SlideShare a Scribd company logo
1 of 17
Download to read offline
1
เฉลย แบบฝึกทักษะ
จุดตัดกันของสมการเส้นตรง
วิชาคณิตศาสตร์เสริมความรู้ เรื่อง เรขาคณิตวิเคราะห์ ( Geometry )
จงหาจุดตัดกันของสมการเส้นตรง
วิธีที่ 1 เขียนกราฟ
วิธีที่ 1 จงแก้ระบบสมการ
1. x + y = 8
x – y = 2 ตอบ ( 5 , 3 )
2. 3x + y = 12
x - y = 4 ตอบ ( 4 , 0 )
3. x + 3y = 9
2x - y = 4 ตอบ ( 3 , 2 )
4. 3x - 4y = 8
x + y = - 2 ตอบ ( 0 , - 2 )
5. 3x + 4y = 16
9x + 7y = 13 ตอบ ( - 4 , 7 )
6. x + 3y = 10
x + 9y = 22 ตอบ ( 4 , - 1 )
7. 3x - 4y = 0
3x + 4y = - 24 ตอบ ( - 4 , - 3 )
8. 3x - y = 7
4x - 3y = 11 ตอบ ( 2 , - 1 )
9. x + 7y = 8
3x + 2y = 5 ตอบ ( 1 , 1 )
10. 2x - 3y = 13
x - 3y = - 7 ตอบ ( 20 , 9 )
11. x - 7y = 11
3x + 5y = 7 ตอบ ( 4 , - 1 )
12. 4 x + y = 5
2x - 3y = 13 ตอบ ( 2 , - 3 )
13. 2 x - y = 2
x + y = 4 ตอบ ( 2 , 2 )
14. 5 x - 2y = 6
3x - y = 5 ตอบ ( 4 , 7 )
15. x - 2y = 6
2x + y = 7 ตอบ ( 4 , - 1 )
16. x + 5y = 19
2x - y = 5 ตอบ ( 4 , 3 )
17. 2 x + 3 y = 12
x - 3y = - 3 ตอบ ( 3 , 2 )
18. 3 x - 4y = 18
2x + y = 1 ตอบ ( 2 , - 3 )
19. 2x - y = 4
x + y = 5 ตอบ ( 3 , 2 )
20. 3x - y = 3
x + 2y = 8 ตอบ ( 2 , 3 )
2
เฉลยใบกิจกรรมที่ 1.1
กระบวนการแก้ปัญหาของ Polya ซึ่งประกอบด้วยกระบวนการ 4 ขั้นตอนดังนี้
ขั้นที่ 1 ทาความเข้าใจกับปัญหา
1.1 สิ่งที่โจทย์กาหนด เช่น ปริมาณปุ๋ ย ความสัมพันธ์ระหว่าง (กิโลกรัมต่อไร่) กับ
ผลผลิต (กิโลกรัมต่อไร่) ถ้าผลผลิตเท่ากับ 100 กิโลกรัมต่อไร่ ( บอกค่า y )
1.2 สิ่งที่โจทย์ถามหาอะไร จะต้องใช้ปริมาณปุ๋ ยเป็นเท่าไร (ถามค่า x )
ขั้นที่ 2 วางแผนในการแก้ปัญหา
2.1 เขียนแผนภาพการกระจาย
2.2 สร้างตาราง
2.3 สร้างสมการปกติ
2.4 แก้สมการ หาค่าคงตัว คือ a และ b
ขั้นที่ 3 ดาเนินการตามแผน เขียนแผนภาพการกระจาย
ขั้นที่ 4 ตรวจสอบผลที่ได้โดยใช้โปรแกรมสาเร็จรูป
เฉลยใบกิจกรรมที่ 1.2
คาตอบของระบบสมการ คือ (5 , - 2 ) 2. คาตอบของระบบสมการ คือ ( 2 , - 3 )
เฉลยใบกิจกรรมที่ 1.3
คาตอบของระบบสมการ คือ ( 2 , - 3 , 4 )
เฉลยใบกิจกรรมที่ 1.4
1. ให้ log 2 = 0.3010 log 3 = 0.4771 จงใช้ค่าของ log 2 และ log 3
จงประมาณค่าของ log ต่อไปนี้
1. log 6 = 0.7781
2. log 5 = 0.6990
3. log 8 = 0.9030
4. log 9 = 0.9542
5. log 100 = 2
6. log 1 = 0
เฉลยใบกิจกรรมที่ 1.4 (ต่อ)
2. จงเปิดตารางหาค่าของ log ต่อไปนี้
1. log 2.48 = 0.3445
2. log 3.4 = 0.5315
3. log 4.62 = 0.6637
4. log 5.37 = 0.7300
5. log 6.59 = 0.8289
6. log 7.15 = 0.8543
7. log 8.23 = 0.9154
8. log 9.09 = 0.9586
9. log 5.426 = 0.7345
10. log 8.125 = 0.9099
3. จงหาค่าของ log ต่อไปนี้
3
1. log 421 = 2.6243
2. log 3570 = 3.5527
3. log 0.0432 = - 1.3645
4. log 0.00786 = -2.1043
4. จงหาค่า N (antilogarithm ของ log N )
1. log N = 1.9212
N = 83.4
2. log N = 3.4564
N = 2860
3. log N = - 1.2125
N = 0.0613
4. log N = - 2.1630
N = 0.00687
เฉลยแบบทดสอบท้ายชุดกิจกรรมที่ 1
1. ข 2. ข 3. ง 4. ค 5. ข
6. ค 7. ก 8. ค 9. ง 10. ค
11. ง 12. ค 13. ข 14. ก 15. ข
16. ค 17. ข 18. ค 19. ง 20. ค
เฉลยใบกิจกรรมที่ 2.1
1. ก 2. ก 3. ง 4. ก 5. ค
6. ข 7. ง 8. ข 9. ง 10. ก
เฉลยใบกิจกรรมชุดที่ 3
1. ในการหาความสัมพันธ์ระหว่างเงินเดือนกับค่าใช้จ่ายของพนักงานบริษัทแห่งหนึ่ง ซึ่งมีเงินเดือนต่างๆกัน โดยการ
สุ่มพนักงานของบริษัทนี้มา 5 คน แล้วสอบถามเกี่ยวกับเงินเดือนและค่าใช้จ่ายได้ผลดังตารางต่อไปนี้
เงินเดือน (หมื่นบาท) 1 2 3 4 5
ค่าใช้จ่าย (หมื่นบาท) 1 1 2 2 4
จงใช้กระบวนการแก้ปัญหาของโพลยา
1) จงสร้างความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างข้อมูลและประมาณค่า
ถ้า y เป็นตัวแปรตาม (รายจ่าย) และ x เป็นตัวแปรอิสระ (รายได้)
ตอบ สมการประมาณค่า คือ Yˆ = 0.7X - 0.1
4
2) ถ้าพนักงานมีเงินเดือน 80,000 บาท เขาจะมีค่าใช้จ่ายเดือนละกี่บาท
ตอบ รายจ่ายเดือนละ 55,000 บาท
Independent: X
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1
Y LIN .817 3 13.36 .035 -.1000 .7000
เฉลยใบกิจกรรมที่ 2.3
2. ถ้าพนักงานมีค่าใช้จ่ายเดือนละ 30,000 บาท เขาจะต้องมีเงินเดือนๆละกี่บาท
ถ้า x เป็นตัวแปรตาม (รายได้) และ y เป็นตัวแปรอิสระ (รายจ่าย)
สมการประมาณค่า คือ Xˆ = 1.67 Y + 0.66
ตอบ เงินเดือนๆละ 41,700 บาท
Independent: Y
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1
X LIN .817 3 13.36 .035 .6667 1.1667
3. คาสั่ง จงใช้การประมาณค่าของค่าคงตัวโดยใช้ระเบียบวิธีกาลังสองที่น้อยที่สุด
จากใบกิจกรรมชุดที่ 3 ข้อ1 พิจารณาค่าของ Y และ Yˆ
5
ลักษณะของเส้นตรงดังกล่าวต้องเป็นไปตามเงื่อนไข 3 ประการดังนี้
1. 

