La data science è una branca dell’informatica, basata sui dati, che si fonda su conoscenze relative all’integrazione dei dati (Big Data), allo sviluppo di algoritmi matematici (Analisi Predittiva/Machine Learning) e alle capacità tecnologiche: di fatto si concentra e pone il suo massimo vantaggio sulla risoluzione analitica di problemi complessi.
Big Data: The business of Information (ITA)Interlogica
Big Data e Analytics sono due delle evoluzioni più profonde e
pervasive del mondo digitale degli ultimi anni. Un trend destinato a crescere e a incidere profondamente sia sulle nostre vite che sul modo di fare impresa.
yourDIGITAL - Digital Transformation ManagerRaffaele Gaito
yourDIGITAL è un gruppo di Digital Transformation Manager.
In questa presentazione rispondo alle domande: cosa è la Digital Transformation? Perché ci definiamo manager? Quali servizi offriamo? Con quali modalità affianchiamo gli imprenditori?
Per saperne di più sul tema visita il mio blog: www.raffaelegaito.com
I social media sono un'importante fonte d'informazioni sui bisogni, le opinioni e le esigenze dei clienti: come analizzare il sentiment grazie ai Big Data?
Nel mondo della GDO i social media stanno assumendo un ruolo sempre più importante nella relazione con i clienti. Come capitalizzare al meglio queste interazioni?
La data science è una branca dell’informatica, basata sui dati, che si fonda su conoscenze relative all’integrazione dei dati (Big Data), allo sviluppo di algoritmi matematici (Analisi Predittiva/Machine Learning) e alle capacità tecnologiche: di fatto si concentra e pone il suo massimo vantaggio sulla risoluzione analitica di problemi complessi.
Big Data: The business of Information (ITA)Interlogica
Big Data e Analytics sono due delle evoluzioni più profonde e
pervasive del mondo digitale degli ultimi anni. Un trend destinato a crescere e a incidere profondamente sia sulle nostre vite che sul modo di fare impresa.
yourDIGITAL - Digital Transformation ManagerRaffaele Gaito
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In questa presentazione rispondo alle domande: cosa è la Digital Transformation? Perché ci definiamo manager? Quali servizi offriamo? Con quali modalità affianchiamo gli imprenditori?
Per saperne di più sul tema visita il mio blog: www.raffaelegaito.com
I social media sono un'importante fonte d'informazioni sui bisogni, le opinioni e le esigenze dei clienti: come analizzare il sentiment grazie ai Big Data?
Nel mondo della GDO i social media stanno assumendo un ruolo sempre più importante nella relazione con i clienti. Come capitalizzare al meglio queste interazioni?
E-Book: Le 4 fasi per generare valore dal datoNpo Sistemi
Un framework user-centric per l’interpretazione del Dato realizzato dalla Lucerne University of Applied Sciences and Arts, l’Università degli studi di Firenze e Ricoh.
Un metodo che riporta l’Azione proprio nel titolo: DATA2ACTION. Dai Dati all’Azione.
Leggi l'ebook per scoprirlo!
Big Data Social Media
Valore dei Dati
Volume Varietà Velocità
Trends & Patterns
Numeri Vs Immagini
Dati Vs Istinto
Data Flow nel Business e nei Social Media
Big Data Value Chain
Analisi Predittive
Hadoop, Microsoft Big Data
Big Data landscape 2014
Convergenza: Social Media, Coding, Big Data, Apps, Cloud
Customer Experience, Marketing e IT: un percorso di evoluzione e convergenzaGianluigi Zarantonello
Il contesto competitivo ormai ha degli ingranaggi complessi tra tecnologia e business che non sempre oggi si incastrano alla perfezione, per mancanza di un linguaggio e di un modo comuni di pensare al cliente...
Come possiamo navigare i cambiamenti del mercato del lavoroSandra Paserio
I recenti eventi stanno portando importanti cambiamenti nel mercato del lavoro.
