Teknik analisis data

Pelatihan Jarak Jauh (PJJ) Pelatihan Karya Tulis
Ilmiah Bagi JFT Angkatan 1
Oleh: Wijaya Kusumah
IG @wijayalabs
http://wijayalabs.com
1
Teknik Analisis Data
Balai Diklat Kemenag, 11 Nopember 2021
WA 08159155515
https://gurupenggerakindonesia.com

2

4
Peranan TIK dalam Dunia Pendidikan

Bagaimana Agar Guru Kuasai TAD?
5

Apakah Analisis Data?
• Upaya atau cara untuk mengolah data
menjadi informasi sehingga karakteristik data
tersebut bisa dipahami dan bermanfaat untuk
solusi permasalahan, terutama masalah yang
berkaitan dengan penelitian.
• Atau kegiatan yang dilakukan untuk
mengubah data hasil dari penelitian menjadi
informasi yang nantinya bisa dipergunakan
dalam mengambil kesimpulan.
6

Teknis Analisis Data
• Secara garis besar, teknik analisis data terbagi
menjadi analisis kuantitatif dan analisis
kualitatif. Perbedaan kedua teknik tersebut
terletak pada jenis datanya.
• Data yang bersifat kualitatif (tidak dapat
diangkakan), maka analisis yang digunakan
adalah analisis kualitatif, sedangkan terhadap
data yang dapat dikuantifikasikan dapat
dianalisis secara kuantitatif.
7

Pentingnya Teknik Analisis Data
1. Mengarahkan penelitian agar sesuai dengan
tujuan penelitia
2. Menjadi panduan bagi peneliti untuk
melakukan analisis data
3. Memudahkan peneliti dalam menyusun
laporan penelitian
4. Menjadi pemicu 'gagalnya' penelitian karena
kebingungan setelah memperoleh data.
8

Pengertian Analisis Data Menurut Pakar:
• Bogdan dan Taylor (1975), analisis data adalah proses
yang merinci usaha formal untuk menemukan tema dan
merumuskan hipotesis (ide) seperti yang disarankan oleh
data dan sebagai usaha untuk memberikan bantuan pada
tema dan hipotesis itu.
• Patton (1980), analisis data adalah proses mengatur
data, mengorganisasikannya kedalam suatu pola,
kategori, dan satuan uraian dasar.
• Lexy J. Moleong (2020), analisis data adalah proses
mengorganisasikan dan mengurutkan data ke dalam
pola, kategori, dan satuan uraian dasar sehingga dapat
ditemukan tema dan dapat dirumuskan hipotesis kerja,
seperti yang disarankan oleh data.
9

10
Contoh Data

Data Dibagi ke Dalam 3 Bentuk
1. Data Nominal yaitu data kualitatif yang tidak
memiliki jenjang. Contoh: Jenis kelamin,asal daerah,
pekerjaan orang tua, hobi dsb.
2. Data Ordinal yaitu data kualitatif yang memiliki
jenjang, seperti tingkat pendidikan, jabatan,
pangkat, ranking kelas, dsb
3. Data interval/rasio, yaitu data kuantitatif atau data
yg berupa angka atau dapat diangkat. Contoh
penghasilan, prestasi belajar, tinggi badan, tingkat
kecerdasan, volume penjualan, dsb.
11
Pilih Data yang Sesuai Penelitian Anda

Kegiatan Dalam Analisis Data
• Mengelompokkan data
berdasarkan variabel dan jenis
responden
• Mentabulasi data berdasarkan
variabel dari seluruh responden
• Menyajikan data dari tiap
variabel yang diteliti
• Melakukan perhitungan untuk
menjawab Rumusan Masalah
• Melakukan perhitungan untuk
menguji hipotesis yang telah
diajukan.
12

Tujuan Analisis Data
• Untuk mendeskripsikan
data sehingga bisa dipahami
• Untuk membuat
kesimpulan atau menarik
kesimpulan mengenai
karakteristik populasi
berdasarkan data yang
didapatkan dari sampel
• Dibuat berdasarkan
pendugaan dan pengujian
hipotesis
13

