Presentazione di Sergio Patano, Research & Consulting Manager di IDC Italia, tenuta all’IDC Big Data & Analytics Conference 2014 di Milano, il 18 Settembre 2014
Presentazione di Marco Belmondo (Chief marketing Officer di Datrix | AI applications, Finscience | investment AI, 3rdPlace | user & customer AI), tenuta il 21.02.2019 all'evento Silicon Drinkabout presso il Fintech District. Macroscenario sull'intelligenza Artificiale, valore e casi pratici di utilizzo in Finanza degli Alternativa Data.
datrix.it
finscience.com
3rdplace.com
Business Intelligence & Big Data per il RetailRoberto Butinar
Innovazione e cambiamento stanno interessando in modo crescente tutte le forme di interazione sociale, e quindi economica.
L'industria del retail probabilmente è una di quelle maggiormente coinvolte. L'esplosione delle informazioni disponibili per i potenziali consumatori fanno il paio con il moltiplicarsi delle opzioni e canali di acquisto.
Nonostante la crisi economica, gli acquisti online continuano a crescere in tutto il mondo a doppia cifra, ed alcune aree in particolare, tra cui l'Italia, il potenziale di crescita per i prossimi anni è ancora più forte.
Il ruolo del governo dell'informazione, in questo processo di radicale trasformazione, risulta essenziale. Non solo per l'acquisto effettuato online, ma per l'acquisto più tradizionale effettuato in negozio.
Multicanalità significa che gli utenti utilizzano diversi dispositivi per informarsi, interagire fra di loro e con noi, ed eventualmente completare l'acquisto. Significa quindi maggiore complessità, più interazioni da monitorare, clienti più informati, più concorrenza e maggiore pressione sui prezzi.
Non è possibile affrontare questa complessità crescente senza un adeguato supporto informativo. E' qui che entrano in gioco la Business Intelligence e il Big Data Management.
In TARGIT abbiamo una lunga e consolidata esperienza in ambito Retail. Sappiamo inoltre quanto sia importante che le informazioni possano essere fruite in modo semplice ed immediato. Siano tradizionali, o Big Data.
Per questa ragione abbiamo voluto rivoluzionare l'interazione fra utenti ed informazioni. Con TARGIT è sufficiente chiedere ciò di cui si ha bisogno, e il sistema si preoccuperà di comprendere quali informazioni sono realmente quelle di nostro interesse, imparando dalle nostre abitudini e da quelle dei nostri colleghi. Maggiore sarà l'utilizzo di TARGIT, più precise e pertinenti saranno le risposte che il sistema sarà in grado di restituirci.
La presentazione offre una panoramica sul mercato Retail, sulle sue evoluzioni recenti e un approfondimento sulle soluzioni offerte da TARGIT.
Buona lettura.
Presentazione di Sergio Patano, Research & Consulting Manager di IDC Italia, tenuta all’IDC Big Data & Analytics Conference 2014 di Milano, il 18 Settembre 2014
Presentazione di Marco Belmondo (Chief marketing Officer di Datrix | AI applications, Finscience | investment AI, 3rdPlace | user & customer AI), tenuta il 21.02.2019 all'evento Silicon Drinkabout presso il Fintech District. Macroscenario sull'intelligenza Artificiale, valore e casi pratici di utilizzo in Finanza degli Alternativa Data.
datrix.it
finscience.com
3rdplace.com
Business Intelligence & Big Data per il RetailRoberto Butinar
Innovazione e cambiamento stanno interessando in modo crescente tutte le forme di interazione sociale, e quindi economica.
L'industria del retail probabilmente è una di quelle maggiormente coinvolte. L'esplosione delle informazioni disponibili per i potenziali consumatori fanno il paio con il moltiplicarsi delle opzioni e canali di acquisto.
Nonostante la crisi economica, gli acquisti online continuano a crescere in tutto il mondo a doppia cifra, ed alcune aree in particolare, tra cui l'Italia, il potenziale di crescita per i prossimi anni è ancora più forte.
Il ruolo del governo dell'informazione, in questo processo di radicale trasformazione, risulta essenziale. Non solo per l'acquisto effettuato online, ma per l'acquisto più tradizionale effettuato in negozio.