Come può un’azienda capire su quali di questi cambiamenti focalizzarsi?
Leggi il report
SMAU Bologna 2019 - La vita dei dati per raggiungere gli obiettivi di busines...Danilo Longoni
Perché le aziende devono arrivare all’utilizzo della Business Intelligence? E da dove bisogna partire?
La corretta lettura del dato, e delle informazioni, porta alla definizione e alla verifica degli obiettivi aziendali e alla possibilità di raggiungere un’elevata percentuale di successo di quest’ultimi.
Una delle principali cause di errore, e in alcuni casi di fallimento, di un’azienda è l’essersi posti degli obiettivi non specifici, misurabili, raggiungibili, realistici e determinati.
Il workshop ha l'obiettivo di mostrare come oggi sia possibile costruire un processo efficiente: per poter definire degli obiettivi raggiungibili è importante capire l’importanza dei dati. Viviamo in un’epoca in cui la mole dei dati raccolti, e che ancora si possono raccogliere, è incredibile. Ma come si fa? Che percorso deve fare il dato per essere raccolto, salvato e poi letto?
Come possiamo fare a raccogliere i nostri dati nel modo corretto, per poi essere trasformati in informazioni utili per la definizione e il raggiungimento dei nostri obiettivi? Qual è la vita più "sana” per i nostri dati per poter essere davvero utili?
https://www.intingo.it/trend-2019-per-il-marketing-b2b/
Alla base dei trend 2019 per il marketing B2B vi è la capacità di produrre contenuti interattivi basati sulla pianificazione di Content Marketing e di raccontare dell’esperienza del prodotto più che delle sue caratteristiche tecniche.
E-Book: Le 4 fasi per generare valore dal datoNpo Sistemi
Un framework user-centric per l’interpretazione del Dato realizzato dalla Lucerne University of Applied Sciences and Arts, l’Università degli studi di Firenze e Ricoh.
Un metodo che riporta l’Azione proprio nel titolo: DATA2ACTION. Dai Dati all’Azione.
Leggi l'ebook per scoprirlo!
Big Data Social Media
Valore dei Dati
Volume Varietà Velocità
Trends & Patterns
Numeri Vs Immagini
Dati Vs Istinto
Data Flow nel Business e nei Social Media
Big Data Value Chain
Analisi Predittive
Hadoop, Microsoft Big Data
Big Data landscape 2014
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Customer Experience, Marketing e IT: un percorso di evoluzione e convergenzaGianluigi Zarantonello
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SMAU Bologna 2019 - La vita dei dati per raggiungere gli obiettivi di busines...Danilo Longoni
Perché le aziende devono arrivare all’utilizzo della Business Intelligence? E da dove bisogna partire?
La corretta lettura del dato, e delle informazioni, porta alla definizione e alla verifica degli obiettivi aziendali e alla possibilità di raggiungere un’elevata percentuale di successo di quest’ultimi.
Una delle principali cause di errore, e in alcuni casi di fallimento, di un’azienda è l’essersi posti degli obiettivi non specifici, misurabili, raggiungibili, realistici e determinati.
Il workshop ha l'obiettivo di mostrare come oggi sia possibile costruire un processo efficiente: per poter definire degli obiettivi raggiungibili è importante capire l’importanza dei dati. Viviamo in un’epoca in cui la mole dei dati raccolti, e che ancora si possono raccogliere, è incredibile. Ma come si fa? Che percorso deve fare il dato per essere raccolto, salvato e poi letto?
Come possiamo fare a raccogliere i nostri dati nel modo corretto, per poi essere trasformati in informazioni utili per la definizione e il raggiungimento dei nostri obiettivi? Qual è la vita più "sana” per i nostri dati per poter essere davvero utili?
https://www.intingo.it/trend-2019-per-il-marketing-b2b/
Alla base dei trend 2019 per il marketing B2B vi è la capacità di produrre contenuti interattivi basati sulla pianificazione di Content Marketing e di raccontare dell’esperienza del prodotto più che delle sue caratteristiche tecniche.
