Produzione Perfetta lavora a fianco a piccole e medie imprese alla ricerca di soluzioni innovative che riguardano il processo produttivo offrendo corsi e consulenza personalizzata in campo di analisi dati.
I dati, in sé, possiedono valore solo in forma potenziale ovvero sono solo un contenitore dell’informazione. La statistica applicata, e più in generale l’analisi dati, fornisce la “tecnologia” necessaria per trasformare i dati in informazione utile per chi deve prendere importanti decisioni aziendali. L’obiettivo ultimo dell’analisi dati è costruire un modello avanzato che utilizza le più recenti metodologie di machine learning e di statistica avanzata per comprendere il presente e prevedere il futuro.
Durante questo intervento mostro i risultati ottenuti applicando le metodologie di analisi dati ai consumi energetici di un impianto industriale allo scopo di ottimizzare i consumi individuando sacche di inefficienza. Grazie a questo approccio, le conoscenze acquisite consentono di attuare politiche di risparmio energetico dove una visione del futuro è trasformata in una decisione nel presente, e dove i modelli analitici vengono trasformati in interventi di manutenzione.
Big data e relazioni pubbliche - descrivere, interagire, prevedereThomas Drahorad
Il processo di comunicazione strategica messo in atto nell’attività di relazioni pubbliche assume valore anche in funzione dei contenuti che vengono trasmessi.
Negli ultimi anni si è assistito a un crescente interesse da parte dei pubblici di riferimento delle aziende in contenuti e informazioni puntuali, basati su cifre e dati, proprio mentre questi vengono prodotti e resi disponibili con tassi di crescita esponenziali.
Gestire il crescente aumento della velocità e della quantità con cui i dati vengono prodotti in teoria costituisce per le agenzie di relazioni pubbliche un naturale passo avanti nel cammino che hanno percorso finora, cioè quello di costruire l’informazione e di portarla ai destinatari in modo efficace e utile.
Ma gestire i big data, mentre richiede una capacità umanistica di interpretare una realtà complessa che i professionisti della comunicazione già posseggono, richiede un enorme sforzo
per adeguare i modelli tecnici di gestione dei dati e delle fonti normalmente utilizzati nelle relazioni pubbliche.
La velocità con cui questi dati sono disponibili aggiunge un’ulteriore dimensione, che permette un continuo aggiustamento nei contenuti e nei pubblici di riferimento, oltre a un approccio previsivo del tutto nuovo.
Per esplorare le connessioni tra big data e relazioni pubbliche questo documento traccia un percorso in due dimensioni (relazioni e dati) e tre modalità (descrivere, interagire, prevedere), utilizzando 24 case study (identificati con il simbolo ➲) e decine di link a fonti e risorse.
Il futuro è vicino: dimostriamo insieme che la complessità è un’opportunità anche per i professionisti delle RP.
Introduzione ai Big Data e alla scienza dei dati - I formati datiVincenzo Manzoni
Lezione 1 del corso di analisi dati tenuto al Palazzolo Digital Hub (Palazzolo sull'Oglio, Brescia) nel 2014. Il tema di questa prima lezione sono i formati dati.
I dati, in sé, possiedono valore solo in forma potenziale ovvero sono solo un contenitore dell’informazione. La statistica applicata, e più in generale l’analisi dati, fornisce la “tecnologia” necessaria per trasformare i dati in informazione utile per chi deve prendere importanti decisioni aziendali. L’obiettivo ultimo dell’analisi dati è costruire un modello avanzato che utilizza le più recenti metodologie di machine learning e di statistica avanzata per comprendere il presente e prevedere il futuro.
Durante questo intervento mostro i risultati ottenuti applicando le metodologie di analisi dati ai consumi energetici di un impianto industriale allo scopo di ottimizzare i consumi individuando sacche di inefficienza. Grazie a questo approccio, le conoscenze acquisite consentono di attuare politiche di risparmio energetico dove una visione del futuro è trasformata in una decisione nel presente, e dove i modelli analitici vengono trasformati in interventi di manutenzione.
Big data e relazioni pubbliche - descrivere, interagire, prevedereThomas Drahorad
Il processo di comunicazione strategica messo in atto nell’attività di relazioni pubbliche assume valore anche in funzione dei contenuti che vengono trasmessi.
Negli ultimi anni si è assistito a un crescente interesse da parte dei pubblici di riferimento delle aziende in contenuti e informazioni puntuali, basati su cifre e dati, proprio mentre questi vengono prodotti e resi disponibili con tassi di crescita esponenziali.
