Dokumen tersebut merupakan informasi mata kuliah Statistika Inferensial yang mencakup tujuan, deskripsi, capaian pembelajaran, strategi perkuliahan, tugas, dan penilaian mata kuliah tersebut. Mata kuliah ini diajarkan untuk mempelajari statistika inferensial, uji hipotesis, dan analisis data menggunakan statistika parametrik dan nonparametrik.

1. M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
INFORMASI MATA KULIAH

2. Informasi Mata Kuliah – Statistika Inferensial Dok: M.Jainuri, S.Pd., M.Pd 1
INFORMASI MATA KULIAH
Fakultas
Program Studi
Mata Kuliah
Kode Mata Kuliah
Semester/SKS
Alokasi Waktu
Dosen Pengampu
: Keguruan dan Ilmu Pendidikan (FKIP)
: Pendidikan Matematika
: Statistika Inferensial
: MTK41601
: IV/3
: 150 Menit
: M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
Jadwal
Kelas Hari Waktu Ruang
B Senin 13:00 – 15:30
Tatap Muka
C2 dan
VirtualClass
A. Manfaat Mata Kuliah
Mata Kuliah Statistika Inferensial merupakan mata kuliah yang diajarkan pada
Jurusan Pendidikan Matematika dan IPA Program Studi Pendidikan
Matematika pada semester genap. Mata kuliah prasyarat yang harus diambil
adalah mata kuliah Statistik Deskriptif. Adapun manfaat mata kuliah ini adalah:
1. Memberikan pedoman bagi mahasiswa dalam memahami materi tentang
pengantar statistika inferensial, data dan uji syarat instrumen, pengujian
hipotesis, statistik parametrik, dan statistik nonparametrik.
2. Setelah menyelesaikan perkuliahan, bagi mahasiswa mata kuliah Statistika
Inferensial bermanfaat sebagai prasyarat mengontrak mata kuliah Metode
Penelitian dan untuk bekal pengetahuan ketika mahasiswa melakukan
penelitian dalam menyelesaikan tugas akhir berupa penyusunan skripsi.
B. Deskripsi Mata Kuliah
Mata kuliah Statistika Inferensial membahas materi tentang pengantar
statistika inferensial, data dan uji syarat instrumen, pengujian hipotesis,
statistika parametrik, dan statistika nonparametrik.
C. Capaian Pembelajaran (CP)
CPL-PRODI
S9 Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang
keahliannya secara mandiri.
KU1 Mampu menerapkan pemikiran logis, kritis, sistematis dan inovatif
dalam konteks pengembangan atau implementasi ilmu pengetahuan
dan teknologi yang memperhatikan dan menerapkan nilai humaniora
yang sesuai dengan bidang keahliannya.

3. Informasi Mata Kuliah – Statistika Inferensial Dok: M.Jainuri, S.Pd., M.Pd 2
KU2 Mampu menujukkan kerja mandiri, bermutu dan terukur.
CP-MK
M1 Mahasiswa mampu menjelaskan statistika inferensial, meliput:
signifikansi, convident interval, deajat bebas dan distribusi normal.
M2 Mahasiswa mampu menjelaskan tentang data penelitian dan
melakukan analisis uji persyaratan instrumen.
M3 Mahasiswa mampu merumuskan dan melakukan pengujian
hipotesis.
M4 Mahasiswa mampu melakukan perhitungan menggunakan statistik
parametrik
M5 Mahasiswa mampu melakukan perhitungan menggunakan statistik
nonparametrik
D. Strategi Perkuliahan
Perkuliahan dilaksanakan dengan menggunakan pendekatan Student Centered
Learning, yakni strategi pembelajaran yang difokuskan kepada mahasiswa.
Model pembelajaran yang digunakan adalah electronic learning (online) via e-
learning VIRTUAL CLASS di URL: https://ukkd.my.id/ sebagai website utama,
dan Google Classroom sebagai alternatif.
E. Referensi
1. Anas Sudijono, (2009). Pengantar Statistik Pendidikan. Jakarta: PT.
Rajagrafindo Persada
2. Anto Dajan, (1996). Pengantar Metode Statistik Jilid II. Jakarta: LP3ES
3. Ating Somantri, Sambas Ali Muhidin, (2006). Aplikasi Statistika dalam
Penelitian. Bandung: CV. Pustaka Setia
4. Husaini Usman, Purnomo Setiady, (2008). Pengantar Statistika. Jakarta:
PT. Bumi Aksara
5. Riduwan, Sunarto. (2007). Pengantar Statistika untuk Penelitian
Pendidikan, Sosial, Ekonomi, Komunikasi dan Bisnis. Bandung: Alfabeta.
6. Sambas Ali Muhidin, Maman Abdurahman. (2007). Analisis Korelasi,
Regresi dan Jalur dalam Penelitian. Bandung: CV. Pustaka Setia.
7. Subana, Moersetyo, Sudrajat, (2005). Statistik Pendidikan. Bandung: CV.
Pustaka Setia
8. Soegiyarto Mangkuatmojo. (2004). Statistik Lanjutan. Jakarta: PT. Rineka
Cipta.
9. Sudjana. (2005). Metode Statistika. Bandung: Tarsito
10. Walpole, Ronald E. (1992). Pengantar Statistik. Jakarta: Gramedia.
11. Walpole, Ronald E, Myers, Raimond H. (1995). Ilmu Peluang dan Statistika
untuk Insinyur dan Ilmuwan. Bandung: ITB
12. Wibisono, Yusuf (2005). Metode Statistik. Yogyakarta: Gajah Mada
University Press.

