تناقش الوثيقة مفهوم الإحصاء التطبيقي، مبينًا الفرق بين الإحصاء الوصفي والاستدلالي. توضح أيضًا طرق جمع البيانات، وأهمية فهم البيانات النوعية والكمية، ونماذج أخذ العينات المطبقة في الأبحاث الإحصائية.

1. ‫التطبيقي‬ ‫اإلحصاء‬
Applied Statistics
”

2. Statistics ‫اإلحصاء‬
1
-
‫؟‬ ‫والمعلومات‬ ‫البيانات‬ ‫بين‬ ‫مالفرق‬
2
-
‫ماالجراءت‬ ‫العلمي‬ ‫البحث‬ ‫اسس‬ ‫عن‬ ‫بعيدا‬
‫؟‬ ‫ما‬ ‫مشكلة‬ ‫لحل‬ ‫محاوالتك‬ ‫في‬ ‫تتخذها‬ ‫التي‬
3
-
‫؟‬ ‫؟وماالحالة‬ ‫مالمشكلة‬
4
-
‫وماالفرضية‬ ‫ماالهدف؟‬

3. ‫تعريف‬
‫اإلحصاء‬
statistics
‫استداللي‬
Inferential
‫وصفي‬
Descriptive

4. Descriptive
Statistics
‫بتقنيات‬ ‫يهتم‬ ‫الذي‬ ‫االحصائيات‬ ‫فرع‬
‫في‬ ‫ووضعها‬ ‫البيانات‬ ‫تلخيص‬
‫واستخالص‬ ‫وعرضها‬ ‫مجاميع‬
‫الكمية‬ ‫وصفاتها‬ ‫خصائصها‬
‫والنوعية‬
inferential
Statistics
‫معالم‬ ‫على‬ ‫االستدالل‬ ‫تقنيات‬
‫خالل‬ ‫من‬ ‫المجهولة‬ ‫المجتمع‬
‫لشروط‬ ‫العينة‬ ‫احصاءات‬ ‫اخضاع‬
‫واالختبارات‬ ‫الجيد‬ ‫التقدير‬
‫تعميمها‬ ‫الى‬ ‫وصوال‬ ‫الرياضية‬
‫كمؤشرات‬ ‫اوسع‬ ‫بشكل‬
‫وصفاته‬ ‫المجتمع‬ ‫لخصائص‬
statistics

5. ‫االحصاء‬ ‫اسخدامات‬

‫االحصاء؟‬ ‫يستخدم‬ ‫مجال‬ ‫اي‬ ‫وفي‬ ‫ومتى‬ ‫اين‬

‫الحياة‬
‫االدراك‬
‫التفاعل‬
‫التساؤل‬
‫افضل‬ ‫بشكل‬
‫البيانات‬
‫والتقصي‬ ‫البحث‬
‫المعرفة‬ ‫الى‬ ‫الحاجة‬
‫االحصائية‬ ‫الطرق‬
‫المعلومات‬
‫المعرفة‬
‫التقدم‬ ‫استمرار‬
‫القرارات‬ ‫اتخاذ‬

6. ‫قياسها‬ ‫وطرق‬ ‫البيانات‬ ‫أنواع‬
‫قسمين‬ ‫إلى‬ ‫البيانات‬ ‫تنقسم‬
:
‫نوعية‬ ‫بيانات‬
(
‫وصفية‬
)
‫أوجه‬ ‫عدة‬ ‫في‬ ‫حصرها‬ ‫يمكن‬ ‫التي‬ ‫البيانات‬
‫الحسابية‬ ‫العمليات‬ ‫إجراء‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬ ‫و‬ ‫وصفية‬
‫الطرح‬ ‫و‬ ‫كالجمع‬ ‫عليها‬

7. (
1
)
‫الوصفية‬ ‫البيانات‬

‫مستو‬ ‫شكل‬ ‫في‬ ‫مرتبة‬ ‫رقمية‬ ‫أو‬ ،‫رقمية‬ ‫غير‬ ‫تكون‬ ‫قد‬
‫يات‬
‫رقمية‬ ‫فئات‬ ‫شكل‬ ‫في‬ ‫أو‬
.

‫هما‬ ‫بمعيارين‬ ‫الوصفية‬ ‫البيانات‬ ‫تقاس‬
:
(a
‫اسمي‬ ‫بمعيار‬ ‫مقاسة‬ ‫وصفية‬ ‫بيانات‬
Nominal
Scale
:
‫رقمية‬ ‫غير‬ ‫بيانات‬ ‫وهي‬
,
‫مجموعات‬ ‫من‬
‫ترتيبها‬ ‫أو‬ ‫بينها‬ ‫المفاضلة‬ ‫يمكن‬ ‫ال‬ ،‫متنافية‬
.
(b
‫ترتيبي‬ ‫بمعيار‬ ‫مقاسة‬ ‫وصفية‬ ‫بيانات‬
Ordinal
Scales
:
‫يمكن‬ ‫فئات‬ ‫أو‬ ،‫مستويات‬ ‫من‬ ‫وتتكون‬
‫تنازليا‬ ‫أو‬ ‫تصاعديا‬ ‫ترتيبها‬

8. ‫االسمي‬ ‫المعيار‬ ‫ذات‬ ‫الوصفية‬ ‫للبيانات‬ ‫أمثلة‬
.1
‫النوع‬
:
‫اسمي‬ ‫بمعيار‬ ‫بياناته‬ ‫تقاس‬ ‫وصفي‬ ‫متغير‬
"
‫ذكر‬
–
‫أ‬
‫نثى‬
. "
.2
‫االجتماعية‬ ‫الحالة‬
:
‫اسمي‬ ‫بمعيار‬ ‫بياناته‬ ‫تقاس‬ ‫وصفي‬ ‫متغير‬
"
‫مطلق‬ ‫ـ‬ ‫أرمل‬ ‫ـ‬ ‫أعزب‬ ‫ـ‬ ‫متزوج‬
."
.3
‫المفضل‬ ‫اللون‬
:
‫اسمي‬ ‫بمعيار‬ ‫يقاس‬ ‫وصفي‬ ‫متغير‬
«
‫ازرق‬
-
‫اخض‬
‫ر‬
-
...
‫الخ‬
»
.4
‫الجنسية‬
:
‫اسمي‬ ‫بمعيار‬ ‫بياناته‬ ‫يقاس‬ ‫وصفي‬ ‫متغير‬
"
‫يمني‬
‫غير‬ ‫ـ‬
‫يمني‬
”

‫يمكن‬ ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫النوع‬ ‫وهذا‬
”
‫تكويد‬
“
‫فمثال‬ ،‫بأرقام‬ ‫مجموعاته‬
‫الجنسية‬ ‫إعطاء‬ ‫يمكن‬ ‫الجنسية‬
«
‫يمني‬
"
‫الكود‬
(
1
)
‫والجنسية‬ ،
"
‫غير‬
‫يمني‬
"
‫الكود‬
(
2
)

9. ‫الترتيبي‬ ‫المعيار‬ ‫ذات‬ ‫الوصفية‬ ‫للبيانات‬ ‫أمثلة‬
.1
‫الطالب‬ ‫تقدير‬
:
‫ترتيبي‬ ‫بمعيار‬ ‫بياناته‬ ‫تقاس‬ ‫وصفي‬ ‫متغير‬
«
‫مق‬
‫بول‬
–
‫جيد‬
_
‫جدا‬ ‫جيد‬
-
‫ممتاز‬
»
.2
‫التعليمي‬ ‫المستوى‬
:
‫ترتيب‬ ‫بمعيار‬ ‫بياناته‬ ‫تقاس‬ ‫وصفي‬ ‫متغير‬
‫ي‬
"
‫أمي‬
–
‫جامعي‬ ‫من‬ ‫أعلى‬ ‫ـ‬ ‫جامعية‬ ‫ـ‬ ‫ثانوية‬ ‫ـ‬ ‫متوسطة‬ ‫ـ‬ ‫ابتدائية‬ ‫ـ‬ ‫ويكتب‬ ‫يقرأ‬
‫ة‬
"
.3
‫البكتري‬ ‫من‬ ‫الدجاج‬ ‫لحوم‬ ‫حفظ‬ ‫في‬ ‫المستخدم‬ ‫الصوديوم‬ ‫خالت‬ ‫تركيز‬
‫ا‬
:
‫ترتيبي‬ ‫بمعيار‬ ‫بياناته‬ ‫يقاس‬ ‫ترتيبي‬ ‫وصفي‬ ‫متغير‬
"
0%
‫ـ‬
5%
‫ـ‬
10%
‫ـ‬
15%
"
.4
‫باللاير‬ ‫الشهر‬ ‫في‬ ‫العائلي‬ ‫الدخل‬ ‫فئات‬
"
<5000
،
5000-10000
،
10000-15000
،
15000-20000
،
>20000
."

