Buku "Metode Statistika Parametrik dan Nonparametrik untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial dan Pendidikan" disusun untuk membantu peneliti pemula memahami konsep analisis data kuantitatif yang tepat dan akurat. Buku ini menjelaskan langkah-langkah analisis yang praktis, mulai dari jenis penelitian hingga aplikasi statistik, mencakup baik metode parametrik maupun nonparametrik. Diharapkan pembaca dapat lebih memahami hasil dari penggunaan software statistik dengan konsep yang kuat.

1. TELAH TERBIT BUKU
“METODE STATISTIKA PARAMETRIK DAN NONPARAMETRIK
Untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial dan Pendidikan”
PENERBIT: PUSTAKA MANDIRI JAKARTA
Dr. Edi Riadi
Buku ini disusun agar pembaca khususnya peneliti pemula memperoleh konsep yang
kuat dan mampu menerapkan teknik analisis data kuantitatif untuk mengambil suatu
keputusan penelitian yang tepat dan akurat. Walaupun saat ini telah banyak beredar software
statistik untuk membantu menganalisis permasalahan tersebut, namun secara konsep
software-software tersebut memiliki kelemahan dalam proses karena umumnya software-
software statistik itu hanya menampilkan hasil akhir. Sehingga apabila peneliti tidak memiliki
pemahaman konsep statistika yang kuat dikhawatirkan akan terjadi bias dalam
menginterpretasi output software tersebut. Jadi buku ini sejatinya adalah untuk memperkuat
pengetahuan awal sebelum peneliti menggunakan software-software statistik, agar lebih
mudah memahami dalam menginterpretasi hasil akhir (output) suatu software statistik.
Buku ini menyajikan penjelasan bagaimana langkah-langkah teknik analisis data
kuantitatif secara praktis dan simpel dengan penjelasan yang mudah dipahami dan disertai
dengan contoh-contoh aplikasi penelitian di lapangan.

2. BAB I. JENIS-JENIS PENELITIAN membahas tentang selayang pandang
mengenai definisi penelitian, perbedaan penelitian kualitatif dengan kuantitatif, jenis-jenis
penelitian kuantitatif eksperimental dan penelitian non eksperimental.
. BAB II. POPULASI, SAMPEL DAN SAMPLING PENELITIAN, membahas
tentang konsep dasar populasi dan sampel yang digunakan dalam penelitian, contoh-contoh
metode sampling dan bagaimana menentukan ukuran sampel (sample size) yang diperlukan.
BAB III. JENIS DATA DAN VARIABEL PENELITIAN, pada bagian ini
pembaca diberikan pemahaman tentang definisi data, klasifikasi data berdasarkan sumber
yang digunakan, klasifikasi data berdasarkan jenis penelitian, klasifikasi data kuantitatif
seperti data diskrit atau kategorikal dan data kontinum lengkap dengan contoh-contohnya.
Kemudian pembaca diberikan pemahaman tentang jenis-jenis variabel penelitian seperti
variabel bebas dan variabel terikat, variabel aktif dan variabel atribut, variabel kontinyu dan
variabel kategori, serta perbedaan variabel konstruk, laten, observasi dan intervening
BAB IV. STATISTIKA DESKRIPTIF, setelah pembaca memahami jenis data dan
variabel penelitian langkah berikutnya perlu dianalisis bagaimana gambaran umum mengenai
karakteristik data yang diperoleh seperti bagaimana cara menyajikan data dalam bentuk Tabel
Distribusi Frekuensi, Histogram, Poligon Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif,
Ogive, Ukuran Pemusatan Data (Central Tendency) seperti Mean Aritmetik, Median, Modus,
Kuantil, Desil dan Persentil, kemudian gambaran tentang Ukuran Penyebaran Data
(Dispersion) yang diperolah seperti, Rentang Data, Deviasi Mean, Rentangan Semi Kuartil,
Rentangan Persentil 10, dan Simpangan Baku (Standar Deviasi). Terakhir perlu juga
digambarkan bagaimana karakteristik penyebaran data dalam bentuk kurva normal mengenai
ukuran Kemiringan (Skewness) dan Keruncingannya (Kurtosis).
BAB V HIPOTESIS PENELITIAN, pada bab ini dijelaskan tentang konsep dasar
hipotesis penelitian dimulai dari, pengertian hipotesis, jenis kekeliruan yang terjadi dalam
pengujian hipotesis, jenis-jenis hipotesis seperti hipotesis kerja dan hipotesis nol, hipotesis
common sense dan hipotesis ideal serta hipotesis penelitian dan hipotesis statistic.
Kemudian perlu juga dipahami tentang arah pengujian hipotesis yang akan digunakan
apakah uji satu pihak atau uji dua pihak. Terakhir dijelaskan bagaimana cara menggunakan
interpolasi jika dalam kasus tertentu tidak ditemukan derajat kepercayaan yang dimaksud
dalam tabel statistik.
BAB VI PELUANG KEJADIAN, bagian ini sangat penting untuk memahami
konsep kurva normal yang dijadikan sebagai alat yang sangat penting dalam pengembangan
suatu teori. Konsep kurva normal juga memberikan status khusus dalam pengembangan
kaidah-kaidah ilmiah ksususnya statistik parametrik. Pembahasan dimulai dari teori kejadian,
Peluang, Harapan atau Ekspektasi, Distribusi Peluang, bagaimana Kurva Normal terbentuk
dan konsep dasar mengenai Distribusi Normal.
BAB VII STATISTIK PARAMETRIK, pada bab ini dibahas tentang contoh
aplikasi analisis berbasis statistik parametrik dimulai dari uji asumsi Asumsi Normalitas
seperti Uji Normalitas Chi Kuadrat, Uji Normalitas Liliefors dan Uji Normalitas Kolmogorov
Smirnov. Langkah berikutnya adalah Uji Asumsi Homogenitas seperti Uji Bartlett dan Uji
Fisher, persyaratan lain dalam statistik parametrik adalah Uji Asumsi Multikolinieritas, Uji
Asumsi Heteroskedastisitas, dan Uji Asumsi Autokorelasi. Setelah data memenuhi asumsi,
maka dapat dilanjutkan dengan berbagai macam analisis seperti Analisis Regresi Sederhana,
teknik pengujian Persamaan Regresi, Pengujian Linieritas Regresi, Pengujian Signifikansi
Regresi, tabel Analisis Varian, Pengujian Signifikansi Koefisien Korelasi, Regresi Berganda
dengan 2 prediktor, dan Regresi Berganda dengan 3 prediktor. Berikutnya dibahas tentang
Analasis Korelasi seperti Korelasi Pearson (Product Moment), Korelasi Biserial dan analisis
Korelasi Point Biserial. Kemudian dibahas juga berbagai macam analisis Komparasi
parametrik seperti, Uji beda proporsi satu sampel (Uji – Z), Uji beda mean satu sampel (Uji

