SlideShare a Scribd company logo
1 of 9
Kecerdasan Buatan (bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau AI) didefinisikan sebagai 
kecerdasanentitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan 
diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan 
seperti yang dapat dilakukan manusia. 
AI (Artificial Intelligence) atau Kecerdasan Buatan adalah salah bidang study yang 
berhubungan dengan pemanfaatan mesin untuk memecahkan persoalan yang rumit dengan cara 
yang lebih manusiawi. Hal Ini biasanya dilakukan dengan mengikuti/mencontoh karakteristik 
dan analogi berpikir dari kecerdasan/Inteligensia manusia, dan menerapkannya sebagai algoritma 
yang dikenal oleh komputer. Dengan suatu pendekatan yang kurang lebih fleksibel dan efisien 
dapat diambil tergantung dari keperluan, yang mempengaruhi bagaimana wujud dari perilaku 
kecerdasan buatan. AI biasanya dihubungkan dengan Ilmu Komputer, akan tetapi juga terkait 
erat dengan bidang lain seperti Matematika, Psikologi, Pengamatan, Biologi, Filosofi, dan yang 
lainnya. Kemampuan untuk mengkombinasikan pengetahuan dari semua bidang ini pada 
akhirnya akan bermanfaat bagi kemajuan dalam upaya menciptakan suatu kecerdasan buatan. 
Pengertian lain dari kecerdasan buatan adalah bagian ilmu komputer yang membuat agar 
mesin komputer dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan manusia. Pada 
awal diciptakannya, komputer hanya difungsikan sebagai alat hitung saja. Namun seiring dengan 
perkembangan jaman, maka peran komputer semakin mendominasi kehidupan manusia. 
Komputer tidak lagi hanya digunakan sebagai alat hitung, lebih dari itu, komputer diharapkan 
untuk dapat diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu yang bisa dikerjakan oleh manusia. 
bisa dikatakan Secara awam kecerdasan buatan diterjemahkan sebagai sebuah sistem 
saraf, atau sensor atau otak yang diciptakan oleh sebuah mesin. Sebenarnya kecerdasan buatan 
merujuk kepada mesin yang mampu untuk berpikir, menimbang tindakan yang akan diambil, dan 
mampu mengambil keputusan seperti yang dilakukan oleh manusia. 
3 
Alan Turing, ahli matematika berkebangsaan Inggris yang dijuluki bapak komputer 
modern dan pembongkar sandi Nazi dalam era Perang Dunia II tahun 1950, dia menetapkan 
definisi Artificial Intelligent : Jika komputer tidak dapat dibedakan dengan manusia saat 
berbincang melalui terminal komputer, maka komputer itu cerdas, mempunyai intelegensi. 
Manusia bisa menjadi pandai dalam menyelesaikan segala permasalahan di dunia ini 
karena manusia mempunyai pengetahuan dan pengalaman Pengetahuan diperoleh dari belajar. 
Semakin banyak bekal pengetahuan yang dimiliki oleh seseorang tentu saja diharapkan akan 
lebih mampu dalam menyelesaikan permasalahan. Namu bekal pengetahuan saja tidak cukup, 
manusia juga diberi akal untuk melakukan penalaran, mengambil kesimpulan berdasarkan 
pengetahuan dan pengalaman yang mereka miliki. Tanpa memiliki kemampuan untuk menalar 
dengan baik, manusia dengan segudang pengalaman dan pengetahuan tidak akan dapat 
menyelesaikan masalah dengan baik. Demikian pula dengan kemampuan menalar yang sangat
baik, namun tanpa bekal pengetahuan dan pengalaman yang memadai, manusia juga tidak akan 
bisa menyelesaikan masalah dengan baik. 
Agar komputer bisa bertindak seperti dan sebaik manusia, maka komputer juga harus diberi 
bekal pengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk menalar. Untuk itu AI akan mencoba 
untuk memberikan beberapa metoda untuk membekali komputer dengan kedua komponen 
tersebut agar komputer bisa menjadi mesin pintar. 
1. Sejarah Kecerdasan Buatan (AI) 
Kecerdasan Buatan termasuk bidang ilmu yang relatif mudah. Pada tahun 1950-an para 
ilmuwan dan peneliti mulai memikirkan bagaimana caranya agar mesin dapat melakukan 
pekerjaannya seperti yang bisa dikerjakan oleh manusia. Alan Turing, seoarng matematikawan 
Inggris pertama kali mengusulkan adanya tes untuk melihat bisa tidaknya sebuah mesin 
dikatakan cerdas. Hasil tes tersebut kemudian di kenal dengan Turing Tes, dimana si mesin 
tersebut menyamar seoalah-olah senagai seseorang di dalam suatu permainan yang mampu 
memberikan respon terhadap serangkaian pertanyaan yang diajukan. Turing beranggapan bahwa, 
jika mesin dapat membuat seseorang percaya bahwa dirinya mampu berkomuniaksi dengan 
orang lain, maka dapat dikatakan bahwa mesin tesebut pintar (seperti layaknya manusia). 
Kecerdasan Buatan sendiri di munculkan oleh seorang profesor dari Massachusetts 
Institute of Technology yang bernama John McCarthy pada tahun 1956 pada Darthmouth 
Conference yang dihadiri oleh para peneliti AI. Pada konferensi tersebut juga di definisikan 
tujuan utama dari Kecerdasan Buatan, yaitu: mengetahui dan memodelkan proses-proses berfikir 
manusia dan mendesain agar rapat menirukan kelakuan manusia tersebut. 
Beberapa program AI yang mulai dibuat pada tahun 1956-1966, antara lain: 
1.Logic Theorist, diperkenalkan pada Dartmouth Conference, program ini dapat membuktikan 
teorema-teorema matematika. 
2.Sad Sam, diprogram oleh Robert K. Lindsay (1960). Program ini mengetahui kalimat-kalimat 
sederhana yang ditulis dalam bahasa Inggris dan mampu memberikan jawaban dari fakta-fakta 
yang di dengar dalam sebuah percakapan. 
3.ELIZA, diprogram oleh Joseph Wnbaum (1967). Program ini mampu melakukan terapi 
terhadap pasien dengan memberikan beberapa pertanyaan. 
2. Perbandingan Kecerdasan Buatan dan Kecerdasan Manusia 
Menurut Kaplan, Al mempunyai beberapa kelebihan dibandingkan dengan kecerdasan alami 
(kecerdasan manusia). Kelebihan Al adalah sebagai berikut : 
- Al lebih bersifat permanen 
- Al menawarkan kemdaha untuk digandakan dan disebarkan 
- Al dapat lebih murah daripada kecerdasan alami 
- Al bersifat konsisten dan teliti
- Al dapat didokumentasi 
