Dokumen tersebut membahas tentang pengertian hipotesis, jenis-jenis hipotesis, prosedur pengujian hipotesis meliputi perumusan hipotesis, menentukan taraf nyata, kriteria pengujian, nilai uji statistik, dan membuat kesimpulan. Secara ringkas, dokumen tersebut menjelaskan tentang konsep dasar pengujian hipotesis dalam penelitian.
Menguraikan tentang toeri-teori dalam ilmu wilayah seperti export base model, teori pertumbuhan jalur cepat, teori pusat pertumbuhan, teori neo-klasik, model kumulatif kausatif, model interregional, dan teori jaringan keterkaitan desa-kota.
Menguraikan tentang toeri-teori dalam ilmu wilayah seperti export base model, teori pertumbuhan jalur cepat, teori pusat pertumbuhan, teori neo-klasik, model kumulatif kausatif, model interregional, dan teori jaringan keterkaitan desa-kota.
This presentation contains IS Concrete mix design method and Basics of Design mix of concrete.It conveys; Objectives of Mix Design ;Grades of Concrete; Nominal Mix and Design Mix; Factors affecting Choice of Mix Design; Methods of Concrete Mix Design; IS Method Of Design.
2. HipotesisHipotesis
Suatu pernyataan yang masih lemahSuatu pernyataan yang masih lemah
kebenarannya dan perlu dibuktikan/kebenarannya dan perlu dibuktikan/
dugaan yg sifatnya masih sementaradugaan yg sifatnya masih sementara
Hipotesis ini perlu untuk diuji utk kmdHipotesis ini perlu untuk diuji utk kmd
diterima/ ditolakditerima/ ditolak
Pengujian hipotesis : suatu prosedur ygPengujian hipotesis : suatu prosedur yg
akan menghasilkan suatu keputusan yiakan menghasilkan suatu keputusan yi
keputusan menerima atau menolakkeputusan menerima atau menolak
hipotesishipotesis
3. Penolakan suatu hipotesis bukanPenolakan suatu hipotesis bukan
berarti menyimpulkan bahwa hipotesisberarti menyimpulkan bahwa hipotesis
salah dimana bukti yg tidak konsistensalah dimana bukti yg tidak konsisten
dgn hipotesisdgn hipotesis
Penerimaan hipotesis sebagai akibatPenerimaan hipotesis sebagai akibat
tidak cukupnya bukti untuk menolaktidak cukupnya bukti untuk menolak
dan tidak berimplikasi bahwa hipotesisdan tidak berimplikasi bahwa hipotesis
itu pasti benaritu pasti benar
4. Dua kesalahan yg perlu dicegah dalamDua kesalahan yg perlu dicegah dalam
pengujian hipotesispengujian hipotesis
Hipotesis (Ho) Benar Salah
Diterima Keputusan benar
Keputusan salah
(salah jenis II)
Ditolak
Keputusan salah
(salah jenis I)
Keputusan benar
5. DUA TIPE HIPOTESISDUA TIPE HIPOTESIS
HIPOTESIS KORELATIFHIPOTESIS KORELATIF YAITUYAITU
PERNYATAAN TENTANG ADA ATAU TIDAKPERNYATAAN TENTANG ADA ATAU TIDAK
ADANYA HUBUNGAN ANTARA DUAADANYA HUBUNGAN ANTARA DUA
VARIABEL ATAU LEBIHVARIABEL ATAU LEBIH
HIPOTESIS KOMPARATIFHIPOTESIS KOMPARATIF YAITUYAITU
PERNYATAAN TENTANG ADA ATAU TIDAKPERNYATAAN TENTANG ADA ATAU TIDAK
ADANYA PERBEDAAN ANTARA DUAADANYA PERBEDAAN ANTARA DUA
KELOMPOK ATAU LEBIHKELOMPOK ATAU LEBIH
6. Prosedur Pengujian HipotesisProsedur Pengujian Hipotesis
1.1. Menentukan formulasi hipotesisMenentukan formulasi hipotesis
2.2. Menentukan taraf nyataMenentukan taraf nyata
(significant level)(significant level)
3.3. Menentukan kriteria pengujianMenentukan kriteria pengujian
4.4. Menentukan nilai uji statistikMenentukan nilai uji statistik
5.5. Membuat kesimpulanMembuat kesimpulan
7. PERUMUSAN HIPOTESISPERUMUSAN HIPOTESIS
DINYATAKAN SEBAGAI KALIMATDINYATAKAN SEBAGAI KALIMAT
PERNYATAAN (DEKLARATIF)PERNYATAAN (DEKLARATIF)
MELIBATKAN MINIMAL DUA VARIABELMELIBATKAN MINIMAL DUA VARIABEL
PENELITIANPENELITIAN
MENGANDUNG SUATU PREDIKSIMENGANDUNG SUATU PREDIKSI
HARUS DAPAT DIUJI (TESTABLE)HARUS DAPAT DIUJI (TESTABLE)
8. Menentukan formulasi hipotesisMenentukan formulasi hipotesis
Dibedakan 2 jenis :Dibedakan 2 jenis :
1.1. Hipotesis nol : suatu pernyataan ygHipotesis nol : suatu pernyataan yg
akan diuji, hipotesis tsb tidakakan diuji, hipotesis tsb tidak
memiliki perbedaan/ perbedaannyamemiliki perbedaan/ perbedaannya
nol dgn hipotesis sebenarnya.nol dgn hipotesis sebenarnya.
