Dokumen tersebut membahas tentang statistika secara umum, meliputi sejarah singkat statistika, pengertian statistika dan statistika, jenis-jenis metode statistika seperti statistika deskriptif dan inferensial, peran dan fungsi statistika, populasi dan sampel, teknik sampling, jenis data, dan metode pengumpulan data."

1. materi statistik
KATA PENGANTAR
Puji syukurataskehadiranTuhanYang Maha Esa atas rahmat dan hidayah-Nyasehinggapenulisdapat
menyelesaikantugasmakalahdenganjudul “Statistika”,yangmanamakalahini disusunbertujuanuntuk
memenuhi syaratmatakuliahKomunikasi Bisnisprogramstudi SistemInformasi.
Penulismenyadari bahwamasihbanyakkekurangandanketerbatasanpenyajiandatadalammakalah
ini.Olehkarenaitu,penulismengharapkankritikdansaranyang membangundari semuapembaca,
khususnyaDosenpembimbingdemi kesempurnaanmakalahini.Semogamakalahini dapatmenambah
pengetahuanpembacadanmenjadi bahanpembelajaranselanjutnya.
Demikianmakalahini penulissusun,apabilakekuranganataupunkesalahandalamisi makalahini,
penulismohonmaaf yangsebesar-besarnya.
Penulis
(Charles.H.Bancin)
DAFTAR ISI
Kata pengantar………………………………………………………………………1
Daftar isi…………………………………………………………………………….2
Bab I. Pendahuluan…………………………………………………………………3
Bab II.Pembahasan…………………………………………………………………5

2. Bab III.Penutup....…………………………………………………………………41
Daftar pustaka…………………………………………………………………...…42
BAB I
PENDAHULUAN
I.1 Latar Belakang Masalah
Statistikseringdiidentikkandenganbidangyanglumayansulit.Kesulitandalammempelajari statistika
dikarenakanbiadanini terkaitlangsungdenganmatematika.Bidangilmuyangketikamendengar
namanyasaja kebanyakankitasudahkebakaranjenggot.Apakahbenarseperti itu?silahkanandajawab
sendiri setelahmembacabukuini dengansaksama.
Istilahstatisticbukanberasal dari bahasaIndonesia,melainkandari bahasaLatin
modern,yakni Statisticumcollegiums yangbermakna“DewanNegara”.Pendapatyanglainmengatakan
bahwastatistikaberasal dari bahasaItali,statista,yangbermakna“negarawan”atau“politikus”.Dari
keduaarti diatas terlihatbahwastatistikaadalahilmuyangdekatdenganistilahdibidangpenglolaan
Negara.
Banyakpersoalan,apakahituhasil penelitian,risetataupunpengamatan,baikyangdlakukankhusus
ataupunberbentuklaporan,dinyatakandandicatatdalambentukbilanganatauangka-angka.Kumpulan
angka-angkatersebutseringdisusun,diatur ataudisajikandalambentukdaftaratautabel.Seringpula

3. daftar atau tabel tersebutdisertai dengangambar-gambaryangbiasadisebut diagramataugrafik
supayalebihdapatmenjelaskanlagi persoalanyangsedangdipelajari.Bertahun-tahunorangtelah
dipakai untukmenyatakankumpulandata,bilanganmaupunbukanbilanganyangdisusundalamtabel
dan diagram,yangmelukiskanataumenggambarkansuatupersoalan.
I.2 Identifikasi Masalah
Identifikasi masalahdari penulisanmakalahini adalahsebagai berikut:
1. MemberikanpenjelasantentangSekilasSingkatStatistik
2. MenjelaskantentangStatistikaDeskriptif
3. MenjelaskantentangMetode Penelitian
4. MenjelaskantentangHipotesisPenelitian
5. MenjelaskantentangUji HubungandanUji Beda
6. MenjelaskantentangAplikasi KomputerStatistikuntukPemula
I.3 Batasan Masalah
Batasan masalahdari penulisanmakalahini adalahsebagai berikut:
1. MemberikanpenjelasantentangStatistikPemuladanOrangAwam
2. MenjelaskantentangpentingnyaStatistikPemuladanOrangAwam
I.4 RumusanMasalah
RumusanMasalah dari penulisanmakalahini adalahsebagai berikut:
1. ApakahyangdimaksuddenganSekilasSingkatStatistik?
2. ApakahyangdimaksuddenganStatistikaDeskriptif ?
3. ApakahyangdimaksuddenganMetode Penelitian?
4. ApakahyangdimaksuddenganHipotesisPenelitian?

4. 5. ApakahyangdimaksuddenganUji HubungandanUji Beda?
6. ApakahyangdimaksuddenganAplikasi KomputerStatistikuntukPemula?
I.5 TujuanPenulisan
Tujuan penulisandari makalahini adalahsebagai berikut:
1. Menjelaskantentangpengertiandari SekilasSingkatStatistik
2. Menjelaskantentangpengertiandari StatistikaDeskriptif
3. Menjelaskantentangpengertiandari Metode Penelitian
4. Menjelaskantentangpengertiandari HipotesisPenelitian
5. Menjelaskantentangpengertiandari Uji HubungandanUji Beda
6. Menjelaskantentangpengertiandari Aplikasi KomputerStatistikuntukPemula.
BAB II
PEMBAHASAN
II.1 Sekilas TentangStatistika
II.1.1 SejarahSingkatStatistik
Penggunaanistilahstatistikaberakardari istilahdalambahasaLatinmodern Statisticum
Collegium (“DewanNegara”) danbahasa Itali statista (“negarawan”atau“politikus”).Gottfried
Achenwall menggunakanstatistikdalambahasaJermanuntukpertamakalinyasebagai namabagi
kegiatananalisisdatakenegaraan.
Pada awal abad ke-19,statisticmengalami pergeseranarti menjadi “ilmumengenai pengumpulandan
klasifikasi data”.SirJohnSinclairmemperkenalkannama(statistics) danpengertianinikedalambahasa
Inggris.
Pada abadke-19 dan awal abad ke-20,statistikamulaibanyakmenggunakanbidang-bidangdalam
matematika,terutamaprobabilitas.Padaparuhkedua abadke-19dan awal abad ke-20 olehRonald
Fisher(peletakdasarstatistikainferensi),Karl Pearson(metoderegresilinear),danWilliamSealey
Gosset(meneliti problemsampel berukurankecil)

