Teks tersebut membahas tentang notasi matematika sigma, bentuk umum deret aritmatika dan geometri, serta rumus untuk menghitung jumlah deret dan nilai suku tertentu.
Soal pilihan ganda tentang materi matematika seperti sistem persamaan linear, matriks, barisan bilangan, geometri, statistik, dan peluang. Terdiri dari 30 soal dengan pilihan jawaban A sampai E.
Teks tersebut membahas tentang notasi matematika sigma, bentuk umum deret aritmatika dan geometri, serta rumus untuk menghitung jumlah deret dan nilai suku tertentu.
Soal pilihan ganda tentang materi matematika seperti sistem persamaan linear, matriks, barisan bilangan, geometri, statistik, dan peluang. Terdiri dari 30 soal dengan pilihan jawaban A sampai E.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi normal dan aplikasinya. Distribusi normal merupakan distribusi probabilitas yang paling penting dalam statistika karena memiliki sifat yang dapat dijadikan patokan dan banyak peristiwa yang terdistribusi secara normal. Dokumen tersebut juga menjelaskan ciri-ciri distribusi normal standar dan cara menggunakan tabel distribusi normal beserta contoh soal aplikasinya.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi normal dan aplikasinya. Distribusi normal merupakan distribusi acak kontinu yang mempunyai kurva berbentuk lonceng simetris dengan rata-rata, median dan modus pada satu titik. Dokumen tersebut menjelaskan fungsi distribusi normal, sifat-sifatnya, rumusnya, contoh soal dan penggunaannya dalam menghitung probabilitas.
O documento é uma letra de música religiosa que expressa a necessidade do cantor por Deus e pelo Espírito Santo. Ele canta sobre querer caminhar com Deus e não mais andar sozinho, e pede ao Espírito Santo para curar suas feridas e inundá-lo com amor divino.
The document discusses discrete and continuous random variables. It defines discrete and continuous random variables and their probability distributions. Specifically, it discusses probability mass functions for discrete random variables and probability density functions for continuous random variables. It also discusses how to compute the expected value and variance of discrete and continuous random variables.
Dokumen ini membahas tentang variabel acak dan distribusi probabilitasnya, meliputi distribusi normal, binomial, Poisson, uniform, eksponensial, Rayleigh, dan distribusi kondisional. Dijelaskan pula contoh-contoh penerapan setiap distribusi probabilitas.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas tentang pengujian distribusi dan jenis-jenis distribusi diskrit dan kontinu.
2. Distribusi diskrit dan kontinu memiliki perbedaan dalam ruang sampelnya, diskrit memiliki ruang sampel berhingga sedangkan kontinu tidak.
3. Jenis-jenis distribusi diskrit meliputi seragam, binomial, multinomial, binomial negatif, geometrik, dan hipergeometrik. Sedangkan distribusi kontinu meliputi
Makalah STATISTIK MAEMATIKA II VARIABEL RANDOMNila Aulia
Variabel random dapat didefinisikan sebagai deskripsi numerik dari hasil percobaan. Variabel random dapat berupa diskrit atau kontinu, tergantung nilai-nilainya. Makalah ini membahas tentang fungsi peluang, pdf, CDF, nilai harapan, varian, dan MGF untuk variabel random diskrit dan kontinu.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi probabilitas yang mencakup ruang sampel dan variabel acak, distribusi empiris dan teoritis, fungsi probabilitas seperti probability mass function, probability density function, dan cumulative distribution function, serta proses stokastik seperti proses Bernoulli dan proses Poisson."
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi normal, mulai dari sejarah, pengertian, kurva distribusi normal, ciri-ciri, dan sifat-sifat distribusi normal. Termasuk contoh soal untuk menghitung peluang terjadinya suatu kejadian berdasarkan distribusi normal dengan menggunakan nilai z pada tabel distribusi normal.
Bab 1,2,3,4,5,daftar pustaka dan lampiran.Vhentha Agabag
Ringkasan dokumen tersebut adalah sebagai berikut:
1. Dokumen tersebut membahas latar belakang masalah rendahnya hasil belajar siswa pada mata pelajaran matematika.
2. Peneliti berniat menggunakan model pembelajaran Talking Stick untuk meningkatkan hasil belajar siswa.
3. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaan hasil belajar siswa yang diajar dengan model Talking Stick dan model kon
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)Rani Nooraeni
Data ramus bone tersebut tidak mengandung outlier berdasarkan analisis standarisasi dan jarak kuadrat. Semua nilai zjk dan dj2 berada dalam kisaran yang diizinkan untuk distribusi normal multivariate.
