I social media sono un'importante fonte d'informazioni sui bisogni, le opinioni e le esigenze dei clienti: come analizzare il sentiment grazie ai Big Data?

1. Big Data | Analisi del sentiment
Come capitalizzare le interazioni sui social network

2. I social network sono un fondamentale strumento di
comunicazione per le imprese - e non solo per
quelle che operano nel mercato B2C.
Ogni giorno profili e pagine aziendali sono un
crocevia di contenuti, scambi e interazioni che, oltre
a favorire - se ben gestiti - le politiche di branding,
possono essere analizzati per monitorare il
sentiment dei clienti, le loro esperienze e il loro
rapporto con eventuali concorrenti.

3. COME TRARRE VALORE DAI DATI SOCIAL
Le informazioni provenienti dai social network sono
dati prevalentemente non strutturati, che hanno
bisogno di essere trattati ed interpretati con
strumenti ed algoritmi diversi da quelli della
marketing intelligence tradizionale.
Le tecnologie legate ai Big Data sono perfette per
agevolare la sentiment analysis.

4. PIATTAFORME DI ANALISI
Tra tutte le soluzioni di analisi avanzata presenti sul
mercato, la KNIME Analytics Platform, che combina
una piattaforma open source con estensioni
enterprise, permette di ottenere analisi in real time
che evidenziano, grazie a sofisticati algoritmi,
connessioni e fenomeni nascosti.

5. COSA VIENE ANALIZZATO
Le possibilità di analisi sono praticamente infinite e
dipendono dalle domande che il business pone ai
dati. A titolo esemplificativo è possibile:
- Esaminare gli hashtag;
- Fare network analysis;
- Individuare gli influencer;
- Profilare e segmentare la community;
- Analizzare il tono (positivo o negativo) dei
contenuti.

6. PERCHÈ È UTILE FARE L’ANALISI DEL SENTIMENT
- Migliorare le proprie strategie di marketing;
- Rafforzare il branding proponendo contenuti
apprezzati dai propri utenti;
- Lanciare offerte in linea con le esigenze della
community;
- Tenere monitorato l’engagement, così da
intervenire nel caso di cali di interesse;
- Controllare il comportamento dei follower
anche in rapporto agli altri brand.

7. Per saperne di più
http://www.miriade.it/portfolio/big-data/
marketing@miriade.it
Approfondisci → case history

8. Grazie per l’attenzione!