10. (
2
)
‫الكمية‬ ‫البيانات‬
‫الكمية‬ ‫البيانات‬
‫شكل‬ ‫على‬ ‫عليها‬ ‫الحصول‬ ‫يتم‬ ‫التي‬ ‫البيانات‬
‫ترتيبها‬ ‫يمكن‬ ‫و‬ ‫أعداد‬
.
‫إلى‬ ‫تنقسم‬ ‫و‬
‫قسمين‬

12. ‫ين‬‫ر‬‫تم‬
‫حدد‬
‫التالية‬‫ات‬‫ر‬‫المتغي‬‫ع‬‫نو‬
:
‫المتغير‬
‫وصفي‬
‫منفصل‬ ‫كمي‬
‫متصل‬ ‫كمي‬
‫الدم‬ ‫فصيلة‬
‫األسرة‬ ‫رب‬ ‫دخل‬
‫الذكاء‬ ‫درجة‬
‫الكلية‬ ‫نوع‬
‫الهاتف‬ ‫رقم‬
‫األسرة‬ ‫أطفال‬ ‫عدد‬
‫البشرة‬ ‫لون‬

13. ‫البيانات‬ ‫جمع‬ ‫طرق‬

‫من‬ ‫البيانات‬ ‫جمع‬ ‫طريقة‬
‫اإلحصائي‬ ‫البحث‬ ‫مراحل‬ ‫أهم‬

‫دق‬ ‫نتائج‬ ‫صحيح‬ ‫علمي‬ ‫بأسلوب‬ ‫البيانات‬ ‫جمع‬
‫يقة‬

‫في‬ ‫تتلخص‬ ‫البيانات‬ ‫جمع‬ ‫طرق‬
:
.1
‫البيانات‬ ‫مصادر‬
.
3
.
‫العينات‬ ‫أنواع‬
.2
‫البيانات‬ ‫جمع‬ ‫أسلوب‬
4
.
‫البيانات‬ ‫جمع‬ ‫وسائل‬
.

14. ‫اإلحصائية‬ ‫البيانات‬ ‫جمع‬ ‫مصادر‬
 ‫يوجد‬
‫مصدران‬
‫لجمع‬
‫البيانات‬
‫اإلحصائية‬
:
‫المصدر‬
‫األول‬
:
،‫تاريخي‬
‫وهو‬
‫ما‬
‫يؤخذ‬
‫من‬
‫السجالت‬
‫المحفوظة‬
‫مثل‬
‫سجالت‬
‫المواليد‬
‫والوفيات‬
،
‫كذلك‬
‫البيانات‬
‫الواردة‬
‫فى‬
‫رسائل‬
‫الماجستير‬
،‫والدكتوراه‬
‫أيضا‬
‫البيانات‬
‫التي‬
‫يتم‬
‫نشرها‬
‫من‬
‫خالل‬
‫المنظمات‬
‫الدولية‬
‫أو‬
‫الجهاز‬
‫المركزي‬
‫ل‬
‫إل‬
،‫حصاء‬
‫كل‬
‫هذه‬
‫تعتبر‬
‫مصادر‬
‫تاريخية‬
‫للبيانات‬
.
‫المصدر‬
‫الثاني‬
:
‫ميد‬
‫اني‬
‫وفيه‬
‫يتم‬
‫جمع‬
‫البيانات‬
‫مباشرة‬
‫عن‬
‫طريق‬
‫اتصال‬
‫الباحث‬
‫بالوحدة‬
‫محل‬
‫الدراسة‬
(
‫شخص‬
–
‫هيئة‬
–
‫تجربة‬
‫علمية‬
-
...
)
.
‫هذا‬
‫ويتم‬
‫جمع‬
‫البيانات‬
‫ميدانيا‬
‫عن‬
‫طريق‬
‫الوسائل‬
‫التالية‬
:

15. ‫اإلحصائية‬ ‫البيانات‬ ‫جمع‬ ‫مصادر‬

‫المقابلة‬
‫الشخصية‬
:
‫حيث‬
‫يقوم‬
‫الباحث‬
‫باالتصال‬
‫المباشر‬
‫ب‬
‫األشخاص‬
‫محل‬
‫الدراسة‬
،
‫وبهذا‬
‫يستطيع‬
‫الباحث‬
‫أن‬
‫يحقق‬
‫أعلى‬
‫درجات‬
‫الد‬
‫قة‬
‫فى‬
‫جمع‬
،‫البيانات‬
‫إال‬
‫أن‬
‫هذه‬
‫الطريقة‬
‫ورغم‬
‫ما‬
‫تمتاز‬
‫به‬
‫من‬
‫دقة‬
‫المعلومات‬
‫قد‬
‫تكون‬
،‫مكلفة‬
‫والسيما‬
‫فى‬
‫حالة‬
‫العينات‬
‫الكبير‬
‫ة‬
‫الحجم‬
.

‫االستبانةاإلحصائية‬
Statistical Questionnaire

‫األداة‬
‫الرئيسة‬
‫التي‬
‫يستخدمها‬
‫الباحث‬
‫لجمع‬
‫البيانات‬
‫من‬
‫المب‬
‫حوثين‬
Respondeuts
،
‫وتحتوي‬
‫على‬
‫األسئلة‬
‫التي‬
‫تؤدي‬
‫اإلجابة‬
‫ع‬
‫ليها‬
‫إلى‬
‫الحصول‬
‫على‬
‫البيانات‬
‫المطلوبة‬
.
‫ويجب‬
‫االهتمام‬
‫والعناية‬
‫بشدة‬
‫بتصميم‬
‫االستبانة‬
‫لكي‬
‫تحقق‬
‫الحصول‬
‫على‬
‫البيانات‬
‫المطل‬
‫وبة‬
‫وبشكل‬

16. (
2
)
‫البيانات‬ ‫جمع‬ ‫أسلوب‬

‫إلي‬ ‫بالنظر‬
:
‫البحث‬ ‫هدف‬
‫و‬
‫هناك‬ ‫المجتمع‬ ‫حجم‬
‫أسلوبي‬
‫ن‬
‫البيانات‬ ‫لجمع‬
:

‫الدراسة‬ ‫لمجتمع‬ ‫الشامل‬ ‫الحصر‬ ‫أسلوب‬
:
‫بيا‬ ‫جمع‬ ‫يتم‬
‫نات‬
‫استثناء‬ ‫بال‬ ‫المجتمع‬ ‫مفردات‬ ‫من‬ ‫مفردة‬ ‫كل‬ ‫عن‬

‫المعاينة‬ ‫أسلوب‬
:
‫س‬ ‫علمية‬ ‫بطريقة‬ ‫عينة‬ ‫اختيار‬ ‫يتم‬
،‫ليمة‬
‫المجتمع‬ ‫على‬ ‫العينة‬ ‫نتائج‬ ‫تعميم‬ ‫ثم‬ ‫ودراستها‬

17. ‫المجتمع‬
/
‫العينة‬
‫المجتمع‬
‫العينة‬
‫المجتمع‬
‫العينه‬

18. (
‫أ‬
)
‫الدراسة‬ ‫لمجتمع‬ ‫الشامل‬ ‫الحصر‬ ‫أسلوب‬

‫المجتمع‬ ‫في‬ ‫مفردة‬ ‫كل‬ ‫عن‬ ‫المعلومات‬ ‫تجمع‬

‫محاسنه‬
:
–
‫التحيز‬ ‫وعدم‬ ‫الشمول‬
–
‫النتائج‬ ‫دقة‬

‫مساوئه‬
:
–
،‫والمجهود‬ ‫الوقت‬
–
‫العالية‬ ‫التكلفة‬
.

19. (
‫ب‬
)
‫المعاينة‬ ‫أسلوب‬

‫الدراسة‬ ‫عليها‬ ‫وتطبق‬ ‫علمية‬ ‫بطريقة‬ ‫عينة‬ ‫نختار‬

‫محاسنه‬
:
–
‫والجهد‬ ‫الوقت‬ ‫تقليل‬
.
–
‫التكلفة‬ ‫تقليل‬
.
–
‫خ‬ ‫من‬ ‫البيانات‬ ‫جمعت‬ ‫إذا‬ ‫وخاصة‬ ،‫تفصيال‬ ‫أكثر‬ ‫بيانات‬ ‫على‬ ‫الحصول‬
‫الل‬
‫استبيان‬ ‫استمارة‬

‫مساوئه‬
:
–
‫وخاصة‬ ،‫دقة‬ ‫أقل‬ ‫تكون‬ ‫قد‬ ‫النتائج‬
(
‫إذا‬
)
–
‫جيدا‬ ‫تمثيال‬ ‫المجتمع‬ ‫تمثل‬ ‫ال‬ ‫المختارة‬ ‫العينة‬
–
‫كاف‬ ‫تنوع‬ ‫وجود‬ ‫عدم‬
(
‫العينة‬ ‫تمثيل‬
.)

