SlideShare a Scribd company logo
1 of 3
KONTRAK PERKULIAHAN
No. Dok.
Revisi
Tgl. Eff.
Hal.
:FM-IK-WK1-08-02
: 0
:09 Sep 2017
: 1 dari 3
Nama Mata Kuliah : Statistika dan Probabilitas
Kode Mata Kuliah : MS0006
Dosen Pengampu : Dr. Mulyono, M.Si
Program Studi : Teknik Informatika
Kelas : C
Hari/Jam/Ruang : Jum’at / 17.20 – 20.20 / B. T3/L3
Semester : II (Genap 2018/2019)
Deskripsi Singkat Mata Kuliah
Statistika dan Probabilitas merupakan mata kuliah dasar yang bermanfaat dalam
banyak mata kuliah lainnya di prodi Teknik Informatika, seperti Pengolahan Citra,
Sistem Operasi, Kriptografi, Model dan Simulasi serta Metodologi Penelitian dan
lain-lain. Mata kuliah ini dimulai dengan memperkenalkan statistika sebagai cabang
matematika dan manfaatnya dalam kehidupan sehari-hari. Kemudian dilanjutkan
dengan pengenalan data seperti jenis, cara pengumpulan, ukuran tendensi, analisis
data berkala, melakukan penaksiran dan prediksi. Selanjutnya diberikan
pengenalan peluang, distribusi peluang, ekspektasi matematika, fungsi distribusi
peluang khusus dan diakhiri dengan pengujian (tes) hipotesis.
Capaian Pembelajaran Mata Kuliah
1. Memahami makna, pengumpulan, analisis dan manfaat statistika dan
probabilitas dalamkehidupan sehari-hari khususnya kegiatan yang berkaitan
dengan penelitian.
2. Memahami dan mengaplikasikan ukuran dan aturan/rumus/metode dalam
statistika dan probabilitas dalam penyelesaian masalah.
3. Mengenali jenis-jenis data dan cara pengolahannya serta kegunaannya dalam
kehidupan sehari-hari dan pelaksanaan penelitian.
4. Mengenali peluang dan fungsi distribusi peluang dan manfaatnya dalam
kehidupan sehari-hari, mata kuliah lainnya serta dalam melaksanakan
penelitian.
5. Memahami kontribusi statistika dan probabilitas dalam mata kuliah lain
danperkembangan ilmu pengetahuan.
6. Mahasiswa mampu menggunakan fungsi distribusi peluang dalam kehidupan
nyata khususnya terkait dengan mata kuliah Simulasi dan Metodologi
Penelitian.
Bahan Bacaan
Utama
1. Sugiyono, Statistika untuk Penelitian,Cetakan ke 28, Penerbit Alfabeta, Bandung, 2017
2. Spiegel R. M, et al. Probability and Statistics, Third Edition, Schaum’s Outlines,
McGraw Hill, 2009
3. McClave, et.al, Statistik untuk Bisnis dan Ekonomi, Alih Bahasa Bob Sabran, Penerbit
Erlangga, 2011
4. Dekking, F. M., et.al, A Modern Introduction to Probability and Statistics,
Understanding Why and How, Springer, 2005.
KONTRAK PERKULIAHAN
No. Dok.
Revisi
Tgl. Eff.
Hal.
:FM-IK-WK1-08-02
: 0
:09 Sep 2017
: 2 dari 3
5. Munir R., Metode Numerik, Penerbit Informatika, Babdung, 2013
Pendukung
1. www.mathsisfun.com/
2. www.khanacademy.org/math/statistics-probability
3. stattrek.com
4. www.thoughtco.com/statistics
5. Berbagai Video dari Youtube
6. www.bps.go.id/
Evaluasi Perkuliahan
Pembobotan evaluasi perkuliahan adalah sebagai berikut:
a. UTS : 30%
b. Tugas : 30%
c. UAS : 40%
Jadwal Perkuliahan
Pert. Tanggal Materi Aktivitas
