Google Analytics in een omnichannel-omgeving
•
0 likes•1,526 views
Google Analytics is de meest bekende en toegankelijke tool om statistieken van je webshop te meten. Daarom maakt bijna iedere webshopeigenaar of online marketeer hiervan gebruik. Maar hoe interpreteert u de bergen aan data die dagelijks binnenstromen in Google Analytics? En hoe zet u data om naar concrete actiepunten? In deze sessie leg ik daarom aan de hand van sprekende voorbeelden en concrete tips, stap voor stap uit welke analyses de gebruikers het meest op weg zullen helpen om te achterhalen hoe bezoekers zich gedragen en waar zij obstakels ervaren. Alle analyses zijn volledig toepasbaar op iedere webshop en geschikt om direct zelf mee aan de slag te gaan.
Recommended
Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (20)
Viewers also liked
Viewers also liked (20)
Similar to Google Analytics in een omnichannel-omgeving
Similar to Google Analytics in een omnichannel-omgeving (20)
More from valantic NL
More from valantic NL (20)
Google Analytics in een omnichannel-omgeving
- 1. Google Analytics analyses in een omnichannel omgeving #omnichannel2016 Wouter Wensing Team Lead Conversion & Webanalytics Hét Omnichannel Event van 2016 | Rotterdam| 15 november 2016
- 2. 2 Introductie Wouter Wensing Teamlead Conversion & Webanalytics | ISM eCompany w.wensing@ism.nl linkedin.com/in/wouterwensing ISM eCompany 2015 Teamlead Conversion & Webanalytics 2014 Webanalytics & conversie-optimalisatie consultant 2012 Online marketing consultant Erasmus Universiteit Rotterdam Arbeids- & Organisatie Psychologie
- 3. 3
- 4. 4 Agenda • KPI’s bepalen en rapporteren 5 onmisbare Google Analytics analyses 1. Analyse - devices 2. Analyse - browsers 3. Analyse - meetpunten en segmenten 4. Analyse - conversiepaden 5. Analyse - cross-device • Conclusie
- 6. 6 Hoe goed meet jij je funnel door?
- 9. Wat zijn belangrijke KPI’s van een webshop?
- 10. 10 Essentiële webshop KPI’s Conversie percentage Pagina(groep) Homepage Productgroep pagina Productbulk pagina Productdetail pagina Winkelwagen Profiel Bezorgwijze Orderoverzicht Bedankt voor uw aankoop Bestelproces uitvalpercentage visitor to cart rate Uitval tot aan winkelmandje Bouncepercentage
- 13. Pagina(groep) Homepage Productgroep pagina Productbulk pagina Productdetail pagina Winkelwagen Profiel Bezorgwijze & betaalwijze Orderoverzicht Bedankt voor uw aankoop KPI’s
- 15. 5 onmisbare Google Analytics analyses
- 16. 1. Analyse - Devices
- 17. 1. Analyse - Devices
- 18. 18 De ‘horizontale funnel’ per device Bevindingen Het aandeel mobiele bezoekers aan deze webshop is relatief erg hoog
- 19. 19 Hoe ziet jouw funnel eruit Bevindingen Het bouncepercentage op mobiele devices is lager dan op desktop
- 20. 20 Hoe ziet jouw funnel eruit Bevindingen Het % bezoekers dat een product toevoegt in het winkelmandje op mobiel is zelfs hoger dan op desktops
- 21. 21 Hoe ziet jouw funnel eruit Bevindingen Toch is het conversiepercentage op desktops ruim 2 keer zo hoog als op mobiele devices!
- 22. 22 Hoe ziet jouw funnel eruit Bevindingen Mobiele bezoekers verlaten veel vaker het bestelproces dan desktop bezoekers!
