Dokumen tersebut membahas tentang konsep dasar statistika dan statistika. Materi utama mata kuliah statistika mencakup penyajian data, ukuran pemusatan, distribusi normal, dan analisis regresi. Dokumen ini juga menjelaskan pengertian statistika, tujuan statistik, dan contoh-contoh penerapannya dalam berbagai bidang."

1. KONSEP DASARKONSEP DASAR
STATISTIKA & DATASTATISTIKA & DATA

2. Hal.: 2 STATISTIK
STANDAR KOMPETENSI:
Mahasiswa memahami tentang konsep dasar statistik dan statistika
serta mampu mengaplikasikannya.
KOMPETENSI DASAR PERTEMUAN 1
Memahami konsep-konsep statistik dan statistika, data,
populasi dan sampel.
DESKRIPSI MATA KULIAH
Matakuliah ini berisikan materi tentang statistik dan statistika;
penyajian data; ukuran pemusatan; ukuran letak; ukuran
penyebaran; distribusi normal; penaksir parameter; pengujian
hipotesis; distribusi peluang; analisis korelasi; analisis regresi;
statistik nonparametrik, dan praktikum.

3. Memberi penjelasan tentang konsep statistika dan
notasi penjumlahan
1.Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian
statistika
2.Mahasiswa dapat menjelaskan kegunaan
statistika
3.Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian
statistik deskriptif dan statistik inferensia dan
contohnya
4.Mahasiswa dapat menjelaskan pengertian
populasi dan contoh
5.Mahasiswa dapat menyebutkan jenis-jenis data

4. Apa Statistika itu ?

5. Pengertian Statistika menurut para ahli
• Marguerrite F. Hall
Statistika merupakan suatu teknik yang digunakan
untuk mengumpulkan data, menganalisa
data dan menyimpulkan dan mengadakan penafsiran
data yang berbentuk angka.
• Sujana
Statistika ialah Pengetahuan yang berhubungan
dengan cara-cara pengumpuam fakta,
pengolahan serta penganalisanya, penarikan
kesimpulan, penyajian dan publikasi dari data-
data yang berbentuk angka.

6.  StatistikStatistik
merupakan kumpulan dari datamerupakan kumpulan dari data
– data yang sering dinyatakan– data yang sering dinyatakan
atau disajikan dalam bentukatau disajikan dalam bentuk
daftar/tabel, diagram garis,daftar/tabel, diagram garis,
diagram batang, diagramdiagram batang, diagram
lingkaran, histogram, polygonlingkaran, histogram, polygon
frekuensi dan ogive yangfrekuensi dan ogive yang
mengambarkan suatu persoalanmengambarkan suatu persoalan
tertentu.tertentu.

7. Beberapa masalah dapat dipecahkan dengan menggunakanBeberapa masalah dapat dipecahkan dengan menggunakan
statistika. Pemecahan dengan menggunakan statistika akan lebihstatistika. Pemecahan dengan menggunakan statistika akan lebih
cepat & tepat jika menggunakan metode ilmiah, yaitu metode yangcepat & tepat jika menggunakan metode ilmiah, yaitu metode yang
menggunakan langkah-langkah sebagai berikutmenggunakan langkah-langkah sebagai berikut ::
1.1.Mengidentifikasi masalah atau peluangMengidentifikasi masalah atau peluang
2. Mengumpulkan fakta2. Mengumpulkan fakta
3. Mengumpulkan data3. Mengumpulkan data
4. Mengklarifikasi dan mengikhtisarkan data4. Mengklarifikasi dan mengikhtisarkan data
5. Melaporkan hasil analisis5. Melaporkan hasil analisis
Syarat-syarat data yang baik :
1. Harus obyektif, sesuai dengan keadaan yang sebenarnya;
2. Harus bisa mewakili (representatif);
3. Kesalahan baku (standard error) harus kecil;
4. Harus tepat waktu (on-time)
5. Harus relevan

8. 8
PERKEMBANGAN STATISTIKAPERKEMBANGAN STATISTIKA
(a) Jaman sebelum Masehi, bangsa di Mesopotamia, Mesir dan
Cina – untuk menentukan besar pajak, hasil pertanian yang
mampu diproduksi.
(b) Pada abad pertengahan, gereja katolik – untuk mencatat
kelahiran, kematian, dan pernikahan
(c) Tahun 1937 Tinbergen mengembangkan ekonomi statistik -
untuk melihat siklus bisnis dan pengaruh kebijakan ekonomi
terhadap perekonomian nasional.
(d) Tahun 1904 Hicks guru besar Oxford University
mengembangkan matematika ekonomi untuk analisis IS- LM
dan mengkaji hubungan struktur suku bunga.
(e) Tahun 1950, Bayes mengembangkan Teori Pengambilan
Keputusan

