EDI RIADI, profile picture
Uploaded byEDI RIADI
4,941 views

CONTOH DISERTASI METODE SEM

Dokumen ini membahas tentang pengaruh variabel kecintaan kerja (passion), keyakinan diri (tenacity), komunikasi visi (comvis), efikasi diri (efficacy), dan penetapan tujuan (goals) terhadap pertumbuhan usaha (venture growth atau vengrow). Penelitian ini menggunakan metode struktural equation modeling (SEM) dengan ukuran sampel 137 dan mengembangkan model konseptual berdasarkan teori dari Baum dan Locke. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat pengaruh signifikan dari variabel-variabel tersebut terhadap pertumbuhan usaha.

Embed presentation

Downloaded 93 times
303 PASSION VENGROW EFFICACY COMVIS TENACITY CONTOH DISERTASI Pengaruh Kecintaan Kerja (PASSION), Keyakinan Diri (TENACITY), Komunikasi Visi (COMVIS), Efikasi Diri (EFFICACY), dan Penetapan Tujuan (GOALS) terhadap Pertumbuhan Usaha/Venture Growth (VENGROW) diadaptasi dari J. Robert Baum and Edwin A. Locke “The Relationship of Entrepreneurial Traits, Skill, and Motivation to Subsequent Venture Growth”. Journal of Applied Psychology American Psychological Association 2004, Vol. 89, No. 4, 587–598 Gambar 10.1 Model Konseptual SEM Contoh Kasus 1 1. Ukuran Sampel Ukuran sampel yang akan digunakan menurut Satora dan Saris (1985) berpendapat sekitar 75 sampai dengan 200 cases, adalah jumlah yang wajar untuk ukuran fit Chi- Square, sedangkan 400 atau lebih nilai chi square hampir selalu signifikan secara statistik. Dalam contoh model penelitian ini jumlah sample yang diperlukan sebesar 137 sampel. γ11 γ31 γ12 γ21 γ32 γ22 β31 β41 β32 β42 β43 λ11 λ21 λ31 λ41 λ62 λ52 λ104 λ21 λ31 λ11 λ114 λ124 λ73 λ83 λ93 λ42 λ52 λ62 εc1 εc2 εc3 εv1 εv2 εv3 εg1 εg2 εg3 εe1 εe2 εe3 δp1 δp2 δp3 δp4 δt1 δt2 ɳ4 ɳ2 ɳ3 ɳ1 ξ1 ξ2 ζ1 ζ2 ζ3 ζ4 X1 X2 X3 X4 X5 X6 Y6 Y5 Y4 Y9 Y8 Y7 Y12 Y11 Y10 Y3 Y2 Y1
304 2. Spesifikasi Model Berdasarkan Model Penelitian di atas maka dapat dispesifikasikan sebagai berikut: a. Variabel-variabel Laten a) PASSION adalah variabel laten eksogenus ke 1 (ξ1) b) TENACITY adalah variabel laten eksogenus ke 2 (ξ2) c) COMVIS adalah Communicated Vision atau variabel laten endogenus ke 1 (ɳ1) d) EFFICACY adalah variabel laten endogenus ke 2 (ɳ2) e) GOALS adalah variabel laten endogenus ke 3 (ɳ3) f) VENGROW adalah Venture Growth atau variabel laten endogenus ke 4 (ɳ4) b. Variabel-variabel Manifes/Variabel Indikator/Variabel Teramati (observed) a) X1, X2, X3 dan X4 merupakan variabel-variabel indikator dari variabel laten PASSION b) X5 dan X6 merupakan variabel-variabel indikator dari variabel laten TENACITY c) δp1, δp2 , δp3 , δp4 adalah nilai pengukuaran error pada variabel manifest X1, X2, X3 dan X4 sedangkan δt1 , dan δt2 adalah nilai pengukuaran error pada variabel manifest X5 dan X6 d) λ11, λ21 , λ31 , λ41 , merupakan koefisien matrik regresi variabel manifes X1, X2, X3 dan X4 dengan variabel laten eksogenus PASSION dan λ52, dan λ62 merupakan koefisien matrik regresi variabel manifes X5, dan X6 e) Y1, Y2, dan Y3 merupakan variabel-variabel indikator dari variabel laten COMVIS (Communicated Vision) f) Y4, Y5, dan Y6 merupakan variabel-variabel indikator dari variabel laten EFFICACY (Efikasi Diri) g) Y7, Y8, dan Y9 merupakan variabel-variabel indikator dari variabel laten GOALS ( Goal Setting) h) εc1, εc2, εc3, merupakan nilai pengukuaran error pada variabel manifest COMVIS, εe1, εe2, εe3, merupakan nilai pengukuaran error pada variabel manifest EFFICACY, εg1, εg2, εg3 merupakan nilai pengukuaran error pada variabel manifest GOALS dan εv1, εv2, εv3 merupakan nilai pengukuaran error pada variabel manifest VENGROW (Venture Growth) i) λ11 , λ21, λ31 merupakan koefisien matrik regresi variabel manifes Y1, Y2 dan Y3 dengan variabel laten endogenus COMVIS. λ42 , λ52, λ62 merupakan koefisien matrik regresi variabel manifes Y4, Y5 dan Y6 dengan variabel laten endogenus EFFICACY. λ73 , λ83, λ93 merupakan koefisien matrik regresi variabel manifes Y7, Y8 dan Y9 dengan variabel laten endogenus GOALS. λ104 , λ114, λ124 merupakan koefisien matrik regresi variabel manifes Y10, Y11 dan Y12 dengan variabel laten endogenus VENGROW j) Dalam bentuk persamaan model pengukuran di atas dapat ditulis sebagai berikut: X1 = λ11 * PASSION + δP1 X2 = λ21 * PASSION + δP2 X3 = λ31 * PASSION + δP3
305 X4 = λ41 * PASSION + δP4 X5 = λ52 * TENACITY + δt1 X6 = λ62 * TENACITY + δt2 Y1 = λ11 * COMVIS + εc1 Y2 = λ21 * COMVIS + εc2 Y3 = λ31 * COMVIS + εc3 Y4 = λ42 * EFFICACY + εe1 Y5 = λ52 * EFFICACY + εe2 Y6 = λ62 * EFFICACY + εe3 Y7 = λ73 * GOALS + εg1 Y8 = λ83 * GOALS + εg2 Y9 = λ93 * GOALS + εg3 Y10 = λ104 * VENGROW + εv1 Y11 = λ114 * VENGROW + εv2 Y12 = λ124 * VENGROW + εv3 c. Spesifikasi Model Struktural a) COMVIS (Communicated Vision) dipengaruhi oleh PASSION (Kecintaan Kerja) dan TENACITY (Keyakinan Diri) b) EFFICACY (Efikasi Diri) dipengaruhi oleh PASSION (Kecintaan Kerja) dan TENACITY (Keyakinan Diri), c) GOALS (Penetapan Tujuan) dipengaruhi oleh PASSION (Kecintaan Kerja), TENACITY (Keyakinan Diri), COMVIS (Communicated Vision) dan EFFICACY (Efikasi Diri) d) γ11 , γ21 , γ31 , γ12 , γ22 , dan γ32, merupakan koefisien matrik regresi variabel laten eksogenus dengan variabel laten endogenus e) β31, β32, β41, β43 dan β42 merupakan koefisien matrik regresi variabel laten endogenus dengan variabel laten endogenus. f) ζ1, ζ2, ζ3 dan ζ4 merupakan vektor persamaan erorrs (random disturbances) hubungan struktural antara variabel laten endogenus dengan variabel eksogenuus g) Dalam bentuk persamaan model struktural di atas terdiri dari 4 (empat) persamaan struktural (perhatikan ujung panah yang menuju masing-masing variabel laten endogen) maka dapat ditentukan persamaan struktural sebagai berikut: COMVIS = γ11 * PASSION + γ12 * TENACITY + ζ1 EFFICACY = γ21 *PASSION+ γ22 *TENACITY + ζ2 GOALS = γ31 * PASSION + γ32 *TENACITY + β31 * CONVIS + β32 * EFFICACY + ζ3 VENGROW = β41*CONVIS + β42 *EFFICACY + β43 *GOALS + ζ4 h) Dalam bentuk matrik kovarian dapat ditulis sebagai berikut:
306                                                                   4 3 2 1 3231 2221 1211 434241 3231 0 00 0000 0000          TENACITY PASSION VENGROW GOALS EFFICACY CONVIS VENGROW GOALS EFFICACY CONVIS                                                                    2 1 4 3 2 1 62 52 41 31 21 11 0 0 0 0 0 0 6 5 4 3 2 1 t t p p p p TENACITY PASSION X X X X X X                                                                                                                                             3 2 1 2 2 1 3 2 1 3 2 1 124 114 104 93 83 73 62 52 42 31 21 11 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 v v v g g g e e e C C C VENGROW GOALS EFFICACY COMVIS Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y                         Matrik kovarian antar variabel laten eksogenus (Φ)        22 2 TENACITYACITYPASSIONTEN PASSION   η = B η + Г ξ + ζ x = Λx ξ + δ y = Λy η + ε
307 Matrik kovarian antar errors pengukuran variabel laten endogenus Ψ                2 4 2 3 2 2 2 1 000 00 0         Matrik konvarian antar eror pengukuran δ (Θδ)                      2 2 2 1 2 4 2 3 2 2 2 1 00000 0000 000 00 0 T T P P P P              Matrik konvarian antar eror pengukuran ε (Θε)                                        2 3 2 2 2 1 2 3 2 2 2 1 2 3 2 2 2 1 2 3 2 2 2 1 00000000000 0000000000 000000000 00000000 0000000 000000 00000 0000 000 00 0 V V V G G G E E E C C C                          Berdasarkan Model SEM di atas, dapat kita tentukan jumlah parameter dengan perhitungan sebagai berikut: Tabel 10.1 Analisis Perhitungan Jumlah Parameter No Matrik Parameter Jumlah 1 B β31, β32, β41, β43 dan β42 4
308 2  γ11 , γ21 , γ31 , γ12 , γ22 , γ32 6 3 X λ11, λ21 , λ31 , λ41 , λ52, dan λ62 6 4 y λ11 , λ21, λ31, λ42 , λ52, λ62, λ73 , λ83, λ93, λ104 , λ114, λ124 12 5  σ2 PASSION, σ2 TENACITY, dan σ2 PASSION TENACITY 3 6  2 1 , 2 2 , 2 3 2 4 4 7  2 1P 2 2P 2 3P 2 3P 2 1t 2 2t 6 8  2 1C 2 2C 2 3C 2 1E 2 2E 2 3E 2 1G 2 2G 2 3G 2 1V 2 2V 2 3V 12 Total Parameter 53 Sedangkan untuk menentukan jumlah data yang diketahui dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut: Dari model SEM di atas diketahui banyaknya variabel manifes X = 6 dan variabel manifes Y = 12, jadi total variabel manifes = 18 Σ Data yang diketahui =         2 )1(nn =   2 )118(18 162 Dengan demikian Degree of Freedom (df) dapat ditentukan dengan rumus sebagai berikut: df = Σ Data yang diketahui – Σ Parameter Estimasi = 162 -53 = 109 sehingga df > 0 dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model di atas termasuk kategori Over-Identified. 3. Metode Estimasi Metode estimasi yang akan digunakan menggunakan metode Maximum Likelihood dengan input data PRELIS dengan nama file DATA6LV.PSF (sebagai latihan, data ini sudah disediakan di dalam CD, jika sudah dicpy ke drive D:, buka file ini pada folder D:STATISTIKSEMDATA6LV.PSF 4. Hipotesis Penelitian 1) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Komunikasi Visi (COMVIS) 2) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) 3) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY) 4) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Komunikasi Visi (COMVIS) 5) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS)
309 6) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY) 7) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) 8) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) 9) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) 10) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) 11) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Penetapan Tujuan (GOALS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) Untuk contoh simulasi data silahkan download di https://goo.gl/4dXwjX buka data file DATA6LV.psf dengan menggunakan software LISREL Kemudian Ketikkan Program SIMPLIS LISREL sebagai berikut: Jalankan program SIMPLIS ini dengan menekan F5, maka LISREL akan mencetak output estimasi sebagai berikut: (Catatan untuk mempersingkat pembahasan, output hanya ditampilkan Path Diagramnya)
310 Gambar 10.2 Full Path Diagram Model SEM Dari output Path Diagram terlihat, secara umum baik model pengukuran dan model struktural sudah cukup baik, tetapi model tidak fit. Hal ini dapat dilihat dari nilai Chi- Square masih terlalu tinggi 314,15 rasio χ2 /df > 2 dan nilai RMSEA (0.107) > 0.80. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model tidak fit, Artinya matrik kovarian sampel berbeda dengan matrik kovarian estimasi. Oleh karena itu lakukan modifikasi sesuai dengan saran indek modifikasi (modification indices) pada output estimasi sebagai berikut:
311 Jalankan kembali program SIMPLIS di atas dengan menekan F5, maka LISREL akan mencetak output estimasi sebagai berikut: Sisipkan syntax modifikasi ini agar model menjadi lebih fit
312
313
314 ζ
315
316
317
318
319
320
321
322
323 Gambar 10.3 Full Path Diagram Modifikasi 5. Pembahasan: 1) Estimasi Model Pengukuran
