MojiHimoji(20110218)

「文字資料アーカイブズの現在
－特に検索可能性を中心に」
公開シンポジウム
「文字と非文字のアーカイブズ／
モデルを使った文献研究」

日時：2011年2月18日（金）
会場：京都大学人文科学研究所

岡本真（@arg）
アカデミック・リソース・ガイド株式会社
代表取締役／プロデューサー

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自己紹介

私は何者か

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自己紹介－岡本真（おかもと・まこと）
 現在：
 アカデミック・リソース・ガイド株式会社（2009年～）
 代表取締役／プロデューサー
 ACADEMIC RESOURCE GUIDE編集長（1998年～）
 NPO法人横浜コミュニティデザイン・ラボ
 理事（2010年～）
 過去：
 国際基督教大学卒業（1997年）
 編集者等を経て、
 1999年～2009年、ヤフー株式会社に在籍
 Yahoo!知恵袋、Yahoo!検索ランキング等の企画・設計・運
用、産学連携のコーディネートに従事

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［参考］
ACADEMIC RESOURCE GUIDE
 1998年7月創刊、週刊、5000部、無料
 「インターネットの学術利用」がテーマ
 約150人の執筆者、約450回の発行

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自己紹介－岡本真（おかもと・まこと）
 兼任（大学関係）：
 京都大学情報学研究科非常勤研究員
 国立情報学研究所産学連携研究員
 東京大学工学系研究科総合研究機構研究員
 早稲田大学 ITバイオマイニング研究所客員研究員
 大妻女子大学社会情報学部非常勤講師
 関西学院大学文学部非常勤講師
 その他、北海道大学、流通科学大学、兵庫県立大学、追
手門学院大学、横浜市立大学、関西大学、甲南大学等で
講義を担当

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［参考］
 創業：
 2009年9月30日
 前史：
 1998年7月11日創刊のメールマガジン
“ACADEMIC RESOURCE GUIDE (ARG)”
 ビジョン：
 「学問を生かす社会へ」
 体制：
 役員1名＋インターン3名
インターン募集中！
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［参考］
ARGの事業内容
1. インターネットサービスの企画、開発、運用
2. インターネット活用の研修、コンサルティング
3. ウェブ技術に関わる産官学連携のコンサル
ティング、仲介
4. 地域社会の活性化に関わるコンサルティング
5. 前各号に附帯する執筆、出版、講演、講義
6. 前各号に附帯する一切の事業

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文字資料アーカイブズの現在

「電子書籍」元年、改正著作権法、
国立国会図書館による大規模デジタル化

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－電子書籍元年
 機器・デバイス
 Kindle（アマゾン）、iPad（アップル）
 GALAPAGOS（シャープ）、Reader（ソニー）
 仕様と適用
 EPUB
 例：『ブックビジネス2.0』の電子版
 iPhoneアプリ
 クリエイティブコモンズ準拠
 非DRM

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－改正著作権法
第四十七条の七（情報解析のための複製等）
著作物は、電子計算機による情報解析（多数の著作
物その他の大量の情報から、当該情報を構成する言
語、音、影像その他の要素に係る情報を抽出し、比
較、分類その他の統計的な解析を行うことをいう。以
下この条において同じ。）を行うことを目的とする場合
には、必要と認められる限度において、記録媒体へ
の記録又は翻案（これにより創作した二次的著作物
の記録を含む。）を行うことができる。ただし、情報解
析を行う者の用に供するために作成されたデータ
ベースの著作物については、この限りでない。

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－国立国会図書館の大規模デジタル化
 長尾真館長の強いリーダーシップ
 2010年度補正予算
 100億円を超える予算
 大規模デジタル化
 近代デジタルライブラリーという蓄積
 1960年代後半までに刊行された日本語書籍で同館
に所蔵されているもの
 画像データ
 文字資料アーカイブズとしての可能性
 全文テキスト化実証実験

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検索可能性という課題

抽出・解析・蓄積の先にある課題
「検索」を実現するための構造化

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－抽出・解析・蓄積の先にある課題
 人文情報学の目的
1. 人手では不可能な大量のデータを扱い
2. 人手による処理では帰納できない類の情報を抽出し、
3. 得られた情報を機械可読かつ再加工可能な形式で蓄
積する
 蓄積の先にある「利用」と、「利用」を可能にする
検索技術
 類似度判定、連想検索といった技術
 同時にあるペイジランク方式の限界

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－「検索」を実現するための構造化
 様々な動向
 メタデータ付与という手法
 国立国会図書館デジタル情報資源ラウンドテーブル
 Linked-Open Data（LOD）
 LODAC Projects（武田英明ら）
 人文情報学の場合
 最終的には、「××という特徴をもつ文献はどのよ
うな構造をしているのか」を機械可読な形式でモ
デルとして提出する、つまり「文献の構造の情報
学的モデル」を確立する
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議論のための提案

ファクトデータベースへの傾斜

研究文献のデータベース
（レファレンスデータベース）の重要性

本文と、その解釈の関係をメタデータ
として内包する書誌情報の必要性

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ご清聴に感謝／ご質問はお気軽に

岡本真
代表取締役／プロデューサー

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