Multicanalità significa che gli utenti utilizzano diversi dispositivi per informarsi, interagire fra di loro e con noi, ed eventualmente completare l'acquisto. Significa quindi maggiore complessità, più interazioni da monitorare, clienti più informati, più concorrenza e maggiore pressione sui prezzi.
Non è possibile affrontare questa complessità crescente senza un adeguato supporto informativo. E' qui che entrano in gioco la Business Intelligence e il Big Data Management.
In TARGIT abbiamo una lunga e consolidata esperienza in ambito Retail. Sappiamo inoltre quanto sia importante che le informazioni possano essere fruite in modo semplice ed immediato. Siano tradizionali, o Big Data.
Per questa ragione abbiamo voluto rivoluzionare l'interazione fra utenti ed informazioni. Con TARGIT è sufficiente chiedere ciò di cui si ha bisogno, e il sistema si preoccuperà di comprendere quali informazioni sono realmente quelle di nostro interesse, imparando dalle nostre abitudini e da quelle dei nostri colleghi. Maggiore sarà l'utilizzo di TARGIT, più precise e pertinenti saranno le risposte che il sistema sarà in grado di restituirci.
La presentazione offre una panoramica sul mercato Retail, sulle sue evoluzioni recenti e un approfondimento sulle soluzioni offerte da TARGIT.
Buona lettura.
Offering - Business Intelligence: il nostro approccioXenesys
Non esiste una soluzione di Business Intelligence migliore in assoluto, non è neppure quella più costosa: scopri come gli specialisti di Datawarehouse, Corporate Performance Management, BI Analytics accompagnano le imprese in un percorso verso le nuove frontiere della Business Intelligence, per ottenere anche informazioni che scaturiscono dall'analisi stessa dei dati.
Misurare e valutare le iniziative web: introduzione alla Web AnalyticsAlberto Rota
Dalla comprensione delle metriche alla costruzione di un modello di misurazione [Corso introduttivo al web writing per l'Università di Milano, dicembre 2013]
Sono molteplici le sfide che una banca deve essere in grado di fronteggiare per riuscire a valorizzare al meglio i propri dati generando nuove opportunità di Business. In quest’ottica i Big Data e l’Analitycs svolgono un ruolo chiave nella definizione di un’azienda “data driver”. Il proseguimento di questi obiettivi passa attraverso l’evoluzione architettura, l’introduzione di nuove metodologie e l’inserimento di nuove competenze. L’obiettivo di questo intervento è quello di presentare come queste tematiche si calano all’interno del contesto BNL.
I social media sono un'importante fonte d'informazioni sui bisogni, le opinioni e le esigenze dei clienti: come analizzare il sentiment grazie ai Big Data?
Data Strategy per trasformare i dati in asset strategici aziendaliDenodo
Watch: https://bit.ly/3ftTdKr
Il 26 giugno partecipa al Webinar DATA STRATEGY PER TRASFORMARE I DATI IN ASSET STRATEGICI AZIENDALI realizzato da IKN Italy con la collaborazione di Denodo per approfondire i trend tecnologici che indirizzeranno e stanno guidando la Data Strategy delle aziende in tutto il mondo. Nell'era dei Big Data, dell'Intelligenza Artificiale e del Cloud Computing, il volume, l’eterogeneità e la velocità dei dati sono in costante crescita e la sfida, pertanto, diventa quella di poter governare i dati, in modo da facilitare la loro trasformazione in informazioni e conoscenza, dando la possibilità al business di accedervi con agilità e semplicità.
Vuoi sapere come trasformare i dati in asset strategici, affinché l’azienda sia (veramente) Data-Driven?
Partecipa al webinar per rispondere a questa domanda e per scoprire:
- Come Machine Learning e Artificial Intelligence possono semplificare le sfide della gestione dei dati al giorno d’oggi e qual è il ruolo della Data Virtualization in tale semplificazione
- Qual è l'evoluzione delle architetture di Data Provisioning e di Data Management nelle aziende e in che modo il paradigma di Data Fabric entra in gioco
- Come è possibile gestire l'integrazione dei dati in un mondo sempre più ibrido e multi-cloud
- Come possono le aziende monetizzare dati e informazioni, sfruttando e valorizzando un’infrastruttura Data-as-a-Service
- Quale ruolo svolgere il Voice Computing nel futuro dell'analisi dei dati
Offering - Business Intelligence: il nostro approccioXenesys
Non esiste una soluzione di Business Intelligence migliore in assoluto, non è neppure quella più costosa: scopri come gli specialisti di Datawarehouse, Corporate Performance Management, BI Analytics accompagnano le imprese in un percorso verso le nuove frontiere della Business Intelligence, per ottenere anche informazioni che scaturiscono dall'analisi stessa dei dati.
