Lue lisää Matleenan blogin tekoälysivulta ja sen kattavasta linkkivinkkien koonnista tai katso tulevat koulutuksen tervetuloa-sivulta: https://www.matleenalaakso.fi/

1. 6.2.2024 | 1
Johdanto tekoälyyn ja sen
hyödyntämiseen opetuksessa
Tekoäly ja opetus 3 op
Webinaari 6.2.2024 (1/5)
Matleena Laakso
TAMK: Uuden opettajuuden laboratorio -hanke
Blogi: www.matleenalaakso.fi

2. Ohjelma klo 14.30-16.30
• Tervetuloa
• Hanke
• Koulutuksen käytännöt
• Me ja tavoitteet
• Johdanto tekoälyyn
• Tekoäly opetuksessa: muutama näkökulma ja
lisää tulevissa webinaareissa
Materiaalit, tallenteet ja oppimistehtävät
löydät koulutuksen Padletista.

3. Uuden opettajuuden
laboratorio
TAMKin OPH-rahoitteinen opetustoimen
täydennyskoulutushanke
• Virtuaalitodellisuus opetuksessa 3 op
• Lisätty todellisuus opetuksessa 3 op
• Tekoäly opetuksessa 3 op
• 3D- ja 360-sisällöt opetuksessa 3 op
Hanke: www.tuni.fi/fi/tule-opiskelemaan/pedapuffetti
Matleenan koulutukset (TAMK & muut):
www.matleenalaakso.fi/p/tervetuloa.html

4. Webinaarien teemat
Ti 6.2.2024 Johdanto tekoälyyn ja sen hyödyntämiseen
opetuksessa (Matleena)
To 15.2.: Suuria kielimalleja käyttävien sovellusten
hyödyntäminen opetuksessa (Mikko Turunen)
Ke 6.3.: Tekoäly osana opetuksessa jo käytettäviä sovelluksia
(Matleena)
Ma 18.3.: Visuaalisen materiaalin tuottaminen tekoälyllä
(Ville Palkinen)
Ti 26.3.: Tekoäly opettajan ja opiskelijan tukiälynä (Matleena)

5. Tekoäly ja opetus 3 op
Suoritukset (dl su 21.4.2024)
• Viisi webinaaria
• Oppimistehtävinä (2 kpl) webinaareissa opitun soveltamista
omaan työhön. Ideana on tutustua itselle uusiin sovelluksiin tai
niiden uudenlaiseen käyttötapaan.
Ilmoittautuessasi olet sitoutunut
suorittamaan 3 op kokonaisuuden.
Todistukset tulevat opintopolkuun,
jos sotusi on tiedossamme.

6. Matleena Laakso
• Digipedagoginen asiantuntija
• Freelancer-kouluttaja
• Sivutoimisesti työskentelee
TAMKissa
• Aktiivinen bloggaaja
• Avoimen oppimisen vaikuttaja
• Koulutukseltaan KM ja AmO
Teksti on Copilotin laatima esittely,
jota on hieman lyhennetty. Kuva on
valittu sen linkkiehdotuksista.

7. Kuka olet? / Mitä kuuluu?
Millaisin odotuksin saavuit?
Kuvana Padlet-ympäristömme pohjakuva.

8. Konkreettiset tavoitteesi koulutukselle

9. Google Bard Flingan tavoitteista
Tiivistelmä:
• Opettajat odottavat Tekoäly ja opetus -koulutukselta käytännön-
läheistä tietoa ja taitoja tekoälyn hyödyntämiseen opetuksessa.
He toivovat myös keskustelua tekoälyn etiikasta ja sen roolista
tulevaisuuden koulutuksessa.
Mitä tärkeitä näkökulmia listauksesta puuttui, kun tarkastellaan
oppilaitoksia, opetusta ja generatiivista tekoälyä ja sen vaikutuksia
opettajan työhän tämän vuoden aikana? Vastaukset otsikkotasolla:
1. Opettajan roolin muutos
2. Oppimisen yksilöllistäminen
3. Tekoälyn etiikka ja vastuullinen käyttö
4. Tekoälyn työkalut ja resurssit
5. Jatkuva oppiminen
6. Yhteistyö ja vertaistuki