9. 9
KASUS STATISTIKAKASUS STATISTIKA
Beberapa contoh kasus yang membutuhkan
dukungan statistika :
a)Kasus tuntutan buruh tentang kenaikan gaji,
bagaimana seharusnya?
b)Perekonomian Indonesia tidak efisien, pada
sektor mana?
c)Penggalakan investasi di Indonesia, sektor mana
yang dipilih?

10. Contoh:
1. Statistik dalam bentuk tabel.
2. Statistik dalam bentuk diagram lingkaran

11. Hal.: 11 STATISTIK
 Data statistik bidangData statistik bidang
produksiproduksi
Produksi GABAH (Ton)Produksi GABAH (Ton)
 Data statistik bidangData statistik bidang
ketenagakerjaanketenagakerjaan
Lowongan Tenaga Kerja thLowongan Tenaga Kerja th 20122012
Tahun Produksi
2010
2011
2012
1151
1502
1421
NO Sektor
lapangan
kerja
Laki-
Laki
Perempuan Jumlah
1.
2.
3.
4.
5.
Industri
Bangunan
Perdagangan
Jasa
Pemerintah
722
6
821
439
18
948
-
711
394
13
1670
6
1332
833
31
Jumlah 2006 2066 4072
CONTOH-CONTOH DATA
PENGERTIAN STATISTIK

12. 4. Statistik dalam bentuk diagram batang
3. Statistik dalam bentuk diagram garis

13. Perbedaan antara Statistika dan StatistikPerbedaan antara Statistika dan Statistik
Statistik merupakan hasil pengamatan / penelitian, dalam
pelaporannya sering diperlukan penjelasan, uraian atau
kesimpulan tentang persoalan yang diamati atau diteliti.
Dalam menentukan / pengambilan kesimpulan tentunya
diperlukan pengumpulan keterangan atau data, mempelajari
data, menganalisa dengan berdasarkan cara pengolahan data
yang benar baru bisa diambil suatu kesimpulan yang benar
dan bisa dilaporkan / dipaparkan dalam bentuk statistik
yang sesuai.
Kesimpulannya Statistika bisa diartikan sebagai ilmu yang
mempelajari / mendasari tentang bagaimana pengumpulan
data, pengolahan data, penganalisaan data sampai dengan
penarikan kesimpulan yang benar.

14. Tujuan StatistikTujuan Statistik
 Untuk menjawab permasalahan danUntuk menjawab permasalahan dan
membuktikan sesuatu yang belummembuktikan sesuatu yang belum
terbukti kebenarannya.terbukti kebenarannya.
 Meringkas data sehingga dataMeringkas data sehingga data
tersebut menghasilkan informasitersebut menghasilkan informasi
yang mudah dimengertiyang mudah dimengerti

15. TUJUAN STATISTIK…2
Statistik bertujuan untuk merumuskan dataStatistik bertujuan untuk merumuskan data
yang banyak kepada bentuk lain yang mudahyang banyak kepada bentuk lain yang mudah
difahami, seperti grafik atau angka rumusan.difahami, seperti grafik atau angka rumusan.
Statistik juga digunakan dalam pelbagaiStatistik juga digunakan dalam pelbagai
bidang yang dengan sendirinya memberikanbidang yang dengan sendirinya memberikan
pengertian tertentu.pengertian tertentu.

16. Penerapan StatistikPenerapan Statistik
Statistik
pertanian
industri
Pendidikan
ekonomi
manajemen
Kesehatan
Hampir di
setiap Bidang

17. 17
PENGGUNA STATISTIKA
PenggunaPengguna
StatistikaStatistika
Masalah yang DihadapiMasalah yang Dihadapi
ManajemenManajemen 1.1. Penentuan struktur gaji, pesangon, danPenentuan struktur gaji, pesangon, dan
tunjangan karyawan.tunjangan karyawan.
2.2. Penentuan jumlah persediaan barang, barangPenentuan jumlah persediaan barang, barang
dalam proses, dan barang jadi.dalam proses, dan barang jadi.
3.3. Evaluasi produktivitas karyawan.Evaluasi produktivitas karyawan.
4.4. Evaluasi kinerja perusahaan.Evaluasi kinerja perusahaan.
AkuntansiAkuntansi 1.1. Penentuan standar audit barang dan jasa.Penentuan standar audit barang dan jasa.
2.2. Penentuan depresiasi dan apresiasi barang danPenentuan depresiasi dan apresiasi barang dan
jasa.jasa.
3.3. Analisis rasio keuangan perusahaanAnalisis rasio keuangan perusahaan