5. Diindonesia,kajianstatistikasebagianbesarmasukdalamfakultasmatematikadanilmupengetahuan
alam,baik dalamdepartementersendirimaupuntergabungdenganmatematika.Diindonesia,
PengantarStatistikatelahdicantumkandalamkurikulummatematikasekolahdasarsejaktahun1975.
II.1.2 PengertianStatistikdanStatistika
Statistikamerupakancabangilmu yangmempelajari berbagaiteknikperancangan,pengumpulandata,
pengolahandata,penyajiandata,danpembuatankesimpulanberdasarkandatayangdimiliki.
Demikianpentingnyaperananstatistikadalamkehidupanini,baikdalamkegiatanpemerintahan,
perusahaanmaupundalamkehidupansehari-hari.Olehsebabitu,kitajugaperlumengetahui apayang
dimaksuddenganstatistikatersebut.
Pada umumnya,orangtidakbisamembedakanantarastatistikdanstatistika.Katastatistikberasal dari
kata Latin,yaitu status yangberarti”Negara”(dalambahasaInggrisadalah State). Pengerianstatistik
merupakansuatukumpulanangka-angka.Misalnya,statistikkelahiran,statistikhasil pertanian,statistik
pendudukdansebagainya.
II.1.3 JenisMetode Statistika
Secara garisbesar,statistikadapatdibedakanmenjadi 2jenismetodeStatistika,yaknisebagai berikut:
1. StatistikaDeskriptif
Statistikadeskriptif,yaitumetodestatisticyangdigunakanuntukmengumpulkan,meringkas,
menyajikan,danmendeskripsikandatasehinggadapatmemberikaninformasi yangberguna.Statistika
Deskriptif biasanyadalambentukukuranpemusatandata(mean,median,dan
modus),ukuran penyebarandata(standardeviasidanvariansi),tabel,sertagrafik(histogram,pie dan
bar).
2. StatistikaInferensial
StastikaInferensial,yaitumetodeyangberhubungandengananalisisdatapadasampel danhasilnya
dipakai untukgeneralisasi padapopulasi.2penggunaanStatistikInferensial yaitu: - peluang
(probability),acak(random).

6. a. Penggolongan StatistikaInferensial
1. StatistikaParametrik
Penggunaanteknikstatistikparametricdidasarkanpadaasumsi bahwadatayangdiambil mempunyai
distribusi normal danjenisdatayangdigunakanintervalataurasio.
2. StatistikanonParametrik
PengunaanstatisticnonParametriktidakmengharuskandatayangdiambil mempunyaidistribusinormal
dan jenisdatayangdigunakandapatnominal danordinal.
b. PenggolonganAnalisisStatistikParametrikdanNonParametrik
1. Korelatif
TeknikanalisisKorelatif digunakanuntukmengetahuihubunganataukorelasidari sebuah
variable denganvariable lain.
2. Komparatif
TeknikanalisisKomparatif digunakanuntukmengetahui perbedaannilai rata-ratadari suatukelompok
dengankelompoklainnya.
II.1.4 Peranandan Fungsi Statistika
Fungsi danperananstatistikasecaraumumadalah:
1. Memberikancaramencatatdata secara sistematis.
2. Memberi petunjukpadapeneliti agarberpolafikirdanbekerjasecarapasti danmantap
3. Dapat meringkasdatadalambentukyangmudahdianalisis
4. Alatuntukmemprediksi secarailmiahdari suatukejadianyangakandatang
5. Dapat menyelesaikansuatugejalasebabakibatyangrumit.
II.1.5 Populasi danSampel

7.  Populasi = keseluruhanpengamatan
ukuranpopulasi = N = banyakanggota populasi
 Sampel = contoh = himpunanbagiandari populasi
ukuransampel = n = banyak anggotasampel
Populasi
II.1.6 TeknikSampling
Tekniksamplingadalahsuatucara mengambil sampel yangrepresentatif dari populasi.Tekniksampling
dibagi menjadi duayaitu:
1. SamplingProbabilitas
a. Tekniksimplerandomsampling
b. Teknikstratifiedrandomsampling
c. Teknikclustered(Area) randomsampling
d. Tekniksystematicsampling
2. Samplingnon-Probabilitas
a. Teknikconvenience sampling
b. Teknikpurposive sampling
c. Teknikjudgment
d. Teknikquotasampling
e. Tekniksnowballsampling
1. SamplingProbabilitas(SamplingAcak/Random)

8. Metode pengambilansample dimanasetiapobjekyangadadi populasi mempunyaikesempatan
(peluang) yangsamauntukdijadikansample.
 Tekniksimple randomsampling(metoderandomsederhana) merupakanmetodepengambilan
sample dimanaobjek-objekyangakandijadikansample diambilsecaraacakdan tidakmemperhatikan
strata (tingkatan) yangadadi populasi.
 Teknikstratifiedrandomsampling(metode berlapis) merupakanmetodepengambilansample
dimanaunsur-unsuryangadadibagi-bagi menjadi beberapakelompok(strata) dandisetiaplapisan
diambil sample secaraacak.
 Teknikclustered(Area) randomsamplingmerupakanmetodepengambilansampleberdasarkanpada
area atau lokasi tertentu.
 Tekniksystematicsampling(metodesistematis) merupakanmetode pengambilansample dimana
unsurpertamasaja yang dipilihsecaraacaksedangkanunsurselanjutnyadilakukanmelalui suatusistem
menurutpolatertentu.
2. SamplingNonProbabilitas(SamplingNonAcak/NonRandom)
Metode pengambilansample dimanasetiapobjekyangadadi populasi tidakmempunyaikesempatan
(peluang) yangsamauntukdijadikansample.
 Teknikconvenience sampling(metode sample berdasarkankemudahab) merupakanmetode
pengambilansample dimanaobjek-objekyangakandijadikansample adalahobjek-objekyangmudah
ditemukandanmudahdijangkau.
 Teknikpurposivesampling merupakanmetode pengambilansample dengancaramemilihsample
menurutciri-ciri khususyangdimiliki olehsampletersebut.
 Teknikjudgmentsamplingmerupakanmetode pengambilansample dimanaobjek-objekyang
dijadikansample dipilihberdasarkanpertimbanganahli peneliti.
 Teknikquotasamplingmerupakanmetode pengambilansample dengancaramengambil sampledari
kelompokyangditargetkansesuai dengankuotayangditetapkansebelumnya.
 Tekniksnowball samplingmerupakanmetode pemilihansample dimanapadaawalnyamenentukan
jumlahsample yangsedikit,kemudiandari objekyangsedikititudimintauntukmengindentifikasi
responden-respondenyanglainyangmerupakanbagiandari populasiyangditargetkan.
II.1.7 SekilasData
Data dalahsekumpulanketeranganyangdapatmenjelaskansesuatuhal.

