I social media sono un'importante fonte d'informazioni sui bisogni, le opinioni e le esigenze dei clienti: come analizzare il sentiment grazie ai Big Data?
La data science è una branca dell’informatica, basata sui dati, che si fonda su conoscenze relative all’integrazione dei dati (Big Data), allo sviluppo di algoritmi matematici (Analisi Predittiva/Machine Learning) e alle capacità tecnologiche: di fatto si concentra e pone il suo massimo vantaggio sulla risoluzione analitica di problemi complessi.
Big Data Social Media
Valore dei Dati
Volume Varietà Velocità
Trends & Patterns
Numeri Vs Immagini
Dati Vs Istinto
Data Flow nel Business e nei Social Media
Big Data Value Chain
Analisi Predittive
Hadoop, Microsoft Big Data
Big Data landscape 2014
Convergenza: Social Media, Coding, Big Data, Apps, Cloud
I social media sono un'importante fonte d'informazioni sui bisogni, le opinioni e le esigenze dei clienti: come analizzare il sentiment grazie ai Big Data?
La data science è una branca dell’informatica, basata sui dati, che si fonda su conoscenze relative all’integrazione dei dati (Big Data), allo sviluppo di algoritmi matematici (Analisi Predittiva/Machine Learning) e alle capacità tecnologiche: di fatto si concentra e pone il suo massimo vantaggio sulla risoluzione analitica di problemi complessi.
Big Data Social Media
Valore dei Dati
Volume Varietà Velocità
Trends & Patterns
Numeri Vs Immagini
Dati Vs Istinto
Data Flow nel Business e nei Social Media
Big Data Value Chain
Analisi Predittive
Hadoop, Microsoft Big Data
Big Data landscape 2014
Convergenza: Social Media, Coding, Big Data, Apps, Cloud
Business Intelligence & Big Data per il RetailRoberto Butinar
Innovazione e cambiamento stanno interessando in modo crescente tutte le forme di interazione sociale, e quindi economica.
L'industria del retail probabilmente è una di quelle maggiormente coinvolte. L'esplosione delle informazioni disponibili per i potenziali consumatori fanno il paio con il moltiplicarsi delle opzioni e canali di acquisto.
Nonostante la crisi economica, gli acquisti online continuano a crescere in tutto il mondo a doppia cifra, ed alcune aree in particolare, tra cui l'Italia, il potenziale di crescita per i prossimi anni è ancora più forte.
Il ruolo del governo dell'informazione, in questo processo di radicale trasformazione, risulta essenziale. Non solo per l'acquisto effettuato online, ma per l'acquisto più tradizionale effettuato in negozio.
Multicanalità significa che gli utenti utilizzano diversi dispositivi per informarsi, interagire fra di loro e con noi, ed eventualmente completare l'acquisto. Significa quindi maggiore complessità, più interazioni da monitorare, clienti più informati, più concorrenza e maggiore pressione sui prezzi.
Non è possibile affrontare questa complessità crescente senza un adeguato supporto informativo. E' qui che entrano in gioco la Business Intelligence e il Big Data Management.
In TARGIT abbiamo una lunga e consolidata esperienza in ambito Retail. Sappiamo inoltre quanto sia importante che le informazioni possano essere fruite in modo semplice ed immediato. Siano tradizionali, o Big Data.
Per questa ragione abbiamo voluto rivoluzionare l'interazione fra utenti ed informazioni. Con TARGIT è sufficiente chiedere ciò di cui si ha bisogno, e il sistema si preoccuperà di comprendere quali informazioni sono realmente quelle di nostro interesse, imparando dalle nostre abitudini e da quelle dei nostri colleghi. Maggiore sarà l'utilizzo di TARGIT, più precise e pertinenti saranno le risposte che il sistema sarà in grado di restituirci.
La presentazione offre una panoramica sul mercato Retail, sulle sue evoluzioni recenti e un approfondimento sulle soluzioni offerte da TARGIT.
Buona lettura.