2.2. Hipotesis alternatif : segalaHipotesis alternatif : segala
hipotesis yg berbeda dgn hipotesishipotesis yg berbeda dgn hipotesis
nol. Pemilihan hipotesis ininol. Pemilihan hipotesis ini
tergantung dr sifat masalah ygtergantung dr sifat masalah yg
dihadapidihadapi
9. Ho : µ = µo dengan beberapaHo : µ = µo dengan beberapa
kemungkinan Hakemungkinan Ha
Ha : µ < µo ; µ > µo ; ataukah µHa : µ < µo ; µ > µo ; ataukah µ ≠≠ µoµo
satu sisi satu sisisatu sisi satu sisi
dua sisidua sisi
10. ContohContoh Berdasarkan informasi yang dikemukakan pada sebuahBerdasarkan informasi yang dikemukakan pada sebuah
media massa, bahwa harga beras jenis “A” di suatu wilayahmedia massa, bahwa harga beras jenis “A” di suatu wilayah
adalah Rp. 3.200,- (Pengujian Dua Pihak)adalah Rp. 3.200,- (Pengujian Dua Pihak)
Ho : µ =Ho : µ = Rp. 3.200,-Rp. 3.200,-
HHaa : µ: µ ≠≠ Rp. 3.200,-Rp. 3.200,-
Berdasarkan informasi bahwa harga beras jenis “A” di suatuBerdasarkan informasi bahwa harga beras jenis “A” di suatu
wilayah tidak kurang dari Rp. 3.200,- (Pengujian Satu Pihak –wilayah tidak kurang dari Rp. 3.200,- (Pengujian Satu Pihak –
Kiri)Kiri)
Ho : µHo : µ ≥≥ Rp. 3.200,-Rp. 3.200,-
HHaa : µ: µ << Rp. 3.200,-Rp. 3.200,-
Berdasarkan informasi bahwa harga beras jenis “A” di suatuBerdasarkan informasi bahwa harga beras jenis “A” di suatu
wilayah tidak lebih dari Rp. 3.200,- (Pengujian Satu Pihak –wilayah tidak lebih dari Rp. 3.200,- (Pengujian Satu Pihak –
Kanan)Kanan)
Ho : µHo : µ ≤≤ Rp. 3.200,-Rp. 3.200,-
HHaa : µ: µ >> Rp. 3.200,-Rp. 3.200,-
11. UJI DUA PIHAKUJI DUA PIHAK
H:H: θθ == θθoo
A:A: θθ ≠≠ θθoo
penolakan Hpenolakan H penolakan Hpenolakan H
daerah penerimaan Hdaerah penerimaan H
½½ αα ½½ αα
Hipotesis H diterima jikaHipotesis H diterima jika: -z: -z1/2(1-1/2(1- αα)) << zz << zz1/2(1-1/2(1- αα))
12. Contoh kasusContoh kasus
Sebuah perusahaan rokok menyatakanSebuah perusahaan rokok menyatakan
bahwa kadar nikotin rata-rata rokok ygbahwa kadar nikotin rata-rata rokok yg
diproduksinya tidak melebihi 2,5 mg.diproduksinya tidak melebihi 2,5 mg.