20. ‫المعاينة‬ ‫اسلوب‬ ‫نجاح‬ ‫عوامل‬

‫هي‬ ‫عوامل‬ ‫عدة‬ ‫على‬ ‫المعاينة‬ ‫أسلوب‬ ‫استخدام‬ ‫نجاح‬ ‫يعتمد‬
:
–
‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫تحديد‬ ‫كيفية‬
–
‫العينة‬ ‫مفردات‬ ‫اختيار‬ ‫طريقة‬
–
‫المختارة‬ ‫العينة‬ ‫نوع‬

21. (
3
)
‫العينات‬ ‫أنواع‬

‫بحسب‬
‫اختيارها‬ ‫أسلوب‬
‫إلي‬ ‫العينات‬ ‫تقسيم‬ ‫يمكن‬
:
–
(
‫أ‬
)
‫االحتمالية‬ ‫العينات‬
–
(
‫ب‬
)
‫االحتمالية‬ ‫غير‬ ‫العينات‬

22. (
‫أ‬
)
‫االحتمالية‬ ‫العينات‬

‫االحتماالت‬ ‫لقواعد‬ ‫وفقا‬ ‫مفرداتها‬ ‫اختيار‬ ‫يتم‬
,
‫أي‬
:

‫عشوائ‬ ‫بطريقة‬ ‫الدراسة‬ ‫مجتمع‬ ‫من‬ ‫مفرداتها‬ ‫اختيار‬ ‫يتم‬
‫ية‬

‫الهدف‬
:
‫المفردات‬ ‫اختيار‬ ‫عن‬ ‫الناتج‬ ‫التحيز‬ ‫تجنب‬

‫التحيز؟؟‬ ‫مخاطر‬ ‫هي‬ ‫ما‬

23. ‫أنواع‬
‫االحتمالية‬ ‫العينات‬

‫االحتمالية‬ ‫العينات‬ ‫أنواع‬ ‫أهم‬ ‫من‬
:
–
‫البسيطة‬ ‫العشوائية‬ ‫العينة‬
Simple Random
Sample
.
–
‫الطبقية‬ ‫العشوائية‬ ‫العينة‬
Stratified Random
Sample
.
–
‫المنتظمة‬ ‫العشوائية‬ ‫العينة‬
Systematic Random
Sample
.
–
‫المراحل‬ ‫المتعددة‬ ‫أو‬ ‫العنقودية‬ ‫العينة‬
Cluster
Sample
.

24. ‫البسيطة‬ ‫العشوائية‬ ‫العينة‬
Simple Random Sample

‫حجمه‬ ‫مجتمع‬ ‫في‬
(
N
)
‫حجمها‬ ‫عينة‬ ‫كم‬
(
n
)
‫اختيارها؟‬ ‫يمكن‬

‫البسيطة‬ ‫العشوائية‬ ‫العينة‬ ‫تعريف‬
:
”
‫التي‬ ‫العينة‬ ‫هي‬
‫يتم‬
‫مفردة‬ ‫كل‬ ‫أن‬ ‫بحيث‬ ‫اختيارها‬
/
‫حجم‬ ‫ذات‬ ‫عينة‬
(
n
)
‫نفس‬ ‫لها‬
‫الفرصة‬
(
‫االحتمال‬
)
‫االختيار‬ ‫في‬
“

‫مثال‬
:
‫المفردات‬ ‫من‬ ‫يتكون‬ ‫مجتمع‬
(
a,b,c,d,e
)
,
‫كم‬
‫حجمها‬ ‫عينة‬
3
‫المجتمع؟‬ ‫هذا‬ ‫من‬ ‫اختيارها‬ ‫يمكن‬

25. ‫البسيطة‬ ‫العشوائية‬ ‫العينة‬
(
‫تطبيق‬
)

‫مختلفة‬ ‫ألوان‬ ‫ذات‬ ‫كرات‬ ‫سبع‬ ‫من‬ ‫يتكون‬ ‫مجتمع‬
(
‫سوداء‬
,
‫بيضاء‬
,
‫زرقاء‬
,
‫حمراء‬
,
‫صفراء‬
,
‫خضراء‬
,
‫بنية‬
:)
‫السؤال‬
:
‫بحجم‬ ‫عينة‬ ‫كم‬
4
‫المجتمع؟‬ ‫هذا‬ ‫من‬ ‫اختيارها‬ ‫يمكن‬

26. ‫الطبقية‬ ‫العشوائية‬ ‫العينة‬
Stratified Random Sample

‫صغيرة‬ ‫مجتمعات‬ ‫إلي‬ ‫المجتمع‬ ‫تقسيم‬ ‫يتم‬
(
‫مستقلة‬
/
‫م‬
‫ستنفذة‬
)
‫؟‬

‫تؤخذ‬ ‫صغير‬ ‫مجتمع‬ ‫كل‬ ‫من‬
(
‫بسيطة‬ ‫عشوائية‬ ‫عينة‬
)

‫المجتمع‬ ‫بين‬ ‫كبيرة‬ ‫فوارق‬ ‫وجود‬ ‫عند‬ ‫أنسب‬ ‫العينة‬ ‫هذه‬
‫ات‬
‫الصغيرة‬
:
‫للمجتمع‬ ‫تمثيال‬ ‫أكثر‬ ‫العينة‬
.

27. ‫المنتظمة‬ ‫العشوائية‬ ‫العينة‬
Systematic Random Sample

3
‫خطوات‬
(
‫المجتمع‬
/
‫العينة‬ ‫حجم‬
)
—
‫العشوائ‬ ‫األرقام‬ ‫جدول‬
‫ية‬

28. ‫لمفردات‬ ‫العشوائي‬ ‫االختيار‬ ‫أساليب‬
‫العينه‬

‫طريقة‬ ‫أوال‬
‫القرعه‬

29. ‫العشوائية‬ ‫األرقام‬ ‫جداول‬ ‫ثانيا‬

31. ‫ثالثا‬
:
‫الحاسبة‬ ‫االلة‬ ‫استخدام‬ ‫طريق‬ ‫عن‬
:
‫حيث‬
‫يوجد‬
‫رمز‬
‫األرقام‬
‫العشوائية‬
‫فوق‬
‫زر‬
((
.
))
‫يتم‬
‫الضغط‬
‫علية‬
‫فيظهر‬
‫رقم‬
‫عشوائي‬
‫عشري‬
‫مثال‬
..
(
0.123
)
‫يتم‬
‫ضرب‬
‫هذا‬
‫الرقم‬
‫بحجم‬
‫المجتمع‬
‫المدروس‬
‫وليكن‬
‫مثال‬
1000
‫مفرده‬
..
‫فتكون‬
‫النتيجه‬
123
‫يتم‬
‫اختيار‬
‫المفرده‬
‫التي‬
‫تقابل‬
‫هذا‬
‫الرقم‬
‫وهكذا‬
‫نستمر‬
‫حتى‬
‫يتم‬
‫اس‬
‫تكمال‬
‫حجم‬
‫العينه‬
‫المطلوبة‬
..
‫طبعا‬
‫هذا‬
‫اليمكن‬
‫استخدامه‬
‫اال‬
‫في‬
‫حالة‬
‫ماكان‬
‫باإلمكان‬
‫معرفة‬
‫اطار‬
‫الم‬
‫جتمع‬
‫بحيث‬
‫يتم‬
‫ترقيم‬
‫مفرداته‬
‫بشكل‬
‫كامل‬

32. ‫رابعا‬
:
‫الموقع‬
‫االليكترونية‬

33. ‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫تحديد‬ ‫كيفية‬
‫كمية‬ ‫بيانات‬ ‫نوعية‬ ‫بيانات‬
2
D
2
σ
2
Z
n 
2
2
2
2
1
D
)xF
σ
(σ
n


2
2
D
π)
π(1
Z
n


2
D
F
)
P
-
(1
P
2
n 

34. ‫الباحثين‬ ‫بال‬ ‫يشغل‬ ‫سؤال‬ ‫العينة‬ ‫حجم‬ ‫تحديد‬
‫مكان‬ ‫كل‬ ‫في‬ ‫المبتدئين‬

‫هناك‬
‫اعتقادا‬
‫خاطئا‬
‫يسود‬
‫في‬
‫أوساط‬
‫العلوم‬
،‫المختلفة‬
‫بأن‬
،‫العينة‬
‫لك‬
‫ى‬
‫تكون‬
"
‫ممثلة‬
"
،
‫يجب‬
‫أن‬
‫تمثل‬
‫نسبة‬
"
‫محترمة‬
"
‫من‬
‫المجتمع‬
‫المراد‬
،‫دراسته‬
‫وتتداو‬
‫ل‬
‫نسب‬
‫مثل‬
10
%
‫أو‬
15
%
‫دون‬
‫إيراد‬
‫أى‬
‫معيار‬
‫علمى‬
.
‫وليس‬
‫أبعد‬
‫عن‬
‫الصحة‬
.
‫لكن‬
‫الحقيقة‬
‫إنه‬
‫في‬
‫مجتمع‬
(
‫إحصائى‬
)
‫كبير‬
،‫الحجم‬
‫ليس‬
‫لنسبة‬
‫حجم‬
‫ال‬
‫عينة‬
‫إلى‬
‫حجم‬
‫المجتمع‬
‫أية‬
‫داللة‬
‫إحصائية؛‬
‫ويستحيل‬
،
،‫عمليا‬
‫دراسة‬
‫نسبة‬
‫ولو‬
‫ص‬
‫غيرة‬
‫من‬
‫المجتمعات‬
‫كبيرة‬
‫الحجم‬
‫جدا‬
.
‫وإنما‬
‫يتوقف‬
‫حجم‬
‫العينة‬
‫الواجب‬
‫دراسته‬
‫ع‬
‫لى‬
‫تفاعل‬
‫عوامل‬
‫أربعة‬
:
‫مدى‬
‫التباين‬
‫فـى‬
‫خصائص‬
‫المجتمع‬
‫المراد‬
‫دراسته‬
(
‫كلما‬
‫زاد‬
،‫التباين‬
‫يزيد‬
‫حجم‬
‫العينة‬
‫المطلوب‬
)
،
‫ومدى‬
‫التفصيل‬
‫المطلوب‬
‫فى‬
‫نت‬
‫ائج‬
‫العينة‬
‫كتقديرات‬
‫لخصائص‬
‫المجتمع‬
(
‫كلما‬
‫زادت‬
‫درجة‬
‫التفصيل‬
،‫المطلوبة‬
‫زاد‬
‫حجم‬
‫العينة‬
)
،
‫ومدى‬
‫الخطأ‬
‫الذى‬
‫سمح‬ُ‫ي‬
‫به‬
‫فى‬
‫نتائج‬
‫العينة‬
‫كتقديرات‬
‫لخص‬
‫ائص‬
‫المجتمع‬
(
‫كلما‬
‫قل‬
‫مدى‬
‫الخطأ‬
‫الذى‬
‫يمكن‬
‫السماح‬
،‫به‬
‫زاد‬
‫حجم‬
‫العينة‬
)
،
‫ودرجة‬
‫الثقة‬
‫ال‬
‫تى‬
‫نود‬
‫أن‬
‫نتمتع‬
‫بها‬
‫فى‬
‫تحقق‬
‫السمات‬
‫السابقة‬
(
‫كلما‬
‫زادت‬
‫درجة‬
‫الثقة‬
‫المط‬
،‫لوبة‬
‫زاد‬
‫حجم‬
‫العينة‬
‫الالزم‬
)
.

