Ralat Dalam Pengukuran (Measurement error)

1. SGDA 4013
RALAT DALAM
RALAT DALAM
RALAT DALAM
PENGUKURAN
PENGUKURAN
PENGUKURAN
KUMPULAN 10
e
e
e
r
r
r
r
r
r
o
o
o
r
r
r
e
e
e
r
r
r
r
r
r
o
o
o
r
r
r
e
e
e
r
r
r
r
r
r
o
o
o
r
r
r

2. KUMPULAN
10
36. NUR NASHIRAH
281131
3. SITI NUR ANISA
277166
35. NUR HAZIRAH
281090
16. SITI NUR FAZILAH
279805

3. 01 PENGENALAN
02
TEORI DAN FORMULA BERKAITAN
RALAT
03 JENIS-JENIS RALAT
04 FAKTOR BERLAKUNYA RALAT
05 KESAN-KESAN RALAT
06 ISU-ISU BERKAITAN RALAT
07 CARA MENGURANGKAN RALAT
08 PENUTUP
ISI KANDUNGAN

4. PENGENALAN KEPADA RALAT PENGUKURAN
Ralat pengukuran dalam pendidikan secara amnya merujuk
kepada perbezaan antara apa yang ditunjukkan oleh skor ujian
dan pengetahuan serta kebolehan sebenar pelajar.
Selain itu, ia juga merupakan kesilapan yang diperkenalkan
semasa mengumpul dan mengira laporan, angka dan statistik
berasaskan data yang berkaitan dengan sekolah dan pelajar.

5. TEORI UJIAN KLASIK (CLASSICAL TEST THEORY, CTT)
CTT adalah satu teori matematik yang mendasari kebanyakan kajian-kajian dalam
psiko metrik.
CTT dikenali sebagai Teori Skor Sebenar dengan meluas (Green, 1991)
Secara khususnya teori ini dibangunkan sebagai satu usaha untuk menerangkan
tentang ralat pengukuran di dalam proses pengukuran
Tiga elemen penting dalam CTT iaitu skor cerapan, skor sebenar dan ralat
pengukuran piawai

6. TEORI UJIAN KLASIK (CLASSICAL TEST THEORY, CTT)
Skor sebenar (T) ialah sesuatu yang kita ingin ketahui tetapi tidak boleh diperhatikan
atau diukur secara langsung.
X adalah semua yang kita ada dan apa yang kita gunakan untuk menganggarkan, T.
Sekiranya ralat pengukuran (E) menghampiri nilai 0, maka nilai skor yang di cerap, X
akan menghampiri nilai skor sebenar, T
X = T + E
X = Skor Cerapan T = Skor Sebenar E = Ralat Pengukuran
Contohnya, X = T + E
9 = 5 + 4 / 9 = 8 + 1

7. TEORI UJIAN KLASIK (CLASSICAL TEST THEORY, CTT)
Secara ringkasnya model CTT ini mengandaikan bahawa:
(i) Skor yang di cerap (X) mungkin lebih tinggi atau lebih rendah daripada skor
sebenar (T) pelajar, bergantung kepada ralat komponen sama ada negatif atau
positif.
Contohnya, X = T + E / X = T - E
10 = 8 + 2 ( skor di cerap, X lebih tinggi dari skor sebenar, T)
6 = 8-2 ( skor di cerap, X lebih rendah dari skor sebenar, T)

8. TEORI UJIAN KLASIK (CLASSICAL TEST THEORY, CTT)
ii) Nilai jangka masa panjang yang dijangkakan bagi skor cerapan ke atas ujian
yang diulang akan menjadi skor sebenar, sekiranya pelajar yang sama
mengambil ujian secara berulang-ulang, tidak bergantung antara satu sama
lain, purata skor cerapan boleh menjadi skor sebenar.
iii) Ralat pengukuran bagi satu ujian adalah tidak berkait dengan skor sebenar
bagi ujian yang berlainan.