3. Perbedaan Komputasi AI dengan Proses Konvensiona. 
Data yang diproses oleh komputer konvensional dapat dilihat pada table berikt ini: 
Table 1.2 Pemrosesan data komputer konvensional 
Proses Tugas 
kalkulasi 
Mengerjakan operasi-operasi matematis seperti: +, -, x, :, atau 
mencari akar persamaan, menyelesaikan rumus/persamaan 
Logika Mengerjakan operasi logika seperti and, or, invert 
Penyimpanan Menyimpan data dan gambar pada file 
Retrieve Mengakses data yang disimpan pada file 
Translate Mengonversi data dari satu bentuk ke bentuk yang lain 
Sort Memeriksa data dan menampilkan dalam urutan yang diinginkan 
Melakukan perubahan, penambahan penghapusan pada data 
Monitor 
Mengamati event eksternal dan internal serta melakukan tindakan jika 
kondisi tertentu tercapai 
Kontrol Memberikan perintah atau mengendalikan peralatan luar 
7 
Perbandingan antara AI dengan pemrograman konvensional adalah seperti table berikut ini: 
Table 1.3 Perbandingan AI dan pemrograman konvensional 
Dimensi AI 
Pemrograman 
Konvensional 
Processing Simbolik Algoritmik 
Input Tidak harus lengkap Harus lengkap 
Search Heuristik Algoritmik 
Explanation Tersedia Tidak tersedia 
Major interest Pengetahuan Data dan informasi 
Struktur Terpisah antara control dan pengetahuan kontrol terintegrasi dengan data 
Output Tidak harus lengkap Harus lengkap 
Maintenance dan 
Mudah Karena menggunakan modul-modul 
Umumnya susah dilakukan 
update 
Hardware Workstation dan PC Semua tipe 
Kemampuan 
Terbatas tetapi dapat 
Tidak ada 
pemikiran 
Ditingkatkan
Tambahan: 
Persamaan dan Perbedaan Konsep Komputasi Antara Kecerdasan Buatan dengan Komputasi 
Konvensional 
Persamaannya : 
1. Sama-sama mengolah simbol-simbol yang dapat berupa huruf, kata, atau bilangan yang 
digunakan untuk menggambarkan obyek, proses, dan saling hubungannya. Obyek dapat berupa 
orang, benda, ide, pikiran, peristiwa atau pernyataan suatu fakta. 
2. Menggunakan komputer digital untuk melaksanakan operasi. 
Perbedaanya : 
KOMPUTASI KONVENSIONAL KECERDASAN BUATAN 
Menggunakan fungsi otak manusia. Meniru beberapa fungsi otak manusia. 
Komputer diperintahkan 
untuk menyelesaikan suatu masalah. 
Komputer diberitahu tentang suatu masalah. 
Hanya dapat ditulis dalam bahasa 
pemrograman biasa seperti Assembler, 
C/C++, Fortran, Basic dan Pascal. 
Programnya dapat ditulis dalam semua bahasa 
pemrograman termasuk bahasa pemrograman khusus 
untuk aplikasi Kecerdasan Buatan seperti Prolog dan 
LISP. 
Dapat dijalankan pada semua jenis 
komputer tetapi tidak 
dibuatkan hardware khusus. 
Dapat dibuatkan hardware khusus dan dapat pula 
dijalankan pada semua jenis komputer. 
Komputer 
diberikan data dan programyang berisi 
spesifikasi langkah demi langkah 
bagaimana cara data itu digunakan dan 
diolah untuk menghasilkan solusi. 
Komputer diberi pengetahuan tentang suatu wilayah 
subyek masalah tertentu dengan ditambah 
kemampuaninferensi.
Didasarkan pada suatu algoritma yang 
dapat berupa rumus matematika atau 
prosedur berurutan yang tersusun jelas. 
Didasarkan pada repesentasi dan manipulasi simbol. 
Pengolahan obyek bersifat kwalitatif. Pengolahan obyek bersifat kwantitatif. 
Bidang-bidang Aplikasi Al 
1. Pengolahan Bahasa Alami 
Bidang AI yang berurusan dengan dengan pemahaman bahasa 
2. Visi Komputer 
Suatu bidang AI yang berurusan dengan pengenalan terhadap suatu objek dan kemudian 
digunakan untuk pengambilan keputusan. 
3. Pengenalan Percakapan 
Suatu proses yang memungkinkan computer dapatmengenali suara 
4. Robotika 
Peranti elektomekanik yang dapat diprogram untuk melakukan otomasi terhadap suatu tugas 
yang biasanya dilakukan manusia. 
Beberapa contoh Robot: 
a. Scrubtame: robot yang dapat membersihkan kamar mandi. 
b. Sojurner: kendaraan robot beroda enam yang digunakan NASA pada tahun 1997 dalam 
eksplorasi diplanet mars. 
c. SICO: digunakan pada sebuah rumah sakit di New York. 
5. Sistem Pakar 
System yang meniru kepakaran dalm bidang tertentu dalam meyelesaikan suatu permasalahan. 
6. Logika Kabur 
Suatu teknik yang digunakan untuk menangani ketidak pastian pada masalah-masalah yang 
memiliki banyak jawaban. 
7. Jaringan Syaraf 
Suatu bidang AI yang meniru pola pemprosesan dalam otak manusia yang berbasis pada 
pengenalan pola. 
8. Algoritma Genetika 
Suatu pendekata yang meniru kemampuan makhluk hidup dalam beradaptasi dengan lingkungan 
sehinggan terbentuk proses evolusi untuk menangani masalah dengan baik 
9. Sistem Al Hibrida 
System yang menggabungkan beberapa teknologi AI untuk memeanfaatkan atau memadukan 
keunggulan masing-masing teknologi.
10. Agen Cerdas 
Perangkat lunak yang dapat bertindak seperti orang dapat berinteraksi dengan lingkungan. 
10 
Contoh: 
a. Agen Sistem Operasi 
Digunakan untuk membantu penggunaan system operasi. Contoh Microsoft. 
b. Agen Spreadsheet 
Membuat program untuk mempermudah pemakai. Contoh Office Assistant pada excel. 
D. Topik-topik lain 
a. Cyborg 
Adalah campuran antara mesin dan makhluk hidup. 
b. Artificial Life 
Bidang studi yang mempelajari dan memahami kehidupan biologis dengan cara melakukan 
perpaduan dengan bentuk kehidupan buatan. 
c. Pembelajara Mesin 
System yang secara otomatis dapat meningkatkan kinerjanya melalui pengalaman. Seperti halnya 
manusia computer diharapkan dapat belajar dari waktu kewaktu. 
5. Sudut Pandang Kecerdasan Buatan 
Pengertian kecerdasan buatan dapat di pandang dari berbagai sudut pandang, antara lain 
: 
 Sudut Pandang Kecerdasan 
Kecerdasan buatan mampu membuat mesin menjadi cerdas (berbuat seperti yang dilakukan 
manusia) 
 Sudut Pandang Penelitian 
Kecerdasan buatan adalah studi bagaimana membuat komputer dapat melakukan sesuatu sebaik 
yang dilakukan manusia 
 Sudut Pandang Bisnis 
Kecerdasan buatan adalah kumpulan peralatan yang sangat powerful dan metodologis dalam 