Misurare e valutare le iniziative web: introduzione alla Web AnalyticsAlberto Rota
Dalla comprensione delle metriche alla costruzione di un modello di misurazione [Corso introduttivo al web writing per l'Università di Milano, dicembre 2013]
Sono molteplici le sfide che una banca deve essere in grado di fronteggiare per riuscire a valorizzare al meglio i propri dati generando nuove opportunità di Business. In quest’ottica i Big Data e l’Analitycs svolgono un ruolo chiave nella definizione di un’azienda “data driver”. Il proseguimento di questi obiettivi passa attraverso l’evoluzione architettura, l’introduzione di nuove metodologie e l’inserimento di nuove competenze. L’obiettivo di questo intervento è quello di presentare come queste tematiche si calano all’interno del contesto BNL.
I social media sono un'importante fonte d'informazioni sui bisogni, le opinioni e le esigenze dei clienti: come analizzare il sentiment grazie ai Big Data?
Data Strategy per trasformare i dati in asset strategici aziendaliDenodo
Watch: https://bit.ly/3ftTdKr
Il 26 giugno partecipa al Webinar DATA STRATEGY PER TRASFORMARE I DATI IN ASSET STRATEGICI AZIENDALI realizzato da IKN Italy con la collaborazione di Denodo per approfondire i trend tecnologici che indirizzeranno e stanno guidando la Data Strategy delle aziende in tutto il mondo. Nell'era dei Big Data, dell'Intelligenza Artificiale e del Cloud Computing, il volume, l’eterogeneità e la velocità dei dati sono in costante crescita e la sfida, pertanto, diventa quella di poter governare i dati, in modo da facilitare la loro trasformazione in informazioni e conoscenza, dando la possibilità al business di accedervi con agilità e semplicità.
Vuoi sapere come trasformare i dati in asset strategici, affinché l’azienda sia (veramente) Data-Driven?
Partecipa al webinar per rispondere a questa domanda e per scoprire:
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ARXivar per Fast Solutions - Gestione digitale documenti amministrativiARXivar
Fast Solutions è la centrale servizi di WPP, primo gruppo pubblicitario al mondo. Portare in digitale la gestione e la conservazione a norma dell’ingente mole di documenti amministrativi (fatture attive,fatture passive,giornale bollato e bollato iva); Organizzare al meglio le attività della Centrale Servizi FAST Solutions e delle varie Legal Entity del Network al fine di migliorare l’efficienza complessiva del servizio
Si fanno strada NUOVI MERCATI e NUOVE TENDENZE di consumo. Il FOOD DELIVERY è in pieno boom e crescono le aziende coinvolte nel settore. Si consolida il comparto degli INTEGRATORI ALIMENTARI, tra i pochi a non risentire della crisi, ed emerge quello della REALTÀ VIRTUALE, con notevoli opportunità di business.
Il MARKETING punta sempre più all’AUTENTICITÀ. Non più autoreferenziali, i brand guardano al consumatore e alla realtà che lo circonda captandone DESIDERI e ASPIRAZIONI. MATTEL lancia la BARBIE con DIVERSE CARNAGIONI E SILHOUETTE e le pubblicità preferiscono affidarsi agli INFLUENCER piuttosto che ai mezzi tradizionali.
GIOVANI DONNE, MAMME e OVER 50 rappresentano TARGET APPETIBILI ma ancora da conquistare. La COMUNICAZIONE deve uscire dagli schemi e dagli STEREOTIPI per restituirne UN’IMMAGINE CREDIBILE e realmente RAPPRESENTATIVA, al passo con i tempi. Insomma, MENO ANTIAGING per gli over 50, più SOCIAL per le ragazze e AUTONOMIA per le mamme.
Il MOBILE continua a trainare lo SCENARIO DIGITALE: si accede ai SOCIAL MEDIA da SMARTPHONE più che da pc. WEARABLES e NEARABLES testimoniano un approccio sempre più coinvolgente e INTERATTIVO alla tecnologia e la crescita dei BIG DATA rafforza la CONSUMER EXPERIENCE ma impone alle aziende una maggiore RESPONSABILITÀ.