10. Ja Microsoft Copilotin kommentti
Listauksessa oli monia hyviä tavoitteita, toiveita ja odotuksia generatiivisen
tekoälyn hyödyntämisestä opetuksessa. Kuitenkin listauksesta puuttui joitakin
tärkeitä näkökulmia, kuten:
• Generatiivisen tekoälyn luotettavuus, läpinäkyvyys ja eettisyys.
Miten varmistetaan, että tekoäly tuottaa laadukasta, oikeaa ja sopivaa
sisältöä eri oppiaineisiin ja tasoihin? Miten opettajat ja oppilaat voivat arvioida
tekoälyn tuottaman sisällön lähteitä, tarkoitusperiä ja vaikutuksia? Miten
tekoälyn käyttöön liittyvät eettiset kysymykset, kuten tekijänoikeudet,
yksityisyys ja tasa-arvo, otetaan huomioon opetuksessa?
• Generatiivisen tekoälyn vaikutus opettajan ja oppilaan rooleihin ja
vuorovaikutukseen. Miten tekoäly muuttaa opettajan työtä ja vastuuta
opetuksen suunnittelussa, toteutuksessa ja arvioinnissa? Miten tekoäly tukee
oppilaan itseohjautuvuutta, motivaatiota ja oppimistuloksia? Miten tekoäly
edistää opettajan ja oppilaan välistä dialogia ja yhteistyötä?
• Generatiivisen tekoälyn integrointi opetussuunnitelmaan ja
oppimisympäristöihin. Miten tekoälyä hyödynnetään osana oppiaineiden
sisältöjä ja tavoitteita? Miten tekoälyä käytetään eri oppimisympäristöissä,
kuten luokkahuoneessa, verkossa tai ulkona? Miten tekoälyä sovelletaan eri
oppimistilanteisiin, kuten projekteihin, ryhmätöihin tai kokeisiin?

11. Tekoäly & Flinga
Työskentelyn vaiheet
1. Kerätään Flinga Walliin ideoita, ajatuksia, näkökulmia, tavoitteita tms.
Voidaan äänestää esim. mikä on tärkein tai tykätä niistä, jotka ovat
myös omia tavoitteita.
2. Annetaan suurta kielimallia hyödyntävän sovelluksen (ChatGPT, Copilot,
Bard,..) tiivistää ja luokitella vastaukset.
3. Kysytään kielimallilta esim. mitä näkökulmia vastauksista puuttui.
Täältä saat Flingan
viestit tekstinä.
Vie sessio –painike
luo niistä Excel-tiedoston.

12. Scifiä?
Kuva: anaterate (AI-kuva), pixabay.com

13. Ainakin todellisuutta

14. Nykyinen tekoäly on heikkoa
Ks. esim. fi.wikipedia.org/wiki/Teko%C3%A4ly (17.2.2023)
Nykyinen kapea eli heikko tekoäly
toimii erilaisissa rajoitetuissa tehtävissä.
Sillä ei ole tietoisuutta, tahtoa eikä
ymmärrystä oman alansa ulkopuolella.
Vahvalla tekoälyllä olisi laaja ymmärrys
ja ihmisen kaltainen tietoisuus.
Super-tekoäly olisi ohittanut
ihmisen kyvykkyyden.

15. Tekoälyn muodot
Euroopan komission määritelmä: bit.ly/45MsrHk
Ohjelmistot: hakukoneet, virtuaaliset avustajat,
kuvia analysoivat ohjelmistot, puheen- ja kasvojen
tunnistusjärjestelmät.
”Ruumiillistettu” tekoäly: robotit,
itseohjautuvat autot, droonit ja asioiden internet.

16. Mitä on tekoäly?
Tietojenkäsittelyä, jossa kehitetään perinteisesti ihmisen älyyn liitettyjä
taitoja. Tekoäly pystyy esim. oppimaan, luomaan uutta, ratkaisemaan
ongelmia tai reagoimaan ympärillä tapahtuviin muutoksiin.
TUNI-kirjasto, Tiedonhaun opas, CC BY: libguides.tuni.fi/tiedonhaun-opas/tiedonhaku-tekoaly
Tekoäly opetuksen tukena 1 op, Waselius & Pölönen ym. CC BY (kuva):
www.avoin.jyu.fi/fi/uutiset/miten-tekoaly-toimii-nain-kannattaa-suhtautua-chatgpt-hen-opetuksessa

17. Koneoppiminen
Kone oppii annetun datan ja esimerkkien pohjalta ilman erillistä
sääntöjen ohjelmointia. Ohjelma koulutetaan suoriutumaan tehtävistä
tilanteissa, joita se ei ole välttämättä aiemmin kohdannut.
TUNI-kirjasto, Tiedonhaun opas, CC BY: libguides.tuni.fi/tiedonhaun-opas/tiedonhaku-tekoaly
Tekoäly opetuksen tukena 1 op, Waselius & Pölönen ym. CC BY (kuvat):
www.avoin.jyu.fi/fi/uutiset/miten-tekoaly-toimii-nain-kannattaa-suhtautua-chatgpt-hen-opetuksessa

18. Opetettava kone
www.generation-ai-stn.fi/genai-opetettava-kone
Tutustukaa koneoppimiseen GenAI-hankkeen opetettavan koneen
avulla. Ei kirjautumista, toimii mobiilistikin.