324 Tabel 10.2 Uji Validitas model pengukuran completely standardized solution Latent Variabel Variable Manifes Estimasi Critical Keputusan Factor Loading Factor Loading PASSION X1 0,90 0,5 atau 0,7 Valid X2 0,91 0,5 atau 0,7 Valid X3 0,90 0,5 atau 0,7 Valid X4 0,88 0,5 atau 0,7 Valid TENACITY X5 0,93 0,5 atau 0,7 Valid X6 0,94 0,5 atau 0,7 Valid COMVIS Y1 0,93 0,5 atau 0,7 Valid Y2 0,92 0,5 atau 0,7 Valid Y3 0,94 0,5 atau 0,7 Valid EFFICACY Y4 0,88 0,5 atau 0,7 Valid Y5 0,89 0,5 atau 0,7 Valid Y6 0,95 0,5 atau 0,7 Valid GOALS Y7 0,91 0,5 atau 0,7 Valid Y8 0,98 0,5 atau 0,7 Valid Y9 0,97 0,5 atau 0,7 Valid VENGROW Y10 0,91 0,5 atau 0,7 Valid Y11 0,94 0,5 atau 0,7 Valid Y12 0,95 0,5 atau 0,7 Valid Dari hasil estimasi Factor Loading seluruhnya lebih besar dari koefisien kritis, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa seluruh factor loading dinyatakan valid. Tabel 10.3 Uji Reliabilitas Model Pengukuran Latent Variabel Variable Manifes Estimasi AVE Critical Value Keputusan Factor Loading PASSION X1 0,90 0,81 0,7 Reliabel X2 0,91 X3 0,90 X4 0,88 TENACITY X5 0,93 0,87 0,7 Reliabel X6 0,94 COMVIS Y1 0,93 0,86 0,7 ReliabelY2 0,92 Y3 0,94 EFFICACY Y4 0,88 0,82 0,7 ReliabelY5 0,89 Y6 0,95 GOALS Y7 0,91 0,91 0,7 ReliabelY8 0,98 Y9 0,97 VENGROW Y10 0,91 0,87 0,7 ReliabelY11 0,94 Y12 0,95
325 Dari hasil estimasi Factor Loading, seluruhnya lebih besar dari koefisien kritis, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa seluruh factor loading dinyatakan Reliabel. 2) Uji Kecocokan Model (Goodness of Fit) Tabel 10.4 Uji Kecocokan Model (Goodness of Fit) UKURAN GOF Hasil Estimasi Kriteria Kesimpulan Statistic χ2 df = 115 χ2 = 247,88  0 ≤ χ2 ≤ 2df  2df < χ2 ≤ 3df Fit p - Value 0,00  0.05 ≤ p ≤ 1.00  0.01< p ≤ 0.05 Tidak Fit NCP 99,54 Harus kecil Tidak Fit RMSEA 0,080  RMSEA≤0.08  RMSEA≤ 0.05. Fit ECVI 2,40 Harus Lebih kecil dari saturated ECVI (2,51) Fit Model AIC 326,54 Harus Lebih kecil dari saturated AIC (342) Fit Model CAIC 546,06 Harus Lebih kecil dari saturated CAIC(1012,3) Fit NFI 0,97  NFI>0.90  0.80<NFI<0.90 Fit TLI atau NNFI 0,98 0.80< TLI<0.90 Fit PNFI 0.73 Harus kecil Fit CFI 0,98  CFI>0.97  0.90<CFI<0.97 Fit IFI 0,98  IFI>0.90  0.80<RFI<0.90 Fit RFI 0,95  RFI>0.90  0.80<RFI<0.90 Fit CN 85,05 CN > 200 Tidak Fit SRMR 0.044  SRMR ≤ 0.05  0.10< SRMR<0.05 Fit GFI 0,85  GFI > 0.90  0.80< GFI< 0.90 Fit AGFI 0,78  AGFI>0.89  0.80<RFI<0.89 Tidak Fit PGFI 0.57 PGFI > 0.5 Fit Berdasarkan hasil analisis di atas, diperoleh fakta bahwa hasil estimasi GOF secara umum berkategori Fit, hanya ada 4 parameter yang berkategori tidak fit, maka secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa model cukup Fit. Artinya matrik kovarian sampel relatif sama dengan matrik kovarian estimasi.
326 3) Pengujian Hipotesis Untuk menguji hipotesis perhatikan kembali persamaan struktural model SEM penelitian pada Gambar 10.1, dimana model SEM tersebut terdiri dari 4 persamaan struktural sebagai berikut: ζ Kemudian untuk uji signifikansi koefisien pengaruh antar variabel laten, konsultasikan dengan nilai Z tabel two tailed test pada α = 0.05 maka nilai probabilitasnya Z = 1 – (α/2) = 1 – (0.05/2) = 0.975. Dari badan tabel Z, nilai 0.975 diperoleh Z skor sebesar 1,96. Nilai Z skor 1,96 ditetapkan sebagai nilai kritis untuk pengujian signifikansi. 1. Hipotesis Pertama Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Komunikasi Visi (COMVIS) Koefisien pengaruh langsung Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Komunikasi Visi (COMVIS) γ11 sebesar 0.19, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.056 dan jika nilai γ11 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 3,30. Karena nilai T > 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh langsung Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Komunikasi Visi (COMVIS) signifikan, dengan Error variance = 0.17 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0.83. Dengan demikian hipotesis pertama yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Komunikasi Visi (COMVIS) dapat diterima. 2. Hipotesis Kedua Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) Koefisien pengaruh langsung Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) γ31 sebesar 0.13, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.098 dan jika nilai γ31 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 1,28. Karena nilai T < 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh langsung KD terhadap N_Ach tidak signifikan dengan error varian sebesar 0,50 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0.50. Dengan demikian hipotesis kedua yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) tidak dapat diterima. 3. Hipotesis Ketiga Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY)
327 Koefisien pengaruh langsung Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY) dengan γ21 sebesar 0.45, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.089 dan jika nilai γ21 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 5,03. Karena nilai T > 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh langsung Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY) signifikan, dengan error varian sebesar 0,47 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0,53. Dengan demikian hipotesis ketiga yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY) dapat diterima. 4. Hipotesis Keempat Terdapat pengaruh positif dan signifikan Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Komunikasi Visi (COMVIS) Koefisien pengaruh langsung Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Komunikasi Visi (COMVIS) γ12 sebesar 0.79, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.075 dan jika nilai γ12 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 10,50. Karena nilai T > 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh langsung Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Komunikasi Visi (COMVIS) signifikan, dengan Error variance = 0.17 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0.83. Dengan demikian hipotesis keempat yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan TENACITY terhadap COMVIS dapat diterima. 5. Hipotesis Kelima Terdapat pengaruh positif dan signifikan Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) Koefisien pengaruh langsung Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) γ32 sebesar 0.12, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.18 dan jika nilai γ32 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 0,69. Karena nilai T < 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh langsung Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) tidak signifikan, dengan error varian sebesar 0,50 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0.50. Dengan demikian hipotesis kelima yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) tidak dapat diterima. 6. Hipotesis Keenam Terdapat pengaruh positif dan signifikan Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY). Koefisien pengaruh langsung Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY) γ22 sebesar 0.37, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.087 dan jika nilai γ22 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 4,27. Karena nilai T > 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh langsung Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY) signifikan, dengan error varian sebesar 0,47 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0,53. Dengan demikian hipotesis keenam yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY) dapat diterima. 7. Hipotesis Ketujuh Terdapat pengaruh positif dan signifikan Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) Koefisien pengaruh langsung Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) β31 sebesar 0.22, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.19 dan jika nilai β31 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 0,17. Karena nilai T < 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh langsung Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) tidak signifikan, dengan error
328 varian sebesar 0,50 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0.50. Dengan demikian hipotesis ketujuh yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) tidak dapat diterima. 8. Hipotesis Kedelapan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) Koefisien pengaruh langsung Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) β41 sebesar 0.19, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.089 dan jika nilai β41 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 2,20. Karena nilai T > 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) signifikan, dengan error varian sebesar 0,46 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0,54. Dengan demikian hipotesis kedelapan yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) dapat diterima. 9. Hipotesis Kesembilan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) Koefisien pengaruh langsung Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) β32 sebesar 0.34, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.100 dan jika nilai β32 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 3,39. Karena nilai T > 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) signifikan, dengan error varian sebesar 0,50 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0.50. Dengan demikian hipotesis kesembilan yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) dapat diterima. 10. Hipotesis Kesepuluh Terdapat pengaruh positif dan signifikan Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) Koefisien pengaruh langsung Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) β42 sebesar 0.49, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.090 dan jika nilai β42 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 5,11. Karena nilai T > 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) signifikan, dengan error varian sebesar 0,46 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0,54. Dengan demikian hipotesis kesepuluh yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) dapat diterima. 11. Hipotesis Kesebelas Terdapat pengaruh positif dan signifikan Penetapan Tujuan (GOALS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) Koefisien pengaruh langsung Penetapan Tujuan (GOALS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) β43 sebesar 0.14, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.090 dan jika nilai β43 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 1,56. Karena nilai T < 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh langsung Penetapan Tujuan (GOALS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) tidak signifikan, dengan error varian sebesar 0,46 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0,54. Dengan demikian hipotesis kesebelas yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan
329 signifikan Penetapan Tujuan (GOALS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) tidak dapat diterima. 4) Pengaruh Langsung (DCE), Tidak Langsung (ICE) dan PengaruhTotal (TCE) Selain pengaruh langsung, Contoh model SEM di atas memiliki Pengaruh Tidak Langsung (ICE) dan PengaruhTotal (TCE). Untuk merinci ICE dan TCE, gunakan output estimasi Completely Standardized Solution perhatikan Full Path Diagram (Untuk mempersingkat pembahasan, Contoh rincian perhitungan DCE, ICE dan TCE secara detil, lihat kembali Bab IV dan Bab V) Tabel 10.5 Pengaruh Completely Standardized Solution JALUR DCE ICE MELALUI ΣICE TOTAL COMVIS GOALS EFFICACY COMVIS, GOALS EFFICACY GOALS COMVIS GOALS EFFICACY PASSION → GOALS 0,13 0,042 0 0 0 0 0 0,042 0,17 PASSION→VENGROW 0 0,036 0,018 0,22 0,0058 0,021 0 0,30 0,30 TENACITY → GOALS 0,12 0, 17 0 0 0 0 0 0,17 0,39 TENACITY→VENGROW 0 0,15 0,018 0,18 0,025 0,018 0 0,40 0,40 COMVIS → VENGROW 0,19 0 0,030 0 0 0 0 0,030 0,23 Nilai-nilai pada badan tabel di atas diperoleh dari perkalian koefisien jalur pada Path Diagram Model Penelitian yang diajukan. Contoh perhatikan hasil estimasi Path Diagram jalur PASSION → VENGROW. Pengaruh Langsung (DCE) sebesar 0, Pengaruh Tidak Langsung (ICE) melalui COMVIS = 0,19 x 0,19 = 0,036, ICE melalui GOALS = 0,13 x 0,14 = 0,018, ICE melalui EFFICACY = 0,45 x 0,49 = 0,22, ICE melalui COMVIS dan GOALS = 0,19 x 0,22 x 0,14 = 0,0058, ICE melalui EFFICACY dan GOALS = 0,45 x 0,34 x 0,14 = 0,021, sehingga ΣICE = 0,036 + 0,018 + 0,22 + 0,0058 + 0,021 = 0,30. Jadi Pengaruh Total (TCE) = DCE + ΣICE = 0 + 0,30 = 0,30. Dengan cara yang sama DCE, ΣICE dan TCE dapat kita hitung untuk masing-masing jalur. Tabel 10.6 PengaruhStandardized Solution JALUR DCE ICE MELALUI ΣICE TOTAL COMVIS GOALS EFFICACY COMVIS, GOALS EFFICACY GOALS COMVIS GOALS VENGROW PASSION → Y1 0 0,17 0 0 0 0 0 0,17 0,17 PASSION → Y2 0 0,17 0 0 0 0 0 0,17 0,17 PASSION → Y3 0 0,17 0 0 0 0 0 0,17 0,17 PASSION → Y4 0 0 0 0,39 0 0 0 0,39 0,39 PASSION → Y5 0 0 0 0,40 0 0 0 0,40 0,40 PASSION → Y6 0 0 0 0,43 0 0 0 0,43 0,43 PASSION → Y7 0 0 0,12 0 0,038 0,14 0 0,29 0,29 PASSION → Y8 0 0 0,13 0 0,04 0,14 0 0,31 0,31 PASSION → Y9 0 0 0,13 0 0,04 0,14 0 0,31 0,31 JALUR DCE ΣICE TOTALGOALS VENGROW EFFICACY VENGROW COMVIS VENGROW EFFICACY GOALS VENGROW COMVIS GOALS VENGROW PASSION → Y10 0 0,016 0,20 0,032 0,019 0,0053 0,27 0,27 PASSION → Y11 0 0,017 0,20 0,033 0,020 0,0055 0,28 0,28
330 PASSION → Y12 0 0,017 0,21 0,033 0,020 0,0056 0,29 0,29 JALUR DCE ICE MELALUI ΣICE TOTAL COMVIS GOALS EFFICACY COMVIS, GOALS EFFICACY GOALS COMVIS GOALS VENGROW TENACITY → Y1 0 0,73 0 0 0 0 0 0,73 0,73 TENACITY → Y2 0 0,73 0 0 0 0 0 0,73 0,73 TENACITY → Y3 0 0,75 0 0 0 0 0 0,75 0,75 TENACITY → Y4 0 0 0 0,32 0 0 0 0,32 0,32 TENACITY → Y5 0 0 0 0,33 0 0 0 0,33 0,33 TENACITY → Y6 0 0 0 0,35 0 0 0 0,35 0,35 TENACITY → Y7 0 0 0,1092 0 0,158158 0,114478 0 0,38 0,38 TENACITY → Y8 0 0 0,1176 0 0,170324 0,123284 0 0,41 0,41 TENACITY → Y9 0 0 0,1164 0 0,168586 0,122026 0 0,41 0,41 JALUR DCE ICE MELALUI ΣICE TOTALGOALS VENGROW EFFICACY VENGROW COMVIS VENGROW EFFICACY GOALS VENGROW COMVIS GOALS VENGROW TENACITY → Y10 0 0,015288 0,164983 0,136591 0,0160269 0,0221421 0,36 0,36 TENACITY → Y11 0 0,015792 0,170422 0,141094 0,0165553 0,0228721 0,37 0,37 TENACITY → Y12 0 0,01596 0,172235 0,142595 0,0167314 0,0231154 0,37 0,37 JALUR DCE ΣICE ΣICE TOTAL GOALS VENGROW GOALS VENGROW EFICACY GOALS COMVIS GOALS VENGROW COMVIS → Y7 0 0,2002 0 0 0 0 0,20 0,20 COMVIS → Y8 0 0,2156 0 0 0 0 0,21 0,22 COMVIS → Y9 0 0,2134 0 0 0 0 0,21 0,21 COMVIS → Y10 0 0 0,1729 0,028028 0 0 0,20 0,20 COMVIS → Y11 0 0 0,1786 0,028952 0 0 0,21 0,21 COMVIS → Y12 0 0 0,1805 0,02926 0 0 0,21 0,21 GOALS → Y10 0 0 0,1274 0 0 0 0,13 0,13 GOALS → Y11 0 0 0,1316 0 0 0 0,13 0,13 GOALS → Y12 0 0 0,133 0 0 0 0,13 0,13 EFFICACY → Y7 0 0,3094 0 0 0 0 0,31 0,31 EFFICACY → Y8 0 0,3332 0 0 0 0 0,33 0,33 EFFICACY → Y9 0 0,3298 0 0 0 0 0,33 0,33 EFFICACY → Y10 0 0 0,4459 0,043316 0 0 0,49 0,49 EFFICACY → Y11 0 0 0,4606 0,044744 0 0 0,51 0,51 EFFICACY → Y12 0 0 0,4655 0,04522 0 0 0,51 0,51 5) Pengujian Signifikansi Pengaruh Gunakan output estimasi Standardized Solution untuk merinci Pengaruh Langsung (DCE), Pengaruh Tidak Langsung (ICE) dan PengaruhTotal (TCE) serta perhatikan Full Path Diagram di atas:
331 a) Pengaruh Langsung/Direct Causal Effect (DCE) Tabel 10.7 Uji Signifikansi Pengaruh Standardized Solution a) Pengaruh Tidak Langsung/Indirect Causal Effect (ICE) DCE T - hitung T- kritis KESIMPULAN PASSION → COMVIS 0,19 3,30 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → GOALS 0,13 1,28 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN PASSION → EFFICACY 0,45 5,03 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → COMVIS 0,79 10,50 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → GOALS 0,12 0,69 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN TENACITY → EFFICACY 0,37 4,27 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → GOALS 0,22 1,17 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN COMVIS → VENGROW 0,19 2,20 1,96 SIGNIFIKAN GOALS → VENGROW 0,14 1,56 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN EFFICACY → GOALS 0,34 3,39 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → VENGROW 0,49 5,11 1,96 SIGNIFIKAN ICE T - hitung T- kritis KESIMPULAN PASSION → GOALS 0,19 2,86 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → VENGROW 0,30 4,99 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → GOALS 0,30 1,88 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN TENACITY → VENGROW 0,40 5,36 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → EFFICACY 0,37 4,27 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → GOALS 0,22 1,17 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN COMVIS → VENGROW 0,03 0,93 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN EFFICACY → VENGROW 0,05 1,45 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN ICE T - hitung T- kritis KESIMPULAN PASSION → Y1 0,30 3,30 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y2 0,30 3,30 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y3 0,34 3,30 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y4 0,64 5,03 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y5 0,61 5,05 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y6 0,75 5,08 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y7 0,52 3,56 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y8 0,61 3,58 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y9 0,62 3,58 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y10 0,52 4,99 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y11 0,54 5,03 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y12 0,53 5,02 1,96 SIGNIFIKAN
332 a) Pengaruh Total (TCE) ICE T - hitung T- kritis KESIMPULAN TENACITY → Y1 1,28 10,50 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y2 1,30 10,36 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y3 1,46 10,66 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y4 0,53 4,27 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y5 0,50 4,28 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y6 0,62 4,41 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y7 0,69 4,59 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y8 0,80 4,65 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y9 0,82 4,64 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y10 0,68 5,36 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y11 0,70 0,70 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y12 0,70 5,44 1,96 SIGNIFIKAN ICE T - hitung T- kritis KESIMPULAN COMVIS → Y7 0,35 1,17 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → Y8 0,41 1,17 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → Y9 0,42 1,17 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → Y10 0,39 2,55 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → Y11 0,40 2,55 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → Y12 0,40 2,55 1,96 SIGNIFIKAN GOALS → Y10 0,24 1,56 1,96 SIGNIFIKAN GOALS → Y11 0,25 1,56 1,96 SIGNIFIKAN GOALS → Y12 0,25 1,56 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y7 0,55 3,39 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y8 0,64 3,41 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y9 0,66 3,41 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y10 0,92 5,98 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y11 0,96 6,00 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y12 0,95 6,02 1,96 SIGNIFIKAN TCE T - hitung T- kritis KESIMPULAN PASSION → GOALS 0,32 3,56 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → VENGROW 0,30 4,99 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → GOALS 0,42 4,59 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN
333 TENACITY → VENGROW 0,40 5,36 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → EFFICACY 0,37 4,27 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → GOALS 0,22 1,17 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN COMVIS → VENGROW 0,23 2,55 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN EFFICACY → VENGROW 0,54 5,98 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN TCE T - hitung T- kritis KESIMPULAN PASSION → Y1 0,30 3,30 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y2 0,30 3,30 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y3 0,34 3,30 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y4 0,64 5,03 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y5 0,61 5,05 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y6 0,75 5,08 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y7 0,52 3,56 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y8 0,61 3,58 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y9 0,62 3,58 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y10 0,52 4,99 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y11 0,54 5,03 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y12 0,53 5,02 1,96 SIGNIFIKAN TCE T - hitung T- kritis KESIMPULAN TENACITY → Y1 1,28 10,50 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y2 1,30 10,36 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y3 1,46 10,66 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y4 0,53 4,27 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y5 0,50 4,28 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y6 0,62 4,41 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y7 0,69 4,59 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y8 0,80 4,65 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y9 0,82 4,64 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y10 0,68 5,36 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y11 0,70 0,70 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y12 0,70 5,44 1,96 SIGNIFIKAN TCE T - hitung T- kritis KESIMPULAN COMVIS → Y7 0,35 1,17 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → Y8 0,41 1,17 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → Y9 0,42 1,17 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → Y10 0,39 2,55 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → Y11 0,40 2,55 1,96 SIGNIFIKAN
334 UNTUK LEBIH JELAS PEMBAHASANNYA SILAHKAN BACA PADA BUKU : “STATISTIK SEM (STRUCTURAL EQUATION MODELING DENGAN LISREL)” Penulis Dr. Edi Riadi, Penerbit ANDI Yogyakarta Dapatkan di Toko Buku GRAMEDIA dan TOGAMAS terdekat atau di toko ONLINE SHOP favorite Anda COMVIS → Y12 0,40 2,55 1,96 SIGNIFIKAN GOALS → Y10 0,24 1,56 1,96 SIGNIFIKAN GOALS → Y11 0,25 1,56 1,96 SIGNIFIKAN GOALS → Y12 0,25 1,56 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y7 0,55 3,39 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y8 0,64 3,41 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y9 0,66 3,41 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y10 0,92 5,98 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y11 0,96 6,00 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y12 0,95 6,02 1,96 SIGNIFIKAN