Offering - Business Intelligence: il nostro approccioXenesys
Non esiste una soluzione di Business Intelligence migliore in assoluto, non è neppure quella più costosa: scopri come gli specialisti di Datawarehouse, Corporate Performance Management, BI Analytics accompagnano le imprese in un percorso verso le nuove frontiere della Business Intelligence, per ottenere anche informazioni che scaturiscono dall'analisi stessa dei dati.
Misurare e valutare le iniziative web: introduzione alla Web AnalyticsAlberto Rota
Dalla comprensione delle metriche alla costruzione di un modello di misurazione [Corso introduttivo al web writing per l'Università di Milano, dicembre 2013]
Il mondo cambia con il data driven Matteo Zambon Talent GardenMatteo Zambon
Vediamo cos'è il Data Driven e come sta cambiando il mondo. Alcuni casi e video sull'argomento passando poi su come tracciare correttamente i dati attraverso Google Tag Manager
“Analisi dei dati: gli strumenti utili per impostare la propria strategia digitale”
L’importanza dei dati in nostro possesso, elemento fondamentale e fondante prima di ogni progetto di Digital Strategy
Fabrizio Vigo - Fare marketing efficace nell’era dei Big Data - Digital for B...Cultura Digitale
Introdurre il fenomeno dei Big Data, dal punto di vista dei numeri, dei trend e degli ambiti di applicazione fino ad oggi sperimentati. Approfondire le implicazioni dei Big Data per chi fa marketing, presentando soluzioni ed approcci per massimizzare l’efficacia delle campagne di comunicazione.
Dalla Business Intelligence ai Big DataMiriade Spa
L’analisi dei dati di business è un’attività chiave per dirigere in modo consapevole le strategie aziendali.
Può essere compiuta rivolgendo lo sguardo sul passato - concentrandosi sulle serie storiche di dati - o sul futuro, grazie ai nuovi strumenti messi a disposizione dai Big Data.
Business Intelligence & Big Data per il RetailRoberto Butinar
Innovazione e cambiamento stanno interessando in modo crescente tutte le forme di interazione sociale, e quindi economica.
L'industria del retail probabilmente è una di quelle maggiormente coinvolte. L'esplosione delle informazioni disponibili per i potenziali consumatori fanno il paio con il moltiplicarsi delle opzioni e canali di acquisto.
Nonostante la crisi economica, gli acquisti online continuano a crescere in tutto il mondo a doppia cifra, ed alcune aree in particolare, tra cui l'Italia, il potenziale di crescita per i prossimi anni è ancora più forte.
Il ruolo del governo dell'informazione, in questo processo di radicale trasformazione, risulta essenziale. Non solo per l'acquisto effettuato online, ma per l'acquisto più tradizionale effettuato in negozio.
Multicanalità significa che gli utenti utilizzano diversi dispositivi per informarsi, interagire fra di loro e con noi, ed eventualmente completare l'acquisto. Significa quindi maggiore complessità, più interazioni da monitorare, clienti più informati, più concorrenza e maggiore pressione sui prezzi.
Non è possibile affrontare questa complessità crescente senza un adeguato supporto informativo. E' qui che entrano in gioco la Business Intelligence e il Big Data Management.
In TARGIT abbiamo una lunga e consolidata esperienza in ambito Retail. Sappiamo inoltre quanto sia importante che le informazioni possano essere fruite in modo semplice ed immediato. Siano tradizionali, o Big Data.
Per questa ragione abbiamo voluto rivoluzionare l'interazione fra utenti ed informazioni. Con TARGIT è sufficiente chiedere ciò di cui si ha bisogno, e il sistema si preoccuperà di comprendere quali informazioni sono realmente quelle di nostro interesse, imparando dalle nostre abitudini e da quelle dei nostri colleghi. Maggiore sarà l'utilizzo di TARGIT, più precise e pertinenti saranno le risposte che il sistema sarà in grado di restituirci.
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Buona lettura.
Offering - Business Intelligence: il nostro approccioXenesys
Non esiste una soluzione di Business Intelligence migliore in assoluto, non è neppure quella più costosa: scopri come gli specialisti di Datawarehouse, Corporate Performance Management, BI Analytics accompagnano le imprese in un percorso verso le nuove frontiere della Business Intelligence, per ottenere anche informazioni che scaturiscono dall'analisi stessa dei dati.