19. ”Lasten ja nuorten oivalluttaminen
teknologiasta, josta tulevaisuuden
yhteiskunta on enenevässä määrin
riippuvainen, on yksi 2000-luvun
merkittävimmistä haasteista.”
www.generation-ai-stn.fi/tilannekuva-2022-tiivistelma

20. Generatiivinen
tekoäly tarkoittaa
sovelluksia, jotka
luovat ihmisen
pyynnöstä uusia
sisältöjä (teksti, kuva,
video, dia, taulukko,..).
Kuva: Franz26, pixabay.com. Generoitu tekoälyn avulla.

21. Tekoäly ihmistyön täydentäjänä
Kauhanen, Pajarinen & Rouvinen. Etla. 10/2023.
www.etla.fi/julkaisut/muistiot/generatiivisen-tekoalyn-vaikutuksista
”…vaikutus Suomen työmarkkinoilla on
pikemminkin ihmistyötä täydentävä
kuin sitä korvaava.
Silti edessä on merkittävä murros,
johon valmistaudumme parhaiten
kokeilemalla ja hyödyntämällä
generatiivista tekoälyä
mahdollisimman etupainotteisesti.”

22. Etlan raportin näkökulmia
Kauhanen, Pajarinen & Rouvinen. Etla. 10/2023.
www.etla.fi/julkaisut/muistiot/generatiivisen-tekoalyn-vaikutuksista
Työtekijät jo kokeilevat,
organisaatiot joutuvat kieltämään.
Suurin uhka yhteiskunnassa on, että aidon ja tekoälyn
tuottaman sisällön erottaminen on mahdotonta.
”Teknologia ei ole hyvä tai paha –
eikä se myöskään ole neutraali.”
- Melvin Kranzberg

23. Koulutettu väestö
suurimmassa murroksessa
Kauhanen, Pajarinen & Rouvinen. Etla. 10/2023.
www.etla.fi/julkaisut/muistiot/generatiivisen-tekoalyn-vaikutuksista
Vertailtaessa generatiivista tekoälyä työelämässä
käyttäviä ja niitä jotka eivät käytä
• tekoälyä käyttäen työn tuottavuus paranee,
• heikommat työntekijät hyötyvät enemmän,
• usein laatu ja työtyytyväisyys paranivat.
Yliopiston tentissä
• tekoäly auttoi monivalinnoissa, mutta ei esseissä.
• heikoimmat hyötyivät eniten.
• toisinaan tekoäly heikensi tulosta,
kun siltä pyydettiin sellaista, mitä se ei osaa.

24. Monialaisuus on ihmisen tärkeimpiä
ominaisuuksia tekoälyyn verrattuna
Kun joku menee töissä pieleen,
älä sadattele vaan iloitse.
Odottamattomat tilanteet ovat yksi syy,
miksi sinut on palkattu työhön, ei tekoäly.
- Petteri Järvinen, 2023. Tekoäly ja minä.
Ihmisenä tekoälyn aikakaudella. Tammi.

25. 100 kysymystä ja vastausta
Hannu Toivonen 2023
Tarvitaan taitoa purkaa ongelmat
osiin ja tehdä niistä kysymyksiä
tekoälylle.
Tekoälystä ei haluta tehdä
ihmisen kaltaista, ettei se tee
samoja virheitä.

26. Ihminen ei ehdi opiskella
monen alan asiantuntijaksi.
Tekoäly ehtii.
Näin se voi yhdistää
eri alojen asiantuntijuutta.
Teemu Arina
Vamian Digihyvä juttu –hankkeen
loppuwebinaari 8.11.2023
Kuva: Hermann, pixabay.com

27. Tulevaa on mahdoton ennustaa
Juuso Pekkinen, Yle: Räjäytyskuva-podcast, Kausi 3: Tekoäly ja tulevaisuus (jakso 1):
areena.yle.fi/podcastit/1-62282689
Me ollaan nyt siinä vaiheessa,
että tuli on keksitty ja osataan
keittää vettä ja mietitään mitä
muuta sillä voisi kypsentää.
Meillä on vielä muutama askel
siihen höyrykoneeseen.
- Teemu Hallamaa

29. padlet.com/matlaakso/ai
Löydät linkin myös Matleenan blogin tekoälysivulta.
TOT-
verkosto