More Related Content

PDF
Kebijakan fiskal. moneter dan investasi
bySugeng Budiharsono
 
PPT
Pengantar Ekonomi Makro
byYesica Adicondro
 
PDF
Pertumbuhan Penduduk dan Pembangunan Ekonomi
byDadang Solihin
 
PPTX
Perekonomian indonesia ppt
byDita Prillia Kusuma Devi
 
DOC
Bab x(2)
byNur Kholis Hamzah
 
PDF
Beberapa analisis dalam ekonomi regional
bySugeng Budiharsono
 
PPTX
teori permintaan
bymas karebet
 
DOC
Modul 8 elastisitas
byDefina Sulastiningtiyas
 
Kebijakan fiskal. moneter dan investasi
bySugeng Budiharsono
 
Pengantar Ekonomi Makro
byYesica Adicondro
 
Pertumbuhan Penduduk dan Pembangunan Ekonomi
byDadang Solihin
 
Perekonomian indonesia ppt
byDita Prillia Kusuma Devi
 
Bab x(2)
byNur Kholis Hamzah
 
Beberapa analisis dalam ekonomi regional
bySugeng Budiharsono
 
teori permintaan
bymas karebet
 
Modul 8 elastisitas
byDefina Sulastiningtiyas
 

What's hot

PDF
Ekonomi Pembangunan dan Perekonomian Indonesia
byDadang Solihin
 
PPTX
Ppt tugas 7 pembangunan ekonomi daerah
bymohamad amsanudin
 
PPTX
KEBIJAKAN HARGA PERTANIAN
byMira Aryuni
 
PDF
Contoh Format Kuesioner Penelitian yang Profesional
byTrisnadi Wijaya
 
PPTX
PPT Analisis Perilaku Konsumen.pptx
byArifRahmanHakim771101
 
DOC
58443826 e-book-regional
byAroel Shylla
 
PDF
analisis input output
byOpissen Yudisyus
 
PDF
Contoh Review Jurnal
byTrisnadi Wijaya
 
PPTX
Manajemen persediaan
byGusstiawan Raimanu
 
PPT
Bab VI Teori Produksi dan Biaya Produksi Terlengkap
byAditya Panim
 
PPT
Teori manajemen klasik
byUni Azza Aunillah
 
PPTX
Keseimbangan pendapatan nasional_ekonomi
byYasmin Pambudi Putri
 
PPTX
Analisis shift share epp
byRifqa Latifadina
 
PPT
Suku bunga
byArief Anzarullah
 
DOCX
Efek substitusi dan pendapatan
byyunisarosa
 
PPTX
Kuliah 2 penerapan matriks dalam ekonomi
byMukhrizal Effendi
 
DOC
Keputusan investasi
bytonyherman87
 
PPTX
Strategi Operasi
byYesica Adicondro
 
DOC
Penawaran Agregat dan Teori Ekonomi makro
byaudi15Ar
 
PPT
Analisis Kriteria Investasi (Analisis Proyek BAB 3)
byBagus Cahyo Jaya Pratama Pratama
 
Ekonomi Pembangunan dan Perekonomian Indonesia
byDadang Solihin
 
Ppt tugas 7 pembangunan ekonomi daerah
bymohamad amsanudin
 
KEBIJAKAN HARGA PERTANIAN
byMira Aryuni
 
Contoh Format Kuesioner Penelitian yang Profesional
byTrisnadi Wijaya
 
PPT Analisis Perilaku Konsumen.pptx
byArifRahmanHakim771101
 
58443826 e-book-regional
byAroel Shylla
 
analisis input output
byOpissen Yudisyus
 
Contoh Review Jurnal
byTrisnadi Wijaya
 
Manajemen persediaan
byGusstiawan Raimanu
 
Bab VI Teori Produksi dan Biaya Produksi Terlengkap
byAditya Panim
 
Teori manajemen klasik
byUni Azza Aunillah
 
Keseimbangan pendapatan nasional_ekonomi
byYasmin Pambudi Putri
 
Analisis shift share epp
byRifqa Latifadina
 
Suku bunga
byArief Anzarullah
 
Efek substitusi dan pendapatan
byyunisarosa
 
Kuliah 2 penerapan matriks dalam ekonomi
byMukhrizal Effendi
 
Keputusan investasi
bytonyherman87
 
Strategi Operasi
byYesica Adicondro
 
Penawaran Agregat dan Teori Ekonomi makro
byaudi15Ar
 
Analisis Kriteria Investasi (Analisis Proyek BAB 3)
byBagus Cahyo Jaya Pratama Pratama
 