menyelesaikan masalah bisnis 
 Sudut Pandang Pemrogram 
Kecerdasan buatan meliputi studi tentang pemrograman simbolik, problem solving, dan 
pencarian (searching). 
5.1 Dua Bagian Utama Kecerdasan Buatan (AI) 
Basis Pengetahuan (knowledge base) 
berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan komponen satu dengan yang lainnya 
Motor Inferensi (inference engine)
Kemampuan menarik kesimpulan berdasar pengalaman. Berkaitan dengan representasi dan 
duplikasi proses tersebut melalui mesin (misalnya, komputer dan robot). 
5.2 Lingkup Utama dari kecerdasan buatan (Sri Kusumadewi, 2003) adalah sebagai 
berikut : 
1. Sistem pakar (Expert System). Disini komputer digunakan untuk menyimpan pengetahuan 
para pakar.. 
2.Pengelolaan Bahasa Alami (Natural Language Processing). Dengan pengolahan bahasa alami 
ini diharapkan user dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari-hari. 
3.Pengenalan Ucapan (Speech Recognition). Melalui pengenalan ucapan diharapkan manusia 
dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan suara. 
4.Robotika & Sistem Sensor (Robotics & Sensory System). 
Sistem sensor, seperti sistem visi dan pencitraan, serta sistem pengolahan sinyal, 
merupakan bagian dari robotika. Sebuah robot, yaitu perangkat elektromekanik yang diprogram 
untuk melakukan tugas manual, tidak semuanya merupakan bagian dari AI. Robot yang hanya 
melakukan aksi yang telah diprogramkan dikatakan sebagai robot bodoh yang tidak lebih pintar 
dari lift. Robot yang cerdas biasanya mempunyai perangkat sensor, seperti kamera, yang 
mengumpulkan informasi mengenai operasi dan lingkungannya. Kemudian bagian AI robot 
tersebut menerjemahkan informasi tadi dan merespon serta beradaptasi jika terjadi perubahan 
lingkungan. 
5. Computer Visio, mencoba untuk dapat menginterprestasikan gambar atau obyek-obyek 
tampak melalui komputer. 
6. Intelligent Computer-aided Instruction.Komputer dapat digunakan sebagai tutor dalam 
melatih dan mengajar. 
7. Game Playing. 
Game Playing merupakan bidang AI yang sangat populer berupa permainan antara 
manusia melawan mesin yang mempunyai intelektual untuk berfikir. 
Contoh : permainan catur. 
12 
2.3 Konsep Kecerdasan Buatan 
Ada beberapa konsep yang harus dipahami dalam kecerdasan buatan, diantaranya: 
 Turing Test 
Metode Pengujian Kecerdasan (Alan Turing) 
Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai. 
 Pemrosesan Simbolik 
 komputer semula didisain untuk memproses bilangan/angka-angka (pemrosesan numerik). 
 sementara manusia dalam berpikir dan menyelesaikan masalah lebih bersifat simbolik, tidak di 
dasarkann kepada sejumlah rumus atau melakukan komputasi matematis.
 Sifat penting dari Al adalah bahwa Al merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan 
proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesaian masalah. 
 Heuristic 
Suatu strategi untuk melakukan proses pencarian (search) ruang problem secara efektif, 
yang memandu proses pencarian yang kita lakukan di sepanjang jalur yang memiliki 
kemungkinan sukses paling besar. 
 Inferensi (Penarikan Kesimpulan)  AI mencoba membuat mesin memiliki kemampuan 
berpikir atau mempertimbangkan (reasoning), termasuk didalamnya 
proses (inferencing) berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristik, 
dll 
 Pencocokan Pola (Pattern Matching)  Berusaha untuk menjelaskan obyek, 
kejadian (events) atau proses, dalam hubungan logik atau komputasional. 
SECARA GARIS BESAR AL (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) TERBAGI DALAM 2 
FAHAM PEMIKIR YAITU: 
1. AI Konvensional (CI) 
Kebanyakan melibatkan metoda-metoda yang sekarang diklasifiksikan sebagai 
pembelajaran mesin, yang ditandai dengan formalisme dan analisis statistik. Dikenal juga 
sebagai AI simbolis, AI logis, AI murni dan AI cara lama (GOFAI, Good Old Fashioned 
Artificial Intelligence). Metoda-metodanya meliputi: Sistem pakar: menerapkan kapabilitas 
pertimbangan untuk mencapai kesimpulan. Sebuah sistem pakar dapat memproses sejumlah 
besar informasi yang diketahui dan menyediakan kesimpulan-kesimpulan berdasarkan pada 
informasi- informasi tersebut. Petimbangan berdasar kasusJaringan Bayesian AI berdasar tingkah 
laku: metoda modular pada pembentukan sistem AI secara manual. 
2. Kecerdasan komputasional (Computational Intelligence) 
Melibatkan pengembangan atau pembelajaran iteratif (misalnya penalaan parameter 
seperti dalam sistem koneksionis. Pembelajaran ini berdasarkan pada data empiris dan 
diasosiasikan dengan AI non-simbolis, AI yang tak teratur dan perhitungan lunak. 
Metoda-metoda pokoknya meliputi: Jaringan Syaraf: sistem dengan kemampuan pengenalan 
pola yang sangat kuat Sistem Fuzzy: teknik-teknik untuk pertimbangan di bawah ketidakpastian, 
telah digunakan secara meluas dalam industri modern dan sistem kendali produk 
konsumen.Komputasi Evolusioner: menerapkan konsep-konsep yang terinspirasi secara biologis 
seperti populasi, mutasi dan “survival of the fittest” untuk menghasilkan pemecahan masalah 
yang lebih baik. 
Kesimpulan
Kecerdasan buatan merupakan upa-bidang ilmu komputer (computer science) yang 
khusus ditujukan untuk membuat perangkat lunak dan perangkat keras yang sepenuhnya bisa 
menirukan beberapa fungsi otak manusia. Atau cabang ilmu komputer yang mempelajari 
otomatisasi tingkah laku cerdas (intelligent). 
Komputer dapat digunakan untuk mengumpulkan informasi tentang obyek, kegiatan 
(events), proses dan dapat memproses sejumlah besar informasi dengan lebih efisien dari yang 
dapat dikerjakan manusia. Namun di sisi lain, menusia dengan menggukan insting dapat 
melakukan hal yang sulit diprogram pada komputer, yaitu kemampuan mengenali (recognize) 
hubungan antara hal-hal tersebut, menilai kualitas dan menemukan palo yang menjelaskan 
hubungan tersebut.