n
i
i YY
1
)ˆ( = 0
2.
2n
1i
i
)YˆY( 

มีค่าน้อยที่สุด
3. (x , y ) ต้องเป็นจุดอยู่บนเส้นตรง Y = aX + b ซึ่งเป็นสมการเส้นตรงที่สร้างขึ้นมาเป็นตัวแทนของ
ข้อมูลนั้นคือ y = ax + b จะได้
x = 3 , y = 2 , a = 0.7 , b = - 0.1
ดังนั้น y = a x + b
2 = 0.7(3) - 0.1
= 2.1 – 0.1 = 2 เป็นจริง
4. จากการศึกษาถึงความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณการให้นมชนิดหนึ่งต่อวันสาหรับทารกที่มี
อายุต่าง ๆ กัน
อายุ(เดือน): X 1 2 3 4
ปริมาณนม(กรัม) : Y 4 6 7 5
1) จงหาสมการของความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างข้อมูล
ถ้า y เป็นตัวแปรตาม (ปริมาณนม) และ x เป็นตัวแปรอิสระ (อายุ)
ตอบ สมการประมาณค่า คือ Yˆ = -X2
+ 5.4 X - 0.5
2) จงทานายถ้าทารกอายุ 2.5 เดือน จะใช้นมปริมาณกี่กรัม
ตอบ จะใช้ปริมาณนมประมาณ 6.75 กรัม
Independent: X
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 b2
Y QUA .960 1 12.00 .200 -.5000 5.4000 -1.0000
1) จงหาสมการของความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างข้อมูล
2) จงทานายถ้าปริมาณนม 4.5 มิลลิกรัม ที่ใช้สาหรับทารกที่มีอายุกี่เดือน
6
Independent: X
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 b2
Y QUA .960 1 12.00 .200 -.5000 5.4000 -1.0000
Y
X
4.54.03.53.02.52.01.51.0.5
7.5
7.0
6.5
6.0
5.5
5.0
4.5
4.0
3.5
Observed
Quadratic
5. จากการศึกษาถึงความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณการให้นมชนิดหนึ่งต่อวันสาหรับทารกที่มี
อายุต่าง ๆ กัน
1) จงหาสมการของความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างข้อมูล
ถ้า x เป็นตัวแปรตาม (อายุ) และ y เป็นตัวแปรอิสระ(ปริมาณนม)
สมการประมาณค่า คือ Xˆ = -0.5Y 2
+ 5.9Y - 14.2
2) จงทานายถ้าปริมาณนม 4.5 กรัม ที่ใช้สาหรับทารกที่มีอายุกี่เดือน
ตอบ ใช้สาหรับทารกที่มีอายุ 2.10 เดือน
Independent: Y
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 b2
X QUA .360 1 .28 .800 -14.200 5.9000 -.5000
X
Y
7.57.06.56.05.55.04.54.03.5
4.5
4.0
3.5
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
.5
Observed
Quadratic
7
6. จากการศึกษาถึงความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณการใช้ยาชนิดหนึ่งสารับทารกที่มีอายุต่างๆกัน
ในการรักษาโรค
อายุ(เดือน) : X 1 2 3 4
ปริมาณยา(มิลลิกรัม) : Y 3 5 6 4
1) จงหาความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างปริมาณการใช้ยาชนิดหนึ่งสารับทารกที่มีอายุต่างๆกันในการรักษาโรค
2) จงทานายปริมาณยาที่ใช้สาหรับทารกที่มีอายุ 2.5 เดือน
3) จงทานายปริมาณยา 5.5 มิลลิกรัมใช้สาหรับทารกที่มีอายุกี่เดือน
Independent: X
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 b2
Y QUA .960 1 12.00 .200 -1.5000 5.4000 -1.0000
Y
X
4.54.03.53.02.52.01.51.0.5
6.5
6.0
5.5
5.0
4.5
4.0
3.5
3.0
2.5
Observed
Quadratic
Independent: Y
8
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 b2
X QUA .360 1 .28 .800 -8.8000 4.9000 -.5000
X
Y
6.56.05.55.04.54.03.53.02.5
4.5
4.0
3.5
3.0
2.5
2.0
1.5
1.0
.5
Observed
Quadratic
7. ข้อมูลต่อไปนี้แสดงความสัมพันธ์ระหว่างเวลากับเงินเดือนของชายคนหนึ่งในรูปเส้นตรง
ตั้งแต่ พ.ศ. 2550 – 2554 ดังนี้
ปี พ.ศ. : t 2550 2551 2552 2553 2554
เงินเดือน(พันบาท) : Y 7.5 8 9.5 11.2 12.8
1. จงเขียนแผนภาพการกระจาย
2. จงหาสมการของความสัมพันธ์ระหว่างเวลากับเงินเดือน
ถ้า y เป็นตัวแปรตาม(เงินเดือน) และ t เป็นตัวแปรอิสระ (ระยะเวลา)
ตอบ สมการประมาณค่า คือ Yˆ = 1.38 t + 9.8
3. จงประมาณเงินเดือนของชายคนนี้ในปี 2559
ในปี พ.ศ. 2559 ค่า t = 7
ตอบ เงินเดือนของชายคนนี้ประมาณ 19.46 พันบาทหรือ 19,460 บาท
Independent: T
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1
Y LIN .973 3 106.59 .002 9.8000 1.3800
9
8. จานวนรถยนต์ที่บริษัทแห่งหนึ่งขายได้(ร้อยคัน) มีความสัมพันธ์กับเวลาในรูปเส้นตรงระหว่าง
ปี พ.ศ. 2550 – 2555 ดังนี้
ปี พ.ศ. 2550 2551 2552 2553 2554 2555
จานวนรถยนต์(ร้อยคัน) 12 16 20 22 24 26
1. จงหาสมการของความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างรถยนต์ที่ขายได้ในเวลาต่างๆ
ถ้า y เป็นตัวแปรตาม(จานวนรถยนต์) และ t เป็นตัวแปรอิสระ (ระยะเวลา)
ตอบ สมการประมาณค่า คือ Yˆ = 1.37 t + 20
2. จงประมาณจานวนรถยนต์ที่ขายได้ในปี พ.ศ. 2557
ในปี พ.ศ. 2557 ค่า t = 11
ตอบ จานวนรถยนต์ที่ขายได้ประมาณ 35.07 ร้อยคันหรือ 3507 คัน
Independent: T
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1
Y LIN .968 4 121.26 .000 20.0000 1.3714
9. ข้อมูลต่อไปนี้แสดงเงินเดือนของชายคนหนึ่ง ตั้งแต่ พ.ศ. 2551 – 2555 เป็นดังนี้
พ.ศ. 2551 2552 2553 2554 2555
เงินเดือน (พันบาท) 18 19.8 20.2 21.4 22.5
1. จงหาสมการของความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างเงินเดือนในเวลาต่างๆ
ตอบ สมการประมาณค่า คือ Yˆ = 1.06 t + 20.38
2. จงประมาณเงินเดือนของชายคนนี้ในปี พ.ศ. 2558 เป็นเงินกี่บาท
ในปี พ.ศ. 2558 ค่า t = 5
ตอบ เงินเดือนของชายคนนี้ในปี พ.ศ. 2558 ประมาณ 2.68 พันบาท หรือ 26,800 บาท
10
Independent: T
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1
Y LIN .971 3 101.53 .002 20.3800 1.0600
10. จานวนรถยนต์ที่บริษัทแห่งหนึ่งขายได้(ร้อยคัน) มีความสัมพันธ์กับเวลาในรูปเส้นตรงระหว่าง
ปี พ.ศ. 2551 – 2555 ดังนี้
ปี พ.ศ. 2550 2551 2552 2553 2554 2555
จานวนรถยนต์(ร้อยคัน) 12 14 20 24 30 32
1. จงหาสมการของความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างรถยนต์ที่ขายได้ในเวลาต่างๆ
ถ้า y เป็นตัวแปรตาม(จานวนรถยนต์) และ t เป็นตัวแปรอิสระ (ระยะเวลา)
ตอบ สมการประมาณค่า คือ Yˆ = 2.17 t + 22
2. จงประมาณจานวนรถยนต์ที่ขายได้ในปี พ.ศ. 2560
ในปี พ.ศ. 2557 ค่า t = 15
ตอบ จานวนรถยนต์ที่ขายได้ประมาณ 54.55 ร้อยคันหรือ 5,455 คัน
Independent: T
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1
Y LIN .982 4 222.15 .000 22.0000 2.1714
11
11. ข้อมูลต่อไปนี้แสดงความสัมพันธ์ระหว่างเวลากับเงินเดือนของชายคนหนึ่งใน
รูปเอกซ์โพเนนเชียล ตั้งแต่ พ.ศ. 2551 – 2555 ดังนี้
ปี พ.ศ. : t 2551 2552 2553 2554 2555
เงินเดือน(พันบาท) : Y 7.5 8 9.5 11.2 12.8
1. จงเขียนแผนภาพการกระจาย
2. จงหาสมการของความสัมพันธ์ระหว่างเวลากับเงินเดือน
ตอบ สมการประมาณค่าคือ log y = 0.9825 + 0.0610x
3. จงประมาณเงินเดือนของชายคนนี้ในปี พ.ศ. 2560
ในปี พ.ศ. 2560 ค่า t = 7
ตอบเงินเดือนของชายคนนี้ในปี พ.ศ. 2557 ประมาณ 25.68 พันบาท หรือ 25,680 บาท
Independent: T
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1
LOGY EXP .986 3 211.92 .001 .9785 .0620
12. กาหนดข้อมูลซึ่งเป็นกาไรสุทธิ (ล้านบาท) ของบริษัทแห่งหนึ่งในช่วง 6 ปีที่ผ่านมา
มีความสัมพันธ์กับเวลาในรูปเอกซ์โพเนนเชียลระหว่าง ปี 2550 – 2555 ดังนี้
ปี พ.ศ. 2550 2551 2552 2553 2554 2555
กาไรสุทธิ (ล้านบาท) 8 9.5 10 11.5 13 15
1. จงเขียนแผนภาพการกระจาย
12
2. จงหาสมการเพื่อใช้ประมาณกาไรสุทธิ (ล้านบาท)ในเวลาต่างๆ
ตอบ สมการประมาณค่า คือ log y = 1.0386 + 0.0262 t
3. จงประมาณกาไรสุทธิ (ล้านบาท)ในปี พ.ศ. 2557
ในปี พ.ศ. 2557 ค่า t = 7
ตอบ กาไรสุทธิประมาณ 18.81 ล้านบาท
Independent: T
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1
LOGY EXP .988 4 328.23 .000 1.0347 .0253
13. จงสร้างความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันแบบเอกซ์โพเนนเชียลของประชากรกับเวลา
ระหว่าง ปี พ.ศ. 2547 – 2555 ดังนี้
ปี พ.ศ. 2547 2548 2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555
จานวนประชากร
(ล้านคน)
24.9 25.6 26.4 27.2 28.0 28.8 29.7 30.6 31.5
จงหาความสัมพันธ์ประมาณจานวนประชากรของท้องถิ่นแห่งนี้ในปี พ.ศ. 2565
ตอบ สมการประมาณค่าคือ log y = 1.4471 + 0.0128 t
ในปี พ.ศ. 2565 ค่า t = 14
จานวนประชากรของท้องถิ่นแห่งนี้ในปี พ.ศ. 2565ประมาณ 42.3 ล้านคน
Independent: T
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1
LOGY EXP 1.000 7 45340.0 .000 1.4436 .0102
13
14. ข้อมูลต่อไปนี้แสดงเงินเดือนของชายคนหนึ่ง ตั้งแต่ พ.ศ. 2551 – 2555 เป็นดังนี้
พ.ศ. 2551 2552 2553 2554 2555
เงินเดือน (พันบาท) 18 19.8 20.2 21.4 22.5
ถ้าใช้ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันในรูปเอกซ์โพเนนเชียล ประมาณค่า
จงประมาณเงินเดือนของชายคนนี้ในปี พ.ศ. 2558 เป็นเงินกี่บาท
ตอบ สมการประมาณค่า คือ log y = 1.3082 + 0.0179 t
จงประมาณเงินเดือนของชายคนนี้ในปี พ.ศ. 2558
ในปี พ.ศ. 2558 ค่า t = 5
ตอบ เงินเดือนของชายคนนี้ในปี พ.ศ. 2558 ประมาณ 2.64 พันบาท หรือ 26,400 บาท
Independent: T
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1
LOGY EXP .963 3 78.10 .003 1.3082 .0179
14
เฉลยแบบทดสอบท้ายชุดกิจกรรมที่ 2
1. ข้อมูลต่อไปนี้แสดงปริมาณปุ๋ ยที่ใช้ (กิโลกรัม) กับผลผลิตที่ได้(ตันต่อไร่)
ของสวนลางสาดแห่งหนึ่ง
ปริมาณปุ๋ ย( กก.ต่อไร่) : X 2 4 6 8 10
ผลผลิต(ตันต่อไร่) : Y 4 6 8 9 13
1) จงหาความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างปุ๋ ยกับผลผลิตที่ได้ของสวนแห่งนี้
ถ้า y เป็นตัวแปรตาม(ผลผลิต) และ x เป็นตัวแปรอิสระ (ปริมาณปุ๋ ย)
ตอบ สมการประมาณค่า คือ Yˆ = 1.05 Xˆ + 1.7
2) ถ้าปริมาณปุ๋ ยเท่ากับ 7 กิโลกรัมต่อไร่ แล้วผลผลิตลางสาดจะเป็นเท่าไร
ตอบ ผลผลิตลางสาดประมาณ 9.05 ตันต่อไร่
Independent: X
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1
Y LIN .959 3 69.63 .004 1.7000 1.0500
3) ถ้าต้องการให้ผลผลิตลางสาดได้ 15 ตันต่อไร่ ต้องใช้ปริมาณปุ๋ ยเท่าไร
ตอบ ถ้า x เป็นตัวแปรตาม(ปริมาณปุ๋ ย) และ y เป็นตัวแปรอิสระ (ผลผลิต)
สมการประมาณค่า คือ Xˆ = 0.91Yˆ - 1.30
ใช้ปริมาณปุ๋ ยประมาณ 12.35 กิโลกรัมต่อไร่
Independent: Y
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1
X LIN .959 3 69.63 .004 -1.3043 .9130
15
พิจารณาค่าของ Y และ Yˆ
X Y Yˆ = 1.05X + 1.7 Y - Yˆ (Y - Yˆ )2
2 4 2.1 + 1.7 = 3.8 0.2 0.04
4 6 4.2 + 1.7 = 5.9 0.1 0.01
6 8 6.3 + 1.7 = 8 0 0
8 9 8.4 + 1.7 = 10.1 - 1.1 1.21
10 13 10.5 + 1.7 = 12.2 0.8 0.64