- 23. 23 Hoge uitval mobiele checkout Pagina(groep) Homepage Productgroep pagina Productbulk pagina Productdetail pagina Winkelwagen Profiel Bezorgwijze Orderoverzicht Bedankt voor uw aankoop Mobile Desktop Tablet Uitval
- 24. 24 Hoe ziet jouw funnel eruit Oud Nieuw +12% conversie
- 25. 2. Analyse - Browsers
- 26. 2. Analyse - Browsers
- 27. 27 Geen grote verschillen tussen browsers Verder inzoomen op browserversie niveau IE Geen opvallende verschillen tussen browsers
- 28. 28 IE9 converteert helemaal niet Ten opzichte van IE10 scheelt dit 70 transacties in deze periode IE 9 converteerthelemaal niet
- 29. 29 Het probleem zit in de checkout. 100% van de bezoekers die de checkout bereikt valt uit! 100% uitval in de checkout bij IE9
- 30. 30 Essentiële webshop KPI’s Pagina(groep) Homepage Productgroep pagina Productbulk pagina Productdetail pagina Winkelwagen Profiel Bezorgwijze Orderoverzicht Bedankt voor uw aankoop Mobile Desktop Tablet Uitval
- 32. Enhanced Ecommerce – winkelfunnel
- 33. Enhanced Ecommerce – checkout funnel
- 34. 34 Segment: IE9 Enhanced Ecommerce – checkout funnel
- 35. 35 Segment: IE9 We weten nu waar zich het obstakel bevindt. 100% van de bezoekers valt uit in de checkout stap: Billing! Enhanced Ecommerce – checkout funnel
- 36. 36 Wat gaat er dan mis op deze pagina? Zoek de verschillen Internet Explorer 9Google Chrome 52 ???
- 37. Resultaat: Quick fix +€30.000 per jaar IE9 javascriptfix
- 38. Check voortdurendje segmenten en prioriteer je actiepunten
- 39. 39 Home Resultaten Gegevens Betalen € 30.75% 4.26% 23.14% 60.74% 69.25% 95.74% 76.86% 39.26% Waar is de prioriteit voor verbeteringhet hoogst?
- 40. 40 Tablet Home Resultaten Gegevens Betalen € 47.84% 13.73% 14.68% 47.84% 52.16% 86.27% 85.32% 52.16% Home Resultaten Gegevens Betalen € 53.20% 28.64% 14.64% 72.77% 46.80% 71.36% 85.36% 27.23% Home Resultaten Gegevens Betalen € 30.75% 4.26% 23.14% 60.74% 69.25% 95.74% 76.86% 39.26% MobileDesktop Waar is de prioriteit voor verbeteringhet hoogst?
- 41. 3. Meet álles (meetpuntenen segmenten)
- 42. 42 ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! Op de productpagina van Fietsenwinkel wordt álles doorgemeten
- 43. 43 45 events ingesteld in Google Tag Manager Hiervoor zijn 45 verschillende events ingesteld in Tag Manager
- 44. 44 ‘Bekijk video’ staat in de top-10 interactiesop de Productpagina ‘Bekijk video’ staat in de top-10 interacties op de PDP. Het event ‘video aanwezig’ checkt of er een video aanwezig is op de pdp
- 45. Ook op de meestbezochte PDP staat ‘Bekijk video’ in de top-10 interacties. Maar wat levert dit op? 45 3,41% van de bezoekers klikt op ‘Bekijk video’ 1. 4,86% klikt op de kleurkeuze “Black” 2. 4,46% klikt op de productfoto 3. 4,30% selecteert de maat “53 cm” 4. 4,10% klikt op “Bekijk specificaties” 5. 3,51% selecteert de accu “Goud <100km” 6. 3,47% kiest voor het Herenmodel 7. 3,41% klikt op “Bekijk video” 8. 3,11% selecteert de maat “49cm” 9. 3,03% klikt op “Omschrijving” 10. 2,44% selecteert de accu “Zilver 80km” 1 2 3 4 6 5 8 9 10 7
- 46. 46 Segment analyse: Video bekijkers converterenbeter!
- 47. 47 Véél meer bezoekers klikken nietdan wel op de “Bekijk video”-button 39%hogere visitor-to-cart bij bezoekers die de video (willen) bekijken 15% hogere conversie bij bezoekers die de video (willen) bekijken Segment analyse: Video bekijkers converterenbeter!
- 48. 48 Er moeten méér mensen op de ‘bekijk video’ knop klikken
- 49. 49 Variant ‘thumbnail’ aangemaakt en getest +7,8% conversie
- 50. 50 Hoe kunnen we hier ‘offlinekoopintentie’mee in kaart brengen?