1 08 Maret 2019 Pengenalan Statistika dan Data Menjelaskan,diskusi
dan latihan
2 15 Maret 2019 Ukuran Tendensi Pusat Menjelaskan,diskusi
dan latihan
3 22 Maret 2019 Ukuran Dispersi Menjelaskan,diskusi
dan latihan
4 29 Maret 2019 Analisis Data Berkala Menjelaskan,diskusi
dan latihan
5 05 April 2019 Interpolasi Menjelaskan,diskusi
dan latihan
6 12 April 2019 Regresi Menjelaskan,diskusi
dan latihan
7 13 April 2019 Korelasi Menjelaskan,diskusi
dan latihan
8 22 April - 3 Mei
2019
UTS
9 10 Mei 2019 Pengenalan Probabilitas Menjelaskan,diskusi
dan latihan
10 17 Mei 2019 Variabel Acak dan Distribusi
Peluang.
Menjelaskan,diskusi
dan latihan
11 24 Mei 2019 Ekspektasi Matematis Kuliah online
12 31 Mei 2019 Ekspektasi Matematis (Lanjutan) Menjelaskan,diskusi
dan latihan
13 14 Juni 2019 Distribusi Peluang Khusus Menjelaskan,diskusi
dan latihan
14 21 Juni 2019 Distribusi Peluang Khusus
(Lanjutan)
Kuliah online
15 28 Juni 2019 Pengujian Hipotesis Menjelaskan,diskusi
dan latihan
16 01 - 12 Juli 2019 UAS
KONTRAK PERKULIAHAN
No. Dok.
Revisi
Tgl. Eff.
Hal.
:FM-IK-WK1-08-02
: 0
:09 Sep 2017
: 3 dari 3
Aturan Perkuliahan
1. Toleransi keterlambatan masuk kelas adalah 20 menit setelah kelas dimulai. Jika mahasiswa
datang lewat dari 20 menit setelah kelas dimulai, mahasiswa akan dianggap absen.
2. Mahasiswa hanya diperbolehkan maksimal 4x tidak hadir dengan alasan tertentu. Jika 5x tidak
hadir dalam perkuliahan, maka mahasiswa tersebut dinyatakan gagal (nilai E).
3. Jika mahasiswa tidak hadir, maka wajib bertanya pada teman mengenai materi dan tugas yang
perlu diselesaikan. Tidak ada toleransi untuk keterlambatan pengumpulan tugas. Tidak ada
alasan tidak mengumpulkan tugas karena tidak tahu akibat tidak hadir.
4. Plagiarisme dalam pengerjaan tugas tidak akan ditolerir. Jika mahasiswa melakukan plagiarisme,
baik dari tugas mahasiswa lain maupun dari sumber luar, mahasiswa akan langsung dianggap
gagal. Jika tugas yang dikopi ialah milik mahasiswa lain, maka plagiator akan langsung gagal dan
korban plagiarisme mendapatkan pengurangan 50% nilai akhir.
5. Setiap mahasiswa berkewajiban menjaga suasana kelas tetap kondusif dengan tidak melakukan
kegiatan yang tidak berhubungan dengan kegiatan perkuliahan misalnya: bermain gadget,
mengganggu rekan sekelas, dst. Mahasiswa yang dianggap membuat suasana kelas tidak
kondusif akan dipersilahkan untuk meninggalkan ruangan kelas dan dianggap absen pada
pertemuan tersebut.
Saran-Saran untuk Menunjang Perkuliahan
1. Mahasiswa disarankan untuk memiliki buku-buku yang tertera pada bagian Bahan Bacaan dan
rajin membacanya.
2. Mahasiswa disarankan untuk mengerjakan soal latihan dan quiz dengan jujur dan mandiri.
Apabila ada yang kurang dimengerti, segera ditanyakan
Informasi Dosen
Nama : Dr. Mulyono, S.Si, M.Si
Telepon : 081362270123
e-Mail : mulyono_mat@yahoo.com
Komisaris Kelas,
______________
NIM: (HP: )
Medan, 04 Maret 2019
Dosen Pengampu,
Dr. Mulyono, M.Si