Internet delle cose ed Internet delle persone stanno generando un enorme quantità di dati. Internet delle cose ed Internet delle persone generano un enorme quantità di informazione.
I Big Data servono a "misurare" la società e ci indirizzano verso una nuova scienza dei dati in grado di prevedere crisi economiche, epidemie e pandemie, distribuzione delle risorse economiche o energetiche, e bisogni.
Customer digital identity and consent managementFrancesco Faenzi
Data is the new oil. Una privacy strategy sui customer data è un business enabler. Il Digital Trust è il passo "oltre la privacy" fondato sulla "consegna delle chiavi del forziere della fiducia" nelle mani del cliente stesso:"you are in control of your data".
Presentazione di Marco Belmondo (Chief marketing Officer di Datrix | AI applications, Finscience | investment AI, 3rdPlace | user & customer AI), tenuta il 21.02.2019 all'evento Silicon Drinkabout presso il Fintech District. Macroscenario sull'intelligenza Artificiale, valore e casi pratici di utilizzo in Finanza degli Alternativa Data.
datrix.it
finscience.com
3rdplace.com
Growth Hacking Mindset - Portare il growth hacking nelle grandi aziendeRaffaele Gaito
È possibile portare l'approccio del Growth Hacking nelle grandi aziende? Secondo me si e in questa presentazione spiego il perché.
Ad oggi sono tanti i casi di grosse corporate che hanno fatto loro questa metodologia: Facebook, LinkedIn, Coca-Cola, IBM, Heineken e tante altre.
Presentazione usata nell'ambito di un progetto di formazione all'interno di una grossa azienda italiana del settore energetico.
Per saperne di più sul tema visita il mio blog: www.raffaelegaito.com
Identità e biometria, firme e sigilli, blockchain e trattamento del dato sono state le tre macrotematiche discusse dagli esperti che ne hanno messo in rilievo opportunità e pericoli oggettivi.
Digital Advertising - Crescere velocemente con una misurazione efficaceStefano Lania
Presentazione tenuta alla Netcomm Masterclass per eCommerce Management.
Agenda:
1) Nuova "Normal" shopping experience
2) L'evoluzione della misurazione nel marketing digitale
3) L'attribuzione
SMAU MILANO 2023 | 𝐃𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐓𝐫𝐚𝐢𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐉𝐨𝐮𝐫𝐧𝐞𝐲 La nuova frontiera della formazio...SMAU
SMAU MILANO 2023 | SMAU MILANO 2023 | 𝐃𝐢𝐠𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐓𝐫𝐚𝐢𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐉𝐨𝐮𝐫𝐧𝐞𝐲 La nuova frontiera della formazione professionale: gamification e apprendimento continuo
SMAU MILANO 2023 | SMAU MILANO 2023 | Intelligenza Artificiale e chatbotsSMAU
SMAU MILANO 2023 | SMAU MILANO 2023 | Intelligenza Artificiale e chatbots: nemici o alleati dei business game? 5 requisiti di un “buon” business game di marketing strategico, potenzialmente integrabile proprio con strumenti di IA, come antidoto alla crescente disabitudine al problem solving e al pensiero critico, al lavoro di gruppo e all'orientamento strategico
9. 9
“We generalize from
performance to
competence and grossly
overestimate the
capabilities of machines —
those of today and of the
next few decades.”
MIT computer scientist Rodney Brooks
18. Il termine
Intelligenza
artificiale è
fuorviante,
l’intelligenza è
nella progettazione
18
Mito Realtà
Bacchetta magica Insieme di algoritmi e modelli
spesso applicati simultaneamente
È importante solo la capacità
computazionale
I dati e le assunzioni che si fanno
sui dati determinano i risultati
AI produce sempre il miglior
risultato
Anche i modelli più sofisticati
falliscono se le assunzioni sono
sbagliate. Con il rischio di
propagare distorsioni non più
controllabili
Computer al posto delle persone AI produce risultati solo se ci sono
persone alle spalle
22. 1. I mercati sono conversazioni.