This list is more or less a curation of tips I've surfaced from my reading or research and from what I've observed from being around some incredible investors and successful entrepreneurs. Note, this advice is geared towards ideation through product-market fit level startups, but the life tips are universally applicable I would say.
When possible, I tried to make the tip "actionable", which I define as something that's able to be done;
or an action having practical value.
So, in no particular order, I give you the Startup and Life Tips for Entrepreneurs: a Journal of Thoughts...
Each month, join us as we highlight and discuss hot topics ranging from the future of higher education to wearable technology, best productivity hacks and secrets to hiring top talent. Upload your SlideShares, and share your expertise with the world!
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Digital Transformation: Big Data, User Targeting ed Etica - Project Work Mast...Free Your Talent
Digital Transformation: Big Data, User Targeting ed Etica - Project Work a cura degli studenti del Master ISTUD in Marketing Management Alex Caruso, Federica Ferrara e Riccardo Pavesi
La data science è una branca dell’informatica, basata sui dati, che si fonda su conoscenze relative all’integrazione dei dati (Big Data), allo sviluppo di algoritmi matematici (Analisi Predittiva/Machine Learning) e alle capacità tecnologiche: di fatto si concentra e pone il suo massimo vantaggio sulla risoluzione analitica di problemi complessi.
Massimo Rosso - Social Media e Prodotti TV: esperienze di "Extended Audience"...Cultura Digitale
Nell'ambito della discussione circa i Big Data e l'analisi delle conversazioni CrossMediali correlate agli eventi televisivi, appare di estremo interesse l'approfondimento dell'opportunità' di utilizzo, dei pericoli, e dei ritorni del cosiddetto "canale di ritorno" abilitato dai social media in internet. A seguito della mancata affermazione del flusso informativo proveniente dai decoder (apparati che hanno caratterizzato la transizione al Digitale Terrestre), le moderne media company italiane sono attualmente impegnate a valutare i potenziali ritorni derivanti dall'accesso, trattamento ed analisi delle informazioni pubblicate, in primis, sulle piattaforme di social networking. Il presidio del nuovo "canale di ritorno" così definito promette di abilitare analisi di marketing innovative e valutazioni delle performance di prodotto di elevata puntualità ed affidabilità; in una parola vantaggio competitivo. L'intervento proposto illustrerà, dal punto di vista del Dipartimento ICT di RAI, le esperienze di recente conduzione (sperimentazione di strumenti di "extended audience" in occasione ad esempio del Festival di San Remo) ed approfondirà i principali elementi da considerare per una pertinente gestione dei rischi potenziali.
Big Data Social Media
Valore dei Dati
Volume Varietà Velocità
Trends & Patterns
Numeri Vs Immagini
Dati Vs Istinto
Data Flow nel Business e nei Social Media
Big Data Value Chain
Analisi Predittive
Hadoop, Microsoft Big Data
Big Data landscape 2014
Convergenza: Social Media, Coding, Big Data, Apps, Cloud
Internet delle cose ed Internet delle persone stanno generando un enorme quantità di dati. Internet delle cose ed Internet delle persone generano un enorme quantità di informazione.
I Big Data servono a "misurare" la società e ci indirizzano verso una nuova scienza dei dati in grado di prevedere crisi economiche, epidemie e pandemie, distribuzione delle risorse economiche o energetiche, e bisogni.
SMAU Bologna 2019 - La vita dei dati per raggiungere gli obiettivi di busines...Danilo Longoni
Perché le aziende devono arrivare all’utilizzo della Business Intelligence? E da dove bisogna partire?
La corretta lettura del dato, e delle informazioni, porta alla definizione e alla verifica degli obiettivi aziendali e alla possibilità di raggiungere un’elevata percentuale di successo di quest’ultimi.
Una delle principali cause di errore, e in alcuni casi di fallimento, di un’azienda è l’essersi posti degli obiettivi non specifici, misurabili, raggiungibili, realistici e determinati.
Il workshop ha l'obiettivo di mostrare come oggi sia possibile costruire un processo efficiente: per poter definire degli obiettivi raggiungibili è importante capire l’importanza dei dati. Viviamo in un’epoca in cui la mole dei dati raccolti, e che ancora si possono raccogliere, è incredibile. Ma come si fa? Che percorso deve fare il dato per essere raccolto, salvato e poi letto?