More Related Content

What's hot

Pengantar Kecerdasan Buatan
Pengantar Kecerdasan BuatanPengantar Kecerdasan Buatan
Pengantar Kecerdasan BuatanFarichah Riha
 
Kecerdasan buatan ibu idha
Kecerdasan buatan ibu idhaKecerdasan buatan ibu idha
Kecerdasan buatan ibu idhaminanrni
 
Pertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-aiPertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-aiwillyhayon
 
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MMSim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MMDenka Amalia Putri
 
Presentasi modul 11 kecerdasan buatan
Presentasi modul 11 kecerdasan buatanPresentasi modul 11 kecerdasan buatan
Presentasi modul 11 kecerdasan buatanParis Dkc
 
Sim 2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
Sim   2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...Sim   2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
Sim 2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...Dicky Herlambang
 
Sim 2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
Sim   2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...Sim   2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
Sim 2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...Dicky Herlambang
 
Sim 2, adam dermawan(41816010097),hapzi ali,kecerdasan buatan,universitas mer...
Sim 2, adam dermawan(41816010097),hapzi ali,kecerdasan buatan,universitas mer...Sim 2, adam dermawan(41816010097),hapzi ali,kecerdasan buatan,universitas mer...
Sim 2, adam dermawan(41816010097),hapzi ali,kecerdasan buatan,universitas mer...adamdermawan97
 
Tugas 1 Artificial inteligence - Tes turing dan istilah AI
Tugas 1 Artificial inteligence - Tes turing dan istilah AITugas 1 Artificial inteligence - Tes turing dan istilah AI
Tugas 1 Artificial inteligence - Tes turing dan istilah AIsindhubairewi
 
2015 2016 sem 2 tm 4031 group 12
2015 2016 sem 2 tm 4031 group 122015 2016 sem 2 tm 4031 group 12
2015 2016 sem 2 tm 4031 group 12Rudy Valentino
 
Tugas AI (fransisca loren) TPA Sore
Tugas AI (fransisca loren)   TPA SoreTugas AI (fransisca loren)   TPA Sore
Tugas AI (fransisca loren) TPA Sorefransiscaloren
 
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...Namira Jasmine
 
Sim, novi irnawati, hapzi ali, sistem inteligen semu, universitas mercu buana...
Sim, novi irnawati, hapzi ali, sistem inteligen semu, universitas mercu buana...Sim, novi irnawati, hapzi ali, sistem inteligen semu, universitas mercu buana...
Sim, novi irnawati, hapzi ali, sistem inteligen semu, universitas mercu buana...Novi Irnawati
 
Pengantar Kecerdasan Buatan
Pengantar Kecerdasan BuatanPengantar Kecerdasan Buatan
Pengantar Kecerdasan BuatanHerman Tolle
 

What's hot (20)

Pengantar Kecerdasan Buatan
Pengantar Kecerdasan BuatanPengantar Kecerdasan Buatan
Pengantar Kecerdasan Buatan
 
Kecerdasan buatan ibu idha
Kecerdasan buatan ibu idhaKecerdasan buatan ibu idha
Kecerdasan buatan ibu idha
 
Denka amalia putri sim
Denka amalia putri simDenka amalia putri sim
Denka amalia putri sim
 
Pertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-aiPertemuan 1-konsep-dasar-ai
Pertemuan 1-konsep-dasar-ai
 
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MMSim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
Sim,Denkaamaliaputri,Hapzi Ali,Prof,Dr,MM
 
Ai 1
Ai 1Ai 1
Ai 1
 
Presentasi modul 11 kecerdasan buatan
Presentasi modul 11 kecerdasan buatanPresentasi modul 11 kecerdasan buatan
Presentasi modul 11 kecerdasan buatan
 
13 ai sitm_pakar
13 ai sitm_pakar13 ai sitm_pakar
13 ai sitm_pakar
 
Artificial intelligence
Artificial intelligenceArtificial intelligence
Artificial intelligence
 
Sim 2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
Sim   2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...Sim   2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
Sim 2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
 
Sim 2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
Sim   2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...Sim   2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
Sim 2, dicky herlambang (41816010078), prof dr hapzi ali mm, sistem informa...
 
Sim 2, adam dermawan(41816010097),hapzi ali,kecerdasan buatan,universitas mer...
Sim 2, adam dermawan(41816010097),hapzi ali,kecerdasan buatan,universitas mer...Sim 2, adam dermawan(41816010097),hapzi ali,kecerdasan buatan,universitas mer...
Sim 2, adam dermawan(41816010097),hapzi ali,kecerdasan buatan,universitas mer...
 
Tugas 1 Artificial inteligence - Tes turing dan istilah AI
Tugas 1 Artificial inteligence - Tes turing dan istilah AITugas 1 Artificial inteligence - Tes turing dan istilah AI
Tugas 1 Artificial inteligence - Tes turing dan istilah AI
 
2015 2016 sem 2 tm 4031 group 12
2015 2016 sem 2 tm 4031 group 122015 2016 sem 2 tm 4031 group 12
2015 2016 sem 2 tm 4031 group 12
 
Tugas AI (fransisca loren) TPA Sore
Tugas AI (fransisca loren)   TPA SoreTugas AI (fransisca loren)   TPA Sore
Tugas AI (fransisca loren) TPA Sore
 
Tugas Kecerdasan Buatan
Tugas Kecerdasan BuatanTugas Kecerdasan Buatan
Tugas Kecerdasan Buatan
 
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
SIM, Namira Nur Jasmine, Hapzi Ali, Sistem Kecerdasan Buatan, Universitas Mer...
 
Sim, novi irnawati, hapzi ali, sistem inteligen semu, universitas mercu buana...
Sim, novi irnawati, hapzi ali, sistem inteligen semu, universitas mercu buana...Sim, novi irnawati, hapzi ali, sistem inteligen semu, universitas mercu buana...
Sim, novi irnawati, hapzi ali, sistem inteligen semu, universitas mercu buana...
 
Ai
AiAi
Ai
 
Pengantar Kecerdasan Buatan
Pengantar Kecerdasan BuatanPengantar Kecerdasan Buatan
Pengantar Kecerdasan Buatan
 

Similar to Artificial Intelligence Doc.

Ai [Artificial Intelegence]
Ai [Artificial Intelegence]Ai [Artificial Intelegence]
Ai [Artificial Intelegence]FaridAlFarizi3
 
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxSlide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxssuser637fdc
 
TIB_AI.pptx
TIB_AI.pptxTIB_AI.pptx
TIB_AI.pptxurfan2
 
2 Intelegensi Buatan.pptx
2 Intelegensi Buatan.pptx2 Intelegensi Buatan.pptx
2 Intelegensi Buatan.pptxAditiyaHerawan
 
Artificial Inteligent-01-09-2020.pdf
Artificial Inteligent-01-09-2020.pdfArtificial Inteligent-01-09-2020.pdf
Artificial Inteligent-01-09-2020.pdfDwikiNugroho2
 
Pengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen Semu
Pengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen SemuPengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen Semu
Pengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen Semunabila rahmalia
 
Kecerdasan buatan
Kecerdasan buatanKecerdasan buatan
Kecerdasan buatanlaztorino
 
AI-1-Konsep AI.pptx
AI-1-Konsep AI.pptxAI-1-Konsep AI.pptx
AI-1-Konsep AI.pptxSamFChaerul
 
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxSlide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxAgusGremory
 
SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...
SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...
SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...galih dwi
 
10 - Artificial Intelligence.ppt
10 - Artificial Intelligence.ppt10 - Artificial Intelligence.ppt
10 - Artificial Intelligence.pptArvinJunior
 
Materi1 pengantar ai
Materi1 pengantar aiMateri1 pengantar ai
Materi1 pengantar aiEddy Tungadi
 
AI_Pertemuan_I (1).pptx
AI_Pertemuan_I (1).pptxAI_Pertemuan_I (1).pptx
AI_Pertemuan_I (1).pptxrajatemran
 
dio nugroho (41816010074) - kecerdasan buatan
dio nugroho (41816010074) - kecerdasan buatandio nugroho (41816010074) - kecerdasan buatan
dio nugroho (41816010074) - kecerdasan buatandio nugroho
 
