SlideShare a Scribd company logo
1 of 35
‫ا‬ً‫ثاني‬
:
‫اختبار‬
(
‫ت‬
)
‫مستقلتين‬ ‫عينتين‬ ‫لدى‬
‫ت‬ ‫تت‬‫ت‬ ‫م‬ ‫اختب‬ ‫تتم‬‫ت‬‫يس‬
(
‫ت‬
)
‫ت‬ ‫تتا‬‫ت‬‫ل‬
‫ميست‬ ‫تتم‬‫ت‬‫تتيستقس‬‫ت‬‫عينم‬
‫ق‬ ‫ل‬
‫تتيست‬‫ت‬ ‫تتيت‬‫ت‬‫ن‬
‫قموسط‬
‫أابءت‬
‫قجقوع‬
‫ميس‬
‫ميست‬ ‫قسم‬
‫باتفيتشيءت‬ ‫قستبألف‬
‫ق‬
.
‫و‬
‫ت‬ ‫م‬ ‫اليتب‬ ‫قع‬
(
‫ت‬
)
‫ت‬ ‫لا‬
‫ميست‬ ‫عينميستقسم‬
‫فيتبلص‬
‫ة‬ ‫و‬
‫ت‬
=
‫م‬
1
–
‫م‬
2
‫ن‬
1
(
‫ع‬
1
)
2
+
‫ن‬
2
(
‫ع‬
2
)
2
‫ن‬
1
+
‫ن‬
2
-
2
1
‫ن‬
1
1
‫ن‬
2
+
‫كما‬‫البنين‬‫درجات‬‫فكانت‬،‫طفال‬
‫أ‬
‫ال‬‫لدى‬‫العدواني‬‫السلوك‬‫لقياس‬‫اختبار‬‫بق‬ُ‫ط‬
‫ي‬
‫لي‬
:
(
12
،
17
،
25
،
19
،
15
،
20
،
28
،
10
،
14
،
16
)
‫ودرجات‬
‫يلي‬‫كما‬‫البنات‬
:
(
14
،
16
،
18
،
20
،
14
،
7
،
9
،
10
)
‫والمطلوب‬
‫الب‬‫رات‬‫ج‬‫در‬‫رطي‬ ‫متو‬‫رين‬‫ن‬‫ا‬ً‫راًي‬‫ا‬‫إص‬‫دال‬ ‫رر‬‫ف‬ ‫هناك‬ ‫كان‬ ‫ما‬ ‫إذا‬ ‫على‬ ‫التعرف‬
‫رات‬‫ن‬‫والب‬‫رين‬‫ن‬
‫ل‬‫م‬
‫أ‬
‫ا‬‫العدواني‬‫السلوك‬‫في‬
.
‫مثال‬
‫ض‬‫و‬‫الفر‬‫تحديد‬
:
H0
:
‫السل‬ ‫في‬ ‫البنات‬ ‫ومتوسط‬ ‫البنين‬ ‫متوسط‬ ‫بين‬ ‫ا‬ً‫ي‬‫إحصائ‬ ‫دال‬ ‫فرق‬ ‫يوجد‬ ‫ال‬
‫العدواني‬ ‫وك‬
.
H1
:
‫ا‬ ‫السلوك‬ ‫في‬ ‫البنات‬ ‫ومتوسط‬ ‫البنين‬ ‫متوسط‬ ‫بين‬ ‫ا‬ً‫ي‬‫إحصائ‬ ‫دال‬ ‫فرق‬ ‫يوجد‬
‫لعدواني‬
.
(
2
)
‫والرفض‬‫القبول‬‫منطقة‬‫تحديد‬
:
‫ب‬ ‫المنا‬‫الختبار‬
:
‫اختبار‬
(
‫ت‬
)
‫للعين‬
‫تين‬
‫ال‬
‫مستقلتين‬
(
‫الحالة‬
‫ال‬
‫ثانية‬
)
‫الحرية‬‫درجات‬
:
‫ن‬
1
+
‫ن‬
2
-
2
=
10
+
8
-
2
=
16
.
‫الصتمالية‬‫درجة‬
(
‫الدللة‬‫مستوى‬ ‫و‬
‫أ‬
‫ا‬
)
=
0.05
‫رة‬‫ر‬‫م‬‫قي‬
(
‫ت‬
)
‫رة‬‫ر‬‫ي‬‫الجدول‬
:
‫اختبةةار‬ ‫قيمةةة‬
(
‫ت‬
)
‫حريةةة‬ ‫لةةدرجات‬ ‫المقابلةةة‬
16
‫داللةةة‬ ‫ومسةةتود‬ ،
0.05
‫للطرفين‬
=
2.12
( .
‫غير‬ ‫البديل‬ ‫الفرض‬ ‫ألن‬
‫موجه‬
)
‫وتكتب‬
:
‫ت‬
‫ج‬
(
16
،
0.05
)
‫للطرفين‬
=
2.12
(
3
)
‫ـار‬‫ـ‬‫ب‬‫إالخت‬‫إء‬‫ر‬‫ج‬‫إ‬
:
‫التال‬ ‫بالجدول‬ ‫الموضحة‬ ‫البيانات‬ ‫حساب‬ ‫تم‬ ‫بالسؤال‬ ‫الخام‬ ‫الدرجات‬ ‫من‬
‫ي‬
:
‫س‬ ‫ي‬ ‫بل‬
‫نوس‬
‫ت‬ ‫ن‬
‫بلعاا‬
10
8
‫بلقموسط‬
17.6
13.5
‫بفت‬ ‫بالنح‬
‫ي‬ ‫بلقعي‬
5.6
4.5
‫نيانات‬‫من‬‫نعوض‬‫ثم‬
‫الجدول‬
‫اختبار‬‫معادلة‬‫في‬‫السانق‬
(
‫ت‬
)
‫التالي‬
‫ة‬
:
10
(
5.6
)
2
+
8
(
4.5
)
2
10
+
8
-
2
‫ت‬
=
17.6
-
13.5
1
10
1
8
+
=
1.67
‫تفسير‬
‫إلنتائج‬
:
‫بما‬
‫أن‬
‫قيمة‬
(
‫ت‬
)
‫المحسوبة‬
=
1.67
>
(
‫أقل‬
‫من‬
)
‫قيمة‬
(
‫ت‬
)
‫الجدولية‬
‫التي‬
‫تساوي‬
2.12
‫بدرجات‬
‫حرية‬
16
‫ومستود‬
‫داللة‬
(
0.05
)
‫للطرفين‬
‫ننا‬‫فا‬
:
‫نقب‬
‫ـ‬‫ـ‬‫ـ‬
‫ل‬
‫ض‬ ‫بلف‬
‫ي‬ ‫بلصف‬
‫ئل‬ ‫بل‬
(
‫ال‬
‫يوجا‬
‫ق‬ ‫ف‬
‫ابل‬
ً‫ي‬‫ئ‬ ‫إحص‬
‫يس‬
‫قمو‬
‫سط‬
‫نيس‬ ‫بل‬
‫وقموسط‬
‫ت‬ ‫ن‬ ‫بل‬
‫في‬
‫وك‬ ‫بلس‬
‫بلعاوبني‬
)
.
‫ونرفض‬
‫ض‬ ‫بلف‬
‫ايل‬ ‫بل‬
‫ئل‬ ‫بل‬
(
‫يوجا‬
‫ق‬ ‫ف‬
‫ابل‬
ً‫ي‬‫ئ‬ ‫إحص‬
‫يس‬
‫قموسط‬
‫نيس‬ ‫بل‬
‫وقموسط‬
‫ت‬ ‫ن‬ ‫بل‬
‫في‬
‫وك‬ ‫بلس‬
‫بلعاوبني‬
)
.
‫ومن‬
‫هنا‬
‫نسمنمج‬
‫أنه‬
‫يوجا‬
‫ب‬ ‫م‬
‫يس‬
‫قموسط‬
‫نيس‬ ‫بل‬
‫وقموسط‬
‫ن‬ ‫بل‬
‫ت‬
‫في‬
‫وك‬ ‫بلس‬
‫بلعاوبني‬
.
‫ا‬ً‫ثالث‬
:
‫اختبار‬
(
‫ت‬
)
‫تبطتين‬‫ر‬‫م‬ ‫عينتين‬‫لدى‬
‫لتيتوجتوا‬ ‫اختفتيتح‬ ‫يسم‬
‫قجقتوعميست‬
‫مةرتبطين‬
‫ي‬ ‫قتستبل‬
‫تت‬ ‫نت‬
‫ت‬ ‫لا‬
،‫األفراد‬ ‫من‬ ‫واحدة‬ ‫مجموعة‬
‫ختأحات‬ ‫تإذبتق‬ً‫ال‬‫فقث‬
‫ت‬ ‫حت‬ ‫بل‬
‫مط‬
‫ت‬ ‫يت‬
‫اةت‬ ‫ت‬‫ت‬‫ع‬ ‫خت‬ ‫ت‬‫ت‬‫باةتأوتق‬ ‫ت‬‫ت‬‫تستبألف‬‫ت‬‫تيتق‬‫ت‬‫تقجقوع‬ ‫ت‬‫ت‬ ‫تاتع‬‫ت‬‫تيتاستوبح‬‫ت‬‫يستف‬ ‫ت‬‫ت‬ ‫م‬ ‫ب‬
‫باتأست‬ ‫باةتوأ‬ ‫تت‬‫ت‬‫تتستبألف‬‫ت‬‫تتيتق‬‫ت‬‫تقجقوع‬ ‫تت‬‫ت‬ ‫ميستع‬ ‫تت‬‫ت‬‫تق‬ ‫تت‬‫ت‬‫تق‬ ‫تت‬‫ت‬ ‫م‬ ‫تب‬ ‫تت‬‫ت‬‫ي‬ ‫مط‬
‫ت‬ ‫تتيستقموستتطيترتتذ‬ ‫ت‬ ً‫ي‬‫ئ‬ ‫قتابلتإحصتت‬ ‫كتفتت‬ ‫سترنتت‬ ‫تهتت‬ ‫فتإذبتقتت‬ ‫يعتت‬
‫تيستأختالت‬‫ت‬ ‫ي‬ ‫تيتبلمط‬‫ت‬‫تيتف‬‫ت‬‫بلقجقوع‬
.
‫ت‬ ‫ت‬‫ت‬ ‫م‬ ‫تيتب‬‫ت‬‫ال‬ ‫وقع‬
(
‫ت‬
)
‫تعي‬ ‫تا‬‫ت‬‫ل‬
‫تيست‬‫ت‬‫نم‬
‫ليي‬ ‫ةتبلم‬ ‫تتفيتبلصو‬ ‫ن‬ ‫ي‬ ‫طيستقستبل‬ ‫م‬ ‫ق‬
:
‫ت‬
=
‫م‬
‫ف‬
‫ع‬
‫م‬
‫حيث‬
:
‫م‬
‫ف‬
=
‫االختبارين‬ ‫أو‬ ‫التطبيقين‬ ‫درجات‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫متوسط‬
.
‫ع‬
‫م‬
=
‫االخ‬ ‫أو‬ ‫التطبيقين‬ ‫درجات‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫لمتوسط‬ ‫المعياري‬ ‫الخطأ‬
‫تبارين‬
.
‫ةدري‬‫ة‬‫ت‬ ‫ةي‬‫ة‬‫ف‬ ‫ةد‬‫ة‬‫جدي‬ ‫ةلوب‬‫ة‬‫أس‬ ‫ةي‬‫ة‬‫بتطبي‬ ‫ةا‬‫ة‬‫ابحص‬ ‫ةادة‬‫ة‬‫م‬ ‫ةتاد‬‫ة‬‫أس‬ ‫ةام‬‫ة‬‫ق‬
‫س‬
‫من‬ ‫مكونة‬ ‫عينة‬ ‫واختار‬ ‫المادة‬
6
‫ابحصةا‬ ‫في‬ ‫واختبرهم‬ ‫أشخاص‬
‫قبل‬
‫أخرد‬ ‫مرة‬ ‫واختبرهم‬ ‫األسلوب‬ ‫هدا‬ ‫تطبيي‬
‫بعد‬
‫تطبيقه‬
.
‫ةل‬‫ة‬‫ه‬
‫ةادة‬‫ة‬‫م‬ ‫ةي‬‫ة‬‫ف‬ ‫ب‬ ‫ة‬‫ة‬‫الط‬ ‫ةتود‬‫ة‬‫مس‬ ‫ةين‬‫ة‬‫ب‬ ‫ا‬ً‫ي‬‫ةائ‬‫ة‬‫إحص‬ ‫دال‬ ‫ةرق‬‫ة‬‫ف‬ ‫ةاك‬‫ة‬‫هن‬
‫ابحصا‬
‫تطبيي‬ ‫قبل‬
‫التدريس‬ ‫في‬ ‫الجديد‬ ‫األسلوب‬
‫وبعده‬
،
‫العلم‬ ‫مع‬
‫التا‬ ‫بالجدول‬ ‫كما‬ ‫على‬ ‫والثاني‬ ‫األول‬ ‫التطبيقين‬ ‫نتائج‬ ‫بأن‬
‫لي‬
:
‫مثال‬
‫األفراد‬
‫التطبيي‬
‫القبلي‬
‫التطبيي‬
‫البعدي‬
‫الفرق‬
=
‫ف‬
(
‫البعدد‬
-
‫القبلى‬
)
‫ح‬
=
‫ف‬
–
‫م‬
‫ف‬
‫ح‬
2
1
3
10
7
7
–
5
=
2
4
2
2
8
6
6
–
5
=
1
1
3
5
7
2
2
–
5
=
-
3
9
4
6
12
6
6
–
5
=
1
1
5
9
9
0
0
–
5
=
-
5
25
6
10
19
9
9
–
5
=
4
16
‫المجموع‬
30
‫صف‬
56
6
‫ق‬‫إلفر‬‫متوسط‬
‫م‬
‫ف‬
=
30
=
5
‫تحديد‬
‫الفروض‬
:
H0
:
‫تتيت‬‫ت‬‫تتالبتف‬‫ت‬‫تتبلط‬ ‫تت‬‫ت‬‫ج‬ ‫تتطتا‬‫ت‬‫تتيستقموس‬‫ت‬ ‫ت‬ ً‫ي‬‫ئ‬ ‫تت‬‫ت‬‫قتابلتإحص‬ ‫تت‬‫ت‬‫تتاتف‬‫ت‬‫التيوج‬
‫ت‬ ‫ي‬ ‫مهختفيتبلمط‬ ‫ج‬ ‫يتوقموسطتا‬ ‫تبل‬ ‫ي‬ ‫بلمط‬
‫عاي‬ ‫بل‬
‫م‬ ‫ال‬
‫ء‬ ‫تبإلحص‬
.
H1
:
‫تتبلطتالبتفتيتبلم‬ ‫جت‬ ‫تيستقموستطتا‬ ‫ت‬ ً‫ي‬‫ئ‬ ‫قتابلتإحصت‬ ‫يوجاتفت‬
‫ت‬ ‫يت‬ ‫ط‬
‫ت‬ ‫ت‬‫ت‬‫ي‬ ‫تيتبلمط‬‫ت‬‫مهختف‬ ‫ت‬‫ت‬‫ج‬ ‫تطتا‬‫ت‬‫تيتوقموس‬‫ت‬ ‫بل‬
‫تاي‬‫ت‬‫ع‬ ‫بل‬
‫ء‬ ‫ت‬‫ت‬‫تبإلحص‬ ‫ت‬‫ت‬ ‫م‬ ‫ال‬
‫ت‬ ‫ل‬ ‫ت‬‫ت‬‫لص‬
‫ت‬ ‫ي‬ ‫تتبلمط‬ ‫ج‬ ‫قموسطتا‬
‫عاي‬ ‫بل‬
.
‫المناسب‬ ‫االختبار‬
:
‫ت‬ ‫م‬ ‫ب‬
(
‫ت‬
)
‫عين‬ ‫ل‬
‫ميس‬
‫طميس‬ ‫م‬ ‫بلق‬
(
‫ليت‬ ‫بلح‬
‫ب‬
‫ل‬
‫لثي‬ ‫ث‬
)
‫الحرية‬ ‫درجات‬
:
‫ست‬
-
1
=
6
-
1
=
5
‫لييت‬ ‫جيتبالحمق‬ ‫ا‬
(
‫أوت‬
‫الداللة‬ ‫مستود‬
)
=
0.025
‫ايلتقوجه‬ ‫ضتبل‬ ‫ألستبلف‬
‫ليتيتت‬ ‫يتيتتوبالحمق‬ ‫جيتبلح‬ ‫يتلا‬ ‫تبلق‬ ‫م‬ ‫جيتتبال‬ ‫محاياتا‬
(
0.025
:)
‫أيت‬
‫قيمة‬
(
‫ت‬
)
‫الجدولية‬
:
‫ت‬ ‫م‬ ‫قيقيتب‬
(
‫ت‬
)
‫ييت‬ ‫تتح‬ ‫ج‬ ‫يتلا‬ ‫بلق‬