Dokumen tersebut membahas tentang konsep-konsep dasar statistika yang terkait dengan pemodelan dan simulasi, meliputi probabilitas, fungsi distribusi, ekspektasi matematika, probabilitas bersyarat, kovarians dan korelasi.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi normal dan aplikasinya. Distribusi normal merupakan distribusi probabilitas yang paling penting dalam statistika karena memiliki sifat yang dapat dijadikan patokan dan banyak peristiwa yang terdistribusi secara normal. Dokumen tersebut juga menjelaskan ciri-ciri distribusi normal standar dan cara menggunakan tabel distribusi normal beserta contoh soal aplikasinya.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi normal dan aplikasinya. Distribusi normal merupakan distribusi acak kontinu yang mempunyai kurva berbentuk lonceng simetris dengan rata-rata, median dan modus pada satu titik. Dokumen tersebut menjelaskan fungsi distribusi normal, sifat-sifatnya, rumusnya, contoh soal dan penggunaannya dalam menghitung probabilitas.
O documento é uma letra de música religiosa que expressa a necessidade do cantor por Deus e pelo Espírito Santo. Ele canta sobre querer caminhar com Deus e não mais andar sozinho, e pede ao Espírito Santo para curar suas feridas e inundá-lo com amor divino.
The document discusses discrete and continuous random variables. It defines discrete and continuous random variables and their probability distributions. Specifically, it discusses probability mass functions for discrete random variables and probability density functions for continuous random variables. It also discusses how to compute the expected value and variance of discrete and continuous random variables.
Dokumen ini membahas tentang variabel acak dan distribusi probabilitasnya, meliputi distribusi normal, binomial, Poisson, uniform, eksponensial, Rayleigh, dan distribusi kondisional. Dijelaskan pula contoh-contoh penerapan setiap distribusi probabilitas.
Ringkasan dokumen tersebut adalah:
1. Dokumen tersebut membahas tentang pengujian distribusi dan jenis-jenis distribusi diskrit dan kontinu.
2. Distribusi diskrit dan kontinu memiliki perbedaan dalam ruang sampelnya, diskrit memiliki ruang sampel berhingga sedangkan kontinu tidak.
3. Jenis-jenis distribusi diskrit meliputi seragam, binomial, multinomial, binomial negatif, geometrik, dan hipergeometrik. Sedangkan distribusi kontinu meliputi
Makalah STATISTIK MAEMATIKA II VARIABEL RANDOMNila Aulia
Variabel random dapat didefinisikan sebagai deskripsi numerik dari hasil percobaan. Variabel random dapat berupa diskrit atau kontinu, tergantung nilai-nilainya. Makalah ini membahas tentang fungsi peluang, pdf, CDF, nilai harapan, varian, dan MGF untuk variabel random diskrit dan kontinu.
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi probabilitas yang mencakup ruang sampel dan variabel acak, distribusi empiris dan teoritis, fungsi probabilitas seperti probability mass function, probability density function, dan cumulative distribution function, serta proses stokastik seperti proses Bernoulli dan proses Poisson."
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi normal, mulai dari sejarah, pengertian, kurva distribusi normal, ciri-ciri, dan sifat-sifat distribusi normal. Termasuk contoh soal untuk menghitung peluang terjadinya suatu kejadian berdasarkan distribusi normal dengan menggunakan nilai z pada tabel distribusi normal.
Bab 1,2,3,4,5,daftar pustaka dan lampiran.Vhentha Agabag
Ringkasan dokumen tersebut adalah sebagai berikut:
1. Dokumen tersebut membahas latar belakang masalah rendahnya hasil belajar siswa pada mata pelajaran matematika.
2. Peneliti berniat menggunakan model pembelajaran Talking Stick untuk meningkatkan hasil belajar siswa.
3. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui perbedaan hasil belajar siswa yang diajar dengan model Talking Stick dan model kon
APG Pertemuan 4 : Multivariate Normal Distribution (2)Rani Nooraeni
Data ramus bone tersebut tidak mengandung outlier berdasarkan analisis standarisasi dan jarak kuadrat. Semua nilai zjk dan dj2 berada dalam kisaran yang diizinkan untuk distribusi normal multivariate.