Nyatakan hipotesis nol dan hipotesisNyatakan hipotesis nol dan hipotesis
alternatifnya yg akan digunakan utk mengujialternatifnya yg akan digunakan utk menguji
pernyataan tsbpernyataan tsb
Suatu agen real estate menyat 60%Suatu agen real estate menyat 60%
diantara rmh pribadi yg baru selesaidiantara rmh pribadi yg baru selesai
dibangun mrp rmh dgn 3 kamar tidur. Utkdibangun mrp rmh dgn 3 kamar tidur. Utk
menguji pernyt tsb diperiksa sejml besarmenguji pernyt tsb diperiksa sejml besar
rmh. Proporsi rmh yg memp 3 kamar tdrrmh. Proporsi rmh yg memp 3 kamar tdr
dicatat dan dipergunakan dlm statistik uji.dicatat dan dipergunakan dlm statistik uji.
Nyatakan hipotesis nol dan hipotesisNyatakan hipotesis nol dan hipotesis
alternatifnya yg akan digunakan utk mengujialternatifnya yg akan digunakan utk menguji
pernyataan tsbpernyataan tsb
13. Menentukan taraf nyata (significant level)Menentukan taraf nyata (significant level)
Besarnya batas toleransi dlmBesarnya batas toleransi dlm
menerima kesalahan hsl hipotesis thdmenerima kesalahan hsl hipotesis thd
nilai parameter populasinyanilai parameter populasinya
Besarnya taraf nyata bergantung pdBesarnya taraf nyata bergantung pd
keberanian pembuat keputusan yg dlmkeberanian pembuat keputusan yg dlm
hal ini berapa besarnya kesalahan yghal ini berapa besarnya kesalahan yg
akan ditolerirakan ditolerir
Besarnya kesalahan tsb disebut sbgBesarnya kesalahan tsb disebut sbg
daerah kritis pengujian/ daerahdaerah kritis pengujian/ daerah
penolakanpenolakan
14. Menentukan kriteria pengujianMenentukan kriteria pengujian
Bentuk pembuatan keputusan dlmBentuk pembuatan keputusan dlm
menerima/ menolak hipotesis nol dgnmenerima/ menolak hipotesis nol dgn
cara membandingkan nilaicara membandingkan nilai α tabelα tabel
distribusinya dgn nilai statistiknyadistribusinya dgn nilai statistiknya
sesuai dgn btk pengujiannyasesuai dgn btk pengujiannya
Penerimaan Ho : nilai uji statistiknyaPenerimaan Ho : nilai uji statistiknya
berada di luar nilai kritisberada di luar nilai kritis
Penolakan Ho : nilai uji statistiknyaPenolakan Ho : nilai uji statistiknya
berada dalam nilai kritisberada dalam nilai kritis
15. Menentukan nilai uji statistikMenentukan nilai uji statistik
Uji statistik merupakan rumus-Uji statistik merupakan rumus-
rumus yang berhubungan dgnrumus yang berhubungan dgn
distribusi tertentu dalamdistribusi tertentu dalam
pengujian hipotesispengujian hipotesis
Distribusi Z, t, F dsbDistribusi Z, t, F dsb
16. 4. Uji Statistik4. Uji Statistik
- Jika simpangan baku populasi diketahui,- Jika simpangan baku populasi diketahui,
- jika simpangan baku populasi tidak diketahui,- jika simpangan baku populasi tidak diketahui,
n
XX
Z
oo
o
σ
µ
σ
µ −
=
−
=
Χ
n
s
X
s
oX
Z
o
X
o
µµ −
=
−
=
17. b). Untuk sampel kecil (n < 30)b). Untuk sampel kecil (n < 30)
prosedurnya sama hanyaprosedurnya sama hanya
pengujian statistiknyapengujian statistiknya
menggunakan distribusimenggunakan distribusi tt
18. Uji StatitistikUji Statitistik
- Jika simpangan baku populasi diketahui,Jika simpangan baku populasi diketahui,