5
‫ت‬ ‫ةتوقستمو‬
‫االليت‬
0.025
‫ف‬ ‫ط‬ ‫ل‬
‫بلوبحا‬
=
2.57
(
‫ايلت‬ ‫ضتبل‬ ‫ألستبلف‬
‫قوجه‬
)
‫ومهمب‬
:
‫ت‬
‫ج‬
(
5
‫ةت‬
0.025
= )
2.57
‫اء‬‫ر‬‫إج‬
‫رار‬‫ر‬‫ب‬‫الخت‬
:
‫بيانات‬ ‫من‬
‫الجدول‬
‫للفرق‬ ‫المعياري‬ ‫االنحراف‬ ‫نحسب‬ ‫السابي‬
‫ع‬
‫ف‬
‫اختبار‬ ‫معادلة‬ ‫في‬ ‫نعوض‬ ‫ثم‬
(
‫ت‬
)
‫التالي‬
‫ة‬
:
‫اف‬‫ر‬‫النح‬
‫ي‬‫المعيار‬
‫للفر‬
(
‫ع‬
‫ف‬
)
‫ح‬‫مج‬
2
‫ن‬
-
1
=
=
3.35 56
5
=
‫أ‬
‫الخطا‬
‫ي‬‫المعيار‬
‫ط‬ ‫لمتو‬
‫الفر‬
(
‫ع‬
‫م‬
)
=
1.37
‫ع‬
‫ف‬
‫ن‬
=
3.35
6
=
=
3.65
‫ع‬
‫م‬
‫ت‬
=
‫م‬
‫ف‬
1.37
=
5
‫تفسير‬
‫النتاًج‬
:
‫بما‬
‫أن‬
‫قيمة‬
(
‫ت‬
)
‫المحسوبة‬
=
3.65
<
(
‫أ‬
‫كبر‬
‫من‬
)
‫قيمة‬
(
‫ت‬
)
‫الجدولية‬
‫التي‬
‫تساوي‬
2.57
‫بدرجات‬
‫حرية‬
5
‫ومستود‬
‫داللة‬
(
0.025
)
‫للطرف‬
‫الواحد‬
‫فإننا‬
:
‫ن‬
‫رفض‬
‫الفرض‬
‫الصفري‬
‫القائل‬
(
‫ال‬
‫يوجد‬
‫فرق‬
‫دال‬
‫ا‬ً‫ي‬‫إحصائ‬
‫بين‬
‫متوس‬
‫ط‬
‫درجات‬
‫ب‬ ‫الط‬
‫في‬
‫التطبيي‬
‫القبلي‬
‫ومتوسط‬
‫درجاتهم‬
‫في‬
‫التطبيي‬
‫البعدي‬
‫ال‬
‫ختبار‬
‫ابحصا‬
(
.
‫ون‬
‫قبل‬
‫الفرض‬
‫البديل‬
‫القائل‬
(
‫يوجد‬
‫فرق‬
‫دال‬
‫ا‬ً‫ي‬‫إحصائ‬
‫بين‬
‫متوسط‬
‫د‬
‫رجات‬
‫ب‬ ‫الط‬
‫في‬
‫التطبيي‬
‫القبلي‬
‫ومتوسط‬
‫درجاتهم‬
‫في‬
‫التطبيي‬
‫البعدي‬
‫ال‬
‫ختبار‬
، ‫ابحصا‬
‫لصالح‬
‫متوسط‬
‫درجات‬
‫التطبيي‬
‫البعدي‬
)
.
‫ومن‬
‫هنا‬
‫نستنتج‬
‫أن‬
‫األسلوب‬
‫الجديد‬
‫في‬
‫تدريس‬
‫مادة‬
‫ابحصا‬
‫ال‬َّ‫ع‬‫ف‬
‫في‬
‫تح‬
‫سين‬
‫ورفع‬
‫مستود‬
‫التحصيل‬
‫الدراسي‬
‫ب‬ ‫للط‬
‫في‬
‫هده‬
‫المادة‬
‫نامج‬‫ر‬‫ب‬‫إستخدإم‬
SPSS
‫إختبار‬‫لحساب‬
‫ت‬
1
‫ر‬
‫اختبار‬
(
‫ت‬
)
‫واصدة‬ ‫عينة‬‫لدى‬
‫البيانات‬ ‫إدخال‬ ‫يتم‬
‫فى‬
‫الع‬
‫مةود‬
‫ير‬ ‫ةةةالمت‬‫ة‬‫ب‬ ‫ةةةاص‬‫ة‬‫الخ‬
(
‫ةةةات‬‫ة‬‫درج‬
‫ةةة‬‫ة‬‫الطلب‬
‫ةةى‬‫ة‬‫ف‬
‫ةةدرات‬‫ة‬‫الق‬ ‫ةةار‬‫ة‬‫اختب‬
‫بالمف‬ ‫ط‬ ‫ة‬‫ة‬‫نض‬ ‫ةم‬‫ة‬‫ث‬ ، ‫ةة‬‫ة‬‫العقلي‬
‫ةاح‬‫ة‬‫ت‬
‫األيسةةر‬
‫للمةةاوس‬
‫قائمةةة‬ ‫علةةى‬
Analyze
‫ةةةةةا‬‫ة‬‫منه‬ ‫ةةةةةار‬‫ة‬‫ونخت‬
compare means
‫ومةن‬
‫الفرعيةةة‬ ‫القائمةةة‬
‫التةةى‬
‫ة‬‫ة‬‫تظه‬
‫ر‬
‫نختةار‬
One Sample T
Test …
‫ت‬
‫تصناوقتبلحوب‬
‫فيظه‬ ‫ل‬
‫بلم‬ :
One Sample T Test
‫الصةةةندوق‬ ‫يظهةةةر‬
‫الحةةةوارد‬
‫الموضةةةح‬
‫والةةةدد‬
‫يةةةرات‬ ‫المت‬ ‫جميةةةع‬ ‫علةةةى‬ ‫يحتةةةود‬
‫ةودة‬‫ة‬‫الموج‬
‫ةى‬‫ة‬‫ف‬
‫ة‬‫ة‬‫للتحلي‬ ‫ةا‬‫ة‬‫إدخاله‬ ‫ةراد‬‫ة‬‫الم‬ ‫ةرات‬‫ة‬‫ي‬ ‫المت‬ ‫ةع‬‫ة‬‫مرب‬ ‫ةا‬‫ة‬‫أيض‬ ‫ةد‬‫ة‬‫ويوج‬ ‫ةات‬‫ة‬‫البيان‬ ‫ةف‬‫ة‬‫مل‬
‫ل‬
Test Variables
‫ةر‬‫ة‬‫ي‬ ‫المت‬ ‫ةار‬‫ة‬‫باختي‬ ‫ةوم‬‫ة‬‫فنق‬ ،
(
‫ةة‬‫ة‬‫عقلي‬
)
‫ةر‬‫ة‬‫األيس‬ ‫ةاح‬‫ة‬‫بالمفت‬
‫ةاوس‬‫ة‬‫للم‬
‫ةم‬‫ة‬‫ث‬
‫األيمن‬ ‫للمربع‬ ‫ير‬ ‫المت‬ ‫فينتقل‬ ‫للتحليل‬ ‫يرات‬ ‫المت‬ ‫إدخال‬ ‫سهم‬ ‫على‬ ‫ط‬ ‫بالض‬
‫بالشكل‬ ‫كما‬
.
One Sample T Test
‫جدا‬ ‫هام‬
:
‫ةط‬‫ة‬‫المتوس‬ ‫إدخةةال‬ ‫ةتم‬‫ة‬‫ي‬
‫الفرضةةى‬
‫أو‬
‫الحقيقةةى‬
‫أو‬
‫ةالى‬‫ة‬‫المث‬
‫فةةى‬
‫ير‬ ‫ة‬‫ة‬‫الص‬ ‫المربةةع‬
‫ا‬
‫لةةدد‬
‫عنوانه‬
Test Value
‫والدد‬
‫يةر‬ ‫المت‬ ‫مقارنةة‬ ‫نريةد‬
‫الحةالى‬
(
‫عقليةة‬
)
‫تةم‬ ‫حةظ‬ ‫ن‬ ‫وكمةا‬ ،
‫المدرسة‬ ‫ب‬ ‫ط‬ ‫لجميع‬ ‫العام‬ ‫المتوسط‬ ‫إدخال‬
‫فى‬
‫العقلية‬ ‫القدرة‬
=
100
‫بالمثال‬ ‫كما‬
.
‫يت‬ ‫تبلقوبف‬ ‫تز‬ ‫لضغطتع‬
OK
‫لشهلت‬ ‫ئجت‬ ‫تبلنم‬ ‫مظه‬
‫ل‬ ‫بلم‬
:
‫ابحصا‬ ‫األول‬ ‫الجدول‬ ‫يوضح‬
‫الوصفى‬
‫المختار‬ ‫ير‬ ‫للمت‬
‫والتى‬
‫تتمثل‬
‫فى‬
(
‫عدد‬
‫األفراد‬
N
‫ةةةط‬‫ة‬‫والمتوس‬
‫ةةةابى‬‫ة‬‫الحس‬
Mean
،
‫ةةةراف‬‫ة‬‫واالنح‬
‫ةةةارد‬‫ة‬‫المعي‬
Std. Deviation
،
‫ةةةأ‬‫ة‬‫والخط‬
‫المعيارد‬
‫للمتوسط‬
Std. Error Mean
‫اليمين‬ ‫إلى‬ ‫اليسار‬ ‫من‬ ‫الترتيب‬ ‫على‬
.
‫الجدول‬
‫الثانى‬
‫اختبار‬ ‫نتائج‬ ‫يوضح‬
(
‫ت‬
)
‫قيمةة‬ ‫علةى‬ ‫يحتةود‬ ‫حيث‬
‫ت‬
‫التةى‬
‫ت‬
‫سةاود‬
4.977
‫الحريةة‬ ‫ودرجةات‬
DF
‫التةى‬
‫تسةاود‬
9
‫ةرفين‬‫ة‬‫للط‬ ‫ابحصةائية‬ ‫الداللةة‬ ‫مسةتود‬ ‫ثةم‬
sig. (2-tailed)
‫الفرق‬ ‫ومتوسط‬
Mean Difference
.
‫قيمة‬ ‫أن‬ ‫الجدول‬ ‫من‬ ‫ويتضح‬
(
‫ت‬
)
‫مسةتود‬ ‫عنةد‬ ‫إحصةائيا‬ ‫دالةة‬
(
0.001
)
‫أد‬
‫يوجةد‬ ‫انةه‬
‫مسةتود‬ ‫عند‬ ‫إحصائيا‬ ‫دال‬ ‫فرق‬
(
0.001
)
‫العينةة‬ ‫أفةراد‬ ‫متوسةط‬ ‫بةين‬
‫فةى‬
‫العقلية‬ ‫القةدرة‬
‫ة‬
‫المساود‬
‫لـ‬
107
‫المدرسةة‬ ‫ب‬ ‫ط‬ ‫لجميع‬ ‫العام‬ ‫المتوسط‬
‫فةى‬
‫العقليةة‬ ‫القةدرة‬
‫المسةاود‬
‫لةـ‬
100
‫العينة‬ ‫أفراد‬ ‫متوسط‬ ‫لصالح‬ ‫الفرق‬ ‫وبالطبع‬
.
‫برنامج‬ ‫باستخدام‬ ‫النتائج‬ ‫أن‬ ‫يتضح‬ ‫كما‬
SPSS
‫هنا‬
‫هى‬
‫النتائج‬ ‫نفسها‬
‫التى‬
‫علي‬ ‫حصلنا‬
‫ها‬
‫فى‬
‫الحل‬ ‫طريي‬ ‫عن‬ ‫المثال‬
‫اليةدود‬
‫جةدا‬ ‫بسةيطة‬ ‫فةروق‬ ‫هنةاك‬ ‫كانةت‬ ‫وإن‬
‫فةى‬
‫النتةائج‬
‫بةين‬
‫التقرية‬ ‫اسةتخدام‬ ‫إلةى‬ ‫ترجةع‬ ‫الفةروق‬ ‫هةده‬ ‫فةإن‬ ‫اليدويةة‬ ‫والنتةائج‬ ‫البرنةامج‬ ‫نتائج‬
‫ألقةرب‬ ‫ب‬
‫عشريين‬ ‫رقمين‬
‫فى‬
‫الحل‬
‫اليدود‬
.
2
‫ر‬
‫اختبار‬
(
‫ت‬
)
‫مستقلتين‬‫عينتين‬‫لدى‬
:
‫ةر‬‫ة‬‫األم‬ ‫ةار‬‫ة‬‫اختي‬ ‫ةتم‬‫ة‬‫ي‬ ‫ةات‬‫ة‬‫البيان‬ ‫ةال‬‫ة‬‫إدخ‬ ‫ةد‬‫ة‬‫بع‬
Compare Means
‫ةل‬‫ة‬‫تحلي‬ ‫ةة‬‫ة‬‫قائم‬ ‫ةن‬‫ة‬‫م‬
Analyze
‫األمةةر‬ ‫اختيةةار‬ ‫ثةةم‬
‫اختبةةار‬
‫ت‬
‫المسةةتقلة‬ ‫للعينةةات‬
Independent
samples T-Test
‫بالشكل‬ ‫كما‬
‫التالى‬
:
‫ر‬ ‫أن‬ ‫حةظ‬ ‫ون‬ ‫المختبةرة‬ ‫يةرات‬ ‫المت‬ ‫لمربةع‬ ‫وإدخاله‬ ‫السلوك‬ ‫ير‬ ‫مت‬ ‫اختيار‬ ‫يتم‬
OK
‫اختيةار‬ ‫يةتم‬ ‫عنةدما‬ ‫إال‬ ‫نشةط‬ ‫غيةر‬
‫للمستطيل‬ ‫وإدخاله‬ ‫النوع‬ ‫وهو‬ ‫بالمجموعة‬ ‫الخاص‬ ‫ير‬ ‫المت‬
‫الثانى‬
‫المعنون‬
‫بـ‬
Grouping Variable
‫ر‬ ‫فينشط‬
Define Group
‫المستطيل‬ ‫هدا‬ ‫أسفل‬
.
Independent samples T-Test
‫ر‬ ‫علةةةةةى‬ ‫ط‬ ‫بالضةةةةة‬
Define Groups
‫تظهر‬
‫بةةةةةنفس‬ ‫يرة‬ ‫صةةةةة‬ ‫نافةةةةةدة‬
‫ك‬ ‫تحديد‬ ‫يطلب‬ ‫العنوان‬
‫ود‬
‫مةن‬ ‫مجموعةة‬ ‫كةل‬ ‫رقم‬ ‫أو‬
‫ة‬‫ة‬‫أقص‬ ‫ةد‬‫ة‬‫بح‬ ‫ةوعتين‬‫ة‬‫المجم‬
‫ى‬
‫رقمةةةةةين‬ ‫أو‬ ‫مجمةةةةةوعتين‬
‫ةةةةةوعتين‬‫ة‬‫للمجم‬ ‫ةةةةةوديين‬‫ة‬‫ك‬
‫ةام‬‫ة‬‫أم‬ ‫ةد‬‫ة‬‫واح‬ ‫ةرقم‬‫ة‬‫ال‬ ‫ةب‬‫ة‬‫فنكت‬
Group1
‫ةرقم‬‫ة‬‫وال‬
2
‫ةا‬‫ة‬‫أم‬
Group2
‫ط‬ ‫الضةةة‬ ‫ثةةةم‬
‫ر‬ ‫على‬
continue
.
Independent samples T-Test
Define Groups
‫ةتمرار‬‫ة‬‫االس‬ ‫ر‬ ‫ةى‬‫ة‬‫عل‬ ‫ط‬ ‫ة‬‫ة‬‫بالض‬
continue
‫أن‬ ‫ةد‬‫ة‬‫فنج‬ ‫ةابقة‬‫ة‬‫الس‬ ‫ةدة‬‫ة‬‫للناف‬ ‫ةع‬‫ة‬‫نرج‬
‫الموافقة‬ ‫ر‬
OK
