Ujian merujuk norma membandingkan prestasi pelajar dengan populasi keseluruhan untuk menentukan tahap pencapaian mereka. Ujian ini dibina untuk menghasilkan perbezaan pencapaian maksimum dengan mengawal kesukaran soalan agar terdapat nisbah soalan mudah, sederhana dan sukar.
6. kesahan
Sejauh mana ujian mengukur apa yang hendak
diukur. (Adakah ujian yang dibina menepati matlamat
dan objektif ia dibina?)
7. Kesahan konstruk – konsep/teori
Cth : Semasa anda mengukur apa yang anda labelkan sebagai
‘pemikiran kritis’, adakah itu yang sebenarnya anda ukur?
Adakah anda PASTI anda TAHU apa itu pemikiran kritis?
8. Kesahan kandungan
Ia berkait dengan
memasukkan
Adakah ujian
memasukkan
kandungan yang
kemahiran- SESUAI dan
kemahiran yang DIPERLUKAN.
diperlukan untuk
prestasi yang bagus,
JADUAL SPESIFIKASI
ataupun semua memberi guru bukti
aspek mata bahawa ujian
pelajaran yang
diajar?
mempunyai kesahan
kandungan yang
tinggi, bahawa ia
mencakupi apa yang ia
harus cakupi.
10. Sebuah ujian mungkin utuh tetapi tidak sah apabila markah yang
diperolehi oleh pelajar apabila ujian ditadbir beberapa kali adalah lebih
kurang sama (konsisten). Namun begitu ujiian tersebut tidak mengukur
apa yang hendak diukur.
Cth:- Ujian ‘bertujuan menguji Penjodoh Bilangan’ tetapi soalan lebih
memfokuskan kepada ‘Kata Penghubung’. Namun pelajar dapat menjawab
ujian tersebut secara konsisten walaupun ditadbir sebanyak 3 kali.
11. Masalah dalam keutuhan uji-uji semula ialah
situasi uji-uji semula adalah agak sukar
dilaksanakan kerana tidak mungkin pelajar
bersedia mengambil ujian yang sama dua kali.
Terdapat juga kesan daripada latihan dan
ingatan yang mungkin mempengaruhi korelasi
tersebut. Pelajar mungkin masih ingat soalan
yang ditanya dan menjawab dengan
mengingat semula & bukan berdasarkan
pengetahuan.
12. Dalam keutuhan bentuk serupa
pula, suatu masalah utama dalam
pendekatan ini adalah bahawa anda
harus boleh menghasilkan banyak
item yang mencerminkan konstruk
atau pemboleh ubah yang sama. Ini
selalunya bukan suatu yang mudah.
Teknik BENTUK SERUPA atau SELARAS
pula ialah dua ujian yang serupa mungkin
dari segi bentuk seperti persamaan aras-
aras kemahiran yang diuji ataupun
pengetahuan, kemahiran atau sikap yang
sama ditadbir kepada pelajar.
16. Bagaimana
membuat
analisa &
interpretasi?
2 JENIS STATISTIK
17. Statistik deskriptif
Mengapa //bila
Mengapa bila untuk menerangkan pencapaian
guna STATISTIK
guna STATISTIK pelajar agar mudah difahami
DESKRIPTIF?
DESKRIPTIF? data dipersembahkan dalam
bentuk graf / carta
2 jenis statistik deskriptif :-
ukuran tercondong pusat (min, mod,
median) & penyerakan (julat &
Apakah
Apakah sisihan piawai)
biasanya untuk gambarkan faktor
batasan
batasan
demografi seperti jantina, umur
STATISTIK
STATISTIK
DESKRIPTIF?
DESKRIPTIF?
Rumusan / generalisasi hanya boleh dibuat
ke atas populasi/ kump yang diukur sahaja.
20. Mengapa penyerakan data
penting?
Memberi gambaran berapa baik min mewakili
data - semakin terserak semakin kurang ia
mewakili data (besar perbezaan antara markah
individu)
Contoh : - Min markah Matematik bagi tiga buah kelas A, B, & C
ialah 55. Kelas manakah yang telah mencapai pencapaian terbaik?
Min tidak memberitahu kelas mana yang telah mencapai pencapaian
lebih baik.
Oleh itu maklumat tentang sisihan piawai diperlukan. Sisihan piawai
bagi kelas A, B & C ialah 4.12, 2.00 & 1.00. Lebih besar nilai sisihan
piawai maka lebih terserak data. Maksudnya lebih jauh markah
daripada min. Oleh itu, Kelas C mendapat pencapaian terbaik.
21. Statistik inferensi
untuk menghuraikan hubungan di
Mengapa //bila
Mengapa bila antara pembolehubah -
guna STATISTIK
guna STATISTIK pembolehubah kajian (adakah
INFERENSI?