More from EDI RIADI

PDF
CONTOH DISERTASI MODEL ANALISIS JALUR DENGAN LISREL
byEDI RIADI
 
PDF
CONTOH TESIS MODEL PENELITIAN ANALISIS JALUR LISREL
byEDI RIADI
 
PDF
CONTOH DISERTASI
byEDI RIADI
 
PDF
CONTOH TESIS MODEL ANALISIS JALUR DENGAN LISREL
byEDI RIADI
 
PDF
Contoh Analisis Koefisien Pengaruh Dengan LISREL
byEDI RIADI
 
DOCX
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
byEDI RIADI
 
PDF
CONTOH TESIS DENGAN PATH ANALYSIS LISREL
byEDI RIADI
 
DOCX
buku Metode Statistika Parametrik & Nonparametrik
byEDI RIADI
 
DOCX
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
byEDI RIADI
 
DOCX
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
byEDI RIADI
 
PDF
CONTOH TESIS
byEDI RIADI
 
PDF
BUKU STATISTIK SEM PRAKTIS
byEDI RIADI
 
PDF
BUKU STATISTIK
byEDI RIADI
 
DOCX
Buku Aplikasi Lisrel untuk Penelitian Analisis Jalur
byEDI RIADI
 
DOCX
Buku analisis jalur dengan lisrel
byEDI RIADI
 
DOCX
Telah terbit buku statistika paling lengkap
byEDI RIADI
 
DOCX
TEORI DISTRIBUSI NORMAL
byEDI RIADI
 
DOCX
Telah terbit buku statistika parametrik
byEDI RIADI
 
PDF
4e360 manual-mutu-thp-2013-revisi-8
byEDI RIADI
 
DOCX
Ralat buku aplikasi lisrel untuk penelitaian analisis jalur
byEDI RIADI
 
CONTOH DISERTASI MODEL ANALISIS JALUR DENGAN LISREL
byEDI RIADI
 
CONTOH TESIS MODEL PENELITIAN ANALISIS JALUR LISREL
byEDI RIADI
 
CONTOH DISERTASI
byEDI RIADI
 
CONTOH TESIS MODEL ANALISIS JALUR DENGAN LISREL
byEDI RIADI
 
Contoh Analisis Koefisien Pengaruh Dengan LISREL
byEDI RIADI
 
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxon
byEDI RIADI
 
CONTOH TESIS DENGAN PATH ANALYSIS LISREL
byEDI RIADI
 
buku Metode Statistika Parametrik & Nonparametrik
byEDI RIADI
 
UJI HOMOGENITAS BARTLETT MANUAL VS SPSS
byEDI RIADI
 
UJI BEDA (KOMPARASI) t - TEST (PRETEST-POSTEST)
byEDI RIADI
 
CONTOH TESIS
byEDI RIADI
 
BUKU STATISTIK SEM PRAKTIS
byEDI RIADI
 
BUKU STATISTIK
byEDI RIADI
 
Buku Aplikasi Lisrel untuk Penelitian Analisis Jalur
byEDI RIADI
 
Buku analisis jalur dengan lisrel
byEDI RIADI
 
Telah terbit buku statistika paling lengkap
byEDI RIADI
 
TEORI DISTRIBUSI NORMAL
byEDI RIADI
 
Telah terbit buku statistika parametrik
byEDI RIADI
 
4e360 manual-mutu-thp-2013-revisi-8
byEDI RIADI
 
Ralat buku aplikasi lisrel untuk penelitaian analisis jalur
byEDI RIADI
 

Recently uploaded

PDF
Mengintegrasikan Psikologi Bisnis dalam Keamanan Siber Human-Centered
bySeta Wicaksana
 
PPTX
PPT PEMBELAJARAN BERPIKIR KOMPUTASIONAL DIKELAS 5 SD.pptx
bythreyeastuti24
 
PDF
Juknis Jalan Sehat dalam rangka hab kemenag.pdf
byimamburhanudin69
 
PPTX
Pertemuan 13. PArtikum Menu Tabhost.pptx
byHazlita1
 
PPTX
PPT FOKUS-KEPUASAN-PELANGGANKONSUMEN.pptx
byAhmadIhsanudin6
 
PDF
Uraian Tugas OLO tentang pekerjaannya pada tahun 2026 ini pada balai karantin...
byHaryYudha
 
PDF
Hijau Pastel Abstrak Sederhana Presentasi Tugas Kelompok_20251219_132247_0000...
byfaizmasyhur151
 
PDF
Aplikasi Diferensial majemuk_20251210_092831_0000.pdf
byekawati232007
 
PPTX
Divisi Umum dan HRD.pptxkmflsafaslfafasdfas
byahmadmuhyidin9
 
PDF
Hasil Tes Kemampuan Akademik - Tahun 2025 Kebumen.pdf
bykakaloviech
 
PDF
ANALISIS KELAYAKAN EKONOMI PROYEK PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA (PLTS) (1).pdf
byDITO214
 
PDF
LAPORAN ANALISA STRUKTUR BANGUNAN GEDUNG ASRAMA
byyoakimJemedan
 
DOC
DAFTAR NILAI KLS 1-6 TP 2025-2026 fix cetak
byAlmoondigitalprintin
 
Mengintegrasikan Psikologi Bisnis dalam Keamanan Siber Human-Centered
bySeta Wicaksana
 
PPT PEMBELAJARAN BERPIKIR KOMPUTASIONAL DIKELAS 5 SD.pptx
bythreyeastuti24
 
Juknis Jalan Sehat dalam rangka hab kemenag.pdf
byimamburhanudin69
 
Pertemuan 13. PArtikum Menu Tabhost.pptx
byHazlita1
 
PPT FOKUS-KEPUASAN-PELANGGANKONSUMEN.pptx
byAhmadIhsanudin6
 
Uraian Tugas OLO tentang pekerjaannya pada tahun 2026 ini pada balai karantin...
byHaryYudha
 
Hijau Pastel Abstrak Sederhana Presentasi Tugas Kelompok_20251219_132247_0000...
byfaizmasyhur151
 
Aplikasi Diferensial majemuk_20251210_092831_0000.pdf
byekawati232007
 
Divisi Umum dan HRD.pptxkmflsafaslfafasdfas
byahmadmuhyidin9
 
Hasil Tes Kemampuan Akademik - Tahun 2025 Kebumen.pdf
bykakaloviech
 
ANALISIS KELAYAKAN EKONOMI PROYEK PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA SURYA (PLTS) (1).pdf
byDITO214
 