18. 18
PENGGUNA STATISTIKA
Pengguna Statistika Masalah yang Dihadapi
Pemasaran 1. Penelitian dan pengembangan produk.
2. Analisis potensi pasar, segmentasi pasar,
dan diskriminasi pasar.
3. Ramalan penjualan.
4. Efektivitas kegiatan promosi penjualan.
Keuangan 1. Potensi peluang kenaikan dan penurunan
harga saham, suku bunga, dan reksadana.
2. Tingkat pengembalian investasi beberapa
sektor ekonomi.
3. Analisis pertumbuhan laba dan cadangan
usaha.
4. Analisis resiko setiap usaha.

19. 19
PENGGUNA STATISTIKA
PenggunaPengguna
StatistikaStatistika
Masalah yang DihadapiMasalah yang Dihadapi
EkonomiEkonomi
PembangunanPembangunan
1. Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi, dan suku1. Analisis pertumbuhan ekonomi, inflasi, dan suku
bunga.bunga.
2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat2. Pertumbuhan penduduk dan tingkat
pengangguran serta kemiskinan.pengangguran serta kemiskinan.
3. Indeks harga konsumen dan perdagangan3. Indeks harga konsumen dan perdagangan
besar.besar.
AgribisnisAgribisnis 1. Analisis produksi tanaman, ternak, ikan, dan1. Analisis produksi tanaman, ternak, ikan, dan
kehutanan.kehutanan.
2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi.2. Kelayakan usaha dan skala ekonomi.
3. Manajemen produksi agribisnis.3. Manajemen produksi agribisnis.
4. Analisis ekspor dan impor produk pertanian.4. Analisis ekspor dan impor produk pertanian.

20. Apakah data itu?Apakah data itu?
20
 DataData adalah sesuatu yang diketahui atauadalah sesuatu yang diketahui atau
dianggap, meskipun belum tentu benar.dianggap, meskipun belum tentu benar.
 DataData dapat digunakan untuk menggambarkandapat digunakan untuk menggambarkan
suatu keadaan atau persoalan.suatu keadaan atau persoalan.
 DataData yang baik adalah data yang bermanfaatyang baik adalah data yang bermanfaat
 DataData yang telah diolah disebut denganyang telah diolah disebut dengan informasiinformasi

21. Kegunaan Data :Kegunaan Data :
21
 Dasar suatu perencanaanDasar suatu perencanaan
◦ Bertujuan agar perencanaan sesuai dengan kemampuanBertujuan agar perencanaan sesuai dengan kemampuan
supaya dapat dihindari perencanaan yang sulit untuksupaya dapat dihindari perencanaan yang sulit untuk
dilaksanakan (ambisius).dilaksanakan (ambisius).
 Alat pengendalianAlat pengendalian
◦ Bertujuan agar bisa diketahui dengan segera kesalahanBertujuan agar bisa diketahui dengan segera kesalahan
atau penyimpangan yang terjadi, sehingga dapat segeraatau penyimpangan yang terjadi, sehingga dapat segera
diperbaiki atau dikoreksi.diperbaiki atau dikoreksi.
 Dasar evaluasiDasar evaluasi
◦ Dari hasil kerja akhir. Apakah target dapat tercapai?Dari hasil kerja akhir. Apakah target dapat tercapai?
kalau tidak tercapai, faktor apa saja yang mempengaruhikalau tidak tercapai, faktor apa saja yang mempengaruhi

22. Syarat-syarat data yang baik:Syarat-syarat data yang baik:
22
 Harus obyektif (sesuai dengan keadaanHarus obyektif (sesuai dengan keadaan
sebenarnya)sebenarnya)
 Harus bisa mewakili (representatif)Harus bisa mewakili (representatif)
 Harus memiliki tingkat keteitian yang tinggiHarus memiliki tingkat keteitian yang tinggi
(standar error harus kecil)(standar error harus kecil)
 Harus tepat waktu (up to date)Harus tepat waktu (up to date)
 Harus relevanHarus relevan