‫كما‬ ‫النتائج‬ ‫تظهر‬ ‫عليه‬ ‫ط‬ ‫وبالض‬ ‫نشطا‬ ‫أصبح‬
‫يلى‬
:
‫ةا‬‫ة‬‫ابحص‬ ‫األول‬ ‫ةدول‬‫ة‬‫الج‬ ‫ةح‬‫ة‬‫يوض‬
‫ةفى‬‫ة‬‫الوص‬
‫ةدد‬‫ة‬‫الع‬ ‫ةث‬‫ة‬‫حي‬ ‫ةن‬‫ة‬‫م‬ ‫ةوعتين‬‫ة‬‫للمجم‬
N
‫ةط‬‫ة‬‫والمتوس‬
Mean
‫واالنحةراف‬ ،
‫المعيةارد‬
Std. Deviation
‫والخطةأ‬ ،
‫المعيةارد‬
‫للمتوسةط‬
Std.
Error Mean
‫حدة‬ ‫على‬ ‫مجموعة‬ ‫لكل‬ ‫ودلك‬
.
‫الجدول‬ ‫أما‬
‫الثانى‬
‫اختبار‬ ‫نتائج‬ ‫فيوضح‬
(
‫ت‬
)
‫ما‬ ‫على‬ ‫الجدول‬ ‫يحتود‬ ‫حيث‬
‫يلى‬
:
‫الفائية‬ ‫النسبة‬
F
‫ابحصائية‬ ‫وداللتها‬ ،
Sig.
‫والتى‬
‫العينتةين‬ ‫تجةانس‬ ‫مةدد‬ ‫تحةدد‬
‫أد‬
‫العينتين‬ ‫لدد‬ ‫التباين‬ ‫تساود‬ ‫تختبر‬
.
‫قيمةة‬
(
‫ت‬
)
T
‫الحريةة‬ ‫ودرجةات‬
df
‫داللةة‬ ‫ومسةتود‬
‫ت‬
‫للطةرفين‬
2 tailed
‫أن‬ ‫حةظ‬ ‫وي‬
‫األخيرة‬ ‫ثة‬ ‫الث‬ ‫القيم‬
(
‫قيمة‬
‫ت‬
‫داللةة‬ ‫ومسةتود‬ ‫الحريةة‬ ‫ودرجات‬
‫ت‬
‫للطةرفين‬
)
‫ح‬ ‫يةتم‬
‫سةابها‬
‫مرتين‬
:
‫ـ‬
‫ةى‬‫ة‬‫األول‬
:
‫فةةى‬
‫المجمةةوعتين‬ ‫ةدد‬‫ة‬‫ل‬ ‫ةاين‬‫ة‬‫التب‬ ‫ةاود‬‫ة‬‫تس‬ ‫افتةةراض‬ ‫ةة‬‫ة‬‫حال‬
Equal variances
assumed
.
‫الثانيةة‬
:
‫فةى‬
‫المجمةوعتين‬ ‫لةدد‬ ‫التبةاين‬ ‫تسةاود‬ ‫عةدم‬ ‫افتةراض‬ ‫حالةة‬
Equal variances
not assumed
‫اختيار‬ ‫يتم‬
‫األول‬ ‫الحل‬
‫قيمة‬ ‫تكون‬ ‫عندما‬
F
‫إحصائيا‬ ‫دالة‬
‫أد‬
‫فى‬
‫لةدد‬ ‫التباين‬ ‫تساود‬ ‫حالة‬
‫أما‬ ، ‫المجموعتين‬
‫الحل‬
‫الثانى‬
‫قيمة‬ ‫تكون‬ ‫عندما‬ ‫اختياره‬ ‫فيتم‬
F
‫إحصائيا‬ ‫دالة‬
‫أة‬
‫فى‬
‫حالة‬
‫العينتين‬ ‫لدد‬ ‫التباين‬ ‫تساود‬ ‫عدم‬
(
‫المجموعتين‬ ‫تجانس‬ ‫عدم‬
. )
‫الجدول‬ ‫من‬ ‫ويتضح‬
‫الثانى‬
‫قيمة‬ ‫أن‬
F
‫األول‬ ‫الحل‬ ‫نأخد‬ ‫هنا‬ ‫ومن‬ ‫إحصائيا‬ ‫دالة‬ ‫غير‬
‫الدد‬
‫قيمة‬ ‫أن‬ ‫منه‬ ‫يتضح‬
‫ت‬
=
1.67
‫داللتهةا‬ ‫مسةتود‬ ‫بلةم‬ ‫حيةث‬ ‫إحصائيا‬ ‫دالة‬ ‫غير‬ ‫وهى‬
sig. 2-tailed
=
0.113
‫ةط‬‫ة‬‫متوس‬ ‫ةين‬‫ة‬‫ب‬ ‫ةائية‬‫ة‬‫إحص‬ ‫ةة‬‫ة‬‫دالل‬ ‫ةود‬‫ة‬‫وج‬ ‫ةدم‬‫ة‬‫ع‬ ‫ةى‬‫ة‬‫عل‬ ‫ةدل‬‫ة‬‫ي‬ ‫ةا‬‫ة‬‫مم‬
‫البنات‬ ‫ومتوسط‬ ‫البنين‬
‫فى‬
‫السلوك‬
‫العدوانى‬
.
‫برنةامج‬ ‫باسةتخدام‬ ‫النتةائج‬ ‫مةن‬ ‫يتضح‬ ‫كما‬
SPSS
‫هةى‬
‫النتةائج‬ ‫نفسةها‬
‫التةى‬
‫حصةلنا‬
‫عليها‬
‫فى‬
‫الحل‬ ‫طريي‬ ‫عن‬ ‫المثال‬
‫اليدود‬
‫جةدا‬ ‫بسةيطة‬ ‫فةروق‬ ‫هنةاك‬ ‫كانت‬ ‫وإن‬
‫فةى‬
‫الن‬
‫تةائج‬
‫الت‬ ‫استخدام‬ ‫إلى‬ ‫ترجع‬ ‫الفروق‬ ‫هده‬ ‫فإن‬ ‫اليدوية‬ ‫والنتائج‬ ‫البرنامج‬ ‫نتائج‬ ‫بين‬
‫ألقةرب‬ ‫قريةب‬
‫عشريين‬ ‫رقمين‬
‫فى‬
‫الحل‬
‫اليدود‬
.
2
‫ر‬
‫اختبار‬
(
‫ت‬
)
‫تبطتين‬‫ر‬‫م‬‫عينتين‬‫لدى‬
:
‫األمةر‬ ‫اختيار‬ ‫يتم‬ ‫البيانات‬ ‫بملف‬ ‫البيانات‬ ‫إدخال‬ ‫بعد‬
Compare Means
‫تحليةل‬ ‫قائمةة‬ ‫مةن‬
Analyze
‫األمةر‬ ‫اختيةار‬ ‫ثم‬
‫اختبةار‬
‫ت‬
‫المرتبطةة‬ ‫للعينةات‬
Paired samples T-Test
‫بالشكل‬ ‫كما‬
‫التالى‬
:
‫التالية‬ ‫النافدة‬ ‫فتظهر‬
:
‫تظهر‬
‫فى‬
‫البيانات‬ ‫ملف‬ ‫يرات‬ ‫مت‬ ‫النافدة‬
‫فى‬
‫الم‬ ‫اختيار‬ ‫يجب‬ ‫وهنا‬ ‫للنافدة‬ ‫األيسر‬ ‫الجانب‬
‫المةراد‬ ‫يرات‬ ‫ت‬
‫بةين‬ ‫المقارنةة‬ ‫يةراد‬ ‫يةرين‬ ‫مت‬ ‫كةل‬ ‫اختيةار‬ ‫يةتم‬ ‫حيةث‬ ، ‫مثنةى‬ ‫مثنى‬ ‫معالجتها‬
‫متوسةطيهما‬
‫ية‬ ، ‫معةا‬
‫نقةل‬ ‫تم‬
‫التحليةل‬ ‫مستطيل‬ ‫إلى‬ ‫المرتبطين‬ ‫يرين‬ ‫المت‬
Paired Variables
‫يةرين‬ ‫المت‬ ‫باختيةار‬ ‫فنقةوم‬
‫قبلةى‬
،
‫التالية‬ ‫الصورة‬ ‫من‬ ‫يظهر‬ ‫كما‬ ‫للتحليل‬ ‫يرات‬ ‫المت‬ ‫إدخال‬ ‫ر‬ ‫طريي‬ ‫عن‬ ‫وإدخالهما‬ ‫وبعدد‬
:
Paired samples T-Test
‫االختبةار‬ ‫درجةات‬ ‫يةرين‬ ‫المت‬ ‫أن‬ ‫حظ‬ ‫ن‬
‫القبلةى‬
‫االختبةار‬ ‫ودرجةات‬
‫البعةدد‬
‫فةى‬
‫م‬
‫ربةع‬
‫عنوان‬ ‫تحت‬ ‫متجاورين‬ ‫التحليل‬
variable 1
‫و‬
variable 2
‫بةين‬ ‫المقارنة‬ ‫والمطلوب‬
‫متوسطى‬
‫ب‬ ‫الط‬ ‫درجات‬
‫فى‬
‫برنامج‬ ‫تطبيي‬ ‫وبعد‬ ‫قبل‬ ‫للتعلم‬ ‫الدافعية‬
‫فى‬
‫الداف‬
‫عية‬
.
‫ر‬ ‫على‬ ‫ط‬ ‫الض‬ ‫وبعد‬
OK
‫التالية‬ ‫النتائج‬ ‫على‬ ‫نحصل‬
:
Paired samples T-Test
‫ابحصا‬ ‫األول‬ ‫الجدول‬ ‫يوضح‬
‫الوصةفى‬
‫للةتعلم‬ ‫الدافعيةة‬ ‫لةدرجات‬
‫فةى‬
‫الت‬
‫طبيقةين‬
‫القبلى‬
‫والبعدد‬
‫المتوسط‬ ‫على‬ ‫ويشتمل‬
Mean
‫األفراد‬ ‫وعدد‬
N
‫واالنحةراف‬
‫المعيةارد‬
Std. Deviation
‫والخطأ‬
‫المعيارد‬
‫للمتوسط‬
Std. Error Mean
‫الجدول‬ ‫يوضح‬
‫الثانى‬
‫االرتباط‬ ‫معامل‬
correlation
‫بةين‬ ‫ابحصةائية‬ ‫وداللتةه‬
‫للةتعلم‬ ‫الدافعية‬ ‫درجات‬
‫فةى‬
‫التطبيقةين‬
(
‫القبلةى‬
،
‫البعةدد‬
)
‫ا‬ ‫هةدا‬ ‫مةن‬ ‫ويتضةح‬
‫أن‬ ‫لجةدول‬
‫االرتبةةةاط‬ ‫معامةةةل‬
=
0.745
‫مسةةةتود‬ ‫عنةةةد‬ ‫إحصةةةائيا‬ ‫دال‬ ‫وهةةةو‬
(
0.014
)
‫أد‬
‫عنةةةد‬
‫عن‬ ‫منخفض‬ ‫شك‬ ‫مستود‬
0.05
‫ةار‬‫ة‬‫اختب‬ ‫ةائج‬‫ة‬‫نت‬ ‫ةث‬‫ة‬‫الثال‬ ‫ةدول‬‫ة‬‫الج‬ ‫ةح‬‫ة‬‫ويوض‬
(
‫ت‬
)
‫ةى‬‫ة‬‫والت‬
‫ال‬ ‫ةط‬‫ة‬‫متوس‬ ‫ةى‬‫ة‬‫عل‬ ‫ةتمل‬‫ة‬‫تش‬
‫ةرق‬‫ة‬‫ف‬
Mean
‫ةين‬‫ة‬‫التطبيق‬ ‫ةات‬‫ة‬‫درج‬ ‫ةين‬‫ة‬‫ب‬
‫ةى‬‫ة‬‫القبل‬
‫ةدد‬‫ة‬‫والبع‬
‫ةين‬‫ة‬‫ب‬ ‫ةرق‬‫ة‬‫الف‬ ‫ةه‬‫ة‬‫نفس‬ ‫ةو‬‫ة‬‫وه‬ ،
‫مت‬
‫ةطى‬‫ة‬‫وس‬
‫واالنحراف‬ ، ‫التطبيقين‬
‫المعيةارد‬
‫بةين‬ ‫للفةرق‬
‫متوسةطى‬
‫التطبيقةين‬
Std. Deviation
‫والخطأ‬
‫المعيارد‬
‫التطبيقين‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫لمتوسط‬
Std. Error Mean
‫وقيمة‬
(
‫ت‬
)
‫التى‬
‫تساود‬
3.873
‫حرية‬ ‫ودرجات‬
df
=
0.9
‫للطرفين‬ ‫داللة‬ ‫ومستود‬
=
0.004
‫ةةه‬‫ة‬‫أن‬ ‫ةةتنتج‬‫ة‬‫نس‬ ‫أن‬ ‫ةةن‬‫ة‬‫يمك‬ ‫ةةا‬‫ة‬‫وهن‬
‫ةةتود‬‫ة‬‫مس‬ ‫ةةد‬‫ة‬‫عن‬ ‫ةةائيا‬‫ة‬‫إحص‬ ‫دال‬ ‫ةةرق‬‫ة‬‫ف‬ ‫ةةد‬‫ة‬‫يوج‬
0.004
‫أد‬
‫بةين‬ ‫جدا‬ ‫منخفض‬ ‫شك‬ ‫مستود‬
‫متوسةطى‬
‫ق‬ ‫للةتعلم‬ ‫الدافعيةة‬
‫بةل‬
‫و‬
‫تطبيي‬ ‫بعد‬ ‫للتعلم‬ ‫الدافعية‬ ‫متوسط‬ ‫لصالح‬ ‫البرنامج‬ ‫تطبيي‬ ‫بعد‬
‫البرنامج‬
،
‫أد‬
‫ان‬
‫إحصةةائية‬ ‫بداللةةة‬ ‫سةةاهم‬ ‫البرنةةامج‬
‫فةةى‬
‫هةةؤال‬ ‫لةةدد‬ ‫للةةتعلم‬ ‫الدافعيةةة‬ ‫رفةةع‬
‫األفراد‬
.
‫ةامج‬‫ة‬‫برن‬ ‫ةتخدام‬‫ة‬‫باس‬ ‫ةائج‬‫ة‬‫النت‬ ‫ةن‬‫ة‬‫م‬ ‫ةح‬‫ة‬‫يتض‬ ‫ةا‬‫ة‬‫كم‬
SPSS
‫ةى‬‫ة‬‫ه‬
‫ةائج‬‫ة‬‫النت‬ ‫ةها‬‫ة‬‫نفس‬
‫التى‬
‫عليها‬ ‫حصلنا‬
‫فى‬
‫الحل‬ ‫طريي‬ ‫عن‬ ‫المثال‬
‫اليدود‬
‫فة‬ ‫هناك‬ ‫كانت‬ ‫وإن‬
‫روق‬
‫جدا‬ ‫بسيطة‬
‫فى‬
‫ف‬ ‫اليدوية‬ ‫والنتائج‬ ‫البرنامج‬ ‫نتائج‬ ‫بين‬ ‫النتائج‬
‫الفروق‬ ‫هده‬ ‫إن‬
‫عشريين‬ ‫رقمين‬ ‫ألقرب‬ ‫التقريب‬ ‫استخدام‬ ‫إلى‬ ‫ترجع‬
‫فى‬
‫الحل‬
‫اليدو‬
‫د‬
.
tزtest2.pptx  اختبارات ت لعينتين مستقلتين
tزtest2.pptx  اختبارات ت لعينتين مستقلتين