4. Informasi Mata Kuliah – Statistika Inferensial Dok: M.Jainuri, S.Pd., M.Pd 3
F. Deskripsi Tugas
Tugas yang harus dikerjakan mahasiswa dalam perkuliahan ini berbentuk tugas
individual dan/atau tugas kelompok.
Tugas 1: Mengerjakan soal tentang uji persyaratan instrumen (online).
Mengerjakan soal-soal tentang uji persyaratan instrumen penelitian.
Tugas 2: Merumuskan dan menguji hipotesis (online).
Merumuskan hipotesis penelitian dan melakukan analisis tentang uji
persyaratan instrumen penelitian.
Tugas 3: Melakukan analisis data dengan statistik parametrik (online).
Melakukan analisis data dengan mengerjakan soal-soal tentang
aplikasi menggunakan statistik parametrik.
Tugas 4: Melakukan analisis data dengan statistik nonparametrik (online).
Melakukan analisis data dengan mengerjakan soal-soal tentang
aplikasi menggunakan statistik nonparametrik.
Untuk tugas 1 – 4 dikerjakan secara online melalui website e-learning
VIRTUALCLASS di URL: https://ukkd.my.id/. Petunjuk teknis bisa dilihat pada
website tersebut.
Tugas 5: Menyusun Fortofolio (offline).
a. Menyusun fortofolio yang berkaitan dengan dokumen-dokumen
perkuliahan Statistika Inferensial. Jenis dokumen dapat berupa:
kontrak kuliah, handout, hasil ujian, copy materi kuliah, buku, dan
dokumen lain yang terkait dengan Statistika Inferensial (dari
berbagai source/ sumber).
b. Susun dokumen tersebut secara sistematis dengan menambah
cover (sampul), kata pengantar, daftar isi, daftar lampiran, dan
biodata anda.
c. Urutkan materi sesuai dengan urutan perkuliahan yang tertera
pada kontrak kuliah (informasi mata kuliah).
d. Tugas fortofolio dijlid dengan rapi dan buat semenarik mungkin.
e. Kriteria penilaian didasarkan pada kesesuaian, kerapian dan
sistematika penyusunan fortofolio.
f. Tugas dikumpulkan pada pertemuan terakhir perkuliahan.
g. Tugas fortofolio merupakan syarat untuk mengikuti Ujian Akhir
Semester (UAS).
G. Penilaian
Penilaian terhadap hasil belajar dalam perkuliahan ini dinyatakan dalam bentuk
angka. Unsur-unsur yang turut menentukan nilai adalah:
1. Tugas terstruktur (TT): Tugas 1 – 5.
2. Ujian Tengah Semester (UTS)
3. Ujian Akhir Semester (UAS)
4. Mahasiswa diizinkan ikut ujian akhir semester (UAS) bila memenuhi
kehadiran minimal 75% (12 pertemuan) dan telah mengumpulkan tugas