More Related Content

Similar to Fm ik-wk1-08-02 kontrak perkuliahan (nama mata kuliah) [kelas] [hari] [nama dosen]

Kontrak Perkuliahan Multimedia Pembelajaran Matematika
Kontrak Perkuliahan Multimedia Pembelajaran MatematikaKontrak Perkuliahan Multimedia Pembelajaran Matematika
Kontrak Perkuliahan Multimedia Pembelajaran Matematika
M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
Kontrak Perkulihan Statistik Inferensial
Kontrak Perkulihan Statistik InferensialKontrak Perkulihan Statistik Inferensial
Kontrak Perkulihan Statistik Inferensial
Jen Kelana
 
Minggu 1_Kontrak Perkuliahan Statistik Inferensial
Minggu 1_Kontrak Perkuliahan Statistik InferensialMinggu 1_Kontrak Perkuliahan Statistik Inferensial
Minggu 1_Kontrak Perkuliahan Statistik Inferensial
M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 

Similar to Fm ik-wk1-08-02 kontrak perkuliahan (nama mata kuliah) [kelas] [hari] [nama dosen] (20)

2019 kontrak statistik inferensial
2019 kontrak statistik inferensial2019 kontrak statistik inferensial
2019 kontrak statistik inferensial
 
2020 kontrak statistik pendidikan 1 (ing)
2020 kontrak statistik pendidikan 1 (ing)2020 kontrak statistik pendidikan 1 (ing)
2020 kontrak statistik pendidikan 1 (ing)
 
2022_1_Kontrak_Statistik Pendidikan I (Ing).pdf
2022_1_Kontrak_Statistik Pendidikan I (Ing).pdf2022_1_Kontrak_Statistik Pendidikan I (Ing).pdf
2022_1_Kontrak_Statistik Pendidikan I (Ing).pdf
 
2020 2 kontrak statistik inferensial
2020 2 kontrak statistik inferensial2020 2 kontrak statistik inferensial
2020 2 kontrak statistik inferensial
 
2020 2 kontrak prakmatika
2020 2 kontrak prakmatika2020 2 kontrak prakmatika
2020 2 kontrak prakmatika
 
2020 2 statistik pendidikan 2_kontrak
2020 2 statistik pendidikan 2_kontrak2020 2 statistik pendidikan 2_kontrak
2020 2 statistik pendidikan 2_kontrak
 
2021_2_Kontrak Statistik Inferensial.pdf
2021_2_Kontrak Statistik Inferensial.pdf2021_2_Kontrak Statistik Inferensial.pdf
2021_2_Kontrak Statistik Inferensial.pdf
 
2020 kontrak metode penelitian pendidikan matematika
2020 kontrak metode penelitian pendidikan matematika2020 kontrak metode penelitian pendidikan matematika
2020 kontrak metode penelitian pendidikan matematika
 
contoh Jurnal Matematika
contoh Jurnal Matematikacontoh Jurnal Matematika
contoh Jurnal Matematika
 
2021 1 kontrak_metode penelitian pendidikan matematika
2021 1 kontrak_metode penelitian pendidikan matematika2021 1 kontrak_metode penelitian pendidikan matematika
2021 1 kontrak_metode penelitian pendidikan matematika
 
Kontrak Perkuliahan Multimedia Pembelajaran Matematika
Kontrak Perkuliahan Multimedia Pembelajaran MatematikaKontrak Perkuliahan Multimedia Pembelajaran Matematika
Kontrak Perkuliahan Multimedia Pembelajaran Matematika
 
Kontrak Perkulihan Statistik Inferensial
Kontrak Perkulihan Statistik InferensialKontrak Perkulihan Statistik Inferensial
Kontrak Perkulihan Statistik Inferensial
 