9. Syarat-syaratdata yangbaik,yang dapatdianalisisuntukmendapatkankesimpulanyangvalidadalah
sebagai berikut:
1. Data harus objektif,yaituharusapaadanyaadan tidakadanya rekayasa.
2. Data harus reprensentatif,yaiudataharusdapat mewakilidari keseluruhanobjekpengamatan.
3. Data harus reliable,yaitudatayangmemiliki kesalahanbakurelatif kecil.
4. Data harus relevanyaitudataharussesuai denganpenelitianyangdikehendaki
5. Data harus uptodate,yaitudatayangdigunakanharusdata terbaru/terkini.
II.1.8 Tipe dan JenisData
1. Data kualitatif adalahdatayangberbentukkalimat,kataataugambar.Data kualitatif adaduayaitu
nominal danordinal.
2. Data kuantitatif adalahdatayangberbentukangka,berbagai operasi matematikadapatdilakukan
pada data kuantitatif.Datakuantitatif terdiri dari datadiskrit,dataordinal,datainterval dandatarasio.
II.1.9 Metode PengumpulanData
Ada beberapametode pengumpulandata,antaralain:
1. Penelitianlangsungdilapanganataulaboratorium
2. Interview (wawancara)
3. Kuesioner(angket)
II.2. StatistikaDeskriptif
II.2.1 PenyajianData

10. A. Data dalambentuktabel
1. Distribusi Frekwensi
a. Distribusi Frekwensi Tunggal
Contoh:
Diketahui nilai statistikmahasiswa
6 8 7 9 10
7 8 8 7 6
7 8 9 9 7
8 8 9 8 8
II.2.2 Distribusi Frekwensi Berkelompok
 Kelas-kelas(Class) yaitukelompoknilai variable.
 Batas Kelas(ClassLimit) yaitunilai-nilai yangmenjadibataskelasyangsatudenganyanglainnya.
 Tepi Kelas(ClassBoundary) yaitubataskelassesungguhnya.
 TitikTengah(Mid Point) yaitunilai tengahpadamasing-masingkelas.
 Interval Kelasyaitujaraktepi kelasbawahdantepi kelasatas.
JumlahKelas Interval Kelas
K = 1 + 3.33 Log n
n = jumlahdata
Xn = nilai datatertinggi
X1 = nilai dataterendah
K = jumlahkelas
Contoh:

11. Data penghasilankeluargapertahundiwilayahYtahun2013 dalam jutaanRp.
10 21 33 42 51 60 70
80 91 13 22 34 44 52
62 72 82 96 18 25 34
45 53 62 73 86 98 26
36 45 54 63 76 87 99
38 46 55 63 76 87 39
47 55 63 78 88 31 48
56 64 78 49 56 64 79
42 56 68 45 57 69 46
57 56 58 58 58 59 59
K = 1 + 3.33 Log n
= 1 + 3.33 Log 70
= 7.1444 atau dibulatkan7
= 99 – 10 = 12.71 dibulatkan137
2. Distibusi FrekwensiRelatif
3. Distribusi Frekwensi Komulatif

12. dapatdibedakanmenjadi duayaitulebihdari dankurangdari.
II.2.3 Data DalamBentukGrafik
1. Histogram(GrafikBatang)
2. Polygon
3. Ogif
4. Pie Chart(GrafikLingkaran)
5. Scatter
II.2.4 Ukuran PemusatanDataBerkelompok
Ukuran PemusatanDataBerkelompok
A. Ukuran Sentral yangmeliputi Mean,Median, danModus
1. Mean (Rata-Rata)
f = frekwensi
x = nilai tengahmasing-masingkelas
n = jumlahseluruhfrekwensi
2. Median(Nilai Tengah)

13. 3. Modus (Nilai YangSeringMuncul)
= Tepi kelasbawahkelasmedium
n = jumlahseluruhfrekwensi
fkb = frekwensi komulatifdibawahkelasmedium
fmd = frekwensi kelsmedium
d1 = selisihfrekwensi kelasmodusdengankelassebelumnya
d2 = selisihfrekwensi kelasmodusdengankelassesudahnya
I = interval kelas
II.2.5 . Kuartil
merupakanukuranperempatanartinyanilai Kuartil akandibagi
menjadi 4sama banyakterhadapbanyakdata.