5
1i
ix = 30 
5
1i
iy = 40 - 

5
1
)ˆ(
i
i YY = 0
25
1
)ˆ(

i
i YY = 1.9
ลักษณะของเส้นตรงดังกล่าวต้องเป็นไปตามเงื่อนไข 3 ประการดังนี้
1. 

n
i
i YY
1
)ˆ( = 0
2.
2
1
 

n
i
i )YˆY( มีค่าน้อยที่สุด
3. (x , y ) ต้องเป็นจุดอยู่บนเส้นตรง Y = aX + b ซึ่งเป็นสมการเส้นตรงที่สร้างขึ้นมาเป็นตัวแทนของ
ข้อมูลนั้นคือ y = ax + b จะได้
x =
5
30
= 6 , y =
5
40
= 8 , a = 1.05 , b = 1.7
ดังนั้น y = a x + b
8 = 1.05(6) + 1.7
8 = 6.3 + 1.7
= 8 เป็นจริง
เฉลยแบบทดสอบท้ายชุดกิจกรรมชุดที่ 3
จากการศึกษาถึงความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณการใช้ยาชนิดหนึ่งสารับทารกที่มีอายุต่างๆกัน
ในการรักษาโรค
อายุ(เดือน) : X 1 2 3 4
ปริมาณยา(มิลลิกรัม) : Y 3 5 6 4
1) จงหาความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างปริมาณการใช้ยาชนิดหนึ่งสารับทารกที่มีอายุต่างๆกัน
ในการรักษาโรค
ถ้า y เป็นตัวแปรตาม (ปริมาณยา) และ x เป็นตัวแปรอิสระ (อายุ)
ตอบ สมการประมาณค่า คือ Yˆ = -X 2
+ 5.4 X- 1.5
16
Independent: X
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 b2
Y QUA .960 1 12.00 .200 -1.5000 5.4000 -1.0000
2) จงทานายปริมาณยาที่ใช้สาหรับทารกที่มีอายุ 2.5 เดือน
ตอบ จะใช้ปริมาณยาประมาณ 5.75 มิลลิกรัม
3) จงทานายปริมาณยา 5.5 มิลลิกรัมใช้สาหรับทารกที่มีอายุกี่เดือน
ถ้า x เป็นตัวแปรตาม (อายุ) และ y เป็นตัวแปรอิสระ(ปริมาณยา)
สมการประมาณค่า คือ Xˆ = -0.5Yˆ 2
+ 4.9Yˆ - 8.8
Independent: Y
Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 b2
X QUA .360 1 .28 .800 -8.8000 4.9000 -.5000
ตอบ ใช้สาหรับทารกที่มีอายุประมาณ 3.125 เดือน
17

More Related Content

What's hot

การแก้สมการ
การแก้สมการการแก้สมการ
การแก้สมการAon Narinchoti
 
ระบบสมการเชิงเส้น
ระบบสมการเชิงเส้นระบบสมการเชิงเส้น
ระบบสมการเชิงเส้นRitthinarongron School
 