Dokumen tersebut membahas tentang konsep-konsep dasar statistika yang terkait dengan pemodelan dan simulasi, meliputi probabilitas, fungsi distribusi, ekspektasi matematika, probabilitas bersyarat, kovarians dan korelasi.
Dokumen tersebut merangkum metode penelitian yang digunakan untuk menganalisis pengaruh beberapa variabel independen terhadap variabel dependen. Terdapat beberapa tahapan yang dilakukan mulai dari pengumpulan data, pengujian validitas dan reliabilitas instrumen, analisis statistik deskriptif dan inferensial, hingga interpretasi hasil analisis. Variabel-variabel yang diteliti antara lain citra merek, kesadaratan merek, kualitas produk, dan keputusan
Kepala sekolah ingin melihat gambaran distribusi penghasilan orang tua siswa berdasarkan sampel 50 orang tua. Data menunjukkan rata-rata penghasilan sebesar Rp. 79,4 ribu per bulan dengan penyebaran yang cukup besar.
Bab ini membahas distribusi probabilitas diskret yang meliputi distribusi binomial, hipergeometrik, dan Poisson. Konsep dasar distribusi probabilitas diskret dijelaskan beserta rumus dan contoh soalnya. Cara menggunakan fungsi distribusi probabilitas diskret dalam Microsoft Excel juga diuraikan. [/ringkasan]
Dokumen tersebut membahas tentang distribusi Poisson yang merupakan distribusi probabilitas untuk variabel acak diskrit yang menggambarkan jumlah kejadian yang terjadi dalam interval waktu tertentu. Dokumen tersebut menjelaskan karakteristik distribusi Poisson, contoh penerapannya, dan laporan hasil percobaan pengambilan kartu bridge untuk menganalisis distribusi Poisson.
Dokumen tersebut membahas tentang bilangan acak dan teknik pembangkitan bilangan acak seperti Middle Square dan Linear Congruential Generator. Bilangan acak memiliki sifat tidak dapat diprediksi namun tidak sembarangan, dan digunakan dalam simulasi dan kriptografi.
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik & analisis 27 ju...Aminullah Assagaf
Dokumen tersebut merangkum metode penelitian kuantitatif untuk menganalisis pengaruh beberapa variabel independen terhadap variabel dependen. Meliputi tahapan perumusan masalah, pengumpulan data, uji validitas dan reliabilitas instrumen, analisis statistik deskriptif dan inferensial, serta interpretasi hasil analisis.
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptxAminullah Assagaf
Dokumen tersebut merangkum metode penelitian kuantitatif untuk menganalisis pengaruh beberapa variabel independen terhadap variabel dependen. Meliputi tahapan perumusan masalah, pengumpulan data, uji validitas dan reliabilitas instrumen, analisis statistik deskriptif dan inferensial, serta interpretasi hasil analisis.
Buku baru telah diterbitkan mengenai Structural Equation Modeling (SEM) yang lengkap dan praktis dengan contoh dan pembahasan. Buku ini membantu pembaca memahami analisis data SEM menggunakan program LISREL mulai dari teori sampai aplikasi dengan 6 dan 8 variabel laten.
Contoh disertasi ini terdiri dari 6 variabel laten, dimulai dengan penentuan ukuran sampel, spesifikasi model, metode estimasi dan hipotesis penelitian, dan pembahasan komprehenship.
Untuk Lebih Jelasnya, Pembahasan Dan Interpretasi Output Lisrel Di Atas Dapat Dilihat Pada Buku Aplikasi Lisrel Untuk Penelitian Analisis Jalur Penerbit Andi Publisher Yogyakarta 2013 Author: Dr. Edi Riadi
Untuk Lebih Jelasnya, Pembahasan Dan Interpretasi Output Lisrel Di Atas Dapat Dilihat Pada Buku Aplikasi Lisrel Untuk Penelitian Analisis Jalur Penerbit Andi Publisher Yogyakarta 2013 Author: Dr. Edi Riadi
Buku ini memberikan panduan lengkap tentang teknik analisis data kuantitatif secara manual dan menggunakan software IBM SPSS untuk membantu pengambilan keputusan penelitian yang akurat. Buku ini membahas analisis statistik parametrik dan nonparametrik beserta contoh-contoh aplikasinya di lapangan.