-- jika simpangan baku populasi tidak diketahuijika simpangan baku populasi tidak diketahui
Pengujian hipotesis beda dua rata-rataPengujian hipotesis beda dua rata-rata
2
2
2
1
2
1
21
21
21
nn
denganZo xx
xx
σσ
σ
σ
+=
Χ−Χ
= −
−
2
2
2
1
2
1
21
21
21
n
s
n
s
dengans
s
Zo xx
xx
+=
Χ−Χ
= −
−
19. Membuat kesimpulanMembuat kesimpulan
Penetapan keputusan dlm penerimaan/Penetapan keputusan dlm penerimaan/
penolakan hipotesis nol sesuai dgnpenolakan hipotesis nol sesuai dgn
kriteria pengujiannyakriteria pengujiannya
Pembuatan kesimpulan dilakukan stlhPembuatan kesimpulan dilakukan stlh
membandingkan nilai uji statistik dgnmembandingkan nilai uji statistik dgn αα
tabel / nilai kritistabel / nilai kritis
20. Contoh soalContoh soal
1. Sebuah sampel random 150 catatan1. Sebuah sampel random 150 catatan
kematian negara X selama tahun lalukematian negara X selama tahun lalu
menunjukkan umur rata-rata 61,8 thmenunjukkan umur rata-rata 61,8 th
dgn simpangan baku 7,9 th. Apakahdgn simpangan baku 7,9 th. Apakah
itu menunjukkan bahwa harapan umuritu menunjukkan bahwa harapan umur
sekarang lebih dari 60 tahun? Gunakansekarang lebih dari 60 tahun? Gunakan
taraf nyata 5%taraf nyata 5%
n
XX
Z
oo
o
σ
µ
σ
µ −
=
−
=
Χ
21. Contoh SoalContoh Soal
2. Ada anggapan mengenai harga beras di pasar2. Ada anggapan mengenai harga beras di pasar
bebas daerah kota “A” Rp. 600,-/Kg denganbebas daerah kota “A” Rp. 600,-/Kg dengan
simpangan bakunya Rp. 25,-. Berangkat darisimpangan bakunya Rp. 25,-. Berangkat dari
anggapan tersebut diatas, selanjutnya diadakananggapan tersebut diatas, selanjutnya diadakan
penelitian terhadap 40 kios beras sebagaipenelitian terhadap 40 kios beras sebagai
sampel yang diambil secara acak, dan ternyatasampel yang diambil secara acak, dan ternyata
diperoleh informasi dari data tersebut rata-ratadiperoleh informasi dari data tersebut rata-rata
harga beras di pasar bebas adalah sebesar Rpharga beras di pasar bebas adalah sebesar Rp
594,-/kg. Pertanyaan uji kebenaran anggapan594,-/kg. Pertanyaan uji kebenaran anggapan
diatas dengan taraf nyata 5% ?diatas dengan taraf nyata 5% ?
22. Uji dua pihak:Uji dua pihak:
Ho : µ =Ho : µ = Rp. 600,-Rp. 600,-
Ha :Ha : µµ ≠≠ Rp. 600,-Rp. 600,-
Perhitungan sampel:Perhitungan sampel:
Untuk ZUntuk Z0.05/20.05/2 = Z(0.025) = 0.5 – 0.025 = 0.4750
Z = ±1.96
X =X = µµ00 ± (Z± (Za/2a/2 ) (S) (SXX))
= 600 ± (1.96) (25/ √40)= 600 ± (1.96) (25/ √40)
= 600 ± 7.75= 600 ± 7.75
23. 33. Manajer pemasaran sebuah produk. Manajer pemasaran sebuah produk
aditif bahan bakar mengatakan bahwaaditif bahan bakar mengatakan bahwa
jml rata-rata produk aditif yg terjualjml rata-rata produk aditif yg terjual
adl 1500 botol. Seorang karyawan diadl 1500 botol. Seorang karyawan di
pabrik ingin menguji pernyataanpabrik ingin menguji pernyataan
manajer pemsaran dgn mengambilmanajer pemsaran dgn mengambil
sampel selama 36 hari. Dia mendapatisampel selama 36 hari. Dia mendapati
bahwa jml penjualan rata-ratanyabahwa jml penjualan rata-ratanya
adlh 1450 botol. Dr catatan yg ada,adlh 1450 botol. Dr catatan yg ada,
deviasi standart penjualan 120 botol.deviasi standart penjualan 120 botol.