Come possiamo fare a raccogliere i nostri dati nel modo corretto, per poi essere trasformati in informazioni utili per la definizione e il raggiungimento dei nostri obiettivi? Qual è la vita più "sana” per i nostri dati per poter essere davvero utili?
Un approfondimento legato allo sfruttamento dei Big Data e dell'Intelligenza Artificiale nel settore Fintech e Insurtech, con un breve focus su Braino: un AI investment coach di un'azienda milanese.
[#OpenIQUII - Workshop] - Mobile TransformationIQUII
Le slide del workshop #openIQUII dedicato alla Mobile Transformation.
Una sfida aperta per tutte le organizzazioni aziendali, che richiede lo sviluppo di nuove strategie, professionalità e framework specifici.
1. BI e Big Data
Cosa, Perché, Come
Business Opportunities
Alessandro Trinca Arnould
Analytics| BPMN Consultant
1
CONCETTI di SINTESI
Aprile 2016
2. Business Opportunities
BI e Big Data
BI e Big Data
Per esaminare ed indagare le informazioni ed ottenere indicazioni rispetto alle performance, ai fenomeni
aziendali/di processo, per effetture analisi temporali, what-if e molto altro su svariati scenari, esistono
fondamentalmente due approcci (estremizzando):
- Quello che coinvolge perlopiù informazioni provenienti dall’interno della propria organizzazione
- Quello che coinvolge anche informazioni provenienti dal mondo esterno, a vari livelli
Il primo tende ad esaminare il passato e il presente.
Il secondo tende a proiettarsi anche in avanti, formulando previsioni.
Il primo viene risolto essenzialmente con metodologie e strumenti di Business Intelligence (BI).
Il secondo abbraccia molto spesso il mondo dei cosiddetti «Big Data» richiedendo approcci,
metodologie e strumenti diversi.
2
Big Data
Business
Intelligence
Cose che conosco
Domande cui posso rispondere
Cose che NON conosco
Domande cui NON so rispondere
3. Business Opportunities
BI e Big Data
BI (Business Intelligence)
La Business Intelligence, per come oggi la conosciamo è nata quasi contestualmente ai Datawarehouse
negli anni ’90.
E’ un insieme di metodi e strumenti creati per analizzare ed indagare informazioni provenienti generalmente
da sistemi interni (ERP, gestionali, flat files..), per ottenere reportistiche avanzate, grafici e indicatori utili
Principalmente (ma non solo) alla misurazione delle performance e dei fenomeni di processo.
Il tutto con frequenze di aggiornamento delle informazioni talvolta molto vicine al real-time.
Per sua natura la BI richiede competenze:
- Tecnologiche
- Di Dati
- Di Business
3
4. Business Opportunities
BI e Big Data
BI (Business Intelligence)
Gli ambiti di applicazione della BI sono innumerevoli e non riguardano solo la sfera del business.
Molto sinteticamente si tratta di leggere dati da fonti esterne, normalizzarli, integrarli tra loro,
definire quelli che in gergo sono le Dimensioni e i Fatti per poi disegnare un modello dati
specifico per lo strumento di BI che si sta utilizzando.
La visualizzazione delle informazioni che «pescano» dal modello dati BI si dividerà in Tabelle,
Grafici, Indicatori, Mappe georeferenziate e quant’altro. Il tutto secondo i requisiti funzionali
richiesti.
Caratteristica fondamentale degli strumenti evoluti di BI è quella di poter effettuare l’analisi e la
«navigazione» delle informazioni senza percorsi predefiniti, sia su pc che su dispositivi mobili.
4
ERP
Db
Txt,
csv, xls
Lettura,
normalizzazione,
integrazione,
preparazione
OLAP /
AQL Db
Dashboard
Sorgenti dati Analisi / NavigazioneInformazioniProcessi ETL, datastore, BI repository
5. Business Opportunities
Bi e Big Data
Big Data
Twitter, rete mondiale dei principali server. Il traffico produce ogni giorno enormi quantità di dati.
Rappresenta solo una piccola parte delle informazioni di tipo nuovo a disposizione delle analisi di mercato.