Artificial Intelligence
Artificial IntelligenceArtificial Intelligence
Artificial Intelligencedio nugroho
 

Similar to Artificial Intelligence Doc. (19)

Ai [Artificial Intelegence]
Ai [Artificial Intelegence]Ai [Artificial Intelegence]
Ai [Artificial Intelegence]
 
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxSlide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
 
TIB_AI.pptx
TIB_AI.pptxTIB_AI.pptx
TIB_AI.pptx
 
2 Intelegensi Buatan.pptx
2 Intelegensi Buatan.pptx2 Intelegensi Buatan.pptx
2 Intelegensi Buatan.pptx
 
Artificial Inteligent-01-09-2020.pdf
Artificial Inteligent-01-09-2020.pdfArtificial Inteligent-01-09-2020.pdf
Artificial Inteligent-01-09-2020.pdf
 
Pengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen Semu
Pengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen SemuPengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen Semu
Pengertian Inteligen Semu - Bidang Aplikasi Inteligen Semu
 
Kecerdasan buatan
Kecerdasan buatanKecerdasan buatan
Kecerdasan buatan
 
AI-1-Konsep AI.pptx
AI-1-Konsep AI.pptxAI-1-Konsep AI.pptx
AI-1-Konsep AI.pptx
 
2 - Artificial Intelegence.pptx
2 - Artificial Intelegence.pptx2 - Artificial Intelegence.pptx
2 - Artificial Intelegence.pptx
 
Nama
NamaNama
Nama
 
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptxSlide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
Slide-INF401-KECERDASAN-BUATAN-PERTEMUAN-1.pptx
 
SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...
SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...
SIM,Galih Dwi Santoso, Hapzi Ali, Kecerdasan Buatan, Universitas Mercu Buana,...
 
Kecerdasan Buatan
Kecerdasan Buatan Kecerdasan Buatan
Kecerdasan Buatan
 
10 - Artificial Intelligence.ppt
10 - Artificial Intelligence.ppt10 - Artificial Intelligence.ppt
10 - Artificial Intelligence.ppt
 
Materi1 pengantar ai
Materi1 pengantar aiMateri1 pengantar ai
Materi1 pengantar ai
 
Kecerdasan buatan 1
Kecerdasan buatan 1Kecerdasan buatan 1
Kecerdasan buatan 1
 
AI_Pertemuan_I (1).pptx
AI_Pertemuan_I (1).pptxAI_Pertemuan_I (1).pptx
AI_Pertemuan_I (1).pptx
 
dio nugroho (41816010074) - kecerdasan buatan
dio nugroho (41816010074) - kecerdasan buatandio nugroho (41816010074) - kecerdasan buatan
dio nugroho (41816010074) - kecerdasan buatan
 
Artificial Intelligence
Artificial IntelligenceArtificial Intelligence
Artificial Intelligence
 

More from Rexsy RS

Information Sistem Doc.
Information Sistem Doc.Information Sistem Doc.
Information Sistem Doc.Rexsy RS
 
Database Doc.
Database Doc.Database Doc.
Database Doc.Rexsy RS
 
Internet Doc.
Internet Doc.Internet Doc.
Internet Doc.Rexsy RS
 
Telecomunication Doc.
Telecomunication Doc.Telecomunication Doc.
Telecomunication Doc.Rexsy RS
 
Software Sistem Doc.
Software Sistem Doc.Software Sistem Doc.
Software Sistem Doc.Rexsy RS
 
Software Application Doc.
Software Application Doc.Software Application Doc.
Software Application Doc.Rexsy RS
 
Storage Device Doc.
Storage Device Doc.Storage Device Doc.
Storage Device Doc.Rexsy RS
 
Presentation Process Device.
Presentation Process Device. Presentation Process Device.
Presentation Process Device. Rexsy RS
 
Presentation Input Device.
Presentation Input Device.Presentation Input Device.
Presentation Input Device.Rexsy RS
 
Proses Device Doc.
Proses Device Doc.Proses Device Doc.
Proses Device Doc.Rexsy RS
 
Input Device Doc.
Input Device Doc.Input Device Doc.
Input Device Doc.Rexsy RS
 
Dasar sistem komputer Doc.
Dasar sistem komputer Doc.Dasar sistem komputer Doc.
Dasar sistem komputer Doc.Rexsy RS
 
Pengantar teknologi informasi Doc.
Pengantar teknologi informasi Doc.Pengantar teknologi informasi Doc.
Pengantar teknologi informasi Doc.Rexsy RS
 
Output Device Doc.
Output Device Doc.Output Device Doc.
Output Device Doc.Rexsy RS
 

More from Rexsy RS (14)

Information Sistem Doc.
Information Sistem Doc.Information Sistem Doc.
Information Sistem Doc.
 
Database Doc.
Database Doc.Database Doc.
Database Doc.
 
Internet Doc.
Internet Doc.Internet Doc.
Internet Doc.
 
Telecomunication Doc.
Telecomunication Doc.Telecomunication Doc.
Telecomunication Doc.
 
Software Sistem Doc.
Software Sistem Doc.Software Sistem Doc.
Software Sistem Doc.
 
Software Application Doc.
Software Application Doc.Software Application Doc.
Software Application Doc.
 
Storage Device Doc.
Storage Device Doc.Storage Device Doc.
Storage Device Doc.
 
Presentation Process Device.
Presentation Process Device. Presentation Process Device.
Presentation Process Device.
 
Presentation Input Device.
Presentation Input Device.Presentation Input Device.
Presentation Input Device.
 
Proses Device Doc.
Proses Device Doc.Proses Device Doc.
Proses Device Doc.
 
Input Device Doc.
Input Device Doc.Input Device Doc.
Input Device Doc.
 
Dasar sistem komputer Doc.
Dasar sistem komputer Doc.Dasar sistem komputer Doc.
Dasar sistem komputer Doc.
 
Pengantar teknologi informasi Doc.
Pengantar teknologi informasi Doc.Pengantar teknologi informasi Doc.
Pengantar teknologi informasi Doc.
 
Output Device Doc.
Output Device Doc.Output Device Doc.
Output Device Doc.
 

Recently uploaded

Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptxAksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptxsdn3jatiblora
 
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..ikayogakinasih12
 
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1udin100
 
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdfBab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdfbibizaenab
 
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptxBAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptxJamhuriIshak
 
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptxPaparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptxIgitNuryana13
 
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASMATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASKurniawan Dirham
 
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdfTUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdfElaAditya
 
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdfModul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdfSitiJulaeha820399
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...Kanaidi ken
 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxRezaWahyuni6
 
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdfContoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdfCandraMegawati
 
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5KIKI TRISNA MUKTI
 
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggeraksupriadi611
 
soal AKM Mata Pelajaran PPKN kelas .pptx
soal AKM Mata Pelajaran PPKN kelas .pptxsoal AKM Mata Pelajaran PPKN kelas .pptx
soal AKM Mata Pelajaran PPKN kelas .pptxazhari524
 
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMLaporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMmulyadia43
 
KONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptx
KONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptxKONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptx
KONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptxawaldarmawan3
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAAndiCoc
 
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)3HerisaSintia
 
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdfKelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdftsaniasalftn18
 

Recently uploaded (20)

Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptxAksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
Aksi nyata Malaikat Kebaikan [Guru].pptx
 
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
AKSI NYATA NARKOBA ATAU OBAT TERLARANG..
 