Dgn menggunakanDgn menggunakan α = 0,01, apakahα = 0,01, apakah
kesimpulan yg dpt ditarik olehkesimpulan yg dpt ditarik oleh
karyawan tsbkaryawan tsb
24. 3. Dari dua populasi normal yg bebas3. Dari dua populasi normal yg bebas
ditarik dua sampel random berukuranditarik dua sampel random berukuran
n1 = 35 dan n2 = 50 yang menghasilkann1 = 35 dan n2 = 50 yang menghasilkan
rata-rata 85 dan 78 dengan simpanganrata-rata 85 dan 78 dengan simpangan
baku 5,4 dan 3,6. Ujilah hipotesis padabaku 5,4 dan 3,6. Ujilah hipotesis pada
taraf nyatataraf nyata 55% bahwa μ1= μ2 dgn% bahwa μ1= μ2 dgn
alternatifnya μ1≠ μ2alternatifnya μ1≠ μ2
25. Pengujian Hipotesis ProporsiPengujian Hipotesis Proporsi
1.1. Pengujian hipotesis satu proporsiPengujian hipotesis satu proporsi
a. Menentukan formulasi hipotesisa. Menentukan formulasi hipotesis
b. Menentukan taraf nyatab. Menentukan taraf nyata
(significant level)(significant level)
c. Menentukan kriteria pengujianc. Menentukan kriteria pengujian
d. Menentukan nilai uji statistikd. Menentukan nilai uji statistik
e. Membuat kesimpulane. Membuat kesimpulan
26. Uji statistiknyaUji statistiknya
Ket :Ket :
n = banyaknya ukuran sampeln = banyaknya ukuran sampel
X = banyaknya ukuran sampel denganX = banyaknya ukuran sampel dengan
karakteristik tertentukarakteristik tertentu
)1( oo
o
o
PnP
nPX
Z
−
−
=
27. 2. Pengujian hipotesis beda dua2. Pengujian hipotesis beda dua
proporsiproporsi
a. Menentukan formulasi hipotesisa. Menentukan formulasi hipotesis
b. Menentukan taraf nyatab. Menentukan taraf nyata
(significant level)(significant level)
c. Menentukan kriteria pengujianc. Menentukan kriteria pengujian
d. Menentukan nilai uji statistikd. Menentukan nilai uji statistik
e. Membuat kesimpulane. Membuat kesimpulan
28. Uji statistiknyaUji statistiknya
Dimana :Dimana :
+−
−
=
21
21
11
)1(
nn
PP
PP
Zo
1
1
1
n
X
P =
2
2
2
n
X
P =
21
21
nn
XX
P
+
+
=
2
2
2
n
X
P =
29. Prosedur pengujian:Prosedur pengujian:
1). Formulasi hipotesis:1). Formulasi hipotesis:
Ho :Ho : P = PoP = Po
Ha : P < Po ;Ha : P < Po ;
P > Po ; atauP > Po ; atau
PP ≠≠ PPoo
2). Penentuan nilai2). Penentuan nilai αα dan nilai Z tabeldan nilai Z tabel
30. Contoh SoalContoh Soal
1.1. Diduga sekurang-kurangnya 60%Diduga sekurang-kurangnya 60%
penduduk di suatu daerahpenduduk di suatu daerah
mendukung perkara perdata olehmendukung perkara perdata oleh
suatu kota tetangga yang berdekatan.suatu kota tetangga yang berdekatan.
Kesimpulan apakah yg Anda tarik bilaKesimpulan apakah yg Anda tarik bila
hanya 110 diantara 200 orang yanghanya 110 diantara 200 orang yang
diambil secara random mendukungdiambil secara random mendukung
perkara tersebut? Gunakan taraf nyataperkara tersebut? Gunakan taraf nyata
4%4%
31. 2. Sebuah pabrik rokok memproduksi dua2. Sebuah pabrik rokok memproduksi dua
merek rokok yang berbeda. Ternyata 56merek rokok yang berbeda. Ternyata 56
orang diantara 200 perokok menyukaiorang diantara 200 perokok menyukai
merek A dan 29 diantara 150 perokokmerek A dan 29 diantara 150 perokok
menyukai merek B. Dapatkah kitamenyukai merek B. Dapatkah kita
menyimpulkan pada taraf nyata 0,06menyimpulkan pada taraf nyata 0,06
bahwa merek A terjual lebih banyakbahwa merek A terjual lebih banyak
daripada merek B?daripada merek B?