CONTOH TESIS MODEL ANALISIS JALUR DENGAN LISRELEDI RIADI
Dokumen tersebut membahas penelitian tentang pengaruh komunikasi, otonomi kerja, supervisi, dan konsolidasi terhadap efektivitas kerja dan implikasinya pada produktivitas kerja dengan menggunakan analisis jalur menggunakan LISREL. Hipotesis penelitian menyatakan adanya pengaruh langsung dan tidak langsung antara variabel-variabel tersebut.
Telah terbit buku statistika paling lengkapEDI RIADI
Buku ini berisi penjelasan lengkap tentang teknik analisis data statistika parametrik dan nonparametrik secara manual maupun menggunakan software IBM SPSS untuk membantu pengambilan keputusan penelitian yang tepat dan akurat. Buku ini membahas konsep-konsep penelitian, populasi dan sampel, jenis data dan variabel, analisis deskriptif, hipotesis penelitian, uji asumsi, regresi, korelasi, uji beda dan lainnya.
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)EDI RIADI
T-test digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata antara dua kelompok independen sebelum dan sesudah perlakuan, dengan menggunakan data skala interval/rasio. Terdapat dua model: separate variance untuk sampel tidak homogen dan pooled variance untuk sampel homogen, dengan menentukan derajat kebebasan dan nilai-t tabel. Contoh menguji perbedaan hasil belajar statistika antara kelas eksperimen dan kontrol menunjukkan hasil yang sama secara manual dan IBM SP
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxonEDI RIADI
Uji Wilcoxon digunakan untuk menguji perbedaan antara dua sampel berpasangan dengan mempertimbangkan besaran dan arah perbedaan. Uji ini menghitung ranking perbedaan dan menentukan apakah terdapat perbedaan yang signifikan berdasarkan nilai Z. Contoh menunjukkan uji Wilcoxon untuk menguji perbedaan hasil belajar siswa sebelum dan sesudah perlakuan pembelajaran berbeda. Hasilnya menunjukkan tidak ada perbedaan sebelum
Buku Aplikasi Lisrel untuk Penelitian Analisis JalurEDI RIADI
Buku baru berjudul "Aplikasi Lisrel untuk Penelitian Analisis Jalur" membahas teknik analisis jalur untuk penelitian dengan menggunakan perangkat lunak Lisrel. Buku ini menjelaskan konsep dan aplikasi model analisis jalur sederhana hingga kompleks beserta contoh-contohnya. Pembahasan dimulai dari dasar metode analisis jalur, penyusunan persamaan struktural dan korelasional, hingga analisis manual dan menggun
Buku baru berjudul "Aplikasi Lisrel untuk Penelitian Analisis Jalur" membahas teknik analisis jalur untuk penelitian dengan menggunakan perangkat lunak Lisrel. Buku ini menjelaskan konsep dan aplikasi model analisis jalur sederhana hingga kompleks beserta contoh-contohnya. Pembahasan dimulai dari dasar hingga praktik menganalisis data dengan Lisrel untuk menguji pengaruh antar variabel secara langsung, tid
Contoh Analisis Koefisien Pengaruh Dengan LISRELEDI RIADI
Dokumen tersebut menjelaskan cara menghitung pengaruh total, langsung, dan tidak langsung antar variabel berdasarkan hasil output LISREL. Misalnya, pengaruh komunikasi, otonomi kerja, supervisi, dan konsolidasi terhadap efektivitas tim kerja dan produktivitas. Disebutkan pula contoh perhitungan koefisien pengaruh berdasarkan output LISREL tertentu.
Buku ini memberikan panduan lengkap tentang analisis jalur mulai dari konsep dasar, teknik analisis secara manual maupun menggunakan software LISREL, beserta contoh-contoh penerapannya untuk tesis dan disertasi. Buku ini membahas metode analisis jalur secara sistematis dan praktis melalui delapan bab pembahasan.
