Data Science
Ing. Marco Pirrone Ph.D. PMP
Cos’é
La data science è una branca dell’informatica, basata sui
dati, che si fonda su conoscenze relative all’integrazione dei
dati (Big Data), allo sviluppo di algoritmi matematici (Analisi
Predittiva/Machine Learning) e alle capacità tecnologiche: di
fatto si concentra e pone il suo massimo vantaggio sulla
risoluzione analitica di problemi complessi.
Data Science secondo Forrester
Il mondo dei Big Data Analytics e della Business Intelligence non ha ancora
conosciuto battute d’arresto; il suo sviluppo prosegue con tassi di crescita
anno su anno (dati Forrester Research):
• nel 2015 per il mercato italiano, la crescita si aggira tra il 18 e il 22%
Marketing, Sales e Risk Management le aree di business che stanno
investendo maggiormente in questo tipo di tecnologie.
• nel 2016 per il mercato italiano, la crescita si aggira tra il 24 e il 28%
Marketing, Sales e Risk Management, Security Intelligence le aree di
business che stanno investendo maggiormente in questo tipo di
tecnologie.
Sempre secondo le previsioni di Forrester Research, il mercato è destinato a
crescere mediamente del 12,8 percento l’anno nei prossimi 10 anni.
Data Science secondo Garther
Big Data Landscape
Big Data Landscape
Consulthink si pone come obiettivo il
compito di sensibilizzare e guidare le
aziende sulla necessità di utilizzare in modo
sempre più appropriato i dati a propria
disposizione, a supporto del business.
Centro di competenza altamente specializzato su servizi di
consulenza e sviluppo in ambito Analisi Predittiva, Fraud
Management, Data Integration, Data quality e Business
Intelligenge.
Collaborazioni attive con Organismi di Ricerca ed Istituti
Universitari
Big Data
La nostra Offerta
Data Science
Skills
Business Intelligence
Data Mining
Antifrode/AML
Big Data
Analisi Predittiva
Osint
Prodotti BI
Business Object
KeyLines
Cognos
MS Analisys Services
Tableau
Pentaho
QlikView - QlikSense
DataBase
Oracle
SQL Server
DB2
MySql
MongoDB
Neo4J (graphDB)
Tecnologie
SPSS
Apache Big Data Stack (Hadoop, Spark, Arrow, …)
Sap Hana
SAS Enterprice Miner
R
Detica NetReveal
Fico
Python (Pandas)
D3.js
Le nostre competenze
Le nostre Esperienze
Pubblica Amministrazione:
• Fraud Management
• Sentiment Analysis portale Istituzionale
• Security Intelligence: Machine Learning
• Predictive Analysis
Assicurazioni:
• Fraud Management
• Customer Due Diligence, Risk Scoring
• Customer Analysis
Banche/Istituti di credito:
• Customer Analysis: Buying propensity
Heathcare
• Progetti Finanziati (Predittività Insufficienza
d’organo, Scatola Nera, Risk Management)
Predictive Analysis
Cos’é
Analisi Predittiva (Predictive Analysis):
Tecnologia/metodologia che apprende
dall’esperienza (dati) per prevedere il
comportamento futuro di individui e fornire una
guida per migliorare le decisioni.
La Predictive Analysis è lo strumento che
orienta decisioni in modo empirico, facendosi
guidare dai dati.
Attraverso i risultati forniti dalle analisi predittive
diventa più semplice prendere decisioni di business. Si
possono infatti ottimizzare i processi decisionali,
definire indicazioni concrete sulle azioni da
intraprendere per raggiungere gli specifici obiettivi.
I Tempi Cambiano
Analisi Descrittiva
Analisi Diagnostica
Analisi Predittiva
Analisi Prescrittiva
Analisi Preventiva
Cosa è successo?
Perché è successo?
Cosa succederà?
Quali azioni potrei
intraprendere
(raccomandazioni)?
Come posso anticipare problemi futuri
e evitare risultati negativi?
Oggi
Ieri Domani
La Nostra Forza
Consulthink attraverso una esperienza consolidata nell’ambito
“data science” fornisce consulenze e sviluppa progetti basati su
algoritmi predittivi e di analisi dati con l’obiettivo di:
• supportare le organizzazioni con analisi di tendenze basate su
modelli matematici e relazioni dei dati strutturati e non
strutturati ai fini marketing, antifrode, “customer analysis “
• fornire insight immediati sui clienti e sul business tramite
dashboard e report avanzati
• permettere interazioni intelligenti e contestuali per migliorare i
processi aziendali (come l’analisi delle frodi);
• reimmaginare la customer experience e favorire la creazione di
nuovi prodotti digitali.
