SlideShare a Scribd company logo

Peramalan - Forecasting - Manajemen Operasional

Dokumen tersebut membahas tentang peramalan penjualan sebesar $200 juta dengan menggunakan metode peramalan bergerak rata-rata 3 periode."

1 of 33
Download to read offline
Sales will be $200
Million!
 Peramalan adalah seni dan ilmu untuk memprediksi masa
depan.
 Peramalan adalah perhitungan yang objektif dengan
menggunakan data-data masa lalu untuk menentukan kondisi
dimasa mendatang.
 Peramalan merupakan alat bantu dalam membuat
perencanaan yang efektif dan efisien.
 Peramalan dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan
data historis dan memproyeksikannya ke masa mendatang
dengan suatu model matematis.
What is Forecasting ???
Sales will be
$200 Million!
 Peramalan ekonomi: menjelaskan siklus bisnis dengan
memprediksi:
 tingkat inflasi
 Ketersediaan jumlah uang
 Dana yang diperlukan
 Indikator perencanaan lainnya
 Peramalan teknologi, memperhatikan tingkat kemajuan
teknologi yang dapat meluncurkan produk baru yang menarik
yang membutuhkan pabrik dan peralatan baru.
 Peramalan permintaan, proyeksi permintaan untuk produk
atau layanan suatu perusahaan atau biasa disebut juga
peramalan penjualan dalam hal :
- Pengendalian produksi, kapasitas, sistem penjadwalan dan
input bagi rencana keuangan, pemasaran dan sumber SDM.
Sales will be
$200 Million!
 Menetapkan tujuan peramalan
 Memilih unsur yang akan diramalkan
 Menentukan horizon waktu peramalan
 Memilih jenis metode peramalan
 Mengumpulkan data yang diperlukan untuk melakukan peramalan
 Membuat peramalan
 Memvalidasi dan menerapkan peramalan
 Peramalan yang menggabungkan faktor seperti intuisi,emosi,
pengalaman pribadi dan menganalisa kondisi objektif dengan apa
adanya.
 Peramalan yang menggunakan model matematis yang beragam
dengan data masa lalu. Metode ini dapat digunakan apabila:
 Tersedia data dan informasi masa lalu
 Data dan informasi tersebut dapat dikuantitatifkan dalam
bentuk numerik
 Disumsikan beberapa aspek masa lalu akan berlanjut di
masa yang akan datang
1. METODA KUALITATIF YANG TERDIRI DARI :
 METODA DELPHI
 JURI DARI OPINI EKSEKUTIF (JURY OF EXECUTIVE OPINION)
 KOMPOSIT TENAGA PENJUALAN (SALES FORCE COMPOSITE)
 SURVEY PASAR KONSUMEN (CONSUMER MARKET SURVEY)
2. METODE KUANTITATIF
 SIMPLE AVERAGE
 MOVING AVERAGE
 WEIGHTED MOVING AVERAGE
 EXPONTIAL SMOOTHING
 REGRESSI LINIER
 REGRESSI NON LINIER
 BOX JENKINS
3. METODA CAUSAL
 KORELASI – REGRESSI
 ECONOMETRIE MODEL

36
METODA - METODA PERAMALAN
 Menggunakan suatu proses
kelompok
 3 jenis partisipan
 Pengambil Keputusan
 Staff
 Responden
 Kelompok responden yang
memberikan input pada
pengambil keputsan. Respondents
Staff
Decision Makers
(Sales?)
(What
will
sales
be?
survey)
(Sales will be 45,
50, 55)
(Sales will be
50!)

Recommended

Peramalan Forecasting
Peramalan ForecastingPeramalan Forecasting
Peramalan ForecastingINDAHMAWARNI1
 
Deret berkala dan peramalan
Deret berkala dan peramalanDeret berkala dan peramalan
Deret berkala dan peramalanMaulina Sahara
 
Strategi Proses Manajemen Operasional
Strategi Proses Manajemen OperasionalStrategi Proses Manajemen Operasional
Strategi Proses Manajemen OperasionalIkkaW
 
Strategi generik porter
Strategi generik porterStrategi generik porter
Strategi generik porterAdityoDwinanto
 
Manajemen keuangan part 2 of 5
Manajemen keuangan part 2 of 5Manajemen keuangan part 2 of 5
Manajemen keuangan part 2 of 5Judianto Nugroho
 
3 manajemen-kas materi 21 04 2013
3 manajemen-kas materi 21 04 20133 manajemen-kas materi 21 04 2013
3 manajemen-kas materi 21 04 2013Cep Fathurrahman
 

More Related Content

What's hot

Inflasi, Pengangguran, dan Kurva Phillips
Inflasi, Pengangguran, dan Kurva PhillipsInflasi, Pengangguran, dan Kurva Phillips
Inflasi, Pengangguran, dan Kurva PhillipsMuhammad Rafi Kambara
 
8. manajemen-persediaan
8. manajemen-persediaan8. manajemen-persediaan
8. manajemen-persediaanLambok_siregar
 
Manajemen Operasional 2 - Perencanaan Kapasitas
Manajemen Operasional 2 - Perencanaan KapasitasManajemen Operasional 2 - Perencanaan Kapasitas
Manajemen Operasional 2 - Perencanaan Kapasitasharis fadilah
 
