SlideShare a Scribd company logo
1 of 35
Tugas Akhir Mata Kuliah
MANAGEMENT SUPPORT
        SYSTEM
    Dosen : Hari Agung B.




        Powerpoint Templates
                               Page 1
Menu Tugas




 Powerpoint Templates
                        Page 2
Sistem Pendukung Keputusan Untuk
  Menentukan Pendapatan Terbesar
Antara Pendapatan Langsung dan Tidak
Langsung dari Penjualan Hasil Produksi
           “Buchery Shop”
             Pekalongan



      Home                          Next
             Powerpoint Templates
                                           Page 3
Pendahuluan
Guna membantu mempercepat dan mempermudah proses
pengambilan keputusan, diperlukan suatu bentuk Sistem
Pendukung Keputusan (Decision Support System).

Tujuannya adalah untuk membantu pengambil keputusan
memilih berbagai alternatif keputusan yang merupakan
hasil pengolahan informasi yang diperoleh dengan
menggunakan model-model pengambilan keputusan.
  Seperti yang terjadi dalam “Buchery Shop” Pekalongan
  yang akan menentukan pendapatan terbesar dari hasil
  penjualan barang produksi, yakni pendapatan langsung
  dan pendapatan tidak langsung. Pihak manajemen
  kesulitan untuk menentukan keuntungan terbesar dari
  pendapatan langsung dan tak langsung.
                                          Next
                   Powerpoint Templates
                                                  Page 4
Data yang ada..
                  Pendapatan   Pendapatan      KAPASITAS
  Nama Barang      Langsung       Tak
                                Langsung
Sandal                      30          35            700
Sepatu                      60            20          600
Tas                         20            30          400
Melihat kondisi yang ada masalah tersebut sebenarnya
  bisa dibantu dengan suatu Piranti Sistem Pendukung
  Keputusan yang dibangun secara khusus untuk
  membantu dalam pengambilan keputusan.

                                               Next
                   Powerpoint Templates
                                                      Page 5
MODEL
Model yang digunakan adalah Model Matematika

Model Matematika menggunakan notasi-notasi
dan persamaan-persamaan matematika untuk
merepresentasikan      sistem.       Atribut-atribut
dinyatakan dengan variabel-variabel, dan aktivitas-
aktivitas dinyatakan dengan fungsi matematika
yang menjelaskan hubungan antar variabel-
variabel tersebut


                                         Next
                  Powerpoint Templates
                                                Page 6
Dalam mengimplementasikan model tersebut digunakan
  Linear Programing dengan Metode Grafik.

• Dunn(1981) menyatakan bahwa program linear
  merupakan penyajian teoritis secara sederhana
  mengenai hubungan antara dua atau lebih variabel
  bebas (dinamakan tujuan), dengan menggunakan
  kendala-kendala nilai-nilai dari variabel tersebut.
  Sedangkan Welch dan Commer (1983) menyatakan
  program linear merupakan teknik untuk menghitung
  kombinasi optimum dari sumber-sumber tertentu agar
  dapat    tercapai   tujuan    semaksimal    mungkin
  sebagaimana yang telah ditetapkan sebelumnya.

• Metode Grafik adalah suatu metode penyelesaian untuk
  persoalan programa linear sepanjang jumlah variabel
  tidak lebih dari dua. Metode grafik merupakan cara yang
  baik untuk mengembangkan suatu pengertian teknik
  kuantitatif.
                                           Next
                   Powerpoint Templates
                                                   Page 7
Berikut adalah bentuk penyelesaian
     menggunakan metode grafik, sbb :
  – Inisialisasi :
• Pendapatan Langsung = X
• Pendapatan Tak Langsung            =Y

  – Fungsi Batasan :
• Sandal       : 30 X + 35 Y         = 700
• Sepatu       : 60 X + 20 Y         = 600
• Tas          : 20 X + 30 Y         = 400

  – Fungsi Tujuan :
  Z = 4000 (X) + 7000 (Y)
                                              Next
                       Powerpoint Templates
                                                     Page 8
Dari gambar di samping terlihat
               bahwa posisi keuntungan
               maksimum terdapat pada daerah
               0ABC tepatnya di titik B.
               Kombinasi Pendapatan Langsung
               dan Pendapatan Tak Langsung
               yang berada dalam daerah
               tersebut disebut pemecahan
               yang memungkinkan (feasible
               solutions), dan bidang 0ABC itu
               sendiri disebut sebagai daerah
               yang memungkinkan (feasible
               region).
               Daerah diluar Feasible Region
               tidak mungkin menjadi solusi.



                            Next
Powerpoint Templates
                                      Page 9
Titik B adalah sbb :

Titik B adalah perpotongan antara fungsi 60X + 20 Y = 600 dan 20 X + 30 Y = 400


60 X + 20 Y        = 600 x (1) ----------       60 X + 20 Y         = 800
20 X + 30 Y        = 400 x (3) ----------       60 X + 90 Y         = 1200
                                                        -70 Y       = -400
                                                          Y         = 5,7  6

60 X + 20 Y        = 600
60 X + 20 (6)      = 600
        60 X       = 600 - 120
        60 x       = 480
          x        =8

Diperoleh titik koordinat B (8,6)


                                                                   Next
                              Powerpoint Templates
                                                                                  Page 10
Keuntungan yang diperoleh :
Berikut adalah alternatif yang bisa dipilih untuk melihat
pada tiap titik sudut di Feasible Region dalam
menghasilkan keuntungan, sbb :
Z = 4000 (X) + 7000 (Y)

Titik 0   = 4000 (0) + 7000 (0)
Titik A   = 4000 (0) + 7000 (20)
Titik B   = 4000 (8) + 7000 (6)
Titik C   = 4000 (20) + 7000 (0)



                                             Next
                   Powerpoint Templates
                                                       Page 11
Kesimpulan

   – Maka diperoleh :
• Pendapatan langsung (X)       = 8 + 20 = 28 Buah
                                4000x28 = 112000
• Pendapatan tidak langsung (Y) = 20 + 6 = 26 Buah
                                7000 x 26 = 182000

• Jadi pendapatan terbesar didapat dari pendapatan
  tidak langsung




                                               Next
                        Powerpoint Templates
                                                      Page 12
Tabel Kapasitas :
Tabel Barang

                                   DataBase
        Untuk mengimplementasikan model di atas, diperlukan
          bahasa pemrograman tertentu seperti Delphi atau Visal
          Basic. Adapun gambaran kebutuhan tabel adalah sbb :

        Tabel Kapasitas Barang

               Kode_Kap   Keterangan           Kapasitas

               A          Sandal               700
               B          Sepatu               600
               C          Tas                  400



                                                           Next
                                Powerpoint Templates
                                                                  Page 13
Tabel Pendapatan

Kode_pendapatan Nama_pendapatan            Laba


01             Pendapatan langsung         4000


02             Pendapatan tidak Langsung   7000




                                                  Next
                  Powerpoint Templates
                                                         Page 14
Tabel Fungsi ( tabel Bantu )

   Kode_Kap   Kapasitas        Kode_brg    Jml_brg
   A          700              01          30
   A          700              02          50
   B          600              01          60
   B          600              02          20
   C          400              01          70
   C          400              02          40


                                            Next
                    Powerpoint Templates
                                                     Page 15
KESIMPULAN:
• Dengan menggunakan piranti Sistem Pendukung
  Keputusan yang diimplementasi dari model grafik
  diharapkan mampu membantu menyajikan informasi bagi
  pihak manajer dalam menentukan pendapatan terbanyak
  antara pendapatan langsung dan tidak langsung.
• Dari Kasus di atas, pendapatan langsung dan tidak
  lansung, yang berada dalam daerah 0ABC             disebut
  pemecahan         yang       memungkinkan        (feasible
  solutions), dan bidang 0ABC itu sendiri disebut sebagai
  daerah yang memungkinkan (feasible region). Daerah
  diluar Feasible Region tidak mungkin menjadi solusi.
• Jadi pendapatan terbesar didapat dari pendapatan tidak
  langsung .