14. II.2.6 Desil
Desil membagi suatudistribusi menjadi10 bagianyangmasing-
masingbagian10%. Dalam suatu distribusi terdapat9desil yaitudesil 1sampai desil 9.
II.2.7 Ukuran PenyebaranAtauDispersi
1. Ukuran PenyebaranAtauDispersi
Ada beberapaukuranpenyebaran(dispersi) yaiturange,deviasikuartil,deviasi rata-
rata, standar deviasi danvarians.
A. Data Tunggal

15. ex data sampel :2 5 4 8 9 12 3 7 9 10 11
1. Range (R) yaituJarak/Jangkauan
Xn= nilai datatertinggi
X1 = nilai data terendah
ex data sampel :2 5 4 8 9 12 3 7 9 10 11
2. Deviasi Kuartil merupakancarapenghitungannilai
variabelitasberdasarkanpadanilai- nilai kuartil. Dapatdibedakanmenjadi2yaitudeviasi antarkuartil
dan deviasi semi antarkuartil.
RumusDeviasi AntarKuartil (DAK) yaitu;
RumusDeviasi Semi AntarKuartil (DSAK) yaitu;
Q3 = Kuartil ke 3
Q1 = Kuartil ke 1
Ingat kuartil dari data Tunggal :
ex data sampel : 2 5 4 8 9 12 3 7 9 10 11
3. Deviasi Rata-Ratamerupakannilai rata-ratadari hargamutlak
seluruhsimpangannya.
X = nilai data
x = nilai rata-rata
n = jumlahdata sampel
N = data Populasi

16. 4. StandarDeviasi (SimpanganBaku)
Data Populasi Data Sampel
5. Varian
II.2.8 Data Berkelompok
Nilai
Statistik
Frekwensi (f) TitikTengah(X) f.X
Tepi Kelas
Bawah (Tkb)
Frekwensi
Komulatif (fk)
26 – 30 3 28 84 25.5 3
31 – 35 5 33 165 30.5 8
36 – 40 7 38 266 35.5 15
41 -45 12 43 516 40.5 27

17. 46 – 50 13 48 624 45.5 40
51 – 55 15 53 795 50.5 55
56 – 60 14 58 812 55.5 69
61 – 65 11 63 693 60.5 80
66 – 70 10 68 680 65.5 90
71 – 75 6 73 438 70.5 96
76 – 80 4 78 312 75.5 100
∑ 100 5385
II.2.9 . Range (R) yaituJarak/Jangkauan
atau
Xn= titiktengahtertinggi
X1 = titiktengahterendah
Tkbn= tepi kelastertinggi
Tkb1 = tepi kelasterendah
Sebagai alatukur,range dianggapalatpengukuryangtidakdapatdiandalkan,tidakstabil dantidak
reluable sebagai pendekatanmetode ilmiah
II.2.10 Deviasi Kuartil
RumusDeviasi AntarKuartil (DAK) yaitu;
RumusDeviasi Semi AntarKuartil (DSAK) yaitu;

18. Q3 = Kuartil ke 3
Q1 = Kuartil ke 1
II.2.11DeviasiRata-Rata
X = titiktengah
= nilai rata-rata
n = jumlahdatasampel N = data populasi
U = Skala barupengganti skalaX(X-X0)
4. Standar Deviasi (SimpanganBaku)
Data sampel
Data Populasi
5. Varian
II.3 Metode Penelitian
II.3.1 MenurutFungsi/Kedudukan
1. penelitianAkademik(MahasiswaS1,S2,S3),ciri/penekaan:
 merupakansaranaedukasi.
 mengutamakanvaliditasinternal (carayangharusbenar)
 variabel penelitianterbatas
 kecanggihan analisisdi sesuaikandenganjenjang(S1,S2,S3)
2. Penelitianpropesional (pengembanganilmu,teknologi danseni),ciri/penekaan:
 bertujuanmendapatkanpengetahuanbaruyangberkenandenganilmuteknologi danseni.
 variabel penelitianlengkap.

19.  Kecanggihananalisisdisesuaikankepentinganmasyarakatilmiah.
 vadilitasinternal(carayangbenar)danvadilitaseksternal (kegunaandandan Generalisa) yangdi
utamakan.
3. penelitianInstitusional(perumusankebijakanataupengambilankeputusan),Ciri/penekaan:
 bertujuanuntukmendapatkaninformasiyangdapatdi gunakanuntukPengembangankelembagaan.
 mengutamakanvadilitaseksternal (kegunaan)
 variabel penelitianlengkap(kelengkapaninformasi)
 kecanggihananalisisdisesuaikanuntukpengambilankeputusan.
II.3.2 MenurutKegunaan
1. Penelitianmurni(pureresearch)penelitiandasar.
Penelitianyangdi kegunaanyadi arahkandalamrangkapenemuandanpengembangan
ilmupengetahuan.(Research)
2. PenelitianTerapan(Applied Research)
Penelitianyangkegunaanyadi arahkandalamrangkamemecahkanmasalahmasalah
kehidupanpraktis.
II.3.3 MenurutTujuan
1. PenelitianEksploratif
Bertujuanuntukmengungkapkansecaraluasdanmendalamtentangsebab-sebabdanhal
–hal yangmempengaruhi terjadinyasesuatu.

20. 2. Penelitianpengembangan.
Bertujuanuntukmenemukandanmengembangkansuatuprototypebaruygsudahada
dalamrangka penyempurnaandanpengembangansehinggadi perolehhasil yanglebihproduktif
,efektif,danefisien.
3. PenelitianVerifikatif
Bertujuanuntukmengecekkebenaranhasil penelitianyangsudahdi lakukan
terdahulusebelumya.
4. PenelitianKebijakan
Penelitianyangbertujuanuntukmembuatlangkah-langkahantisipatif gunamengatasi
permasalahanyangmungkintimbul di kemudianhari.
II.3.4 MenurutPendekatan
1. penelitianlongitudinal(bujur)
2.penelitianCross-sectional(silang)
II.3.5 MenurutTempat
1. PenelitianLaboratorium
Eksperimen,tindakandanlain-lain
2. PenelitianPerpustakaan
Studi dokumentasi (analisisisi buku,penelitianhistoris,danlain-lain).
3. PenelitianKancah/Lapangan
Surveydanlain-lain.