3. – Z), Uji beda mean satu sampel (Uji – t ), Uji beda proporsi dua smpel (Uji – Z), Pretes –
Postes uji beda dua mean data data berpasangan (Uji – t ), Pretes – Postes uji beda dua mean
data independen (Uji – t ), Analisis Varians (Anava) Satu Arah, Analisis Varian (Anava)
Dua Arah, Chi Kuadrat ( 2
 ) test untuk uji beda varians satu sampel dan Uji beda varians
dua sampel (Uji – F).
BAB VIII STATISTIK NONPARAMETRIK, pada bab ini dibahas tentang contoh
aplikasi analisis berbasis statistik nonparametrik dimulai dari Analisis Korelasional
nonparametrik seperti Korelasi Rank Spearman dan Korelasi Phi (Ф). Selanjutnya dibahas
tentang berbagai contoh aplikasi Analisis Komparasi nonparametrik seperti Sign Test (Uji
Tanda) dua sampel berpasangan, Uji Beda Kontingensi, Uji Mc. Nemar dua sampel
berpasangan, Ranking bertanda Wilcoxon uji beda dua sampel berpasangan, Run Test atau
Wald-Wolfowitz Test, Mann-Whitney U Test uji beda mean dua sampel independen, Tes Q
Cochran, Kolmogorov-Smirnov uji perbedaan satu sampel, Yates Correction uji beda
kontingensi, Uji Friedman, Chi Kuadrat ( 2
 ) test untuk uji perbedaan k sampel, Uji Chi –
Square (χ2
) kontingensi (r x c), Uji Kesesuaian Median k sampel independen, Fisher test
untuk uji beda katagorik dua sampel, Uji Perbedaan Reaksi Ekstreem Moses dua sampel
independen, dan Uji Kruskall Wallis tiga sampel independen
ANDA BERMINAT SILAHKAN HUBUNGI:
PT. PUSTAKA MANDIRI
HP 08151622855 email: zaenalarifin_48@yahoo.com
ATAU TOKO GRAMEDIA TERDEKAT