5
6. Business Opportunities
BI e Big Data
Big Data
Dati
Strutturati
Dati
Destrutturati
Internet
(Web, Social,
Engines,
etc.)
Mobile
Devices
Internet Of
Things
Sensori GIS
Sempre più informazioni di natura diversa, che viaggiano simultaneamente,
provenienti dalle fonti più disparate, e che producono una vera e propria valanga di
Bit che può essere utilizzata sapientemente a proprio vantaggio.
6
7. Business Opportunities
BI e Big Data
Big Data
Cosa significa Big Data ?
Possiamo dire che:
I «Big Data» sono «dati» così vasti, complessi e dinamici da dover essere
estratti, processati, immagazzinati e analizzati mediante metodi e strumenti
NON convenzionali, differenti da quelli utilizzati per la BI normalmente
intesa
7
9. Business Opportunities
BI e Big Data
BI e Big Data
Cosa significa valorizzare le informazioni
Gran parte del valore potenziale dei Big Data sta nelle analisi che
vi si possono applicare. Un esempio: per capire sempre meglio
tutto ciò che riguarda dinamiche di mercato e, sopratutto,
specificità del cliente. In altre parole: il contesto socioeconomico
in cui viviamo per poi tradurlo in VALORE.
Descrittive Predittive Adattative
Business Intelligence
Big Data
TipidiAnalisi
9
10. Business Opportunities
BI e Big Data
Le analisi effettuate mediante utilizzo di metodi e tecnologie di Big Data possono accrescere
enormemente il Vantaggio Competitivo.
Tipi di Analisi :
DESCRITTIVE - analizzo il passato
PREDITTIVE - cerco di capire cosa potrebbe avvenire
ADATTATIVE - capisco cosa avverrà e mi organizzo per rispondere
Descrittive Predittive Adattative
Business Intelligence
Big Data
TipidiAnalisi
Crescita del Vantaggio Competitivo
10
BI e Big Data
11. Business Opportunities
BI e Big Data
Le aziende che decidono di analizzare i Big Data per migliorare il proprio Business riescono ad
individuare prima e meglio dei competitor dove e come intervenire sul mercato.
Business
Monitoring
Business
Insight
Business
Optimization
Data
Monetization
Business
Metamorphosis
Processo di crescita – dalla BI verso il Big Data
VantaggioCompetitivo
11
BI e Big Data
12. Business Opportunities
BI e Big Data
Basic
Analytics
Performance
Mgmt
Analytics
Advanced
Analytics
Processo di crescita – modalità di utilizzo delle analisi Big Data
VantaggioCompetitivo
Le analisi che coinvolgono i Big Data, per essere efficaci, dovrebbero avvenire entro perimetri ben
definiti con obiettivi mirati, per poi estendersi man mano che se ne apprezzano i risultati.
12
BI e Big Data
13. Business Opportunities
BI e Big Data
Si può introdurre una tripartizione in cui suddividere la maturità delle aziende rispetto al tipo di
informatizzazione adottato.
1. Esistono le imprese che ancora mantengono un approccio “prima maniera”, con un ICT che vive a
latere del business (ancora parecchie)
2. Ci sono poi le organizzazioni che sono passate ad un approccio più industrializzato e strutturato
dell’ICT (in crescita)
3. Infine, ci sono le aziende che hanno capito che ICT e business fanno parte di un unico modello di
sviluppo ben definito, caratterizzato dalla capacità di scegliere e guidare l’innovazione digitale,
promuovendo nuove modalità di relazione e ingaggio tra colleghi così come tra partner, operatori e
clienti (al momento una piccola minoranza, pochissime in Italia)
Le aziende del punto 3. inaugurano inedite economie di scala capaci di portare valore aggiunto non solo in
termini di efficienza ed efficacia, ma anche in funzione di una nuova visione olistica secondo cui non c’è
business se non c’è una buona gestione delle informazioni
Dalla governance dell’ICT alla Leadership digitale
13
BI e Big Data
14. Business Opportunities
BI e Big Data
Dalla governance dell’ICT alla Leadership digitale
IT Artigianale
Tecnologia
Programmazione,
gestione dei sistemi
Lavoro in isolamento,
scarsa interazione con
utenti interni ed esterni
Automazione relativa,
innovazione sporadica,
problemi frequenti
IT Industriale
Processi
IT Management, Service
Management
Colleghi gestiti come
clienti, disimpegno verso
gli utenti esterni
Diversi servizi e soluzioni
per una maggiore
efficienza ed efficacia
Digitalizzazione
Modello di Business
Leadership Digitale
Colleghi gestiti come
partner, impegno verso i
clienti esterni
Digital Business
Innovation e nuove scale
di valore
FOCUS
CAPACITA’
INGAGGIO
LIVELLO DI
SVILUPPO
siamo qui (2016)
Scenario
14
BI e Big Data
15. Business Opportunities
BI e Big Data
Secondo IDC negli ultimi tre anni siamo riusciti a produrre il 90% delle informazioni che oggi
circolano in Rete: si parla di oltre 3 quintilioni di bytes, e le statistiche raccontano che ogni 14
mesi i dati in Italia raddoppiano.