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Introdurre il fenomeno dei Big Data, dal punto di vista dei numeri, dei trend e degli ambiti di applicazione fino ad oggi sperimentati. Approfondire le implicazioni dei Big Data per chi fa marketing, presentando soluzioni ed approcci per massimizzare l’efficacia delle campagne di comunicazione.
Dalla Business Intelligence ai Big DataMiriade Spa
L’analisi dei dati di business è un’attività chiave per dirigere in modo consapevole le strategie aziendali.
Può essere compiuta rivolgendo lo sguardo sul passato - concentrandosi sulle serie storiche di dati - o sul futuro, grazie ai nuovi strumenti messi a disposizione dai Big Data.
Big Data la nuova frontiera dei dati "la rivoluzione dell'informazione". Introduzione nel mondo dei Big Data, immergendosi a 360° nelle tecnologie correlate, un modo semplice per capire il futuro, e l'importanza di analizzare la mole di dati prodotta ogni giorno.
Tesi di Maturità.
Come diventare data scientist - Si ringrazie per le slide Paolo Pellegrini, Senior Consultant presso P4I (Partners4Innovation) e referente di tutte le progettualità relative alle tematiche Data Science e Big Data Analytics. Owner del primo gruppo in Italia dedicato dai Data Scientist.
Each month, join us as we highlight and discuss hot topics ranging from the future of higher education to wearable technology, best productivity hacks and secrets to hiring top talent. Upload your SlideShares, and share your expertise with the world!
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Strumenti di Business Intellingence 1: introduzione al data warehouseDatamaze
Dal dato in azienda alla conoscenza strutturata per effettuare scelte di business puntuali e precise. Cos'è e a cosa serve il data warehouse in un progetto di Business Intelligence.
SAPIENZA UNIVERSITA’ DI ROMA
DIPARTIMENTO DI SCIENZE DOCUMENTARIE, LINGUISTICO-FILOLOGICHE E GEOGRAFICHE
SCUOLA DI SPECIALIZZAZIONE IN BENI ARCHIVISTICI E LIBRARI
Anno accademico 2012-2013
Insegnamento: INFORMATICA PER GLI ARCHIVI E LE BIBLIOTECHE
Prof. Giovanni Solimine
Modulo integrativo
INFORMATICA PER LE BIBLIOTECHE
Prof. Maurizio Caminito
Strumenti digitali professionisti - Gestione del datoFabio Tonini
Gestire correttamente i dati, organizzazione dei files, valutazione della sicurezza e protezione, analisi dei dati, valorizzazione economica del dato, sicurezza informatica e molti altri aspetti tecnici e formativi necessari in azienda e per i professionisti per creare valore dall'enorme mole di dati che oggi ognuno di noi è
Customer insight e social analytics. dai big data ai relevant dataFederico Capeci
La rivoluzione dei Big Data, esplosa con l’utilizzo sempre più esteso dei social network, consente per la prima volta alle aziende di ricercare e scoprire nuove opportunità attraverso l’analisi dei comportamenti di acquisto del clienti, della valutazione della percezione dei propri brand e prodotti, della valutazione del servizio alla propria clientela
Il Social Customer Care e tecnologie Semantiche
Meno mail e meno call center, oggi il Servizio Clienti si fa anche e soprattutto sui social media. Proprio su queste piattaforme (Twitter e Facebook in particolare) i Clienti esprimono comunque i loro giudizi, spesso negativi, su prodotti e servizi acquistati.
Per le Aziende è importante aprire un canale di “Social Customer Care” per intercettare le opinioni dei Clienti e per interagire in modo semplice con chi preferisce utilizzare i Social Media piuttosto che i canali tradizionali quali il telefono, la mail o il sito.
Le tecnologie semantiche sono fondamentali sia al fine di automatizzare il processo di analisi e classificazione dei messaggi scambiati, che per trarne tutti gli elementi informativi utili.
