SlideShare a Scribd company logo
Kelompok 4
PENGERTIAN RELIABILITAS
Metode Bentuk Paralel
Metode Tes Ulang (Test-retest Method)
Metode Belah Dua (Split-half Method) 
Berbeda dengan metode pertama dan kedua 
yang setelah ditemukan koefisien 
korelasinya langsung ditafsirkan itulah 
keofesien reliabilitas, maka dengan metode 
ketiga ini tidak dapat demikian. Pada waktu 
membelah duadan mengkorelasikan dua 
belah, baru diketahui reabilitas separo tes.
Untuk mengetahui reliabilitas seluruh tes harus 
digunakan rumus Spearman-Brown 
Dimana: 
ν’“νŸ 
ퟐ ퟏ 
ퟐ 
= korelasi antara skor-skor setiap belahan tes 
ν’“νŸνŸ = koefisien reabilitas yang sudah ditentukan 
Contoh : 
Korelasi antara belahan tes = 0,60 
Maka reliabilitas tes = 
ퟐ ν’™ ퟎ,νŸ”νŸŽ 
ퟏ+ퟎ,νŸ”νŸŽ 
= 
ퟏ,ퟐퟎ 
ퟏ,νŸ”νŸŽ 
= ퟎ, νŸ•νŸ“ 
ν’“νŸνŸ = 
νŸν’“νŸ 
ퟐ ퟏ 
ퟐ 
(ퟏ + ν’“νŸ 
ퟐ ퟏ 
ퟐ 
)
Banyak pemakai metode ini salah membelah hasil tes 
pada waktu menganalisis. Yang mereka lakukan adalah 
mengelompokkan hasil separo subjek peserta tes dan separo 
yang lain kemudian hasil kedua kelompok ini dikorelasikan. 
Yang benar adalah membelah item atau butir soal. Tidak akan 
keliru bagi pemakai metode ini jika banayknya butir soal harus 
genap agar dapat dibelah. 
Cara membelah 
butir soal 
Belahan ganjil 
genap 
Adalah membelah atas 
item-item genap dan ganjil 
Belahan awal 
akhir 
Adalah membelah atas 
item-item awal dan akhir 
yaitu separo jumlah pada 
nomor-nomor awal dan 
akhir
TABEL ANALISIS ITEM TES MATEMATIKA 
No Nama Nomor Item Skor 
Total 
1,3,5, 
7,9 
2,4,6,8 
,10 
1,2,3, 
4,5 
6,7,8, 
9,10 
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ganjil Genap Awal Akhir 
1 Hartati 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 8 5 3 3 5 
2 Yoyok 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 5 3 2 2 3 
3 Oktaf 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 4 0 4 1 3 
4 Wendi 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 5 3 2 3 2 
5 Diana 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 6 3 3 5 1 
6 Paul 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 4 4 0 3 1 
7 Nofi 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 7 4 3 5 2 
8 Helen 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 8 3 5 3 5
1. Pembelahan ganjil-genap 
No Nama Item ganjil 
(1,3,5,7,9) 
(X) 
Item genap 
(2,4,6,8,10) 
(Y) 
1 Hartati 5 3 
2 Yoyok 3 2 
3 Oktaf 0 4 
4 Wendi 3 2 
5 Diana 3 3 
6 Paul 4 0 
7 Nofi 4 3 
8 Helen 3 5 
Dengan menggunakan kalkulator diketahui bahwa : 
Ξ£X = 25 Ξ£(ν‘‹2) = 93 Ξ£XY = ? 