Manajemen Operasional I Produktifitas
Manajemen Operasional I ProduktifitasManajemen Operasional I Produktifitas
Manajemen Operasional I ProduktifitasLilia Pascariani
 
Time value of money
Time value of moneyTime value of money
Time value of moneyPT Lion Air
 
Manajemen keuangan part 3 of 5
Manajemen keuangan part 3 of 5Manajemen keuangan part 3 of 5
Manajemen keuangan part 3 of 5Judianto Nugroho
 
MEMAKSIMASI PROFIT PADA PASAR PERSAINGAN SEMPURNA, ANALISIS JANGKA PENDEK DAN...
MEMAKSIMASI PROFIT PADA PASAR PERSAINGAN SEMPURNA, ANALISIS JANGKA PENDEK DAN...MEMAKSIMASI PROFIT PADA PASAR PERSAINGAN SEMPURNA, ANALISIS JANGKA PENDEK DAN...
MEMAKSIMASI PROFIT PADA PASAR PERSAINGAN SEMPURNA, ANALISIS JANGKA PENDEK DAN...Altina Hanum
 
Manajemen keuangan bab 22
Manajemen keuangan bab 22Manajemen keuangan bab 22
Manajemen keuangan bab 22Lia Ivvana
 
Manajemen operasi : Pemeliharaan dan Keandalan
Manajemen operasi : Pemeliharaan dan KeandalanManajemen operasi : Pemeliharaan dan Keandalan
Manajemen operasi : Pemeliharaan dan KeandalanHerni Rahayuning
 
Makalah pemasaran internasional STRATEGI MEMASUKI PASAR GLOBAL (MODE OF ENTRY)
Makalah pemasaran internasional STRATEGI MEMASUKI PASAR GLOBAL (MODE OF ENTRY)Makalah pemasaran internasional STRATEGI MEMASUKI PASAR GLOBAL (MODE OF ENTRY)
Makalah pemasaran internasional STRATEGI MEMASUKI PASAR GLOBAL (MODE OF ENTRY)Putri Sanuria
 
KLASIFIKASI BIAYA
KLASIFIKASI BIAYAKLASIFIKASI BIAYA
KLASIFIKASI BIAYAAry Efendi
 
Chapter 4 Manajemen Operasi
Chapter 4   Manajemen OperasiChapter 4   Manajemen Operasi
Chapter 4 Manajemen OperasiYuko Ardi Negara
 
Anggaran tenaga kerja
Anggaran tenaga kerjaAnggaran tenaga kerja
Anggaran tenaga kerjaEndah Mirani
 
Contoh perusahaan nasional, internasional, multinasional, globlal
Contoh perusahaan nasional, internasional, multinasional, globlalContoh perusahaan nasional, internasional, multinasional, globlal
Contoh perusahaan nasional, internasional, multinasional, globlalLailiya NR
 
Contoh Laporan Studi Kelayakan Bisnis Mahasiswa
Contoh Laporan Studi Kelayakan Bisnis MahasiswaContoh Laporan Studi Kelayakan Bisnis Mahasiswa
Contoh Laporan Studi Kelayakan Bisnis MahasiswaSyafril Djaelani,SE, MM
 
Statistik_ Angka Indeks
Statistik_ Angka IndeksStatistik_ Angka Indeks
Statistik_ Angka IndeksPuja Lestari
 

What's hot (20)

Inflasi, Pengangguran, dan Kurva Phillips
Inflasi, Pengangguran, dan Kurva PhillipsInflasi, Pengangguran, dan Kurva Phillips
Inflasi, Pengangguran, dan Kurva Phillips
 
8. manajemen-persediaan
8. manajemen-persediaan8. manajemen-persediaan
8. manajemen-persediaan
 
Tugas makro
Tugas makroTugas makro
Tugas makro
 
Manajemen Operasional 2 - Perencanaan Kapasitas
Manajemen Operasional 2 - Perencanaan KapasitasManajemen Operasional 2 - Perencanaan Kapasitas
Manajemen Operasional 2 - Perencanaan Kapasitas
 
Analisa kurva IS-LM
Analisa kurva IS-LMAnalisa kurva IS-LM
Analisa kurva IS-LM
 
Manajemen Operasional I Produktifitas
Manajemen Operasional I ProduktifitasManajemen Operasional I Produktifitas
Manajemen Operasional I Produktifitas
 
Time value of money
Time value of moneyTime value of money
Time value of money
 
Manajemen keuangan part 3 of 5
Manajemen keuangan part 3 of 5Manajemen keuangan part 3 of 5
Manajemen keuangan part 3 of 5
 
MEMAKSIMASI PROFIT PADA PASAR PERSAINGAN SEMPURNA, ANALISIS JANGKA PENDEK DAN...
MEMAKSIMASI PROFIT PADA PASAR PERSAINGAN SEMPURNA, ANALISIS JANGKA PENDEK DAN...MEMAKSIMASI PROFIT PADA PASAR PERSAINGAN SEMPURNA, ANALISIS JANGKA PENDEK DAN...
MEMAKSIMASI PROFIT PADA PASAR PERSAINGAN SEMPURNA, ANALISIS JANGKA PENDEK DAN...
 