23. Data menurut cara memperolehnya:Data menurut cara memperolehnya:
23
 Data primerData primer
 Adalah data yang dikumpulkan dan dioalh sendiri olehAdalah data yang dikumpulkan dan dioalh sendiri oleh
suatu organisasi atau perseorangan langsung darisuatu organisasi atau perseorangan langsung dari
obyeknya. Misalnya : dengan melakukan wawancara,obyeknya. Misalnya : dengan melakukan wawancara,
observasi atau penelitian dilapangan atau laboratorium.observasi atau penelitian dilapangan atau laboratorium.
 Data sekunderData sekunder
 Adalah data yang diperoleh dalam bentuk yang sudahAdalah data yang diperoleh dalam bentuk yang sudah
jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh pihak lain.jadi, sudah dikumpulkan dan diolah oleh pihak lain.
Misalnya dari data providers, Contoh data providers :Misalnya dari data providers, Contoh data providers :
BPS, LIPIBPS, LIPI

24. Berdasarkan Jenisnya, data dibedakan ;Berdasarkan Jenisnya, data dibedakan ;
24
 Data Kualitatif / KatagorikData Kualitatif / Katagorik
 Adalah semua data yang dinyatakan dalamAdalah semua data yang dinyatakan dalam
bentuk bukan angkabentuk bukan angka
 Biasanya dinyatakan dalam bentuk pernyataanBiasanya dinyatakan dalam bentuk pernyataan
atau judgementatau judgement
 Data Kuantitatif / NumerikData Kuantitatif / Numerik
 Adalah semua data yang dinyatakan dalamAdalah semua data yang dinyatakan dalam
bentuk angkabentuk angka

25. Menurut tingkatan skalanya, dataMenurut tingkatan skalanya, data
dikelompokkan menjadi:dikelompokkan menjadi:
25
 Data nominal (skala nominal)Data nominal (skala nominal)
 Data ordinal (skala ordinal)Data ordinal (skala ordinal)
 Data interval (skala interval)Data interval (skala interval)
 Data rasio (skala rasio)Data rasio (skala rasio)

26. Data Nominal (Skala Nominal)Data Nominal (Skala Nominal)
26
 Adalah data yang hanya digunakan untukAdalah data yang hanya digunakan untuk
kategorisasi atau memberi nama saja untukkategorisasi atau memberi nama saja untuk
membedakan.membedakan.
 Misal:Misal:
 Jenis kelamin. Pria diberi skor 1 dan Wanita diberiJenis kelamin. Pria diberi skor 1 dan Wanita diberi
skor 2skor 2
 Apa warna favorit anda :Apa warna favorit anda :
1. Ungu1. Ungu 2. Abu-abu2. Abu-abu
3. Coklat3. Coklat 4. Putih4. Putih

27. Ciri data nominalCiri data nominal
27
 Tidak memiliki tingkatan.Tidak memiliki tingkatan.
 Misal, wanita (skor 2) bukan berarti memilikiMisal, wanita (skor 2) bukan berarti memiliki
tingkatan yang lebih tinggi dari pria (skor 1).tingkatan yang lebih tinggi dari pria (skor 1).
 Tidak dapat dilakukan operasi matematikaTidak dapat dilakukan operasi matematika
(penjumlahan, pengurangan, perkalian,(penjumlahan, pengurangan, perkalian,
pembagian)pembagian)
 Misal, pria (skor 1) ditambah dengan pria (skorMisal, pria (skor 1) ditambah dengan pria (skor
1) menjadi jenis kelamin wanita (skor 2)1) menjadi jenis kelamin wanita (skor 2)

28. Data Ordinal (Skala Ordinal)Data Ordinal (Skala Ordinal)
28
Adalah data yang digunakan untuk membedakan,Adalah data yang digunakan untuk membedakan,
serta sudah dapat digunakan untuk menunjukkanserta sudah dapat digunakan untuk menunjukkan
tingkatan.tingkatan.
Misal:Misal:
◦ Tanggapan tentang suatu rencana perubahanTanggapan tentang suatu rencana perubahan
peraturan. Sangat setuju (skor 4), Setuju (skor 3), tidakperaturan. Sangat setuju (skor 4), Setuju (skor 3), tidak
setuju (skor 2), sangat tidak setuju (skor 1).setuju (skor 2), sangat tidak setuju (skor 1).
◦ Bagaimana prestasi belajar anda semester lalu?Bagaimana prestasi belajar anda semester lalu?
1. Sangat Baik1. Sangat Baik 2. Baik2. Baik 3. Sedang-sedang saja3. Sedang-sedang saja
4. Buruk4. Buruk 5. Sangat Buruk5. Sangat Buruk