                                 Home
                      Powerpoint Templates
                                                       Page 16
Home                          Next
       Powerpoint Templates
                                     Page 17
Pendahuluan
•   Perkembangan Teknologi Informasi telah memungkinkan pengambilan
    keputusan dapat dilakukan dengan lebih cepat dan cermat. Penggunaan
    komputer telah berkembang dari sekadar pengolahan data maupun
    penyajian informasi, menjadi mampu untuk menyediakan pilihan-pilihan
    sebagai pendukung pengambil keputusan. Hal itu mungkin berkat adanya
    perkembangan teknologi perangkat keras yang diiringi oleh perkembangan
    perangkat lunak, serta kemampuan perakitan dan penggabungann
    beberapa teknik pengambilan keputusan didalamnya. Integrasi dari pean
    gkat keras, perangkat lunak, dan pengetahuan seorang pakar
    menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan lebih cepat dan
    cermat.
•   Diantara Sistem Pendukung Keputusan yaitu Sistem Pakar (expert
    System). Sistem ini adalah suatu sistem yang dirancang untuk
    meningkatkan efectivitas pengambilan keputusan dalam memecahkan
    masalah. Dalam praktek kehidupan sehari-hari, persolan mendiagnosa
    penyakit kucing sangat sulit untuk dilakukan. Karena biasanya penyakit
    kucing selalu diobati oleh seorang dokter hewan

                                                         Next
                           Powerpoint Templates
                                                                     Page 18
• Berdasarkan uraian diatas terlihat bahwa penggunaan teknologi
  informasi berbasis komputer akan sangat membantu dalam proses
  mengambil keputusan, maka tak ada salahnya untuk
  mengimplementasikan Sistem Pakar untuk membantu pengambilan
  keputusan mendiagnosa penyakit kucing dengan membangun
  ”Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kucing”.

• Manfaat
  Adapun manfaatnya antara lain:
   – Memperoleh informasi yang diperlukan untuk mendignosa penyakit
     kucing.
   – Membantu proses pengambilan keputusan secara cepat dan tepat.




                                                    Next
                       Powerpoint Templates
                                                              Page 19
Landasan Teori
• Definisi Sistem Pakar
        Sistem Pakar (Expert System) adalah usaha untuk menirukan
  seorang pakar. Biasanya Sistem Pakar berupa perangkat lunak
  pengambil keputusan yang mampu mencapai tingkat performa yang
  sebanding seorang pakar dalam bidang problem yang khusus dan
  sempit. Ide dasarnya adalah: kepakaran ditransfer dari seorang
  pakar (atau sumber kepakaran yang lain) ke komputer,
  pengetahuan yang ada disimpan dalam komputer, dan pengguna
  dapat berkonsultasi pada komputer itu untuk suatu nasehat, lalu
  komputer dapat mengambil inferensi (menyimpulkan, mendeduksi,
  dll.) seperti layaknya seorang pakar, kemudian menjelaskannya
  kepengguna tersebut, bila perlu dengan alasan-alasannya.




                                                  Next
                       Powerpoint Templates
                                                            Page 20
Manfaat Sistem Pakar
• Sangat banyak kemampuan dan manfaat yang diberikan oleh
  Sistem Pakar, di antaranya:
• Meningkatkan output dan produktivitas, karena Sistem Pakar dapat
  bekerja lebih cepat dari manusia.
• Meningkatkan kualitas, dengan memberi nasehat yang konsisten
  dan mengurangi kesalahan.
• Mampu menangkap kepakaran yang sangat terbatas.
• Dapat beroperasi di lingkungan yang berbahaya.
• Memudahkan akses ke pengetahuan.
• Handal.
• Meningkatkan kapabilitas sistem terkomputerisasi yang lain.
• Mampu bekerja dengan informasi yang tidak lengkap atau tidak
  pasti.

                                                   Next
                       Powerpoint Templates
                                                             Page 21
IMPLEMENTASI
DATABASE JENIS PENYAKIT BESERTA SOLUSINYA

id_penyakit                            Jenis Penyakit beserta penangananya

    P1        Kucing Anda Terkena Radang Usus - Segera Periksakan Kucing Anda Ke Dokter Hewan

    P2        Kucing Anda Terkena Flu Kucing - Segera Lakukan Vaksinasi Ke Dokter Hewan

    P3        Kucing Anda Terkena Penyakit Jamur Cryptococcus - Segera Periksakan Kucing Anda Ke Dokter
              Hewan

    P4        Kucing Anda Terkena Leukimia - Berikan Gizi Seimbang, Menjaga Kesehatan Mulut Dan Gigi,
              Vaksinasi Leukimia Secara Teratur

    P5        Kucing Anda Terkena Penyakit Jamur Dermatopitisis - Dimandikan 2x Seminggu dengan diberikan
              larutan anti jamur, Kulit Yang terinfeksi Di olesi Salep Jamur




                                                                                    Next
                                       Powerpoint Templates
                                                                                                    Page 22
DATABASE GEJALA YANG DIALAMI
     Id_Penyakit                              Gejala
                   -   Demam
P1                 -   Depresi Hebat
                   -   Mencret & Muntah
                   -   Bersin, Nafsu makan Kurang
P2                 -   Lemah, Lesu, batuk
                   -   Mata Merah dan Berair
                   -   Terdapat Luka dan Pembengkakan dihidung dan kelenjar getah
                       bening
                   -   Pilek berat, Demam
P3
                   -   Suara nafas Berat
                   -   Kulit mengelupas
                   -   Gangguan syaraf dan mata
                   -   Gangguan Mata
P4
                   -   Demam
                   -   Bercak bulat dikulit
P5                 -   Bulu Rontok
                   -   Kulit Berkerak dan Kerusakan Jaringan



                                                                Next
                          Powerpoint Templates
                                                                              Page 23
DIALOG SISTEM PAKAR DENGAN USER
Sistem Pakar   : Apakah Kucing Anda Demam?
User           : Ya
Sistem pakar   : Apakah kucing Anda Mencret?
User           : Ya
Sistem Pakar   : Apakah Kucing anda Muntah - muntah?
User           : Ya
Sistem Pakar   : Apakah Kucing anda Bersin - bersin?
User           : Tidak
Sistem Pakar   : dari gejala Tersebut dipastikan bahwa Kucing Anda
               Terkena Radang Usus, Segera Periksakan Kucing
               Anda Ke Dokter Hewan.




                                                      Next
                        Powerpoint Templates
                                                                Page 24
Next
       Powerpoint Templates
                              Page 25
Mulai



       Baca Data




                                                 Sistem Membaca Jenis Penyakit
        Dialog Gejala 1




                                           Sistem Membaca Jenis Penyakit
          Dialog Gejala 2




          Dialog Gejala 3




          Dialog Gejala 4                   Muncul Diagnosa




                            Cetak Solusi




Next      Powerpoint Templates
                         Selesai
                                                                            Page 26
Berdasarkan pemaparan di atas dapat disimpulkan bahwa :
a. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit kucing ini
   dapat memberikan kemudahan bagi orang-orang untuk
   mencari penyebab penyakit kucing serta solusi yang
   harus diambil oleh pemelihara kucing.
b. Sistem pakar ini merupakan implementasi dari
   pembangunan sistem pakar untuk mendiagnosa
   penyakit kucing. Memerlukan seorang yang ahli dalam
   mendiagnosa penyakit kucing. Sistem pakar tidak akan
   selalu benar, tergatung pada sumber informasinya (ahli).



