statistika

1. Pengertian Statistika, Istilah Populasi-Sampel-Karakteristik-Variabel-Data
MODUL 1
BAB I
PENDAHULUAN - PENGERTIAN STATISTIKA
Tujuan Instruksional Khusus
• Mahasiswa memahami arti dan kegunaan statistika
• Mahasiswa mengetahui istilah-istilah dasar yang ada di statistika
• Mahasiswa mampu membedakan skala pengukuran variabel
Pokok Bahasan
• Pengertian Statistika
• Populasi dan Sampel
• Karakteristik
• Variabel
• Data
• Pengertian Statistika
Definisi Statistik
Statistik adalah kumpulan data yang bisa memberikan gambaran tentang suatu keadaan
Definisi Statistika
Statistika adalah ilmu yang mempelajari statistik, yaitu ilmu yang mempelajari bagaimana
caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat
kesimpulan dari hasil analisis data dan mengambil keputusan berdasarkan hasil kesimpulan.
Pembagian Statistika
1. Statistika Deskriptif
Statistika deskriptif adalah statistika yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data,

2. mengolah data, menyajikan data, menganalisis data
2. Statistika Induktif (Inferens)
Statistika inferens adalah statistika yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data,
mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dan mengambil
keputusan
Kegunaan Statistika
Statistika dipelajari di berbagai bidang ilmu karena statistika adalah sekumpulan alat analisis
data yang dapat membantu pengambil keputusan untuk mengambil keputusan berdasarkan hasil
kesimpulan pada analisis data dari data yang di kumpulkan. Selain itu juga dengan statistika kita
bisa meramalkan keadaan yang akan datang berdasakan data masa lalu.
• Populasi dan Sampel
Definisi Populasi
Populasi adalah keseluruhan dari objek penelitian
Definisi Sampel
Sampel adalah bagian dari populasi
Sampel yang baik adalah sampel yang representatif, yaitu sampel yang dapat mewakili
populasinya.Agar representatif, maka pengambilan sampel dari populasi harus menggunakan
teknik pengambilan sampel (sampling) yang benar.
Ada 2 teknik pengambilan sampel :
1. Teknik sampling berdasarkan peluang.
Teknik sampling berdasarkan peluang adalah sebuah teknik pengambilan sampel dimana setiap
unit observasi dalam populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi sampel.
Ada 3 teknik sampling berdasarkan peluang :
• Sampling Acak Sederhana
Sampling acak sederhana adalah teknik pengambilan sampel dimana sampel diambil berdasarkan
tabel bilangan acak
• Sampling Klasifikasi
Sampling klasifikasi adalah sebuah teknik pengambilan sampel dimana populasi terlebih dahulu
di bagi-bagi menjadi sub-sub populasi yang antar sub populasi homogen. Karena sub populasi
homogen, salah satu sub populasi diambil sebagai sampel
• Sampling Stratifikasi
Sampling stratifikasi adalah sebuah teknik pengambilan sampel dimana populasi terlebih dahulu
di bagi-bagi menjadi sub-sub populasi yang antar sub populasi heterogen. Karena sub populasi
heterogen, pada setiap sub polulasi ada yang diambil sebagai sampel
2. Teknik sampling tidak berdasarkan peluang
Teknik sampling tidak berdasarkan peluang adalah teknik pengambilan sampel dimana setiap