9. HUBUNG KAIT ANTARA RALAT DENGAN KEBOLEHPERCAYAAN
Ralat pengukuran dan kebolehpercayaan dalam sesuatu ujian adalah saling berkaitan.
Ralat pengukuran mempunyai hubungan yang songsang dengan kebolehpercayaan.
Semakin banyak berlakunya ralat pengukuran, semakin rendah kebolehpercayaan dalam
sesebuah ujian.
Ralat juga mempengaruhi kesahan ujian, iaitu semakin besar nilai ralat semakin rendah
kesahan sesuatu ujian
Ini kerana ujian yang mengukur sesuatu selain yang diharapkan akan mengakibatkan
keputusan yang tidak tepat.

10. JENIS-JENIS
RALAT
RALAT SISTEMATIK
merupakan kesalahan
yang berlaku secara
konsisten dalam
pengukuran dan penilaian
pelajar
Kesalahan sistematik
disebabkan oleh sebarang
faktor yang secara
sistematik mempengaruhi
pengukuran
pembolehubah di seluruh
sampel.
Sebagai contoh, jika terdapat lalu
lintas yang kuat yang berlaku di
luar bilik darjah di mana pelajar
mengambil ujian, bunyi bising itu
boleh mempengaruhi skor kanak-
kanak, secara sistematik
menurunkan skor mereka pada
ujian
sentiasa mempengaruhi ukuran
pada jumlah yang sama atau
dengan perkadaran yang sama,
dengan syarat bacaan diambil
dengan cara yang sama setiap
kali.

11. RALAT SISTEMATIK
Jika penilaian dipengaruhi oleh faktor-faktor
seperti latar belakang budaya, jantina atau
status sosial pelajar
Penilaian yang bergantung pada penilaian subjektif
atau penilaian yang terlalu tergantung pada
pandangan peribadi penilai. Contohnya, penilai
yang memiliki pandangan berdasarkan gaya
penulisan.
Jika pengukuran objektif seperti ujian pilihan jawapan yang
berganda akan mewujudkan ketidakadilan atau bias
terhadap kelompok tertentu. Misalnya, jika sesuatu ujian
cenderung berkaitan bias jantina atau kebudayaan, itu akan
mempengaruhi hasil pengukuran pelajar secara tidak adil.
R A L A T B I A S K E L O M P O K
R A L A T S U B J E K T I V I T I
P E N G U K U R A N O B J E K T I F
R A L A T P E M B E R I A N S K O R
Jika seorang guru atau penilai memiliki
kecenderungan untuk memberikan skor yang
terlalu rendah atau terlalu tinggi secara konsisten
kepada pelajar tertentu, maka hal tersebut
merupakan ralat sistematik.

12. JENIS-JENIS
RALAT
ralat rawak sentiasa
berlaku dan tidak boleh
diramalkan, adalah
penting untuk
mengambil berbilang
titik data dan
meratakannya untuk
mengetahui jumlah
variasi dan
menganggarkan nilai
sebenar.
menyebabkan satu ukuran
berbeza sedikit daripada
yang seterusnya.
Sebab utama ralat rawak
adalah had instrumen,
faktor persekitaran, dan
sedikit variasi dalam
prosedur.
tidak dapat dielakkan
tetapi berkumpul di sekitar
nilai sebenar
RALAT RAWAK

13. 01 Ralat Rawak dalam Pemberian Ujian
02 Ralat Rawak dalam Proses Penilaian
03
Ralat Rawak dalam Variasi Antara
Pengukur
04
Ralat Rawak dalam Perbezaan
Sekeliling
JENIS DAN
CONTOH RALAT
RAWAK

14. FAKTOR-FAKTOR RALAT PENGUKURAN
Keadaan Mental dan Emosi
1.
Mengalami keletihan yang luar biasa,
lapar, berasa tidak puas hati, marah
atau tertekan.
Pemikiran negatif yang sering
bermain di fikiran boleh memberi
kesan yang kurang memuaskan
semasa guru sedang menanda kertas
soalan.