การประยุกต์ของสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียว
การประยุกต์ของสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียวการประยุกต์ของสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียว
การประยุกต์ของสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียวeakbordin
 
เฉลยลิมิต
เฉลยลิมิตเฉลยลิมิต
เฉลยลิมิตkrurutsamee
 
ใบงานสมการ
ใบงานสมการใบงานสมการ
ใบงานสมการkanjana2536
 
แบบฝึกหัดเรื่องสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียว
แบบฝึกหัดเรื่องสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียวแบบฝึกหัดเรื่องสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียว
แบบฝึกหัดเรื่องสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียวJirathorn Buenglee
 
สื่อรายวิชา ค 31201 (สมการเส้นตรง) ครูขวัญแก้ว มีเหมือน
สื่อรายวิชา ค 31201 (สมการเส้นตรง) ครูขวัญแก้ว  มีเหมือนสื่อรายวิชา ค 31201 (สมการเส้นตรง) ครูขวัญแก้ว  มีเหมือน
สื่อรายวิชา ค 31201 (สมการเส้นตรง) ครูขวัญแก้ว มีเหมือนพัน พัน
 
สมบัติการเท่ากัน
สมบัติการเท่ากันสมบัติการเท่ากัน
สมบัติการเท่ากันAon Narinchoti
 
สมการที่มีกราฟเป็นเส้นตรง
สมการที่มีกราฟเป็นเส้นตรงสมการที่มีกราฟเป็นเส้นตรง
สมการที่มีกราฟเป็นเส้นตรงทับทิม เจริญตา
 
กราฟของสมการเชิงเส้นสองตัวอปร
กราฟของสมการเชิงเส้นสองตัวอปรกราฟของสมการเชิงเส้นสองตัวอปร
กราฟของสมการเชิงเส้นสองตัวอปรJiraprapa Suwannajak
 
สมการและอสมการ
สมการและอสมการสมการและอสมการ
สมการและอสมการORAWAN SAKULDEE
 
ระบบสมการเชิงเส้นสองตัวแปร
ระบบสมการเชิงเส้นสองตัวแปรระบบสมการเชิงเส้นสองตัวแปร
ระบบสมการเชิงเส้นสองตัวแปรนายเค ครูกาย
 
รวมแบบฝึกหัด(การบ้าน)
รวมแบบฝึกหัด(การบ้าน)รวมแบบฝึกหัด(การบ้าน)
รวมแบบฝึกหัด(การบ้าน)Jirathorn Buenglee
 
แบบฝึกทักษะแคลคูลัสเบื้องต้น สว.กจ
แบบฝึกทักษะแคลคูลัสเบื้องต้น สว.กจแบบฝึกทักษะแคลคูลัสเบื้องต้น สว.กจ
แบบฝึกทักษะแคลคูลัสเบื้องต้น สว.กจชัชชญา ช่างเจริญ
 
เฉลยอินทิเกรต
เฉลยอินทิเกรตเฉลยอินทิเกรต
เฉลยอินทิเกรตkrurutsamee
 
เมทริกซ์ระดับชั้นมัธยมปลาย(Matrix)
เมทริกซ์ระดับชั้นมัธยมปลาย(Matrix)เมทริกซ์ระดับชั้นมัธยมปลาย(Matrix)
เมทริกซ์ระดับชั้นมัธยมปลาย(Matrix)Thanuphong Ngoapm
 

What's hot (20)

Statistic1
Statistic1Statistic1
Statistic1
 
การแก้สมการ
การแก้สมการการแก้สมการ
การแก้สมการ
 
ระบบสมการเชิงเส้น
ระบบสมการเชิงเส้นระบบสมการเชิงเส้น
ระบบสมการเชิงเส้น
 
การประยุกต์ของสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียว
การประยุกต์ของสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียวการประยุกต์ของสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียว
การประยุกต์ของสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียว
 
เฉลยลิมิต
เฉลยลิมิตเฉลยลิมิต
เฉลยลิมิต
 
ใบงานสมการ
ใบงานสมการใบงานสมการ
ใบงานสมการ
 
แบบฝึกหัดเรื่องสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียว
แบบฝึกหัดเรื่องสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียวแบบฝึกหัดเรื่องสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียว
แบบฝึกหัดเรื่องสมการเชิงเส้นตัวแปรเดียว
 
สื่อรายวิชา ค 31201 (สมการเส้นตรง) ครูขวัญแก้ว มีเหมือน
สื่อรายวิชา ค 31201 (สมการเส้นตรง) ครูขวัญแก้ว  มีเหมือนสื่อรายวิชา ค 31201 (สมการเส้นตรง) ครูขวัญแก้ว  มีเหมือน
สื่อรายวิชา ค 31201 (สมการเส้นตรง) ครูขวัญแก้ว มีเหมือน
 
สมบัติการเท่ากัน
สมบัติการเท่ากันสมบัติการเท่ากัน
สมบัติการเท่ากัน
 
สมการที่มีกราฟเป็นเส้นตรง
สมการที่มีกราฟเป็นเส้นตรงสมการที่มีกราฟเป็นเส้นตรง
สมการที่มีกราฟเป็นเส้นตรง
 
กราฟของสมการเชิงเส้นสองตัวอปร
กราฟของสมการเชิงเส้นสองตัวอปรกราฟของสมการเชิงเส้นสองตัวอปร
กราฟของสมการเชิงเส้นสองตัวอปร
 
ลิมิต
ลิมิตลิมิต
ลิมิต
 
สมการและอสมการ
สมการและอสมการสมการและอสมการ
สมการและอสมการ
 
ระบบสมการเชิงเส้นสองตัวแปร
ระบบสมการเชิงเส้นสองตัวแปรระบบสมการเชิงเส้นสองตัวแปร
ระบบสมการเชิงเส้นสองตัวแปร
 
เมทริกซ์...
เมทริกซ์...เมทริกซ์...
เมทริกซ์...
 
รวมแบบฝึกหัด(การบ้าน)
รวมแบบฝึกหัด(การบ้าน)รวมแบบฝึกหัด(การบ้าน)
รวมแบบฝึกหัด(การบ้าน)
 
แบบฝึกทักษะแคลคูลัสเบื้องต้น สว.กจ
แบบฝึกทักษะแคลคูลัสเบื้องต้น สว.กจแบบฝึกทักษะแคลคูลัสเบื้องต้น สว.กจ
แบบฝึกทักษะแคลคูลัสเบื้องต้น สว.กจ
 
เฉลยอินทิเกรต
เฉลยอินทิเกรตเฉลยอินทิเกรต
เฉลยอินทิเกรต
 
เมทริกซ์ระดับชั้นมัธยมปลาย(Matrix)
เมทริกซ์ระดับชั้นมัธยมปลาย(Matrix)เมทริกซ์ระดับชั้นมัธยมปลาย(Matrix)
เมทริกซ์ระดับชั้นมัธยมปลาย(Matrix)
 
ปริพันธ์
ปริพันธ์ปริพันธ์
ปริพันธ์
 

Similar to ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน

เฉลย Ent48 คณิตศาสตร์1
เฉลย Ent48 คณิตศาสตร์1เฉลย Ent48 คณิตศาสตร์1
เฉลย Ent48 คณิตศาสตร์1Unity' Aing
 
จี๊ดดดดด1
จี๊ดดดดด1จี๊ดดดดด1
จี๊ดดดดด1Chay Nyx
 
จี๊ดดดดด1
จี๊ดดดดด1จี๊ดดดดด1
จี๊ดดดดด1Chay Nyx
 
ประวัติ แคลคูลัส
ประวัติ แคลคูลัสประวัติ แคลคูลัส
ประวัติ แคลคูลัสPloy Purr
 
เฉลยค่ากลางของข้อมูล
เฉลยค่ากลางของข้อมูลเฉลยค่ากลางของข้อมูล
เฉลยค่ากลางของข้อมูลkrurutsamee
 
Discrete-Chapter 09 Algorithms
Discrete-Chapter 09 AlgorithmsDiscrete-Chapter 09 Algorithms
Discrete-Chapter 09 AlgorithmsWongyos Keardsri
 
สื่อเรื่องกราฟ
สื่อเรื่องกราฟสื่อเรื่องกราฟ
สื่อเรื่องกราฟKanchanid Kanmungmee
 
Exponential and logarithm function
Exponential and logarithm functionExponential and logarithm function
Exponential and logarithm functionThanuphong Ngoapm
 
บทที่ 1.ทบทวนคณิตศาสตร์
บทที่ 1.ทบทวนคณิตศาสตร์บทที่ 1.ทบทวนคณิตศาสตร์
บทที่ 1.ทบทวนคณิตศาสตร์PumPui Oranuch
 