35. http://www.surveysystem.com/s
scalc.htm

36. ‫التالية‬ ‫بالجداول‬ ‫االستعانة‬ ‫ويمكن‬

37. ‫البيان‬ ‫تنظيم‬ ‫و‬ ‫عرض‬
‫ات‬
‫بيانية‬ ‫رسوم‬ ‫التكرارية‬ ‫التوزيعات‬
‫مرتفع‬
19%
‫متوسط‬
69%
‫منخفض‬
12%
‫الذكاء‬ ‫مستوى‬
‫البيانات‬ ‫تنظيم‬ ‫و‬ ‫عرض‬

38. ‫جدوليا‬ ‫البيانات‬ ‫عرض‬

‫اإلعتبار‬ ‫في‬ ‫آخذين‬ ‫البيانات‬ ‫عرض‬ ‫هنا‬ ‫الفكرة‬
‫التشابه‬
/
‫المفردات‬ ‫بين‬ ‫اإلختالف‬

‫مبسط‬ ‫وصفي‬ ‫جدول‬ ‫شكل‬ ‫في‬ ‫البيانات‬ ‫عرض‬

‫خصائص‬ ‫لتلخيص‬ ‫بسيطة‬ ‫حسابات‬ ‫إجراء‬ ‫يمكننا‬
‫العينة‬
/
‫المتغير‬

‫مثالين‬ ‫إاي‬ ‫ننظر‬ ‫دعنا‬
:
–
‫مثال‬
(
1
:)
‫بسيط‬ ‫تكراري‬ ‫جدول‬
‫وصفي‬ ‫لمتغير‬
–
‫مثال‬
(
2
:)
‫بسيط‬ ‫تكراري‬ ‫جدول‬
‫كمي‬ ‫لمتغير‬

39. ‫مثال‬
(
1
:)
‫بسيط‬ ‫تكراري‬ ‫جدول‬
‫وصفي‬ ‫لمتغير‬
‫الشركات‬ ‫إحدى‬ ‫منسوبي‬ ‫مؤهالت‬ ‫يبين‬ ‫التالي‬ ‫الجدول‬
‫ثانوي‬
‫ثانوي‬
‫دكتوراه‬
‫ثانوي‬
‫جامعي‬
‫جامعي‬
‫جامعي‬
‫ابتدائي‬
‫ثانوي‬
‫جامعي‬
‫ثانوي‬
‫متوسط‬
‫جامعي‬
‫جامعي‬
‫ثانوي‬
‫ثانوي‬
‫متوسط‬
‫ثانوي‬
‫ثانوي‬
‫جامعي‬
‫دكتوراه‬
‫جامعي‬
‫جامعي‬
‫ثانوي‬
‫ثانوي‬
‫جامعي‬
‫ثانوي‬
‫جامعي‬
‫ثانوي‬
‫ثانوي‬
‫جامعي‬
‫ثانوي‬
‫ثانوي‬
‫جامعي‬
‫متوسط‬
‫التكراري‬ ‫الجدول‬ ‫نكون‬

40. ‫مثال‬ ‫تابع‬
(
1
:)

‫المطلوب‬
:
–
‫قياس‬ ‫في‬ ‫المستخدم‬ ‫المعيار‬ ‫هو‬ ‫وما‬ ،‫المتغير؟‬ ‫نوع‬ ‫هو‬ ‫ما‬
‫البيانات؟‬
.
–
‫شكل‬ ‫في‬ ‫البيانات‬ ‫اعرض‬
‫تكراري‬ ‫جدول‬
.
–
‫كون‬
‫النسبي‬ ‫التكراري‬ ‫التوزيع‬
.
–
‫النتائج؟‬ ‫هذه‬ ‫من‬ ‫قوله‬ ‫يمكن‬ ‫مالذي‬

41. ‫المثال‬ ‫مناقشة‬
‫أولي‬ ‫جدول‬
(
‫البيانات‬ ‫تفريغ‬
)

43. ‫النسبي‬ ‫التكراري‬ ‫التوزيع‬
*

‫النس‬ ‫التكراري‬ ‫التوزيع‬ ‫حساب‬ ‫السابق‬ ‫الجدول‬ ‫من‬ ‫الحظ‬
‫بي‬
‫من‬
:
‫التكرارات‬ ‫مجموع‬ ‫على‬ ‫المجموعة‬ ‫تكرار‬ ‫قسمة‬
‫أي‬
:

44. ‫الجداول‬ ‫على‬ ‫مالحظات‬
/
‫البيانية‬ ‫الرسوم‬

‫اآلتي‬ ‫مراعاة‬ ‫يجب‬ ،‫البيانات‬ ‫لعرض‬ ‫ما‬ ‫جدول‬ ‫تكوين‬ ‫عند‬
:
–
‫رقم‬ ‫كتابة‬
/
‫للجدول‬ ‫عنوان‬
.
–
‫محتواه‬ ‫على‬ ‫يدل‬ ‫عنوان‬ ‫الجدول‬ ‫أعمدة‬ ‫من‬ ‫عمود‬ ‫لكل‬
.
–
‫الجدول‬ ‫في‬ ‫البيانات‬ ‫مصدر‬ ‫كتابة‬ ‫يجب‬
.
–
‫قراءة‬ ‫يسر‬
/
‫الجدول‬ ‫من‬ ‫المعلومات‬ ‫فهم‬
/
‫الرسم‬

45. ‫مثال‬
(
2
:)
‫بسيط‬ ‫تكراري‬ ‫جدول‬
‫متصلة‬ ‫كمية‬ ‫لبيانات‬

‫تكراري‬ ‫جدول‬ ‫تكوين‬ ‫اآلن‬ ‫نود‬
/
‫النسبي‬ ‫التكراري‬ ‫التوزيع‬
‫ثم‬ ‫ومن‬
‫حالة‬ ‫في‬ ‫مالحظات‬ ‫إبداء‬
:
‫كمي‬ ‫متغير‬

‫انجاز‬ ‫نسب‬ ‫لدينا‬
50
‫ما‬ ‫مصنع‬ ‫في‬ ‫عامال‬
‫التكراري‬ ‫التوزيع‬ ‫كون‬
/
‫لمهامه‬ ‫العاملين‬ ‫انجاز‬ ‫لمستوى‬ ‫النسبي‬ ‫والتكراري‬ ‫التكراري‬ ‫التوزيع‬
‫م‬
–
‫من‬ ‫انجزوا‬ ‫اللذين‬ ‫العمال‬ ‫نسبة‬ ‫هي‬ ‫ما‬
40
‫من‬ ‫أقل‬ ‫إلى‬
50
‫المائة؟‬ ‫في‬
–
‫من‬ ‫أقل‬ ‫انجزوا‬ ‫الذين‬ ‫العمال‬ ‫نسبة‬ ‫ماهي‬
30%
‫اعمالهم‬ ‫من‬
‫؟‬
–
‫الجداول؟؟‬ ‫واقع‬ ‫من‬ ‫أخري‬ ‫تعليقات‬ ‫أية‬

47. ‫كمي‬ ‫لمتغير‬ ‫مثال‬
-
‫تابع‬

48. ‫للبيانات‬ ‫البياني‬ ‫التمثيل‬
‫القطاعات‬
‫الدائرية‬
‫اال‬ ‫البيانات‬ ‫لتمثيل‬ ‫تستخدم‬ ‫التي‬ ‫األشكال‬ ‫أفضل‬
‫سمية‬
(1
‫للبيانات‬ ‫النسبي‬ ‫التوزيع‬ ‫إيجاد‬
.
(2
‫المسطرة‬ ‫باستخدام‬ ‫محدد‬ ‫قطر‬ ‫نصف‬ ‫رسم‬
.
(3
‫القانون‬ ‫باستخدام‬ ‫فئة‬ ‫كل‬ ‫زاوية‬ ‫تحديد‬
‫الدائري‬ ‫القطاع‬ ‫زاوية‬
=
‫النسبي‬ ‫التكرار‬
×
𝟑𝟔𝟎°
4
)
‫قطاع‬ ‫كل‬ ‫يمثل‬ ‫و‬ ‫المنقلة‬ ‫باستخدام‬ ‫الزوايا‬ ‫تحدد‬
.
‫الخطوات‬