                          Home
                     Powerpoint Templates
                                                       Page 27
KECERDASAN BUATAN DALAM
  “PERMAINAN SNAKE 3D”




    Home                          Next
           Powerpoint Templates
                                         Page 28
Pendahuluan
• Istilah kecerdasan buatan atau AI adalah suatu tiruan atau buatan
  yang bisa berpikir secara cerdas. Maksud dari kata “cerdas” disini
  adalah kepandaian dan ketajaman dalam berpikir, seperti halnya
  otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah. Kecerdasan
  buatan ini dapat diterapkan atau diimplementasikan ke dalam
  berbagai bentuk aplikasi.
• Sistem kecerdasan merupakan cabang dari ilmu komputer yang
  berfokus pada pengembangan komputer untuk dapat memiliki
  kemampuan dan berprilaku seperti manusia.
• Saat ini, hampir semua perangkat komputer dan perangkat
  elektronika canggih menerapkan kecerdasan buatan untuk
  membuat sistem lebih handal. Di masa yang akan datang,
  diperkirakan semua perangkat elektronika dan komputer menjadi
  jauh lebih cerdas karena telah ditanamkan berbagai metode
  kecerdasan buatan.

                                                    Next
                        Powerpoint Templates
                                                               Page 29
Kasus
• Permainan ular merupakan permainan populer dalam telepon
  selular beberapa tahun yang lalu. Inti dari permainan ini adalah agar
  ular yang kita kontrol mendapatkan sebanyak-banyaknya makanan
  tanpa membentur dinding atau bagian tubuhnya sendiri. Semakin
  banyak makanan yang ular dapatkan, tubuhnya akan tumbuh
  sehingga semakin panjang.
• Permainan ini sebenarnya merupakan permainan pemain tunggal
  (single player game) atau permainan yang dimainkan sendiri. Dalam
  permainan ini komputer hanya memunculkan makanan secara acak
  (random) di layar untuk dimakan. Kesuksesan permainan ini
  bergantung kepada kecepatan dan perhitungan sang pemain agar
  ular yang dikontrolnya tidak terjebak dinding atau bagian tubuhnya
  sendiri. Kelakuan seperti inilah yang ingin dicoba dalam permainan
  ular ini dengan memunculkan karakter kecerdasan buatan komputer
  pada lawan pemain yang mampu berlaku sebagai pemain
  umumnya.

                                                       Next
                         Powerpoint Templates
                                                                  Page 30
Aturan
Aktor yang terdapat dalam sistem ada dua, yaitu pemain
dan komputer. Pemain akan mendapatkan hasil dari
sistem jika memberikan masukkan berupa gerakan
untuk ular, baru kemudian setelah permainan selesai
bila pemain mendapat nilai tinggi akan memasukkan
namanya. Diagram use-case untuk aktor pemain dan
komputer pada perangkat lunak aplikasi permainan
Snake 3D ini ditunjukan pada Gambar dibawah ini.




                                         Next
                 Powerpoint Templates
                                                  Page 31
Next
Powerpoint Templates
                              Page 32
Penyelesaian
• Seperti yang terlihat pada Gambar diatas, tampak
  bahwa aktor pemain dapat melakukan beberapa proses
  dalam permainan Snake 3D, antara lain :
  – Memilih permainan pemain 1 dengan pemain
  – Memilih permainan pemain 1 dengan komputer.
  – Memilih permainan komputer 1 dengan komputer 2.
  – Melihat nilai peringkat permainan.
  – Keluar, yaitu pengguna dapat keluar dari sistem.
  – Memasukkan gerakan ular untuk mendapatkan makanan dan
    menghindari halangan.
  – Memasukkan nama bila mendapat nilai tertinggi dari permainan.


                                                  Next
                      Powerpoint Templates
                                                            Page 33
Diagram
aktivitas
menggambark
an proses –
proses yang
terjadi mulai
aktivitas
dimulai sampai
aktivitas
berhenti.
Proses aplikasi
permainan
Snake 3D ini
dapat
digambarkan
dengan
diagram
aktivitas pada
Gambar
disamping ini :


                  Powerpoint Templates   Next 34
                                          Page
Kesimpulan

• Dengan adanya sistem kecerdasan buatan, maka dapat
  membantu dan memudahkan kita dalam menyelesaikan
  masalah, dan hasilnya menjadi lebih efisien.
• Dengan adanya sistem Kecerdasan buatan, maka
  penyelesaian masalah akan lebih terstruktur dan tidak
  lepas dari lingkup permasalahan.




                            DONE
                    Powerpoint Templates
                                                    Page 35

More Related Content

What's hot

Internal Analysis. Universitas Mercu Buana. 2019
Internal Analysis. Universitas Mercu Buana. 2019Internal Analysis. Universitas Mercu Buana. 2019
Internal Analysis. Universitas Mercu Buana. 2019Donna Wibiananda Suryaman
 
Decision under uncertainty
Decision under uncertaintyDecision under uncertainty
Decision under uncertaintyapriyantieka
 
Penentuan lokasi per (5 )
Penentuan lokasi per (5 )Penentuan lokasi per (5 )
Penentuan lokasi per (5 )nurulllah
 
Bab VI Teori Produksi dan Biaya Produksi Terlengkap
Bab VI Teori Produksi dan Biaya Produksi TerlengkapBab VI Teori Produksi dan Biaya Produksi Terlengkap
Bab VI Teori Produksi dan Biaya Produksi TerlengkapAditya Panim
 
Contoh soal uts fe ui
Contoh soal uts fe uiContoh soal uts fe ui
Contoh soal uts fe uiTaufik Qolbu
 
Pertemuan ke 3
Pertemuan ke 3Pertemuan ke 3
Pertemuan ke 3padlah1984
 
Riset operasional
Riset operasionalRiset operasional
Riset operasionalHenry Guns
 
Keseimbangan pendapatan nasional_ekonomi
Keseimbangan pendapatan nasional_ekonomiKeseimbangan pendapatan nasional_ekonomi
Keseimbangan pendapatan nasional_ekonomiYasmin Pambudi Putri
 
Tugas pak frans salo
Tugas  pak frans saloTugas  pak frans salo
Tugas pak frans salomarnitabanne
 
Bab 4. pengetahuan produk konsumen dan keterlibatan
Bab 4. pengetahuan produk konsumen dan keterlibatanBab 4. pengetahuan produk konsumen dan keterlibatan
Bab 4. pengetahuan produk konsumen dan keterlibatanJudianto Nugroho
 
Efek substitusi dan pendapatan
Efek substitusi dan pendapatanEfek substitusi dan pendapatan
Efek substitusi dan pendapatanyunisarosa
 
Analisis PT Indofood kelompok 3
Analisis PT Indofood kelompok 3Analisis PT Indofood kelompok 3
Analisis PT Indofood kelompok 3dandypl
 
Keseimbangan Pendapatan Nasional
Keseimbangan Pendapatan NasionalKeseimbangan Pendapatan Nasional
Keseimbangan Pendapatan NasionalYesica Adicondro
 
Analisis kelayakan investasi
Analisis kelayakan investasiAnalisis kelayakan investasi
Analisis kelayakan investasiyy rahmat
 
Peramalan - Forecasting - Manajemen Operasional
Peramalan -  Forecasting - Manajemen OperasionalPeramalan -  Forecasting - Manajemen Operasional
Peramalan - Forecasting - Manajemen OperasionalFalanni Firyal Fawwaz
 
keputusan dalam keadaan risiko
keputusan dalam keadaan risikokeputusan dalam keadaan risiko
keputusan dalam keadaan risikoAbu Tholib
 

What's hot (20)

Internal Analysis. Universitas Mercu Buana. 2019
Internal Analysis. Universitas Mercu Buana. 2019Internal Analysis. Universitas Mercu Buana. 2019
Internal Analysis. Universitas Mercu Buana. 2019
 
Decision under uncertainty
Decision under uncertaintyDecision under uncertainty
Decision under uncertainty
 
Analisis SWOT PT INDOFOOD
Analisis SWOT PT INDOFOODAnalisis SWOT PT INDOFOOD
Analisis SWOT PT INDOFOOD
 
Manajemen persediaan
Manajemen persediaanManajemen persediaan
Manajemen persediaan
 
Penentuan lokasi per (5 )
Penentuan lokasi per (5 )Penentuan lokasi per (5 )
Penentuan lokasi per (5 )
 
Bab VI Teori Produksi dan Biaya Produksi Terlengkap
Bab VI Teori Produksi dan Biaya Produksi TerlengkapBab VI Teori Produksi dan Biaya Produksi Terlengkap
Bab VI Teori Produksi dan Biaya Produksi Terlengkap
 
