Doshisha(20121031)

学
問
を
生
か
す
社
ウェブ情報の効果的利用法
会－検索エンジンからウェブを理解する
へ
同志社大学図書館講習会「情報探索の技」
日時：2012年10月31日（水）
会場：同志社大学ラーネッド記念図書館
同志社大学弘風館

1 岡本真
アカデミック・リソース・ガイド株式会社
代表取締役／プロデューサー
Copyright アカデミック・リソース・ガイド株式会社 All Rights Reserved. arg.ne.jp

学
問
を
生
か
す
社
会
自己紹介へ
2 －岡本真とアカデミック・リソース・ガイド株式会社


自己紹介（現在）
1. アカデミック・リソース・ガイド株式会社（2009年～）
 代表取締役／プロデューサー（2009年～）学
 ACADEMIC RESOURCE GUIDE編集長（1998年～）問
2. オーマ株式会社（2008年～）を
 代表取締役（2011年～）生
か
3. saveMLAKプロジェクト（2011年～）す
 プロジェクトリーダー（2011年～）社
4. iSPP 情報支援プロボノ・プラットフォーム（2011年会
～）へ
 共同代表理事（2011年～）
5. NPO法人横浜コミュニティデザイン・ラボ（2002年～）
 理事（2010年～） 3


自己紹介（過去）
 1973年生まれ
 39歳学
 国際基督教大学（ICU）卒業（1997年）問
を
 日本政治思想史を専攻
生
 教育雑誌、学術書等の編集者等を経て、か
 1999年～2009年、ヤフー株式会社に在籍
す
社
 Yahoo!カテゴリ、Yahoo!検索、Yahoo!知恵袋、Yahoo!検会
索ランキング、Yahoo!ラボ等の企画・設計・運用、また産学へ
連携のコーディネートに従事

4


自己紹介（大学関係）
 兼任（大学関係）：
 国立情報学研究所産学連携研究員学
 早稲田大学 ITバイオマイニング研究所客員研究員問
 その他
を
 北海道大学、東京大学、東京工業大学、流通科学大学、兵庫県立
生
大学、追手門学院大学、横浜市立大学、関西大学、甲南大学、大
か
阪市立大学、明治大学、横浜国立大学、立教大学、大妻女子大学、す
関西学院大学、同志社大学、慶應義塾大学、早稲田大学等で講社
義を担当会
へ

5


自己紹介（図書館関係）
 兼任（図書館関係）：
 図書館総合展運営委員会委員学
 U40 - Future Librarian 事務局メンバー問
 任意団体Code4Lib JAPAN 事務局長を
生
 第25期東京都立図書館協議会委員か
 国立国会図書館デジタル情報資源ラウンドテーブル委員す
 マイニング探検会（図書館の未来を探る勉強会）共同主宰社
者会
へ

6


［参考］
 創業：
 2009年9月30日
学
 前史：問
 1998年7月11日創刊のメールマガジン“ACADEMIC を
RESOURCE GUIDE (ARG)”
生
 ビジョン：か
 「学問を生かす社会へ」す
 事業：社
1. コミュニティー創造、会
2. コラボレーション促進、へ
3. エンパワーメント支援、
4. ノウハウ提供
 体制：
7
 役員1名＋パートナー3名＋インターン1名


本日の目的と構成
 目的：
 ウェブを効果的に利用できるようになるために、特に検索学
エンジンを軸にウェブの仕組みを理解する。問
 構成：を
生
1. 演習（15分）か
2. 講義（45分）す
3. 解題（15分）社
4. 講義（15分）会
へ
各自、ログインし、
好きな検索エンジンを開いてください。
8


学
問
を
生
か
す
社
会
演習：（15分）へ
9 －新島八重を巡る3題


演習1：検索エンジンで以下のページを探す

学
問
を
生
か
す
社
会
新島八重子回想録へ

10


演習2：検索エンジンで論文・記事を探す
 「新島八重」を扱った論文・記事を探してください。
学
問
を
生
か
す
社
会
へ

11


演習3：NHK番組の制作スタッフを調べる

学
問
を
生
か
す
社
会
へ

歴史秘話ヒストリア明治悪妻伝説 12
初代“ハンサムウーマン”新島八重の生涯

演習4：新島八重葬の名称を確かめる

学
問
を
生
か
す
「同志社の母」葬社
会
へ

同志社社葬 13


 「葬儀は同志社葬として営まれました」
 http://www.dwc.doshisha.ac.jp/school_life/chapel_ne 学
ws/chapel_archive/130_years/130_years_11.html 問
 「葬儀は「同志社の母」として社葬され」を
生
 http://www.doshisha.ac.jp/yae/about/yae/yae.html か
 「葬儀は同志社葬として営まれた」す
 http://mikilab.doshisha.ac.jp/dia/seminar/2002/pdf/d 社
oshisha02.pdf 会
へ

14


学
問
を
生
か
す
社
会
講義：（45分）へ
15 1. インターネットとウェブの違い
2. ウェブの仕組み
3. 検索エンジンの仕組み


1. インターネットの仕組み

学
Mail 問
Web を
生
か
FTP す
社
「ウェブ＝ Web (World Wide 会
インターネット」 Web=WWW)は、へ
ではない。インターネットの一つ。

The Internet
16


2. ウェブの仕組み

ブログ学
検索問
SNS を
EC 生
個人か
す
組織社
会
組織・個人が結集爆発的な拡大へ

The Internet
17


3. 検索エンジンの仕組み－基本構造

提供
ウェブ
インデックス学
検索エンジン問
を
生
収集整理検索か
す
社
格納
会
へ
ウェブサイトデータベース利用者

18


4. 検索エンジンの仕組み－クローリング

学
サイトA サイトA サイトB 問
を
ページA ページB ページA 生
か
「人間」と同じようにリンクをたどるす
社
会
サイトC サイトC へ
ページD ページD