Gestire il crescente aumento della velocità e della quantità con cui i dati vengono prodotti in teoria costituisce per le agenzie di relazioni pubbliche un naturale passo avanti nel cammino che hanno percorso finora, cioè quello di costruire l’informazione e di portarla ai destinatari in modo efficace e utile.
Ma gestire i big data, mentre richiede una capacità umanistica di interpretare una realtà complessa che i professionisti della comunicazione già posseggono, richiede un enorme sforzo
per adeguare i modelli tecnici di gestione dei dati e delle fonti normalmente utilizzati nelle relazioni pubbliche.
La velocità con cui questi dati sono disponibili aggiunge un’ulteriore dimensione, che permette un continuo aggiustamento nei contenuti e nei pubblici di riferimento, oltre a un approccio previsivo del tutto nuovo.
Per esplorare le connessioni tra big data e relazioni pubbliche questo documento traccia un percorso in due dimensioni (relazioni e dati) e tre modalità (descrivere, interagire, prevedere), utilizzando 24 case study (identificati con il simbolo ➲) e decine di link a fonti e risorse.
Il futuro è vicino: dimostriamo insieme che la complessità è un’opportunità anche per i professionisti delle RP.
Introduzione ai Big Data e alla scienza dei dati - I formati datiVincenzo Manzoni
Lezione 1 del corso di analisi dati tenuto al Palazzolo Digital Hub (Palazzolo sull'Oglio, Brescia) nel 2014. Il tema di questa prima lezione sono i formati dati.
Introduzione ai Big Data e alla scienza dei dati - Exploratory Data AnalysisVincenzo Manzoni
Lezione 2 del corso di analisi dati tenuto al Palazzolo Digital Hub (Palazzolo sull'Oglio, Brescia) nel 2014. Seconda lezione dedicata all'Exploratory Data Analysis.
I social media sono un'importante fonte d'informazioni sui bisogni, le opinioni e le esigenze dei clienti: come analizzare il sentiment grazie ai Big Data?
Introduzione ai Big Data e alla scienza dei dati - Machine LearningVincenzo Manzoni
Lezione 3 del corso di analisi dati tenuto al Palazzolo Digital Hub (Palazzolo sull'Oglio, Brescia) nel 2014. In questa terza lezione si introducono alcuni algoritmi di machine learning.
Come diventare data scientist - Si ringrazie per le slide Paolo Pellegrini, Senior Consultant presso P4I (Partners4Innovation) e referente di tutte le progettualità relative alle tematiche Data Science e Big Data Analytics. Owner del primo gruppo in Italia dedicato dai Data Scientist.
CORSO DI INFORMATICA AZIENDALE
I processi aziendali: classificazione dei dati e dei processi aziendali.
L'informatica per il marketing: business intelligence, data warehouse, data mining
Introduzione ai Big Data e alla scienza dei dati - Exploratory Data AnalysisVincenzo Manzoni
Lezione 2 del corso di analisi dati tenuto al Palazzolo Digital Hub (Palazzolo sull'Oglio, Brescia) nel 2014. Seconda lezione dedicata all'Exploratory Data Analysis.
I social media sono un'importante fonte d'informazioni sui bisogni, le opinioni e le esigenze dei clienti: come analizzare il sentiment grazie ai Big Data?
Introduzione ai Big Data e alla scienza dei dati - Machine LearningVincenzo Manzoni
Lezione 3 del corso di analisi dati tenuto al Palazzolo Digital Hub (Palazzolo sull'Oglio, Brescia) nel 2014. In questa terza lezione si introducono alcuni algoritmi di machine learning.
Come diventare data scientist - Si ringrazie per le slide Paolo Pellegrini, Senior Consultant presso P4I (Partners4Innovation) e referente di tutte le progettualità relative alle tematiche Data Science e Big Data Analytics. Owner del primo gruppo in Italia dedicato dai Data Scientist.
CORSO DI INFORMATICA AZIENDALE
I processi aziendali: classificazione dei dati e dei processi aziendali.
L'informatica per il marketing: business intelligence, data warehouse, data mining
Proficy Workflow customer presentation Italian Enzo M. Tieghi
Presentazione in italiano di Proficy Wiorkflow, prodotto software di GE Intelligent Platforms, distribuito da Servitecno, per la guida/istruzione operatore, alarm response management, ecc.