Contoh soal uts fe ui
Contoh soal uts fe uiContoh soal uts fe ui
Contoh soal uts fe ui
 
Bab 9-cpm-pert
Bab 9-cpm-pertBab 9-cpm-pert
Bab 9-cpm-pert
 
Pertemuan ke 3
Pertemuan ke 3Pertemuan ke 3
Pertemuan ke 3
 
Riset operasional
Riset operasionalRiset operasional
Riset operasional
 
Keseimbangan pendapatan nasional_ekonomi
Keseimbangan pendapatan nasional_ekonomiKeseimbangan pendapatan nasional_ekonomi
Keseimbangan pendapatan nasional_ekonomi
 
Tugas pak frans salo
Tugas  pak frans saloTugas  pak frans salo
Tugas pak frans salo
 
Bab 4. pengetahuan produk konsumen dan keterlibatan
Bab 4. pengetahuan produk konsumen dan keterlibatanBab 4. pengetahuan produk konsumen dan keterlibatan
Bab 4. pengetahuan produk konsumen dan keterlibatan
 
Efek substitusi dan pendapatan
Efek substitusi dan pendapatanEfek substitusi dan pendapatan
Efek substitusi dan pendapatan
 
Analisis PT Indofood kelompok 3
Analisis PT Indofood kelompok 3Analisis PT Indofood kelompok 3
Analisis PT Indofood kelompok 3
 
Keseimbangan Pendapatan Nasional
Keseimbangan Pendapatan NasionalKeseimbangan Pendapatan Nasional
Keseimbangan Pendapatan Nasional
 
Analisis kelayakan investasi
Analisis kelayakan investasiAnalisis kelayakan investasi
Analisis kelayakan investasi
 
Modul statistika-ii-part-2
Modul statistika-ii-part-2Modul statistika-ii-part-2
Modul statistika-ii-part-2
 
Peramalan - Forecasting - Manajemen Operasional
Peramalan -  Forecasting - Manajemen OperasionalPeramalan -  Forecasting - Manajemen Operasional
Peramalan - Forecasting - Manajemen Operasional
 
keputusan dalam keadaan risiko
keputusan dalam keadaan risikokeputusan dalam keadaan risiko
keputusan dalam keadaan risiko
 

Viewers also liked

Sistem informasi berbasis komputer
Sistem informasi berbasis komputerSistem informasi berbasis komputer
Sistem informasi berbasis komputerisbandi
 
Makalah sistem informasi
Makalah sistem informasiMakalah sistem informasi
Makalah sistem informasi110277
 
Studi kasus sistem informasi - pt indomarco prismatama
Studi kasus sistem informasi - pt indomarco prismatamaStudi kasus sistem informasi - pt indomarco prismatama
Studi kasus sistem informasi - pt indomarco prismatamayuniastuti18400700
 
Pengantar sistem informasi berbasis komputer
Pengantar sistem informasi berbasis komputerPengantar sistem informasi berbasis komputer
Pengantar sistem informasi berbasis komputerLearning 3.0
 
Tugas executive support system for bussiness expert system
Tugas executive support system for bussiness expert systemTugas executive support system for bussiness expert system
Tugas executive support system for bussiness expert systemKristine M H
 
Struktur sistem informasi manajemen
Struktur sistem informasi manajemenStruktur sistem informasi manajemen
Struktur sistem informasi manajemenPutriwiyana10
 
Sistem informasi manajemen
Sistem informasi manajemenSistem informasi manajemen
Sistem informasi manajemennisaharunn
 
Presentasi Enterprise Information System
Presentasi Enterprise Information SystemPresentasi Enterprise Information System
Presentasi Enterprise Information Systememensyauqi
 
Struktur sistem informasi manajemen ( sim )
Struktur sistem informasi manajemen ( sim )Struktur sistem informasi manajemen ( sim )
Struktur sistem informasi manajemen ( sim )Riska Prawita
 
Jurnal kecerdasan buatan
Jurnal kecerdasan buatanJurnal kecerdasan buatan
Jurnal kecerdasan buatanNasri Nasri
 
Sistem informasi Perusahaan / Enterprise
Sistem informasi Perusahaan / EnterpriseSistem informasi Perusahaan / Enterprise
Sistem informasi Perusahaan / Enterprisewisnuko13
 
Pengertian sistem informasi perusahaan
Pengertian sistem informasi perusahaanPengertian sistem informasi perusahaan
Pengertian sistem informasi perusahaandodykalbuadi430
 
sistem informasi manajemen
sistem informasi manajemensistem informasi manajemen
sistem informasi manajementriadiputra
 
MIS BAB 3 - Sistem Informasi Manajemen
MIS BAB 3 - Sistem Informasi ManajemenMIS BAB 3 - Sistem Informasi Manajemen
MIS BAB 3 - Sistem Informasi ManajemenRiza Nurman
 
Sessi 7 sistem informasi manajemen
Sessi 7   sistem informasi manajemenSessi 7   sistem informasi manajemen
Sessi 7 sistem informasi manajemenSatria Wijaya
 
Tugas Makalah Sistem Informasi (PowerPoint)
Tugas Makalah Sistem Informasi (PowerPoint)Tugas Makalah Sistem Informasi (PowerPoint)
Tugas Makalah Sistem Informasi (PowerPoint)dhaniginting
 
Peranan sistem informasi manajemen pada Gojek
Peranan sistem informasi manajemen pada GojekPeranan sistem informasi manajemen pada Gojek
Peranan sistem informasi manajemen pada Gojekjelitawidyastuti
 
Retail Management ( Kasus Indomaret )
Retail Management ( Kasus Indomaret )Retail Management ( Kasus Indomaret )
Retail Management ( Kasus Indomaret )Tsuchey Oetami
 
Perancangan dan Analisa Sistem
Perancangan dan Analisa SistemPerancangan dan Analisa Sistem
Perancangan dan Analisa Sistemguestb7aaaf1e
 

Viewers also liked (20)

Sistem informasi berbasis komputer
Sistem informasi berbasis komputerSistem informasi berbasis komputer
Sistem informasi berbasis komputer
 
Makalah sistem informasi
Makalah sistem informasiMakalah sistem informasi
Makalah sistem informasi
 
Studi kasus sistem informasi - pt indomarco prismatama
Studi kasus sistem informasi - pt indomarco prismatamaStudi kasus sistem informasi - pt indomarco prismatama
Studi kasus sistem informasi - pt indomarco prismatama
 
CBIS SIM
CBIS SIMCBIS SIM
CBIS SIM
 
Pengantar sistem informasi berbasis komputer
Pengantar sistem informasi berbasis komputerPengantar sistem informasi berbasis komputer
Pengantar sistem informasi berbasis komputer
 
Tugas executive support system for bussiness expert system
Tugas executive support system for bussiness expert systemTugas executive support system for bussiness expert system
Tugas executive support system for bussiness expert system
 
Struktur sistem informasi manajemen
Struktur sistem informasi manajemenStruktur sistem informasi manajemen
Struktur sistem informasi manajemen
 
Sistem informasi manajemen
Sistem informasi manajemenSistem informasi manajemen
Sistem informasi manajemen
 
Presentasi Enterprise Information System
Presentasi Enterprise Information SystemPresentasi Enterprise Information System
Presentasi Enterprise Information System
 
Struktur sistem informasi manajemen ( sim )
Struktur sistem informasi manajemen ( sim )Struktur sistem informasi manajemen ( sim )
Struktur sistem informasi manajemen ( sim )
 
Jurnal kecerdasan buatan
Jurnal kecerdasan buatanJurnal kecerdasan buatan
Jurnal kecerdasan buatan
 
Sistem informasi Perusahaan / Enterprise
Sistem informasi Perusahaan / EnterpriseSistem informasi Perusahaan / Enterprise
Sistem informasi Perusahaan / Enterprise
 