3. unit observasi dalan populasi tidak mempunyai kesempatan yang sama untuk terpilih menjadi
sampel.
Ada beberapa teknik sampling tidak berdasarkan peluang, diantaranya :
• Teknik sampling convenience (seadanya)
• Teknik sampling judgment (pertimbangan)
• Karakteristik
Definisi Karakteristik
Karakteristik adalah ciri yang membedakan satu objek penelitian dengan objek penelitian yang
lain.
Contoh : Jika kita mengamati pipa, maka karakteristik yang bisa kita lihat pada pipa adalah
diameternya, ketebalan pipanya, warnanya dan sebagainya.
• Variabel
Definisi Variabel
Variabel adalah karakteristik yang menghasilkan pengukuran
Contoh : Diameter pipa adalah variabel karena diameter bisa menghasilkan pengukuran.
Pembagian Variabel
Variabel dapat dibagi berdasarkan :
1. Bentuk
1. Kualitatif : 1. Dichotomous
Adalah variabel yang hasil pengukurannya bukan angka yang terdiri dari 2 katagori
Contoh : Jenis Kelamin
2. Polychotomous
Adalah variabel yang hasil pengukurannya bukan angka yang terdiri dari banyak katagori
Contoh : Pekerjaan
2. Kuantitatif :1. Diskrit
Adalah variabel yang hasil pengukurannya berbentuk angka dan merupakan bilangan diskrit
Contoh : Jumlah Barang
2. Kontinu
Adalah variabel yang hasil pengukurannya berbentuk angka dan merupakan bilangan kontinu
Contoh : Ketebalan Pipa
2. Fungsi
1. Bebas
Adalah variabel yang mempengaruhi variabel yang lain
2. Tak bebas
Adalah variabel yang di pengaruhi oleh variabel yang lain
3. Skala Pengukuran
1. Nominal
Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang nominal
Contoh : variabel Jenis Kelamin

4. 2. Ordinal
Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang ordinal
Contoh : variabel Tingkat Pendidikan
3. Interval
Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang interval
Contoh : variabel Nilai
4. Rasio
Adalah variabel yang hasil pengukurannya menghasilkan data yang rasio
Contoh : variabel Jumlah
• Data
Definisi Data
Data adalah hasil pengukuran yang bisa memberikan gambaran suatu keadaan
Pembagian Data
Data dapat dibagi berdasarkan :
1. Bentuk
1. Kualitatif
Adalah data yang berbentuk bukan angka
2.Kuantitatif
Adalah data yang berbentuk angka
2. Skala Pengukuran
1. Nominal
Adalah data dimana angka hanya merupakan lambang
Contoh : pada variabel Jenis Kelamin : 1 untuk Laki-laki
2 untuk Perempuan
ket : orang yang mempunyai angka satu tidak lebih kecil dari pada orang yang memilih angka 2
2. Ordinal
Adalah data dimana angka selain sebagai lambang, juga menunjukkan urutan
Contoh : pada variabel Tingkat Pendidikan : 1 SD
2 SMP
3 SMU
4 PT
ket : orang yang mempunyai angka 1 mempunyai tingkat pendidikan yang lebih rendah dari pada
orang yang mempunyai angka 2
3. Interval
Adalah data dimana angka adalah angka yang sebenarnya, tetapi tidak mutlak
Contoh : pada variabel Nilai
ket : orang yang mempunyai nilai 80 adalah dua kali lebih baik dari orang yang mempunyai nilai
40, tapi orang yang mempunyai nilai 0 belum tentu kosong
4. Rasio
Adalah data dimana angka adalah angka yang sebenarnya dan mutlak
Contoh : pada variabel jumlah : data yang dihasilkan adalah rasio
3. Jenis
1.Internal

5. Data internal adalah data yang diambil dari dalam tempat di lakukannya penelitian.
Contoh : Data penjualan perusahaan sendiri
2. Eksternal
Data eksternal adalah data yang diambil dari luar tempat di lakukannya penelitian.
Contoh : Data penjualan perusahaan lain untuk jenis produk yang sama dengan produk
perusahaan kita
4. Sumber
1. Primer
Data primer adalah data yang di peroleh langsung dari sumbernya
Contoh : Data hasil kuesioner
2. Sekunder
Data sekunder adalah data yang di peroleh dari hasil pengumpulan orang lain
Contoh : Data yang diambil dari BPS
5. Waktu Pengumpulan
1. Data Cross-section (Acak)
Data acak adalah data yang di ambil pada satu waktu tertentu
Contoh : Jumlah produksi
2. Data Berkala
Data berkala adalah data yang di ambil pada interval waktu tertentu
Contoh : Jumlah produksi perhari selama bulan Januari 2008
ESENSI STATISTIKA