Manajemen keuangan bab 22
Manajemen keuangan bab 22Manajemen keuangan bab 22
Manajemen keuangan bab 22
 
Manajemen operasi : Pemeliharaan dan Keandalan
Manajemen operasi : Pemeliharaan dan KeandalanManajemen operasi : Pemeliharaan dan Keandalan
Manajemen operasi : Pemeliharaan dan Keandalan
 
Makalah pemasaran internasional STRATEGI MEMASUKI PASAR GLOBAL (MODE OF ENTRY)
Makalah pemasaran internasional STRATEGI MEMASUKI PASAR GLOBAL (MODE OF ENTRY)Makalah pemasaran internasional STRATEGI MEMASUKI PASAR GLOBAL (MODE OF ENTRY)
Makalah pemasaran internasional STRATEGI MEMASUKI PASAR GLOBAL (MODE OF ENTRY)
 
Ekonomi manajerial
Ekonomi manajerialEkonomi manajerial
Ekonomi manajerial
 
KLASIFIKASI BIAYA
KLASIFIKASI BIAYAKLASIFIKASI BIAYA
KLASIFIKASI BIAYA
 
Chapter 4 Manajemen Operasi
Chapter 4   Manajemen OperasiChapter 4   Manajemen Operasi
Chapter 4 Manajemen Operasi
 
Anggaran tenaga kerja
Anggaran tenaga kerjaAnggaran tenaga kerja
Anggaran tenaga kerja
 
Contoh perusahaan nasional, internasional, multinasional, globlal
Contoh perusahaan nasional, internasional, multinasional, globlalContoh perusahaan nasional, internasional, multinasional, globlal
Contoh perusahaan nasional, internasional, multinasional, globlal
 
Contoh Laporan Studi Kelayakan Bisnis Mahasiswa
Contoh Laporan Studi Kelayakan Bisnis MahasiswaContoh Laporan Studi Kelayakan Bisnis Mahasiswa
Contoh Laporan Studi Kelayakan Bisnis Mahasiswa
 
Statistik_ Angka Indeks
Statistik_ Angka IndeksStatistik_ Angka Indeks
Statistik_ Angka Indeks
 
Nilai Waktu dari Uang
Nilai Waktu dari UangNilai Waktu dari Uang
Nilai Waktu dari Uang
 

Viewers also liked

Manajemen Operasional -peramalan penjualan (Lifebouy)
Manajemen Operasional -peramalan penjualan (Lifebouy)Manajemen Operasional -peramalan penjualan (Lifebouy)
Manajemen Operasional -peramalan penjualan (Lifebouy)hasril ariel
 
Manajemen Operasional - peramalan penjualan (gula permata)
Manajemen Operasional - peramalan penjualan (gula permata)Manajemen Operasional - peramalan penjualan (gula permata)
Manajemen Operasional - peramalan penjualan (gula permata)hasril ariel
 
manajemen operasional
manajemen operasionalmanajemen operasional
manajemen operasionalAuliya Azzura
 
Pedoman implementasi metode scl mo 2013
Pedoman implementasi metode scl mo 2013Pedoman implementasi metode scl mo 2013
Pedoman implementasi metode scl mo 2013Hidayah Saragih
 
Pengertian Korelasi
Pengertian KorelasiPengertian Korelasi
Pengertian Korelasiguest44990b
 
manajemen operasional
manajemen operasionalmanajemen operasional
manajemen operasionalIstiqomah II
 
Presentasi Manajemen Sumber Daya Manusia
Presentasi Manajemen Sumber Daya ManusiaPresentasi Manajemen Sumber Daya Manusia
Presentasi Manajemen Sumber Daya ManusiaKandar Vargas
 

Viewers also liked (15)

Manajemen Operasional -peramalan penjualan (Lifebouy)
Manajemen Operasional -peramalan penjualan (Lifebouy)Manajemen Operasional -peramalan penjualan (Lifebouy)
Manajemen Operasional -peramalan penjualan (Lifebouy)
 
Manajemen Operasional - peramalan penjualan (gula permata)
Manajemen Operasional - peramalan penjualan (gula permata)Manajemen Operasional - peramalan penjualan (gula permata)
Manajemen Operasional - peramalan penjualan (gula permata)
 
manajemen operasional
manajemen operasionalmanajemen operasional
manajemen operasional
 
Peramalan
PeramalanPeramalan
Peramalan
 
Forecasting 1
Forecasting 1Forecasting 1
Forecasting 1
 
Pedoman implementasi metode scl mo 2013
Pedoman implementasi metode scl mo 2013Pedoman implementasi metode scl mo 2013
Pedoman implementasi metode scl mo 2013
 
Analisis klaster
Analisis klasterAnalisis klaster
Analisis klaster
 
Forecasting education
Forecasting educationForecasting education
Forecasting education
 
Pengertian Korelasi
Pengertian KorelasiPengertian Korelasi
Pengertian Korelasi
 
Makalah Korelasi
Makalah KorelasiMakalah Korelasi
Makalah Korelasi
 
manajemen operasional
manajemen operasionalmanajemen operasional
manajemen operasional
 
