2. Kecerdasan Tiruan
Kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) adalah simulasi dari kecerdasan
yang dimiliki oleh manusia yang dimodelkan di dalam mesin dan diprogram agar
bisa berpikir seperti halnya manusia.
Dikutip dari Mc Leod dan Schell, kecerdasan buatan adalah aktivitas penyediaan
mesin seperti komputer dengan kemampuan untuk menampilkan perilaku yang
dianggap sama cerdasnya dengan jika kemampuan tersebut ditampilkan oleh
manusia.
3. Mengapa Kecerdasan Tiruan ?
AI sendiri merupakan teknologi yang basis dasarnya memerlukan data untuk
dijadikan pengetahuan dan informasi layaknya manusia, selain itu AI membutuhkan
pengalaman dan data supaya kecerdasannya bisa lebih baik lagi.
Poin penting dalam proses AI adalah learning, reasoning dan self correction yang
membuat AI perlu belajar untuk memperkaya pengetahuannya. Proses belajar AI
pun tidak selalu disuruh oleh manusia namun AI akan belajar dengan sendirinya
berdasarkan pengalaman AI saat digunakan oleh manusia. Hal yang cukup menarik
dari AI adalah ia mampu melakukan self correction atau mengoreksi diri sendiri. AI
memang diprogram untuk itu terus belajar dan membenahi diri sendiri dari
kesalahan yang pernah dibuatnya.
4. Kategori Dasar Pada Konsep AI
Acting Humanly
Acting humanly ialah system yang
melakukan pendekatan dengan
menirukan tingkah laku seperti manusia
yang dikenalkan pada tahun 1950 degan
cara kerja pengujian melalui teletype
yaitu jika penguji (integrator) tidak dapat
membedakan yang mengintrogasai
antara manusia dan computer maka
computer tersebut dikatakan
lolos(menjadi kecerdasan buatan).
Thinking Humanly
Yaitu system yang dilakukan dengan cara
intropeksi yaitu penangkapan pemikiran
psikologisManusia pada computer,hal ini
sering diujikan dengan neuron ke neuron
lainnya atau sel otak dengan sel otak
lainnya cara pembelajarannya yaitu
melalui experiment-experimen.
5. Kategori Dasar Pada Konsep AI
Thinking Rationaly
Ini merupakan system yang sangat sulit
karena sering terjadi kesalahan data,
prinsip dan prakteknya,system ini dikenal
dengan penalaran komputasi.
Acting Rationaly
Yaitu system yang melakukan aksi dengan
cara menciptakan suatu robotika cerdas
yang menggantikan tugas manusia.
6. Konsep Dasar AI
Pembelajaran Mesin (Machine Learning)
Pembelajaran mesin adalah cabang dari AI yang bertujuan untuk memberikan
mesin kemampuan dalam mempelajari tugas tanpa kode yang sudah ada. Dalam
istilah yang paling sederhana, mesin tersebut akan diberikan contoh uji coba dalam
jumlah yang besar untuk tugas tertentu. Ketika mesin tadi menjalani uji coba,
mesin itu akan belajar dan mengadaptasi strategi yang sesuai untuk mencapai
tujuan yang diinginkan.
7. Konsep Dasar AI
Pembelajaran Mendalam (Deep Learning)
Pembelajaran mendalam adalah teknik pembelajaran mesin yang mengajarkan
komputer untuk melakukan apa yang secara alami terjadi pada manusia: belajar
dengan cara mencontoh. Pembelajaran mendalam adalah teknologi utama di balik
mobil tanpa kemudi (driveless car). Itu memungkinkan mereka untuk mengenali
tanda berhenti, atau untuk membedakan pejalan kaki dengan tiang lampu. Ini
adalah kunci dari kontrol suara di perangkat konsumen seperti ponsel, tablet, TV,
dan speaker hands-free.
8. Konsep Dasar AI
Jaringan Saraf Tiruan (Neural Network)
Neural Network atau juga disebut sebagai jaringan saraf tiruan adalah berbagai
teknologi pembelajaran yang mendalam, yang juga berada di bawah naungan
kecerdasan buatan atau AI. Neural Network adalah paradigma pemrosesan
informasi yang terinspirasi dari cara sistem saraf biologis, seperti otak yang
memproses informasi. Kunci elemen dari paradigma ini adalah struktur novel dari
sistem pemrosesan informasi. Jaringan saraf tiruan ini terinspirasi oleh hal-hal yang
kita temukan dalam biologi kita sebagai manusia, namun cara Neural Network
memahami sesuatu sama seperti manusia yaitu belajar dengan cara mencontoh.
9. Inti Konsep Dasar AI
Ketiga konsep dasar dari artificial AI ini memungkinkan untuk dapat membuat dan
mengembangkan robot hardware dan software untuk berpikir dan bertindak secara
dinamis di luar dari kode yang sudah diberikan. Akhirnya dengan memahami
konsep dasar diatas maka akan membawa Artificial Intelligence AI menuju masa
depan yang lebih cerdas dari yang terbayangkan.