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
Dampak Pendudukan Jepang.pptx indonesia1
 
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdfBab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
Bab 6 Kreatif Mengungap Rasa dan Realitas.pdf
 
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptxBAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
BAHAN SOSIALISASI PPDB SMA-SMK NEGERI DISDIKSU TP. 2024-2025 REVISI.pptx
 
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptxPaparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
Paparan Refleksi Lokakarya program sekolah penggerak.pptx
 
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATASMATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
MATERI EKOSISTEM UNTUK SEKOLAH MENENGAH ATAS
 
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdfTUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
TUGAS GURU PENGGERAK Aksi Nyata Modul 1.1.pdf
 
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdfModul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
Modul 1.2.a.8 Koneksi antar materi 1.2.pdf
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
PELAKSANAAN + Link2 Materi Pelatihan "Teknik Perhitungan & Verifikasi TKDN & ...
 
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptxMateri Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
Materi Pertemuan Materi Pertemuan 7.pptx
 
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdfContoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
Contoh Laporan Observasi Pembelajaran Rekan Sejawat.pdf
 
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
Materi Strategi Perubahan dibuat oleh kelompok 5
 
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru PenggerakAksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
Aksi Nyata Modul 1.1 Calon Guru Penggerak
 
soal AKM Mata Pelajaran PPKN kelas .pptx
soal AKM Mata Pelajaran PPKN kelas .pptxsoal AKM Mata Pelajaran PPKN kelas .pptx
soal AKM Mata Pelajaran PPKN kelas .pptx
 
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMMLaporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
Laporan Guru Piket untuk Pengisian RHK Guru Pengelolaan KInerja Guru di PMM
 
KONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptx
KONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptxKONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptx
KONSEP KEBUTUHAN AKTIVITAS DAN LATIHAN.pptx
 
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKAMODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
MODUL AJAR MATEMATIKA KELAS 6 KURIKULUM MERDEKA
 
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
Karakteristik Negara Mesir (Geografi Regional Dunia)
 
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdfKelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
Kelompok 2 Karakteristik Negara Nigeria.pdf
 

Artificial Intelligence Doc.