Ringkasan pengajaran manajemen operasional
Ringkasan pengajaran manajemen operasionalRingkasan pengajaran manajemen operasional
Ringkasan pengajaran manajemen operasional
 
Presentasi Manajemen Sumber Daya Manusia
Presentasi Manajemen Sumber Daya ManusiaPresentasi Manajemen Sumber Daya Manusia
Presentasi Manajemen Sumber Daya Manusia
 
Demand forecasting
Demand forecastingDemand forecasting
Demand forecasting
 
Demand forecasting ppt
Demand forecasting pptDemand forecasting ppt
Demand forecasting ppt
 

Similar to Peramalan - Forecasting - Manajemen Operasional

Anggaran Penjualan
Anggaran PenjualanAnggaran Penjualan
Anggaran PenjualanHz Tena
 
Forecasting Peramalan BAB 3 Manajemen Operasi
Forecasting Peramalan BAB 3 Manajemen Operasi Forecasting Peramalan BAB 3 Manajemen Operasi
Forecasting Peramalan BAB 3 Manajemen Operasi Yusnia Rahmah Afianti
 
Scm 06 peramalan & permintaan 1-2
Scm 06   peramalan & permintaan 1-2Scm 06   peramalan & permintaan 1-2
Scm 06 peramalan & permintaan 1-2Abrianto Nugraha
 
Makalah statistika foto
Makalah  statistika fotoMakalah  statistika foto
Makalah statistika fotorikidani
 
FORECASTING.pptx
FORECASTING.pptxFORECASTING.pptx
FORECASTING.pptxsemhasmemo
 
12143041 forecasting
12143041 forecasting12143041 forecasting
12143041 forecastingkimiakimia2
 
Perencanaan keuangan
Perencanaan keuanganPerencanaan keuangan
Perencanaan keuanganRiasusanti874
 
Aminullah assagaf mp5 manajemen proyek
Aminullah assagaf mp5 manajemen proyekAminullah assagaf mp5 manajemen proyek
Aminullah assagaf mp5 manajemen proyekAminullah Assagaf
 
Peramalan.pptx
Peramalan.pptxPeramalan.pptx
Peramalan.pptxPEISumKal
 
Analisa operasional leverage dan financial leverage & Break Even Point
Analisa operasional leverage dan financial leverage & Break Even PointAnalisa operasional leverage dan financial leverage & Break Even Point
Analisa operasional leverage dan financial leverage & Break Even PointFarrelfebrinal
 
Manpro sesi 2 & 3
Manpro sesi 2 & 3Manpro sesi 2 & 3
Manpro sesi 2 & 3giningroem
 
4. Bugedting Anggaran Penjualan (pert.5).ppt
4. Bugedting Anggaran Penjualan  (pert.5).ppt4. Bugedting Anggaran Penjualan  (pert.5).ppt
4. Bugedting Anggaran Penjualan (pert.5).pptBambangMudjionoOffic
 
Aminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdfAminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdfAminullah Assagaf
 
Aminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdfAminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdfAminullah Assagaf
 
Aminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdfAminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdfAminullah Assagaf
 

Similar to Peramalan - Forecasting - Manajemen Operasional (20)

Anggaran Penjualan
Anggaran PenjualanAnggaran Penjualan
Anggaran Penjualan
 
Forecasting Peramalan BAB 3 Manajemen Operasi
Forecasting Peramalan BAB 3 Manajemen Operasi Forecasting Peramalan BAB 3 Manajemen Operasi
Forecasting Peramalan BAB 3 Manajemen Operasi
 
Scm 06 peramalan & permintaan 1-2
Scm 06   peramalan & permintaan 1-2Scm 06   peramalan & permintaan 1-2
Scm 06 peramalan & permintaan 1-2
 
Makalah statistika foto
Makalah  statistika fotoMakalah  statistika foto
Makalah statistika foto
 
FORECASTING.pptx
FORECASTING.pptxFORECASTING.pptx
FORECASTING.pptx
 
12143041 forecasting
12143041 forecasting12143041 forecasting
12143041 forecasting
 
Perencanaan keuangan
Perencanaan keuanganPerencanaan keuangan
Perencanaan keuangan
 
Analisis Data Berkala
Analisis Data BerkalaAnalisis Data Berkala
Analisis Data Berkala
 
03.Forecasting.ppt
03.Forecasting.ppt03.Forecasting.ppt
03.Forecasting.ppt
 
Aminullah assagaf mp5 manajemen proyek
Aminullah assagaf mp5 manajemen proyekAminullah assagaf mp5 manajemen proyek
Aminullah assagaf mp5 manajemen proyek
 
Peramalan.pptx
Peramalan.pptxPeramalan.pptx
Peramalan.pptx
 
Analisa operasional leverage dan financial leverage & Break Even Point
Analisa operasional leverage dan financial leverage & Break Even PointAnalisa operasional leverage dan financial leverage & Break Even Point
Analisa operasional leverage dan financial leverage & Break Even Point
 