More Related Content

Recently uploaded

1-G9-حل درس سورة الواقعة للصف التاسع 57-74 (1).pptx
1-G9-حل درس سورة الواقعة للصف التاسع 57-74 (1).pptx1-G9-حل درس سورة الواقعة للصف التاسع 57-74 (1).pptx
1-G9-حل درس سورة الواقعة للصف التاسع 57-74 (1).pptxAhmedFares228976
 
إعادة الإعمار-- غزة فلسطين سوريا العراق
إعادة الإعمار--  غزة  فلسطين سوريا العراقإعادة الإعمار--  غزة  فلسطين سوريا العراق
إعادة الإعمار-- غزة فلسطين سوريا العراقOmarSelim27
 
التعلم المؤسسي في المؤسسات الأكاديمية. pptx
التعلم المؤسسي في المؤسسات الأكاديمية. pptxالتعلم المؤسسي في المؤسسات الأكاديمية. pptx
التعلم المؤسسي في المؤسسات الأكاديمية. pptxyjana1298
 
لطلاب المرحلة الابتدائية طرق تدريس التعبير الكتابي
لطلاب المرحلة الابتدائية طرق تدريس التعبير الكتابيلطلاب المرحلة الابتدائية طرق تدريس التعبير الكتابي
لطلاب المرحلة الابتدائية طرق تدريس التعبير الكتابيfjalali2
 
دور مجتمعات التعلم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdf
دور مجتمعات التعلم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdfدور مجتمعات التعلم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdf
دور مجتمعات التعلم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdf575cqhpbb7
 
عرض تقديمي تكليف رقم (1).الرسوم التعليمية
عرض تقديمي تكليف رقم (1).الرسوم  التعليميةعرض تقديمي تكليف رقم (1).الرسوم  التعليمية
عرض تقديمي تكليف رقم (1).الرسوم التعليميةfsaied902
 
تهيئة ممتعة استراتيجية شريط الذكريات.pptx
تهيئة ممتعة استراتيجية شريط الذكريات.pptxتهيئة ممتعة استراتيجية شريط الذكريات.pptx
تهيئة ممتعة استراتيجية شريط الذكريات.pptxfjalali2
 
تطبيقات الذكاء الاصطناعي و استخداماتها في العلوم البيولوجية والطبية
تطبيقات الذكاء الاصطناعي و استخداماتها   في العلوم البيولوجية والطبيةتطبيقات الذكاء الاصطناعي و استخداماتها   في العلوم البيولوجية والطبية
تطبيقات الذكاء الاصطناعي و استخداماتها في العلوم البيولوجية والطبيةMohammad Alkataan
 
sass session by ali ramadan to themifiiy
sass session by ali ramadan to themifiiysass session by ali ramadan to themifiiy
sass session by ali ramadan to themifiiyh456ad
 
الصف الثاني الاعدادي -علوم -الموجات .pptx
الصف الثاني الاعدادي -علوم -الموجات .pptxالصف الثاني الاعدادي -علوم -الموجات .pptx
الصف الثاني الاعدادي -علوم -الموجات .pptxv2mt8mtspw
 
عرض تقديمي دور مجتمعات التعليم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdf
عرض تقديمي دور مجتمعات التعليم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdfعرض تقديمي دور مجتمعات التعليم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdf
عرض تقديمي دور مجتمعات التعليم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdfr6jmq4dqcb
 
الوعي المعلوماتي لدى العاملين في المكتبات و مراكز المعلومات
الوعي المعلوماتي لدى العاملين في المكتبات و مراكز المعلوماتالوعي المعلوماتي لدى العاملين في المكتبات و مراكز المعلومات
الوعي المعلوماتي لدى العاملين في المكتبات و مراكز المعلوماتMohamadAljaafari
 
الترادف بين اللغة العربية والإنجليزية.pptx
الترادف بين اللغة العربية والإنجليزية.pptxالترادف بين اللغة العربية والإنجليزية.pptx
الترادف بين اللغة العربية والإنجليزية.pptxssuser53c5fe
 

Recently uploaded (13)

1-G9-حل درس سورة الواقعة للصف التاسع 57-74 (1).pptx
1-G9-حل درس سورة الواقعة للصف التاسع 57-74 (1).pptx1-G9-حل درس سورة الواقعة للصف التاسع 57-74 (1).pptx
1-G9-حل درس سورة الواقعة للصف التاسع 57-74 (1).pptx
 
إعادة الإعمار-- غزة فلسطين سوريا العراق
إعادة الإعمار--  غزة  فلسطين سوريا العراقإعادة الإعمار--  غزة  فلسطين سوريا العراق
إعادة الإعمار-- غزة فلسطين سوريا العراق
 