  • 1. Kecerdasan Buatan (bahasa Inggris: Artificial Intelligence atau AI) didefinisikan sebagai kecerdasanentitas ilmiah. Sistem seperti ini umumnya dianggap komputer. Kecerdasan diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (komputer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia. AI (Artificial Intelligence) atau Kecerdasan Buatan adalah salah bidang study yang berhubungan dengan pemanfaatan mesin untuk memecahkan persoalan yang rumit dengan cara yang lebih manusiawi. Hal Ini biasanya dilakukan dengan mengikuti/mencontoh karakteristik dan analogi berpikir dari kecerdasan/Inteligensia manusia, dan menerapkannya sebagai algoritma yang dikenal oleh komputer. Dengan suatu pendekatan yang kurang lebih fleksibel dan efisien dapat diambil tergantung dari keperluan, yang mempengaruhi bagaimana wujud dari perilaku kecerdasan buatan. AI biasanya dihubungkan dengan Ilmu Komputer, akan tetapi juga terkait erat dengan bidang lain seperti Matematika, Psikologi, Pengamatan, Biologi, Filosofi, dan yang lainnya. Kemampuan untuk mengkombinasikan pengetahuan dari semua bidang ini pada akhirnya akan bermanfaat bagi kemajuan dalam upaya menciptakan suatu kecerdasan buatan. Pengertian lain dari kecerdasan buatan adalah bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin komputer dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan manusia. Pada awal diciptakannya, komputer hanya difungsikan sebagai alat hitung saja. Namun seiring dengan perkembangan jaman, maka peran komputer semakin mendominasi kehidupan manusia. Komputer tidak lagi hanya digunakan sebagai alat hitung, lebih dari itu, komputer diharapkan untuk dapat diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu yang bisa dikerjakan oleh manusia. bisa dikatakan Secara awam kecerdasan buatan diterjemahkan sebagai sebuah sistem saraf, atau sensor atau otak yang diciptakan oleh sebuah mesin. Sebenarnya kecerdasan buatan merujuk kepada mesin yang mampu untuk berpikir, menimbang tindakan yang akan diambil, dan mampu mengambil keputusan seperti yang dilakukan oleh manusia. 3 Alan Turing, ahli matematika berkebangsaan Inggris yang dijuluki bapak komputer modern dan pembongkar sandi Nazi dalam era Perang Dunia II tahun 1950, dia menetapkan definisi Artificial Intelligent : Jika komputer tidak dapat dibedakan dengan manusia saat berbincang melalui terminal komputer, maka komputer itu cerdas, mempunyai intelegensi. Manusia bisa menjadi pandai dalam menyelesaikan segala permasalahan di dunia ini karena manusia mempunyai pengetahuan dan pengalaman Pengetahuan diperoleh dari belajar. Semakin banyak bekal pengetahuan yang dimiliki oleh seseorang tentu saja diharapkan akan lebih mampu dalam menyelesaikan permasalahan. Namu bekal pengetahuan saja tidak cukup, manusia juga diberi akal untuk melakukan penalaran, mengambil kesimpulan berdasarkan pengetahuan dan pengalaman yang mereka miliki. Tanpa memiliki kemampuan untuk menalar dengan baik, manusia dengan segudang pengalaman dan pengetahuan tidak akan dapat menyelesaikan masalah dengan baik. Demikian pula dengan kemampuan menalar yang sangat
  • 2. baik, namun tanpa bekal pengetahuan dan pengalaman yang memadai, manusia juga tidak akan bisa menyelesaikan masalah dengan baik. Agar komputer bisa bertindak seperti dan sebaik manusia, maka komputer juga harus diberi bekal pengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk menalar. Untuk itu AI akan mencoba untuk memberikan beberapa metoda untuk membekali komputer dengan kedua komponen tersebut agar komputer bisa menjadi mesin pintar. 1. Sejarah Kecerdasan Buatan (AI) Kecerdasan Buatan termasuk bidang ilmu yang relatif mudah. Pada tahun 1950-an para ilmuwan dan peneliti mulai memikirkan bagaimana caranya agar mesin dapat melakukan pekerjaannya seperti yang bisa dikerjakan oleh manusia. Alan Turing, seoarng matematikawan Inggris pertama kali mengusulkan adanya tes untuk melihat bisa tidaknya sebuah mesin dikatakan cerdas. Hasil tes tersebut kemudian di kenal dengan Turing Tes, dimana si mesin tersebut menyamar seoalah-olah senagai seseorang di dalam suatu permainan yang mampu memberikan respon terhadap serangkaian pertanyaan yang diajukan. Turing beranggapan bahwa, jika mesin dapat membuat seseorang percaya bahwa dirinya mampu berkomuniaksi dengan orang lain, maka dapat dikatakan bahwa mesin tesebut pintar (seperti layaknya manusia). Kecerdasan Buatan sendiri di munculkan oleh seorang profesor dari Massachusetts Institute of Technology yang bernama John McCarthy pada tahun 1956 pada Darthmouth Conference yang dihadiri oleh para peneliti AI. Pada konferensi tersebut juga di definisikan tujuan utama dari Kecerdasan Buatan, yaitu: mengetahui dan memodelkan proses-proses berfikir manusia dan mendesain agar rapat menirukan kelakuan manusia tersebut. Beberapa program AI yang mulai dibuat pada tahun 1956-1966, antara lain: 1.Logic Theorist, diperkenalkan pada Dartmouth Conference, program ini dapat membuktikan teorema-teorema matematika. 2.Sad Sam, diprogram oleh Robert K. Lindsay (1960). Program ini mengetahui kalimat-kalimat sederhana yang ditulis dalam bahasa Inggris dan mampu memberikan jawaban dari fakta-fakta yang di dengar dalam sebuah percakapan. 3.ELIZA, diprogram oleh Joseph Wnbaum (1967). Program ini mampu melakukan terapi terhadap pasien dengan memberikan beberapa pertanyaan. 2. Perbandingan Kecerdasan Buatan dan Kecerdasan Manusia Menurut Kaplan, Al mempunyai beberapa kelebihan dibandingkan dengan kecerdasan alami (kecerdasan manusia). Kelebihan Al adalah sebagai berikut : - Al lebih bersifat permanen - Al menawarkan kemdaha untuk digandakan dan disebarkan - Al dapat lebih murah daripada kecerdasan alami - Al bersifat konsisten dan teliti
  • 3. - Al dapat didokumentasi 3. Perbedaan Komputasi AI dengan Proses Konvensiona. Data yang diproses oleh komputer konvensional dapat dilihat pada table berikt ini: Table 1.2 Pemrosesan data komputer konvensional Proses Tugas kalkulasi Mengerjakan operasi-operasi matematis seperti: +, -, x, :, atau mencari akar persamaan, menyelesaikan rumus/persamaan Logika Mengerjakan operasi logika seperti and, or, invert Penyimpanan Menyimpan data dan gambar pada file Retrieve Mengakses data yang disimpan pada file Translate Mengonversi data dari satu bentuk ke bentuk yang lain Sort Memeriksa data dan menampilkan dalam urutan yang diinginkan Melakukan perubahan, penambahan penghapusan pada data Monitor Mengamati event eksternal dan internal serta melakukan tindakan jika kondisi tertentu tercapai Kontrol Memberikan perintah atau mengendalikan peralatan luar 7 Perbandingan antara AI dengan pemrograman konvensional adalah seperti table berikut ini: Table 1.3 Perbandingan AI dan pemrograman konvensional Dimensi AI Pemrograman Konvensional Processing Simbolik Algoritmik Input Tidak harus lengkap Harus lengkap Search Heuristik Algoritmik Explanation Tersedia Tidak tersedia Major interest Pengetahuan Data dan informasi Struktur Terpisah antara control dan pengetahuan kontrol terintegrasi dengan data Output Tidak harus lengkap Harus lengkap Maintenance dan Mudah Karena menggunakan modul-modul Umumnya susah dilakukan update Hardware Workstation dan PC Semua tipe Kemampuan Terbatas tetapi dapat Tidak ada pemikiran Ditingkatkan
  • 4. Tambahan: Persamaan dan Perbedaan Konsep Komputasi Antara Kecerdasan Buatan dengan Komputasi Konvensional Persamaannya : 1. Sama-sama mengolah simbol-simbol yang dapat berupa huruf, kata, atau bilangan yang digunakan untuk menggambarkan obyek, proses, dan saling hubungannya. Obyek dapat berupa orang, benda, ide, pikiran, peristiwa atau pernyataan suatu fakta. 2. Menggunakan komputer digital untuk melaksanakan operasi. Perbedaanya : KOMPUTASI KONVENSIONAL KECERDASAN BUATAN Menggunakan fungsi otak manusia. Meniru beberapa fungsi otak manusia. Komputer diperintahkan untuk menyelesaikan suatu masalah. Komputer diberitahu tentang suatu masalah. Hanya dapat ditulis dalam bahasa pemrograman biasa seperti Assembler, C/C++, Fortran, Basic dan Pascal. Programnya dapat ditulis dalam semua bahasa pemrograman termasuk bahasa pemrograman khusus untuk aplikasi Kecerdasan Buatan seperti Prolog dan LISP. Dapat dijalankan pada semua jenis komputer tetapi tidak dibuatkan hardware khusus. Dapat dibuatkan hardware khusus dan dapat pula dijalankan pada semua jenis komputer. Komputer diberikan data dan programyang berisi spesifikasi langkah demi langkah bagaimana cara data itu digunakan dan diolah untuk menghasilkan solusi. Komputer diberi pengetahuan tentang suatu wilayah subyek masalah tertentu dengan ditambah kemampuaninferensi.