Ξ£Y = 22 Ξ£(ν‘Œ2) = 76
Setelah dihitung dengan rumus korelasi product 
moment dengan angka kasar diketahui bahwa ν‘Ÿν‘₯푦 = 
βˆ’ 0,3786. harga tersebut baru menunjukkan reliabilitas 
separo tes. Oleh karena itu, ν‘Ÿν‘₯푦 untuk belahan ini disebut 
ν‘Ÿν‘”ν‘Žν‘›ν‘—ν‘–ν‘™βˆ’ν‘”ν‘’ν‘›ν‘Žν‘ ν‘Ÿν‘”ν‘” . Untuk mencari reliabilitas seluruh tes 
digunakan rumus Spearman-Brown, yaitu : 
ν‘Ÿ11 = 
2ν‘Ÿ1 
2 1 
2 
(1+ν‘Ÿ1 
2 1 
2 
) 
= 
2 ν‘₯ (βˆ’0,3786) 
1+(βˆ’0,3786) 
= 
βˆ’0,7572 
1,3786 
= βˆ’0,5493 
Catatan : 
Pengurangan 
merupakan bilangan 
dengan harga mutlak, 
jadi tidak mengenal 
negatif.
No Nama Item ganjil 
(1,2,3,4,5) 
(X) 
Item genap 
(6,7,8,9,10) 
(Y) 
1 Hartati 3 5 
2 Yoyok 2 3 
3 Oktaf 1 3 
4 Wendi 3 2 
5 Diana 5 1 
6 Paul 3 1 
7 Nofi 5 2 
8 Helen 3 5 
Dengan menggunakan kalkulator diketahui bahwa : 
Ξ£X = 25 Ξ£(ν‘‹2) = 91 Ξ£XY = ? 
Ξ£Y = 22 Ξ£(ν‘Œ2) = 78
Setelah dimasukkan kedalam rumus korelasi 
product moment dengan angka kasar diperoleh 
ν‘Ÿ1 
2 1 
2 
= βˆ’0,3831. Dengan rumus Spearman- 
Brown diperoleh 
ν‘Ÿ11 = 
2ν‘Ÿ1 
2 1 
2 
(1+ν‘Ÿ1 
2 1 
2 
) 
= 
2 ν‘₯ (βˆ’0,3831) 
(1+(βˆ’0,3831) 
= 
βˆ’0,7662 
1,3831 
= βˆ’0,5538
3. Penggunaan rumus Flanagan 
Dimana : 
ν’“νŸνŸ= reliabilitas tes 
ν‘ΊνŸνŸ 
= varians belahan pertama (varians skor item ganjil) 
ν‘ΊνŸνŸ 
= varian belahan kedua (varians skor item genap) 
ퟐ = varians total yaitu varians skor total 
ν‘Ίν’• 
ν’“νŸνŸ = ퟐ ퟏ βˆ’ 
ν‘ΊνŸνŸ 
+ ν‘Ίν‘ΊνŸ 
ν’• 
ퟐퟐ
Varians adalah standar devisa kuadrat. Untuk 
mencari varians dapat menggunakan rumus S, 
yaitu : 
S= 
ν‘ΏνŸ 
ν‘΅ 
Dimana : 
S = standar devisa 
X = simpangan X dan ν‘‹ , yang dicari dari ν‘‹ βˆ’ ν‘‹ 
푆2 = varians 
N = banyaknya subjek pengikut tes
Berdasarkan data tabel belahan ganjil-genap 
ν‘ΊνŸνŸ 
= 
νŸνŸ“νŸ 
νŸ– 
νŸ– 
νŸ—νŸ‘βˆ’ 
= 
νŸ—νŸ‘βˆ’νŸ•νŸ–,νŸνŸνŸ“ 
νŸ– 