2. I mercati sono fatti di esseri umani,
non di segmenti demografici.
3. Le conversazioni tra esseri umani
suonano umane. E si svolgono con
voce umana.
4. Sia che fornisca informazioni, opinioni,
scenari, argomenti contro o divertenti
digressioni, la voce umana è
sostanzialmente aperta, naturale, non
artificiosa.
5. Le persone si riconoscono l’un l’altra
come tali dal suono di questa voce.
23. Marketing 1.0
• Transactions
• Press Releases
• Direct Mail
• Collateral
• Seminars
• Websites
• Companies generated
content
Marketing 2.0
• Interactions
• Blog posts
• E-Mail
• Video
• Webinars
• Social Media
• User generated content
PULLPUSH
29. La digital transformation ha
rivoluzionato gli approcci di
marketing tradizionali e ha
aggiunto maggiori livelli di
accuratezza, targeting,
analisi e misurabilità per
creare esperienze
personalizzate e efficaci.
29
31. Stiamo affrontando un diluvio di dati e siamo
sfidati a trasformare tutto ciò che ora sappiamo
sui loro clienti e prospect in "actionable
knowledge".
Ma è un lavoro complicato
Accuratezza
Silos
Privacy
32. 32
Per i marketer B2B, i dati sono diventati una componente critica
di costruire un vantaggio competitivo nel mercato.
È sempre stato così
Ma le informazioni che risiedono nei CRM e sono gestite e
analizzate dalle piattaforme martech possono evidenziare nuovi
bisogni e desideri dei clienti e dei potenziali clienti.
Questo può aiutare a guidare esperienze personalizzate che
sono essenziali nel coinvolgimento dei clienti.
42. Il nuovo sales funnel
Non è una questione di gravità
I prospect possono contattare i nostri
commerciali in ogni punto del buyer
journey indipendentemente dallo
stato
Il buyer journey non è un percorso
lineare
43. Perché ora è il momento giusto?
Le aziende sono sempre di più focalizzate
sul ritorno degli investimenti di marketing
C’è l’opportunità di un maggiore
allineamento tra sales e marketing
Le tecnologie per supportare strategie di
ABM sono mature
47. The Data Age
I dati sono prodotti su una scala infinitamente superiore alla
nostra capacità di elaborali.
I business leaders necessitano di processi robusti e
affidabili di data analytics per poter alimentare i propri
processi decisionali non solo per ridurre i costi ma per
poter crescere.
47
48. The age of
analytics “…businesses no longer have to go on gut instinct; they can
use data and analytics to make faster decisions and more
accurate forecasts supported by a mountain of evidence.”
Report McKinsey Global Institute December 2016
48
49. Usare gli analytics per diventare più intelligenti
Migliorare la performance
Attraverso l’analisi dei dati è possibile ottimizzare i processi
Essere «prevedibili»
I dati alimentano i processi decisionali sul futuro
Aumentare la profittabilità
Il miglioramento continuo e una migliore capacità previsionale
consentono di superare la concorrenza e migliorare i processi di
innovazione
49
52. La strada per
diventare una
organizzazion
e data driven
52
1. Cambiare mindset
2. Scegliere un punto di partenza
3. Definire un obbiettivo
4. Scegliere un problema di business che dia la possibilità
di un successo a breve
5. Definire le priorità
53. Qual è la
forma di una
organizzazion
e data driven
53
Basic Information Management
Leadership
committment
Employees
committment
Organizzazione
Data as core asset
Commercial offerings
Employees and customer
engagement
New Business models
54. I marketer B2B hanno chiaro il ruolo che i dati svolgono nelle
loro strategie di marketing, ma hanno ancora bisogno di
superare molti degli ostacoli trasformare i dati in
azioni di marketing
54