التعلم المؤسسي في المؤسسات الأكاديمية. pptx
التعلم المؤسسي في المؤسسات الأكاديمية. pptxالتعلم المؤسسي في المؤسسات الأكاديمية. pptx
التعلم المؤسسي في المؤسسات الأكاديمية. pptx
 
لطلاب المرحلة الابتدائية طرق تدريس التعبير الكتابي
لطلاب المرحلة الابتدائية طرق تدريس التعبير الكتابيلطلاب المرحلة الابتدائية طرق تدريس التعبير الكتابي
لطلاب المرحلة الابتدائية طرق تدريس التعبير الكتابي
 
دور مجتمعات التعلم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdf
دور مجتمعات التعلم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdfدور مجتمعات التعلم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdf
دور مجتمعات التعلم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdf
 
عرض تقديمي تكليف رقم (1).الرسوم التعليمية
عرض تقديمي تكليف رقم (1).الرسوم  التعليميةعرض تقديمي تكليف رقم (1).الرسوم  التعليمية
عرض تقديمي تكليف رقم (1).الرسوم التعليمية
 
تهيئة ممتعة استراتيجية شريط الذكريات.pptx
تهيئة ممتعة استراتيجية شريط الذكريات.pptxتهيئة ممتعة استراتيجية شريط الذكريات.pptx
تهيئة ممتعة استراتيجية شريط الذكريات.pptx
 
تطبيقات الذكاء الاصطناعي و استخداماتها في العلوم البيولوجية والطبية
تطبيقات الذكاء الاصطناعي و استخداماتها   في العلوم البيولوجية والطبيةتطبيقات الذكاء الاصطناعي و استخداماتها   في العلوم البيولوجية والطبية
تطبيقات الذكاء الاصطناعي و استخداماتها في العلوم البيولوجية والطبية
 
sass session by ali ramadan to themifiiy
sass session by ali ramadan to themifiiysass session by ali ramadan to themifiiy
sass session by ali ramadan to themifiiy
 
الصف الثاني الاعدادي -علوم -الموجات .pptx
الصف الثاني الاعدادي -علوم -الموجات .pptxالصف الثاني الاعدادي -علوم -الموجات .pptx
الصف الثاني الاعدادي -علوم -الموجات .pptx
 
عرض تقديمي دور مجتمعات التعليم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdf
عرض تقديمي دور مجتمعات التعليم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdfعرض تقديمي دور مجتمعات التعليم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdf
عرض تقديمي دور مجتمعات التعليم في تحسين جودة الحياة الجامعية .pdf
 
الوعي المعلوماتي لدى العاملين في المكتبات و مراكز المعلومات
الوعي المعلوماتي لدى العاملين في المكتبات و مراكز المعلوماتالوعي المعلوماتي لدى العاملين في المكتبات و مراكز المعلومات
الوعي المعلوماتي لدى العاملين في المكتبات و مراكز المعلومات
 
الترادف بين اللغة العربية والإنجليزية.pptx
الترادف بين اللغة العربية والإنجليزية.pptxالترادف بين اللغة العربية والإنجليزية.pptx
الترادف بين اللغة العربية والإنجليزية.pptx
 

Featured

Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...DevGAMM Conference
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationErica Santiago
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellSaba Software
 

Featured (20)

Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike RoutesMore than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
More than Just Lines on a Map: Best Practices for U.S Bike Routes
 
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
Ride the Storm: Navigating Through Unstable Periods / Katerina Rudko (Belka G...
 
Barbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy PresentationBarbie - Brand Strategy Presentation
Barbie - Brand Strategy Presentation
 
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them wellGood Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
Good Stuff Happens in 1:1 Meetings: Why you need them and how to do them well
 