Langkah Dan Prosedur Analisis Data:
1. Tahap pengumpulan data, peneliti mulai mengumpulkan
data penelitian.
2. Tahap editing, pada tahap ini peneliti memeriksa kejelasan
maupun kelengkapan mengenai pengisian instrumen
pengumpulan data.
3. Tahap koding, maksudnya pada tahap ini melakukan
proses didentifikasi dan proses klasifikasi dari tiap-tiap
pernyataan yang terdapat pada instrumen pengumpulan
data berdasarkan variable yang sedang diteliti.
4. Tahap tabulasi, melakukan kegiatan mencatat ataupun
entri data kedalam tabel-tabel induk dalam penelitian.
14

5. Tahap pengujian, pada tahapan ini data akan diuji
kualitasnya yakni menguji validitas maupun realiabilitas
instrumen dari pengumpulan data.
6. Tahap mendeskripsikan data, menyajikan dalam bentuk
tabel frekuensi ataupun diagram dan dalam berbagai
macam ukuran tendensi sentral maupun ukuran dispersi,
dengan tujuan untuk memahami karakteristik data sampel
dari penelitian tersebut.
7. Tahap pengujian hipotesis, tahap ini merupakan tahapan
pengujian terhadap proposisi apakah ditolak atau bisa
diterima dan memiliki makna atau tidak atas dasar
hipotesis inilah nantinya keputusan akan dibuat.
15
Langkah Dan Prosedur Analisis Data:

Macam Atau Jenis-Jenis Analisis Data
Dalam Penelitian
Teknik analisis data
dalam penelitian ada 2
jenis yaitu:
1. Analisis Data
Kuantitatif (Angka)
2. Analisis Data
Kualitatif (Kata)
16

Analisis Kuantitatif
• Analisis yg menggunakan alat
analisis bersifat kuantitatif, yaitu
analisis yg menggunakan model-
model, seperti model matematika
(misalnya fungsi multivariat), model
statistik, dan ekonometrik.
• Hasil analisis disajikan dlm bentuk
angka-angka yg kemudian
dijelaskan & diintrespretasikan
dalam suatu uraian.
• Dalam penelitian kuantitatif,
analisis data merupakan kegiatan
setelah data dari seluruh responden
atau sumber data lain terkumpul.
17

Kegiatan Analisis Data Meliputi:
1. Mengelompokan data berdasarkan variabel
dari jenis responden
2. Mentabulasi data berdasarkan variabel dari
seluruh responden
3. Menyajikan data tiap variabel yang diteliti
4. Melakukan perhitungan untuk menjawab
rumusan masalah
5. Melakukan perhitungan untuk menguji
hipotesis yang telah diajukan
18

1. Teknik Analisis Data Secara Deskriptif
• Merupakan teknik analisis yang dipakai untuk
menganalisis data dengan mendeskripsikan atau
menggambarkan data-data yang sudah dikumpulkan
seadanya tanpa ada maksud membuat generalisasi
dari hasil penelitian.
• Hal yg termasuk dalam teknik analisis data statistik
deskriptif seperti penyajian data kedalam bentuk
grafik, tabel, presentase, frekwensi, diagram, grafik,
mean, modus dll.
19
Ada 2 macam yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensial.
Teknik analisis data penelitian kuantitatif menggunakan statistik

2. Teknik Analisis Data Secara Inferensial
• Teknik analisis data inferensial merupakan statistik yang
dipakai untuk melakukan analisis data dengan cara membuat
kesimpulan yang berlaku secara umum.
• Ciri dari analisis data inferensial yaitu digunakannya rumus
statistik tertentu, lalu hasil perhitungan yang sudah dilakukan
itulah yang nantinya akan menjadi dasar dari pembuatan
generalisasi yang berasal dari sumber bagi populasi.
• Dengan begitu statistik inferensial mempunyai fungsi untuk
mengeneralisasikan hasil dari penelitian sampel untuk
populasi, sesuai dengan fungsi itulah maka statistik inferensial
sangat berguna untuk penelitian sampel.
20
Ada 2 macam yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensial.
Teknik analisis data penelitian kuantitatif menggunakan statistik