21. II.3.6 MenurutKehadiranVariabel
Variabel =hal –hal yang menjadi objekpenelitianyangnilainyabelumspesifik(bervariasi).
1. PenelitianDeskriptif
Penelitianyangdi lakukantehadapvariabel yangdata –datanyasudahada tanpaproses
manipulasi (datamasalaludansekarang)
2. PenelitianEksperimen
Penelitianyangdi lakukanterhadapvariabel yangdata-datanyabelumadasehinggaperlu
di lakukanprosesmanipulasi melalaui pemberian treatment/ perlakuantertentutehadapsubjek
penelitiayangkemudiandiamati/diukurdampakya(datayangakan datang)
II.3.7 MenurutTingkatEksplanasi
1. PenelitianDeskriptif
Penelitianyangdi lakukanuntukmengganbarkansuatuvariabel secaramandiri.
2. PenelitianKomparatif
Penelitianyangdilakukanuntukmembandingkansuatuvariabel (objekpenelitian) antara
subjekyangberbedaatauwaktuyangberbeda.
3. PenelitianAsosiatif.
Penelitianyangdilakukandengantujuanuntukmengetahui hubunganantara2 variabel
atau lebih.
II.3.8 MenurutCaranya
1. PenelitianOperasional

22. Penelitianyangdilakukanolehseseorangyangbekerjapadasuatubidangtertentu
terhadapproseskegiatannyayangsedangberlangsungtanpamengubahsistempelaksanaannya.
2. PenelitianTindakan
Penelitianyangdilakukanolehseseorangyangbekerjapadasuatubidanngtertentu
terhdapproseskegiatannnyayangsedangberlangsungdengancaramemberikantindakanatauaction
tertentudandiamati terus-menerusdilihatplusminusnya,kemudiandiadakanpengubahanterkontrol
sampai pada upayamaksimal dalambentuktindakanyangpalingtepat.
3. PenelitianEksperimen(dari Caranya)
Penelitian ini merupakanpenelitiankausal (sebab- akibat) yangpembuktiannyadiperoleh
melalui komparasi antara:
a. KelompokEksperimen(diberi perlakuan)
b. Kondisi subjeksebelumperlakuandengansesudahdiberi perlakuan.
II.3.9 MenurutMetodenya(jenis-jenisPenelitian)
1. PenelitianSurvei
PenelitianSurvei dalahpenellitianyangdilakukanpadapopulasibesarmaupunkecil,
tetapi data yangdipelajari adalahdatadari sample yangdiambil dari populasitersebut,sehinggga
ditemukankejadian-kejadiankreatif,ditribusi danhubunganantaravariable sosiologismaupun
psikologis.
2. PenelitianEkPostFacto
PenelitianEPostFacto adalahsuatupenelitianyangdilakukanuntukmeneliti peristiwa
yang telahterjadi dankemudianmelihatkebelakanguntukmengetahui factor-faktiryangdapat
menimbulkankejadiantersebut.
3. PenelitianEksperimen

23. PenelitianEksperimenadalahsuatupenelitianyangberusahamencari pengaruhvariable
tertentuterhadapvariable yanglaindalamkondisi yangterkontrol secaraketat.
4. PenelitianNaturalistik
Metode penelitianini seringdisebutdenganmetode kualitatif,metodekualitatif adalah
metode penelitianyangdigunakanuntukmenelitipadakondisi objekalamiah(sebagailawannyaadalah
Eksperimen) dimanapeneliti adalahsebagaiinstrumentkunci.
5. PenelitianKebijakan(PolicyResearch)
PolicyResearch(penggunaanmetodepenelitiankebijakan) dimulai karenaadanya
masalahdan masalahini padaumumnyadimillikiolehparaadministrator,manageratauparapengambil
keputusanpadasuatuorganisasi.
6. PenelitianTindakan(Action Research)
Penelitiantindakanadalahsuatuprosesyangdilaluiolehperoranganataukelompokyang
menghendakiperubahandalamsituasi tertentuuntukmenguji procedure yangdiperkirakanakan
menghasilkanperubahantersebut.
7. PenelitiaEvaluasi
PenelitianEvaluasidapatdinyatakanjugasebagai evaluasi,tetapi dalamhal lainjugadapat
dinyatakansebagai penelitian.
8. PenelitianSejarah
PenelitianSejarahberkenaandengananalisisyanglogisterhadapkejadian-kejadianyang
berlangsungdimasalalu.
II.4 HipotesisPenelitian
II.4.1 KonsepHipotesis
IstilahHipotesisberasal dari bahasayunani yangmempunyai2kata ialahkata “HUPO”
(sementara) dan“THEIS”(pertanyataan/teori).Hipotesismerupakanpernyataansementarayangmasih
lemahkebenarannya,makaperludiuji kebenarannya.Kemudianparaahli mengnapsirkanarti Hipotesis
adalahsebagai dugaanterhadaphubunganantara2 variabel ataulebih.Hipotesispenelitianadalah

24. Hipotesiskerja(HipotesisAlternatif HaatauH1), yaituHipotesisyangdirumaskanuntukmenjawab
permasalahandenganmenggunakanteori-teori yangadahubungannya(Relevan) denganmasalah
penelitiandanbelum berdasarakanfaktasertadukungandatayangnyata dilapangan.Hipotesis
Alternatif (Ha) dirumuskandengankalimatPositif.SecarastatistikHipotesisdiartikansebagai
pernyataanmengenai keadaanPopulasi(Parameter) yangakandiuji kebenarannyaberdasarkandata
yang diperolehdari Sample penelitian(Statistik).Jadi Hipotesisnol adalahpernyataantidakadanya
hubungan,pengaruhatauperbedaanantaraParameterdenganStatistik.Hipotesisnol (Ho) dirumuskan
dengankalimatnegatif.
II.4.2 Macam-macam PermasalahandanHipotesisPenelitian
PenelitianpadatingkatEksplanasi(artinyamemberikanketeranganterhadapvariabel-
variabel yangakanditeliti tentangobjekpenelitianmelalui datayangdikumpulkan) dibagimenjadi 3,
yaituDESKRIPTIF,KOMPRATIF,danASOSISATIF.PenelitiantingkatEkplanasi yangpalingsederhanaialah
Deskriptif.Misalnya,seorangpenelitiinginmengetahui dalammasalahproduktivitaskaryawan,displin
pegawai,minatpegawai,tingkatmotivasikerjapegawai,peranpimpinan,kemampuankerjapegawai,
prestati belajar,tingkatkeberhasilan,analisispembayaranpajak,danlain-lain.
Berdasarkanuraiandiatas,maka permasalahanpenelitiandiuraikansebagai berikut:
1. PermasalahanyangDeskriptif,yaitupermasalahanyangtidakmembandingkandanmenghubungkan
denganvariabel lainhanyamenggambarkanvariabel saja.
Contoh:
a. Seberapabanyakhasil panenudangWindudiKabupatenSidoarjo?
2. PermasalahanbersifatKomparatif adalah permasalahanyangmenggambarkanperbedaan
Karakteristikdari 2variabel ataulebih.
Contoh:
a. AdakahperbedaankemampuankerjapegawaiantaraperusahaanTIANSHIdenganperusahaanCNI
diBangil?
3. PermasalahanbersifatAsosiatif adalahpermasalahnyangmenghubungankanataupengaruhantara
2 variabel ataulebih.Menurutsifathubungannyaterdiriatas3 jenis,yaitu:
a. Hubungansimetrisialahhubunganyangbersifatkebersamaanantara2 variabel ataulebih
Contoh:

25. 1. Adakahhubunganantarapostertubuhseseorangdengangayakepemimpinan?
b. Hubungansebabakibat(kausal) ialahhubunganyangbersifatmempengaruhi antara2 variabel atau
lebih
Contoh:
1. Seberapabesarpengaruhtambahangaji pegawai terhadapdisiplinkerjapegawai?
II.4.3 ParameterdanSatistik
Parametermerupakanukuran-ukuranyangberlakupadapopulasi symbol parameterq
(baca : TETHA). Sedangakanstatistikmerupakanukuran-ukuranyangberkenaandengansampel.
Langkah-langkahnyaadalahdatayang diuji harusberdistribusinormal danpeneliti menyatakansecara
tegasdan jelasbahwadata yangakan diuji tersebutberasaldari populasi atausampel.
Pasangandari StatistikParametrikadalahStatistikNonParametrik,StatistikNon
Parametriktidakmenganutasumsi bahwadatapopulasi atausample harusberdistribusi normal,dipilih
secara acak, mempunyai hubunganyangLinear,dandatabersifatHomogen.
II.4.4 PengertianHipotesisalternative (Ha) danHipotesisnol (Ho)
1. HipotesisAlternatif (Ha)
HipotesisAlternatifdiberi symbol(Ha) disebutjugaHipotesispenelitianatauHipotesiskerja(H1),pihak
penelititidakmenguji (Ha) sebab(Ha) adalahlawan(Ho).
2. Hipotesisnol (Ho)
Hipotesisnol dengansymbol(Ho) inilahsebenarnyayangdiujisecarastatistikdan
merupakanPernyataantentangparameteryangbertentangandengankeyakinanpeneliti.
II.4.5 kesalahanDalam Menguji Hipotesis
Ada2 macam kesalahandalampengujianHipotesis,yaknisebagai berikut:
1. ApabilakitanyatakanHoditerima,kemudiandibuktikanmelalui penelitianditolak,maka kesimpulan
yang diambil itumerupakankesalahanyangdisebutMODELI (a).
2. ApabilaHokitatolak,kemudiandibuktikanmelalui penelitianditerima,makakesimpulanyang
diambil itumerupakankesalahanyangdisebutdengankesalahanMODELII (b).
II.4.6 JenisPengujianHipotesis

26. 1. HipotesisDireksional
HipotesisDireksional adalahrumusanHipotesisyangarahnyasudahjelasataudisebutjugaHipotesis
langsung.
a. Uji PihakKiri
Dalamkasus ini pengujiannyamenggunakanuji 1pihak(onotailedtest),yaituujipihakkiri.
 HipotesisbersifatDeskriptif
Motivasi kerjapegawai didepartementTIANSHIpalingtinggi40% dari nilai ideal.
 Ha : motivasi kerjapegawai didepartemenTIANSHIpalingtinggi 40% dari nilai ideal.
 Hipotesis(HadanHo) model statistik
 Ha : p < 40%
 Ho : p ≥ 40%
2. HipotesisbersifatKomparatif
Atasdasar informasi ini,timpengajaringinmembuktikanmelaluipenelitian:
 Hipotesi (HadanHo) dalamuraiankalimat:
 Ha : perbedaanprestasi belajarantaramahasiswatugasbelajarlebihtinggi dari padamahasiswaijin
belajar.
 Ho : perbedaanprestasi belajarantaramahasiswatugasbelajarlebihrendahdari padamahasiswa
ijinbelajar.
3. HipotesisbersifatAsosiatif
 Hipotesis(HadanHo)alamurainkalimat.
 Ha :hubunganantra atasan denganbawahandi instansi TIANSHIpalingrendah45%.
 Ho:hubunganantaraatasan denganbawahandi instansi TIANSHIpalingtinggi atausamadengan
45%
4. HipotesisNondireksional.
Hipotesisnondireksional (hipotesistidaklangsung)adalah
hipotesisyangtidakmenunjukanarahtertentu.
(#),makasebaikyaHoberbunyi kalimat:samadengan

