2. Manfaat Matakuliah
Mahasiswa mampu
mengeksplorasi dan
menyajikan deskriptif data,
serta memahami dan
menjelaskan sebaran
peubah acak beserta jenisjenis sebaran acak, baik
yang bersifat diskret
maupun kontinu, serta
mampu memahami analisis
korelasi dan regresi yang
digunakan untuk peramalan
3. Deskripsi Matakuliah
Menjelaskan prinsip-prinsip
dasar statistika dan metode
analisis sederhana
Topik: pengertian
statistika, populasi, sampel;
jenis-jenis
data/pengukuran, cara
pengumpulan
data, meringkas dan
menyajikam data, fungsi
distribusi
statistik, pendugaan
parameter, pengujian
4. Tujuan Matakuliah
1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
Memahami populasi dan sampel
Mengeksplorasi data
Memahami dan menghitung ukuran
pemusatan dan ukuran penyebaran
data
Menyajikan deskriptif data
Menyajikan data dalam bentuk grafik
Memahami jenis-jenis distribusi
statistik
Memahami pendugaan parameter dan
pengujian hipotesis
Memahami analisis korelasi dan
analisis regresi
5. Bahan Bacaan
Walpole, R.E. 1998.
Introduction to Statistics 3rd
Edition. MacMillan Publishing
Co, Inc, Newyork
2. Steel, R.G.D and J.H Torrie.
1976. Principles and
Procedures of Statistics. McGraw Hill. New York
3. Sudjana. 1989. Statistika
Deskriptif. Penerbit Tarsito.
Bandung
4. Iriawan, Nur. 2006. Mengolah
Data Statistik dengan
Menggunakan Minitab 14. Andi
Offset. Yogyakarta.
1.
7. Jadwal Perkuliahan
Pertemuan
Materi
1
1. Kontrak perkuliahan
2. Pengertian statsitika
2
Ukuran pemusatan data
3
Ukuran penyebaran data
4
Penyajian data dalam bentuk tabel, grafik,
histogram, poligon, diagram
5
1. Pendugaan nilai tengah satu populasi
2. Pendugaan selisih nilai tengah
6
1. Pendugaan proporsi satu populasi
2. Pendugaan selisih proporsi
3. Pendugaan Ragam
7
1. Uji hipotesis satu arah, uji dua arah
2. Uji hipotesis mengenai nilai tangah
8
1. Uji hipotesis mengenai proporsi
2. Uji hipotesis mengenai nilai tengah
9
UTS
8. Jadwal Perkuliahan
Pertemuan
Materi
10
1. Pengertian peubah acak
2. Peubah acak diskret
11
1. Peubah acak kontinu
2. Sebaran peluang bersama
12
1. Nilai tengah peubah acak
2. Ragam peubah acak
13
Analisis Korelasi
14
Analisis Regresi
15
Quiz
16
UAS
9. MK STATISTIKA 651KK1507/3(2-1)SKS
DATA DAN STATISTIKA
Dosen:
Prita Dhyani Swamilaksita, SP. MSi
Hari/tanggal:
Rabu/18 September 2013
Program Studi Ilmu Komputer - FMIPA
Universitas Pakuan Bogor
10. Ada apa dengan data ?
Data adalah bentuk pencatatan
berulang mengenai karakteristik suatu
objek
No
X
Y
Z
1
x1
y1
z1
2
x2
y2
z2
3
x3
y3
z3
4
x4
y4
z4
5
x5
y5
z5
6
x6
y6
z6
11. Jenis-jenis data
Menurut sifat-nya:
1. Data nominal
adalah angka yang berfungsi hanya sebagai
pengganti nama atau sebutan suatu gejala (ex.
Jenis kelamin, pekerjaan)
2. Data ordinal
adalah angka yang berfungsi sebagai
pengganti nama atau sebutan suatu gejala juga
menunjukan bahwa masing-masig gejala
memiliki perbedaan intensitas atau tingkatan
(ex. Peringkat, nilai mata kuliah)
3. Data Interval
adalah data yang mempunyai ciri-ciri skala
ordinal tetapi jarak antar bilangan diketahui
(ex.suhu, IPK, tahun)
12. Lanjutan…
4. Data rasio
adalah data yang memiliki ciri-ciri data interval
tetapi dapat dibandingkan (memiliki nilai nol
mutlak) (ex. bobot, jarak)
Contoh soal:
1. Pendapatan maksimum usaha rumah makan
2. Status sosial dalam masyarakat
3. Penyebab penyakit (mis virus, bakteri, bahan
kimia)
4. Letak lintang dan bujur suatu kota
5. Banyaknya penonton dalam pertandingan
sepak bola
13. Lanjutan…
Menurut sumber-nya:
1. Data internal
adalah data yang bersumber dari
keadaan atau kegiatan suatu
organisasi atau kelompok (ex. data
produksi, data penjualan
2. Data eksternal
adalah data yang bersumber dari luar
suatu organisasi atau kelompok (ex.
daya beli konsumen)
14. Populasi dan Contoh
Populasi
adalah himpunan yang
batas-batasnya diketahui dan menjadi
pusat perhatian
jenis-jenis populasi:
1. Populasi tunggal
2. Populasi berlapis
15. Lanjutan …
Contoh adalah data yang terkumpul dan
dijadikan dasar pengambilan
keputusan, serta dapat mewakili
populasi
Jenis-jenis contoh:
1. Contoh pewakil
2. Contoh acak
Cara penarikan contoh:
1. Systematic random sampling (contoh
acak sistematis)
2. Stratified sampling (contoh berlapis)
3. Cluster sampling (contoh gerombol)
4. Multistage sampling (contoh
16. Parameter dan Statistik
Parameter
adalah karakteristik yang dimiliki
oleh populasi
Statistik adalah angka yang diperoleh dari
contoh untuk membuat perkiraan mengenai
parameter populasi
Statistika adalah ilmu atau kaidah yang
digunakan sebagai landasan untuk
menghitung perkiraan parameter dalam
populasi berdasarkan statistik
jenis-jenis statistika:
- statistika deskriptif (menggambarkan data)
- statistika inferensia (penyimpulan hasil uji)
17. Lanjutan…
Istilah-istilah
lain:
1. Bias
adalah penyimpangan yang terjadi
dalam menentukan parameter
berdasarkan statistik
2. Peubah
adalah karakteristik contoh yang akan
diukur/diamati
jenis-jenis peubah:
- peubah diskret/kategorik
- peubah kontinu/parametrik