Minggu 1_Kontrak Perkuliahan Statistik Inferensial
Minggu 1_Kontrak Perkuliahan Statistik InferensialMinggu 1_Kontrak Perkuliahan Statistik Inferensial
Minggu 1_Kontrak Perkuliahan Statistik Inferensial
 
Alur, Rumusan masalah, teori, data, analisis, dan simpulan penelitian.pdf
Alur, Rumusan masalah, teori, data, analisis, dan simpulan penelitian.pdfAlur, Rumusan masalah, teori, data, analisis, dan simpulan penelitian.pdf
Alur, Rumusan masalah, teori, data, analisis, dan simpulan penelitian.pdf
 
2019 kontrak metode penelitian pendidikan matematika
2019 kontrak metode penelitian pendidikan matematika2019 kontrak metode penelitian pendidikan matematika
2019 kontrak metode penelitian pendidikan matematika
 
Statistika pertemuan 1
Statistika pertemuan 1Statistika pertemuan 1
Statistika pertemuan 1
 
Kontrak perkuliahan
Kontrak perkuliahanKontrak perkuliahan
Kontrak perkuliahan
 
Kontrak perkuliahan
Kontrak perkuliahanKontrak perkuliahan
Kontrak perkuliahan
 
Ptkppt
PtkpptPtkppt
Ptkppt
 
Proposal ptk
Proposal ptkProposal ptk
Proposal ptk
 

Recently uploaded

Materi Bid PPM Bappeda Sos Pemutakhiran IDM 2024 di kec Plumbon.pptx
Materi Bid PPM Bappeda Sos Pemutakhiran  IDM 2024 di kec Plumbon.pptxMateri Bid PPM Bappeda Sos Pemutakhiran  IDM 2024 di kec Plumbon.pptx
Materi Bid PPM Bappeda Sos Pemutakhiran IDM 2024 di kec Plumbon.pptx
AvivThea
 
KISI KISI SAS GENAP-PAI 7- KUMER-2023.doc
KISI KISI SAS GENAP-PAI 7- KUMER-2023.docKISI KISI SAS GENAP-PAI 7- KUMER-2023.doc
KISI KISI SAS GENAP-PAI 7- KUMER-2023.doc
riska190321
 
Aksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptx
Aksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptxAksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptx
Aksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptx
AgusSuarno2
 
AKSI NYATA Menyelenggarakan Pelaporan Belajar Oleh Murid.pdf
AKSI NYATA Menyelenggarakan Pelaporan Belajar Oleh Murid.pdfAKSI NYATA Menyelenggarakan Pelaporan Belajar Oleh Murid.pdf
AKSI NYATA Menyelenggarakan Pelaporan Belajar Oleh Murid.pdf
yulizar29
 
Power point materi IPA pada materi unsur
Power point materi IPA pada materi unsurPower point materi IPA pada materi unsur
Power point materi IPA pada materi unsur
DoddiKELAS7A
 

Recently uploaded (20)

Materi Bid PPM Bappeda Sos Pemutakhiran IDM 2024 di kec Plumbon.pptx
Materi Bid PPM Bappeda Sos Pemutakhiran  IDM 2024 di kec Plumbon.pptxMateri Bid PPM Bappeda Sos Pemutakhiran  IDM 2024 di kec Plumbon.pptx
Materi Bid PPM Bappeda Sos Pemutakhiran IDM 2024 di kec Plumbon.pptx
 
MODUL AJAR PENDIDIKAN AGAMA ISLAM & BUDI PEKERTI (PAIBP) KELAS 3.pdf
MODUL AJAR PENDIDIKAN AGAMA ISLAM & BUDI PEKERTI (PAIBP) KELAS 3.pdfMODUL AJAR PENDIDIKAN AGAMA ISLAM & BUDI PEKERTI (PAIBP) KELAS 3.pdf
MODUL AJAR PENDIDIKAN AGAMA ISLAM & BUDI PEKERTI (PAIBP) KELAS 3.pdf
 