tزtest2.pptx اختبارات ت لعينتين مستقلتين

  • 1.
  • 2. ‫ا‬ً‫ثاني‬ : ‫اختبار‬ ( ‫ت‬ ) ‫مستقلتين‬ ‫عينتين‬ ‫لدى‬ ‫ت‬ ‫تت‬‫ت‬ ‫م‬ ‫اختب‬ ‫تتم‬‫ت‬‫يس‬ ( ‫ت‬ ) ‫ت‬ ‫تتا‬‫ت‬‫ل‬ ‫ميست‬ ‫تتم‬‫ت‬‫تتيستقس‬‫ت‬‫عينم‬ ‫ق‬ ‫ل‬ ‫تتيست‬‫ت‬ ‫تتيت‬‫ت‬‫ن‬ ‫قموسط‬ ‫أابءت‬ ‫قجقوع‬ ‫ميس‬ ‫ميست‬ ‫قسم‬ ‫باتفيتشيءت‬ ‫قستبألف‬ ‫ق‬ . ‫و‬ ‫ت‬ ‫م‬ ‫اليتب‬ ‫قع‬ ( ‫ت‬ ) ‫ت‬ ‫لا‬ ‫ميست‬ ‫عينميستقسم‬ ‫فيتبلص‬ ‫ة‬ ‫و‬ ‫ت‬ = ‫م‬ 1 – ‫م‬ 2 ‫ن‬ 1 ( ‫ع‬ 1 ) 2 + ‫ن‬ 2 ( ‫ع‬ 2 ) 2 ‫ن‬ 1 + ‫ن‬ 2 - 2 1 ‫ن‬ 1 1 ‫ن‬ 2 +
  • 3. ‫كما‬‫البنين‬‫درجات‬‫فكانت‬،‫طفال‬ ‫أ‬ ‫ال‬‫لدى‬‫العدواني‬‫السلوك‬‫لقياس‬‫اختبار‬‫بق‬ُ‫ط‬ ‫ي‬ ‫لي‬ : ( 12 ، 17 ، 25 ، 19 ، 15 ، 20 ، 28 ، 10 ، 14 ، 16 ) ‫ودرجات‬ ‫يلي‬‫كما‬‫البنات‬ : ( 14 ، 16 ، 18 ، 20 ، 14 ، 7 ، 9 ، 10 ) ‫والمطلوب‬ ‫الب‬‫رات‬‫ج‬‫در‬‫رطي‬ ‫متو‬‫رين‬‫ن‬‫ا‬ً‫راًي‬‫ا‬‫إص‬‫دال‬ ‫رر‬‫ف‬ ‫هناك‬ ‫كان‬ ‫ما‬ ‫إذا‬ ‫على‬ ‫التعرف‬ ‫رات‬‫ن‬‫والب‬‫رين‬‫ن‬ ‫ل‬‫م‬ ‫أ‬ ‫ا‬‫العدواني‬‫السلوك‬‫في‬ . ‫مثال‬
  • 4. ‫ض‬‫و‬‫الفر‬‫تحديد‬ : H0 : ‫السل‬ ‫في‬ ‫البنات‬ ‫ومتوسط‬ ‫البنين‬ ‫متوسط‬ ‫بين‬ ‫ا‬ً‫ي‬‫إحصائ‬ ‫دال‬ ‫فرق‬ ‫يوجد‬ ‫ال‬ ‫العدواني‬ ‫وك‬ . H1 : ‫ا‬ ‫السلوك‬ ‫في‬ ‫البنات‬ ‫ومتوسط‬ ‫البنين‬ ‫متوسط‬ ‫بين‬ ‫ا‬ً‫ي‬‫إحصائ‬ ‫دال‬ ‫فرق‬ ‫يوجد‬ ‫لعدواني‬ . ( 2 ) ‫والرفض‬‫القبول‬‫منطقة‬‫تحديد‬ : ‫ب‬ ‫المنا‬‫الختبار‬ : ‫اختبار‬ ( ‫ت‬ ) ‫للعين‬ ‫تين‬ ‫ال‬ ‫مستقلتين‬ ( ‫الحالة‬ ‫ال‬ ‫ثانية‬ ) ‫الحرية‬‫درجات‬ : ‫ن‬ 1 + ‫ن‬ 2 - 2 = 10 + 8 - 2 = 16 . ‫الصتمالية‬‫درجة‬ ( ‫الدللة‬‫مستوى‬ ‫و‬ ‫أ‬ ‫ا‬ ) = 0.05 ‫رة‬‫ر‬‫م‬‫قي‬ ( ‫ت‬ ) ‫رة‬‫ر‬‫ي‬‫الجدول‬ : ‫اختبةةار‬ ‫قيمةةة‬ ( ‫ت‬ ) ‫حريةةة‬ ‫لةةدرجات‬ ‫المقابلةةة‬ 16 ‫داللةةة‬ ‫ومسةةتود‬ ، 0.05 ‫للطرفين‬ = 2.12 ( . ‫غير‬ ‫البديل‬ ‫الفرض‬ ‫ألن‬ ‫موجه‬ ) ‫وتكتب‬ : ‫ت‬ ‫ج‬ ( 16 ، 0.05 ) ‫للطرفين‬ = 2.12
  • 5. ( 3 ) ‫ـار‬‫ـ‬‫ب‬‫إالخت‬‫إء‬‫ر‬‫ج‬‫إ‬ : ‫التال‬ ‫بالجدول‬ ‫الموضحة‬ ‫البيانات‬ ‫حساب‬ ‫تم‬ ‫بالسؤال‬ ‫الخام‬ ‫الدرجات‬ ‫من‬ ‫ي‬ : ‫س‬ ‫ي‬ ‫بل‬ ‫نوس‬ ‫ت‬ ‫ن‬ ‫بلعاا‬ 10 8 ‫بلقموسط‬ 17.6 13.5 ‫بفت‬ ‫بالنح‬ ‫ي‬ ‫بلقعي‬ 5.6 4.5 ‫نيانات‬‫من‬‫نعوض‬‫ثم‬ ‫الجدول‬ ‫اختبار‬‫معادلة‬‫في‬‫السانق‬ ( ‫ت‬ ) ‫التالي‬ ‫ة‬ :
  • 7. ‫تفسير‬ ‫إلنتائج‬ : ‫بما‬ ‫أن‬ ‫قيمة‬ ( ‫ت‬ ) ‫المحسوبة‬ = 1.67 > ( ‫أقل‬ ‫من‬ ) ‫قيمة‬ ( ‫ت‬ ) ‫الجدولية‬ ‫التي‬ ‫تساوي‬ 2.12 ‫بدرجات‬ ‫حرية‬ 16 ‫ومستود‬ ‫داللة‬ ( 0.05 ) ‫للطرفين‬ ‫ننا‬‫فا‬ : ‫نقب‬ ‫ـ‬‫ـ‬‫ـ‬ ‫ل‬ ‫ض‬ ‫بلف‬ ‫ي‬ ‫بلصف‬ ‫ئل‬ ‫بل‬ ( ‫ال‬ ‫يوجا‬ ‫ق‬ ‫ف‬ ‫ابل‬ ً‫ي‬‫ئ‬ ‫إحص‬ ‫يس‬ ‫قمو‬ ‫سط‬ ‫نيس‬ ‫بل‬ ‫وقموسط‬ ‫ت‬ ‫ن‬ ‫بل‬ ‫في‬ ‫وك‬ ‫بلس‬ ‫بلعاوبني‬ ) . ‫ونرفض‬ ‫ض‬ ‫بلف‬ ‫ايل‬ ‫بل‬ ‫ئل‬ ‫بل‬ ( ‫يوجا‬ ‫ق‬ ‫ف‬ ‫ابل‬ ً‫ي‬‫ئ‬ ‫إحص‬ ‫يس‬ ‫قموسط‬ ‫نيس‬ ‫بل‬ ‫وقموسط‬ ‫ت‬ ‫ن‬ ‫بل‬ ‫في‬ ‫وك‬ ‫بلس‬ ‫بلعاوبني‬ ) . ‫ومن‬ ‫هنا‬ ‫نسمنمج‬ ‫أنه‬ ‫يوجا‬ ‫ب‬ ‫م‬ ‫يس‬ ‫قموسط‬ ‫نيس‬ ‫بل‬ ‫وقموسط‬ ‫ن‬ ‫بل‬ ‫ت‬ ‫في‬ ‫وك‬ ‫بلس‬ ‫بلعاوبني‬ .
  • 8. ‫ا‬ً‫ثالث‬ : ‫اختبار‬ ( ‫ت‬ ) ‫تبطتين‬‫ر‬‫م‬ ‫عينتين‬‫لدى‬ ‫لتيتوجتوا‬ ‫اختفتيتح‬ ‫يسم‬ ‫قجقتوعميست‬ ‫مةرتبطين‬ ‫ي‬ ‫قتستبل‬ ‫تت‬ ‫نت‬ ‫ت‬ ‫لا‬ ،‫األفراد‬ ‫من‬ ‫واحدة‬ ‫مجموعة‬ ‫ختأحات‬ ‫تإذبتق‬ً‫ال‬‫فقث‬ ‫ت‬ ‫حت‬ ‫بل‬ ‫مط‬ ‫ت‬ ‫يت‬ ‫اةت‬ ‫ت‬‫ت‬‫ع‬ ‫خت‬ ‫ت‬‫ت‬‫باةتأوتق‬ ‫ت‬‫ت‬‫تستبألف‬‫ت‬‫تيتق‬‫ت‬‫تقجقوع‬ ‫ت‬‫ت‬ ‫تاتع‬‫ت‬‫تيتاستوبح‬‫ت‬‫يستف‬ ‫ت‬‫ت‬ ‫م‬ ‫ب‬ ‫باتأست‬ ‫باةتوأ‬ ‫تت‬‫ت‬‫تتستبألف‬‫ت‬‫تتيتق‬‫ت‬‫تقجقوع‬ ‫تت‬‫ت‬ ‫ميستع‬ ‫تت‬‫ت‬‫تق‬ ‫تت‬‫ت‬‫تق‬ ‫تت‬‫ت‬ ‫م‬ ‫تب‬ ‫تت‬‫ت‬‫ي‬ ‫مط‬ ‫ت‬ ‫تتيستقموستتطيترتتذ‬ ‫ت‬ ً‫ي‬‫ئ‬ ‫قتابلتإحصتت‬ ‫كتفتت‬ ‫سترنتت‬ ‫تهتت‬ ‫فتإذبتقتت‬ ‫يعتت‬ ‫تيستأختالت‬‫ت‬ ‫ي‬ ‫تيتبلمط‬‫ت‬‫تيتف‬‫ت‬‫بلقجقوع‬ . ‫ت‬ ‫ت‬‫ت‬ ‫م‬ ‫تيتب‬‫ت‬‫ال‬ ‫وقع‬ ( ‫ت‬ ) ‫تعي‬ ‫تا‬‫ت‬‫ل‬ ‫تيست‬‫ت‬‫نم‬ ‫ليي‬ ‫ةتبلم‬ ‫تتفيتبلصو‬ ‫ن‬ ‫ي‬ ‫طيستقستبل‬ ‫م‬ ‫ق‬ :
  • 9. ‫ت‬ = ‫م‬ ‫ف‬ ‫ع‬ ‫م‬ ‫حيث‬ : ‫م‬ ‫ف‬ = ‫االختبارين‬ ‫أو‬ ‫التطبيقين‬ ‫درجات‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫متوسط‬ . ‫ع‬ ‫م‬ = ‫االخ‬ ‫أو‬ ‫التطبيقين‬ ‫درجات‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫لمتوسط‬ ‫المعياري‬ ‫الخطأ‬ ‫تبارين‬ .
  • 10. ‫ةدري‬‫ة‬‫ت‬ ‫ةي‬‫ة‬‫ف‬ ‫ةد‬‫ة‬‫جدي‬ ‫ةلوب‬‫ة‬‫أس‬ ‫ةي‬‫ة‬‫بتطبي‬ ‫ةا‬‫ة‬‫ابحص‬ ‫ةادة‬‫ة‬‫م‬ ‫ةتاد‬‫ة‬‫أس‬ ‫ةام‬‫ة‬‫ق‬ ‫س‬ ‫من‬ ‫مكونة‬ ‫عينة‬ ‫واختار‬ ‫المادة‬ 6 ‫ابحصةا‬ ‫في‬ ‫واختبرهم‬ ‫أشخاص‬ ‫قبل‬ ‫أخرد‬ ‫مرة‬ ‫واختبرهم‬ ‫األسلوب‬ ‫هدا‬ ‫تطبيي‬ ‫بعد‬ ‫تطبيقه‬ . ‫ةل‬‫ة‬‫ه‬ ‫ةادة‬‫ة‬‫م‬ ‫ةي‬‫ة‬‫ف‬ ‫ب‬ ‫ة‬‫ة‬‫الط‬ ‫ةتود‬‫ة‬‫مس‬ ‫ةين‬‫ة‬‫ب‬ ‫ا‬ً‫ي‬‫ةائ‬‫ة‬‫إحص‬ ‫دال‬ ‫ةرق‬‫ة‬‫ف‬ ‫ةاك‬‫ة‬‫هن‬ ‫ابحصا‬ ‫تطبيي‬ ‫قبل‬ ‫التدريس‬ ‫في‬ ‫الجديد‬ ‫األسلوب‬ ‫وبعده‬ ، ‫العلم‬ ‫مع‬ ‫التا‬ ‫بالجدول‬ ‫كما‬ ‫على‬ ‫والثاني‬ ‫األول‬ ‫التطبيقين‬ ‫نتائج‬ ‫بأن‬ ‫لي‬ : ‫مثال‬
  • 12. ‫تحديد‬ ‫الفروض‬ : H0 : ‫تتيت‬‫ت‬‫تتالبتف‬‫ت‬‫تتبلط‬ ‫تت‬‫ت‬‫ج‬ ‫تتطتا‬‫ت‬‫تتيستقموس‬‫ت‬ ‫ت‬ ً‫ي‬‫ئ‬ ‫تت‬‫ت‬‫قتابلتإحص‬ ‫تت‬‫ت‬‫تتاتف‬‫ت‬‫التيوج‬ ‫ت‬ ‫ي‬ ‫مهختفيتبلمط‬ ‫ج‬ ‫يتوقموسطتا‬ ‫تبل‬ ‫ي‬ ‫بلمط‬ ‫عاي‬ ‫بل‬ ‫م‬ ‫ال‬ ‫ء‬ ‫تبإلحص‬ . H1 : ‫تتبلطتالبتفتيتبلم‬ ‫جت‬ ‫تيستقموستطتا‬ ‫ت‬ ً‫ي‬‫ئ‬ ‫قتابلتإحصت‬ ‫يوجاتفت‬ ‫ت‬ ‫يت‬ ‫ط‬ ‫ت‬ ‫ت‬‫ت‬‫ي‬ ‫تيتبلمط‬‫ت‬‫مهختف‬ ‫ت‬‫ت‬‫ج‬ ‫تطتا‬‫ت‬‫تيتوقموس‬‫ت‬ ‫بل‬ ‫تاي‬‫ت‬‫ع‬ ‫بل‬ ‫ء‬ ‫ت‬‫ت‬‫تبإلحص‬ ‫ت‬‫ت‬ ‫م‬ ‫ال‬ ‫ت‬ ‫ل‬ ‫ت‬‫ت‬‫لص‬ ‫ت‬ ‫ي‬ ‫تتبلمط‬ ‫ج‬ ‫قموسطتا‬ ‫عاي‬ ‫بل‬ . ‫المناسب‬ ‫االختبار‬ : ‫ت‬ ‫م‬ ‫ب‬ ( ‫ت‬ ) ‫عين‬ ‫ل‬ ‫ميس‬ ‫طميس‬ ‫م‬ ‫بلق‬ ( ‫ليت‬ ‫بلح‬ ‫ب‬ ‫ل‬ ‫لثي‬ ‫ث‬ ) ‫الحرية‬ ‫درجات‬ : ‫ست‬ - 1 = 6 - 1 = 5 ‫لييت‬ ‫جيتبالحمق‬ ‫ا‬ ( ‫أوت‬ ‫الداللة‬ ‫مستود‬ ) = 0.025 ‫ايلتقوجه‬ ‫ضتبل‬ ‫ألستبلف‬ ‫ليتيتت‬ ‫يتيتتوبالحمق‬ ‫جيتبلح‬ ‫يتلا‬ ‫تبلق‬ ‫م‬ ‫جيتتبال‬ ‫محاياتا‬ ( 0.025 :) ‫أيت‬ ‫قيمة‬ ( ‫ت‬ ) ‫الجدولية‬ : ‫ت‬ ‫م‬ ‫قيقيتب‬ ( ‫ت‬ ) ‫ييت‬ ‫تتح‬ ‫ج‬ ‫يتلا‬ ‫بلق‬ 5 ‫ت‬ ‫ةتوقستمو‬ ‫االليت‬ 0.025 ‫ف‬ ‫ط‬ ‫ل‬ ‫بلوبحا‬ = 2.57 ( ‫ايلت‬ ‫ضتبل‬ ‫ألستبلف‬ ‫قوجه‬ ) ‫ومهمب‬ : ‫ت‬ ‫ج‬ ( 5 ‫ةت‬ 0.025 = ) 2.57