INFERENSI? terdapat hbgn antara prestasi dgn
pentaksiran kerja kursus)
untuk membuat generalisasi /
andaian & ramalan
untuk membuat perbezaan antara
kump pelajar (pencapaian antara
Apakah
Apakah lelaki & perempuan)
batasan
batasan
STATISTIK
STATISTIK
INFERENSI?
INFERENSI? Ketidakpastian kerana statistik ini
berdasarkan tekaan / andaian & tidak
semua populasi diukur.
22. Contoh :-
Daripada 350 orang penduduk yang dipilih secara rawak di bandar
Daripada 350 orang penduduk yang dipilih secara rawak di bandar
Masai, Johor, 280 orang memiliki kereta jenama Proton.
Masai, Johor, 280 orang memiliki kereta jenama Proton.
Contoh analisis deskriptif dibuat:
Contoh analisis deskriptif dibuat:
80% daripada penduduk tersebut memiliki kereta jenama Proton.
80% daripada penduduk tersebut memiliki kereta jenama Proton.
Contoh analisis inferensi dibuat:
Contoh analisis inferensi dibuat:
80% daripada penduduk di Johor memiliki kereta jenama Proton.
80% daripada penduduk di Johor memiliki kereta jenama Proton.
••Tiada maklumat diperolehi tentang semua penduduk di Johor, cuma
Tiada maklumat diperolehi tentang semua penduduk di Johor, cuma
tentang 350 orang penduduk di Masai. Maklumat itu telah diambil dan
tentang 350 orang penduduk di Masai. Maklumat itu telah diambil dan
dibuat generalisasi bagi menggambarkan semua penduduk yang
dibuat generalisasi bagi menggambarkan semua penduduk yang
tinggal di Johor.
tinggal di Johor.
23. Contoh :-
Sepanjang 3 Ahad yang lalu, Ahmad, seorang penjual kereta telah
Sepanjang 3 Ahad yang lalu, Ahmad, seorang penjual kereta telah
menjual sebanyak 2, 1 dan 0 unit kereta.
menjual sebanyak 2, 1 dan 0 unit kereta.
Contoh analisis deskriptif dibuat ialah:
Contoh analisis deskriptif dibuat ialah:
Ahmad menjual secara purata 1 unit kereta sepanjang 3 Ahad yang
Ahmad menjual secara purata 1 unit kereta sepanjang 3 Ahad yang
lalu.
lalu.
Contoh analisis inferensi dibuat:
Contoh analisis inferensi dibuat:
Ahmad tidak pernah berjaya menjual lebih daripada dua unit
Ahmad tidak pernah berjaya menjual lebih daripada dua unit
kereta pada hari Ahad.
kereta pada hari Ahad.
24. Sisihan piawai menggambarkan serakan data. Semakin tinggi nilai
maka semakin terserak data & semakin jauh data daripada min. Oleh
itu, sisihan piawai 5 data adalah lebih terserak dan mjauh dari min
berbanding sisihan piawai 2 di mana data lebih berkumpul di sekitar
min.
25. Pencongan positif
Terdapat pencongan positif
kerana ia mempunyai ekor yang
lebih panjang di arah positif.
Apakah maksudnya?
Ia bermaksud bahawa lebih
ramai pelajar mendapat markah
rendah dalam ujian biologi yang
menunjukkan bahawa ujian
tersebut terlalu susah. Ia
mungkin juga bermaksud
bahawa soalan-soalan ujian
tidak jelas ataupun kaedah
mengajar dan bahan gagal
menghasilkan hasil
pembelajaran yang diinginkan.
26. Pencongan negatif
Terdapat pencongan negatif
kerana ia mempunyai ekor yang
mengarah kepada arah negatif.
Apakah maksudnya?
Ia bermaksud bahawa lebih
ramai pelajar mendapat markah
yang tinggi dalam ujian Sejarah
tersebut yang menunjukkan
bahawa samada ujian tersebut
terlalu senang ataupun kaedah
mengajar dan bahan yang
digunakan Berjaya
menghasilkan hasil
pembelajaran yang diinginkan.
27. Skor piawai
Selepas memberikan ujian akhir semester, guru melaporkan markah mentah
yang diterima oleh Zulinda, seorang pelajar tingkatan IV:-
80 untuk Sains
72 untuk Sejarah
40 untuk Bahasa Inggeris
Dengan markah mentah tersebut sahaja, apakah yang dapat anda katakana
tentang pencapaian Zulinda dalam ujian-ujian tersebut ataupun kedudukannya
dalam kelas? Sebenarnya, tidak banyak yang anda akan dapat katakan. Tanpa
mengetahui bagaimana markah mentah tersebut dibandingkan dengan
penyerakan markah untuk setiap mata pelajaran, adalah sukar untuk kita
membuat rumusan yang bermakna tentang prestasinya secara bandingan
dalam setiap ujian tersebut.
BAGAIMANAKAH ANDA MENJADIKAN MARKAH MENTAH
TERSEBUT LEBIH BERMAKNA?