29. Ciri data ordinalCiri data ordinal
29
Memiliki tingkatan.Memiliki tingkatan.
◦ Misal, Karyawan dengan kinerja sangat baik memilikiMisal, Karyawan dengan kinerja sangat baik memiliki
kinerja yang lebih tinggi dari karyawan yang memilikikinerja yang lebih tinggi dari karyawan yang memiliki
kinerja baikkinerja baik
Jarak / interval antara tingkatan yang satuJarak / interval antara tingkatan yang satu
dengan yang lain belum jelas.dengan yang lain belum jelas.
Tidak dapat dilakukan operasi matematikaTidak dapat dilakukan operasi matematika
◦ Misal, Karyawan dengan kinerja baik (skor 4) bukanMisal, Karyawan dengan kinerja baik (skor 4) bukan
berarti memiliki kinerja 2 kali yang lebih baik dariberarti memiliki kinerja 2 kali yang lebih baik dari
karyawan yang memiliki kinerja tidak baik skor 2).karyawan yang memiliki kinerja tidak baik skor 2).

30. Data Interval (Skala Interval)Data Interval (Skala Interval)
30
 Adalah data yang dapat digunakan untukAdalah data yang dapat digunakan untuk
membedakan, menunjukkan tingkatan,membedakan, menunjukkan tingkatan,
mempunyai jarak/interval yang sudah pasti,mempunyai jarak/interval yang sudah pasti,
tetapi belum memiliki nilai nol yang mutlak.tetapi belum memiliki nilai nol yang mutlak.
 Misal,Misal,
 Temperatur udaraTemperatur udara  suhu 0suhu 000
C , 25C , 2500
F , 100F , 10000
CC
 Waktu dalam jamWaktu dalam jam  jam 00.00 , jam 04.00jam 00.00 , jam 04.00
 Tangga nadaTangga nada
 IQIQ

31. Ciri data intervalCiri data interval
31
 Menunjukkan tingkatan dengan selisihMenunjukkan tingkatan dengan selisih
antartingkatan sudah jelasantartingkatan sudah jelas
 Dapat dilakukan operasi matematikaDapat dilakukan operasi matematika
 Tidak memiliki nilai nol yang mutlak.Tidak memiliki nilai nol yang mutlak.

32. Data Rasio (Skala Rasio)Data Rasio (Skala Rasio)
32
 Adalah data yang dapat digunakan untukAdalah data yang dapat digunakan untuk
membedakan, menunjukkan tingkatan,membedakan, menunjukkan tingkatan,
mempunyai jarak/interval yang sudah pasti, danmempunyai jarak/interval yang sudah pasti, dan
memiliki nilai nol yang mutlak.memiliki nilai nol yang mutlak.
 Misal,Misal,
 Jumlah mahasiswa di kelas Sore adalah 45 orangJumlah mahasiswa di kelas Sore adalah 45 orang
 Jumlah uang di dompet Rida adalah Rp 0,-Jumlah uang di dompet Rida adalah Rp 0,-
 Berat beras yang disumbangkan 10 kgBerat beras yang disumbangkan 10 kg

33. Ruang Lingkup StatistikRuang Lingkup Statistik
 Statistik Deskriftip (Statistik Deduktif)Statistik Deskriftip (Statistik Deduktif)
 Statistik Analitik / Inferensial (StatistikStatistik Analitik / Inferensial (Statistik
Induktif)Induktif)

34. Statistik Deskriftip (StatistikStatistik Deskriftip (Statistik
Deduktif)Deduktif)
 Bidang statistik yang meliputi : pengumpulan data,Bidang statistik yang meliputi : pengumpulan data,
pengolahan data, penyajian data dan analisis datapengolahan data, penyajian data dan analisis data
secara sederhana.secara sederhana.
 Tujuan untuk menggambarkan keadaan atauTujuan untuk menggambarkan keadaan atau
karakteristik populasi/sampel yang dikaji.karakteristik populasi/sampel yang dikaji.
 Alat yang digunakan biasanya dalam bentuk tabel,Alat yang digunakan biasanya dalam bentuk tabel,
grafik, diagram, peta, gambar, dll.grafik, diagram, peta, gambar, dll.
 Hasil perhitungan analisis yang dapat dihadirkan,Hasil perhitungan analisis yang dapat dihadirkan,
yaitu, proporsi, modus, median, mean, variansiyaitu, proporsi, modus, median, mean, variansi
dan standar deviasi.dan standar deviasi.