METODE PENGEMBANGAN MORAL DAN NILAI-NILAI AGAMA.pptx
METODE PENGEMBANGAN MORAL DAN NILAI-NILAI AGAMA.pptxMETODE PENGEMBANGAN MORAL DAN NILAI-NILAI AGAMA.pptx
METODE PENGEMBANGAN MORAL DAN NILAI-NILAI AGAMA.pptx
 
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
UAS Matematika kelas IX 2024 HK_2024.pdf
UAS Matematika kelas IX 2024 HK_2024.pdfUAS Matematika kelas IX 2024 HK_2024.pdf
UAS Matematika kelas IX 2024 HK_2024.pdf
 
MODUL AJAR PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR PENDIDIKAN PANCASILA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
KISI KISI SAS GENAP-PAI 7- KUMER-2023.doc
KISI KISI SAS GENAP-PAI 7- KUMER-2023.docKISI KISI SAS GENAP-PAI 7- KUMER-2023.doc
KISI KISI SAS GENAP-PAI 7- KUMER-2023.doc
 
Materi Penggolongan Obat Undang-Undang Kesehatan
Materi Penggolongan Obat Undang-Undang KesehatanMateri Penggolongan Obat Undang-Undang Kesehatan
Materi Penggolongan Obat Undang-Undang Kesehatan
 
Aksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptx
Aksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptxAksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptx
Aksi Nyata Cegah Perundungan Mulai dari Kelas [Guru].pptx
 
MODUL AJAR PENDIDIKAN AGAMA ISLAM & BUDI PEKERTI (PAIBP) KELAS 2.pdf
MODUL AJAR PENDIDIKAN AGAMA ISLAM & BUDI PEKERTI (PAIBP) KELAS 2.pdfMODUL AJAR PENDIDIKAN AGAMA ISLAM & BUDI PEKERTI (PAIBP) KELAS 2.pdf
MODUL AJAR PENDIDIKAN AGAMA ISLAM & BUDI PEKERTI (PAIBP) KELAS 2.pdf
 
AKSI NYATA Menyelenggarakan Pelaporan Belajar Oleh Murid.pdf
AKSI NYATA Menyelenggarakan Pelaporan Belajar Oleh Murid.pdfAKSI NYATA Menyelenggarakan Pelaporan Belajar Oleh Murid.pdf
AKSI NYATA Menyelenggarakan Pelaporan Belajar Oleh Murid.pdf
 
Power point materi IPA pada materi unsur
Power point materi IPA pada materi unsurPower point materi IPA pada materi unsur
Power point materi IPA pada materi unsur
 
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI RUPA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
PELAKSANAAN + Link2 MATERI Training_ "AUDIT INTERNAL + SISTEM MANAJEMEN MUTU ...
PELAKSANAAN + Link2 MATERI Training_ "AUDIT INTERNAL + SISTEM MANAJEMEN MUTU ...PELAKSANAAN + Link2 MATERI Training_ "AUDIT INTERNAL + SISTEM MANAJEMEN MUTU ...
PELAKSANAAN + Link2 MATERI Training_ "AUDIT INTERNAL + SISTEM MANAJEMEN MUTU ...
 
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI RUPA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Slide Kick Off for Public - Google Cloud Arcade Facilitator 2024.pptx
Slide Kick Off for Public - Google Cloud Arcade Facilitator 2024.pptxSlide Kick Off for Public - Google Cloud Arcade Facilitator 2024.pptx
Slide Kick Off for Public - Google Cloud Arcade Facilitator 2024.pptx
 
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INDONESIA KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Aksi Nyata Modul 1.3 Visi Guru penggerak
Aksi Nyata Modul 1.3 Visi Guru penggerakAksi Nyata Modul 1.3 Visi Guru penggerak
Aksi Nyata Modul 1.3 Visi Guru penggerak
 

Fm ik-wk1-08-02 kontrak perkuliahan (nama mata kuliah) [kelas] [hari] [nama dosen]