Strumenti digitali professionisti - Gestione del datoFabio Tonini
Gestire correttamente i dati, organizzazione dei files, valutazione della sicurezza e protezione, analisi dei dati, valorizzazione economica del dato, sicurezza informatica e molti altri aspetti tecnici e formativi necessari in azienda e per i professionisti per creare valore dall'enorme mole di dati che oggi ognuno di noi è
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2. COMPRENDI OTTIMIZZA CONTROLLA
1
2
3
Trovare le relazioni tra
i dati e fare previsioni
in base alle
informazioni acquisite
Sviluppare e/o migliorare
nuovi prodotti o nuovi
processi
Analizzare in tempo reale
i dati del tuo processo
aiutando gli operatori a
mantenere il processo
sotto controllo.
I servizi di produzione perfetta sono
mirati a :
2
PRODUZIONE PERFETTA
3. GET MAXIMUM AMOUNT OF INFORMATION PERFORMING
A MINIMUM SET OF EXPERIMENTS
OTTIMIZZA
Sviluppare più
velocemente nuovi
prodotti, nuovi
trattamenti e/o nuove
formulazioni.
Identificare le condizioni
di processo che hanno il
maggiore impatto sulla
qualità del prodotto.
Ottimizzare il processo
in base all’efficienza e la
riduzione dei consumi.
Ottimizzare le proprietà
estetiche, meccaniche e
di performance attraverso
multi-decision making o
modelli predittivi.
3
Il servizio
permette di:
4. EXTRACTING MAXIMUM AMOUNT OF INFORMATION
FROM COMPLEX DATA SET TO PREDICT THE FUTURE
COMPRENDI
Manutenzione
predittiva per ridurre i
costi delle riparazioni e
del fermo
macchina.
Classificazione delle
materie prime per
Identificare cattivi lotti
prima che entrino nel
processo.
Data-Driven Innovation
per gestire processi
intrinsecamente
complessi.
Misurazione virtuale
per prevedere le
caratteristiche finali
di un prodotto dai dati
di processo.
4
Il servizio
permette di:
5. IF VARIABILITY AND INFLUENCES ARE KNOWN, QUALITY IS
THE CONSEQUENCE
CONTROLLA
Analizzare in tempo
reale i dati del tuo
processo aiutando gli
operatori a mantenere
il processo sotto
controllo.
Rilevare e diagnosticare
problemi emergenti.
Monitorare il tuo
processo in modo da
poter trovare i fattori più
importanti in ogni fase
di lavorazione del tuo
prodotto.
Ottimizzare il rendimento
e l'efficienza del processo
regolandolo in funzione
delle caratteristiche delle
materie prime
5
Il servizio
permette di:
7. FORMAZIONE
INDUSTRY 4.0
Durante il corso, le aziende sono guidate a comprendere in maniera intuitiva:
➪ come si sviluppa un progetto data-driven di successo
➪ come si costruisce un modello di machine learning a supporto delle decisioni
➪ come scoprire in modo automatico le anomalie in un processo di produzione
➪ come migliorare le performance di un prodotto o di un processo riducendo i
difetti e gli scarti di produzione
➪come impostare una strategia per la manutenzione predittiva
➪come le grandi aziende leader usano queste metodologie per incrementare il
proprio business.
DATA ANALYSIS FOR SMART FACTORY
8. La statistica applicata include
principi, processi e tecniche
per comprendere i fenomeni
attraverso l’analisi dei dati
SUPPORTO ALLE
DECISIONI
STRATEGICHE
AZIENDALI
A COSA SERVE L’ANALISI DATI IN AZIENDA?
9. Quality is the consequence of
knowledge
TRASFORMA I TUOI DATI IN
INNOVAZIONEDATA DRIVEN INNOVATION
L’analisi dati garantisce una guida verso l’ottimizzazione e l’innovazione
tramite la comprensione e il controllo del processo
10. Il termine smart factory si
riferisce ad un modello di azienda
che promuove la trasmissione e
la condivisione in real-time delle
informazioni con lo scopo di
creare una produzione
intelligente focalizzata sulla
strategia decisionale data-driven,
sia a livello operativo che
strategico, per creare le
condizioni ideali per
l’ottimizzazione e l’efficienza
operativa.
11. 349 6707508
Dr. Alessio Passalacqua
Data Analyst & DOE Expert
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Via Chinnici 30, 41125 Modena
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