LAPORAN ANALISA STRUKTUR BANGUNAN GEDUNG ASRAMA
byyoakimJemedan
 
DAFTAR NILAI KLS 1-6 TP 2025-2026 fix cetak
byAlmoondigitalprintin
 

CONTOH DISERTASI METODE SEM

  • 1.
    303 PASSION VENGROW EFFICACY COMVIS TENACITY CONTOH DISERTASI Pengaruh KecintaanKerja (PASSION), Keyakinan Diri (TENACITY), Komunikasi Visi (COMVIS), Efikasi Diri (EFFICACY), dan Penetapan Tujuan (GOALS) terhadap Pertumbuhan Usaha/Venture Growth (VENGROW) diadaptasi dari J. Robert Baum and Edwin A. Locke “The Relationship of Entrepreneurial Traits, Skill, and Motivation to Subsequent Venture Growth”. Journal of Applied Psychology American Psychological Association 2004, Vol. 89, No. 4, 587–598 Gambar 10.1 Model Konseptual SEM Contoh Kasus 1 1. Ukuran Sampel Ukuran sampel yang akan digunakan menurut Satora dan Saris (1985) berpendapat sekitar 75 sampai dengan 200 cases, adalah jumlah yang wajar untuk ukuran fit Chi- Square, sedangkan 400 atau lebih nilai chi square hampir selalu signifikan secara statistik. Dalam contoh model penelitian ini jumlah sample yang diperlukan sebesar 137 sampel. γ11 γ31 γ12 γ21 γ32 γ22 β31 β41 β32 β42 β43 λ11 λ21 λ31 λ41 λ62 λ52 λ104 λ21 λ31 λ11 λ114 λ124 λ73 λ83 λ93 λ42 λ52 λ62 εc1 εc2 εc3 εv1 εv2 εv3 εg1 εg2 εg3 εe1 εe2 εe3 δp1 δp2 δp3 δp4 δt1 δt2 ɳ4 ɳ2 ɳ3 ɳ1 ξ1 ξ2 ζ1 ζ2 ζ3 ζ4 X1 X2 X3 X4 X5 X6 Y6 Y5 Y4 Y9 Y8 Y7 Y12 Y11 Y10 Y3 Y2 Y1
  • 2.
    304 2. Spesifikasi Model BerdasarkanModel Penelitian di atas maka dapat dispesifikasikan sebagai berikut: a. Variabel-variabel Laten a) PASSION adalah variabel laten eksogenus ke 1 (ξ1) b) TENACITY adalah variabel laten eksogenus ke 2 (ξ2) c) COMVIS adalah Communicated Vision atau variabel laten endogenus ke 1 (ɳ1) d) EFFICACY adalah variabel laten endogenus ke 2 (ɳ2) e) GOALS adalah variabel laten endogenus ke 3 (ɳ3) f) VENGROW adalah Venture Growth atau variabel laten endogenus ke 4 (ɳ4) b. Variabel-variabel Manifes/Variabel Indikator/Variabel Teramati (observed) a) X1, X2, X3 dan X4 merupakan variabel-variabel indikator dari variabel laten PASSION b) X5 dan X6 merupakan variabel-variabel indikator dari variabel laten TENACITY c) δp1, δp2 , δp3 , δp4 adalah nilai pengukuaran error pada variabel manifest X1, X2, X3 dan X4 sedangkan δt1 , dan δt2 adalah nilai pengukuaran error pada variabel manifest X5 dan X6 d) λ11, λ21 , λ31 , λ41 , merupakan koefisien matrik regresi variabel manifes X1, X2, X3 dan X4 dengan variabel laten eksogenus PASSION dan λ52, dan λ62 merupakan koefisien matrik regresi variabel manifes X5, dan X6 e) Y1, Y2, dan Y3 merupakan variabel-variabel indikator dari variabel laten COMVIS (Communicated Vision) f) Y4, Y5, dan Y6 merupakan variabel-variabel indikator dari variabel laten EFFICACY (Efikasi Diri) g) Y7, Y8, dan Y9 merupakan variabel-variabel indikator dari variabel laten GOALS ( Goal Setting) h) εc1, εc2, εc3, merupakan nilai pengukuaran error pada variabel manifest COMVIS, εe1, εe2, εe3, merupakan nilai pengukuaran error pada variabel manifest EFFICACY, εg1, εg2, εg3 merupakan nilai pengukuaran error pada variabel manifest GOALS dan εv1, εv2, εv3 merupakan nilai pengukuaran error pada variabel manifest VENGROW (Venture Growth) i) λ11 , λ21, λ31 merupakan koefisien matrik regresi variabel manifes Y1, Y2 dan Y3 dengan variabel laten endogenus COMVIS. λ42 , λ52, λ62 merupakan koefisien matrik regresi variabel manifes Y4, Y5 dan Y6 dengan variabel laten endogenus EFFICACY. λ73 , λ83, λ93 merupakan koefisien matrik regresi variabel manifes Y7, Y8 dan Y9 dengan variabel laten endogenus GOALS. λ104 , λ114, λ124 merupakan koefisien matrik regresi variabel manifes Y10, Y11 dan Y12 dengan variabel laten endogenus VENGROW j) Dalam bentuk persamaan model pengukuran di atas dapat ditulis sebagai berikut: X1 = λ11 * PASSION + δP1 X2 = λ21 * PASSION + δP2 X3 = λ31 * PASSION + δP3
  • 3.
    305 X4 = λ41* PASSION + δP4 X5 = λ52 * TENACITY + δt1 X6 = λ62 * TENACITY + δt2 Y1 = λ11 * COMVIS + εc1 Y2 = λ21 * COMVIS + εc2 Y3 = λ31 * COMVIS + εc3 Y4 = λ42 * EFFICACY + εe1 Y5 = λ52 * EFFICACY + εe2 Y6 = λ62 * EFFICACY + εe3 Y7 = λ73 * GOALS + εg1 Y8 = λ83 * GOALS + εg2 Y9 = λ93 * GOALS + εg3 Y10 = λ104 * VENGROW + εv1 Y11 = λ114 * VENGROW + εv2 Y12 = λ124 * VENGROW + εv3 c. Spesifikasi Model Struktural a) COMVIS (Communicated Vision) dipengaruhi oleh PASSION (Kecintaan Kerja) dan TENACITY (Keyakinan Diri) b) EFFICACY (Efikasi Diri) dipengaruhi oleh PASSION (Kecintaan Kerja) dan TENACITY (Keyakinan Diri), c) GOALS (Penetapan Tujuan) dipengaruhi oleh PASSION (Kecintaan Kerja), TENACITY (Keyakinan Diri), COMVIS (Communicated Vision) dan EFFICACY (Efikasi Diri) d) γ11 , γ21 , γ31 , γ12 , γ22 , dan γ32, merupakan koefisien matrik regresi variabel laten eksogenus dengan variabel laten endogenus e) β31, β32, β41, β43 dan β42 merupakan koefisien matrik regresi variabel laten endogenus dengan variabel laten endogenus. f) ζ1, ζ2, ζ3 dan ζ4 merupakan vektor persamaan erorrs (random disturbances) hubungan struktural antara variabel laten endogenus dengan variabel eksogenuus g) Dalam bentuk persamaan model struktural di atas terdiri dari 4 (empat) persamaan struktural (perhatikan ujung panah yang menuju masing-masing variabel laten endogen) maka dapat ditentukan persamaan struktural sebagai berikut: COMVIS = γ11 * PASSION + γ12 * TENACITY + ζ1 EFFICACY = γ21 *PASSION+ γ22 *TENACITY + ζ2 GOALS = γ31 * PASSION + γ32 *TENACITY + β31 * CONVIS + β32 * EFFICACY + ζ3 VENGROW = β41*CONVIS + β42 *EFFICACY + β43 *GOALS + ζ4 h) Dalam bentuk matrik kovarian dapat ditulis sebagai berikut:
  • 4.
    306                                                                   4 3 2 1 3231 2221 1211 434241 3231 0 00 0000 0000          TENACITY PASSION VENGROW GOALS EFFICACY CONVIS VENGROW GOALS EFFICACY CONVIS                                                                    2 1 4 3 2 1 62 52 41 31 21 11 0 0 0 0 0 0 6 5 4 3 2 1 t t p p p p TENACITY PASSION X X X X X X                                                                                                                                             3 2 1 2 2 1 3 2 1 3 2 1 124 114 104 93 83 73 62 52 42 31 21 11 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 v v v g g g e e e C C C VENGROW GOALS EFFICACY COMVIS Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y Y                         Matrik kovarianantar variabel laten eksogenus (Φ)        22 2 TENACITYACITYPASSIONTEN PASSION   η = B η + Г ξ + ζ x = Λx ξ + δ y = Λy η + ε
  • 5.
    307 Matrik kovarian antarerrors pengukuran variabel laten endogenus Ψ                2 4 2 3 2 2 2 1 000 00 0         Matrik konvarian antar eror pengukuran δ (Θδ)                      2 2 2 1 2 4 2 3 2 2 2 1 00000 0000 000 00 0 T T P P P P              Matrik konvarian antar eror pengukuran ε (Θε)                                        2 3 2 2 2 1 2 3 2 2 2 1 2 3 2 2 2 1 2 3 2 2 2 1 00000000000 0000000000 000000000 00000000 0000000 000000 00000 0000 000 00 0 V V V G G G E E E C C C                          Berdasarkan Model SEM di atas, dapat kita tentukan jumlah parameter dengan perhitungan sebagai berikut: Tabel 10.1 Analisis Perhitungan Jumlah Parameter No Matrik Parameter Jumlah 1 B β31, β32, β41, β43 dan β42 4
  • 6.
    308 2  γ11, γ21 , γ31 , γ12 , γ22 , γ32 6 3 X λ11, λ21 , λ31 , λ41 , λ52, dan λ62 6 4 y λ11 , λ21, λ31, λ42 , λ52, λ62, λ73 , λ83, λ93, λ104 , λ114, λ124 12 5  σ2 PASSION, σ2 TENACITY, dan σ2 PASSION TENACITY 3 6  2 1 , 2 2 , 2 3 2 4 4 7  2 1P 2 2P 2 3P 2 3P 2 1t 2 2t 6 8  2 1C 2 2C 2 3C 2 1E 2 2E 2 3E 2 1G 2 2G 2 3G 2 1V 2 2V 2 3V 12 Total Parameter 53 Sedangkan untuk menentukan jumlah data yang diketahui dapat dihitung dengan rumus sebagai berikut: Dari model SEM di atas diketahui banyaknya variabel manifes X = 6 dan variabel manifes Y = 12, jadi total variabel manifes = 18 Σ Data yang diketahui =         2 )1(nn =   2 )118(18 162 Dengan demikian Degree of Freedom (df) dapat ditentukan dengan rumus sebagai berikut: df = Σ Data yang diketahui – Σ Parameter Estimasi = 162 -53 = 109 sehingga df > 0 dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model di atas termasuk kategori Over-Identified. 3. Metode Estimasi Metode estimasi yang akan digunakan menggunakan metode Maximum Likelihood dengan input data PRELIS dengan nama file DATA6LV.PSF (sebagai latihan, data ini sudah disediakan di dalam CD, jika sudah dicpy ke drive D:, buka file ini pada folder D:STATISTIKSEMDATA6LV.PSF 4. Hipotesis Penelitian 1) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Komunikasi Visi (COMVIS) 2) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) 3) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY) 4) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Komunikasi Visi (COMVIS) 5) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS)
  • 7.
    309 6) Terdapat pengaruhpositif dan signifikan Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY) 7) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) 8) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) 9) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) 10) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) 11) Terdapat pengaruh positif dan signifikan Penetapan Tujuan (GOALS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) Untuk contoh simulasi data silahkan download di https://goo.gl/4dXwjX buka data file DATA6LV.psf dengan menggunakan software LISREL Kemudian Ketikkan Program SIMPLIS LISREL sebagai berikut: Jalankan program SIMPLIS ini dengan menekan F5, maka LISREL akan mencetak output estimasi sebagai berikut: (Catatan untuk mempersingkat pembahasan, output hanya ditampilkan Path Diagramnya)
  • 8.
    310 Gambar 10.2 FullPath Diagram Model SEM Dari output Path Diagram terlihat, secara umum baik model pengukuran dan model struktural sudah cukup baik, tetapi model tidak fit. Hal ini dapat dilihat dari nilai Chi- Square masih terlalu tinggi 314,15 rasio χ2 /df > 2 dan nilai RMSEA (0.107) > 0.80. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model tidak fit, Artinya matrik kovarian sampel berbeda dengan matrik kovarian estimasi. Oleh karena itu lakukan modifikasi sesuai dengan saran indek modifikasi (modification indices) pada output estimasi sebagai berikut:
  • 9.
    311 Jalankan kembali programSIMPLIS di atas dengan menekan F5, maka LISREL akan mencetak output estimasi sebagai berikut: Sisipkan syntax modifikasi ini agar model menjadi lebih fit
  • 10.
  • 11.
  • 12.
  • 13.
  • 14.
  • 15.
  • 16.
  • 17.
  • 18.
  • 19.
  • 20.
  • 21.
    323 Gambar 10.3 FullPath Diagram Modifikasi 5. Pembahasan: 1) Estimasi Model Pengukuran
  • 22.