Expor&log1 (1)
Expor&log1 (1)Expor&log1 (1)
Expor&log1 (1)Chay Nyx
 
Expor&log1 (1)
Expor&log1 (1)Expor&log1 (1)
Expor&log1 (1)Chay Nyx
 

Similar to ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน (20)

linear function
linear functionlinear function
linear function
 
ลอการิทึม..[1]
ลอการิทึม..[1]ลอการิทึม..[1]
ลอการิทึม..[1]
 
เฉลย Ent48 คณิตศาสตร์1
เฉลย Ent48 คณิตศาสตร์1เฉลย Ent48 คณิตศาสตร์1
เฉลย Ent48 คณิตศาสตร์1
 
บทนำและเวกเตอร์
บทนำและเวกเตอร์บทนำและเวกเตอร์
บทนำและเวกเตอร์
 
008 pat 1 (1)
008 pat 1 (1)008 pat 1 (1)
008 pat 1 (1)
 
ชุดที่ 7 สัดส่วน
ชุดที่ 7 สัดส่วนชุดที่ 7 สัดส่วน
ชุดที่ 7 สัดส่วน
 
Pre 7-วิชา 3
Pre  7-วิชา 3Pre  7-วิชา 3
Pre 7-วิชา 3
 
Seri2
Seri2Seri2
Seri2
 
Pre 7-วิชา 2
Pre  7-วิชา 2Pre  7-วิชา 2
Pre 7-วิชา 2
 
จี๊ดดดดด1
จี๊ดดดดด1จี๊ดดดดด1
จี๊ดดดดด1
 
จี๊ดดดดด1
จี๊ดดดดด1จี๊ดดดดด1
จี๊ดดดดด1
 
ประวัติ แคลคูลัส
ประวัติ แคลคูลัสประวัติ แคลคูลัส
ประวัติ แคลคูลัส
 
เฉลยค่ากลางของข้อมูล
เฉลยค่ากลางของข้อมูลเฉลยค่ากลางของข้อมูล
เฉลยค่ากลางของข้อมูล
 
Discrete-Chapter 09 Algorithms
Discrete-Chapter 09 AlgorithmsDiscrete-Chapter 09 Algorithms
Discrete-Chapter 09 Algorithms
 
สื่อเรื่องกราฟ
สื่อเรื่องกราฟสื่อเรื่องกราฟ
สื่อเรื่องกราฟ
 
Pre o-net math6
Pre o-net math6Pre o-net math6
Pre o-net math6
 
Exponential and logarithm function
Exponential and logarithm functionExponential and logarithm function
Exponential and logarithm function
 
บทที่ 1.ทบทวนคณิตศาสตร์
บทที่ 1.ทบทวนคณิตศาสตร์บทที่ 1.ทบทวนคณิตศาสตร์
บทที่ 1.ทบทวนคณิตศาสตร์
 
Expor&log1 (1)
Expor&log1 (1)Expor&log1 (1)
Expor&log1 (1)
 
Expor&log1 (1)
Expor&log1 (1)Expor&log1 (1)
Expor&log1 (1)
 

More from krurutsamee

คำบรรยายและรูปสรุปวิจัยบทเรียน
คำบรรยายและรูปสรุปวิจัยบทเรียน คำบรรยายและรูปสรุปวิจัยบทเรียน
คำบรรยายและรูปสรุปวิจัยบทเรียน krurutsamee
 
รายงานการวิจัยบทเรียนแก้ไข
รายงานการวิจัยบทเรียนแก้ไข รายงานการวิจัยบทเรียนแก้ไข
รายงานการวิจัยบทเรียนแก้ไข krurutsamee
 
งานนำเสนอสรุปวิจัยบทเรียน
งานนำเสนอสรุปวิจัยบทเรียนงานนำเสนอสรุปวิจัยบทเรียน
งานนำเสนอสรุปวิจัยบทเรียนkrurutsamee
 
ชุดที่ 1
ชุดที่ 1 ชุดที่ 1
ชุดที่ 1 krurutsamee
 
ชุดที่ 2
ชุดที่ 2 ชุดที่ 2
ชุดที่ 2 krurutsamee
 
ชุดที่ 3
ชุดที่ 3 ชุดที่ 3
ชุดที่ 3 krurutsamee
 
ชุดที่ 4
ชุดที่ 4 ชุดที่ 4
ชุดที่ 4 krurutsamee
 
ชุดที่ 5
ชุดที่ 5 ชุดที่ 5
ชุดที่ 5 krurutsamee
 
ชุดที่ 6
ชุดที่ 6 ชุดที่ 6
ชุดที่ 6 krurutsamee
 
ชุดที่1
ชุดที่1 ชุดที่1
ชุดที่1 krurutsamee
 
ชุดที่2
ชุดที่2 ชุดที่2
ชุดที่2 krurutsamee
 
ชุดที่3
ชุดที่3 ชุดที่3
ชุดที่3 krurutsamee
 
ชุดที่4
ชุดที่4 ชุดที่4
ชุดที่4 krurutsamee
 
ชุดที่5
ชุดที่5 ชุดที่5
ชุดที่5 krurutsamee
 
1. เศรษฐกิจพอเพียง
1. เศรษฐกิจพอเพียง1. เศรษฐกิจพอเพียง
1. เศรษฐกิจพอเพียงkrurutsamee
 
2. บันได 5 ขั้นqsccs
2. บันได 5 ขั้นqsccs2. บันได 5 ขั้นqsccs
2. บันได 5 ขั้นqsccskrurutsamee
 
3. กระบวนการแก้ปัญหาของโพลยา
3. กระบวนการแก้ปัญหาของโพลยา3. กระบวนการแก้ปัญหาของโพลยา
3. กระบวนการแก้ปัญหาของโพลยาkrurutsamee
 
4. กลวิธี star
4. กลวิธี star4. กลวิธี star
4. กลวิธี starkrurutsamee
 
ประวัติครูรัมี ธัญน้อม
ประวัติครูรัมี  ธัญน้อมประวัติครูรัมี  ธัญน้อม
ประวัติครูรัมี ธัญน้อมkrurutsamee
 
อินทิเกรต
อินทิเกรตอินทิเกรต
อินทิเกรตkrurutsamee
 

More from krurutsamee (20)

คำบรรยายและรูปสรุปวิจัยบทเรียน
คำบรรยายและรูปสรุปวิจัยบทเรียน คำบรรยายและรูปสรุปวิจัยบทเรียน
คำบรรยายและรูปสรุปวิจัยบทเรียน
 
รายงานการวิจัยบทเรียนแก้ไข
รายงานการวิจัยบทเรียนแก้ไข รายงานการวิจัยบทเรียนแก้ไข
รายงานการวิจัยบทเรียนแก้ไข
 
งานนำเสนอสรุปวิจัยบทเรียน
งานนำเสนอสรุปวิจัยบทเรียนงานนำเสนอสรุปวิจัยบทเรียน
งานนำเสนอสรุปวิจัยบทเรียน
 
ชุดที่ 1
ชุดที่ 1 ชุดที่ 1
ชุดที่ 1
 
ชุดที่ 2
ชุดที่ 2 ชุดที่ 2
ชุดที่ 2
 
ชุดที่ 3
ชุดที่ 3 ชุดที่ 3
ชุดที่ 3
 
ชุดที่ 4
ชุดที่ 4 ชุดที่ 4
ชุดที่ 4
 
ชุดที่ 5
ชุดที่ 5 ชุดที่ 5
ชุดที่ 5
 
ชุดที่ 6
ชุดที่ 6 ชุดที่ 6
ชุดที่ 6
 
ชุดที่1
ชุดที่1 ชุดที่1
ชุดที่1
 
ชุดที่2
ชุดที่2 ชุดที่2
ชุดที่2
 
ชุดที่3
ชุดที่3 ชุดที่3
ชุดที่3
 
ชุดที่4
ชุดที่4 ชุดที่4
ชุดที่4
 
ชุดที่5
ชุดที่5 ชุดที่5
ชุดที่5
 
1. เศรษฐกิจพอเพียง
1. เศรษฐกิจพอเพียง1. เศรษฐกิจพอเพียง
1. เศรษฐกิจพอเพียง
 
2. บันได 5 ขั้นqsccs
2. บันได 5 ขั้นqsccs2. บันได 5 ขั้นqsccs
2. บันได 5 ขั้นqsccs
 
3. กระบวนการแก้ปัญหาของโพลยา
3. กระบวนการแก้ปัญหาของโพลยา3. กระบวนการแก้ปัญหาของโพลยา
3. กระบวนการแก้ปัญหาของโพลยา
 