Anggaran penjualan
Anggaran penjualanAnggaran penjualan
Anggaran penjualan
 
Manpro sesi 2 & 3
Manpro sesi 2 & 3Manpro sesi 2 & 3
Manpro sesi 2 & 3
 
4. Bugedting Anggaran Penjualan (pert.5).ppt
4. Bugedting Anggaran Penjualan  (pert.5).ppt4. Bugedting Anggaran Penjualan  (pert.5).ppt
4. Bugedting Anggaran Penjualan (pert.5).ppt
 
prinsip akuntansi
prinsip akuntansiprinsip akuntansi
prinsip akuntansi
 
Aminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdfAminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdf
 
Aminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdfAminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdf
 
Aminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdfAminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdf
Aminullah Assagaf_MPO_P1-3_22 Juli 2022.pdf
 
ANALISIS BIAYA-VOLUME-LABA ALAT PERENCANAAN MANAJERIAL
ANALISIS BIAYA-VOLUME-LABA ALAT PERENCANAAN MANAJERIALANALISIS BIAYA-VOLUME-LABA ALAT PERENCANAAN MANAJERIAL
ANALISIS BIAYA-VOLUME-LABA ALAT PERENCANAAN MANAJERIAL
 

More from Falanni Firyal Fawwaz

MANAJEMEN KEUANGAN - Capital Structure Decisions of Manufacturing Firm’s in D...
MANAJEMEN KEUANGAN - Capital Structure Decisions of Manufacturing Firm’s in D...MANAJEMEN KEUANGAN - Capital Structure Decisions of Manufacturing Firm’s in D...
MANAJEMEN KEUANGAN - Capital Structure Decisions of Manufacturing Firm’s in D...Falanni Firyal Fawwaz
 
Syafiq m-h-achmad-s-2002 JURNAL INTERNASIONAL
Syafiq m-h-achmad-s-2002 JURNAL INTERNASIONALSyafiq m-h-achmad-s-2002 JURNAL INTERNASIONAL
Syafiq m-h-achmad-s-2002 JURNAL INTERNASIONALFalanni Firyal Fawwaz
 
Syafrudin a-2010 JURNAL INTERNASIONAL
Syafrudin a-2010 JURNAL INTERNASIONALSyafrudin a-2010 JURNAL INTERNASIONAL
Syafrudin a-2010 JURNAL INTERNASIONALFalanni Firyal Fawwaz
 
Triyuwono i-2003 JURNAL INTERNASIONAL
Triyuwono i-2003 JURNAL INTERNASIONALTriyuwono i-2003 JURNAL INTERNASIONAL
Triyuwono i-2003 JURNAL INTERNASIONALFalanni Firyal Fawwaz
 
AUDIT SIKLUS PERSEDIAAN DAN PERGUDANGAN
AUDIT SIKLUS PERSEDIAAN DAN PERGUDANGANAUDIT SIKLUS PERSEDIAAN DAN PERGUDANGAN
AUDIT SIKLUS PERSEDIAAN DAN PERGUDANGANFalanni Firyal Fawwaz
 
Likuidasi bertahap - soal akuntansi keuangan lanjut 1
Likuidasi bertahap - soal akuntansi keuangan lanjut 1Likuidasi bertahap - soal akuntansi keuangan lanjut 1
Likuidasi bertahap - soal akuntansi keuangan lanjut 1Falanni Firyal Fawwaz
 
Pembentukan persekutuan AKUNTANSI KEUANGAN LANJUT 1
Pembentukan persekutuan AKUNTANSI KEUANGAN LANJUT 1Pembentukan persekutuan AKUNTANSI KEUANGAN LANJUT 1
Pembentukan persekutuan AKUNTANSI KEUANGAN LANJUT 1Falanni Firyal Fawwaz
 
THE BOTTOM LINE Oleh Andik S. Dwi Saputro Alumni Jurusan Akuntansi Universita...
THE BOTTOM LINE Oleh Andik S. Dwi Saputro Alumni Jurusan Akuntansi Universita...THE BOTTOM LINE Oleh Andik S. Dwi Saputro Alumni Jurusan Akuntansi Universita...
THE BOTTOM LINE Oleh Andik S. Dwi Saputro Alumni Jurusan Akuntansi Universita...Falanni Firyal Fawwaz
 

More from Falanni Firyal Fawwaz (20)

MANAJEMEN KEUANGAN - Capital Structure Decisions of Manufacturing Firm’s in D...
MANAJEMEN KEUANGAN - Capital Structure Decisions of Manufacturing Firm’s in D...MANAJEMEN KEUANGAN - Capital Structure Decisions of Manufacturing Firm’s in D...
MANAJEMEN KEUANGAN - Capital Structure Decisions of Manufacturing Firm’s in D...
 