54. ‫مثال‬
‫من‬ ‫عينة‬ ‫توزيع‬ ‫يبين‬ ‫التالي‬ ‫الجدول‬
100
‫الراتب‬ ‫في‬ ‫عليها‬ ‫حصلوا‬ ‫التي‬ ‫الزيادة‬ ‫حسب‬ ‫موظف‬
‫الموظفين‬ ‫عدد‬
‫الزيادة‬ ‫فئات‬
4
3000-
11
4000-
20
5000-
36
6000-
17
7000-
8
8000-
4
9000-
100
∑
‫باأللف‬ ‫الزياده‬
10
9
8
7
6
5
4
3
40
35
30
25
20
15
10
5
‫الموظفين‬ ‫عدد‬
‫المدرج‬
‫التكراري‬
‫المضلع‬
‫التكراري‬
‫المنحنى‬
‫التكراري‬
‫و‬ ‫المدرج‬
‫و‬ ‫المضلع‬
‫المنحنى‬
‫التكراري‬

55. ‫ا‬
‫المتجمعة‬ ‫التكرارية‬ ‫التوزيعات‬

56. ‫الصاعد‬ ‫المتجمع‬ ‫المنحنى‬
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
0 10 20 30 40 50 60 70 80 90

57. ‫التكرار‬
(
‫عدد‬
‫العمال‬
)
‫الفئات‬
3
10-
6
20-
10
30-
15
40-
8
50-
5
60-
3
70-80
50
∑
‫السابق‬ ‫المثال‬
‫ت‬
.
‫م‬
.
‫ص‬
3
9
19
34
42
47
50
‫األعلى‬ ‫الحد‬ ‫من‬ ‫أقل‬
‫للفئة‬
‫من‬ ‫أقل‬
20
‫من‬ ‫أقل‬
30
‫من‬ ‫أقل‬
40
‫من‬ ‫أقل‬
50
‫من‬ ‫أقل‬
60
‫من‬ ‫أقل‬
70
‫من‬ ‫أقل‬
80
‫ت‬
.
‫م‬
.
‫ن‬
50
47
41
31
16
8
3
‫للفئة‬ ‫األدنى‬ ‫الحد‬
‫فأكثر‬
10
‫فأكثر‬
20
‫فأكثر‬
30
‫فأكثر‬
40
‫فأكثر‬
50
‫فأكثر‬
60
‫فأكثر‬
70
‫فأكثر‬

58. 0
10
20
30
40
50
60
0 10 20 30 40 50 60 70 80
‫النازل‬ ‫المتجمع‬ ‫المنحنى‬
‫ت‬
.
‫م‬
.
‫ن‬
‫ت‬
.
‫م‬
.
‫ن‬
‫فأكثر‬ ‫األدنى‬ ‫الحد‬

59. ‫اكسل‬ ‫تطبيقات‬

‫الوظائف‬
‫اإلضافية‬
Add-in

‫تسمح‬
‫لك‬
‫مجموعة‬
‫الوظائف‬
‫بإضافة‬

‫خصائص‬
‫إحصائية‬
‫خاصة‬
‫متوفره‬
‫ضمن‬
‫حزمة‬
‫تنصيب‬
‫البرنام‬
‫ج‬

1
-
data analysis

2
-
solver

‫تطبيقات‬
‫إحصائية‬
‫خاصة‬
‫يتم‬
‫تنزيلها‬
‫من‬
‫االنترنت‬
‫وتتض‬
‫من‬
‫جميع‬
‫األدوات‬
‫اإلحصائية‬
‫التي‬
‫يحتاجها‬
‫الباحث‬

1
-
exl-statistics

2
-
Real-state

60. ‫الجداول‬ ‫أوامر‬

65. ‫المؤشرات‬ ‫واستخراج‬ ‫البيانات‬ ‫تحليل‬
‫االحصائية‬ ‫والمقاييس‬
‫الجيد‬ ‫المقياس‬‫ط‬‫و‬‫شر‬
•
‫ن‬‫ا‬
‫الشخص‬‫للتقدير‬‫تترك‬‫ال‬‫و‬ ‫بالضبط‬‫قيمته‬‫تحديد‬‫يتم‬
‫ي‬
.
•
‫البيانات‬‫و‬ ‫المشاهدات‬‫جميع‬‫حسابه‬‫في‬ ‫تدخل‬‫ن‬‫ا‬
.
•
‫حسابه‬‫و‬‫فهمه‬‫سهولة‬
.
•
‫للتفسير‬‫قابليته‬
.
•
‫الشاذة‬ ‫بالقيم‬‫ثره‬‫تا‬‫عدم‬
.

67. ‫الحسابي‬‫الوسط‬
(
‫المتوسط‬
)
‫هذه‬ ‫جمع‬ ‫حاصل‬ ‫هو‬ ‫البيانات‬ ‫من‬ ‫لمجموعة‬ ‫الحسابي‬ ‫الوسط‬
‫عددها‬ ‫على‬ ً‫ا‬‫مقسوم‬ ‫البيانات‬
.
‫بالرمز‬ ‫يرمز‬
𝝁
‫المجتمع‬ ‫لمتوسط‬
.
‫بالرمز‬ ‫يرمز‬ ‫و‬
𝑿
‫العينة‬ ‫لمتوسط‬
.

68. ‫مثال‬
‫من‬‫عشوائية‬‫لعينة‬‫الشهري‬‫جر‬‫اال‬‫يوضح‬‫التالي‬‫الجدول‬
36
‫لاير‬‫بااللف‬ ‫عامل‬
.
‫وجد‬‫ا‬
‫الحسابي‬‫الوسط‬
54 - 58
50 -
46 -
42 -
38 -
34 -
30 -
‫األج‬ ‫فئات‬
‫ر‬
3
4
8
10
7
3
1
‫العمال‬ ‫عدد‬
‫العمال‬ ‫عدد‬
𝒇𝒊
‫األجر‬ ‫فئات‬
1
30—
3
34—
7
38—
10
42—
8
46—
4
50—
3
54—58
36
∑
‫الفئات‬ ‫مراكز‬
𝒙𝑖
32
36
40
44
48
52
56
𝒙𝒊𝒇𝒊
32
108
280
440
384
208
168
‫المتوسط‬ ‫نحسب‬
𝑿 =
∑𝒙𝒊𝒇𝑖
∑𝒇𝑖
=
𝟏𝟔𝟐𝟎
𝟑𝟔
= 𝟒𝟓 ‫لاير‬
‫الجدول‬ ‫نكمل‬

69. ‫الوسيط‬
‫متسا‬ ‫قسمين‬ ‫إلى‬ ‫البيانات‬ ‫تقسم‬ ‫التي‬ ‫العددية‬ ‫القيمة‬
‫بعد‬ ‫ويين‬
ً‫ا‬‫تنازلي‬ ‫أو‬ ً‫ا‬‫تصاعدي‬ ‫ترتيبها‬
.
‫بالرمز‬ ‫للوسيط‬ ‫يرمز‬
𝒎
‫مقياس‬ ‫الوسيط‬ ‫يسمى‬
‫الموقع‬

70. ‫المبوبة‬ ‫البيانات‬‫في‬ ‫الوسيط‬‫حساب‬ ‫يقة‬‫ر‬‫ط‬
‫مثال‬
‫مستوى‬‫تحديد‬ ‫درجات‬‫يبين‬‫التالي‬‫الجدول‬
30
‫المطلوب‬‫و‬ ‫ية‬‫ز‬‫االنجلي‬‫اللغة‬‫في‬‫طالب‬
‫للدرجات‬‫الوسيط‬‫حساب‬
.
84 -
100
68 -
52 -
36 -
20 -
4 -
‫الدرجات‬
2
7
10
6
2
3
‫الطالب‬ ‫عدد‬

71. ‫الطالب‬ ‫عدد‬
𝒇𝒊
‫الدرجات‬
3
4—
2
20—
6
36—
10
52—
7
68—
2
84—100
30
∑
‫أقل‬
‫الحد‬ ‫من‬
‫للفئة‬ ‫األعلى‬
‫من‬ ‫أقل‬
20
‫من‬ ‫أقل‬
36
‫من‬ ‫أقل‬
52
‫من‬ ‫أقل‬
68
‫من‬ ‫أقل‬
84
‫من‬ ‫أقل‬
100
‫ت‬
.
‫م‬
.
‫ص‬
3
5
11
21
28
30
‫نوجد‬
‫ت‬
.
‫م‬
.
‫ص‬
𝒄𝟏 = 𝟏𝟓
‫بين‬ ‫تقع‬
11
‫و‬
21
‫الوسي‬ ‫فئة‬
‫ط‬
𝒂𝒌 𝒄𝟑
𝒄𝟐
‫الوسيط‬ ‫نحسب‬
𝒎 = 𝒂𝒌 +
𝒄𝟏 − 𝒄𝟐
𝒄𝟑
× 𝒉
= 𝟓𝟐 +
𝟏𝟓 − 𝟏𝟏
𝟏𝟎
× 𝟏𝟔 = 𝟓𝟐 + 𝟎. 𝟒 = 𝟓𝟐. 𝟒 ‫درجة‬
𝒉 = 𝟐𝟎 − 𝟒
= 𝟏𝟔