27. (=).pengujianinimenggunakanuji duapihak(twotailedtest.
 Hipotesisbersifatdeskrip
 Hipotesis(HadanHo)dalamuraiankalimat.
 Ha:mesinboathasil produksi PT.TIANSHImampuberkecepatanrata-rata300km/jam.
 Ho:mesinboathasil produksi PT.TIANSHItidakmampuberkecepatanrata-rata300 km/jm
 Hipotesisbersifatkomparatif.
 Hipotesis(HadanHo)dalamuraiankalimat.
 Ha:apa pebedaanhasil belajarstatistikaantaramahasiswakelasAdankelasB.
 Ho:tidakada perbedaanhasil belajarstatistikaantaramahasiswakelasA danB
 HipotesisbersifatAsosiatif
 Hipotesis(HadanHo) dalam uraiankalimat
 Ha : ada hubunganantarastatus social dengantingkatgizi keluargadidaerahTIANSHI
 Ho : tidakada hubunganantara statussocial dengantingkatgizi keluargadidaerahTIANSHI
II.5 Uji Hubungandan Uji Beda
II.5.1 Uji Korelasi
1. Korelasi PearsonProductMoment(PPM)
Kegunaanuji PearsonProductMomentatauanalisisKorelasi adalahuntukmencari
hubunganvariabel bebas( X) variabel terikat( Y) dan data berbentukinterval danratio.
Korelasi PPMdilambangkan( r) denganketentuannilairtidaklebihdari harga( - 1 ≤ r ≤ +
1) apabilar = - 1 artinya Korelasinyanegative sempurna,r= 0 artinyatidakada Korelasi,danr= 1 berarti

28. Korelasinyasempurnapositif (sangatkuat).Sedangkanhargar akandikonsultasikandengantabel
interprestasi nilai rsebagai berikut.
Interprestasi KoefisienKorelasinilai r
Interval koefisien Tingkathubungan
0,00 – 0,199 Sangat rendah
0,20 – 0,399 Rendah
0,40 – 0,599 Cukup
0,60 – 0,079 Kuat
0,80 – 1,000 Sangat kuat
Sementarauntukmenyatakanbesarkecilnyasumbanganbariable XterhadapYdapat
ditentukandenganrumusKoefisienDeterminansebagai berikut:
KP= r² x 100%
Keterangan:
KP= besarnyaKoefisienpenentu(diterminan)
r = KoefisienKorelasi

29. II.5.2 Uji t (t- test)
1. Uji t (t-test)sampel
Uji – t 1 sampel ini tergolongHipotesisDeskriptif.Uji –t ini terdapat2 rumus yangdapat
digunakan,yaitu:
a. Jikastandardeviasi Populasi diketahui,makayangdigunakanadalahrumus
Zhitung=
Keterangan:
Zhitung= harga yang dihitungdanmenunjukannilai standartdeviasi padadistribusinormal (tabelZ)
X = rata-rata nilai yangdiperolehdari hasil pengumpulandata.
µ0 = rata-rata nilai yangdiHipotesiskan
s = standartdeviasi populasiyangtelahdiketahui
n = jumlahpopulasi penelitian
b. Jikastandart deviasi populasi tidakketahui,makayangdigunakanialahthitung
Keterangan:
t.hitung= harga yang dihitungdanmenunjukkannilai standartdeviasi padadistrubusi t(tabel t)
X= rata-rata nilai yangdiperolehdari hasil pengumpulandata.
µ0 = rata-rata nilai yangdiHipotesiskan
s = standart deviasi sampelyangdihitung
n = jumlahpopulasi penelitian
2. Uji t(t-test)DuaSampel

30. Uji t dua sampel ini terdapattergolonguji perbandingan(uji Komparatif) tujuandari uji ini
adalahuntukmembandingkan(membedakan) apakahkeduadata(variabel) tersebutsamaataubeda.
Rumusuji t dua sampel:
Keterangan:
r = nilai korelasi x1danx2
n1 dan n2 = jumlahsampel
x1 = rata-rata sampel ke-1
x2 = rata-rata sampel ke-2
S¹ = standartdeviasi sampel ke-1
S² = standartdeviasi sampel ke-2
S = varianssampel ke-1
S = varianssampel ke-2
II.5.3 AnalisisVariansi (ujiF)
AnovaSatu Jalur(One Way- ANOVA)
Anavaatau AnovaadalahAnonimdari AnalisisVariansterjemahandari analisisOf
Variance,sehinggabanyakorangyangmenyebutkandengananova.

31. Anovamerupakanbagiandari metode analisisstatistikayangtergolonganalisiskomparatif
(perbandingan) lebihdari 2rata-rata. Tujuandari uji Anovasatujalurialahintukmembandingkanlebih
dari rata-rata,sedangkangunanyauntukmenguji kemampuangeneralisasi.
Anovalebihdikenal denganuji –F(fishertest),sedangkanarti variasi atauvariansituasal
usulnyadari pengertiankonsep meanspareataukuadaratRerata(KR),rumussystemmatisnyaadalah
sebagai berikut.
Dimana:
JK = jumlahkuadrat(Some of Square)
Db = derajatbebas(Degree of freedom)
II.5.4 AnovaDua Jalur(TwoWay – Anova)
Anovadua jalurdigunakanuntukmengujiHipotesisperbandinglebihdari 2sampel dan
setiapsampel terdiri atas2 jenisataulebihsecarabersama-sama.Dalamkasusini terdapat3Hipotesis
yang akandiuji,yakni kemungkinanterjasi interaksi,tidakterjadiinteraksi dantidakadainteraksi
terhadapsesuatuyangdibandingkan.
II.5.5 Uji CHI – Square
Metode chi-kuadrat(X²) digunakanuntukmengadakanpendekatan(mengestimate)dari beberapa
factor atau mengevaluasi frekuensi yangdiselidiki ataufrekuensihasil observasi(fo) denganfrekuensi
yang diharapkan(fe) dari sampel :apakahterdapathubunganatauperbedaanyangsignifikanatautidak.
Untuk mengatasi permasalahansepertiini,maka perludiadakanteknikpengujianyangdinamakan
pengujianX².
Rumusyang digunakanuntukmenghitungX²,yaitusebagai berikut.
X²=
Keterangan:
X²= Nilai Chi – kuadrat