  • 1. KONTRAK PERKULIAHAN No. Dok. Revisi Tgl. Eff. Hal. :FM-IK-WK1-08-02 : 0 :09 Sep 2017 : 1 dari 3 Nama Mata Kuliah : Statistika dan Probabilitas Kode Mata Kuliah : MS0006 Dosen Pengampu : Dr. Mulyono, M.Si Program Studi : Teknik Informatika Kelas : C Hari/Jam/Ruang : Jum’at / 17.20 – 20.20 / B. T3/L3 Semester : II (Genap 2018/2019) Deskripsi Singkat Mata Kuliah Statistika dan Probabilitas merupakan mata kuliah dasar yang bermanfaat dalam banyak mata kuliah lainnya di prodi Teknik Informatika, seperti Pengolahan Citra, Sistem Operasi, Kriptografi, Model dan Simulasi serta Metodologi Penelitian dan lain-lain. Mata kuliah ini dimulai dengan memperkenalkan statistika sebagai cabang matematika dan manfaatnya dalam kehidupan sehari-hari. Kemudian dilanjutkan dengan pengenalan data seperti jenis, cara pengumpulan, ukuran tendensi, analisis data berkala, melakukan penaksiran dan prediksi. Selanjutnya diberikan pengenalan peluang, distribusi peluang, ekspektasi matematika, fungsi distribusi peluang khusus dan diakhiri dengan pengujian (tes) hipotesis. Capaian Pembelajaran Mata Kuliah 1. Memahami makna, pengumpulan, analisis dan manfaat statistika dan probabilitas dalamkehidupan sehari-hari khususnya kegiatan yang berkaitan dengan penelitian. 2. Memahami dan mengaplikasikan ukuran dan aturan/rumus/metode dalam statistika dan probabilitas dalam penyelesaian masalah. 3. Mengenali jenis-jenis data dan cara pengolahannya serta kegunaannya dalam kehidupan sehari-hari dan pelaksanaan penelitian. 4. Mengenali peluang dan fungsi distribusi peluang dan manfaatnya dalam kehidupan sehari-hari, mata kuliah lainnya serta dalam melaksanakan penelitian. 5. Memahami kontribusi statistika dan probabilitas dalam mata kuliah lain danperkembangan ilmu pengetahuan. 6. Mahasiswa mampu menggunakan fungsi distribusi peluang dalam kehidupan nyata khususnya terkait dengan mata kuliah Simulasi dan Metodologi Penelitian. Bahan Bacaan Utama 1. Sugiyono, Statistika untuk Penelitian,Cetakan ke 28, Penerbit Alfabeta, Bandung, 2017 2. Spiegel R. M, et al. Probability and Statistics, Third Edition, Schaum’s Outlines, McGraw Hill, 2009 3. McClave, et.al, Statistik untuk Bisnis dan Ekonomi, Alih Bahasa Bob Sabran, Penerbit Erlangga, 2011 4. Dekking, F. M., et.al, A Modern Introduction to Probability and Statistics, Understanding Why and How, Springer, 2005.
  • 2. KONTRAK PERKULIAHAN No. Dok. Revisi Tgl. Eff. Hal. :FM-IK-WK1-08-02 : 0 :09 Sep 2017 : 2 dari 3 5. Munir R., Metode Numerik, Penerbit Informatika, Babdung, 2013 Pendukung 1. www.mathsisfun.com/ 2. www.khanacademy.org/math/statistics-probability 3. stattrek.com 4. www.thoughtco.com/statistics 5. Berbagai Video dari Youtube 6. www.bps.go.id/ Evaluasi Perkuliahan Pembobotan evaluasi perkuliahan adalah sebagai berikut: a. UTS : 30% b. Tugas : 30% c. UAS : 40% Jadwal Perkuliahan Pert. Tanggal Materi Aktivitas 1 08 Maret 2019 Pengenalan