Pengertian sistem informasi perusahaan
Pengertian sistem informasi perusahaanPengertian sistem informasi perusahaan
Pengertian sistem informasi perusahaan
 
sistem informasi manajemen
sistem informasi manajemensistem informasi manajemen
sistem informasi manajemen
 
MIS BAB 3 - Sistem Informasi Manajemen
MIS BAB 3 - Sistem Informasi ManajemenMIS BAB 3 - Sistem Informasi Manajemen
MIS BAB 3 - Sistem Informasi Manajemen
 
Sessi 7 sistem informasi manajemen
Sessi 7   sistem informasi manajemenSessi 7   sistem informasi manajemen
Sessi 7 sistem informasi manajemen
 
Tugas Makalah Sistem Informasi (PowerPoint)
Tugas Makalah Sistem Informasi (PowerPoint)Tugas Makalah Sistem Informasi (PowerPoint)
Tugas Makalah Sistem Informasi (PowerPoint)
 
Peranan sistem informasi manajemen pada Gojek
Peranan sistem informasi manajemen pada GojekPeranan sistem informasi manajemen pada Gojek
Peranan sistem informasi manajemen pada Gojek
 
Retail Management ( Kasus Indomaret )
Retail Management ( Kasus Indomaret )Retail Management ( Kasus Indomaret )
Retail Management ( Kasus Indomaret )
 
Perancangan dan Analisa Sistem
Perancangan dan Analisa SistemPerancangan dan Analisa Sistem
Perancangan dan Analisa Sistem
 

Similar to Contoh Kasus CBIS

Lecture 3-program-linier3
Lecture 3-program-linier3Lecture 3-program-linier3
Lecture 3-program-linier3Nanang Harianto
 
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   3 program linear iain zck langsaKuliah ke   3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsaIr. Zakaria, M.M
 
prog-linear-oke1.ppt
prog-linear-oke1.pptprog-linear-oke1.ppt
prog-linear-oke1.pptAisMahulauw
 
Cost Volume Profit persentasi untuk PPAk
Cost Volume Profit persentasi untuk PPAkCost Volume Profit persentasi untuk PPAk
Cost Volume Profit persentasi untuk PPAkDeeBN1
 
II-Linear-Programming-2.pptx
II-Linear-Programming-2.pptxII-Linear-Programming-2.pptx
II-Linear-Programming-2.pptxWidurihuwijaya
 
Basis data tugas
Basis data tugasBasis data tugas
Basis data tugasAhmad Akbar
 
AKUNTANSI PERTANGGUNGJAWABAN BERDASARKAN AKTIVITAS DAN STRATEGI, ANALISA BIAY...
AKUNTANSI PERTANGGUNGJAWABAN BERDASARKAN AKTIVITAS DAN STRATEGI, ANALISA BIAY...AKUNTANSI PERTANGGUNGJAWABAN BERDASARKAN AKTIVITAS DAN STRATEGI, ANALISA BIAY...
AKUNTANSI PERTANGGUNGJAWABAN BERDASARKAN AKTIVITAS DAN STRATEGI, ANALISA BIAY...AsadCungkring97
 
Dualitas program linier opr 5
Dualitas program linier opr 5Dualitas program linier opr 5
Dualitas program linier opr 5Echo Media
 
Pokok Bahasan 03 - Programa Linear (Grafik)_Fajri.pptx
Pokok Bahasan 03 - Programa Linear (Grafik)_Fajri.pptxPokok Bahasan 03 - Programa Linear (Grafik)_Fajri.pptx
Pokok Bahasan 03 - Programa Linear (Grafik)_Fajri.pptxACHMADFAJRIFEBRIAN
 
Simple credit approval model using decision tree in azure machine learning
Simple credit approval model using decision tree in azure machine learningSimple credit approval model using decision tree in azure machine learning
Simple credit approval model using decision tree in azure machine learningRaka Prasetyo
 

Similar to Contoh Kasus CBIS (13)

Mentkuan10linierprograming
Mentkuan10linierprogramingMentkuan10linierprograming
Mentkuan10linierprograming
 
20121012 linear programming
20121012 linear programming20121012 linear programming
20121012 linear programming
 
Lecture 3-program-linier3
Lecture 3-program-linier3Lecture 3-program-linier3
Lecture 3-program-linier3
 
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke   3 program linear iain zck langsaKuliah ke   3 program linear iain zck langsa
Kuliah ke 3 program linear iain zck langsa
 
prog-linear-oke1.ppt
prog-linear-oke1.pptprog-linear-oke1.ppt
prog-linear-oke1.ppt
 
Cost Volume Profit persentasi untuk PPAk
Cost Volume Profit persentasi untuk PPAkCost Volume Profit persentasi untuk PPAk
Cost Volume Profit persentasi untuk PPAk
 
Part 2
Part 2Part 2
Part 2
 
II-Linear-Programming-2.pptx
II-Linear-Programming-2.pptxII-Linear-Programming-2.pptx
II-Linear-Programming-2.pptx
 
Basis data tugas
Basis data tugasBasis data tugas
Basis data tugas
 
AKUNTANSI PERTANGGUNGJAWABAN BERDASARKAN AKTIVITAS DAN STRATEGI, ANALISA BIAY...
AKUNTANSI PERTANGGUNGJAWABAN BERDASARKAN AKTIVITAS DAN STRATEGI, ANALISA BIAY...AKUNTANSI PERTANGGUNGJAWABAN BERDASARKAN AKTIVITAS DAN STRATEGI, ANALISA BIAY...
AKUNTANSI PERTANGGUNGJAWABAN BERDASARKAN AKTIVITAS DAN STRATEGI, ANALISA BIAY...
 
Dualitas program linier opr 5
Dualitas program linier opr 5Dualitas program linier opr 5
Dualitas program linier opr 5
 
Pokok Bahasan 03 - Programa Linear (Grafik)_Fajri.pptx
Pokok Bahasan 03 - Programa Linear (Grafik)_Fajri.pptxPokok Bahasan 03 - Programa Linear (Grafik)_Fajri.pptx
Pokok Bahasan 03 - Programa Linear (Grafik)_Fajri.pptx
 
Simple credit approval model using decision tree in azure machine learning
Simple credit approval model using decision tree in azure machine learningSimple credit approval model using decision tree in azure machine learning
Simple credit approval model using decision tree in azure machine learning
 

Recently uploaded

TPPK_panduan pembentukan tim TPPK di satuan pendidikan
TPPK_panduan pembentukan tim TPPK di satuan pendidikanTPPK_panduan pembentukan tim TPPK di satuan pendidikan
TPPK_panduan pembentukan tim TPPK di satuan pendidikanNiKomangRaiVerawati
 
Demonstrasi Kontekstual Modul 1.2. pdf
Demonstrasi Kontekstual  Modul 1.2.  pdfDemonstrasi Kontekstual  Modul 1.2.  pdf
Demonstrasi Kontekstual Modul 1.2. pdfvebronialite32
 
PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2
PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2
PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2noviamaiyanti
 
PEMIKIRAN POLITIK Jean Jacques Rousseau.pdf
PEMIKIRAN POLITIK Jean Jacques  Rousseau.pdfPEMIKIRAN POLITIK Jean Jacques  Rousseau.pdf
PEMIKIRAN POLITIK Jean Jacques Rousseau.pdfMMeizaFachri
 
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPSKisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPSyudi_alfian
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...Kanaidi ken
 
Edukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajii
Edukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajiiEdukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajii
Edukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajiiIntanHanifah4
 
Prakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptx
Prakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptxPrakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptx
Prakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptxSyaimarChandra1
 
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxDESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxFuzaAnggriana
 
Membuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam Kelas
Membuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam KelasMembuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam Kelas
Membuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam KelasHardaminOde2
 