Sofwan j-2003 JURNAL INTERNASIONAL
Sofwan j-2003 JURNAL INTERNASIONALSofwan j-2003 JURNAL INTERNASIONAL
Sofwan j-2003 JURNAL INTERNASIONAL
 
Roma u-2010 JURNAL INTERNASIONAL
Roma u-2010 JURNAL INTERNASIONALRoma u-2010 JURNAL INTERNASIONAL
Roma u-2010 JURNAL INTERNASIONAL
 
Sufriadi 2007 JURNAL INTERNASIONAL
Sufriadi 2007 JURNAL INTERNASIONALSufriadi 2007 JURNAL INTERNASIONAL
Sufriadi 2007 JURNAL INTERNASIONAL
 
Syafiq m-h-achmad-s-2002 JURNAL INTERNASIONAL
Syafiq m-h-achmad-s-2002 JURNAL INTERNASIONALSyafiq m-h-achmad-s-2002 JURNAL INTERNASIONAL
Syafiq m-h-achmad-s-2002 JURNAL INTERNASIONAL
 
Sularno m-2010 JURNAL INTERNASIONAL
Sularno m-2010 JURNAL INTERNASIONALSularno m-2010 JURNAL INTERNASIONAL
Sularno m-2010 JURNAL INTERNASIONAL
 
Syafrudin a-2010 JURNAL INTERNASIONAL
Syafrudin a-2010 JURNAL INTERNASIONALSyafrudin a-2010 JURNAL INTERNASIONAL
Syafrudin a-2010 JURNAL INTERNASIONAL
 
Triyuwono i-2003 JURNAL INTERNASIONAL
Triyuwono i-2003 JURNAL INTERNASIONALTriyuwono i-2003 JURNAL INTERNASIONAL
Triyuwono i-2003 JURNAL INTERNASIONAL
 
Uzaifah 2007 JURNAL INTERNASIONAL
Uzaifah 2007 JURNAL INTERNASIONALUzaifah 2007 JURNAL INTERNASIONAL
Uzaifah 2007 JURNAL INTERNASIONAL
 
Uzaifah 2010 JURNAL INTERNASIONAL
Uzaifah 2010 JURNAL INTERNASIONALUzaifah 2010 JURNAL INTERNASIONAL
Uzaifah 2010 JURNAL INTERNASIONAL
 
Waqf JURNAL INTERNASIONAL
Waqf JURNAL INTERNASIONALWaqf JURNAL INTERNASIONAL
Waqf JURNAL INTERNASIONAL
 
Yusdani 2010
Yusdani 2010Yusdani 2010
Yusdani 2010
 
Zulkipli l-2009
Zulkipli l-2009Zulkipli l-2009
Zulkipli l-2009
 
Zuly q-2008
Zuly q-2008Zuly q-2008
Zuly q-2008
 
Soya s-2010
Soya s-2010Soya s-2010
Soya s-2010
 
AUDIT SIKLUS PERSEDIAAN DAN PERGUDANGAN
AUDIT SIKLUS PERSEDIAAN DAN PERGUDANGANAUDIT SIKLUS PERSEDIAAN DAN PERGUDANGAN
AUDIT SIKLUS PERSEDIAAN DAN PERGUDANGAN
 
Audit akuntansi biaya
Audit akuntansi biayaAudit akuntansi biaya
Audit akuntansi biaya
 
Likuidasi bertahap - soal akuntansi keuangan lanjut 1
Likuidasi bertahap - soal akuntansi keuangan lanjut 1Likuidasi bertahap - soal akuntansi keuangan lanjut 1
Likuidasi bertahap - soal akuntansi keuangan lanjut 1
 
Pembentukan persekutuan AKUNTANSI KEUANGAN LANJUT 1
Pembentukan persekutuan AKUNTANSI KEUANGAN LANJUT 1Pembentukan persekutuan AKUNTANSI KEUANGAN LANJUT 1
Pembentukan persekutuan AKUNTANSI KEUANGAN LANJUT 1
 
THE BOTTOM LINE Oleh Andik S. Dwi Saputro Alumni Jurusan Akuntansi Universita...
THE BOTTOM LINE Oleh Andik S. Dwi Saputro Alumni Jurusan Akuntansi Universita...THE BOTTOM LINE Oleh Andik S. Dwi Saputro Alumni Jurusan Akuntansi Universita...
THE BOTTOM LINE Oleh Andik S. Dwi Saputro Alumni Jurusan Akuntansi Universita...
 