    324 Tabel 10.2 UjiValiditas model pengukuran completely standardized solution Latent Variabel Variable Manifes Estimasi Critical Keputusan Factor Loading Factor Loading PASSION X1 0,90 0,5 atau 0,7 Valid X2 0,91 0,5 atau 0,7 Valid X3 0,90 0,5 atau 0,7 Valid X4 0,88 0,5 atau 0,7 Valid TENACITY X5 0,93 0,5 atau 0,7 Valid X6 0,94 0,5 atau 0,7 Valid COMVIS Y1 0,93 0,5 atau 0,7 Valid Y2 0,92 0,5 atau 0,7 Valid Y3 0,94 0,5 atau 0,7 Valid EFFICACY Y4 0,88 0,5 atau 0,7 Valid Y5 0,89 0,5 atau 0,7 Valid Y6 0,95 0,5 atau 0,7 Valid GOALS Y7 0,91 0,5 atau 0,7 Valid Y8 0,98 0,5 atau 0,7 Valid Y9 0,97 0,5 atau 0,7 Valid VENGROW Y10 0,91 0,5 atau 0,7 Valid Y11 0,94 0,5 atau 0,7 Valid Y12 0,95 0,5 atau 0,7 Valid Dari hasil estimasi Factor Loading seluruhnya lebih besar dari koefisien kritis, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa seluruh factor loading dinyatakan valid. Tabel 10.3 Uji Reliabilitas Model Pengukuran Latent Variabel Variable Manifes Estimasi AVE Critical Value Keputusan Factor Loading PASSION X1 0,90 0,81 0,7 Reliabel X2 0,91 X3 0,90 X4 0,88 TENACITY X5 0,93 0,87 0,7 Reliabel X6 0,94 COMVIS Y1 0,93 0,86 0,7 ReliabelY2 0,92 Y3 0,94 EFFICACY Y4 0,88 0,82 0,7 ReliabelY5 0,89 Y6 0,95 GOALS Y7 0,91 0,91 0,7 ReliabelY8 0,98 Y9 0,97 VENGROW Y10 0,91 0,87 0,7 ReliabelY11 0,94 Y12 0,95
  • 23.
    325 Dari hasil estimasiFactor Loading, seluruhnya lebih besar dari koefisien kritis, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa seluruh factor loading dinyatakan Reliabel. 2) Uji Kecocokan Model (Goodness of Fit) Tabel 10.4 Uji Kecocokan Model (Goodness of Fit) UKURAN GOF Hasil Estimasi Kriteria Kesimpulan Statistic χ2 df = 115 χ2 = 247,88  0 ≤ χ2 ≤ 2df  2df < χ2 ≤ 3df Fit p - Value 0,00  0.05 ≤ p ≤ 1.00  0.01< p ≤ 0.05 Tidak Fit NCP 99,54 Harus kecil Tidak Fit RMSEA 0,080  RMSEA≤0.08  RMSEA≤ 0.05. Fit ECVI 2,40 Harus Lebih kecil dari saturated ECVI (2,51) Fit Model AIC 326,54 Harus Lebih kecil dari saturated AIC (342) Fit Model CAIC 546,06 Harus Lebih kecil dari saturated CAIC(1012,3) Fit NFI 0,97  NFI>0.90  0.80<NFI<0.90 Fit TLI atau NNFI 0,98 0.80< TLI<0.90 Fit PNFI 0.73 Harus kecil Fit CFI 0,98  CFI>0.97  0.90<CFI<0.97 Fit IFI 0,98  IFI>0.90  0.80<RFI<0.90 Fit RFI 0,95  RFI>0.90  0.80<RFI<0.90 Fit CN 85,05 CN > 200 Tidak Fit SRMR 0.044  SRMR ≤ 0.05  0.10< SRMR<0.05 Fit GFI 0,85  GFI > 0.90  0.80< GFI< 0.90 Fit AGFI 0,78  AGFI>0.89  0.80<RFI<0.89 Tidak Fit PGFI 0.57 PGFI > 0.5 Fit Berdasarkan hasil analisis di atas, diperoleh fakta bahwa hasil estimasi GOF secara umum berkategori Fit, hanya ada 4 parameter yang berkategori tidak fit, maka secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa model cukup Fit. Artinya matrik kovarian sampel relatif sama dengan matrik kovarian estimasi.
  • 24.
    326 3) Pengujian Hipotesis Untukmenguji hipotesis perhatikan kembali persamaan struktural model SEM penelitian pada Gambar 10.1, dimana model SEM tersebut terdiri dari 4 persamaan struktural sebagai berikut: ζ Kemudian untuk uji signifikansi koefisien pengaruh antar variabel laten, konsultasikan dengan nilai Z tabel two tailed test pada α = 0.05 maka nilai probabilitasnya Z = 1 – (α/2) = 1 – (0.05/2) = 0.975. Dari badan tabel Z, nilai 0.975 diperoleh Z skor sebesar 1,96. Nilai Z skor 1,96 ditetapkan sebagai nilai kritis untuk pengujian signifikansi. 1. Hipotesis Pertama Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Komunikasi Visi (COMVIS) Koefisien pengaruh langsung Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Komunikasi Visi (COMVIS) γ11 sebesar 0.19, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.056 dan jika nilai γ11 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 3,30. Karena nilai T > 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh langsung Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Komunikasi Visi (COMVIS) signifikan, dengan Error variance = 0.17 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0.83. Dengan demikian hipotesis pertama yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Komunikasi Visi (COMVIS) dapat diterima. 2. Hipotesis Kedua Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) Koefisien pengaruh langsung Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) γ31 sebesar 0.13, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.098 dan jika nilai γ31 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 1,28. Karena nilai T < 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh langsung KD terhadap N_Ach tidak signifikan dengan error varian sebesar 0,50 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0.50. Dengan demikian hipotesis kedua yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) tidak dapat diterima. 3. Hipotesis Ketiga Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY)
  • 25.
    327 Koefisien pengaruh langsungKecintaan Kerja (PASSION) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY) dengan γ21 sebesar 0.45, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.089 dan jika nilai γ21 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 5,03. Karena nilai T > 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh langsung Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY) signifikan, dengan error varian sebesar 0,47 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0,53. Dengan demikian hipotesis ketiga yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kecintaan Kerja (PASSION) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY) dapat diterima. 4. Hipotesis Keempat Terdapat pengaruh positif dan signifikan Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Komunikasi Visi (COMVIS) Koefisien pengaruh langsung Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Komunikasi Visi (COMVIS) γ12 sebesar 0.79, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.075 dan jika nilai γ12 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 10,50. Karena nilai T > 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh langsung Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Komunikasi Visi (COMVIS) signifikan, dengan Error variance = 0.17 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0.83. Dengan demikian hipotesis keempat yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan TENACITY terhadap COMVIS dapat diterima. 5. Hipotesis Kelima Terdapat pengaruh positif dan signifikan Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) Koefisien pengaruh langsung Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) γ32 sebesar 0.12, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.18 dan jika nilai γ32 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 0,69. Karena nilai T < 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh langsung Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) tidak signifikan, dengan error varian sebesar 0,50 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0.50. Dengan demikian hipotesis kelima yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) tidak dapat diterima. 6. Hipotesis Keenam Terdapat pengaruh positif dan signifikan Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY). Koefisien pengaruh langsung Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY) γ22 sebesar 0.37, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.087 dan jika nilai γ22 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 4,27. Karena nilai T > 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh langsung Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY) signifikan, dengan error varian sebesar 0,47 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0,53. Dengan demikian hipotesis keenam yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Keyakinan Diri (TENACITY) terhadap Efikasi Diri (EFFICACY) dapat diterima. 7. Hipotesis Ketujuh Terdapat pengaruh positif dan signifikan Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) Koefisien pengaruh langsung Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) β31 sebesar 0.22, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.19 dan jika nilai β31 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 0,17. Karena nilai T < 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh langsung Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) tidak signifikan, dengan error
  • 26.
    328 varian sebesar 0,50dan koefisien determinasi R2 sebesar 0.50. Dengan demikian hipotesis ketujuh yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) tidak dapat diterima. 8. Hipotesis Kedelapan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) Koefisien pengaruh langsung Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) β41 sebesar 0.19, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.089 dan jika nilai β41 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 2,20. Karena nilai T > 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) signifikan, dengan error varian sebesar 0,46 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0,54. Dengan demikian hipotesis kedelapan yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Komunikasi Visi (COMVIS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) dapat diterima. 9. Hipotesis Kesembilan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) Koefisien pengaruh langsung Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) β32 sebesar 0.34, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.100 dan jika nilai β32 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 3,39. Karena nilai T > 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) signifikan, dengan error varian sebesar 0,50 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0.50. Dengan demikian hipotesis kesembilan yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Penetapan Tujuan (GOALS) dapat diterima. 10. Hipotesis Kesepuluh Terdapat pengaruh positif dan signifikan Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) Koefisien pengaruh langsung Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) β42 sebesar 0.49, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.090 dan jika nilai β42 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 5,11. Karena nilai T > 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) signifikan, dengan error varian sebesar 0,46 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0,54. Dengan demikian hipotesis kesepuluh yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan signifikan Efikasi Diri (EFFICACY) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) dapat diterima. 11. Hipotesis Kesebelas Terdapat pengaruh positif dan signifikan Penetapan Tujuan (GOALS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) Koefisien pengaruh langsung Penetapan Tujuan (GOALS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) β43 sebesar 0.14, sedangkan nilai error (sepk) sebesar 0.090 dan jika nilai β43 dibagi dengan sepk diperoleh nilai T sebesar 1,56. Karena nilai T < 1,96 maka dapat disimpulkan bahwa Koefisien pengaruh langsung Penetapan Tujuan (GOALS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) tidak signifikan, dengan error varian sebesar 0,46 dan koefisien determinasi R2 sebesar 0,54. Dengan demikian hipotesis kesebelas yang menyatakan Terdapat pengaruh positif dan
  • 27.