Business Intelligence
Cos’é
La Business Intelligence è un insieme di modelli, metodi,
processi, persone e strumenti che rendono possibile la
raccolta organizzata dei dati al fine di generare conoscenza.
Attraverso l’elaborazioni, l’analisi e l’aggregazione dei dati,
la BI permette quindi di trasformare i dati in informazione,
garantendo la loro conservazione, reperibilità e
presentazione in una forma semplice, flessibile ed efficace,
tale da costituire un supporto alle decisioni strategiche,
tattiche ed operative.
La Nostra Forza
Consulthink attraverso un esperienza consolidata aiuta le
organizzazioni a trasformare i dati in informazioni, informazioni in
conoscenza e conoscenza in piani che orientano il processo
decisionale.
I nostri servizi di BI si avvalgono delle seguenti caratteristiche:
BI Strategy, Governance e Architecture:
• Disegno e progettazione delle architetture Data mart e
Enterprise Data warehouse
• Approccio Proof of concept (POC) per la selezione di strumenti
e architettura dell'infrastruttura BI
• Governance e analisi delle infrastrutture e soluzioni BI
Operations e Maintenance di piattaforme BI:
• Supporto per piattaforme BI ( COgnos, Tableau, QlikView, BO)
• Maintenance , Ottimizzazione, migrazione e gestione
applicativa di soluzioni BI
Contatti
www.consulthink.it
Via Cristoforo Colombo, 163
00147 Roma
(+39) 06 4549 2416
consulthink+ConsulthinkItspa
Consulthinkspa
Consulthinkspa
consulthink-spa
consulthink.spa
Consulthink
info@consulthink.it
consulthink@pec.it

Data Science

  • 1.
    Data Science Ing. MarcoPirrone Ph.D. PMP
  • 2.
    Cos’é La data scienceè una branca dell’informatica, basata sui dati, che si fonda su conoscenze relative all’integrazione dei dati (Big Data), allo sviluppo di algoritmi matematici (Analisi Predittiva/Machine Learning) e alle capacità tecnologiche: di fatto si concentra e pone il suo massimo vantaggio sulla risoluzione analitica di problemi complessi.
  • 3.
    Data Science secondoForrester Il mondo dei Big Data Analytics e della Business Intelligence non ha ancora conosciuto battute d’arresto; il suo sviluppo prosegue con tassi di crescita anno su anno (dati Forrester Research): • nel 2015 per il mercato italiano, la crescita si aggira tra il 18 e il 22% Marketing, Sales e Risk Management le aree di business che stanno investendo maggiormente in questo tipo di tecnologie. • nel 2016 per il mercato italiano, la crescita si aggira tra il 24 e il 28% Marketing, Sales e Risk Management, Security Intelligence le aree di business che stanno investendo maggiormente in questo tipo di tecnologie. Sempre secondo le previsioni di Forrester Research, il mercato è destinato a crescere mediamente del 12,8 percento l’anno nei prossimi 10 anni.
  • 4.
  • 5.
  • 6.
    Big Data Landscape Consulthinksi pone come obiettivo il compito di sensibilizzare e guidare le aziende sulla necessità di utilizzare in modo sempre più appropriato i dati a propria disposizione, a supporto del business.
  • 7.
    Centro di competenzaaltamente specializzato su servizi di consulenza e sviluppo in ambito Analisi Predittiva, Fraud Management, Data Integration, Data quality e Business Intelligenge. Collaborazioni attive con Organismi di Ricerca ed Istituti Universitari Big Data La nostra Offerta Data Science
  • 8.
    Skills Business Intelligence Data Mining Antifrode/AML BigData Analisi Predittiva Osint Prodotti BI Business Object KeyLines Cognos MS Analisys Services Tableau Pentaho QlikView - QlikSense DataBase Oracle SQL Server DB2 MySql MongoDB Neo4J (graphDB) Tecnologie SPSS Apache Big Data Stack (Hadoop, Spark, Arrow, …) Sap Hana SAS Enterprice Miner R Detica NetReveal Fico Python (Pandas) D3.js Le nostre competenze
  • 9.
    Le nostre Esperienze PubblicaAmministrazione: • Fraud Management • Sentiment Analysis portale Istituzionale • Security Intelligence: Machine Learning • Predictive Analysis Assicurazioni: • Fraud Management • Customer Due Diligence, Risk Scoring • Customer Analysis Banche/Istituti di credito: • Customer Analysis: Buying propensity Heathcare • Progetti Finanziati (Predittività Insufficienza d’organo, Scatola Nera, Risk Management)
  • 10.