Analisis Data Kualitatif
21
• Merupakan suatu proses induktif dalam
mengorganisir data menjadi beberapa kategori dan
mengindentifikasi pola-pola (hubungan) diantara
banyak kategori (Mc.Milla & Schumacher, 2001).
• Analisis data kualitatif adalah proses secara
sistematis mencari dan mengolah berbagai data yang
bersumber dari wawancara, pengamatan lapangan,
dan kajian dokumen (pustaka) untuk menghasilkan
suatu laporan temuan penelitian.
Tuliskan Data yang Diperoleh

Analisis Data Kualitatif adalah
• Analisis yang tidak menggunakan model matematika,
model statistik dan ekonometrik atau model tertentu
lainnya. Dalam hal ini, sekedar membaca tabel-tabel,
grafik-grafik, atau angka-angka yang tersedia,
kemudian melakukan uraian dan penafsiran.
• Dalam penelitian kualitatif, data diperoleh dari
berbagai sumber, dengan menggunakan teknik
pengumpulan data yang bermacam-macam
(triangulasi), dan dilakukan secara terus menerus.
22

Analisis Data Penelitian Kualitatif
• Merupakan proses mencari dan menyusun secara
sistematis data yang diperoleh dari hasil wawancara,
catatan lapangan, dan dokumentasi dengan cara
mengorganisasikan data
• Dalam kategori, menjabarkan ke dalam unit-unit,
melakukan sintesa, menyusun ke dalam pola,
memilih mana yang penting dan yang akan dipelajari,
dan membuat kesimpulan sehingga mudah dipahami
oleh diri sendiri maupun orang lain.
23

Tujuan Analisa Data Kualitatif
1.Menemukan makna, bagaimana seseorang memberikan
makna atas sesuatu, baik berupa aktivitas, konsep,
pernyataan, atau yang lain.
2.Menguraikan dan menjelaskan konteks yang melingkupi suatu
kondisi atau peristiwa, untuk menjelaskan bahwa suatu
tindakan itu tidak bisa dipisahkan dari kondisi lingkungan yg
ada.
3.Menguraikan atau menggambarkan bagaimana suatu proses
terjadi atau berlangsung, tindakan apa yang terjadi, dan
bagaimana tindakan tersebut dilakukan.
4.Menjelaskan alasan atau rasional, mengapa seseorang
melakukan sesuatu tindakan dengan cara tertentu.
24

• Analisis data pada penelitian kualitatif
dilakukan sejak sebelum memasuki lapangan,
selama dilapangan dan setelahnya.
• Dalam hal ini Nasution (dalam Sugiyono:
2012) menyatakan analisis telah dimulai sejak
merumuskan dan menjelaskan masalah,
sebelum terjun ke lapangan, dan berlangsung
terus sampai penulisan hasil penelitian.
25

Pengumpulan Data
• Ada berbagai macam cara analisis data
kualitatif.
• Salah satunya analisis selama di lapangan
yaitu model Miles dan Huberman.
• Pada saat diwawancarai, setelah dianalisis
terasa belum memuaskan maka peneliti
bertanya lagi sampai pada tahap tertentu
hingga diperoleh data yang kredibel.
26
Ambil Data Valid

Analisis Data
• Miles menyatakan bahwa aktivitas analisis
data kualitatif dilakukan secara interaktif dan
berlangsung secara terus menerus hingga
datanya jenuh.
• Aktivitas dalam analisis data meliputi data
reduction, data display, dan conclusion
drawing/ verification.
27
Sumber Data Jelas

Teknik Analisis
28
https://youtu.be/CJ6MSCQ1FZ8

Contoh Bagan Analisis Data
29

30

31

Penelitian Apa yg Bisa dilakukan?
32
Analisis Data Apa yang Dipakai?

Teknik analisis data

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (20)

Similar to Teknik analisis data

Similar to Teknik analisis data (20)

More from WijayaKusumah4

More from WijayaKusumah4 (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (20)

Teknik analisis data