    329 signifikan Penetapan Tujuan(GOALS) terhadap Pertumbuhan Usaha (VENGROW) tidak dapat diterima. 4) Pengaruh Langsung (DCE), Tidak Langsung (ICE) dan PengaruhTotal (TCE) Selain pengaruh langsung, Contoh model SEM di atas memiliki Pengaruh Tidak Langsung (ICE) dan PengaruhTotal (TCE). Untuk merinci ICE dan TCE, gunakan output estimasi Completely Standardized Solution perhatikan Full Path Diagram (Untuk mempersingkat pembahasan, Contoh rincian perhitungan DCE, ICE dan TCE secara detil, lihat kembali Bab IV dan Bab V) Tabel 10.5 Pengaruh Completely Standardized Solution JALUR DCE ICE MELALUI ΣICE TOTAL COMVIS GOALS EFFICACY COMVIS, GOALS EFFICACY GOALS COMVIS GOALS EFFICACY PASSION → GOALS 0,13 0,042 0 0 0 0 0 0,042 0,17 PASSION→VENGROW 0 0,036 0,018 0,22 0,0058 0,021 0 0,30 0,30 TENACITY → GOALS 0,12 0, 17 0 0 0 0 0 0,17 0,39 TENACITY→VENGROW 0 0,15 0,018 0,18 0,025 0,018 0 0,40 0,40 COMVIS → VENGROW 0,19 0 0,030 0 0 0 0 0,030 0,23 Nilai-nilai pada badan tabel di atas diperoleh dari perkalian koefisien jalur pada Path Diagram Model Penelitian yang diajukan. Contoh perhatikan hasil estimasi Path Diagram jalur PASSION → VENGROW. Pengaruh Langsung (DCE) sebesar 0, Pengaruh Tidak Langsung (ICE) melalui COMVIS = 0,19 x 0,19 = 0,036, ICE melalui GOALS = 0,13 x 0,14 = 0,018, ICE melalui EFFICACY = 0,45 x 0,49 = 0,22, ICE melalui COMVIS dan GOALS = 0,19 x 0,22 x 0,14 = 0,0058, ICE melalui EFFICACY dan GOALS = 0,45 x 0,34 x 0,14 = 0,021, sehingga ΣICE = 0,036 + 0,018 + 0,22 + 0,0058 + 0,021 = 0,30. Jadi Pengaruh Total (TCE) = DCE + ΣICE = 0 + 0,30 = 0,30. Dengan cara yang sama DCE, ΣICE dan TCE dapat kita hitung untuk masing-masing jalur. Tabel 10.6 PengaruhStandardized Solution JALUR DCE ICE MELALUI ΣICE TOTAL COMVIS GOALS EFFICACY COMVIS, GOALS EFFICACY GOALS COMVIS GOALS VENGROW PASSION → Y1 0 0,17 0 0 0 0 0 0,17 0,17 PASSION → Y2 0 0,17 0 0 0 0 0 0,17 0,17 PASSION → Y3 0 0,17 0 0 0 0 0 0,17 0,17 PASSION → Y4 0 0 0 0,39 0 0 0 0,39 0,39 PASSION → Y5 0 0 0 0,40 0 0 0 0,40 0,40 PASSION → Y6 0 0 0 0,43 0 0 0 0,43 0,43 PASSION → Y7 0 0 0,12 0 0,038 0,14 0 0,29 0,29 PASSION → Y8 0 0 0,13 0 0,04 0,14 0 0,31 0,31 PASSION → Y9 0 0 0,13 0 0,04 0,14 0 0,31 0,31 JALUR DCE ΣICE TOTALGOALS VENGROW EFFICACY VENGROW COMVIS VENGROW EFFICACY GOALS VENGROW COMVIS GOALS VENGROW PASSION → Y10 0 0,016 0,20 0,032 0,019 0,0053 0,27 0,27 PASSION → Y11 0 0,017 0,20 0,033 0,020 0,0055 0,28 0,28
  • 28.
    330 PASSION → Y120 0,017 0,21 0,033 0,020 0,0056 0,29 0,29 JALUR DCE ICE MELALUI ΣICE TOTAL COMVIS GOALS EFFICACY COMVIS, GOALS EFFICACY GOALS COMVIS GOALS VENGROW TENACITY → Y1 0 0,73 0 0 0 0 0 0,73 0,73 TENACITY → Y2 0 0,73 0 0 0 0 0 0,73 0,73 TENACITY → Y3 0 0,75 0 0 0 0 0 0,75 0,75 TENACITY → Y4 0 0 0 0,32 0 0 0 0,32 0,32 TENACITY → Y5 0 0 0 0,33 0 0 0 0,33 0,33 TENACITY → Y6 0 0 0 0,35 0 0 0 0,35 0,35 TENACITY → Y7 0 0 0,1092 0 0,158158 0,114478 0 0,38 0,38 TENACITY → Y8 0 0 0,1176 0 0,170324 0,123284 0 0,41 0,41 TENACITY → Y9 0 0 0,1164 0 0,168586 0,122026 0 0,41 0,41 JALUR DCE ICE MELALUI ΣICE TOTALGOALS VENGROW EFFICACY VENGROW COMVIS VENGROW EFFICACY GOALS VENGROW COMVIS GOALS VENGROW TENACITY → Y10 0 0,015288 0,164983 0,136591 0,0160269 0,0221421 0,36 0,36 TENACITY → Y11 0 0,015792 0,170422 0,141094 0,0165553 0,0228721 0,37 0,37 TENACITY → Y12 0 0,01596 0,172235 0,142595 0,0167314 0,0231154 0,37 0,37 JALUR DCE ΣICE ΣICE TOTAL GOALS VENGROW GOALS VENGROW EFICACY GOALS COMVIS GOALS VENGROW COMVIS → Y7 0 0,2002 0 0 0 0 0,20 0,20 COMVIS → Y8 0 0,2156 0 0 0 0 0,21 0,22 COMVIS → Y9 0 0,2134 0 0 0 0 0,21 0,21 COMVIS → Y10 0 0 0,1729 0,028028 0 0 0,20 0,20 COMVIS → Y11 0 0 0,1786 0,028952 0 0 0,21 0,21 COMVIS → Y12 0 0 0,1805 0,02926 0 0 0,21 0,21 GOALS → Y10 0 0 0,1274 0 0 0 0,13 0,13 GOALS → Y11 0 0 0,1316 0 0 0 0,13 0,13 GOALS → Y12 0 0 0,133 0 0 0 0,13 0,13 EFFICACY → Y7 0 0,3094 0 0 0 0 0,31 0,31 EFFICACY → Y8 0 0,3332 0 0 0 0 0,33 0,33 EFFICACY → Y9 0 0,3298 0 0 0 0 0,33 0,33 EFFICACY → Y10 0 0 0,4459 0,043316 0 0 0,49 0,49 EFFICACY → Y11 0 0 0,4606 0,044744 0 0 0,51 0,51 EFFICACY → Y12 0 0 0,4655 0,04522 0 0 0,51 0,51 5) Pengujian Signifikansi Pengaruh Gunakan output estimasi Standardized Solution untuk merinci Pengaruh Langsung (DCE), Pengaruh Tidak Langsung (ICE) dan PengaruhTotal (TCE) serta perhatikan Full Path Diagram di atas:
  • 29.
    331 a) Pengaruh Langsung/DirectCausal Effect (DCE) Tabel 10.7 Uji Signifikansi Pengaruh Standardized Solution a) Pengaruh Tidak Langsung/Indirect Causal Effect (ICE) DCE T - hitung T- kritis KESIMPULAN PASSION → COMVIS 0,19 3,30 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → GOALS 0,13 1,28 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN PASSION → EFFICACY 0,45 5,03 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → COMVIS 0,79 10,50 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → GOALS 0,12 0,69 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN TENACITY → EFFICACY 0,37 4,27 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → GOALS 0,22 1,17 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN COMVIS → VENGROW 0,19 2,20 1,96 SIGNIFIKAN GOALS → VENGROW 0,14 1,56 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN EFFICACY → GOALS 0,34 3,39 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → VENGROW 0,49 5,11 1,96 SIGNIFIKAN ICE T - hitung T- kritis KESIMPULAN PASSION → GOALS 0,19 2,86 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → VENGROW 0,30 4,99 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → GOALS 0,30 1,88 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN TENACITY → VENGROW 0,40 5,36 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → EFFICACY 0,37 4,27 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → GOALS 0,22 1,17 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN COMVIS → VENGROW 0,03 0,93 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN EFFICACY → VENGROW 0,05 1,45 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN ICE T - hitung T- kritis KESIMPULAN PASSION → Y1 0,30 3,30 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y2 0,30 3,30 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y3 0,34 3,30 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y4 0,64 5,03 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y5 0,61 5,05 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y6 0,75 5,08 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y7 0,52 3,56 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y8 0,61 3,58 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y9 0,62 3,58 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y10 0,52 4,99 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y11 0,54 5,03 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y12 0,53 5,02 1,96 SIGNIFIKAN
  • 30.
    332 a) Pengaruh Total(TCE) ICE T - hitung T- kritis KESIMPULAN TENACITY → Y1 1,28 10,50 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y2 1,30 10,36 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y3 1,46 10,66 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y4 0,53 4,27 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y5 0,50 4,28 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y6 0,62 4,41 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y7 0,69 4,59 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y8 0,80 4,65 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y9 0,82 4,64 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y10 0,68 5,36 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y11 0,70 0,70 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y12 0,70 5,44 1,96 SIGNIFIKAN ICE T - hitung T- kritis KESIMPULAN COMVIS → Y7 0,35 1,17 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → Y8 0,41 1,17 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → Y9 0,42 1,17 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → Y10 0,39 2,55 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → Y11 0,40 2,55 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → Y12 0,40 2,55 1,96 SIGNIFIKAN GOALS → Y10 0,24 1,56 1,96 SIGNIFIKAN GOALS → Y11 0,25 1,56 1,96 SIGNIFIKAN GOALS → Y12 0,25 1,56 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y7 0,55 3,39 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y8 0,64 3,41 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y9 0,66 3,41 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y10 0,92 5,98 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y11 0,96 6,00 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y12 0,95 6,02 1,96 SIGNIFIKAN TCE T - hitung T- kritis KESIMPULAN PASSION → GOALS 0,32 3,56 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → VENGROW 0,30 4,99 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → GOALS 0,42 4,59 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN
  • 31.
    333 TENACITY → VENGROW0,40 5,36 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → EFFICACY 0,37 4,27 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → GOALS 0,22 1,17 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN COMVIS → VENGROW 0,23 2,55 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN EFFICACY → VENGROW 0,54 5,98 1,96 TIDAK SIGNIFIKAN TCE T - hitung T- kritis KESIMPULAN PASSION → Y1 0,30 3,30 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y2 0,30 3,30 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y3 0,34 3,30 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y4 0,64 5,03 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y5 0,61 5,05 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y6 0,75 5,08 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y7 0,52 3,56 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y8 0,61 3,58 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y9 0,62 3,58 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y10 0,52 4,99 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y11 0,54 5,03 1,96 SIGNIFIKAN PASSION → Y12 0,53 5,02 1,96 SIGNIFIKAN TCE T - hitung T- kritis KESIMPULAN TENACITY → Y1 1,28 10,50 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y2 1,30 10,36 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y3 1,46 10,66 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y4 0,53 4,27 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y5 0,50 4,28 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y6 0,62 4,41 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y7 0,69 4,59 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y8 0,80 4,65 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y9 0,82 4,64 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y10 0,68 5,36 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y11 0,70 0,70 1,96 SIGNIFIKAN TENACITY → Y12 0,70 5,44 1,96 SIGNIFIKAN TCE T - hitung T- kritis KESIMPULAN COMVIS → Y7 0,35 1,17 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → Y8 0,41 1,17 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → Y9 0,42 1,17 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → Y10 0,39 2,55 1,96 SIGNIFIKAN COMVIS → Y11 0,40 2,55 1,96 SIGNIFIKAN
  • 32.
    334 UNTUK LEBIH JELASPEMBAHASANNYA SILAHKAN BACA PADA BUKU : “STATISTIK SEM (STRUCTURAL EQUATION MODELING DENGAN LISREL)” Penulis Dr. Edi Riadi, Penerbit ANDI Yogyakarta Dapatkan di Toko Buku GRAMEDIA dan TOGAMAS terdekat atau di toko ONLINE SHOP favorite Anda COMVIS → Y12 0,40 2,55 1,96 SIGNIFIKAN GOALS → Y10 0,24 1,56 1,96 SIGNIFIKAN GOALS → Y11 0,25 1,56 1,96 SIGNIFIKAN GOALS → Y12 0,25 1,56 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y7 0,55 3,39 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y8 0,64 3,41 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y9 0,66 3,41 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y10 0,92 5,98 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y11 0,96 6,00 1,96 SIGNIFIKAN EFFICACY → Y12 0,95 6,02 1,96 SIGNIFIKAN