35. Statistik Analitik/InferensialStatistik Analitik/Inferensial
(Statistik Induktif)(Statistik Induktif)
 Bidang statistik yang mencakup semuaBidang statistik yang mencakup semua
kegiatan statistik secara utuh mulai darikegiatan statistik secara utuh mulai dari
kegiatan pengumpulan data, pengolahan data,kegiatan pengumpulan data, pengolahan data,
penyajian data, analisis data dan penarikanpenyajian data, analisis data dan penarikan
simpulan berdasarkan data yang ada.simpulan berdasarkan data yang ada.
 Tujuan akhir untuk membuat inference atauTujuan akhir untuk membuat inference atau
menggeneralisasi hasil pengukuran sampel kemenggeneralisasi hasil pengukuran sampel ke
populasi.populasi.
 Alat yang digunakan pada statistik analitikAlat yang digunakan pada statistik analitik
adalah teori estimasi, pengujian hipotesis, dll.adalah teori estimasi, pengujian hipotesis, dll.

36. 36
Populasi dan SampelPopulasi dan Sampel
 Definisi Populasi:Definisi Populasi:
Populasi adalah kumpulan dariPopulasi adalah kumpulan dari
anggota obyek yang ditelitianggota obyek yang diteliti
 Definisi Sampel:Definisi Sampel:
Sampel adalah sebagian dariSampel adalah sebagian dari
anggota obyek yang ditelitianggota obyek yang diteliti
SampelSampel
Populasi

37. Contoh 1
Akuntansi, seorang mahasiswi akuntansi mengumpulkan
data untuk penulisan ilmiahnya. Ia mewawancarai 10
pedagang asongan di depan kampus dan mengetahui
bahwa rata-rata pendapatan kotor mereka adalah Rp. 86.
523, 25. Hasil wawancara ini dilaporkannya dalam
Projectnya (Deskriptif, Primer, Numerik)
Bagian penelitian dan pengembangan produk Design Grafis
melakukan survei warna kesukaan kaos terhadap 1000
pelanggannya secara acak. Pelanggan yang terpilih diharuskan
melakukan penetapan rangking terhadap 5 warna kaos yang
baru ( Ungu, Biru, Hijau, Merah dan Coklat) Hasil penelitian
disajikan dalam bentuk diagram pie. (Deskriptif, Primer,
Kategorik)

38. Soal 1Soal 1
38
 Jelaskan hubungan antara statistika deskriptifJelaskan hubungan antara statistika deskriptif
dan statistika inferensi. Gunakan contoh kasusdan statistika inferensi. Gunakan contoh kasus
yang konkrit untuk menjelaskannya.yang konkrit untuk menjelaskannya.

39. Komoditas Buruk Cukup Baik Istimewa
Mangga 30 20 10 40
Rambutan 40 15 10 35
Apel 20 10 10 60
Berikut adalah hasil survei tentang mutu buah-buahan di sebuah
supermarket di Semarang. Angka dalam persen.
Pertanyaan:
•Jelaskan menurut Anda, survei tersebut termasuk skala apa?
•Dapatkah Anda membuat skala rasio dari hasil tersebut? dan apa
kesimpulannya?
•Bagaimana menurut Anda cara mendapatkan data tersebut, termasuk
data primer atau sekunder? Kualitatif atau kuantitatif?

40. Soal 2Soal 2
40
 Carilah sebuah artikel dari sebuah publikasiCarilah sebuah artikel dari sebuah publikasi
baru-baru ini (koran, majalah, dsb.) yangbaru-baru ini (koran, majalah, dsb.) yang
membahas suatu hasil dari kajian statistika.membahas suatu hasil dari kajian statistika.
Kemudian, jelaskan hal-hal berikut:Kemudian, jelaskan hal-hal berikut:
 Jelaskan jenis data dan skalanyaJelaskan jenis data dan skalanya

41. Soal 3
[LEVEL PENGUKURAN] Tetapkan level yang paling
cocok (nominal, ordinal, interval, rasio) untuk pengukuran
berikut.
1.Tinggi badan pemain sepak bola.
2.Temperatur saat ini di dalam kelas.
3.Rating suatu acara televisi: “fantastik, baik, cukup,
kurang, tidak diterima”.
4.Nomor punggung pemain basket.
5.Nomor telepon pada buku telepon.
6.Majalah konsumen yang memberikan rating: “best buy,
reccomended, not reccomended”.
7.Kode pos.