6. Ada tiga hal yang sangat penting dari statistika yaitu:
Data yang tersedia / data historis.
Merupakan suatu nilai numerik yang diperoleh dari keterangan masa lampau. Diolah menjadi
informasi yang nantinya berguna dalam menentukan keputusan
Kriteria Keputusan
Dalam Statistika kita sering dihadapkan pada beberapa pilihan. Masing-masing pilihan memiliki
nilai/ manfaat dan konsekuensi yang harus diambil atau dengan kata lain kita harus menentukan
keputusan. Dari pilihan-pilihan tersebut akan muncul berbagai kriteria keputusan. Sama halnya
dengan pilihan, masing-masing kriteria keputusan memiliki manfaat dan akibat bagi kita
Ada Keputusan
MANFAAT STATISTIKA
Manfaat statistika dalam kehidupan sehari-hari sangat beragam sebagai contoh sederhana:
Bagi ibu-ibu rumah tangga mungkin tanpa disadari mereka telah menerapkan statiska.
Dalam membelanjakan uang untuk kebutuhan keluarganya sering melakukan perhitungan
untung rugi, berapa jumlah uang yang harus dikeluarkan setiap bulannya untuk uang
belanja, listrik, dll.
Sebagai mahasiswa, selain statistika dipelajari secara formal sebenarnya kita sudah
menggunakannya dalam perhitungan Indeks prestasi.
Dalam dunia bisnis, para pemain saham atau pengusaha sering menerapkan statistika
untuk memperoleh keuntungan. Seperti peluang untuk menanamkan saham.
Sedangkan dalam bidang industri, statistika sering digunakan untuk menentukan
keputusan. Contohnya berapa jumlah produk yang harus diproduksi dalam sehari
berdasarkan data historis perusahaan, apakah perlu melakukan pengembangan produk
atau menambah varian produk, perlu tidaknya memperluas cabang produksi, dll.
Jadi statistika sebenarnya sangat penting bagi kita, dapat berguna dalam menentukan keputusan
meskipun kadangkala penggunaannya tidak kita sadari.

7. fungsi dan peranan statistika
Statistika dalam arti sempit berarti kumpulan data berupa angka, penyajian data dalam table dan
grafik, bilangan yang menunjukan karakteristik dari kumpulan data.
Statistika dalam arti luas yaitu metode yang digunakan dalam pengumpulan dan analisis data
yang berupa angka-angka sehingga dapat diperoleh informasi yang berguna.
Statistika adalah suatu metode yang menjelaskan tata cara pengumpulan, penyusunan, penyajian,
penganalisaan, dan penginterprestasian data menjadi informasi yang lebih berguna
Statistik sangat dibutuhkan dalam penelitian dan memiliki peranan:
1.Statistik memungkinkan pencatatan secara lengkap dari data penyelidikan
2.Statistik memampukan seorang peneliti untuk bekerja secara berurutan dari awal sampai akhir
3.Statistic menyediakan cara-cara meringkas data kedalam bentuk yang lebih banyak artinya dan
lebih gampang mengerjakannya
4.Statistic memberikan dasar-dasar melalui proses-proses yang mengikuti aturan yang dapat diterima
oleh ilmu pengetahuan
5.Statistic memberikan landasan untuk meramalkan secara ilmiah tentang bagaimana sesuatu gejala
akan terjadi dalam kondisi-kondisi yang telah diketahui
6.Statistic memungkinkan peneliti menganalisa, menguraikan sebab akibat yang kompleks dan rumit
yang tanpa statistic akan merupakan persoalan yang membingungkan serta kejadian yang tak
teruraikan
Fungsi statistika
1.Menggambarkan data dalam bentuk tak tentu
2.Menyederhanakan data yang komplek menjadi data yang mudah dimengerti
3.Merupakan teknik untuk membuat perbandingan
4.Memperluas pengalaman individu
5.Menentukan tingkat hubungan atau peranan antar variable
6.Mengukur besar besaran variable
7.Dasar untuk merumuskan kebijakan perusahaan atau pemerintahan

8. Statistika berperan dalam setiap kegiatan kehidupan.Sebagai contoh, dalam ilmu ekonomi
statistic merupakan peralatan analisa pendapatan dan pengeluaran penduduk atau
masyarakat.Dalam ilmu kedokteran untuk peralatan analisa penyakit.
Dan dalam kehidupan sehari-hari kita banyak menemukan data-data statistic.Seperti, perhitungan
caleg yang dapat kita lihat di TV atau di Koran, bursa efek saham, kurs rupiah dan banyak
lagi.Jadi dalam kehidupan sehari-hari statistic memiliki peran dan fungsi masing-masing sesuai
bidangnya.