5. Informasi Mata Kuliah – Statistika Inferensial Dok: M.Jainuri, S.Pd., M.Pd 4
fortofolio. Bobot angka yang didapatkan mahasiswa dikonversi menjadi
nilai huruf mengikuti aturan berikut:
Rentangan Nilai Huruf Bobot
88 – 100 A 4,00
83 – 87 A- 3,75
78 – 82 B+ 3,50
73 – 77 B 3,00
68 – 72 B- 2,75
63 – 67 C+ 2,50
58 – 62 C 2,00
53 – 57 C- 1,75
48 – 52 D 1,00
< 48 E 0
H. Norma Akademik
1. Perkuliahan tatap muka maupun online dimulai tepat waktu sesuai jadwal,
dan untuk kuliah online durasi waktu setiap pertemuan adalah 1 minggu.
2. Absensi kehadiran mahasiswa setiap pertemuan diambil sesuai durasi waktu
pada jadwal yang dikeluarkan oleh program studi (Senin, 08:00 – 10:30). Jika
lewat waktu tersebut tidak mengisi presensi kuliah, mahasiswa
diperkenankan untuk mengikuti perkuliahan (mengakses kuliah online)
seperti biasa tetapi dinyatakan tidak hadir.
3. Pengumpulan tugas harus sesuai jadwal, tidak diberi perpanjangan waktu.
4. Tugas harus dikerjakan sendiri dan tidak diperbolehkan hasil copy paste.
5. Ketika kuliah online, mahasiwa harus membuat laporan kuliah setiap
pertemuan, teknis penyampaian laporan sesuai pedoman yang diberikan.
6. Aturan jumlah minimal kehadiran, dan aturan akademik lainnya tetap berlaku.
I. Jadwal Perkuliahan
Pertemuan
Ke
TOPIK / ISI KEGIATAN REFERENSI
1 Membahas kontrak, silabus perkuliahan dan
mengakomodasi berbagai masukan dari
mahasiswa. Sesuai dengan apa yang
dikemukakan dalam silabus, pada pertemuan
ini dikemukakan pula tujuan, ruang lingkup,
prosedur perkuliahan, penjelasan tentang
tugas yang harus dilakukan mahasiswa, ujian
yang harus diikuti termasuk jenis soal dan
cara menyelesaikan/menjawab pertanyaan,
dan sumber-sumber.
Kontrak
Perkuliahan
Dalam menentukan nilai akhir
(NA), unsur yang dinilai :
1. Tugas Terstruktur (TT)
2. Ujian Tengah Semester (UTS)
3. Ujian Akhir Semester (UAS)
NA =
4
2.UAS
UTS
TT +
+
Sumber:
➢ Katalog STKIP YPM
Bangko
➢ Keputusan Ketua.

6. Informasi Mata Kuliah – Statistika Inferensial Dok: M.Jainuri, S.Pd., M.Pd 5
Pertemuan
Ke
TOPIK / ISI KEGIATAN REFERENSI
2 – 3 PENGANTAR STATISTIKA INFERENSIAL:
1. Statistik inferensial
2. Signifikansi dan tingkat kepercayaan.
3. Derajat kebebasan
4. Distribusi normal
Buku 7 : 111 – 122
Buku 2 : 213 - 240
4 – 6 DATA DAN UJI SYARAT INSTRUMEN :
1. Klasifikasi Data
2. Skala Pengukuran Data
3. Instrumen Pengumpul Data
4. Uji Persyaratan Instrumen
Buku 1 : 12 - 31
Buku 3 : 25 – 56
Buku 7 : 19 – 35
Buku 4 : 15- 23
Buku 6 : 13 - 25
7 PENGUJIAN HIPOTESIS :
1. Pengertian Hipotesis
2. Kesalahan Pengujian Hipotesis
3. Kriteria Pengujian Hipotesis
4. Langkah-langkah Pengujian Hipotesis
5. Contoh Pengujian Hipotesis
Buku 3 : 155 – 189
Buku 4 : 119 – 129
Buku 9 : 219 - 265
8 UJIAN TENGAH SEMESTER (UTS)
9 – 12 STATISTIK PARAMETRIK :
1. Teknik Analisis Korelasi
a. Pengertian Korelasi
b. Uji Signifikansi dan Arah Korelasi
c. Koefisien Determinasi
d. Korelasi Pearson Product-Moment
e. Korelasi Point Biserial
f. Korelasi Parsial dan Ganda
2. Teknik Analisis Regresi
a. Pengertian Regresi
b. Regresi Linear Sederhana
c. Uji Keberartian Regresi
d. Regresi Ganda
e. Pengujian Keberartian Regresi Ganda
3. Uji Beda (1)
a. One Sample t-test
b. Two Sample t-test
4. Uji Beda (2)
a. One Way Anova
b. Two Way Anova
Buku 3 : 203 – 239
Buku 4 : 197 – 266
Buku 5 : 73 - 93
Buku 7 : 135 – 165
Buku 9 : 367 – 391
13 – 15 STATISTIK NONPARAMETRIK :
1. Pengujian Kasus Satu Sampel
2. Pengujian Dua Sampel Berpasangan
3. Pengujian Dua Sampel Bebas
4. Pengujian K Sampel Berpasangan
5. Pengujian K Sampel Bebas
6. Analisis Korelasi :
a. Pengertian
Buku 3 : 287 - 318
Buku 4 : 299 - 334
Buku 9 : 446 - 468

7. Informasi Mata Kuliah – Statistika Inferensial Dok: M.Jainuri, S.Pd., M.Pd 6
Pertemuan
Ke
TOPIK / ISI KEGIATAN REFERENSI
b. Koefisien Korelasi Spearman Rank
c. Koefisien Korelasi kendall Tau
d. Koefisien Konkordansi kendal
e. Koefisien Korelasi Phi
f. Koefisien Kontingensi
16 UJIAN AKHIR SEMESTER (UAS)
Bangko, Februari 2023
Diketahui Ka. Prodi, Dosen Pengampu,
(Hidayati Rais, S.Pd, M.Si) (M. Jainuri, S.Pd., M.Pd)
NIDN. 1020078701 NIDN. 1009077202