Grazie ai Big Data è possibile conoscere in real-time le previsioni di consumo delle merci e gestire al meglio la produzione e lo stoccaggio delle stesse, diminuendo sprechi e invenduto.

1. Big Data | Gestione del magazzino
Come gestire le scorte evitando costi e sprechi

2. Il magazzino è una parte centrale di tutte le aziende
manifatturiere ed è fondamentale gestirlo
correttamente.
Soprattutto per le aziende alimentari, gestire al
meglio le scorte si traduce in notevoli risparmi e
nella riduzione degli invenduti con conseguente
diminuzione dello spreco di risorse.
Grazie ai Big Data è possibile definire con maggiore
chiarezza la quantità corretta di merce da produrre e
stoccare.

3. QUALI DATI ANALIZZARE
Per definire le quantità da produrre e stoccare non ci
si basa solamente sui dati interni riferiti a ordini e
vendite, ma si deve anche guardare all’esterno ed
attingere dalle altre fonti di dati disponibili.
Ad esempio può conoscere le abitudini di
consumatori e clienti attraverso le loro attività sui
social network, monitorare i post sui forum di settore
o analizzare le previsioni meteorologiche.

4. PIATTAFORME DI ANALISI
Tra tutte le soluzioni di analisi avanzata presenti sul
mercato, la KNIME Analytics Platform, che combina
una piattaforma open source con estensioni
enterprise, permette di ottenere analisi in real time
che evidenziano, grazie a sofisticati algoritmi,
connessioni e fenomeni nascosti.

5. COSA VIENE ANALIZZATO
Le possibilità di analisi sono praticamente infinite e
dipendono dalle domande che il business pone ai
dati. A titolo esemplificativo è possibile:
- Analizzare le abitudini dei propri clienti;
- Prevedere il futuro andamento dei consumi;
- Individuare fenomeni e correlazioni nascoste;

6. PERCHÈ I BIG DATA SONO UTILI PER LA GESTIONE
DELLA PRODUZIONE E DEL MAGAZZINO
- Definizione con maggiore precisione del
quantitativo di merce da produrre;
- Riduzione dei costi legati allo stoccaggio e
conservazione delle merci;
- Diminuzione del rischio d’invenduto e i
conseguenti costi connessi ad esso;
- Migliore pianificazione della produzione basata
sulle effettive esigenze del mercato;

7. Per saperne di più
http://www.miriade.it/portfolio/big-data/
marketing@miriade.it
Approfondisci → case history

8. Grazie per l’attenzione!