72. ‫المنوال‬
‫غيرها‬ ‫من‬ ‫أكثر‬ ‫تكررت‬ ‫التي‬ ‫القيمة‬ ‫هو‬
.
ً‫ا‬‫تكرار‬ ‫أو‬ ً‫ا‬‫شيوع‬ ‫األكثر‬ ‫القيمة‬
.
‫بالرمز‬ ‫للمنوال‬ ‫يرمز‬
𝑫

73. ‫المنوال‬‫حساب‬‫يقة‬‫ر‬‫ط‬
‫المبوبة‬ ‫البيانات‬
‫الوص‬ ‫البيانات‬
‫فية‬
‫الكمية‬ ‫أو‬
‫المنفصلة‬
‫القي‬ ‫أي‬ ‫مباشرة‬ ‫التعريف‬ ‫من‬ ‫المنوال‬ ‫يحسب‬
‫مة‬
‫تكرار‬ ‫أكبر‬ ‫يقابلها‬ ‫التي‬

74. ‫المتصلة‬ ‫المبوبة‬ ‫للبيانات‬ ‫المنوال‬

75. ‫ف‬ ‫المركزية‬ ‫النزعة‬ ‫مقاييس‬ ‫استخدام‬
‫ي‬
‫شكل‬ ‫تحديد‬
‫البيانات‬ ‫توزيع‬

‫الحساب‬ ‫الوسط‬ ‫استخدام‬ ‫يمكن‬
‫ي‬
‫ف‬ ‫والمنوال‬ ‫والوسيط‬
‫ي‬
‫التكرار‬ ‫المنحنى‬ ‫وصف‬
‫ي‬
‫توزيع‬ ‫شكل‬ ‫عن‬ ‫يعبر‬ ‫والذي‬ ،
‫البيانات‬
:


76. ‫مثال‬

‫عي‬ ‫بسحب‬ ‫المياه‬ ‫تعبئة‬ ‫شركات‬ ‫إلحدى‬ ‫اإلنتاج‬ ‫مراقبة‬ ‫مدير‬ ‫قام‬
‫من‬ ‫نة‬
10
‫الميا‬ ‫من‬ ‫عبوات‬
‫ه‬
‫الحجم‬ ‫ذات‬ ، ‫للشرب‬ ‫المعبأة‬
5
‫لفحص‬ ،‫لتر‬
‫كالتال‬ ‫البيانات‬ ‫وكانت‬ ،‫الذائبة‬ ‫األمالح‬ ‫كمية‬
‫ي‬
:
115 123 119 123 124 119 123 121 123 121
‫والمطلوب‬
:
‫الحساب‬ ‫الوسط‬ ‫حساب‬
‫ي‬
‫شك‬ ‫حدد‬ ‫ثم‬ ،‫والمنوال‬ ،‫الوسيط‬ ،
‫ل‬
‫له‬ ‫التوزيع‬
‫ذ‬
‫البيانات‬ ‫ه‬
‫؟؟‬

77. ‫التشتت‬ ‫مقاييس‬
-
Measures of Dispersion

‫التباين‬
Variance

‫التشتت‬ ‫مقاييس‬ ‫أكثر‬
‫التطبي‬ ‫النواحي‬ ‫في‬ ‫استخداما‬
‫قية‬
.

‫وسطها‬ ‫عن‬ ‫القيم‬ ‫انحرافات‬ ‫مربعات‬ ‫متوسط‬ ‫عن‬ ‫يعبر‬
‫الحسابي‬

‫حساب‬ ‫يمكن‬
:
–
‫المجتمع‬ ‫في‬ ‫التباين‬
(
σ2
)
–
‫في‬ ‫التباين‬
‫العينة‬
(
s2
)

78. ‫المجتمع‬ ‫في‬ ‫التباين‬
-
‫مثال‬

‫تبين‬ ‫التالية‬ ‫البيانات‬
‫الخبرة‬ ‫سنوات‬ ‫عدد‬
‫مص‬ ‫للعمال‬
‫نع‬
‫لتعبئة‬
، ‫الغذائية‬ ‫المواد‬
‫عددهم‬
15
‫عامل‬
.
‫هذه‬ ‫أن‬ ‫بفرض‬
‫المجتمع‬ ‫مفردات‬ ‫كل‬ ‫عن‬ ‫جمعها‬ ‫تم‬ ‫البيانات‬
‫التباين‬ ‫أوجد‬
‫؟‬

‫المص‬ ‫لعمال‬ ‫الخبرة‬ ‫سنوات‬ ‫بين‬ ‫كبيرا‬ ‫اختالفا‬ ‫هناك‬ ‫هل‬
‫نع؟‬

79. 
‫اوال‬ ‫المجتمع‬ ‫متوسط‬ ‫احتساب‬ ‫يتم‬

‫المتوسط‬ ‫عن‬ ‫القيم‬ ‫انحرافات‬ ‫مربع‬ ‫احتساب‬ ‫يتم‬
10
)
150
(
15
1
)
10
12
...
7
13
5
(
15
1
1










 x
N


80. ‫نحسب‬ ‫ثم‬
‫المصنع‬ ‫في‬ ‫للعمال‬ ‫الخبرة‬ ‫سنوات‬ ‫تباين‬

‫المثال‬ ‫لحل‬ ‫أخري‬ ‫طريقة‬
:
  )
(
67
.
8
15
130
2
2 2
year
N
u
x 






81. ‫المجتمع‬ ‫تباين‬ ‫يكون‬ ‫غالبا‬
σ2)
‫معلوم‬ ‫غير‬
‫م‬ ‫التباين‬ ‫ويحسب‬ ،‫المجتمع‬ ‫هذا‬ ‫من‬ ‫عينة‬ ‫سحب‬ ‫يتم‬ ‫وعندئذ‬
‫ن‬
:
‫في‬ ‫التباين‬
‫العينة‬
-
) s2 (

‫التالية‬ ‫الطريقة‬ ‫او‬

82. ‫المعياري‬ ‫االنحراف‬
Standard Deviation

‫التشتت‬ ‫مقاييس‬ ‫من‬

‫ب‬ ‫يقاس‬
‫الدراسة‬ ‫محل‬ ‫المتغير‬ ‫قياس‬ ‫وحدات‬

‫للتباين‬ ‫الموجب‬ ‫التربيعي‬ ‫الجذر‬ ‫هو‬
‫أي‬
:

83. ‫المعياري‬ ‫االنحراف‬
‫ل‬
‫المبوبة‬ ‫لبيانات‬

‫التالية‬ ‫المعادلة‬ ‫بتطبيق‬ ‫يحسب‬ ‫المعياري‬ ‫االنحراف‬
:

‫سابقا‬ ‫بينا‬ ‫كما‬ ‫القانون‬ ‫مكونات‬ ‫كل‬ ‫حيث‬
.

84. ‫مثــال‬

‫تسويق‬ ‫شركات‬ ‫احدى‬ ‫مبيعات‬ ‫عن‬ ‫بيانات‬ ‫يلي‬ ‫فيما‬
‫االلبان‬
‫الماضي‬ ‫للشهر‬
(
‫لاير‬ ‫بالمليون‬ ‫المبالغ‬
)

31
10
12
25.5
16
9.5
28.2
40
10.2
28
21
11.4
25.4
11
9.8
27.1
32
12.1
27
18
10.8
30.2
28
11
26.1
38
10.5
27.9
15
12.5

85. ‫المطلوب‬
:
‫تقديم‬
‫تقرير‬
‫احصائي‬
‫بذلك‬
‫للمساعدة‬
‫في‬
‫اتخ‬
‫اذ‬
‫قرار‬
‫بشأن‬
‫تقدير‬
‫معدل‬
‫االنتاج‬
‫اليومي‬
‫للشهر‬
‫القادم‬
‫؟‬

‫الماض‬ ‫للشهر‬ ‫للشركة‬ ‫اليومي‬ ‫االنتاج‬ ‫قيمة‬ ‫بأن‬ ‫علمت‬ ‫واذا‬
‫ي‬
‫هو‬ ‫كذلك‬
:
35
10.5
30.7
29
11.8
32.7
25
14.7
30.7
30.1
31.6
29
29.5
33.2
32.7
31.6
33
32
32.6
29.6
32.9
33.8
33.3
20.1
30.7
32
15
33.4
34.8
13.6

86. ‫قيمة‬ ‫ومتوسط‬ ‫االنتاج‬ ‫قيمة‬ ‫متوسط‬ ‫بين‬ ‫قارن‬
‫االختالف‬ ‫حيث‬ ‫من‬ ‫المبيعات‬

‫و‬ ‫االنتاج‬ ‫قيمة‬ ‫بين‬ ‫ارتباطا‬ ‫هناك‬ ‫كان‬ ‫اذا‬ ‫فيما‬ ‫بين‬ ‫ثم‬
‫قيمة‬
‫الماضي‬ ‫الشهر‬ ‫ايام‬ ‫خالل‬ ‫المبيعات‬
.

‫اال‬ ‫قيمة‬ ‫على‬ ‫بناءا‬ ‫المبيعات‬ ‫بقيمة‬ ‫التنبأ‬ ‫يمكن‬ ‫وهل‬
‫نتاج‬
‫المؤثر‬ ‫العوامل‬ ‫بقية‬ ‫ثبات‬ ‫اعتبار‬ ‫على‬ ‫القادم‬ ‫للشهر‬
‫على‬ ‫ة‬
‫االنتاج‬
.