Topik 1 - Pengenalan Penghayatan Etika dan Peradaban Acuan Malaysia.pptx
Topik 1 - Pengenalan Penghayatan Etika dan Peradaban Acuan Malaysia.pptxTopik 1 - Pengenalan Penghayatan Etika dan Peradaban Acuan Malaysia.pptx
Topik 1 - Pengenalan Penghayatan Etika dan Peradaban Acuan Malaysia.pptxsyafnasir
 
polinomial dan suku banyak kelas 11..ppt
polinomial dan suku banyak kelas 11..pptpolinomial dan suku banyak kelas 11..ppt
polinomial dan suku banyak kelas 11..pptGirl38
 
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdfShintaNovianti1
 
Modul Ajar Bahasa Indonesia - Menulis Puisi Spontanitas - Fase D.docx
Modul Ajar Bahasa Indonesia - Menulis Puisi Spontanitas - Fase D.docxModul Ajar Bahasa Indonesia - Menulis Puisi Spontanitas - Fase D.docx
Modul Ajar Bahasa Indonesia - Menulis Puisi Spontanitas - Fase D.docxherisriwahyuni
 
MATERI 1_ Modul 1 dan 2 Konsep Dasar IPA SD jadi.pptx
MATERI 1_ Modul 1 dan 2 Konsep Dasar IPA SD jadi.pptxMATERI 1_ Modul 1 dan 2 Konsep Dasar IPA SD jadi.pptx
MATERI 1_ Modul 1 dan 2 Konsep Dasar IPA SD jadi.pptxrofikpriyanto2
 
Kesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptx
Kesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptxKesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptx
Kesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptxDwiYuniarti14
 
Materi Lingkaran kelas 6 terlengkap.pptx
Materi Lingkaran kelas 6 terlengkap.pptxMateri Lingkaran kelas 6 terlengkap.pptx
Materi Lingkaran kelas 6 terlengkap.pptxshafiraramadhani9
 
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdfKelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdfCloverash1
 
Catatan di setiap Indikator Fokus Perilaku
Catatan di setiap Indikator Fokus PerilakuCatatan di setiap Indikator Fokus Perilaku
Catatan di setiap Indikator Fokus PerilakuHANHAN164733
 
Pembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnas
Pembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnasPembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnas
Pembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnasAZakariaAmien1
 

Recently uploaded (20)

TPPK_panduan pembentukan tim TPPK di satuan pendidikan
TPPK_panduan pembentukan tim TPPK di satuan pendidikanTPPK_panduan pembentukan tim TPPK di satuan pendidikan
TPPK_panduan pembentukan tim TPPK di satuan pendidikan
 
Demonstrasi Kontekstual Modul 1.2. pdf
Demonstrasi Kontekstual  Modul 1.2.  pdfDemonstrasi Kontekstual  Modul 1.2.  pdf
Demonstrasi Kontekstual Modul 1.2. pdf
 
PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2
PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2
PRESENTASI PEMBELAJARAN IPA PGSD UT MODUL 2
 
PEMIKIRAN POLITIK Jean Jacques Rousseau.pdf
PEMIKIRAN POLITIK Jean Jacques  Rousseau.pdfPEMIKIRAN POLITIK Jean Jacques  Rousseau.pdf
PEMIKIRAN POLITIK Jean Jacques Rousseau.pdf
 
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPSKisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
Kisi-kisi UTS Kelas 9 Tahun Ajaran 2023/2024 Semester 2 IPS
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...PELAKSANAAN  + Link2 Materi TRAINING "Effective  SUPERVISORY &  LEADERSHIP Sk...
PELAKSANAAN + Link2 Materi TRAINING "Effective SUPERVISORY & LEADERSHIP Sk...
 
Edukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajii
Edukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajiiEdukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajii
Edukasi Haji 2023 pembinaan jemaah hajii
 
Prakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptx
Prakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptxPrakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptx
Prakarsa Perubahan dengan Kanvas ATAP & BAGJA.pptx
 
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptxDESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
DESAIN MEDIA PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA BERBASIS DIGITAL.pptx
 
Membuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam Kelas
Membuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam KelasMembuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam Kelas
Membuat Strategi Penerapan Kurikulum Merdeka di dalam Kelas
 
Topik 1 - Pengenalan Penghayatan Etika dan Peradaban Acuan Malaysia.pptx
Topik 1 - Pengenalan Penghayatan Etika dan Peradaban Acuan Malaysia.pptxTopik 1 - Pengenalan Penghayatan Etika dan Peradaban Acuan Malaysia.pptx
Topik 1 - Pengenalan Penghayatan Etika dan Peradaban Acuan Malaysia.pptx
 
polinomial dan suku banyak kelas 11..ppt
polinomial dan suku banyak kelas 11..pptpolinomial dan suku banyak kelas 11..ppt
polinomial dan suku banyak kelas 11..ppt
 
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
1.2.a.6. Demonstrasi Konstektual - Modul 1.2 (Shinta Novianti - CGP A10).pdf
 
Modul Ajar Bahasa Indonesia - Menulis Puisi Spontanitas - Fase D.docx
Modul Ajar Bahasa Indonesia - Menulis Puisi Spontanitas - Fase D.docxModul Ajar Bahasa Indonesia - Menulis Puisi Spontanitas - Fase D.docx
Modul Ajar Bahasa Indonesia - Menulis Puisi Spontanitas - Fase D.docx
 
MATERI 1_ Modul 1 dan 2 Konsep Dasar IPA SD jadi.pptx
MATERI 1_ Modul 1 dan 2 Konsep Dasar IPA SD jadi.pptxMATERI 1_ Modul 1 dan 2 Konsep Dasar IPA SD jadi.pptx
MATERI 1_ Modul 1 dan 2 Konsep Dasar IPA SD jadi.pptx
 
Kesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptx
Kesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptxKesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptx
Kesebangunan Segitiga matematika kelas 7 kurikulum merdeka.pptx
 
Materi Lingkaran kelas 6 terlengkap.pptx
Materi Lingkaran kelas 6 terlengkap.pptxMateri Lingkaran kelas 6 terlengkap.pptx
Materi Lingkaran kelas 6 terlengkap.pptx
 
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdfKelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
Kelompok 1_Karakteristik negara jepang.pdf
 
Catatan di setiap Indikator Fokus Perilaku
Catatan di setiap Indikator Fokus PerilakuCatatan di setiap Indikator Fokus Perilaku
Catatan di setiap Indikator Fokus Perilaku
 
Pembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnas
Pembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnasPembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnas
Pembahasan Soal UKOM gerontik persiapan ukomnas
 