= ퟏ, νŸ–νŸ“νŸ— 
ν‘ΊνŸνŸ 
= 
ퟐퟐퟐ 
νŸ– 
νŸ– 
νŸ•νŸ”βˆ’ 
= 
νŸ•νŸ”βˆ’νŸ”νŸŽ,νŸ“ 
νŸ– 
= ퟏ, νŸ—νŸ‘νŸ• 
ퟐ = 
ν‘Ίν’• 
νŸ’νŸ•νŸ 
νŸ– 
νŸ– 
νŸνŸ—νŸ“βˆ’ 
= 
νŸνŸ—νŸ“βˆ’νŸνŸ•νŸ”,νŸνŸ‘ 
νŸ– 
=2,36 
(diambil dari tabel yg ada skor total) 
ퟏ,νŸ–νŸ“νŸ—+ퟏ,νŸ—νŸ‘νŸ• 
ν’“νŸνŸ = ퟐ ퟏ βˆ’ 
ퟐ,νŸ‘νŸ“νŸ— 
= βˆ’νŸ ퟐ βˆ’ ퟏ, νŸ”νŸŽνŸ— = 
βˆ’ ퟏ, νŸνŸνŸ–
4. Pengunaan rumus Rulon 
Dimana : 
ν‘Ίν’…νŸ 
ν’“νŸνŸ = ퟏ βˆ’ 
ν‘Ίν‘ΊνŸ 
ν’• 
ν’…νŸ 
= varians beda (varians different) 
D = different, adalah perbedaan antara 
skor belahan pertama (awal) 
dengan skor belahan kedua (akhir)
Untuk memperjelas keterangan, perhatikan tabel 
belahan awal-akhir 
No Nama Awal Akhir d 
1 Hartati 3 5 -2 
2 Yoyok 2 3 -1 
3 Oktaf 1 3 -2 
4 Wendi 3 2 1 
5 Diana 5 1 4 
6 Paul 3 1 2 
7 Nofi 5 2 3 
8 Helen 3 5 -2 
Dengan kalkulator bisa diketahui bahwa : 
Ξ£d = 3 
Ξ£ν‘‘2 = 43
dari perhitungan terdahulu diketahui varians total 2,36 
ν‘Ίν’…νŸ 
= 
ν’…νŸ ν’… ퟐ 
ν‘΅ 
ν‘΅ 
= 
νŸ‘νŸ 
νŸ– 
νŸ– 
νŸ’νŸ‘ βˆ’ 
= 
νŸ’νŸ‘ βˆ’ ퟏ, νŸνŸνŸ“ 
νŸ– 
= 
νŸ’νŸ, νŸ–νŸ•νŸ“ 
νŸ– 
= νŸ“, νŸνŸ‘νŸ’ 
Dimasukkan ke dalam rumus Rullon 
ν’“νŸνŸ = ퟏ βˆ’ 
νŸ“, νŸνŸ‘νŸ’ 
ퟐ, νŸ‘νŸ” 
= ퟏ βˆ’ ퟐ, νŸνŸνŸ– = βˆ’νŸ, νŸνŸνŸ–
5. Penggunaan rumus K-R. 20 
ν’“νŸνŸ = 
풏 
풏 βˆ’ ퟏ 
ν‘ΊνŸ βˆ’ ν’‘ν’’ 
ν‘ΊνŸ 
Dimana : 
ν’“νŸ = reliabilitas tes secara keseluruhan 
p = proporsi subjek yang menjawab item yang 
benar 
q = proposi subjek yang menjawab item salah 
(q=1-p) 
Ξ£pq = jumlah hasil perkalian antara p dan q 
n = banyaknya item 
S = standar devisa dari tes
No Nama 
Nomor Item 
Skor Total 
1 2 3 4 5 6 7 
1 Wardoyo 1 0 1 1 1 1 0 5 
2 Benny 0 1 1 0 1 1 1 5 
3 Hanafi 0 0 0 0 1 0 1 2 
4 Rahmad 0 1 1 1 1 1 1 6 
5 Tanti 1 0 0 0 1 0 0 2 
6 Nadiya 0 1 1 1 1 0 0 4 
7 Tini 0 0 0 1 1 1 0 3 
8 Budi 0 1 0 1 1 0 0 3 
9 Daron 0 1 0 1 1 0 0 3 
10 Yakob 0 0 0 1 1 0 0 2 
푁푝 2 5 4 7 10 4 3 35 