  • 13. ‫اء‬‫ر‬‫إج‬ ‫رار‬‫ر‬‫ب‬‫الخت‬ : ‫بيانات‬ ‫من‬ ‫الجدول‬ ‫للفرق‬ ‫المعياري‬ ‫االنحراف‬ ‫نحسب‬ ‫السابي‬ ‫ع‬ ‫ف‬ ‫اختبار‬ ‫معادلة‬ ‫في‬ ‫نعوض‬ ‫ثم‬ ( ‫ت‬ ) ‫التالي‬ ‫ة‬ : ‫اف‬‫ر‬‫النح‬ ‫ي‬‫المعيار‬ ‫للفر‬ ( ‫ع‬ ‫ف‬ ) ‫ح‬‫مج‬ 2 ‫ن‬ - 1 = = 3.35 56 5 = ‫أ‬ ‫الخطا‬ ‫ي‬‫المعيار‬ ‫ط‬ ‫لمتو‬ ‫الفر‬ ( ‫ع‬ ‫م‬ ) = 1.37 ‫ع‬ ‫ف‬ ‫ن‬ = 3.35 6 = = 3.65 ‫ع‬ ‫م‬ ‫ت‬ = ‫م‬ ‫ف‬ 1.37 = 5
  • 14. ‫تفسير‬ ‫النتاًج‬ : ‫بما‬ ‫أن‬ ‫قيمة‬ ( ‫ت‬ ) ‫المحسوبة‬ = 3.65 < ( ‫أ‬ ‫كبر‬ ‫من‬ ) ‫قيمة‬ ( ‫ت‬ ) ‫الجدولية‬ ‫التي‬ ‫تساوي‬ 2.57 ‫بدرجات‬ ‫حرية‬ 5 ‫ومستود‬ ‫داللة‬ ( 0.025 ) ‫للطرف‬ ‫الواحد‬ ‫فإننا‬ : ‫ن‬ ‫رفض‬ ‫الفرض‬ ‫الصفري‬ ‫القائل‬ ( ‫ال‬ ‫يوجد‬ ‫فرق‬ ‫دال‬ ‫ا‬ً‫ي‬‫إحصائ‬ ‫بين‬ ‫متوس‬ ‫ط‬ ‫درجات‬ ‫ب‬ ‫الط‬ ‫في‬ ‫التطبيي‬ ‫القبلي‬ ‫ومتوسط‬ ‫درجاتهم‬ ‫في‬ ‫التطبيي‬ ‫البعدي‬ ‫ال‬ ‫ختبار‬ ‫ابحصا‬ ( . ‫ون‬ ‫قبل‬ ‫الفرض‬ ‫البديل‬ ‫القائل‬ ( ‫يوجد‬ ‫فرق‬ ‫دال‬ ‫ا‬ً‫ي‬‫إحصائ‬ ‫بين‬ ‫متوسط‬ ‫د‬ ‫رجات‬ ‫ب‬ ‫الط‬ ‫في‬ ‫التطبيي‬ ‫القبلي‬ ‫ومتوسط‬ ‫درجاتهم‬ ‫في‬ ‫التطبيي‬ ‫البعدي‬ ‫ال‬ ‫ختبار‬ ، ‫ابحصا‬ ‫لصالح‬ ‫متوسط‬ ‫درجات‬ ‫التطبيي‬ ‫البعدي‬ ) . ‫ومن‬ ‫هنا‬ ‫نستنتج‬ ‫أن‬ ‫األسلوب‬ ‫الجديد‬ ‫في‬ ‫تدريس‬ ‫مادة‬ ‫ابحصا‬ ‫ال‬َّ‫ع‬‫ف‬ ‫في‬ ‫تح‬ ‫سين‬ ‫ورفع‬ ‫مستود‬ ‫التحصيل‬ ‫الدراسي‬ ‫ب‬ ‫للط‬ ‫في‬ ‫هده‬ ‫المادة‬
  • 16. 1 ‫ر‬ ‫اختبار‬ ( ‫ت‬ ) ‫واصدة‬ ‫عينة‬‫لدى‬ ‫البيانات‬ ‫إدخال‬ ‫يتم‬ ‫فى‬ ‫الع‬ ‫مةود‬ ‫ير‬ ‫ةةةالمت‬‫ة‬‫ب‬ ‫ةةةاص‬‫ة‬‫الخ‬ ( ‫ةةةات‬‫ة‬‫درج‬ ‫ةةة‬‫ة‬‫الطلب‬ ‫ةةى‬‫ة‬‫ف‬ ‫ةةدرات‬‫ة‬‫الق‬ ‫ةةار‬‫ة‬‫اختب‬ ‫بالمف‬ ‫ط‬ ‫ة‬‫ة‬‫نض‬ ‫ةم‬‫ة‬‫ث‬ ، ‫ةة‬‫ة‬‫العقلي‬ ‫ةاح‬‫ة‬‫ت‬ ‫األيسةةر‬ ‫للمةةاوس‬ ‫قائمةةة‬ ‫علةةى‬ Analyze ‫ةةةةةا‬‫ة‬‫منه‬ ‫ةةةةةار‬‫ة‬‫ونخت‬ compare means ‫ومةن‬ ‫الفرعيةةة‬ ‫القائمةةة‬ ‫التةةى‬ ‫ة‬‫ة‬‫تظه‬ ‫ر‬ ‫نختةار‬ One Sample T Test … ‫ت‬ ‫تصناوقتبلحوب‬ ‫فيظه‬ ‫ل‬ ‫بلم‬ :
  • 17. One Sample T Test ‫الصةةةندوق‬ ‫يظهةةةر‬ ‫الحةةةوارد‬ ‫الموضةةةح‬ ‫والةةةدد‬ ‫يةةةرات‬ ‫المت‬ ‫جميةةةع‬ ‫علةةةى‬ ‫يحتةةةود‬ ‫ةودة‬‫ة‬‫الموج‬ ‫ةى‬‫ة‬‫ف‬ ‫ة‬‫ة‬‫للتحلي‬ ‫ةا‬‫ة‬‫إدخاله‬ ‫ةراد‬‫ة‬‫الم‬ ‫ةرات‬‫ة‬‫ي‬ ‫المت‬ ‫ةع‬‫ة‬‫مرب‬ ‫ةا‬‫ة‬‫أيض‬ ‫ةد‬‫ة‬‫ويوج‬ ‫ةات‬‫ة‬‫البيان‬ ‫ةف‬‫ة‬‫مل‬ ‫ل‬ Test Variables ‫ةر‬‫ة‬‫ي‬ ‫المت‬ ‫ةار‬‫ة‬‫باختي‬ ‫ةوم‬‫ة‬‫فنق‬ ، ( ‫ةة‬‫ة‬‫عقلي‬ ) ‫ةر‬‫ة‬‫األيس‬ ‫ةاح‬‫ة‬‫بالمفت‬ ‫ةاوس‬‫ة‬‫للم‬ ‫ةم‬‫ة‬‫ث‬ ‫األيمن‬ ‫للمربع‬ ‫ير‬ ‫المت‬ ‫فينتقل‬ ‫للتحليل‬ ‫يرات‬ ‫المت‬ ‫إدخال‬ ‫سهم‬ ‫على‬ ‫ط‬ ‫بالض‬ ‫بالشكل‬ ‫كما‬ .
  • 18. One Sample T Test ‫جدا‬ ‫هام‬ : ‫ةط‬‫ة‬‫المتوس‬ ‫إدخةةال‬ ‫ةتم‬‫ة‬‫ي‬ ‫الفرضةةى‬ ‫أو‬ ‫الحقيقةةى‬ ‫أو‬ ‫ةالى‬‫ة‬‫المث‬ ‫فةةى‬ ‫ير‬ ‫ة‬‫ة‬‫الص‬ ‫المربةةع‬ ‫ا‬ ‫لةةدد‬ ‫عنوانه‬ Test Value ‫والدد‬ ‫يةر‬ ‫المت‬ ‫مقارنةة‬ ‫نريةد‬ ‫الحةالى‬ ( ‫عقليةة‬ ) ‫تةم‬ ‫حةظ‬ ‫ن‬ ‫وكمةا‬ ، ‫المدرسة‬ ‫ب‬ ‫ط‬ ‫لجميع‬ ‫العام‬ ‫المتوسط‬ ‫إدخال‬ ‫فى‬ ‫العقلية‬ ‫القدرة‬ = 100 ‫بالمثال‬ ‫كما‬ .
  • 19. ‫يت‬ ‫تبلقوبف‬ ‫تز‬ ‫لضغطتع‬ OK ‫لشهلت‬ ‫ئجت‬ ‫تبلنم‬ ‫مظه‬ ‫ل‬ ‫بلم‬ : ‫ابحصا‬ ‫األول‬ ‫الجدول‬ ‫يوضح‬ ‫الوصفى‬ ‫المختار‬ ‫ير‬ ‫للمت‬ ‫والتى‬ ‫تتمثل‬ ‫فى‬ ( ‫عدد‬ ‫األفراد‬ N ‫ةةةط‬‫ة‬‫والمتوس‬ ‫ةةةابى‬‫ة‬‫الحس‬ Mean ، ‫ةةةراف‬‫ة‬‫واالنح‬ ‫ةةةارد‬‫ة‬‫المعي‬ Std. Deviation ، ‫ةةةأ‬‫ة‬‫والخط‬ ‫المعيارد‬ ‫للمتوسط‬ Std. Error Mean ‫اليمين‬ ‫إلى‬ ‫اليسار‬ ‫من‬ ‫الترتيب‬ ‫على‬ .
  • 20. ‫الجدول‬ ‫الثانى‬ ‫اختبار‬ ‫نتائج‬ ‫يوضح‬ ( ‫ت‬ ) ‫قيمةة‬ ‫علةى‬ ‫يحتةود‬ ‫حيث‬ ‫ت‬ ‫التةى‬ ‫ت‬ ‫سةاود‬ 4.977 ‫الحريةة‬ ‫ودرجةات‬ DF ‫التةى‬ ‫تسةاود‬ 9 ‫ةرفين‬‫ة‬‫للط‬ ‫ابحصةائية‬ ‫الداللةة‬ ‫مسةتود‬ ‫ثةم‬ sig. (2-tailed) ‫الفرق‬ ‫ومتوسط‬ Mean Difference . ‫قيمة‬ ‫أن‬ ‫الجدول‬ ‫من‬ ‫ويتضح‬ ( ‫ت‬ ) ‫مسةتود‬ ‫عنةد‬ ‫إحصةائيا‬ ‫دالةة‬ ( 0.001 ) ‫أد‬ ‫يوجةد‬ ‫انةه‬ ‫مسةتود‬ ‫عند‬ ‫إحصائيا‬ ‫دال‬ ‫فرق‬ ( 0.001 ) ‫العينةة‬ ‫أفةراد‬ ‫متوسةط‬ ‫بةين‬ ‫فةى‬ ‫العقلية‬ ‫القةدرة‬ ‫ة‬ ‫المساود‬ ‫لـ‬ 107 ‫المدرسةة‬ ‫ب‬ ‫ط‬ ‫لجميع‬ ‫العام‬ ‫المتوسط‬ ‫فةى‬ ‫العقليةة‬ ‫القةدرة‬ ‫المسةاود‬ ‫لةـ‬ 100 ‫العينة‬ ‫أفراد‬ ‫متوسط‬ ‫لصالح‬ ‫الفرق‬ ‫وبالطبع‬ . ‫برنامج‬ ‫باستخدام‬ ‫النتائج‬ ‫أن‬ ‫يتضح‬ ‫كما‬ SPSS ‫هنا‬ ‫هى‬ ‫النتائج‬ ‫نفسها‬ ‫التى‬ ‫علي‬ ‫حصلنا‬ ‫ها‬ ‫فى‬ ‫الحل‬ ‫طريي‬ ‫عن‬ ‫المثال‬ ‫اليةدود‬ ‫جةدا‬ ‫بسةيطة‬ ‫فةروق‬ ‫هنةاك‬ ‫كانةت‬ ‫وإن‬ ‫فةى‬ ‫النتةائج‬ ‫بةين‬ ‫التقرية‬ ‫اسةتخدام‬ ‫إلةى‬ ‫ترجةع‬ ‫الفةروق‬ ‫هةده‬ ‫فةإن‬ ‫اليدويةة‬ ‫والنتةائج‬ ‫البرنةامج‬ ‫نتائج‬ ‫ألقةرب‬ ‫ب‬ ‫عشريين‬ ‫رقمين‬ ‫فى‬ ‫الحل‬ ‫اليدود‬ .
  • 21. 2 ‫ر‬ ‫اختبار‬ ( ‫ت‬ ) ‫مستقلتين‬‫عينتين‬‫لدى‬ : ‫ةر‬‫ة‬‫األم‬ ‫ةار‬‫ة‬‫اختي‬ ‫ةتم‬‫ة‬‫ي‬ ‫ةات‬‫ة‬‫البيان‬ ‫ةال‬‫ة‬‫إدخ‬ ‫ةد‬‫ة‬‫بع‬ Compare Means ‫ةل‬‫ة‬‫تحلي‬ ‫ةة‬‫ة‬‫قائم‬ ‫ةن‬‫ة‬‫م‬ Analyze ‫األمةةر‬ ‫اختيةةار‬ ‫ثةةم‬ ‫اختبةةار‬ ‫ت‬ ‫المسةةتقلة‬ ‫للعينةةات‬ Independent samples T-Test ‫بالشكل‬ ‫كما‬ ‫التالى‬ :
  • 22. ‫ر‬ ‫أن‬ ‫حةظ‬ ‫ون‬ ‫المختبةرة‬ ‫يةرات‬ ‫المت‬ ‫لمربةع‬ ‫وإدخاله‬ ‫السلوك‬ ‫ير‬ ‫مت‬ ‫اختيار‬ ‫يتم‬ OK ‫اختيةار‬ ‫يةتم‬ ‫عنةدما‬ ‫إال‬ ‫نشةط‬ ‫غيةر‬ ‫للمستطيل‬ ‫وإدخاله‬ ‫النوع‬ ‫وهو‬ ‫بالمجموعة‬ ‫الخاص‬ ‫ير‬ ‫المت‬ ‫الثانى‬ ‫المعنون‬ ‫بـ‬ Grouping Variable ‫ر‬ ‫فينشط‬ Define Group ‫المستطيل‬ ‫هدا‬ ‫أسفل‬ . Independent samples T-Test
  • 23. ‫ر‬ ‫علةةةةةى‬ ‫ط‬ ‫بالضةةةةة‬ Define Groups ‫تظهر‬ ‫بةةةةةنفس‬ ‫يرة‬ ‫صةةةةة‬ ‫نافةةةةةدة‬ ‫ك‬ ‫تحديد‬ ‫يطلب‬ ‫العنوان‬ ‫ود‬ ‫مةن‬ ‫مجموعةة‬ ‫كةل‬ ‫رقم‬ ‫أو‬ ‫ة‬‫ة‬‫أقص‬ ‫ةد‬‫ة‬‫بح‬ ‫ةوعتين‬‫ة‬‫المجم‬ ‫ى‬ ‫رقمةةةةةين‬ ‫أو‬ ‫مجمةةةةةوعتين‬ ‫ةةةةةوعتين‬‫ة‬‫للمجم‬ ‫ةةةةةوديين‬‫ة‬‫ك‬ ‫ةام‬‫ة‬‫أم‬ ‫ةد‬‫ة‬‫واح‬ ‫ةرقم‬‫ة‬‫ال‬ ‫ةب‬‫ة‬‫فنكت‬ Group1 ‫ةرقم‬‫ة‬‫وال‬ 2 ‫ةا‬‫ة‬‫أم‬ Group2 ‫ط‬ ‫الضةةة‬ ‫ثةةةم‬ ‫ر‬ ‫على‬ continue . Independent samples T-Test Define Groups
  • 24. ‫ةتمرار‬‫ة‬‫االس‬ ‫ر‬ ‫ةى‬‫ة‬‫عل‬ ‫ط‬ ‫ة‬‫ة‬‫بالض‬ continue ‫أن‬ ‫ةد‬‫ة‬‫فنج‬ ‫ةابقة‬‫ة‬‫الس‬ ‫ةدة‬‫ة‬‫للناف‬ ‫ةع‬‫ة‬‫نرج‬ ‫الموافقة‬ ‫ر‬ OK ‫كما‬ ‫النتائج‬ ‫تظهر‬ ‫عليه‬ ‫ط‬ ‫وبالض‬ ‫نشطا‬ ‫أصبح‬ ‫يلى‬ :