30. faktabaari.fi/dil/ai
Kivinen, K., Aslama Horowitz, M., Cronin, M., Havula, P., Härkönen, T., Pönkä, H., Saariaho, A., Saarinen, T.
(2023) Digitaalinen informaatiolukutaito,- Tekoälyopas, Faktabaari, Helsinki

31. Yhteistä monille generatiivista
tekoälyä hyödyntäville sovelluksille
• Helppoja.
• Maksuttomia kokeilla.
• Kokeilu- ja kehitysvaiheessa.
• Moni toimii suomeksikin,
mutta paremmin englanniksi.
• Tietosuoja harvoin EU:ssa
vaaditulla tasolla.
• Tekijänoikeuskysymyksissä
paljon epäselvää.
– Koulutusdata
– Oikeudet ihmisillä/organisaatioilla
– Indemnity-ehto
– Käyttöehdot (maininta)
• Kun käytät, ilmaise se selkeästi.
Kuva: Matleena Laakso. Luotu tekoälyn avulla: www.bing.com/create

32. Omaa ajattelua tai tiedonhakua
ei ole syytä korvata tekoälysovelluksilla
Kuva: ML, tehty Adobe Expressin tekoälyllä.

33. Kuva: Matleena Laakso ja tekoälysovellus: www.bing.com/create
Tukiäly = tekoäly toimii parhaiten
ihmisen kanssa yhteistyössä!
Opettajan tukiäly
Oppijan tukiäly
Moniin tekoälyn tuotoksiin
hyvä suhtautua luonnoksina,
jotka on vähintään
tarkastettava ja usein
ihmisvoimin muokattava
paremmiksi.

34. Ikiliikkuja keksitty?
Kuvat tehty tekoälyn avulla sovelluksella www.canva.com
Opettaja luo ja arvioi tehtävät tekoälyn avulla?
Oppija ratkaisee tehtävät tekoälyn avulla?

35. Hyviä kysymyksiä
Miten tekoäly
suoriutuisi sinun
antamista tehtävistä?
Miten luonnostelet
tehtäviä ja materiaaleja
tekoälyn avulla?
• Miten käytät tekoälyä
oppimisen tukena?
• Mitä on eettinen ja
vastuullinen käyttö?
• Milloin ja miten
saa käyttää?
• Miten merkitään
lähteet?

36. Jyväskylän yliopiston kauppakorkean
suositusten tiivistys 1/2023
www.jyu.fi/jsbe/fi/opiskelu/ohjeita-opiskelijalle/opintohallinnon-saadokset-ja-maaraykset/kauppakorkeakoulun-linjaus-
tekoalysovellusten-kayttoon
1. Käyttö on lähtökohtaisesti sallittua.
2. Voi käyttää tekstinhuollossa.
3. Opiskelija on aina vastuussa tekstinsä sisällöstä.
4. Opiskelijoille pitää kertoa käytön periaatteet ja haitat.
5. Opettajien pitää huolehtia, ettei
huijaamalla voi saada hyvää arvosanaa.
6. Jos opiskelija on käyttänyt kielimallia,
hänen tulee kertoa, miten sitä käytti.
7. Näistä suosituksista voidaan poiketa
perustellusta syystä.

37. Otteita Taitotalon ohjeistuksesta
www.taitotalo.fi/opiskelijalle/tekoalyn-ja-kielimallien-kaytto-taitotalossa (18.12.2023)
”Varoitukset
• Älä anna tekoälylle henkilötietoja tai salassa
pidettävää materiaalia!
• Selvitä työpaikkasi säännöt ja noudata niitä.
• Tekoäly voi antaa vääriä tietoja.
• Tekoäly voi antaa vinoutuneita näkemyksiä.
Vastuullinen käyttö tarkoittaa, että…
• Tarkastat lähteet/faktat.
• Selvität, puuttuuko jotain.
• Tarkistat, ettei mukana ole plagiointia.
• Tarkistat käyttöoikeudet.
• Tarkistat kieliopin.
• Kirjaat, mitä olet tehnyt ja kerrot sen avoimesti.
• Tuot esiin oman ajattelusi.”

38. Otteita Taitotalon ohjeistuksesta
www.taitotalo.fi/opiskelijalle/tekoalyn-ja-kielimallien-kaytto-taitotalossa
”Tekoälyn käyttö on aina sallittu oman oppimisen apuna
ja tukena. Pyydä, että tekoäly
• selventää vaikeita käsitteitä
• antaa esimerkkejä
• antaa ideoita
• luo ohjeita…”
”Tekoälyn käyttö on rajoitettua tutkintojen ja tutkinnon
osien arvioitavissa materiaaleissa.”
”Tekoälyn käyttö on kokonaan kielletty YTO-aineiden
arvioitavissa tehtävissä.”