15. FAKTOR-FAKTOR RALAT PENGUKURAN
2. Persekitaran
Ujian dan penentu ukuran dijalankan boleh
mempunyai pengaruh ke atas
ketidakpastian dalam pengukuran
keputusan
Pembolehubah seperti suhu, kelembapan,
tekanan, graviti, ketinggian, getaran dan
sebagainya
Gangguan seperti bunyi yang kuat,rakan
sebaya yang mengganggu
Contoh: bencana alam sekitar

16. FAKTOR-FAKTOR RALAT PENGUKURAN
3. Pentaksiran atau Ujian
Soalan yang diutarakan dengan samar-
samar atau jawapan yang tidak tepat.
Data keputusan ujian mungkin direkod dan
dilaporkan secara tidak tepat.
Tahap prestasi dan markah, seperti yang
dianggap sebagai "lulus" atau "mahir" pada
ujian tertentu, mungkin lemah, ditentukan
dengan baik atau salah nyata.

17. FAKTOR-FAKTOR RALAT PENGUKURAN
4. Menurut Xenos & Christodoulakis (1999), ralat ini
mungkin berlaku disebabkan oleh beberapa perkara:
Penilai cuai semasa menjawab soal selidik dan
menanda secara rawak apabila mereka keliru atau
tidak membaca soalan.
Penilai menunjukkan semangat positif untuk
menjawab soal selidik pada peringkat permulaan
sahaja tetapi hilang minat apabila di pertengahan soal
selidik lalu menjawab sambil lewa sahaja.
Penilai berminat menjawab keseluruhan soal selidik
tetapi mungkin keliru menyebabkan tidak sengaja
memberi jawapan yang salah .

18. Back to Agenda Page
KESAN - KESAN RALAT
B I A S T E R H A R A P P E L A J A R
Contoh rubrik pemarkahan yang disediakan terlalu
umum untuk pensyarah. ia akan membuatkan
pemarkahan adalah berbeza mengikut setiap
pensayarah.
Perbezaan ini akan menyumbang kepada ralat
pengukuran dan memberikan kesan bias terhadap
pelajar.

19. Back to Agenda Page
KESAN - KESAN RALAT
P E M A R K A H A N Y A N G T I D A K
T E P A T
Apabila berlakunya isu ralat dalam pemarkahan. ia akan
menjadi sesuatu markah atau nilai yang diberikan itu
tidak tepat.

20. Back to Agenda Page
KESAN - KESAN RALAT
K E B O L E H P E R C A Y A A N
A N T A R A P E M E R I K S A
Merupakan satu faktor luaran terhadap tujuan
pentaksiran yang boleh menimbulkan ralat dalam
pengukuran tentang cara pemeriksa memberikan skor.

21. Back to Agenda Page
KESAN - KESAN RALAT
M O T I V A S I P E L A J A R
Jika pentaksiran yang dilakukan mempunyai ralat, dan
pembahagian markah tidak tepat ia akan memberi kesan
terhadap motivasi pelajar.
Perbezaan markah pelajar yang besar tetapi kandungan
yang dilakukan oleh pelajar adalah sama merupakan
contoh ralat pengukuran berlaku

22. ISU BERKAITAN
RALAT
Isu ketika PKP, PDP terpaksa dijalankan secara
atas talian.
Pelajar mempunyai masalah jaringan internet
untuk menjawab kuiz.
Guru sukar untuk melakukan pentaksiran
kerana tidak dapat mengenalpasti tahap
sebenar kefahaman murid melalui kuiz yang
dijalankan.