Dai report alle analisi: la «scoperta» attraverso i dati.
La raccolta dei dati aziendali è normalmente rivolta alla generazione di resoconti riassuntivi dell’andamento di vari aspetti dell’attività (ad esempio l’andamento delle vendite, la saturazione degli impianti, ecc.). Ma essi non sono sufficienti a creare informazioni.
Partendo dai dati è possibile estrapolare nuove intuizioni, inizialmente nascoste. Tramite la analisi dei dati è possibile scoprire caratteristiche di grande rilevanza dei fenomeni in esame.
Customer Insight e Social Analytics. Dai Big Data ai Relevant Dataduepuntozeroresearch
La rivoluzione dei Big Data, esplosa con l’utilizzo sempre più esteso dei social network, consente per la prima volta alle aziende di ricercare e scoprire nuove opportunità attraverso l’analisi dei comportamenti di acquisto del clienti, della valutazione della percezione dei propri brand e prodotti, della valutazione del servizio alla propria clientela.
L'intervento di Federico Capeci alla Big Data Analytics Conference 2013 di giovedì 17 Ottobre 2013, Roma.
Partendo dalla grande mole di dati a disposizione (Big Data) reperibile in real-time, le aziende stanno virando progressivamente verso un nuovo modello di business, orientato al Service 4.0. Questo avviene grazie al Data Mining, processo che descrive l’individuazione di informazioni di varia natura mediante l’estrapolazione mirata da grandi banche dati.
Per scaricare gratuitamente il nostro whitepaper completo: https://bit.ly/2OnF3fX
Big Data e Business Intelligence. Intervento del Prof. Pozzan nell'ambito dell'open day organizzato dalla Fondazione ITS Kennedy di Pordenone, evento del 13 settembre 2014 in cui sono stati presentati i temi per i corsi in partenza a novembre 2014.
Nel mondo della GDO i social media stanno assumendo un ruolo sempre più importante nella relazione con i clienti. Come capitalizzare al meglio queste interazioni?
Big Data e Manifatturiero: gestione del magazzinoMiriade Spa
Grazie ai Big Data è possibile conoscere in real-time le previsioni di consumo delle merci e gestire al meglio la produzione e lo stoccaggio delle stesse, diminuendo sprechi e invenduto.
Application Development: come sviluppare un'app user centeredMiriade Spa
Ogni fase dello sviluppo di un'app deve avere al centro l'utente finale: dal disegno dell'infrastruttura al scrittura del codice, dalla creazione dei contenuti alla definizione della User Experience.
Ecco i 4 passaggi fondamentali per sviluppare un'app user centered.
In Miriade ci piace disegnare e realizzare infrastrutture tecnologiche in grado di garantire livelli di servizio ottimali, orientando correttamente le aziende tra le diverse soluzioni: fisiche, virtuali e cloud. Scopri tutti i servizi Miriade per la system integration.
Al DjangoVillage di Orvieto 2014, ha partecipato il nostro Matteo Durighetto, area DB di Miriade e vicepresidente ITPUG, con un intervento sulle ultime novità di PostgreSQL 9.4. In queste slide verrano esposte le feature maggiori di PostgreSQL 9.3 come la cascanding replication con il remastering, le updatable view, il parallel pg dump e i nuovi costrutti di query come i lateral join ma l’attenzione si focalizza sulle nuove feature che porterà con sè la nuova versione 9.4.
Sono state esposte le feature maggiori di PostgreSQL 9.3 come la cascanding replication con il remastering, le updatable view, il parallel pg dump e i nuovi costrutti di query come i lateral join ma l’attenzione si è focalizzata sulle nuove feature che porterà con sè la nuova versione 9.4.
Webinar: "Conosci la Performance Intelligence?" a cura d A. SzambelanMiriade Spa
Webinar dedicato a Confio, membro della famiglia di nuovi strumenti di Performance Intelligence che utilizzano le tecniche di analisi maturate nel campo Business Intelligence per esaminare problemi prestazionali e ottimizzare consumo delle risorse IT.