- 51. 51 “Bezoekers van Lucardi hebben zo’n 20x meer online koopintentie dan offline koopintentie” Segment analyse: Geen groot ROPO effectbij Lucardi
- 52. Breng zoveel mogelijk gedrag in kaart en leer van de bezoekers Leer je klanten kennen! Hoeveel online/offline koopintentie hebben zij? Welke pagina’s duiden meer op offline koopintentie? Welke producten en productgroepen duiden meer op offline koopintentie? Hoe speel je hier het best op in?
- 53. Breng zoveel mogelijk gedrag in kaart en leer van de bezoekers Leer je klanten kennen! Hoeveel online/offline koopintentie hebben zij? Welke pagina’s duiden meer op offline koopintentie? Welke producten en productgroepen duiden meer op offline koopintentie? Hoe speel je hier het best op in? Gebruik deze data om: Je pagina’s en aanbod te optimaliseren Meer learnings uit je A/B testen te halen Beter in te spelen op de omnichannel behoeften van je klant.
- 54. 4a. Inzicht in de customer journey: dagen tot transactie
- 55. 88% van alle transacties en omzet vindt plaats bij het eerste bezoek Bezoekers hebben ‘zelden’ meerdere dagen nodig om een bestelling te plaatsen Inzicht in de customer journey: dagen tot transactie
- 56. 61% van alle transacties vindt plaats na afleggen van meer dan 1 bezoek Inzicht in de customer journey: bezoeken tot transactie
- 57. 4b. Inzicht in de customer journey: Conversie attributie
- 58. KOMEN KIJKEN KEUREN KIEZEN KOPEN TERUG KOMEN Inzicht in de customer journey: Conversie attributie Conversion(€) Marktplaats Direct Nieuwsbrief Adwords Social Media Welk kanaal claimt nu de conversie?
- 59. De directe opbrengst uit Marktplaats voor deze webshop is €5555,-
- 60. Totale ondersteunende waarde van Marktplaats is bijna 8 keer hoger dan de directe waarde! De ondersteunendewaarde van Marktplaats is enorm
- 61. 5. Inzicht in de customer journey: Cross-device
- 62. Standaard Analytics: Deze gebruiker wordt gezien als 3 bezoekers
- 63. Analytics met user ID tracking: 1 gebruiker is 1 bezoeker Let op: bezoeker moet ingelogd zijn op al deze devices.
- 64. 18% vande ingelogde gebruikers bezoekt deze webshop via meerdere devices 18% overlap tussen gebruik van meerdere devices
- 65. 30% van de omzet van is afkomstig van ingelogde bezoekers via meerdere devices 30% overlap tussen omzet vanuit meerdere devices
- 66. ‘Slechts’ €2000 omzet is afkomstig van mobiele apparaten Het conversiepercentage van mobiele apparaten is slechts 0,83% ‘Slechts’ €2000 omzet is afkomstig van mobiele apparaten
- 67. Mobiele devices hebben een rol gespeeld in €43.000 omzet! Het conversiepercentage waarin mobiele devices een rol hebben gespeeld is 3.42% Mobiele devices hebben een rol gespeeld in €43.000 omzet!
- 68. De customer journey bestaat zelden nog uit 1 device of 1 kanaal Mobiele devices spelen een enorme rol in de customer journey. Achterhaal de ondersteunendewaarde van devices ter onderbouwing van: Budget voor mobiele Adwords/vergelijksitesadvertenties Budget voor mobiele social media advertenties Een goed werkende mobiele (of responsive) webshop! Het belang van micro-conversies
- 69. Breng je funnel(s) zo volledig mogelijk in kaart met de juiste KPI’s en segmenten Prioriteer je actiepunten envervolganalyses en leer het gedrag van je bezoekers steeds beter begrijpen Formuleer op basis van prioriteitenen learnings de juiste hypotheses om je webshop continute verbeteren! Conclusie
- 71. Vragen?
- 72. Bijlagen
- 75. Conservatief Bestaande conversiepaden Bestaande klanten converteren Merk te gelde maken Aggressief Nieuwe conversiepaden Nieuwe klanten binnenhalen Merkbekendheid Last click Time Decay Linear Position-based First click Geen perfect model