1. DISTRIBUSI NORMAL
“Dalam statistika parametric distribusi normal merupakan syarat mutlak sebelum
melanjutkan analisis berikutnya. Tetapi tahukah anda darimana teori distribusi
normal itu berasal, berikut penjelasannya”
Dalam teori probabilitas, distribusi normal adalah distribusi probabilitas diskrit jumlah
keberhasilan dalam n percobaan yang saling bebas, dimana setiap hasil percobaan
memiliki probabilitas p. Apabila probabilitas tersebut disajikan dalam bentuk grafis
maka akan diperoleh kurva normal dimana kurva normal ini adalah salah satu model
distribusi dari sejumlah kemungkinan distribusi. Konsep kurva normal seperti distribusi
binomial, poisson, multinomial, dan hipergeometrik dijadikan sebagai alat yang sangat
penting dalam pengembangan suatu teori, konsep kurva normal juga memberikan status
khusus dalam pengembangan kaidah-kaidah ilmiah. Berikut ini akan disajikan distribusi
peluang dari sejumlah koin yang ditos
Tabel 6.1 Peluang Munculnya Gambar
Banyak
Koin
Peluang munculnya gambar
Jml
Peluang fe
0G 1G 2G 3G 4G 5G 6G nG
1
2
1
2
1
1 21 = 2
2
4
1
4
2
4
1
1 22 = 4
3
8
1
8
3
8
3
8
1
1 23 = 8
4
16
1
16
4
16
6
16
4
16
1
1 24 = 16
5
32
1
32
5
32
10
32
10
32
5
32
1
1 25 = 32
6
64
1
64
6
64
15
64
20
64
15
64
6
64
1
1 26 = 64
7
128
1
128
7
128
21
128
35
128
35
128
21
128
7
128
1
1 27 = 128
n
C
2
0
n
C
2
1
n
C
2
2
n
C
2
3
n
C
2
4
n
C
2
5
n
C
2
6
n
C
2
7
1 2n
2. Jika kita perhatikan nilai C0, C1, C2, C3, C4, C5, C6, C7 .... CN ternyata menghasilkan
deret bilangan unik, yang dihasilkan dari rumus
Sebagai contoh perhatikan 7 buah koin yang ditos menghasilkan deret bilangan unik C0, C1,
C2, C3, C4, C5, C6, C7 = 1, 7, 21, 35, 35, 21, 7, 1. Sebagai contoh kita ambil C3 = 35 dan C4 =
35 didapat dari:
C3 = 35 perhatikan tabel, banyak koin 7, peluang munculnya adalah 3G maka dapat dihitung
dengan rumus:
C4 = 35 perhatikan tabel, banyak koin 7, peluang munculnya adalah 4G maka dapat dihitung
dengan rumus:
Kemudian, apabila deret bilangan pada tabel di atas kita susun mulai dari C0, C1, C2, C3, C4, C5,
C6, C7 dan seterusnya, misal sampai C12, maka akan menghasilkan deret bilangan yang unik
membentuk kurva normal mirip dengan bilangan segitiga pascal atau bilangan fibonacci sebagai
berikut:
Perhatikan deret bilangan yang diperoleh dari table distribusi peluang di atas, apabila kita
jumlahkan secara horizontal, maka didapat angka 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512, 1024, 2048,
dan 4096 inilah yang disebut dengan angka pembilang Ck dimana k = 0,1, 2, 3, dst sedangkan
)!(!
!
kNk
N
CN
k
35
4321321
7654321
!4!3
!7
)!37(!3
!7
)!(!
! 7
3
C
kNk
N
C N
k
35
3214321
7654321
!3!4
!7
)!47(!4
!7
)!(!
! 7
4
C
kNk
N
C N
k
2
4
8
16
64
32
2048
128
4096
512
1024
256
3. angka penyebutnya adalah 2N dimana N adalah jumlah koin yang ditos atau N =1, 2, 3, dst,
sehingga distribusi peluang (DP) selalu sama dengan 1, yang dapat dihitung dengan rumus:
Dimana Ck =
Table distribusi peluang di atas termasuk distribusi binomial dengan variable diskrit. Nilai
pecahan-pecahan pada table distribusi peluang tersebut apabila kita plot ke dalam bentuk grafik,
akan menghasilkan kurva, jika N semakin besar maka akan menghasilkan kurva mulus yang
simetris yang disebut kurva normal. Sebagai ilustrasi kita ambil deret terakhir pada Tabel 6.1
distribusi peluang di atas:
128
1
128
7
128
21
128
35
128
35
128
21
128
7
128
1
Gambar 6.1 Kurva Normal
UNTUK LEBIH JELASNYA, SILAHKAN BUKA DALAM BUKU
“METODE STATISTIKA PARAMETRIK DAN NON PARAMETRIK”
PENULIS: Dr. EDI RIADI, PT PUSTAKA MANDIRI (2014)”
HUBUNGI 08151622855 ATAU TOKO BUKU GRAMEDIA DAN GUNUNG AGUNG TERDEKAT.
N
kC
DP
2
)!(!
!
kNk
N
CN
k
128
1
128
7
128
21
128
35
128
35
128
21
128
7
128
1