Confio Ignite si racconta attraverso le storie di Database Monsters -- le problematiche più comuni e più insidiose che ogni DBA deve affrontare: Il Divoratore Di Risorse, Il PerdiTempo, Il Vandalo Virtuale, Il Placcatore e Lo Scaricabarile.
About the speaker: Agnieszka Szambelan è Solution Architect e Database Expert con oltre 15 anni di esperienza nel campo. Research & Development Team Leader in Miriade.
Full text search | Speech by Matteo Durighetto | PGDay.IT 2013 Miriade Spa
Slide dell'intervento di Matteo Durighetto al PGDay.IT 2013, Prato, 25 Ottobre 2013
Il Full Text Search nasce dall’esigenza di ricercare parole o loro derivati all’interno di un documento. Infatti non sempre il problema è risolubile con le espressioni regolari, basti pensare ai plurali irregolari (per cui il problema del matching necessità di un dizionario) o al problema di calcolare la similarità di una parola (ad esempio per cercare l’argomento più attinente e farne una classifica).
In questo talk andremo ad esplorare le peculirità di PostgreSQL e le sue potenzialità al riguardo.
Webinar | Google I/O e le novità di Google Apps | 27 Giugno 2013 | Miriade SpAMiriade Spa
27 Giugno 2013, slides usate durante il webinar di presentazione Google I/O e novità di Google Apps. Te lo sei perso?
Contatta il nostro reparto commerciale per avere maggiori informazioni: commerciale@miriade.it
Presentazione di Oracle Apex, un tool per lo sviluppo di applicazioni web gratuito, facile da usare e basato su tecnologia e standard Oracle che risponde alle moderne necessità aziendali di sicurezza, condivisione, accessibilità e velocità di sviluppo.
Il video di presentazione è disponibile a questo indirizzo: http://youtu.be/LxzNQUdTI4I
L’intervento di Matteo Durighetto al PostgreSQL Day 2012 illustra l’architettura di un cluster database postgres 9.1 in HA / DR con possibilità di espansione elastica su struttura VmWare / Netapp e possibilità di scalabilità orizzontale in lettura e verticale in scrittura.
L’obiettivo era creare una piattaforma Open Source Rdbms in grado di sostenere applicazioni sanitarie mission critical H24 e facilmente scalabili. Attualmente questa infrastruttura ospita una applicazione OLTP che gestisce decine di migliaia di referti al giorno e il repository del ETL del datawarehouse.
2. 1. Definisci il problema e poniti le giuste domande
Identifica le domande strategiche per il tuo business e individua
il tipo di dati di cui hai bisogno per rispondervi.
In questa fase hai bisogno di:
- Un leader che guidi il progetto;
- Un’efficace gestione dei talenti delle risorse umane in
gioco;
- La giusta tecnologia per supportare il trattamento dei dati;
- Capacità di gestire il processo decisionale;
- Una cultura aziendale propositiva e attenta
all’innovazione.
3. 2. Raccogli i dati
Organizza e sfrutta i dati che possono risolvere il tuo problema,
raccogliendoli da fonti esterne (social network, p.e.) ed interne
(gestionali, datawarehouse…).
I dati che dovrai collezionare hanno diverse forme e strutture:
scegliendo strumenti tecnologici aperti e flessibili puoi garantire
un’adeguata integrazione degli stessi.
4. 3. Tratta le informazioni con motori adeguati
Usa il potere di sistemi informatici distribuiti e scalabili. Potrai così garantire ottime
performance e sfruttare tutti i vantaggi delle Advanced Analytics e del Machine
Learning.
Advanced
Analytics
Big Data
Machine
Learning
Big
Data
5. 4. Analizza
Implementa tecnologie che permettano di ottenere analitiche
chiare e subito comprensibili basate su precisi algoritmi di
machine learning. Ottieni analisi in real time:
- Descrittive;
- Predittive;
- Prescrittive.
6. 5. Decidi
Le analitiche così ottenute, capaci di prevedere anche fenomeni
futuri, ti permettono di prendere decisioni migliori e più
consapevoli, basate su dati integrati e certificati.