Peramalan - Forecasting - Manajemen Operasional

  • 1. Sales will be $200 Million!
  • 2.  Peramalan adalah seni dan ilmu untuk memprediksi masa depan.  Peramalan adalah perhitungan yang objektif dengan menggunakan data-data masa lalu untuk menentukan kondisi dimasa mendatang.  Peramalan merupakan alat bantu dalam membuat perencanaan yang efektif dan efisien.  Peramalan dapat dilakukan dengan melibatkan pengambilan data historis dan memproyeksikannya ke masa mendatang dengan suatu model matematis. What is Forecasting ??? Sales will be $200 Million!
  • 3.  Peramalan ekonomi: menjelaskan siklus bisnis dengan memprediksi:  tingkat inflasi  Ketersediaan jumlah uang  Dana yang diperlukan  Indikator perencanaan lainnya  Peramalan teknologi, memperhatikan tingkat kemajuan teknologi yang dapat meluncurkan produk baru yang menarik yang membutuhkan pabrik dan peralatan baru.  Peramalan permintaan, proyeksi permintaan untuk produk atau layanan suatu perusahaan atau biasa disebut juga peramalan penjualan dalam hal : - Pengendalian produksi, kapasitas, sistem penjadwalan dan input bagi rencana keuangan, pemasaran dan sumber SDM. Sales will be $200 Million!
  • 4.  Menetapkan tujuan peramalan  Memilih unsur yang akan diramalkan  Menentukan horizon waktu peramalan  Memilih jenis metode peramalan  Mengumpulkan data yang diperlukan untuk melakukan peramalan  Membuat peramalan  Memvalidasi dan menerapkan peramalan  Peramalan yang menggabungkan faktor seperti intuisi,emosi, pengalaman pribadi dan menganalisa kondisi objektif dengan apa adanya.  Peramalan yang menggunakan model matematis yang beragam dengan data masa lalu. Metode ini dapat digunakan apabila:  Tersedia data dan informasi masa lalu  Data dan informasi tersebut dapat dikuantitatifkan dalam bentuk numerik  Disumsikan beberapa aspek masa lalu akan berlanjut di masa yang akan datang
  • 5. 1. METODA KUALITATIF YANG TERDIRI DARI :  METODA DELPHI  JURI DARI OPINI EKSEKUTIF (JURY OF EXECUTIVE OPINION)  KOMPOSIT TENAGA PENJUALAN (SALES FORCE COMPOSITE)  SURVEY PASAR KONSUMEN (CONSUMER MARKET SURVEY) 2. METODE KUANTITATIF  SIMPLE AVERAGE  MOVING AVERAGE  WEIGHTED MOVING AVERAGE  EXPONTIAL SMOOTHING  REGRESSI LINIER  REGRESSI NON LINIER  BOX JENKINS 3. METODA CAUSAL  KORELASI – REGRESSI  ECONOMETRIE MODEL  36 METODA - METODA PERAMALAN
  • 6.  Menggunakan suatu proses kelompok  3 jenis partisipan  Pengambil Keputusan  Staff  Responden  Kelompok responden yang memberikan input pada pengambil keputsan. Respondents Staff Decision Makers (Sales?) (What will sales be? survey) (Sales will be 45, 50, 55) (Sales will be 50!)
  • 7.  Terdiri dari sekumpulan kecil para pakar tingkat tinggi/manajer.  Pendapat dari para manajer digabungkan dalam bentuk statistik untuk mendapatkan prediksi permintaan.
  • 8.  Setiap penjual memperkirakan berapa penjualan yang dapat dicapai dalam wilayahnya  Digabungkan pada tingkat wilayah dan nasional untuk mendapatkan peramalan secara keseluruhan  Sales harus mengetahui apa yang diinginkan konsumen Sales © 1995 Corel Corp.
  • 9.  Tanyakan pada konsumen mengenai rencana pembelian di masa depan  Terkadang sulit dalam menjawab pertanyaan How many hoHow many hours will you use the Internet next week? © 1995 Corel Corp.
  • 10.  Naïve approach  Moving averages  Exponential smoothing  Trend projection  Linear regression Time-series Models Associative models
  • 11.  Teknik peramalan yang menggunakan sejumlah data masa lalu untuk membuat peramalan.  Teknik peramalan yang mengasumsikan permintaan periode berikutnya sama dengan permintaan pada periode terakhir.  Keuntungannya : Cost Effective and Efficient.  Suatu metode peramalan yang menggunakan n rata-rata periode terakhir data untuk meramalkan periode berikutnya. © 1995 Corel Corp.
  • 12.  Teknik peramalan rata-rata bergerak dengan pembobotan di mana titik data dibobotkan oleh fungsi eksponensial.  Menggunakan lebih banyak variabel yang berhubungan dengan besaran yang di prediksi variabel bebas dan variabel terikat)  Model matematika garis lurus untuk menggambarkan hubungan fungsional antara variabel-variabel yang bebas maupun variabel-variabel yang terikat.
  • 13. MA n   Permintaan dalam periode n sebelumnya n adalah jumlah periode dalam rata-rata bergerak Contoh :
  • 14. You’re manager of a museum store that sells historical replicas. You want to forecast sales (000) for 2003 using a 3- period moving average. 1998 4 1999 6 2000 5 2001 3 2002 7 © 1995 Corel Corp.
  • 15. Time Response Yi Moving Total (n=3) Moving Average (n=3) 1998 4 NA NA 1999 6 NA NA 2000 5 NA NA 2001 3 4+6+5=15 15/3 = 5 2002 7 2003 NA
