BIOSTATISTIKA
DEFINISI
STATISTIK
Adalah sekumpulan konsep dan metode yang
digunakan untuk mengumpulkan dan
menginterpretasikan data tentang bidang
kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan
dalam situasi di mana ada ketidakpastian dan
variasi.
 Uji Hipotesis Statistik : ialah pengujian
parameter melalui statistik (data sampel).
 Berdasarkan ada tidaknya parameter,
statistik dibedakan menjadi 2:
1. Statistik parametrik
2. Statistik non parametrik
 Parameter populasi adalah data yang
diperoleh dengan mencatat semua elemen
yang menjadi obyek penelitian dan
merupakan nilai yang sebenarnya (true
value).
Parameter populasi antara lain meliputi :
rara-rata (μ),
simpangan baku (σ),
varians (σ²).
Sedangkan statistiknya adalah :
rata-rata (x bar),
simpangan baku (s) dan
varians (s²).
Statistik Parametrik
 Statistika parametrik -> ilmu statistika
yang mempertimbangkan jenis
sebaran/distribusi data, yaitu apakah data
menyebar normal atau tidak.
 Statistik Parametrik : digunakan untuk
menguji parameter populasi melalui
statistik , atau menguji ukuran populasi
melalui data sampel.
 Statistik Parametrik memerlukan
terpenuhi banyak asumsi, antara lain
asumsi yang utama adalah data yang
dianalisis harus berdistribusi normal,
selanjutnya dalam penggunaan salah satu
test mengharuskan data homogin, dalam
regresi harus terpenuhi asumsi linieritas.
CIRI-CIRI
 Ciri–ciri dari data parametrik adalah :
1. Data berdistribusi normal
2. Merupakan data interval atau data rasio
3. Jumlah data lebih dari sama dengan 30 (n ≥
30)
Contoh metode statistika
parametrik
 Uji Z
 Uji T
 Korelasi
 Uji Anova
Asumsi tidak terpenuhi ?
Asumsi tidak terpenuhi
 Transformasi data
 Statistik non parametrik
STATISTIK NON PARAMETRIK
 Statistika non-parametrik adalah statistika
bebas sebaran (tdk mensyaratkan bentuk
sebaran parameter populasi, baik normal
atau tidak).
 Statistika non-parametrik biasanya
digunakan untuk melakukan analisis pada
data berjenis Nominal atau Ordinal
Contoh metode Statistika
non-parametrik
 Binomial Test
 Chi-square test
TERIMAKASIH

Statistika parametrik

  • 1.
  • 2.
    DEFINISI STATISTIK Adalah sekumpulan konsepdan metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan menginterpretasikan data tentang bidang kegiatan tertentu dan mengambil kesimpulan dalam situasi di mana ada ketidakpastian dan variasi.
  • 3.
     Uji HipotesisStatistik : ialah pengujian parameter melalui statistik (data sampel).  Berdasarkan ada tidaknya parameter, statistik dibedakan menjadi 2: 1. Statistik parametrik 2. Statistik non parametrik
  • 4.
     Parameter populasiadalah data yang diperoleh dengan mencatat semua elemen yang menjadi obyek penelitian dan merupakan nilai yang sebenarnya (true value).
  • 5.
    Parameter populasi antaralain meliputi : rara-rata (μ), simpangan baku (σ), varians (σ²). Sedangkan statistiknya adalah : rata-rata (x bar), simpangan baku (s) dan varians (s²).
  • 6.
    Statistik Parametrik  Statistikaparametrik -> ilmu statistika yang mempertimbangkan jenis sebaran/distribusi data, yaitu apakah data menyebar normal atau tidak.  Statistik Parametrik : digunakan untuk menguji parameter populasi melalui statistik , atau menguji ukuran populasi melalui data sampel.
  • 7.
     Statistik Parametrikmemerlukan terpenuhi banyak asumsi, antara lain asumsi yang utama adalah data yang dianalisis harus berdistribusi normal, selanjutnya dalam penggunaan salah satu test mengharuskan data homogin, dalam regresi harus terpenuhi asumsi linieritas.
  • 8.
    CIRI-CIRI  Ciri–ciri daridata parametrik adalah : 1. Data berdistribusi normal 2. Merupakan data interval atau data rasio 3. Jumlah data lebih dari sama dengan 30 (n ≥ 30)
  • 9.
    Contoh metode statistika parametrik Uji Z  Uji T  Korelasi  Uji Anova
  • 10.
  • 11.
    Asumsi tidak terpenuhi Transformasi data  Statistik non parametrik
  • 12.
    STATISTIK NON PARAMETRIK Statistika non-parametrik adalah statistika bebas sebaran (tdk mensyaratkan bentuk sebaran parameter populasi, baik normal atau tidak).  Statistika non-parametrik biasanya digunakan untuk melakukan analisis pada data berjenis Nominal atau Ordinal
  • 13.
    Contoh metode Statistika non-parametrik Binomial Test  Chi-square test
  • 14.