28. Skor-z
Min dan sisihan piawai ketiga-tiga ujian tersebut adalah seperti berikut:
Sains: Markah = 80, Min = 90 dan Sisihan Piawai = 10
Sejarah: Markah = 72, Min = 60 dan Sisihan Piawai = 12
Bahasa Inggeris: Markah = 40, Min = 40 dan Sisihan Piawai = 15
Berdasarkan kepada maklumat tambahan tersebut,
pernyataan apakah yang dapat anda buat tentang Markah
Markah
prestasi Zulinda dalam setiap ujian tersebut? saya
saya
negatif??
negatif??
Dengan mengalih markah mentah Zulinda
kepada “mata z”, kita dapat katakan bahawa
pencapaiannya adalah:
Mata z - 1 untuk Sains
Mata z +1 untuk Sejarah
Mata z 0 untuk Bahasa Inggeris
29. Skor-t
Mata / skor T telah digubal oleh W. McCall
dalam tahun 1920an dan merupakan salah
satu markah standard yang biasa digunakan
sekarang. Mata T digunakan dengan meluas
dalam psikologi dan pendidikan, khususnya
semasa melapor prestasi dalam ujian
standard (Nitko, 1983). Mata T adalah markah
standard dengan min 50 dan sisihan piawai
10. Formula untuk menghitung mata T
adalah:
T = 10 (z) + 50
Mata POSITIF
ini lebih baik!
30. Lengkung normal /loceng
Dark blue is less than one standard deviation from the mean. For the normal
distribution, this accounts for about 68% of the set, while two standard
deviations from the mean (medium and dark blue) account for about 95%, and
three standard deviations (light, medium, and dark blue) account for about
99.7%.
31. Pentaksiran merujuk
norma
Apakah itu norma-norma? Norma adalah CIRI-CIRI SEBUAH
POPULASI YANG DIANGGAR DENGAN TEPAT daripada ciri-ciri
sebuah sampel subset populasi (dipanggil sampel atau sampel
norma). Berdasarkan sampel norma, norma dapat dihasilkan.
Contohnya, sekiranya anda mendapat norma keupayaan membaca
kanak-kanak berlainan kumpulan umur, anda akan boleh
membandingkan prestasi seorang budak berumur 7 tahun dalam kelas
anda dalam ujian keupayaan membaca dengan seluruh populasi.
Dalam erti kata lain, anda boleh tentukan samada budak berumur 7
tahun itu membaca pada tahap kanak-kanak berumur 7 tahun
dalam negara ini. Dalam menentukan norma-norma ini anda perlu
pastikan bahawa sampel norma adalah mewakili populasi.
32. Simetri dan berbentuk loceng.
Min, mod dan median adalah sama – terletak di tengah2
Hanya ada satu nilai mod.
Lengkungan bertabur secara selanjar.
Tidak menyentuh paksi-x.
Jumlah luas di bawah lengkung ialah 1.00 / 100%.
33. UJIAN MERUJUK NORMA adalah
penanda aras yang bertujuan
UJIAN MERUJUK STANDARD membandingkan prestasi antara
menggunakan band bagi kump pelajar. Ujian ini dibina untuk
meletakkan murid pada tahap menghasilkan perbezaan
pencapaian dan pencapaian yang maksimum di
keupayaannya. Kebiasaannya kalangan pelajar. Oleh yang
6 band digunakan, bermula demikian, tahap kesukaran ujian
dengan band 1 hingga 6. perlu dikawal dengan nisbah soalan
Setiap band mempunyai
mudah, sederhana dan sukar ialah
huraian tentang pencapaian
2.5 : 5 : 2.5.
dan keupayaan murid bagi
setiap konstruk yang ingin
Ujian rujukan norma biasanya
dibangunkan dalam diri pelajar
seperti yang dinyatakan dalam menggunakan markah min sebagai
sukatan pelajaran. rujukan. Ini bermaksud, sekiranya
ramai pelajar mendapat skor
rendah, maka markah lulus akan
rendah juga dan sebaliknya.
35. Kesimpulan
• Penggunaan terancang dan aktif keputusan ujian merupakan
sebahagian penting proses pengajaran.
• Matlamat laporan pentaksiran adalah untuk memperbaiki
keputusan-keputusan dan membantu sekolah atau institusi
memperbaiki dan membantu pelajar belajar dengan lebih lagi.
• Pendidik harus mereka bentuk dan menyediakan laporan
tentang keputusan pentaksiran dengan cermat.
• Semasa menyediakan laporan pentaksiran, kita harus peka
tentang siapa pembacanya.
• Format laporan pentaksiran akan mempengaruhi motivasi
pembaca untuk membaca laporan tersebut serta persepsi
yang pembaca perolehi daripada laporan tersebut.
• Kerahsiaan adalah sangat penting dalam melapor keputusan
pentaksiran.