19


5. 検索エンジンの仕組み－インデキシング

学
問
ページA ページB ページC を
• キーワード • キーワード • キーワード
生
か
• キーワード • キーワード • キーワードす
• キーワード • キーワード • キーワード社
会
へ
リンク元→リンク先
※どのページから、どのページへ
※どの文字列から、どのページへ
20


6. 検索エンジンの仕組み－ランキング

学
B C 問
×2 ×0 を
生
か
A す
×4 被リンク数を計算社
会
へ
E D
×1 ×1

21


7. （再掲）検索エンジンの仕組み－基本構造

提供
ウェブ
インデックス学
検索エンジン問
を
生
収集整理検索か
す
社
格納
会
へ
ウェブサイトデータベース利用者

22


－検索対象としてのインデックス

Internet 学
問
を
生

Web
か
す
社
会
へ

Index
リンクの有無が、検索対象は、
収集の条件ウェブの一部分

23


－理解の公式と理解の鉄則
 理解の公式：
1. インターネット＞ウェブ＞インデックス学
※インデックス≒検索エンジン問
を
2. インターネット≠ウェブ≠インデックス生
※インデックス≒検索エンジンか
す
 理解の鉄則：社
会
検索エンジンで検索できるのは、へ
その検索エンジンのインデックスの中身である。

24


学
問
を
生
か
す
社
会
解題：（15分）へ
25 －新島八重を巡る3題


（再掲）
演習1：検索エンジンで以下のページを探す

学
問
を
生
か
す
社
会
新島八重子回想録へ

26


（再掲）
演習2：検索エンジンで論文・記事を探す
 「新島八重」を扱った論文・記事を探してください。
学
問
を
生
か
す
社
会
へ

27


（再掲）
演習3：NHK番組の制作スタッフを調べる

学
問
を
生
か
す
社
会
へ

歴史秘話ヒストリア明治悪妻伝説 28
初代“ハンサムウーマン”新島八重の生涯

（再掲）

学
問
を
生
か
す
「同志社の母」葬社
会
へ

同志社社葬 29


（再掲）
 「葬儀は同志社葬として営まれました」
 http://www.dwc.doshisha.ac.jp/school_life/chapel_ne 学
ws/chapel_archive/130_years/130_years_11.html 問
 「葬儀は「同志社の母」として社葬され」を
生
 http://www.doshisha.ac.jp/yae/about/yae/yae.html か
 「葬儀は同志社葬として営まれた」す
 http://mikilab.doshisha.ac.jp/dia/seminar/2002/pdf/d 社
oshisha02.pdf 会
へ

30


1. 検索エンジンの弱点
Deep Web
学
• データベースの深部には、検索エンジンは、
問
アクセスできないことがある。を
生
Past Web か
す
• 過去のページには、検索エンジンは、ほぼ社
アクセスできない。会
へ
Off Web
• ウェブにないものには、検索エンジンは、ア
31
クセスできない。

2. PAST WEBへの対抗策－THE WAYBACK
MACHINE

学
問
を
生
か
す
社
会
へ

32


2. PAST WEBへの対抗策－WARP

学
問
を
生
か
す
社
会
へ

33


3. OFF WEBへの対抗策－アナログデータ

学
問
を
生
か
す
社
会
へ

34


学
問
を
生
か
す
社
会
講義：（15分）へ
35 1. On WebとOff Web
2. MediaとMemory
3. 情報・知識の全体像とその変化


1. 検索エンジンの限界
－検索エンジンの検索対象

All Human Knowledge 学
問
を
生
か
On Web す
Off 社
会

Web
へ

Index外 Index内
36


2. 検索エンジンの限界－OFF WEBの存在

問
を
生
か

On Web す
社
Off 会
へ
Web
Index外 Index内 37


3. 検索エンジンの限界－MEDIAとMEMORY

問
を
生
か

Off Web す
社
会
へ

Media Memory 38


4. 検索エンジンの限界－MEDIAとMEMORY

学
問
Record Memory を
生
か
in in す
社
会
Media Brain へ

そもそもWebにないものは、収集できない。
収集されていないから、検索できない。 39


5. 検索エンジンの限界－情報・知識の全体像

問
を
生
か

Off Web On Web
す
社
会
へ

Record Memory Index内 Index外
40


－情報・知識の全体像とその変化

All Human Knowledge
学
問
Memory
を
生
Record
か
す
Net
社
会
Web 拡大するWeb へ
拡大するWeb
電子書籍
CGM Index 通信・放送の融合

41


－デジタル化されるメディア

学
問
を
生
か
す
社
会
へ

42



学
問
を
生
か
す
社
会
へ

43
http://irdb.nii.ac.jp/analysis/index.php



学
問
を
生
か
す
社
会
へ

http://irdb.nii.ac.jp/analysis/index.php
44


－デジタル化されるメモリー

学
問
を
生
か
す
社
会
へ

45


－情報・知識の全体像とその変化

問
を
生
か

Off Web On Web
す
社
会
へ
デジタル化
Record Memory Index内 Index外
46


－最後に残る最大の課題

学
問
を
生
か

信頼性の判定す
社
会
へ

47


学
問
を
生
か
す
社
ウェブ情報の効果的利用法
会－検索エンジンからウェブを理解する
へ
同志社大学図書館講習会「情報探索の技」
日時：2012年10月31日（水）
会場：同志社大学ラーネッド記念図書館
同志社大学弘風館

48 岡本真
代表取締役／プロデューサー

Doshisha(20121031)

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