‫االنت‬ ‫قيمة‬ ‫على‬ ‫تؤثر‬ ‫التي‬ ‫العوامل‬ ‫ماهي‬ ‫نظرك‬ ‫وجهة‬ ‫من‬
‫اج‬
‫المبيعات؟‬ ‫قيمة‬ ‫على‬ ‫وكذلك‬

87. ‫االختالف‬ ‫معامل‬
Coefficient of Variation

‫التشتت‬ ‫درجة‬ ‫لقياس‬ ‫المستخدمة‬ ‫مقاييس‬ ‫أحد‬

‫الم‬ ‫النزعة‬ ‫مقياس‬ ‫قيمة‬ ‫من‬ ‫مئوية‬ ‫كنسبة‬ ‫التشتت‬ ‫قيمة‬ ‫يحسب‬
‫ركزية‬

‫في‬ ‫مفيد‬
‫مختلف‬ ‫أكثر‬ ‫أو‬ ‫مجموعتين‬ ‫بيانات‬ ‫تشتت‬ ‫درجة‬ ‫مقارنة‬
‫لها‬ ‫ة‬
‫مختلفة‬ ‫قياس‬ ‫وحدات‬

‫االختالف‬ ‫معامل‬ ‫ويحسب‬
(
‫النسبي‬
)
‫التالية‬ ‫المعادلة‬ ‫بتطبيق‬
:
100


x
s
cv

88. ‫المعيارية‬ ‫الدرجة‬
Standardized degree(z-score)

‫المعي‬ ‫االنحراف‬ ‫وحدات‬ ‫عدد‬ ‫معينة‬ ‫لقيمة‬ ‫المعيارية‬ ‫الدرجة‬ ‫تقيس‬
‫اري‬
‫تزيد‬ ‫التي‬
‫أو‬
‫الحسابي‬ ‫الوسط‬ ‫عن‬ ‫القيمة‬ ‫هذه‬ ‫بها‬ ‫تقل‬

‫للقيمة‬ ‫المعيارية‬ ‫الدرجة‬
(
xi
)
‫بالرمز‬ ‫لها‬ ‫ويرمز‬
(
z
)
‫تحسب‬
‫التالية‬ ‫المعادلة‬ ‫باستخدام‬
:
s
x
x
z i 


89. ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬

‫للعينة‬
(
x1,x2,x3,…,xn
)
،
‫ذات‬
‫الحسابي‬ ‫الوسط‬
(
)
،
‫و‬
‫المعياري‬ ‫االنحراف‬
(
s
)
‫هذه‬ ‫توزيع‬ ‫منحنى‬ ‫يكون‬ ،
‫العينة‬
‫متماثل‬
،
‫اآلتي‬ ‫تحقق‬ ‫إذا‬
:
–
68%
‫بين‬ ‫تتراوح‬ ‫المشاهدات‬ ‫هذه‬ ‫قيم‬ ‫من‬ ‫تقريبا‬
:
–
95%
‫بين‬ ‫تتراوح‬ ‫المشاهدات‬ ‫هذه‬ ‫قيم‬ ‫من‬ ‫تقريبا‬
:
–
99%
‫بين‬ ‫تتراوح‬ ‫المشاهدات‬ ‫هذه‬ ‫قيم‬ ‫من‬ ‫تقريبا‬
:
x
s
x 
s
x 2

s
x 3


90. ‫الطبيعي‬ ‫التوزيع‬

91. ‫البسيط‬ ‫الخطي‬ ‫واالنحدار‬ ‫االرتباط‬ (
6
)
Correlation & Simple Regression

‫اآلن‬ ‫حتي‬
:
‫الوصفية‬ ‫المقاييس‬ ‫بعض‬
( :
‫المركزي‬ ‫النزعة‬
،‫ة‬
‫وغيرها‬ ،‫والتفرطح‬ ‫االلتواء‬ ‫ومقاييس‬ ،‫والتشتت‬
)
‫ل‬
‫مت‬
‫غير‬
‫واحد‬

‫إلي‬ ‫ننتقل‬
:
‫متغيرين‬ ‫بين‬ ‫العالقة‬ ‫وتحليل‬ ‫دراسة‬
:
–
‫االرتباط‬ ‫تحليل‬
--
‫متغيرين‬ ‫بين‬ ‫العالقة‬ ‫دراسة‬
–
‫البسيط‬ ‫الخطي‬ ‫واالنحدار‬
–
‫أثر‬
‫اآلخر‬ ‫على‬ ‫المتغيرين‬ ‫أحد‬

‫عالقة‬ ‫وجود‬ ‫تعتقد‬ ‫لمتغيرين‬ ‫أمثلة‬
(
‫إيجابا‬ ‫أو‬ ‫سلبا‬
)
‫بينهما؟؟؟‬

92. ‫البسيط‬ ‫الخطى‬ ‫االرتباط‬
Simple Linear Correlation

‫ل‬ ‫يستخدم‬
‫تحديد‬
‫نوع‬
‫و‬
‫قوة‬
‫متغيرين‬ ‫بين‬ ‫العالقة‬
(
x,y
)

‫ن‬
‫الخط‬ ‫الشكل‬ ‫تأخذ‬ ‫المتغيرين‬ ‫بين‬ ‫العالقة‬ ‫أن‬ ‫فترض‬
‫ي‬

‫ي‬
‫نن‬‫ن‬‫مك‬
‫نابه‬‫ن‬‫حس‬
‫ل‬
‫ال‬ ‫نفية‬‫ن‬‫الوص‬ ‫نات‬‫ن‬‫والبيان‬ ،‫نة‬‫ن‬‫الكمي‬ ‫نات‬‫ن‬‫لبيان‬
‫نة‬‫ن‬‫مقاس‬
‫ترتيبي‬ ‫بمعيار‬
.

‫نالرمز‬‫ن‬‫ب‬ ‫نع‬‫ن‬‫المجتم‬ ‫نة‬‫ن‬‫حال‬ ‫ني‬‫ن‬‫ف‬ ‫نه‬‫ن‬‫ل‬ ‫نز‬‫ن‬‫ويرم‬
(
‫رو‬
)
‫نة‬‫ن‬‫حال‬ ‫ني‬‫ن‬‫وف‬ ،
‫بالرمز‬ ‫العينة‬
،

r

93. ‫العالقة‬ ‫نوع‬

‫العالقة‬ ‫نوع‬ ‫تصنيف‬ ‫يمكن‬
(
‫أشارة‬ ‫حسب‬
”
r
”
)
‫كاآلتي‬
:
‫العالقة‬ ‫نوع‬ ‫اشارة‬
”
r
”
‫عكسية‬ ‫سالبة‬
(r < 0 )
‫طردية‬ ‫موجبة‬
(r > 0 )
‫عالقة‬ ‫توجد‬ ‫ال‬ ( r = 0 )

94. ‫البسيط‬ ‫الخطى‬ ‫االرتباط‬ ‫معامل‬
"
‫لبيرسون‬ "
Pearson

‫االرتباط‬ ‫قياس‬ ‫يمكن‬
‫بين‬
‫كميين‬ ‫متغيرين‬
(
x,y
)
‫ب‬
‫طريقة‬
"
‫بيرسون‬
"
Pearson

، ‫العينة‬ ‫في‬ ‫االرتباط‬ ‫معامل‬ ‫ولحساب‬
‫ن‬
‫ستخدم‬
‫القانون‬
:
‫أو‬
:

95. ‫الرتب‬ ‫ارتباط‬ ‫معامل‬
(
‫اسبيرمان‬
) )
Spearman

‫بين‬ ‫للعالقة‬ ‫مقياس‬
‫ترتيبين‬ ‫وصفيين‬ ‫متغيرين‬
(
‫مثال؟؟؟‬
)

‫التالية‬ ‫بالمعادلة‬ ‫عنه‬ ‫يعبر‬
:

‫أن‬ ‫حيث‬
”
d
”
‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫هي‬
‫رتب‬
‫المتغير‬ ‫مستويات‬
‫األول‬
”
x
”
‫الثاني‬ ‫المتغير‬ ‫مستويات‬ ‫ورتب‬ ،
”
y
”
‫أي‬ ،
‫أن‬
:
y
x R
R
d 


96. ‫الخطي‬ ‫االنحدار‬ ‫نموذج‬
The Linear Regression Model

‫من‬ ‫خطية‬ ‫معادلة‬ ‫شكل‬ ‫في‬ ‫الخطي‬ ‫االنحدار‬ ‫نموذج‬ ‫عرض‬ ‫يمكن‬
‫األولى‬ ‫الدرجة‬
.