39. Oppiminen ei ole muuttunut
Oppiminen on oppijan aktiivista toimintaa.
• Muilta kopioimalla ei opi.
• Toisen tuotosta ei saa väittää omaksi.
• Jos tavoitteena ei ole oppia vaan vain suorittaa kursseja,
houkutus huijaamiseen voi kasvaa liiaksi.
Luokaa selvät pelisäännöt
• Järkevä käyttö voi edistää oppimista
• Plagiaatintunnistuksen työkalut eivät tunnista
tekoälyn luomaa sisältöä.

40. Mahdollisia oireita
• Teksti syntyy nopeasti.
• Teksti ei vaikuta opiskelijan kieleltä (ikätaso, sisältö, sanasto,..).
• Ei juurikaan kirjoitusvirheitä.
• Ympäripyöreä teksti.
• Asiavirheitä – tai toisaalta virheettömyyttä.
• Olemattomia tai ikäryhmälle ei-tyypillisiä lähteitä.
• Tekstin rakenne: Pitkähköt virkkeet ja monimutkaiset
lauserakenteet. Toisteisuutta kappaleissa.
• Vaikuttaa konekäännökseltä.
• Dokumentissa vain muutama muokkauskerta.
• Vastauksen rakenne tekoälysovellukselle
tyypillinen ellei kehotteilla muuhun ohjaa:
esim. ChatGPT: johdanto, listaus ja yhteenveto.

41. Suuret kielimallit (LLM) ja niitä
hyödyntävät tekoälysovellukset
Kielimallit on koulutettu suurella tekstimäärällä. Ne hyödyntävät
sanojen (tavujen) tilastollisia todennäköisyyksiä esim. tuottaakseen,
tunnistaakseen tai kääntääkseen tekstiä tai puhetta.
• Esim. Open AI:n GPT ja Googlen LaMDA.
Kielimalleja hyödyntävät tekoälysovellukset
• Esim. ChatGPT, Microsoft Copilot (ent. Bing Chat) ja Google Bard (→ Gemini).
• Sisältävät työkaluja myös esim. kuvien tunnistamiseen ja generoimiseen,
musiikin luomiseen ja internetin käyttöön.

42. ChatGPT, Copilot ja Google Bard
Tuottavat tekstiä koulutusdatan ja kehotteen perusteella.
Eivät käsittele tai ymmärrä sanoja, vaan todennäköisyyksiä.
→ Jokainen fakta tarkistettava.
• Tuottavat pientä satunnaista vaihtelua.
• Joihinkin kysymyksiin valmiita vastauksia.
• Kieltäytyvät vastaamasta joihinkin kysymyksiin.

43. Kerro minulle jotain,
mitä sinä osaat tehdä,
mutta mitä tekoäly ei osaa!

45. Reflektiokuvan yritelmiä
Kuvat: ML/Microsoft Copilot, DALL.E 3

46. Miltä tekoäly maistuu juuri nyt? Matleena Laakson kuvakollaasi Microsoft Copilotin/DALL.E 3:n kuvista.
1. 2. 3. 4. 5. 6.
7. 8. 9. 10. 11. 12.
13. 14. 15. 16. 17. 18.
19. 20. 21. 22. 23. 24.

47. www.matleenalaakso.fi
Lähes 400 bloggausta ja lisää #digipeda-
vinkkejä, ohjeita ja esimerkkejä blogisivuilla:
• Ohjeet ja diasarjat
• Generatiivinen tekoäly
• H5P-työkalut
• Sähköiset kokeet ja kyselyt
• Opetusalan webinaarit
• Tervetuloa: tulevia koulutuksiani

48. Tämä diasarja on lisensoitu Creative
Commons -lisenssillä CC BY-SA 4.0
• CC-lisenssien verkkosivusto: creativecommons.fi
• CC BY-SA 4.0 eli Creative Commons Nimeä-Jaa samoin 4.0
Kansainvälinen: creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.fi
• Sinä saat käyttää, jakaa ja muuntaa tätä diasarjaa,
myös kaupallinen hyödyntäminen on sallittu.
• Ehtona on, että viittaat aina alkuperäiseen tekijään ja
lisäät linkin tähän diasarjaan.
• Jos teet diasarjasta oman version, se tulee lisäksi
jakaa tällä samalla lisenssillä.
• Tätä lisenssiä laajempia oikeuksia voit kysyä tekijältä:
www.matleenalaakso.fi