4. กลวิธี star
4. กลวิธี star4. กลวิธี star
4. กลวิธี star
 
ประวัติครูรัมี ธัญน้อม
ประวัติครูรัมี  ธัญน้อมประวัติครูรัมี  ธัญน้อม
ประวัติครูรัมี ธัญน้อม
 
อินทิเกรต
อินทิเกรตอินทิเกรต
อินทิเกรต
 

ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชัน

  • 1. 1 เฉลย แบบฝึกทักษะ จุดตัดกันของสมการเส้นตรง วิชาคณิตศาสตร์เสริมความรู้ เรื่อง เรขาคณิตวิเคราะห์ ( Geometry ) จงหาจุดตัดกันของสมการเส้นตรง วิธีที่ 1 เขียนกราฟ วิธีที่ 1 จงแก้ระบบสมการ 1. x + y = 8 x – y = 2 ตอบ ( 5 , 3 ) 2. 3x + y = 12 x - y = 4 ตอบ ( 4 , 0 ) 3. x + 3y = 9 2x - y = 4 ตอบ ( 3 , 2 ) 4. 3x - 4y = 8 x + y = - 2 ตอบ ( 0 , - 2 ) 5. 3x + 4y = 16 9x + 7y = 13 ตอบ ( - 4 , 7 ) 6. x + 3y = 10 x + 9y = 22 ตอบ ( 4 , - 1 ) 7. 3x - 4y = 0 3x + 4y = - 24 ตอบ ( - 4 , - 3 ) 8. 3x - y = 7 4x - 3y = 11 ตอบ ( 2 , - 1 ) 9. x + 7y = 8 3x + 2y = 5 ตอบ ( 1 , 1 ) 10. 2x - 3y = 13 x - 3y = - 7 ตอบ ( 20 , 9 ) 11. x - 7y = 11 3x + 5y = 7 ตอบ ( 4 , - 1 ) 12. 4 x + y = 5 2x - 3y = 13 ตอบ ( 2 , - 3 ) 13. 2 x - y = 2 x + y = 4 ตอบ ( 2 , 2 ) 14. 5 x - 2y = 6 3x - y = 5 ตอบ ( 4 , 7 ) 15. x - 2y = 6 2x + y = 7 ตอบ ( 4 , - 1 ) 16. x + 5y = 19 2x - y = 5 ตอบ ( 4 , 3 ) 17. 2 x + 3 y = 12 x - 3y = - 3 ตอบ ( 3 , 2 ) 18. 3 x - 4y = 18 2x + y = 1 ตอบ ( 2 , - 3 ) 19. 2x - y = 4 x + y = 5 ตอบ ( 3 , 2 ) 20. 3x - y = 3 x + 2y = 8 ตอบ ( 2 , 3 )
  • 2. 2 เฉลยใบกิจกรรมที่ 1.1 กระบวนการแก้ปัญหาของ Polya ซึ่งประกอบด้วยกระบวนการ 4 ขั้นตอนดังนี้ ขั้นที่ 1 ทาความเข้าใจกับปัญหา 1.1 สิ่งที่โจทย์กาหนด เช่น ปริมาณปุ๋ ย ความสัมพันธ์ระหว่าง (กิโลกรัมต่อไร่) กับ ผลผลิต (กิโลกรัมต่อไร่) ถ้าผลผลิตเท่ากับ 100 กิโลกรัมต่อไร่ ( บอกค่า y ) 1.2 สิ่งที่โจทย์ถามหาอะไร จะต้องใช้ปริมาณปุ๋ ยเป็นเท่าไร (ถามค่า x ) ขั้นที่ 2 วางแผนในการแก้ปัญหา 2.1 เขียนแผนภาพการกระจาย 2.2 สร้างตาราง 2.3 สร้างสมการปกติ 2.4 แก้สมการ หาค่าคงตัว คือ a และ b ขั้นที่ 3 ดาเนินการตามแผน เขียนแผนภาพการกระจาย ขั้นที่ 4 ตรวจสอบผลที่ได้โดยใช้โปรแกรมสาเร็จรูป เฉลยใบกิจกรรมที่ 1.2 คาตอบของระบบสมการ คือ (5 , - 2 ) 2. คาตอบของระบบสมการ คือ ( 2 , - 3 ) เฉลยใบกิจกรรมที่ 1.3 คาตอบของระบบสมการ คือ ( 2 , - 3 , 4 ) เฉลยใบกิจกรรมที่ 1.4 1. ให้ log 2 = 0.3010 log 3 = 0.4771 จงใช้ค่าของ log 2 และ log 3 จงประมาณค่าของ log ต่อไปนี้ 1. log 6 = 0.7781 2. log 5 = 0.6990 3. log 8 = 0.9030 4. log 9 = 0.9542 5. log 100 = 2 6. log 1 = 0 เฉลยใบกิจกรรมที่ 1.4 (ต่อ) 2. จงเปิดตารางหาค่าของ log ต่อไปนี้ 1. log 2.48 = 0.3445 2. log 3.4 = 0.5315 3. log 4.62 = 0.6637 4. log 5.37 = 0.7300 5. log 6.59 = 0.8289 6. log 7.15 = 0.8543 7. log 8.23 = 0.9154 8. log 9.09 = 0.9586 9. log 5.426 = 0.7345 10. log 8.125 = 0.9099 3. จงหาค่าของ log ต่อไปนี้
  • 3. 3 1. log 421 = 2.6243 2. log 3570 = 3.5527 3. log 0.0432 = - 1.3645 4. log 0.00786 = -2.1043 4. จงหาค่า N (antilogarithm ของ log N ) 1. log N = 1.9212 N = 83.4 2. log N = 3.4564 N = 2860 3. log N = - 1.2125 N = 0.0613 4. log N = - 2.1630 N = 0.00687 เฉลยแบบทดสอบท้ายชุดกิจกรรมที่ 1 1. ข 2. ข 3. ง 4. ค 5. ข 6. ค 7. ก 8. ค 9. ง 10. ค 11. ง 12. ค 13. ข 14. ก 15. ข 16. ค 17. ข 18. ค 19. ง 20. ค เฉลยใบกิจกรรมที่ 2.1 1. ก 2. ก 3. ง 4. ก 5. ค 6. ข 7. ง 8. ข 9. ง 10. ก เฉลยใบกิจกรรมชุดที่ 3 1. ในการหาความสัมพันธ์ระหว่างเงินเดือนกับค่าใช้จ่ายของพนักงานบริษัทแห่งหนึ่ง ซึ่งมีเงินเดือนต่างๆกัน โดยการ สุ่มพนักงานของบริษัทนี้มา 5 คน แล้วสอบถามเกี่ยวกับเงินเดือนและค่าใช้จ่ายได้ผลดังตารางต่อไปนี้ เงินเดือน (หมื่นบาท) 1 2 3 4 5 ค่าใช้จ่าย (หมื่นบาท) 1 1 2 2 4 จงใช้กระบวนการแก้ปัญหาของโพลยา 1) จงสร้างความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างข้อมูลและประมาณค่า ถ้า y เป็นตัวแปรตาม (รายจ่าย) และ x เป็นตัวแปรอิสระ (รายได้) ตอบ สมการประมาณค่า คือ Yˆ = 0.7X - 0.1
  • 4. 4 2) ถ้าพนักงานมีเงินเดือน 80,000 บาท เขาจะมีค่าใช้จ่ายเดือนละกี่บาท ตอบ รายจ่ายเดือนละ 55,000 บาท Independent: X Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 Y LIN .817 3 13.36 .035 -.1000 .7000 เฉลยใบกิจกรรมที่ 2.3 2. ถ้าพนักงานมีค่าใช้จ่ายเดือนละ 30,000 บาท เขาจะต้องมีเงินเดือนๆละกี่บาท ถ้า x เป็นตัวแปรตาม (รายได้) และ y เป็นตัวแปรอิสระ (รายจ่าย) สมการประมาณค่า คือ Xˆ = 1.67 Y + 0.66 ตอบ เงินเดือนๆละ 41,700 บาท Independent: Y Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 X LIN .817 3 13.36 .035 .6667 1.1667 3. คาสั่ง จงใช้การประมาณค่าของค่าคงตัวโดยใช้ระเบียบวิธีกาลังสองที่น้อยที่สุด จากใบกิจกรรมชุดที่ 3 ข้อ1 พิจารณาค่าของ Y และ Yˆ
  • 5. 5 ลักษณะของเส้นตรงดังกล่าวต้องเป็นไปตามเงื่อนไข 3 ประการดังนี้ 1.   n i i YY 1 )ˆ( = 0 2. 2n 1i i )YˆY(   มีค่าน้อยที่สุด 3. (x , y ) ต้องเป็นจุดอยู่บนเส้นตรง Y = aX + b ซึ่งเป็นสมการเส้นตรงที่สร้างขึ้นมาเป็นตัวแทนของ ข้อมูลนั้นคือ y = ax + b จะได้ x = 3 , y = 2 , a = 0.7 , b = - 0.1 ดังนั้น y = a x + b 2 = 0.7(3) - 0.1 = 2.1 – 0.1 = 2 เป็นจริง 4. จากการศึกษาถึงความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณการให้นมชนิดหนึ่งต่อวันสาหรับทารกที่มี อายุต่าง ๆ กัน อายุ(เดือน): X 1 2 3 4 ปริมาณนม(กรัม) : Y 4 6 7 5 1) จงหาสมการของความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างข้อมูล ถ้า y เป็นตัวแปรตาม (ปริมาณนม) และ x เป็นตัวแปรอิสระ (อายุ) ตอบ สมการประมาณค่า คือ Yˆ = -X2 + 5.4 X - 0.5 2) จงทานายถ้าทารกอายุ 2.5 เดือน จะใช้นมปริมาณกี่กรัม ตอบ จะใช้ปริมาณนมประมาณ 6.75 กรัม Independent: X Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 b2 Y QUA .960 1 12.00 .200 -.5000 5.4000 -1.0000 1) จงหาสมการของความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างข้อมูล 2) จงทานายถ้าปริมาณนม 4.5 มิลลิกรัม ที่ใช้สาหรับทารกที่มีอายุกี่เดือน