  • 5. Didasarkan pada suatu algoritma yang dapat berupa rumus matematika atau prosedur berurutan yang tersusun jelas. Didasarkan pada repesentasi dan manipulasi simbol. Pengolahan obyek bersifat kwalitatif. Pengolahan obyek bersifat kwantitatif. Bidang-bidang Aplikasi Al 1. Pengolahan Bahasa Alami Bidang AI yang berurusan dengan dengan pemahaman bahasa 2. Visi Komputer Suatu bidang AI yang berurusan dengan pengenalan terhadap suatu objek dan kemudian digunakan untuk pengambilan keputusan. 3. Pengenalan Percakapan Suatu proses yang memungkinkan computer dapatmengenali suara 4. Robotika Peranti elektomekanik yang dapat diprogram untuk melakukan otomasi terhadap suatu tugas yang biasanya dilakukan manusia. Beberapa contoh Robot: a. Scrubtame: robot yang dapat membersihkan kamar mandi. b. Sojurner: kendaraan robot beroda enam yang digunakan NASA pada tahun 1997 dalam eksplorasi diplanet mars. c. SICO: digunakan pada sebuah rumah sakit di New York. 5. Sistem Pakar System yang meniru kepakaran dalm bidang tertentu dalam meyelesaikan suatu permasalahan. 6. Logika Kabur Suatu teknik yang digunakan untuk menangani ketidak pastian pada masalah-masalah yang memiliki banyak jawaban. 7. Jaringan Syaraf Suatu bidang AI yang meniru pola pemprosesan dalam otak manusia yang berbasis pada pengenalan pola. 8. Algoritma Genetika Suatu pendekata yang meniru kemampuan makhluk hidup dalam beradaptasi dengan lingkungan sehinggan terbentuk proses evolusi untuk menangani masalah dengan baik 9. Sistem Al Hibrida System yang menggabungkan beberapa teknologi AI untuk memeanfaatkan atau memadukan keunggulan masing-masing teknologi.
  • 6. 10. Agen Cerdas Perangkat lunak yang dapat bertindak seperti orang dapat berinteraksi dengan lingkungan. 10 Contoh: a. Agen Sistem Operasi Digunakan untuk membantu penggunaan system operasi. Contoh Microsoft. b. Agen Spreadsheet Membuat program untuk mempermudah pemakai. Contoh Office Assistant pada excel. D. Topik-topik lain a. Cyborg Adalah campuran antara mesin dan makhluk hidup. b. Artificial Life Bidang studi yang mempelajari dan memahami kehidupan biologis dengan cara melakukan perpaduan dengan bentuk kehidupan buatan. c. Pembelajara Mesin System yang secara otomatis dapat meningkatkan kinerjanya melalui pengalaman. Seperti halnya manusia computer diharapkan dapat belajar dari waktu kewaktu. 5. Sudut Pandang Kecerdasan Buatan Pengertian kecerdasan buatan dapat di pandang dari berbagai sudut pandang, antara lain :  Sudut Pandang Kecerdasan Kecerdasan buatan mampu membuat mesin menjadi cerdas (berbuat seperti yang dilakukan manusia)  Sudut Pandang Penelitian Kecerdasan buatan adalah studi bagaimana membuat komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dilakukan manusia  Sudut Pandang Bisnis Kecerdasan buatan adalah kumpulan peralatan yang sangat powerful dan metodologis dalam menyelesaikan masalah bisnis  Sudut Pandang Pemrogram Kecerdasan buatan meliputi studi tentang pemrograman simbolik, problem solving, dan pencarian (searching). 5.1 Dua Bagian Utama Kecerdasan Buatan (AI) Basis Pengetahuan (knowledge base) berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan komponen satu dengan yang lainnya Motor Inferensi (inference engine)
  • 7. Kemampuan menarik kesimpulan berdasar pengalaman. Berkaitan dengan representasi dan duplikasi proses tersebut melalui mesin (misalnya, komputer dan robot). 5.2 Lingkup Utama dari kecerdasan buatan (Sri Kusumadewi, 2003) adalah sebagai berikut : 1. Sistem pakar (Expert System). Disini komputer digunakan untuk menyimpan pengetahuan para pakar.. 2.Pengelolaan Bahasa Alami (Natural Language Processing). Dengan pengolahan bahasa alami ini diharapkan user dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan bahasa sehari-hari. 3.Pengenalan Ucapan (Speech Recognition). Melalui pengenalan ucapan diharapkan manusia dapat berkomunikasi dengan komputer dengan menggunakan suara. 4.Robotika & Sistem Sensor (Robotics & Sensory System). Sistem sensor, seperti sistem visi dan pencitraan, serta sistem pengolahan sinyal, merupakan bagian dari robotika. Sebuah robot, yaitu perangkat elektromekanik yang diprogram untuk melakukan tugas manual, tidak semuanya merupakan bagian dari AI. Robot yang hanya melakukan aksi yang telah diprogramkan dikatakan sebagai robot bodoh yang tidak lebih pintar dari lift. Robot yang cerdas biasanya mempunyai perangkat sensor, seperti kamera, yang mengumpulkan informasi mengenai operasi dan lingkungannya. Kemudian bagian AI robot tersebut menerjemahkan informasi tadi dan merespon serta beradaptasi jika terjadi perubahan lingkungan. 5. Computer Visio, mencoba untuk dapat menginterprestasikan gambar atau obyek-obyek tampak melalui komputer. 6. Intelligent Computer-aided Instruction.Komputer dapat digunakan sebagai tutor dalam melatih dan mengajar. 7. Game Playing. Game Playing merupakan bidang AI yang sangat populer berupa permainan antara manusia melawan mesin yang mempunyai intelektual untuk berfikir. Contoh : permainan catur. 12 2.3 Konsep Kecerdasan Buatan Ada beberapa konsep yang harus dipahami dalam kecerdasan buatan, diantaranya:  Turing Test Metode Pengujian Kecerdasan (Alan Turing) Proses uji ini melibatkan seorang penanya (manusia) dan dua obyek yang ditanyai.  Pemrosesan Simbolik  komputer semula didisain untuk memproses bilangan/angka-angka (pemrosesan numerik).  sementara manusia dalam berpikir dan menyelesaikan masalah lebih bersifat simbolik, tidak di dasarkann kepada sejumlah rumus atau melakukan komputasi matematis.
  • 8.  Sifat penting dari Al adalah bahwa Al merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan proses secara simbolik dan non-algoritmik dalam penyelesaian masalah.  Heuristic Suatu strategi untuk melakukan proses pencarian (search) ruang problem secara efektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan di sepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar.  Inferensi (Penarikan Kesimpulan)  AI mencoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan (reasoning), termasuk didalamnya proses (inferencing) berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristik, dll  Pencocokan Pola (Pattern Matching)  Berusaha untuk menjelaskan obyek, kejadian (events) atau proses, dalam hubungan logik atau komputasional. SECARA GARIS BESAR AL (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) TERBAGI DALAM 2 FAHAM PEMIKIR YAITU: 1. AI Konvensional (CI) Kebanyakan melibatkan metoda-metoda yang sekarang diklasifiksikan sebagai pembelajaran mesin, yang ditandai dengan formalisme dan analisis statistik. Dikenal juga sebagai AI simbolis, AI logis, AI murni dan AI cara lama (GOFAI, Good Old Fashioned Artificial Intelligence). Metoda-metodanya meliputi: Sistem pakar: menerapkan kapabilitas pertimbangan untuk mencapai kesimpulan. Sebuah sistem pakar dapat memproses sejumlah besar informasi yang diketahui dan menyediakan kesimpulan-kesimpulan berdasarkan pada informasi- informasi tersebut. Petimbangan berdasar kasusJaringan Bayesian AI berdasar tingkah laku: metoda modular pada pembentukan sistem AI secara manual. 2. Kecerdasan komputasional (Computational Intelligence) Melibatkan pengembangan atau pembelajaran iteratif (misalnya penalaan parameter seperti dalam sistem koneksionis. Pembelajaran ini berdasarkan pada data empiris dan diasosiasikan dengan AI non-simbolis, AI yang tak teratur dan perhitungan lunak. Metoda-metoda pokoknya meliputi: Jaringan Syaraf: sistem dengan kemampuan pengenalan pola yang sangat kuat Sistem Fuzzy: teknik-teknik untuk pertimbangan di bawah ketidakpastian, telah digunakan secara meluas dalam industri modern dan sistem kendali produk konsumen.Komputasi Evolusioner: menerapkan konsep-konsep yang terinspirasi secara biologis seperti populasi, mutasi dan “survival of the fittest” untuk menghasilkan pemecahan masalah yang lebih baik. Kesimpulan
  • 9. Kecerdasan buatan merupakan upa-bidang ilmu komputer (computer science) yang khusus ditujukan untuk membuat perangkat lunak dan perangkat keras yang sepenuhnya bisa menirukan beberapa fungsi otak manusia. Atau cabang ilmu komputer yang mempelajari otomatisasi tingkah laku cerdas (intelligent). Komputer dapat digunakan untuk mengumpulkan informasi tentang obyek, kegiatan (events), proses dan dapat memproses sejumlah besar informasi dengan lebih efisien dari yang dapat dikerjakan manusia. Namun di sisi lain, menusia dengan menggukan insting dapat melakukan hal yang sulit diprogram pada komputer, yaitu kemampuan mengenali (recognize) hubungan antara hal-hal tersebut, menilai kualitas dan menemukan palo yang menjelaskan hubungan tersebut.