Statistika dan Data Menjelaskan,diskusi dan latihan 2 15 Maret 2019 Ukuran Tendensi Pusat Menjelaskan,diskusi dan latihan 3 22 Maret 2019 Ukuran Dispersi Menjelaskan,diskusi dan latihan 4 29 Maret 2019 Analisis Data Berkala Menjelaskan,diskusi dan latihan 5 05 April 2019 Interpolasi Menjelaskan,diskusi dan latihan 6 12 April 2019 Regresi Menjelaskan,diskusi dan latihan 7 13 April 2019 Korelasi Menjelaskan,diskusi dan latihan 8 22 April - 3 Mei 2019 UTS 9 10 Mei 2019 Pengenalan Probabilitas Menjelaskan,diskusi dan latihan 10 17 Mei 2019 Variabel Acak dan Distribusi Peluang. Menjelaskan,diskusi dan latihan 11 24 Mei 2019 Ekspektasi Matematis Kuliah online 12 31 Mei 2019 Ekspektasi Matematis (Lanjutan) Menjelaskan,diskusi dan latihan 13 14 Juni 2019 Distribusi Peluang Khusus Menjelaskan,diskusi dan latihan 14 21 Juni 2019 Distribusi Peluang Khusus (Lanjutan) Kuliah online 15 28 Juni 2019 Pengujian Hipotesis Menjelaskan,diskusi dan latihan 16 01 - 12 Juli 2019 UAS
  • 3. KONTRAK PERKULIAHAN No. Dok. Revisi Tgl. Eff. Hal. :FM-IK-WK1-08-02 : 0 :09 Sep 2017 : 3 dari 3 Aturan Perkuliahan 1. Toleransi keterlambatan masuk kelas adalah 20 menit setelah kelas dimulai. Jika mahasiswa datang lewat dari 20 menit setelah kelas dimulai, mahasiswa akan dianggap absen. 2. Mahasiswa hanya diperbolehkan maksimal 4x tidak hadir dengan alasan tertentu. Jika 5x tidak hadir dalam perkuliahan, maka mahasiswa tersebut dinyatakan gagal (nilai E). 3. Jika mahasiswa tidak hadir, maka wajib bertanya pada teman mengenai materi dan tugas yang perlu diselesaikan. Tidak ada toleransi untuk keterlambatan pengumpulan tugas. Tidak ada alasan tidak mengumpulkan tugas karena tidak tahu akibat tidak hadir. 4. Plagiarisme dalam pengerjaan tugas tidak akan ditolerir. Jika mahasiswa melakukan plagiarisme, baik dari tugas mahasiswa lain maupun dari sumber luar, mahasiswa akan langsung dianggap gagal. Jika tugas yang dikopi ialah milik mahasiswa lain, maka plagiator akan langsung gagal dan korban plagiarisme mendapatkan pengurangan 50% nilai akhir. 5. Setiap mahasiswa berkewajiban menjaga suasana kelas tetap kondusif dengan tidak melakukan kegiatan yang tidak berhubungan dengan kegiatan perkuliahan misalnya: bermain gadget, mengganggu rekan sekelas, dst. Mahasiswa yang dianggap membuat suasana kelas tidak kondusif akan dipersilahkan untuk meninggalkan ruangan kelas dan dianggap absen pada pertemuan tersebut. Saran-Saran untuk Menunjang Perkuliahan 1. Mahasiswa disarankan untuk memiliki buku-buku yang tertera pada bagian Bahan Bacaan dan rajin membacanya. 2. Mahasiswa disarankan untuk mengerjakan soal latihan dan quiz dengan jujur dan mandiri. Apabila ada yang kurang dimengerti, segera ditanyakan Informasi Dosen Nama : Dr. Mulyono, S.Si, M.Si Telepon : 081362270123 e-Mail : mulyono_mat@yahoo.com Komisaris Kelas, ______________ NIM: (HP: ) Medan, 04 Maret 2019 Dosen Pengampu, Dr. Mulyono, M.Si