  • 6. 6 Independent: X Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 b2 Y QUA .960 1 12.00 .200 -.5000 5.4000 -1.0000 Y X 4.54.03.53.02.52.01.51.0.5 7.5 7.0 6.5 6.0 5.5 5.0 4.5 4.0 3.5 Observed Quadratic 5. จากการศึกษาถึงความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณการให้นมชนิดหนึ่งต่อวันสาหรับทารกที่มี อายุต่าง ๆ กัน 1) จงหาสมการของความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างข้อมูล ถ้า x เป็นตัวแปรตาม (อายุ) และ y เป็นตัวแปรอิสระ(ปริมาณนม) สมการประมาณค่า คือ Xˆ = -0.5Y 2 + 5.9Y - 14.2 2) จงทานายถ้าปริมาณนม 4.5 กรัม ที่ใช้สาหรับทารกที่มีอายุกี่เดือน ตอบ ใช้สาหรับทารกที่มีอายุ 2.10 เดือน Independent: Y Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 b2 X QUA .360 1 .28 .800 -14.200 5.9000 -.5000 X Y 7.57.06.56.05.55.04.54.03.5 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 .5 Observed Quadratic
  • 7. 7 6. จากการศึกษาถึงความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณการใช้ยาชนิดหนึ่งสารับทารกที่มีอายุต่างๆกัน ในการรักษาโรค อายุ(เดือน) : X 1 2 3 4 ปริมาณยา(มิลลิกรัม) : Y 3 5 6 4 1) จงหาความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างปริมาณการใช้ยาชนิดหนึ่งสารับทารกที่มีอายุต่างๆกันในการรักษาโรค 2) จงทานายปริมาณยาที่ใช้สาหรับทารกที่มีอายุ 2.5 เดือน 3) จงทานายปริมาณยา 5.5 มิลลิกรัมใช้สาหรับทารกที่มีอายุกี่เดือน Independent: X Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 b2 Y QUA .960 1 12.00 .200 -1.5000 5.4000 -1.0000 Y X 4.54.03.53.02.52.01.51.0.5 6.5 6.0 5.5 5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 Observed Quadratic Independent: Y
  • 8. 8 Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 b2 X QUA .360 1 .28 .800 -8.8000 4.9000 -.5000 X Y 6.56.05.55.04.54.03.53.02.5 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 .5 Observed Quadratic 7. ข้อมูลต่อไปนี้แสดงความสัมพันธ์ระหว่างเวลากับเงินเดือนของชายคนหนึ่งในรูปเส้นตรง ตั้งแต่ พ.ศ. 2550 – 2554 ดังนี้ ปี พ.ศ. : t 2550 2551 2552 2553 2554 เงินเดือน(พันบาท) : Y 7.5 8 9.5 11.2 12.8 1. จงเขียนแผนภาพการกระจาย 2. จงหาสมการของความสัมพันธ์ระหว่างเวลากับเงินเดือน ถ้า y เป็นตัวแปรตาม(เงินเดือน) และ t เป็นตัวแปรอิสระ (ระยะเวลา) ตอบ สมการประมาณค่า คือ Yˆ = 1.38 t + 9.8 3. จงประมาณเงินเดือนของชายคนนี้ในปี 2559 ในปี พ.ศ. 2559 ค่า t = 7 ตอบ เงินเดือนของชายคนนี้ประมาณ 19.46 พันบาทหรือ 19,460 บาท Independent: T Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 Y LIN .973 3 106.59 .002 9.8000 1.3800
  • 9. 9 8. จานวนรถยนต์ที่บริษัทแห่งหนึ่งขายได้(ร้อยคัน) มีความสัมพันธ์กับเวลาในรูปเส้นตรงระหว่าง ปี พ.ศ. 2550 – 2555 ดังนี้ ปี พ.ศ. 2550 2551 2552 2553 2554 2555 จานวนรถยนต์(ร้อยคัน) 12 16 20 22 24 26 1. จงหาสมการของความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างรถยนต์ที่ขายได้ในเวลาต่างๆ ถ้า y เป็นตัวแปรตาม(จานวนรถยนต์) และ t เป็นตัวแปรอิสระ (ระยะเวลา) ตอบ สมการประมาณค่า คือ Yˆ = 1.37 t + 20 2. จงประมาณจานวนรถยนต์ที่ขายได้ในปี พ.ศ. 2557 ในปี พ.ศ. 2557 ค่า t = 11 ตอบ จานวนรถยนต์ที่ขายได้ประมาณ 35.07 ร้อยคันหรือ 3507 คัน Independent: T Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 Y LIN .968 4 121.26 .000 20.0000 1.3714 9. ข้อมูลต่อไปนี้แสดงเงินเดือนของชายคนหนึ่ง ตั้งแต่ พ.ศ. 2551 – 2555 เป็นดังนี้ พ.ศ. 2551 2552 2553 2554 2555 เงินเดือน (พันบาท) 18 19.8 20.2 21.4 22.5 1. จงหาสมการของความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างเงินเดือนในเวลาต่างๆ ตอบ สมการประมาณค่า คือ Yˆ = 1.06 t + 20.38 2. จงประมาณเงินเดือนของชายคนนี้ในปี พ.ศ. 2558 เป็นเงินกี่บาท ในปี พ.ศ. 2558 ค่า t = 5 ตอบ เงินเดือนของชายคนนี้ในปี พ.ศ. 2558 ประมาณ 2.68 พันบาท หรือ 26,800 บาท
  • 10. 10 Independent: T Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 Y LIN .971 3 101.53 .002 20.3800 1.0600 10. จานวนรถยนต์ที่บริษัทแห่งหนึ่งขายได้(ร้อยคัน) มีความสัมพันธ์กับเวลาในรูปเส้นตรงระหว่าง ปี พ.ศ. 2551 – 2555 ดังนี้ ปี พ.ศ. 2550 2551 2552 2553 2554 2555 จานวนรถยนต์(ร้อยคัน) 12 14 20 24 30 32 1. จงหาสมการของความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างรถยนต์ที่ขายได้ในเวลาต่างๆ ถ้า y เป็นตัวแปรตาม(จานวนรถยนต์) และ t เป็นตัวแปรอิสระ (ระยะเวลา) ตอบ สมการประมาณค่า คือ Yˆ = 2.17 t + 22 2. จงประมาณจานวนรถยนต์ที่ขายได้ในปี พ.ศ. 2560 ในปี พ.ศ. 2557 ค่า t = 15 ตอบ จานวนรถยนต์ที่ขายได้ประมาณ 54.55 ร้อยคันหรือ 5,455 คัน Independent: T Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 Y LIN .982 4 222.15 .000 22.0000 2.1714