Contoh Kasus CBIS

  • 1. Tugas Akhir Mata Kuliah MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM Dosen : Hari Agung B. Powerpoint Templates Page 1
  • 2. Menu Tugas Powerpoint Templates Page 2
  • 3. Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Pendapatan Terbesar Antara Pendapatan Langsung dan Tidak Langsung dari Penjualan Hasil Produksi “Buchery Shop” Pekalongan Home Next Powerpoint Templates Page 3
  • 4. Pendahuluan Guna membantu mempercepat dan mempermudah proses pengambilan keputusan, diperlukan suatu bentuk Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System). Tujuannya adalah untuk membantu pengambil keputusan memilih berbagai alternatif keputusan yang merupakan hasil pengolahan informasi yang diperoleh dengan menggunakan model-model pengambilan keputusan. Seperti yang terjadi dalam “Buchery Shop” Pekalongan yang akan menentukan pendapatan terbesar dari hasil penjualan barang produksi, yakni pendapatan langsung dan pendapatan tidak langsung. Pihak manajemen kesulitan untuk menentukan keuntungan terbesar dari pendapatan langsung dan tak langsung. Next Powerpoint Templates Page 4
  • 5. Data yang ada.. Pendapatan Pendapatan KAPASITAS Nama Barang Langsung Tak Langsung Sandal 30 35 700 Sepatu 60 20 600 Tas 20 30 400 Melihat kondisi yang ada masalah tersebut sebenarnya bisa dibantu dengan suatu Piranti Sistem Pendukung Keputusan yang dibangun secara khusus untuk membantu dalam pengambilan keputusan. Next Powerpoint Templates Page 5
  • 6. MODEL Model yang digunakan adalah Model Matematika Model Matematika menggunakan notasi-notasi dan persamaan-persamaan matematika untuk merepresentasikan sistem. Atribut-atribut dinyatakan dengan variabel-variabel, dan aktivitas- aktivitas dinyatakan dengan fungsi matematika yang menjelaskan hubungan antar variabel- variabel tersebut Next Powerpoint Templates Page 6
  • 7. Dalam mengimplementasikan model tersebut digunakan Linear Programing dengan Metode Grafik. • Dunn(1981) menyatakan bahwa program linear merupakan penyajian teoritis secara sederhana mengenai hubungan antara dua atau lebih variabel bebas (dinamakan tujuan), dengan menggunakan kendala-kendala nilai-nilai dari variabel tersebut. Sedangkan Welch dan Commer (1983) menyatakan program linear merupakan teknik untuk menghitung kombinasi optimum dari sumber-sumber tertentu agar dapat tercapai tujuan semaksimal mungkin sebagaimana yang telah ditetapkan sebelumnya. • Metode Grafik adalah suatu metode penyelesaian untuk persoalan programa linear sepanjang jumlah variabel tidak lebih dari dua. Metode grafik merupakan cara yang baik untuk mengembangkan suatu pengertian teknik kuantitatif. Next Powerpoint Templates Page 7
  • 8. Berikut adalah bentuk penyelesaian menggunakan metode grafik, sbb : – Inisialisasi : • Pendapatan Langsung = X • Pendapatan Tak Langsung =Y – Fungsi Batasan : • Sandal : 30 X + 35 Y = 700 • Sepatu : 60 X + 20 Y = 600 • Tas : 20 X + 30 Y = 400 – Fungsi Tujuan : Z = 4000 (X) + 7000 (Y) Next Powerpoint Templates Page 8
  • 9. Dari gambar di samping terlihat bahwa posisi keuntungan maksimum terdapat pada daerah 0ABC tepatnya di titik B. Kombinasi Pendapatan Langsung dan Pendapatan Tak Langsung yang berada dalam daerah tersebut disebut pemecahan yang memungkinkan (feasible solutions), dan bidang 0ABC itu sendiri disebut sebagai daerah yang memungkinkan (feasible region). Daerah diluar Feasible Region tidak mungkin menjadi solusi. Next Powerpoint Templates Page 9
  • 10. Titik B adalah sbb : Titik B adalah perpotongan antara fungsi 60X + 20 Y = 600 dan 20 X + 30 Y = 400 60 X + 20 Y = 600 x (1) ---------- 60 X + 20 Y = 800 20 X + 30 Y = 400 x (3) ---------- 60 X + 90 Y = 1200 -70 Y = -400 Y = 5,7  6 60 X + 20 Y = 600 60 X + 20 (6) = 600 60 X = 600 - 120 60 x = 480 x =8 Diperoleh titik koordinat B (8,6) Next Powerpoint Templates Page 10
  • 11. Keuntungan yang diperoleh : Berikut adalah alternatif yang bisa dipilih untuk melihat pada tiap titik sudut di Feasible Region dalam menghasilkan keuntungan, sbb : Z = 4000 (X) + 7000 (Y) Titik 0 = 4000 (0) + 7000 (0) Titik A = 4000 (0) + 7000 (20) Titik B = 4000 (8) + 7000 (6) Titik C = 4000 (20) + 7000 (0) Next Powerpoint Templates Page 11
  • 12. Kesimpulan – Maka diperoleh : • Pendapatan langsung (X) = 8 + 20 = 28 Buah 4000x28 = 112000 • Pendapatan tidak langsung (Y) = 20 + 6 = 26 Buah 7000 x 26 = 182000 • Jadi pendapatan terbesar didapat dari pendapatan tidak langsung Next Powerpoint Templates Page 12
  • 13. Tabel Kapasitas : Tabel Barang DataBase Untuk mengimplementasikan model di atas, diperlukan bahasa pemrograman tertentu seperti Delphi atau Visal Basic. Adapun gambaran kebutuhan tabel adalah sbb : Tabel Kapasitas Barang Kode_Kap Keterangan Kapasitas A Sandal 700 B Sepatu 600 C Tas 400 Next Powerpoint Templates Page 13
  • 14. Tabel Pendapatan Kode_pendapatan Nama_pendapatan Laba 01 Pendapatan langsung 4000 02 Pendapatan tidak Langsung 7000 Next Powerpoint Templates Page 14
  • 15. Tabel Fungsi ( tabel Bantu ) Kode_Kap Kapasitas Kode_brg Jml_brg A 700 01 30 A 700 02 50 B 600 01 60 B 600 02 20 C 400 01 70 C 400 02 40 Next Powerpoint Templates Page 15
  • 16. KESIMPULAN: • Dengan menggunakan piranti Sistem Pendukung Keputusan yang diimplementasi dari model grafik diharapkan mampu membantu menyajikan informasi bagi pihak manajer dalam menentukan pendapatan terbanyak antara pendapatan langsung dan tidak langsung. • Dari Kasus di atas, pendapatan langsung dan tidak lansung, yang berada dalam daerah 0ABC disebut pemecahan yang memungkinkan (feasible solutions), dan bidang 0ABC itu sendiri disebut sebagai daerah yang memungkinkan (feasible region). Daerah diluar Feasible Region tidak mungkin menjadi solusi. • Jadi pendapatan terbesar didapat dari pendapatan tidak langsung . Home Powerpoint Templates Page 16
  • 17. Home Next Powerpoint Templates Page 17
  • 18. Pendahuluan • Perkembangan Teknologi Informasi telah memungkinkan pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan lebih cepat dan cermat. Penggunaan komputer telah berkembang dari sekadar pengolahan data maupun penyajian informasi, menjadi mampu untuk menyediakan pilihan-pilihan sebagai pendukung pengambil keputusan. Hal itu mungkin berkat adanya perkembangan teknologi perangkat keras yang diiringi oleh perkembangan perangkat lunak, serta kemampuan perakitan dan penggabungann beberapa teknik pengambilan keputusan didalamnya. Integrasi dari pean gkat keras, perangkat lunak, dan pengetahuan seorang pakar menghasilkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan lebih cepat dan cermat. • Diantara Sistem Pendukung Keputusan yaitu Sistem Pakar (expert System). Sistem ini adalah suatu sistem yang dirancang untuk meningkatkan efectivitas pengambilan keputusan dalam memecahkan masalah. Dalam praktek kehidupan sehari-hari, persolan mendiagnosa penyakit kucing sangat sulit untuk dilakukan. Karena biasanya penyakit kucing selalu diobati oleh seorang dokter hewan Next Powerpoint Templates Page 18
  • 19. • Berdasarkan uraian diatas terlihat bahwa penggunaan teknologi informasi berbasis komputer akan sangat membantu dalam proses mengambil keputusan, maka tak ada salahnya untuk mengimplementasikan Sistem Pakar untuk membantu pengambilan keputusan mendiagnosa penyakit kucing dengan membangun ”Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kucing”. • Manfaat Adapun manfaatnya antara lain: – Memperoleh informasi yang diperlukan untuk mendignosa penyakit kucing. – Membantu proses pengambilan keputusan secara cepat dan tepat. Next Powerpoint Templates Page 19