Siamo nel pieno dell’epoca dei «Big Data», la cui analisi richiede metodi e strumenti sempre
più potenti: tool e software capaci di effettuare analisi e simulazioni statistiche, ipotizzando
scenari e previsioni a corto, medio e lungo termine.
I Big Data derivano dalla digitalizzazione di attività una volta cartacee (ordini, bollettazioni,
fatture, ma anche cartelle cliniche o carteggi notarili), dai social, dalle pagine web di qualsiasi
tipo, da sensori di vario tipo (IoT) che stanno inondando ogni angolo della nostra vita, dalla
contabilizzazione dei consumi (smart grid), dalle attività di monitoraggio (emissioni nocive,
umidità, radiazioni e via dicendo), dai sistemi di pagamento e dai siti di e-commerce. Una
vera e propria valanga di dati dalle proporzioni inimmaginabili.
Dalla governance dell’ICT alla Leadership digitale
15
BI e Big Data
16. Business Opportunities
BI e Big Data
Esistono sempre più mezzi, strumenti, logiche che si intersecano e impattano sui sistemi IT e
sulla cultura aziendale. Vivere passivamente il mondo digitale è quasi impossibile e non
avere una strategia di misurazione a riguardo è un grave punto di debolezza per il business.
Molto presto (in molti casi già oggi) non basterà più esaminare i dati provenienti dai propri
sistemi interni per produrre qualche dashboard di BI e misurare le performance. I CIO devono
cominciare ad affrrontare tematiche di integrazione talvolta molto complesse, ad esempio
amministrando il flusso delle informazioni che vengono dai pc, dalle telecamere, dai tablet e
dagli smartphone, dall’Unified communication, dalle tecnologie Rfid in tutte le declinazioni
(Nfc, Rtls, Gps tag e microchip) o da tutti i tipi di codici a barre che servono a tracciare beni e
servizi.
I dati corrono sulla Rete e vengono dalla Rete: per la business agility la digital strategy
diventerà un must: il marketing la invoca e l’ICT dovrà adeguarsi.
In un futuro peraltro già presente, gli IT manager vecchia maniera scompariranno per lasciare
il posto a figure in grado di comprendere le logiche di business e di condividere la digital
strategy con gli altri stakeholders.
Dalla governance dell’ICT alla Leadership digitale
16
BI e Big Data
17. Business Opportunities
BI e Big Data
Leader Tools
Dalla governance dell’ICT alla Leadership digitale – scegliere il Tool di BI / Analytics
Comparazione tra leader di mercato
17
Leader emergente.
Consente di trattare
enormi quantità di dati a
velocità elevatissima con
ridotto effort lato Back-
End. La tecnologia «in-
chip» unità alla potenza
dell’Elasticube e
all’integrazione di «R» e
molto altro, ne fanno il
Tool in assoluto più
interessante del mercato
Leader conclamato. Il
database associativo «in-
memory» costituisce
l’elemento distintivo di un
tool molto potente per il
«data discovery», in grado
di soddisfare molte
esigenze. Dispendioso in
termini di effort lato
«back-end» e poco adatto
al data-entry benché
consenta la gestione degli
input.
La «Self-Service BI» di Qlik.
Si contrappone a Tableau
essendo comunque più
potente e in grado di
trattare volumi di dati
molto maggiori in
multiutenza. Molto «user-
friendly» consente agli
utenti più smaliziati di
costruirsi i propri
dashboard. Nativamente
adatto al mobile.