  • 16. Time Aktual Yi Moving Total (n=3) Moving Average (n=3) 1998 4 NA NA 1999 6 NA NA 2000 5 NA NA 2001 3 4+6+5=15 15/3 = 5 2002 7 6+5+3=14 14/3=4 2/3 2003 NA
  • 17. Time Response Yi Moving Total (n=3) Moving Average (n=3) 1998 4 NA NA 1999 6 NA NA 2000 5 NA NA 2001 3 4+6+5=15 15/3=5.0 2002 7 6+5+3=14 14/3=4.7 2003 NA 5+3+7=15 15/3=5.0
  • 18. PowerPoint presentation to accompany Heizer/Render – Principles of Operations Management, 5e, and Operations Management, 7e © 2004 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 074584-18 95 96 97 98 99 00 Year Sales 2 4 6 8 Actual Forecast
  • 19.  Ft = At - 1 + (1-)At - 2 + (1- )2·At - 3 + (1- )3At - 4 + ... + (1- )t-1·A0  Ft = Forecast value  At = Actual value   = Smoothing constant  Ft = Ft-1 + (At-1 - Ft-1)  Use for computing forecast Pengaruh smoothing : -makin besar  smootihing smakin kecil -makin kecil  smoothing smakin besar -dalam metode single exponential smoothing adalah mencari  optimum yang akan memberikan MSE/MAD minimum.
  • 20.  Metode Rata-rata Tertimbang  Adalah metode perhitungan yang sama rata bergerak sederhana namundiperlukan adanya koefisien penimbang dan digunakan apabila terjadi trend pada pola data masa lalu  Koefisien penimbang 0<CW>1  Equation :  WMA = ∑ (Weight for period n)(Demand in period n)/ ∑ Weights
  • 21.  Hitung WMA untuk 4 tahun apabila Tahun 1=100, 2= 90, 3=105, 4= 95  WMA = (100*0,4)+(90*0.3)+(105*0,2) + (95*0.1)/1  Kelemahan metode WMA tanggapannya tidak dapat dengan mudah berubah tanpa merubah masing-masing angka penimbangnya,  1. Peningkatan n dalam pembuatan ramalan kurang sensitif dengan perubahan  Tidak dapat melakukan trend peramalan dengan baik  Perlakuan data berdasarkan historis
  • 22. © 2001 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 074584-22 You’re organizing a Kwanza meeting. You want to forecast attendance for 2000 using exponential smoothing ( = .10). The1995 forecast was 175. 1995 180 1996 168 1997 159 1996 175 1999 190 © 1995 Corel Corp.
  • 23. 4-23 Ft = Ft-1 + · (At-1 - Ft-1) Time Actual Forecast, Ft (α = .10) 1995 180 175.00 (Given) 1996 168 1997 159 1998 175 1999 190 2000 NA 175.00 +
  • 24. PowerPoint presentation to accompany Operations Management, 6E (Heizer & Render) © 2001 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 074584-24 Ft = Ft-1 + · (At-1 - Ft-1) Time Actual Forecast, Ft (α = .10) 1995 180 175.00 (Given) 1996 168 175.00 + .10( 1997 159 1998 175 1999 190 2000 NA
  • 25. © 2001 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 074584-25 Ft = Ft-1 + · (At-1 - Ft-1) Time Actual Forecast, Ft (α = .10) 1995 180 175.00 (Given) 1996 168 175.00 + .10(180 - 1997 159 1998 175 1999 190 2000 NA
  • 26. © 2001 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 074584-26 Ft = Ft-1 + · (At-1 - Ft-1) Time Actual Forecast, Ft (α = .10) 1995 180 175.00 (Given) 1996 168 175.00 + .10(180 - 175.00) 1997 159 1998 175 1999 190 2000 NA
  • 27. © 2001 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 074584-27 Ft = Ft-1 + · (At-1 - Ft-1) Time Actual Forecast, Ft (α = .10) 1995 180 175.00 (Given) 1996 168 175.00 + .10(180 - 175.00) = 175.50 1997 159 1998 175 1999 190 2000 NA
  • 28. © 2001 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 074584-28 Ft = Ft-1 + · (At-1 - Ft-1) Time Actual Forecast, Ft (α = .10) 1995 180 175.00 (Given) 1994 168 175.00 + .10(180 - 175.00) = 175.50 1995 159 175.50 + .10(168 - 175.50) = 174.75 1996 175 1997 190 1998 NA
  • 29. © 2001 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 074584-29 Ft = Ft-1 + · (At-1 - Ft-1) Time Actual Forecast, Ft (α = .10) 1995 180 175.00 (Given) 1996 168 175.00 + .10(180 - 175.00) = 175.50 1997 159 175.50 + .10(168 - 175.50) = 174.75 1998 175 1999 190 2000 NA 174.75 + .10(159 - 174.75)= 173.18
  • 30. © 2001 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 074584-30 Ft = Ft-1 + · (At-1 - Ft-1) Time Actual Forecast, Ft (α = .10) 1995 180 175.00 (Given) 1996 168 175.00 + .10(180 - 175.00) = 175.50 1997 159 175.50 + .10(168 - 175.50) = 174.75 1998 175 174.75 + .10(159 - 174.75) = 173.18 1999 190 173.18 + .10(175 - 173.18) = 173.36 2000 NA
  • 31. © 2001 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 074584-31 Ft = Ft-1 + · (At-1 - Ft-1) Time Actual Forecast, Ft (α = .10) 1995 180 175.00 (Given) 1996 168 175.00 + .10(180 - 175.00) = 175.50 1997 159 175.50 + .10(168 - 175.50) = 174.75 1998 175 174.75 + .10(159 - 174.75) = 173.18 1999 190 173.18 + .10(175 - 173.18) = 173.36 2000 NA 173.36 + .10(190 - 173.36) = 175.02
  • 32. © 2001 by Prentice Hall, Inc., Upper Saddle River, N.J. 074584-32 Year Sales 140 150 160 170 180 190 93 94 95 96 97 98 Actual Forecast