Analisis regresi dan korelasi digunakan untuk mempelajari hubungan antar variabel. Regresi linear sederhana melibatkan satu variabel bebas untuk memprediksi variabel tergantung. Prosedur analisis meliputi penentuan variabel, model regresi, koefisien korelasi dan determinasi, pengujian hipotesis, dan interpretasi hasil.

1. LOGO
ANALISIS REGRESI DAN
KORELASI
No pain No gain

2. Regresi
g
Banyak persoalan atau fenomena yang meliputi lebih
dari sebuah variabel Misalnya berat orang dewasa laki-
variabel. laki
laki sampai taraf tertentu bergantung pada tingginya,
tekanan gas bergantung pada suhu, hasil produksi
tergantung pada dosis pupuk yang digunakan, dll.
Hubungan yang didapat pada umumnya dinyatakan
dalam bentuk persamaan matematik yang menyatakan
hubungan fungsional antara variabel-variabel. Studi
variabel variabel.
yang menyangkut masalah ini dikenal dengan analisis
regresi.
Bambang Gonggo M / Faperta UniB

3. Regresi
g
Ada t ga istilah ya g u u d gu a a da a a a s s
da tiga st a yang umum digunakan dalam analisis
hubungan antar dua variabel atau lebih :
1. Asosiasi : untuk ukuran keeratan hubungan antar
variabel kategori (nominal)
2. Korelasi : untuk ukuran derajat keeratan hubungan
antar variabel ordinal, interval, dan rasio
3. Regresi : untuk menggambarkan bentuk hubungan
antar dua variabel atau lebih
Bambang Gonggo M / Faperta UniB

4. Regresi
g
Analisis regresi membedakan dua jenis variabel yaitu
variabel bebas/prediktor dan variabel tidak
bebas/respon.
Penentuan variabel mana yang bebas dan mana yang
tidak bebas dalam beberapa hal tidak mudah dapat
dilaksanakan.
dilaksanakan
Untuk keperluan analisis, variabel bebas akan
dinyatakan dengan X, sedangkan variabel tidak bebas
akan dinyatakan sebagai Y.
Bambang Gonggo M / Faperta UniB

5. Regresi
g
Regresi dapat d gu a a sebaga a at ba tu da a
eg es digunakan sebagai alat bantu dalam
kegiatan :
1. PENYUSUNAN MODEL SISTEM INTERAKSI (model
regresi dapat digunakan untuk menggambarkan
proses tertentu atau sebagai model sistem interaksi
yang kompleks yang terjadi antar variabel penelitian)
2.
2 PENDUGAAN (b d (berdasar model yang di iliki d
d l dimiliki dapat
t
diduga atau diprediksi nilai-nilai respons berikutnya)
3.
3 PENGAWASAN (nilai variabel bebas X dapat
dirancang sedemikian rupa sehingga diperoleh nilai
variabel tidak bebas Y yang dikehendaki)
Bambang Gonggo M / Faperta UniB

6. Regresi
g
Regresi yang hanya melibatkan satu peubah bebas X
dikenal sebagai Regresi Linear Sederhana yang
modelnya sebagai berikut :
Ẏ = a + bx
Ẏ = taksiran/prediksi harga Y
a = konstanta/parameter regresi/intercept
b = koefisien arah regresi/slope
Bambang Gonggo M / Faperta UniB

7. Regresi
g
Prosedur a a s s
osedu analisis
1. Tentukan peubah bebas (X) dan tidak bebas (Y)
2. Tentukan nilai a dan b dari model regresi
3. Tentukan nilai koefisien korelasi (r) dan koefisien
determinasi (r2)
(
4. Lakukan pengujian hipotesis Ho : β = 0 dan H1 : β ≠ 0.
Gunakan salah satu dari motede pengujian F, t, atau
pembandingan nilai r dan nilai kritis r tabel.
5. Buat kurva hubungan antara X dan Y
6. Interpretasi hasil analisis
Bambang Gonggo M / Faperta UniB

8. Regresi
g
(ΣY)(ΣX2) – (ΣX)(ΣXY)
a = -------------------------------
(n ΣX2) – (ΣX)2
Atau
a = Ῡ - bẊ
(n ΣXY) – (ΣX)(ΣY)
b = -------------------------------
(n ΣX2) – (ΣX)2
Bambang Gonggo M / Faperta UniB

9. Regresi
g
Tabel Data
X Y XY X2 Y2
Tabel Analisis Regresi
Sk db JK KT F hit F tabel
Regresi
Galat
Total
Bambang Gonggo M / Faperta UniB

10. Regresi
g
(ΣX)(ΣY)
JK Regresi = b ( ΣXY - --------------- )
n
(ΣY)2
JK T t l = ΣY2 - ---------
Total
n
JK Regresi
r2 = -----------------
JK Total
Bambang Gonggo M / Faperta UniB

11. Regresi
g
Tugas
Penelitian perbaikan penampilan hasil ubijalar dilakukan dengan
pemberian 4 dosis KCl berturut-turut 0, 50, 100, dan 150 kg ha-1.
Hasil umbi (gram) yang diperoleh sebagai berikut :
Dosis Hasil umbi (g)
0 250 260 275
50 257 288 290
100 275 310 300
150 290 350 3##
a. Tentukan model hubungan Y = a + bx
g
b. Tentukan nilai r dan r2
c. Lakukan pengujian hipotesis pada taraf 1%
d.
d Gambar kurva hubungannya
e. Interpretasi hasil analisis
Bambang Gonggo M / Faperta UniB

12. LOGO
No pain No gain