Il documento descrive l'approccio di Xenesys alla business intelligence (BI) e ai big data, evidenziando l'importanza di porre domande strategiche per costruire un sistema BI efficace. Viene sottolineato il ruolo di un system integrator esperto per bilanciare le esigenze di business e tecniche e il potenziale della BI come generatore di business piuttosto che solo strumento di analisi. Sono discusse diverse applicazioni e implementazioni di successo in vari settori, dimostrando come la BI possa ottimizzare processi e ridurre costi.

1. Business Intelligence
L’approccio Xenesys
alla nuova BI e ai Big Data

2. Come è progettato
generalmente un
sistema di business
intelligence?

3. Sono identificati i dati da analizzare.
Sono identificate le domande più ricorrenti alle quali il
sistema dovrà rispondere.
È progettata e realizzata la base dati.
Sono sviluppati screenshot e videate.
Prevale l’approccio tecnologico

4. Bisogna invece
porsi queste
domande.

5. Perché vogliamo realizzare il sistema BI?
Quali sono i veri obiettivi di business?
Quali sono gli oggetti in gioco?
Dove siamo ora e dove vogliamo arrivare?
Sull’orientamento al risultato

6. Dove può portarmi
la BI? Cosa può
permettermi di
fare, che ancora
non immagino?

7. Non bisogna accontentarsi di
risposte a domande che già
conosciamo, ma porsi domande
che scaturiscono dall’analisi
stessa dei dati.
Da qui comincia la nuova BI.

8. Assenza di vincoli
strutturali del sistema
Navigazione ed
elaborazione totalmente
libera e creativa del
patrimonio informativo
disponibile
Soluzioni BI orientate al
business
Le fondamenta della nuova BI

9. Qual è il problema degli
strumenti di BI?
Perché serve un system
integrator esperto in BI?

10. Le soluzioni valide
sul mercato sono
tante, ma ciascuna
è davvero efficace
solo per una o più
funzioni.

11. Gartner’s Magic Quadrant
BI ANALYTICS CPM

12. Nella Business
Intelligence la
soluzione
migliore non
esiste.
[Non è neanche quella
che costa di più]
Gartner’s Magic Quadrant
DW/DBMS

13. Aspetti funzionali (esigenza di business vs
esigenza IT)
Aspetti tecnici (caratteristiche tecniche dello
strumento)
Aspetti concettuali (reporting vs analisi
interattiva)
Aspetti di impatto (sull’organizzazione,
sull’infrastruttura, sul budget IT)
Poi: gli aspetti in gioco

14. Serve una soluzione
che bilanci le
esigenze in gioco.

15. Il system integrator
GARANTISCE
NEUTRALITÀ
HA UNA
KNOWLEDGE BASE E
ESPERIENZA
DÀ VISIONE E
PROSPETTIVA, AL DI
LÀ DELLE RICHIESTE

16. Facciamo un esempio.

17. Esigenza di business: monitorare le vendite
retail a livello worldwide.
Esigenza IT: costruire una soluzione
tecnologicamente valida con un buon trade-
off costi benefici.
Caso reale in ambito retail

18. Potevamo realizzare anche questo.

19. Abbiamo realizzato questo.

20. 21 | 4 ottobre 2013

21. 22 | 4 ottobre 2013

22. 23 | 4 ottobre 2013

23. 24 | 4 ottobre 2013

24.  Soluzione al top per la
specifica richiesta
 Navigazione totalmente
libera
 In grado di evolvere
verso il big data
 Tempi rapidi e costi
accettabili

25. Abbiamo individuato una logica evolutiva nel
sistema BI per le vendita, da tool senza
valenza strategica a asset strategico:
assessment e rivisitazione degli obiettivi,
rafforzamento delle funzioni. Un salto di
qualità.
Stravolgimento del sistema di sales rolling
forecast delle vendite worldwide con
ottimizzazione dell’intera supply chain, con
evoluzione tecnologica e introduzione del
concetto di business discovery in azienda.
Automotive e fashion

26. Implementazione di un sistema di analisi in
tempo reale di enormi quantità di dati per
l’ottimizzazione delle vendite a bordo di navi
da crociera. Fortissime implicazioni
tecnologiche.
Gestione innovativa del portafoglio prodotti
delle banche del gruppo tramite
modellazione avanzata del datawarehouse,
indipendente dalla tecnologia BI utilizzata,
che permette di anticipare logiche elaborative
oggi sviluppate all’interno delle singole
soluzioni BI.
Trasporti e banking

27. In ambito GDO, sistema di Balanced Score
Card con BI associativa per la navigazione
libera del patrimonio dati aziendali,
associando dati HR (preponderanti) con dati di
vendita, amministrazione, infrastrutture e
servizi interni. Visione piena dei dati
aziendali per la riduzione dei costi indiretti.
Realizzazione del nuovo Customer Sales Plan
per una multinazionale alimentare con messa
a punto di un nuovo modello bottom-up e top-
down (potenza commerciale vs disponibilità
produttiva) e di un motore di analisi predittiva
in grado di valutare l’economicità delle
svalorizzazioni.
Trasporti e banking

28. Possiamo fare di più.

29. BI non più come semplice conoscenza ma
come generatore di business.
Non solo efficienza e organizzazione, ma un
asset totalmente integrato con i processi di
vendita.
La BI diventa business

30. Le nuove prospettive della BI
BUSINESS
DISCOVERY
BIG DATA
DATA WAREHOUSE MODELLING
SOCIAL BI
ADVANCED
ANALYTICS
BI ASSESSMENT

31. Verso il Big Data management
[YOUR BUSINESS
STRATEGY HERE]
corporate data
retail data
online|social data

32. Gli strumenti che
privilegiamo.

33. Gli strumenti
DASHBOARD
REPORTING
MOBILE BI
STATISTICAL AND
PREDICTIVE
ANALYSIS
COLLABORATIVE
BI

34. Gli strumenti
BUDGETING &
PLANNING
SOCIAL BI
BIG DATA DB

35. CONOSCENZA COMPETENZA CREATIVITÀ

36. DISCLAIMER COPYRIGHT XENESYS S.R.L.
Le informazioni contenute in questo documento sono di proprietà di Xenesys S.r.l..
Questo documento è redatto a scopo puramente informativo e non costituisce alcun elemento
contrattuale con Xenesys S.r.l.. Esso contiene solo strategie, sviluppi e funzionalità delle soluzioni
commercializzate da Xenesys S.r.l.. Xenesys S.r.l. non fornisce alcuna garanzia implicita o esplicita di
alcun tipo. Tutti i marchi appartengono ai rispettivi proprietari. Nessuna parte di questa
pubblicazione può essere riprodotta o trasmessa in qualsiasi forma o per qualsiasi scopo senza la
preventiva autorizzazione di Xenesys S.r.l..
XENESYS 2013 TUTTI I DIRITTI RISERVATI
38 | 4 ottobre 2013