  • 11.
    Cos’é Analisi Predittiva (PredictiveAnalysis): Tecnologia/metodologia che apprende dall’esperienza (dati) per prevedere il comportamento futuro di individui e fornire una guida per migliorare le decisioni. La Predictive Analysis è lo strumento che orienta decisioni in modo empirico, facendosi guidare dai dati. Attraverso i risultati forniti dalle analisi predittive diventa più semplice prendere decisioni di business. Si possono infatti ottimizzare i processi decisionali, definire indicazioni concrete sulle azioni da intraprendere per raggiungere gli specifici obiettivi.
  • 12.
    I Tempi Cambiano AnalisiDescrittiva Analisi Diagnostica Analisi Predittiva Analisi Prescrittiva Analisi Preventiva Cosa è successo? Perché è successo? Cosa succederà? Quali azioni potrei intraprendere (raccomandazioni)? Come posso anticipare problemi futuri e evitare risultati negativi? Oggi Ieri Domani
  • 13.
    La Nostra Forza Consulthinkattraverso una esperienza consolidata nell’ambito “data science” fornisce consulenze e sviluppa progetti basati su algoritmi predittivi e di analisi dati con l’obiettivo di: • supportare le organizzazioni con analisi di tendenze basate su modelli matematici e relazioni dei dati strutturati e non strutturati ai fini marketing, antifrode, “customer analysis “ • fornire insight immediati sui clienti e sul business tramite dashboard e report avanzati • permettere interazioni intelligenti e contestuali per migliorare i processi aziendali (come l’analisi delle frodi); • reimmaginare la customer experience e favorire la creazione di nuovi prodotti digitali.
  • 14.
  • 15.
    Cos’é La Business Intelligenceè un insieme di modelli, metodi, processi, persone e strumenti che rendono possibile la raccolta organizzata dei dati al fine di generare conoscenza. Attraverso l’elaborazioni, l’analisi e l’aggregazione dei dati, la BI permette quindi di trasformare i dati in informazione, garantendo la loro conservazione, reperibilità e presentazione in una forma semplice, flessibile ed efficace, tale da costituire un supporto alle decisioni strategiche, tattiche ed operative.
  • 16.
    La Nostra Forza Consulthinkattraverso un esperienza consolidata aiuta le organizzazioni a trasformare i dati in informazioni, informazioni in conoscenza e conoscenza in piani che orientano il processo decisionale. I nostri servizi di BI si avvalgono delle seguenti caratteristiche: BI Strategy, Governance e Architecture: • Disegno e progettazione delle architetture Data mart e Enterprise Data warehouse • Approccio Proof of concept (POC) per la selezione di strumenti e architettura dell'infrastruttura BI • Governance e analisi delle infrastrutture e soluzioni BI Operations e Maintenance di piattaforme BI: • Supporto per piattaforme BI ( COgnos, Tableau, QlikView, BO) • Maintenance , Ottimizzazione, migrazione e gestione applicativa di soluzioni BI
  • 17.
    Contatti www.consulthink.it Via Cristoforo Colombo,163 00147 Roma (+39) 06 4549 2416 consulthink+ConsulthinkItspa Consulthinkspa Consulthinkspa consulthink-spa consulthink.spa Consulthink info@consulthink.it consulthink@pec.it

Editor's Notes

  • #3 Rivedere con presentazione nuova
  • #9 Sotto il titolo, 5 righe per descrivere l’offerta in dettaglio. Il grafico a torta serve per suddividere le varie componenti/aree dell’offerta e la nostra percentuale di penetrazione in tale mercato.
  • #13 Rivedere con presentazione nuova
  • #14 prescrittiva si spinge oltre la previsione di risultati futuri, fornendo raccomandazioni in maniera automatica sulle azioni da intraprendere. Questo è possibile grazie alla sintesi dei dati e all’utilizzo congiunto di scienze matematiche, regole di business e tecnologie Machine Learning. Infine, l’analisi preventiva indaga le ulteriori azioni da intraprendere per evitare risultati negativi, come per esempio il churn da parte dei customer. Si occupa quindi della correzione e dell’ottimizzazione delle strategie e dei processi, per anticipare le possibili problematiche e garantire migliori performance.
  • #15 Rivedere con presentazione nuova
  • #17 Rivedere con presentazione nuova
  • #18 Rivedere con presentazione nuova