  • 11. 11 11. ข้อมูลต่อไปนี้แสดงความสัมพันธ์ระหว่างเวลากับเงินเดือนของชายคนหนึ่งใน รูปเอกซ์โพเนนเชียล ตั้งแต่ พ.ศ. 2551 – 2555 ดังนี้ ปี พ.ศ. : t 2551 2552 2553 2554 2555 เงินเดือน(พันบาท) : Y 7.5 8 9.5 11.2 12.8 1. จงเขียนแผนภาพการกระจาย 2. จงหาสมการของความสัมพันธ์ระหว่างเวลากับเงินเดือน ตอบ สมการประมาณค่าคือ log y = 0.9825 + 0.0610x 3. จงประมาณเงินเดือนของชายคนนี้ในปี พ.ศ. 2560 ในปี พ.ศ. 2560 ค่า t = 7 ตอบเงินเดือนของชายคนนี้ในปี พ.ศ. 2557 ประมาณ 25.68 พันบาท หรือ 25,680 บาท Independent: T Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 LOGY EXP .986 3 211.92 .001 .9785 .0620 12. กาหนดข้อมูลซึ่งเป็นกาไรสุทธิ (ล้านบาท) ของบริษัทแห่งหนึ่งในช่วง 6 ปีที่ผ่านมา มีความสัมพันธ์กับเวลาในรูปเอกซ์โพเนนเชียลระหว่าง ปี 2550 – 2555 ดังนี้ ปี พ.ศ. 2550 2551 2552 2553 2554 2555 กาไรสุทธิ (ล้านบาท) 8 9.5 10 11.5 13 15 1. จงเขียนแผนภาพการกระจาย
  • 12. 12 2. จงหาสมการเพื่อใช้ประมาณกาไรสุทธิ (ล้านบาท)ในเวลาต่างๆ ตอบ สมการประมาณค่า คือ log y = 1.0386 + 0.0262 t 3. จงประมาณกาไรสุทธิ (ล้านบาท)ในปี พ.ศ. 2557 ในปี พ.ศ. 2557 ค่า t = 7 ตอบ กาไรสุทธิประมาณ 18.81 ล้านบาท Independent: T Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 LOGY EXP .988 4 328.23 .000 1.0347 .0253 13. จงสร้างความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันแบบเอกซ์โพเนนเชียลของประชากรกับเวลา ระหว่าง ปี พ.ศ. 2547 – 2555 ดังนี้ ปี พ.ศ. 2547 2548 2549 2550 2551 2552 2553 2554 2555 จานวนประชากร (ล้านคน) 24.9 25.6 26.4 27.2 28.0 28.8 29.7 30.6 31.5 จงหาความสัมพันธ์ประมาณจานวนประชากรของท้องถิ่นแห่งนี้ในปี พ.ศ. 2565 ตอบ สมการประมาณค่าคือ log y = 1.4471 + 0.0128 t ในปี พ.ศ. 2565 ค่า t = 14 จานวนประชากรของท้องถิ่นแห่งนี้ในปี พ.ศ. 2565ประมาณ 42.3 ล้านคน Independent: T Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 LOGY EXP 1.000 7 45340.0 .000 1.4436 .0102
  • 13. 13 14. ข้อมูลต่อไปนี้แสดงเงินเดือนของชายคนหนึ่ง ตั้งแต่ พ.ศ. 2551 – 2555 เป็นดังนี้ พ.ศ. 2551 2552 2553 2554 2555 เงินเดือน (พันบาท) 18 19.8 20.2 21.4 22.5 ถ้าใช้ความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันในรูปเอกซ์โพเนนเชียล ประมาณค่า จงประมาณเงินเดือนของชายคนนี้ในปี พ.ศ. 2558 เป็นเงินกี่บาท ตอบ สมการประมาณค่า คือ log y = 1.3082 + 0.0179 t จงประมาณเงินเดือนของชายคนนี้ในปี พ.ศ. 2558 ในปี พ.ศ. 2558 ค่า t = 5 ตอบ เงินเดือนของชายคนนี้ในปี พ.ศ. 2558 ประมาณ 2.64 พันบาท หรือ 26,400 บาท Independent: T Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 LOGY EXP .963 3 78.10 .003 1.3082 .0179
  • 14. 14 เฉลยแบบทดสอบท้ายชุดกิจกรรมที่ 2 1. ข้อมูลต่อไปนี้แสดงปริมาณปุ๋ ยที่ใช้ (กิโลกรัม) กับผลผลิตที่ได้(ตันต่อไร่) ของสวนลางสาดแห่งหนึ่ง ปริมาณปุ๋ ย( กก.ต่อไร่) : X 2 4 6 8 10 ผลผลิต(ตันต่อไร่) : Y 4 6 8 9 13 1) จงหาความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างปุ๋ ยกับผลผลิตที่ได้ของสวนแห่งนี้ ถ้า y เป็นตัวแปรตาม(ผลผลิต) และ x เป็นตัวแปรอิสระ (ปริมาณปุ๋ ย) ตอบ สมการประมาณค่า คือ Yˆ = 1.05 Xˆ + 1.7 2) ถ้าปริมาณปุ๋ ยเท่ากับ 7 กิโลกรัมต่อไร่ แล้วผลผลิตลางสาดจะเป็นเท่าไร ตอบ ผลผลิตลางสาดประมาณ 9.05 ตันต่อไร่ Independent: X Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 Y LIN .959 3 69.63 .004 1.7000 1.0500 3) ถ้าต้องการให้ผลผลิตลางสาดได้ 15 ตันต่อไร่ ต้องใช้ปริมาณปุ๋ ยเท่าไร ตอบ ถ้า x เป็นตัวแปรตาม(ปริมาณปุ๋ ย) และ y เป็นตัวแปรอิสระ (ผลผลิต) สมการประมาณค่า คือ Xˆ = 0.91Yˆ - 1.30 ใช้ปริมาณปุ๋ ยประมาณ 12.35 กิโลกรัมต่อไร่ Independent: Y Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 X LIN .959 3 69.63 .004 -1.3043 .9130
  • 15. 15 พิจารณาค่าของ Y และ Yˆ X Y Yˆ = 1.05X + 1.7 Y - Yˆ (Y - Yˆ )2 2 4 2.1 + 1.7 = 3.8 0.2 0.04 4 6 4.2 + 1.7 = 5.9 0.1 0.01 6 8 6.3 + 1.7 = 8 0 0 8 9 8.4 + 1.7 = 10.1 - 1.1 1.21 10 13 10.5 + 1.7 = 12.2 0.8 0.64  5 1i ix = 30  5 1i iy = 40 -   5 1 )ˆ( i i YY = 0 25 1 )ˆ(  i i YY = 1.9 ลักษณะของเส้นตรงดังกล่าวต้องเป็นไปตามเงื่อนไข 3 ประการดังนี้ 1.   n i i YY 1 )ˆ( = 0 2. 2 1    n i i )YˆY( มีค่าน้อยที่สุด 3. (x , y ) ต้องเป็นจุดอยู่บนเส้นตรง Y = aX + b ซึ่งเป็นสมการเส้นตรงที่สร้างขึ้นมาเป็นตัวแทนของ ข้อมูลนั้นคือ y = ax + b จะได้ x = 5 30 = 6 , y = 5 40 = 8 , a = 1.05 , b = 1.7 ดังนั้น y = a x + b 8 = 1.05(6) + 1.7 8 = 6.3 + 1.7 = 8 เป็นจริง เฉลยแบบทดสอบท้ายชุดกิจกรรมชุดที่ 3 จากการศึกษาถึงความสัมพันธ์ระหว่างปริมาณการใช้ยาชนิดหนึ่งสารับทารกที่มีอายุต่างๆกัน ในการรักษาโรค อายุ(เดือน) : X 1 2 3 4 ปริมาณยา(มิลลิกรัม) : Y 3 5 6 4 1) จงหาความสัมพันธ์เชิงฟังก์ชันระหว่างปริมาณการใช้ยาชนิดหนึ่งสารับทารกที่มีอายุต่างๆกัน ในการรักษาโรค ถ้า y เป็นตัวแปรตาม (ปริมาณยา) และ x เป็นตัวแปรอิสระ (อายุ) ตอบ สมการประมาณค่า คือ Yˆ = -X 2 + 5.4 X- 1.5
  • 16. 16 Independent: X Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 b2 Y QUA .960 1 12.00 .200 -1.5000 5.4000 -1.0000 2) จงทานายปริมาณยาที่ใช้สาหรับทารกที่มีอายุ 2.5 เดือน ตอบ จะใช้ปริมาณยาประมาณ 5.75 มิลลิกรัม 3) จงทานายปริมาณยา 5.5 มิลลิกรัมใช้สาหรับทารกที่มีอายุกี่เดือน ถ้า x เป็นตัวแปรตาม (อายุ) และ y เป็นตัวแปรอิสระ(ปริมาณยา) สมการประมาณค่า คือ Xˆ = -0.5Yˆ 2 + 4.9Yˆ - 8.8 Independent: Y Dependent Mth Rsq d.f. F Sigf b0 b1 b2 X QUA .360 1 .28 .800 -8.8000 4.9000 -.5000 ตอบ ใช้สาหรับทารกที่มีอายุประมาณ 3.125 เดือน
  • 17. 17