23. LANGKAH
MENGURANGKAN
RALAT
PENGUKURAN
Pastikan item penilaian adalah bersesuaian dengan umur, jelas dan direka
bentuk dengan baik.
Item ujian mewakili secukupnya julat kemahiran dan pengetahuan yang
dinilai, dan ia harus relevan dan tidak berat sebelah.
Memastikan bahawa penilaiandijalankan dalam bahasa yang paling biasa dan
kerap digunakan oleh pelajar, biasanya dalam bahasa ibunda atau bahasa
pengantar utama di sekolah
1) Membangunkan alat penilaian berkualiti tinggi
Latihan yang betul untuk pentadbir ujian boleh membantu meminimumkan
kesilapan dalam pentadbiran ujian dan pemarkahan.
Latihan harus termasuk amalan pentadbiran ujian dan latihan pemarkahan,
perbincangan tentang potensi cabaran, dan aktiviti penentukuran untuk
memastikan pemarkahan yang konsisten di kalangan penilai.
Persetujuan yang tinggi antara penilai menunjukkan ralat pengukuran yang
rendah.
2) Melatih pentadbir dan pemeriksa ujian

24. LANGKAH
MENGURANGKAN
RALAT
PENGUKURAN
Prosedur pentadbiran ujian yang konsisten boleh membantu
mengurangkan ralat pengukuran akibat variasi dalam persekitaran
ujian.
Berikan arahan yang jelas kepada pelajar dan pentadbir ujian
mengekalkan persekitaran ujian yang tenang dan selesa
pastikan semua pelajar mempunyai bahan yang diperlukan untuk
melengkapkan penilaian.
3) Seragamkan prosedur pentadbiran
Sebelum melaksanakan penilaian secara besar-besaran, jalankan ujian
rintis untuk mengenal pasti dan menangani isu yang berpotensi.
Menganalisis data ujian rintis untuk memastikan bahawa penilaian itu
boleh dipercayai dan sah, dan memperhalusi penilaian mengikut
keperluan berdasarkan keputusan ujian rintis
4) Ujian rintis dan mengesahkan penilaian

25. PENUTUP
Ralat dalam pengukuran secara amnya menerangkan mengenai ralat yang terdapat di
antara kebolehan sebenar pelajar dan ujian dan yang dijalankan.
Ianya juga boleh ditafsirkan sebagai kesalahan yang dilakukan semasa pentaksiran
dijalankan.
Terdapat 2 jenis ralat iaitu ralat sistematik dan ralat rawak.
Bagi mengurangkan berlakunya ralat pengukuran, seorang pemeriksa atau penilai
mestilah mengambil kira maklum balas pelajar. Bertujuan mengetahui kesahaan ujian
yang dilakukan dan membantu dalam mengurangkan ralat dalam pengukuran.
Menyediakan satu pentaksiran atau ujian yang sah (validity) dan boleh dipercayai
(reliability) akan mengurangkan ralat dalam pengukuran.

26. RUJUKAN
Adrew Brookes. (2020). Dua Jjenis ralat ekperimen. Dicapai daripada
https://www.greelane.com/ms/sains-teknikal-matematik/sains/random-vs-
systematic-error4175358/#Pengambilan%20Utama:%20Ralat%20Rawak%
20LWN%20Ralat%20Sistematik
Kartik (n.d). Errors in Measurement: Gross Errors, Systematic Errors and Random Errors.
Diakses daripada https://byjus.com/physics/accuracy-precision-error-measurement/
Nurfirdawati Muhammad Hanafi (2016). Pembangunan dan penentusahan rubrik
pentaksiran prestasi bagi mentaksir projek reka bentuk seni bina di Politeknik Malaysia
(Doctoral dissertation, Universiti Pendidikan Sultan Idris).
Pooja Negal. (2023). How to minimize measurement error in foundational learning
assessments. Dicapai daripada https://www.linkedin.com /pulse/how-minimize-
measurement-errors-foundational-learning-pooja-nagpal/
Suen, Y.N., Cerin, E. (2014). Measurement Error. In: Michalos, A.C. (eds) Encyclopedia of
Quality of Life and Well-Being Research. Springer, Dordrecht.
https://doi.org/10.1007/978-94-007-0753-5_1758
Xenos, M., Stavrinoudis, D. & Christodoulakis, D. 1999. CESM: A Perceived Software
Quality Assessment Tool. Proceedings of the 4th International Conference on Software
Process Improvement. Research into Education and Training, INSPIRE’99. Heraklion,
Crete, Greece. 155-164.