  • 25. ‫ةا‬‫ة‬‫ابحص‬ ‫األول‬ ‫ةدول‬‫ة‬‫الج‬ ‫ةح‬‫ة‬‫يوض‬ ‫ةفى‬‫ة‬‫الوص‬ ‫ةدد‬‫ة‬‫الع‬ ‫ةث‬‫ة‬‫حي‬ ‫ةن‬‫ة‬‫م‬ ‫ةوعتين‬‫ة‬‫للمجم‬ N ‫ةط‬‫ة‬‫والمتوس‬ Mean ‫واالنحةراف‬ ، ‫المعيةارد‬ Std. Deviation ‫والخطةأ‬ ، ‫المعيةارد‬ ‫للمتوسةط‬ Std. Error Mean ‫حدة‬ ‫على‬ ‫مجموعة‬ ‫لكل‬ ‫ودلك‬ . ‫الجدول‬ ‫أما‬ ‫الثانى‬ ‫اختبار‬ ‫نتائج‬ ‫فيوضح‬ ( ‫ت‬ ) ‫ما‬ ‫على‬ ‫الجدول‬ ‫يحتود‬ ‫حيث‬ ‫يلى‬ :
  • 26. ‫الفائية‬ ‫النسبة‬ F ‫ابحصائية‬ ‫وداللتها‬ ، Sig. ‫والتى‬ ‫العينتةين‬ ‫تجةانس‬ ‫مةدد‬ ‫تحةدد‬ ‫أد‬ ‫العينتين‬ ‫لدد‬ ‫التباين‬ ‫تساود‬ ‫تختبر‬ . ‫قيمةة‬ ( ‫ت‬ ) T ‫الحريةة‬ ‫ودرجةات‬ df ‫داللةة‬ ‫ومسةتود‬ ‫ت‬ ‫للطةرفين‬ 2 tailed ‫أن‬ ‫حةظ‬ ‫وي‬ ‫األخيرة‬ ‫ثة‬ ‫الث‬ ‫القيم‬ ( ‫قيمة‬ ‫ت‬ ‫داللةة‬ ‫ومسةتود‬ ‫الحريةة‬ ‫ودرجات‬ ‫ت‬ ‫للطةرفين‬ ) ‫ح‬ ‫يةتم‬ ‫سةابها‬ ‫مرتين‬ : ‫ـ‬ ‫ةى‬‫ة‬‫األول‬ : ‫فةةى‬ ‫المجمةةوعتين‬ ‫ةدد‬‫ة‬‫ل‬ ‫ةاين‬‫ة‬‫التب‬ ‫ةاود‬‫ة‬‫تس‬ ‫افتةةراض‬ ‫ةة‬‫ة‬‫حال‬ Equal variances assumed . ‫الثانيةة‬ : ‫فةى‬ ‫المجمةوعتين‬ ‫لةدد‬ ‫التبةاين‬ ‫تسةاود‬ ‫عةدم‬ ‫افتةراض‬ ‫حالةة‬ Equal variances not assumed ‫اختيار‬ ‫يتم‬ ‫األول‬ ‫الحل‬ ‫قيمة‬ ‫تكون‬ ‫عندما‬ F ‫إحصائيا‬ ‫دالة‬ ‫أد‬ ‫فى‬ ‫لةدد‬ ‫التباين‬ ‫تساود‬ ‫حالة‬ ‫أما‬ ، ‫المجموعتين‬ ‫الحل‬ ‫الثانى‬ ‫قيمة‬ ‫تكون‬ ‫عندما‬ ‫اختياره‬ ‫فيتم‬ F ‫إحصائيا‬ ‫دالة‬ ‫أة‬ ‫فى‬ ‫حالة‬ ‫العينتين‬ ‫لدد‬ ‫التباين‬ ‫تساود‬ ‫عدم‬ ( ‫المجموعتين‬ ‫تجانس‬ ‫عدم‬ . )
  • 27. ‫الجدول‬ ‫من‬ ‫ويتضح‬ ‫الثانى‬ ‫قيمة‬ ‫أن‬ F ‫األول‬ ‫الحل‬ ‫نأخد‬ ‫هنا‬ ‫ومن‬ ‫إحصائيا‬ ‫دالة‬ ‫غير‬ ‫الدد‬ ‫قيمة‬ ‫أن‬ ‫منه‬ ‫يتضح‬ ‫ت‬ = 1.67 ‫داللتهةا‬ ‫مسةتود‬ ‫بلةم‬ ‫حيةث‬ ‫إحصائيا‬ ‫دالة‬ ‫غير‬ ‫وهى‬ sig. 2-tailed = 0.113 ‫ةط‬‫ة‬‫متوس‬ ‫ةين‬‫ة‬‫ب‬ ‫ةائية‬‫ة‬‫إحص‬ ‫ةة‬‫ة‬‫دالل‬ ‫ةود‬‫ة‬‫وج‬ ‫ةدم‬‫ة‬‫ع‬ ‫ةى‬‫ة‬‫عل‬ ‫ةدل‬‫ة‬‫ي‬ ‫ةا‬‫ة‬‫مم‬ ‫البنات‬ ‫ومتوسط‬ ‫البنين‬ ‫فى‬ ‫السلوك‬ ‫العدوانى‬ . ‫برنةامج‬ ‫باسةتخدام‬ ‫النتةائج‬ ‫مةن‬ ‫يتضح‬ ‫كما‬ SPSS ‫هةى‬ ‫النتةائج‬ ‫نفسةها‬ ‫التةى‬ ‫حصةلنا‬ ‫عليها‬ ‫فى‬ ‫الحل‬ ‫طريي‬ ‫عن‬ ‫المثال‬ ‫اليدود‬ ‫جةدا‬ ‫بسةيطة‬ ‫فةروق‬ ‫هنةاك‬ ‫كانت‬ ‫وإن‬ ‫فةى‬ ‫الن‬ ‫تةائج‬ ‫الت‬ ‫استخدام‬ ‫إلى‬ ‫ترجع‬ ‫الفروق‬ ‫هده‬ ‫فإن‬ ‫اليدوية‬ ‫والنتائج‬ ‫البرنامج‬ ‫نتائج‬ ‫بين‬ ‫ألقةرب‬ ‫قريةب‬ ‫عشريين‬ ‫رقمين‬ ‫فى‬ ‫الحل‬ ‫اليدود‬ .
  • 28. 2 ‫ر‬ ‫اختبار‬ ( ‫ت‬ ) ‫تبطتين‬‫ر‬‫م‬‫عينتين‬‫لدى‬ : ‫األمةر‬ ‫اختيار‬ ‫يتم‬ ‫البيانات‬ ‫بملف‬ ‫البيانات‬ ‫إدخال‬ ‫بعد‬ Compare Means ‫تحليةل‬ ‫قائمةة‬ ‫مةن‬ Analyze ‫األمةر‬ ‫اختيةار‬ ‫ثم‬ ‫اختبةار‬ ‫ت‬ ‫المرتبطةة‬ ‫للعينةات‬ Paired samples T-Test ‫بالشكل‬ ‫كما‬ ‫التالى‬ : ‫التالية‬ ‫النافدة‬ ‫فتظهر‬ :
  • 29. ‫تظهر‬ ‫فى‬ ‫البيانات‬ ‫ملف‬ ‫يرات‬ ‫مت‬ ‫النافدة‬ ‫فى‬ ‫الم‬ ‫اختيار‬ ‫يجب‬ ‫وهنا‬ ‫للنافدة‬ ‫األيسر‬ ‫الجانب‬ ‫المةراد‬ ‫يرات‬ ‫ت‬ ‫بةين‬ ‫المقارنةة‬ ‫يةراد‬ ‫يةرين‬ ‫مت‬ ‫كةل‬ ‫اختيةار‬ ‫يةتم‬ ‫حيةث‬ ، ‫مثنةى‬ ‫مثنى‬ ‫معالجتها‬ ‫متوسةطيهما‬ ‫ية‬ ، ‫معةا‬ ‫نقةل‬ ‫تم‬ ‫التحليةل‬ ‫مستطيل‬ ‫إلى‬ ‫المرتبطين‬ ‫يرين‬ ‫المت‬ Paired Variables ‫يةرين‬ ‫المت‬ ‫باختيةار‬ ‫فنقةوم‬ ‫قبلةى‬ ، ‫التالية‬ ‫الصورة‬ ‫من‬ ‫يظهر‬ ‫كما‬ ‫للتحليل‬ ‫يرات‬ ‫المت‬ ‫إدخال‬ ‫ر‬ ‫طريي‬ ‫عن‬ ‫وإدخالهما‬ ‫وبعدد‬ : Paired samples T-Test
  • 30. ‫االختبةار‬ ‫درجةات‬ ‫يةرين‬ ‫المت‬ ‫أن‬ ‫حظ‬ ‫ن‬ ‫القبلةى‬ ‫االختبةار‬ ‫ودرجةات‬ ‫البعةدد‬ ‫فةى‬ ‫م‬ ‫ربةع‬ ‫عنوان‬ ‫تحت‬ ‫متجاورين‬ ‫التحليل‬ variable 1 ‫و‬ variable 2 ‫بةين‬ ‫المقارنة‬ ‫والمطلوب‬ ‫متوسطى‬ ‫ب‬ ‫الط‬ ‫درجات‬ ‫فى‬ ‫برنامج‬ ‫تطبيي‬ ‫وبعد‬ ‫قبل‬ ‫للتعلم‬ ‫الدافعية‬ ‫فى‬ ‫الداف‬ ‫عية‬ . ‫ر‬ ‫على‬ ‫ط‬ ‫الض‬ ‫وبعد‬ OK ‫التالية‬ ‫النتائج‬ ‫على‬ ‫نحصل‬ : Paired samples T-Test
  • 31. ‫ابحصا‬ ‫األول‬ ‫الجدول‬ ‫يوضح‬ ‫الوصةفى‬ ‫للةتعلم‬ ‫الدافعيةة‬ ‫لةدرجات‬ ‫فةى‬ ‫الت‬ ‫طبيقةين‬ ‫القبلى‬ ‫والبعدد‬ ‫المتوسط‬ ‫على‬ ‫ويشتمل‬ Mean ‫األفراد‬ ‫وعدد‬ N ‫واالنحةراف‬ ‫المعيةارد‬ Std. Deviation ‫والخطأ‬ ‫المعيارد‬ ‫للمتوسط‬ Std. Error Mean
  • 32. ‫الجدول‬ ‫يوضح‬ ‫الثانى‬ ‫االرتباط‬ ‫معامل‬ correlation ‫بةين‬ ‫ابحصةائية‬ ‫وداللتةه‬ ‫للةتعلم‬ ‫الدافعية‬ ‫درجات‬ ‫فةى‬ ‫التطبيقةين‬ ( ‫القبلةى‬ ، ‫البعةدد‬ ) ‫ا‬ ‫هةدا‬ ‫مةن‬ ‫ويتضةح‬ ‫أن‬ ‫لجةدول‬ ‫االرتبةةةاط‬ ‫معامةةةل‬ = 0.745 ‫مسةةةتود‬ ‫عنةةةد‬ ‫إحصةةةائيا‬ ‫دال‬ ‫وهةةةو‬ ( 0.014 ) ‫أد‬ ‫عنةةةد‬ ‫عن‬ ‫منخفض‬ ‫شك‬ ‫مستود‬ 0.05 ‫ةار‬‫ة‬‫اختب‬ ‫ةائج‬‫ة‬‫نت‬ ‫ةث‬‫ة‬‫الثال‬ ‫ةدول‬‫ة‬‫الج‬ ‫ةح‬‫ة‬‫ويوض‬ ( ‫ت‬ ) ‫ةى‬‫ة‬‫والت‬ ‫ال‬ ‫ةط‬‫ة‬‫متوس‬ ‫ةى‬‫ة‬‫عل‬ ‫ةتمل‬‫ة‬‫تش‬ ‫ةرق‬‫ة‬‫ف‬ Mean ‫ةين‬‫ة‬‫التطبيق‬ ‫ةات‬‫ة‬‫درج‬ ‫ةين‬‫ة‬‫ب‬ ‫ةى‬‫ة‬‫القبل‬ ‫ةدد‬‫ة‬‫والبع‬ ‫ةين‬‫ة‬‫ب‬ ‫ةرق‬‫ة‬‫الف‬ ‫ةه‬‫ة‬‫نفس‬ ‫ةو‬‫ة‬‫وه‬ ، ‫مت‬ ‫ةطى‬‫ة‬‫وس‬ ‫واالنحراف‬ ، ‫التطبيقين‬ ‫المعيةارد‬ ‫بةين‬ ‫للفةرق‬ ‫متوسةطى‬ ‫التطبيقةين‬ Std. Deviation ‫والخطأ‬ ‫المعيارد‬ ‫التطبيقين‬ ‫بين‬ ‫الفرق‬ ‫لمتوسط‬ Std. Error Mean ‫وقيمة‬ ( ‫ت‬ ) ‫التى‬ ‫تساود‬ 3.873 ‫حرية‬ ‫ودرجات‬ df = 0.9 ‫للطرفين‬ ‫داللة‬ ‫ومستود‬ = 0.004
  • 33. ‫ةةه‬‫ة‬‫أن‬ ‫ةةتنتج‬‫ة‬‫نس‬ ‫أن‬ ‫ةةن‬‫ة‬‫يمك‬ ‫ةةا‬‫ة‬‫وهن‬ ‫ةةتود‬‫ة‬‫مس‬ ‫ةةد‬‫ة‬‫عن‬ ‫ةةائيا‬‫ة‬‫إحص‬ ‫دال‬ ‫ةةرق‬‫ة‬‫ف‬ ‫ةةد‬‫ة‬‫يوج‬ 0.004 ‫أد‬ ‫بةين‬ ‫جدا‬ ‫منخفض‬ ‫شك‬ ‫مستود‬ ‫متوسةطى‬ ‫ق‬ ‫للةتعلم‬ ‫الدافعيةة‬ ‫بةل‬ ‫و‬ ‫تطبيي‬ ‫بعد‬ ‫للتعلم‬ ‫الدافعية‬ ‫متوسط‬ ‫لصالح‬ ‫البرنامج‬ ‫تطبيي‬ ‫بعد‬ ‫البرنامج‬ ، ‫أد‬ ‫ان‬ ‫إحصةةائية‬ ‫بداللةةة‬ ‫سةةاهم‬ ‫البرنةةامج‬ ‫فةةى‬ ‫هةةؤال‬ ‫لةةدد‬ ‫للةةتعلم‬ ‫الدافعيةةة‬ ‫رفةةع‬ ‫األفراد‬ . ‫ةامج‬‫ة‬‫برن‬ ‫ةتخدام‬‫ة‬‫باس‬ ‫ةائج‬‫ة‬‫النت‬ ‫ةن‬‫ة‬‫م‬ ‫ةح‬‫ة‬‫يتض‬ ‫ةا‬‫ة‬‫كم‬ SPSS ‫ةى‬‫ة‬‫ه‬ ‫ةائج‬‫ة‬‫النت‬ ‫ةها‬‫ة‬‫نفس‬ ‫التى‬ ‫عليها‬ ‫حصلنا‬ ‫فى‬ ‫الحل‬ ‫طريي‬ ‫عن‬ ‫المثال‬ ‫اليدود‬ ‫فة‬ ‫هناك‬ ‫كانت‬ ‫وإن‬ ‫روق‬ ‫جدا‬ ‫بسيطة‬ ‫فى‬ ‫ف‬ ‫اليدوية‬ ‫والنتائج‬ ‫البرنامج‬ ‫نتائج‬ ‫بين‬ ‫النتائج‬ ‫الفروق‬ ‫هده‬ ‫إن‬ ‫عشريين‬ ‫رقمين‬ ‫ألقرب‬ ‫التقريب‬ ‫استخدام‬ ‫إلى‬ ‫ترجع‬ ‫فى‬ ‫الحل‬ ‫اليدو‬ ‫د‬ .