‫عن‬ ‫تعبر‬ ‫المعادلة‬
‫المستق‬ ‫المتغير‬ ‫في‬ ‫كدالة‬ ‫التابع‬ ‫المتغير‬
‫ل‬
:

‫هي‬ ‫المعادلة‬ ‫لهذه‬ ‫العامة‬ ‫الصورة‬
:
“
y
”
‫في‬ ‫دالة‬
”
x
”
)
(x
f
y 

97. )Β1 ,Β0 ‫المعامالت‬ ‫تقدير‬ ‫قوانين‬
(

‫لقاعدة‬ ‫طبقا‬
”
‫المربعات‬ ‫أقل‬
“
‫القواني‬ ‫من‬ ‫المعامالت‬ ‫تقدر‬
‫ن‬
‫التالية‬
:

98. ‫المثال‬ ‫حل‬
20.50667
‫المبيعات‬ ‫متوسط‬
27.97241
‫االنتاج‬ ‫متوسط‬
89.27099
‫المبيعات‬ ‫تباين‬
55.55775
‫االنتاج‬ ‫تباين‬
9.448333
‫للمبيعات‬ ‫المعياري‬ ‫االنحراف‬
7.453707
‫لالنتاج‬ ‫المعياري‬ ‫االنحراف‬
0.460744
‫االختالف‬ ‫معامل‬
0.266466
‫االنتاج‬ ‫لقيمة‬ ‫االختالف‬ ‫معامل‬
0.245963
b1
13.58199
b0
0.194038
‫االرتباط‬ ‫معامل‬

99. ‫كالتالي‬ ‫الممكنة‬ ‫المؤشرات‬ ‫كل‬ ‫باحتساب‬ ‫نقوم‬ ‫ثم‬
:

1
-
‫اوال‬
:
‫المطلوبة‬ ‫المؤشرات‬ ‫اهم‬ ‫الستيعاب‬ ‫جدول‬ ‫بعمل‬ ‫نقوم‬
.

100. ‫عالمة‬ ‫النتائج‬ ‫جدول‬ ‫في‬ ‫االول‬ ‫الخلية‬ ‫داخل‬ ‫نضع‬
=
‫ث‬
‫م‬
‫الرمز‬ ‫نختار‬ ‫االدوات‬ ‫شريط‬ ‫من‬
𝑓𝑥
‫ونختار‬
statistical
‫اوال‬
‫ثانيا‬
‫ثالث‬
‫ا‬
‫رابعا‬

101. ‫كالتالي‬ ‫االحصائية‬ ‫الدوال‬ ‫كل‬ ‫تظهر‬ ‫سوف‬
:

102. ‫اكسل‬ ‫في‬ ‫االحصائية‬ ‫الدوال‬ ‫بعض‬
‫الرمز‬
‫المقياس‬
Average
‫الحسابي‬ ‫المتوسط‬
AVEDEV
‫المتوسط‬ ‫االنحراف‬
CORREL
‫االرتباط‬ ‫معامل‬
DEVSQ
‫االنحرافات‬ ‫مربعات‬ ‫مجموع‬
FREQUENCY
‫التكرارات‬
MEDIAN
‫الوسيط‬
MODE
‫المنوال‬
STANDARDIZE
‫المعيارية‬ ‫القيم‬
z
STDEV
‫المعياري‬ ‫االنحراف‬
Var
‫التباين‬
SLOPE
‫االنحدار‬ ‫معادلة‬ ‫في‬ ‫الميل‬ ‫قيمة‬
INTERCEPT
‫االنحدار‬ ‫ثابت‬
MAX
‫قيمة‬ ‫اكبر‬
MIN
‫قيمة‬ ‫اقل‬

104. ‫الت‬ ‫بالشكل‬ ‫قسمت‬ ‫الفئات‬ ‫ان‬ ‫افتراض‬ ‫وعلى‬
‫الي‬

106. ‫باستخدام‬ ‫البيانات‬ ‫تحليل‬
SPSS

107. ‫تعددت‬
‫اصدارات‬
SPSS
‫حيث‬
‫حمل‬
‫كل‬
‫اصدار‬
‫تحديثا‬
‫جديدا‬
‫باضافة‬
‫خيارات‬
‫وادوات‬
‫اضافية‬
‫لمواكبة‬
‫االحتياجات‬
‫المتعدده‬
‫للمستخدمين‬
‫ويعتبر‬
‫االصدار‬
21
‫هو‬
‫اخر‬
‫تحديت‬
‫للبرنامج‬
.
‫ويمكن‬
‫للمستخدمين‬
‫التعامل‬
‫مع‬
‫تلك‬
‫التحدي‬
‫ثات‬
‫بسهولة‬
‫طالما‬
‫لديهم‬
‫المهارات‬
‫االساسية‬
‫للتعامل‬
‫مع‬
‫البرنامج‬
.

108. ‫البرنامج‬ ‫تحميل‬
:
‫يتطلب‬
‫تحميل‬
‫البرنامج‬
‫نسخة‬
‫اصلية‬
‫يمكن‬
‫شراؤها‬
‫وكالء‬
‫معتمدون‬
‫لشركة‬
IBM
‫اوعبر‬
‫موقع‬
‫الشركة‬
,
‫كما‬
‫يمكن‬
‫اللجوء‬
‫الى‬
‫النسخ‬
‫التجارية‬
‫التي‬
‫تباع‬
‫في‬
‫محالت‬
‫البرمجيات‬
‫المن‬
‫تشره‬
‫ولكن‬
‫يجب‬
‫التعامل‬
‫مع‬
‫هذه‬
‫النسخ‬
‫بشكل‬
‫صحيح‬
‫حيث‬
‫تحتو‬
‫ى‬
‫على‬
‫ملفات‬
‫الكراك‬
‫التي‬
‫يجب‬
‫اضافتها‬
‫الى‬
‫مجلد‬
‫البرنامج‬
‫ب‬
‫عد‬
‫تنصيبه‬
‫على‬
‫الحاسوب‬
‫كما‬
‫يجب‬
‫مراعاة‬
‫نظام‬
‫التشغيل‬
‫المس‬
‫تخدم‬
‫وامكانية‬
‫التوافق‬
.
‫من‬
‫قائمة‬
‫ابدأ‬
(
start
)
–
‫البرامج‬
(
programs (
‫اختر‬
SPSS
For Windows
.

116. (
1
-
4
)
‫البيانات‬ ‫وتحرير‬ ‫اعداد‬
‫من‬
‫المعلوم‬
‫اننا‬
‫سوف‬
‫نتعامل‬
‫داخل‬
‫برنامج‬
SPSS
‫مع‬
‫البيانات‬
(
‫الحاالت‬
)
‫التى‬
‫ستدرج‬
‫تحت‬
‫اسم‬
‫معين‬
(
‫متغير‬
)
‫وهى‬
‫االساس‬
‫فى‬
‫العمليات‬
‫االحصائية‬
‫هنا‬
‫لذا‬
‫يجب‬
‫االهتمام‬
‫بكيفية‬
‫اعداد‬
‫مصفوفه‬
‫البيانات‬
(
‫المتغيرات‬
،
‫الحاالت‬
)
‫وك‬
‫يفية‬
‫التعامل‬
‫معها‬
.
‫فيمكن‬
‫الحصول‬
‫على‬
‫البيانات‬
‫فى‬
‫برنامج‬
SPSS
‫عن‬
‫طريق‬
.1
‫استدعاء‬
‫البيانات‬
‫من‬
‫بعض‬
‫البرامج‬
.2
‫انشاء‬
‫ملف‬
‫بيانات‬
‫داخل‬
‫برنامج‬
SPSS
(
1
-
4
-
1
)
:
‫إستدعاء‬
‫البيانات‬
‫من‬
‫ملف‬
‫معد‬
‫سابقا‬
‫يمكن‬
‫الحصول‬
‫على‬
‫بيانات‬
‫فى‬
‫برنامج‬
SPSS
‫عن‬
‫طريق‬
‫استدعاء‬
‫البيانات‬
‫معده‬
‫سابقا‬
‫من‬
‫بعض‬
‫البرامج‬
‫مثل‬
.1
SPSS files
.2
Spreadsheet- Excel, Lotus
.3
Database- dbase, paradox
.4
Files from other statistical programs
.5
ASCII text
.6
Complex database format- Oracle, Access
116

117. ‫يمكن‬
‫استدعاء‬
‫البيانات‬
‫عن‬
‫طريق‬
:
.1
‫بفتح‬
‫قائمة‬
File
.2
‫بالضغط‬
‫على‬
Open
‫ثم‬
‫ا‬
‫خ‬
‫تيار‬
Data
‫فتحه‬ ‫المراد‬ ‫الملف‬ ‫نوع‬ ‫نحدد‬
‫نختار‬
Open
117

118. ‫يجب‬
‫ملف‬ ‫استدعاء‬ ‫عند‬ ‫انه‬ ‫مالحظه‬
Excel,
‫المتغيرات‬ ‫اسم‬ ‫هو‬ ‫سيكون‬ ‫األول‬ ‫الصف‬ ‫فان‬
.
(
1
-
4
-
2
)
‫برنامج‬ ‫داخل‬ ‫بيانات‬ ‫ملف‬ ‫إنشاء‬
SPSS
‫البيانات‬ ‫تحرير‬ ‫قبل‬ ‫ويجب‬
‫التى‬
‫بمرحلتين‬ ‫المرور‬ ‫يجب‬ ‫سنتعامل‬
‫المرحله‬
‫االولى‬
:
‫االنتقال‬
‫لعارض‬
‫المتغيرات‬
(Variables view)
‫وتعريف‬
‫المتغيرات‬
‫التى‬
‫نتعامل‬
‫معها‬
‫عن‬
‫طريق‬
:
.1
‫تحديد‬
‫اسم‬
‫المتغير‬
Variable Name
.2
‫تحديد‬
‫نوع‬
‫المتغير‬
Variable Type
.3
‫اختيار‬
‫مميز‬
‫المتغير‬
Variable Label
118

122. Minitab