32. Fo= frekuensi yangdiobservasi (frekuensi empiris)
Fe = frekuensi yangdiharapkan(frekuensiteoritis)
Rumusmencari frekuensi teoritis(fe)
Fe
Keterangan:
Fe = frekuensi yangdiharapkan(frekuensiteoritis)
Sfk= Jumlahfrekuensi padakolom
Sfb= jumlahfrekuensipadabaris
ST = jumlahkeseluruhanbarisataukolom
II.6 Aplikasi KomputerStatistikaUntukPemula
II.6.1StatistikaDeskriptif
AnalisisDeskriptif merupakananalisisyangpalingmendasaruntukmenggambarkan
keadaandata secara umum.Analisisdeskripsi inimeliputi beberapasubmenudeskriptif statistik,seperti
frekuensi,deskriptif,eksplorasi data,tabulasi silang,dananalisisrasio.
1. AnalisisFrekuensi
Analisi frekuensi merupakananalisisyangmencakupgambaranfrekuensidatasecara
umum,seperti mean,median,modus,standartdeviasi,varians,minimum,maksimum,dansebagainya.Data
yang dipakai untukstatistik Deskriptif bisaKualitatif danKuantitatif.
II.6.2 Uji HubungandanUji Beda

33. 1. Uji Hubungan(Uji Korelasi)
Uji korelasi Bifariat(ProductMomentPearson) dalampengujianKorelasi Bifariatatauyangsering
disebutProductMomentPearson,SPSS Softwaredapatdigunakanuntuk:
1. MenentukanKorelasi(kuatnyahubungan) antaravariabel-variabel
2. Mengetahui seberapakuatantarvariabel tersebut
3. Mengetahui jenisdatarasio(Scale) atauinterval
4. Mengetahui datayangberdistribusinormal
II.6.3 Uji Korelasi SpearmandanKendall
DalampengujianKorelasiSpearmandanKendall,SPSSSoftware dapatdigunakanuntuk:
1. MenentukanKorelasi(kuatnyahubungan) antaravariabel-variabel berdasarkanperingkat
2. Mengetahui seberapakuathubunganantarvariabel tersebut
3. Mengetahui jenisdataOrdinal
II.6.4 Uji Korelasi Parsial
DalampengujianKorelasiParsial,SPSSSoftwaredapatdigunakanuntuk:
1. Untuk menentukanKorelasi(kuatnyahubungan) antaravaraiabel-variabel denganmelalukan
control terhadap1 atau lebihvariabletambahan.
2. Perlumempertimbangkan pengaruhatauefekdari variabel laindalammenghitungKorelasi antara2
variabel.
3. Denganmengeluarkanpengaruhdari 1atau beberapavariabel(disebutvariabelcontrol)
II.6.5 Uji Beda(Uji T-Test)

34. 1. One Sample T-Test
One Sample T-Testdigunakanuntukmenguji perbedaanrata-ratasuatuvariabel dengan
suatukonstantatertentuataunilai Hipotesis
2. IndependenSampleTTest
IndependenSampelTTestdigunakanuntukmenguji signifikasi bedarata-ratadua
kelompok.Tesini jugadigunakanuntukmengujipengaruhvariabel independenterhadapvariabel
dependen.
II .6.6 Analisi Regresi
1. Regresi Linear1 variabel Independen
Uji Regresi digunakanuntukmeramalkansuatu variabel independen(Y) berdasarkan1variabel
independen(X) dalamsuatupersamaanlinear.Pengamatanpasanganvariabel XdanY digambarkan
dengandiagramtitik,kemudiantitik-titiktersebutdihubungkansehinggamembentukpolagarsi.Pola
garistersebutsecaramatematisdapatdidekati dengansuatugarislurusataupersamaanlinear.
FormulapersamaanLinear:
Y = a + bX
2. Regresi Lineardengan2atau lebihvariabel independen
Uji Regresi Lineardengan2atau lebihvariabel independendigunakanuntukmelamarkansuatuvariabel
dependenYberdasar2 atau lebihvariabel independen(X1,X2danX3) dalamsuatulinear.
Rumusyang digunakansebagai berikut
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3
Dimana:
Y = variabel independen
X1,X2,X3 = variabel indenpenden
a = konstanta,perpotongangarispadasumbuX1
b1,b2,b3 = koefisienRegresi
BAB III

35. PENUTUP
III.1 Kesimpulan
1. Statistikamerupakancabangilmuyangmempelajari berbagai teknikperancangan,pengumpulan
data, pengolahandata,penyajiandata,danpembuatankesimpulanberdasarkandatayangdimiliki.
2. StatistikaDeskriptif yaitumetode statisticyangdigunakanuntukmengumpulkan,meringkas,
menyajikan,danmendeskripsikandatasehinggadapatmemberikaninformasi yangberguna.Statistika
Deskriptif biasanyadalambentukukuranpemusatandata(mean,median,dan
modus),ukuran penyebarandata(standardeviasidanvariansi),tabel,sertagrafik(histogram,pie dan
bar).
3. StastikaInferensial,yaitumetode yangberhubungandengananalisisdatapadasampel danhasilnya
dipakai untukgeneralisasi padapopulasi.2penggunaanStatistikInferensial yaitu: - peluang
(probability), - acak(random).
III.2 Saran
Saya selakupenulissangatmenyadari makalahinimasihjauhdari kesempurnaan.Olehkarenaitu,saya
sangat mengharapkandosenmaupunmahasiswasemuaagardapatikutmemberi masukan - masukan
yang membangununtukperubahanmakalahiniagarmenjadi lebihbaik lagi.Terimakasih.
DAFTAR PUSTAKA
Arikunto,Suharsimi 1998. ProsedurPenelitian Suatu Pendekatan Praktek.Edisi Revisi IV.Jakarta:Rineka
Cipta.
Burhan Nurgiyantoro,dkk.2004. Statistik Terapan untukPenelitian Ilmu-ilmu Sosial. Yogyakarta:Gajah
Mada UniversityPress.
Mudrajad Kuncoro.2007. MetodeKuantitatif (Teoridan AplikasiuntukBisnis dan Ekonomi).Yogyakarta:
Unit PenerbitdanPercetakan(UPP) STIMYKPN.

36. RonnyKountur.2006. StatistikPraktis.Jakarta : PenerbitPMM.
Sugiyono.1999. MetodePenelitian Administrasi.Bandung:Alfabeta.
Rihendradi.2009. Step by Step SPSS16 AnalisisData Statistik.Yogyakarta:PenerbitAndi