  • 20. Landasan Teori • Definisi Sistem Pakar Sistem Pakar (Expert System) adalah usaha untuk menirukan seorang pakar. Biasanya Sistem Pakar berupa perangkat lunak pengambil keputusan yang mampu mencapai tingkat performa yang sebanding seorang pakar dalam bidang problem yang khusus dan sempit. Ide dasarnya adalah: kepakaran ditransfer dari seorang pakar (atau sumber kepakaran yang lain) ke komputer, pengetahuan yang ada disimpan dalam komputer, dan pengguna dapat berkonsultasi pada komputer itu untuk suatu nasehat, lalu komputer dapat mengambil inferensi (menyimpulkan, mendeduksi, dll.) seperti layaknya seorang pakar, kemudian menjelaskannya kepengguna tersebut, bila perlu dengan alasan-alasannya. Next Powerpoint Templates Page 20
  • 21. Manfaat Sistem Pakar • Sangat banyak kemampuan dan manfaat yang diberikan oleh Sistem Pakar, di antaranya: • Meningkatkan output dan produktivitas, karena Sistem Pakar dapat bekerja lebih cepat dari manusia. • Meningkatkan kualitas, dengan memberi nasehat yang konsisten dan mengurangi kesalahan. • Mampu menangkap kepakaran yang sangat terbatas. • Dapat beroperasi di lingkungan yang berbahaya. • Memudahkan akses ke pengetahuan. • Handal. • Meningkatkan kapabilitas sistem terkomputerisasi yang lain. • Mampu bekerja dengan informasi yang tidak lengkap atau tidak pasti. Next Powerpoint Templates Page 21
  • 22. IMPLEMENTASI DATABASE JENIS PENYAKIT BESERTA SOLUSINYA id_penyakit Jenis Penyakit beserta penangananya P1 Kucing Anda Terkena Radang Usus - Segera Periksakan Kucing Anda Ke Dokter Hewan P2 Kucing Anda Terkena Flu Kucing - Segera Lakukan Vaksinasi Ke Dokter Hewan P3 Kucing Anda Terkena Penyakit Jamur Cryptococcus - Segera Periksakan Kucing Anda Ke Dokter Hewan P4 Kucing Anda Terkena Leukimia - Berikan Gizi Seimbang, Menjaga Kesehatan Mulut Dan Gigi, Vaksinasi Leukimia Secara Teratur P5 Kucing Anda Terkena Penyakit Jamur Dermatopitisis - Dimandikan 2x Seminggu dengan diberikan larutan anti jamur, Kulit Yang terinfeksi Di olesi Salep Jamur Next Powerpoint Templates Page 22
  • 23. DATABASE GEJALA YANG DIALAMI Id_Penyakit Gejala - Demam P1 - Depresi Hebat - Mencret & Muntah - Bersin, Nafsu makan Kurang P2 - Lemah, Lesu, batuk - Mata Merah dan Berair - Terdapat Luka dan Pembengkakan dihidung dan kelenjar getah bening - Pilek berat, Demam P3 - Suara nafas Berat - Kulit mengelupas - Gangguan syaraf dan mata - Gangguan Mata P4 - Demam - Bercak bulat dikulit P5 - Bulu Rontok - Kulit Berkerak dan Kerusakan Jaringan Next Powerpoint Templates Page 23
  • 24. DIALOG SISTEM PAKAR DENGAN USER Sistem Pakar : Apakah Kucing Anda Demam? User : Ya Sistem pakar : Apakah kucing Anda Mencret? User : Ya Sistem Pakar : Apakah Kucing anda Muntah - muntah? User : Ya Sistem Pakar : Apakah Kucing anda Bersin - bersin? User : Tidak Sistem Pakar : dari gejala Tersebut dipastikan bahwa Kucing Anda Terkena Radang Usus, Segera Periksakan Kucing Anda Ke Dokter Hewan. Next Powerpoint Templates Page 24
  • 25. Next Powerpoint Templates Page 25
  • 26. Mulai Baca Data Sistem Membaca Jenis Penyakit Dialog Gejala 1 Sistem Membaca Jenis Penyakit Dialog Gejala 2 Dialog Gejala 3 Dialog Gejala 4 Muncul Diagnosa Cetak Solusi Next Powerpoint Templates Selesai Page 26
  • 27. Berdasarkan pemaparan di atas dapat disimpulkan bahwa : a. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit kucing ini dapat memberikan kemudahan bagi orang-orang untuk mencari penyebab penyakit kucing serta solusi yang harus diambil oleh pemelihara kucing. b. Sistem pakar ini merupakan implementasi dari pembangunan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit kucing. Memerlukan seorang yang ahli dalam mendiagnosa penyakit kucing. Sistem pakar tidak akan selalu benar, tergatung pada sumber informasinya (ahli). Home Powerpoint Templates Page 27
  • 28. KECERDASAN BUATAN DALAM “PERMAINAN SNAKE 3D” Home Next Powerpoint Templates Page 28
  • 29. Pendahuluan • Istilah kecerdasan buatan atau AI adalah suatu tiruan atau buatan yang bisa berpikir secara cerdas. Maksud dari kata “cerdas” disini adalah kepandaian dan ketajaman dalam berpikir, seperti halnya otak manusia dalam menyelesaikan suatu masalah. Kecerdasan buatan ini dapat diterapkan atau diimplementasikan ke dalam berbagai bentuk aplikasi. • Sistem kecerdasan merupakan cabang dari ilmu komputer yang berfokus pada pengembangan komputer untuk dapat memiliki kemampuan dan berprilaku seperti manusia. • Saat ini, hampir semua perangkat komputer dan perangkat elektronika canggih menerapkan kecerdasan buatan untuk membuat sistem lebih handal. Di masa yang akan datang, diperkirakan semua perangkat elektronika dan komputer menjadi jauh lebih cerdas karena telah ditanamkan berbagai metode kecerdasan buatan. Next Powerpoint Templates Page 29
  • 30. Kasus • Permainan ular merupakan permainan populer dalam telepon selular beberapa tahun yang lalu. Inti dari permainan ini adalah agar ular yang kita kontrol mendapatkan sebanyak-banyaknya makanan tanpa membentur dinding atau bagian tubuhnya sendiri. Semakin banyak makanan yang ular dapatkan, tubuhnya akan tumbuh sehingga semakin panjang. • Permainan ini sebenarnya merupakan permainan pemain tunggal (single player game) atau permainan yang dimainkan sendiri. Dalam permainan ini komputer hanya memunculkan makanan secara acak (random) di layar untuk dimakan. Kesuksesan permainan ini bergantung kepada kecepatan dan perhitungan sang pemain agar ular yang dikontrolnya tidak terjebak dinding atau bagian tubuhnya sendiri. Kelakuan seperti inilah yang ingin dicoba dalam permainan ular ini dengan memunculkan karakter kecerdasan buatan komputer pada lawan pemain yang mampu berlaku sebagai pemain umumnya. Next Powerpoint Templates Page 30
  • 31. Aturan Aktor yang terdapat dalam sistem ada dua, yaitu pemain dan komputer. Pemain akan mendapatkan hasil dari sistem jika memberikan masukkan berupa gerakan untuk ular, baru kemudian setelah permainan selesai bila pemain mendapat nilai tinggi akan memasukkan namanya. Diagram use-case untuk aktor pemain dan komputer pada perangkat lunak aplikasi permainan Snake 3D ini ditunjukan pada Gambar dibawah ini. Next Powerpoint Templates Page 31
  • 33. Penyelesaian • Seperti yang terlihat pada Gambar diatas, tampak bahwa aktor pemain dapat melakukan beberapa proses dalam permainan Snake 3D, antara lain : – Memilih permainan pemain 1 dengan pemain – Memilih permainan pemain 1 dengan komputer. – Memilih permainan komputer 1 dengan komputer 2. – Melihat nilai peringkat permainan. – Keluar, yaitu pengguna dapat keluar dari sistem. – Memasukkan gerakan ular untuk mendapatkan makanan dan menghindari halangan. – Memasukkan nama bila mendapat nilai tertinggi dari permainan. Next Powerpoint Templates Page 33
  • 34. Diagram aktivitas menggambark an proses – proses yang terjadi mulai aktivitas dimulai sampai aktivitas berhenti. Proses aplikasi permainan Snake 3D ini dapat digambarkan dengan diagram aktivitas pada Gambar disamping ini : Powerpoint Templates Next 34 Page
  • 35. Kesimpulan • Dengan adanya sistem kecerdasan buatan, maka dapat membantu dan memudahkan kita dalam menyelesaikan masalah, dan hasilnya menjadi lebih efisien. • Dengan adanya sistem Kecerdasan buatan, maka penyelesaian masalah akan lebih terstruktur dan tidak lepas dari lingkup permasalahan. DONE Powerpoint Templates Page 35