p 0,2 0,5 0,4 0,7 1 0,4 0,3 
q 0,8 0,5 0,6 0,3 0 0,6 0,7 
pq 0 1,31 (Ξ£pq) 
Dimasukkan ke dalam 
rumus K-R. 20 
ν’“ 
ퟏퟏ= 
풏 
ν’βˆ’νŸ 
ν‘ΊνŸβˆ’ ν’‘ν’’ 
ν‘ΊνŸ 
νŸ• 
νŸ” 
= 
ν’™ 
ퟏ,νŸ‘νŸ”νŸβˆ’νŸ,νŸ‘νŸ 
ퟏ,νŸ‘νŸ” 
ν‘Ί = ퟏ, νŸ‘νŸ” 
(dicari dengan 
kalkutor) 
= ퟏ, νŸνŸ•ν’™ 
ퟏ,νŸ–νŸ“βˆ’νŸ,νŸ‘νŸ 
ퟏ,νŸ–νŸ“ 
S dapat dicari dengan 
menarik akar varians 
= ퟏ, νŸνŸ•ν’™ 
ퟎ,νŸ“νŸ’ 
ퟏ,νŸ–νŸ“ 
= 1,17x0,29 = 
0,3415 
Dibulatkan 0,342
6. Penggunaan rumus K-R. 21 
Dimana : 
M = Mean atau rerata skor total 
ν’“νŸνŸ = 
νŸ• 
νŸ•βˆ’νŸ 
ν’™ ퟏ βˆ’ 
νŸ‘,νŸ“ νŸ•βˆ’νŸ‘,νŸ“ 
νŸ•ν’™νŸ,νŸ–νŸ“ 
ퟐ 
= ퟏ, νŸνŸ•ν’™ ퟏ βˆ’ 
ν’“νŸνŸ = 
풏 
풏 βˆ’ ퟏ 
ퟏ βˆ’ 
ν‘΄ 풏 βˆ’ ν‘΄ 
풏푺풕
7. Penggunaan rumus Hoyt 
ν’“νŸνŸ = ퟏ βˆ’ 
ν‘½ν’” 
ν‘½ν’“ 
ν’“νŸνŸ = 
ν‘½ν’“ βˆ’ ν‘½ν’” 
ν‘½ν’“ 
Dimana : 
ν’“νŸνŸ = Reliabilitas seluruh soal 
Vr = Varians responden 
Vs = Varians sisa
Untuk mencari reliabilitas dengan langkah-langkah 
Langkah 1. 
Mencari jumlah kuadrat responden dengan rumus : 
ν½ν‘˜(ν‘–) = 
ν‘‹ν‘‘ 
2 
ν‘˜ 
βˆ’ 
ν‘‹ν‘‘ 
2 
ν‘˜ν‘₯푁 
Keterangan : 
ν½ν‘˜(ν‘Ÿ) = jumlah kuadrat responden 
ν‘‹ν‘‘ = skor total tiap responden 
K = banyaknya item 
N = banyaknya responden atau subjek
Langkah 2. 
Mencari jumlah kuadrat item dengan rumus : 
Keterangan : 
ν½ν‘˜(ν‘Ÿ) = jumlah kuadrat item 
퐡2 = jumlah kuadrat jawab benar 
seluruh item 
ν‘‹ν‘‘ 
2 = kuadrat dari jumlah skor total 
ν‘±ν’Œ(ν’Š) = 
ν‘©νŸ 
ν‘΅ 
βˆ’ 
ν‘Ών’• 
ퟐ 
ν’Œν’™ν‘΅
Langkah 3. 
Mencari jumlah kuadrat total dengan rumus : 
ν½ν‘˜(ν‘‘) = 
( 퐡)( 푆) 
퐡 +( 푆) 
Keterangan : 
ν½ν‘˜(ν‘‘) = jumlah kuadrat total 
( 퐡) = jumlah jawab benar seluruh item 
( 푆) = jumlah jawab salah seluruh item
Langkah 4. 
Mencari jumlah kuadrat sisa dengan rumus : 
ν½ν‘˜(ν‘ ) = ν½ν‘˜(ν‘‘) - ν½ν‘˜(ν‘Ÿ) - ν½ν‘˜(ν‘–) 
Langkah 5. 
Mencari Varians responden dan varians dengan tabel F 
ν‘‰ν‘Žν‘Ÿν‘–ν‘Žν‘ ν‘– = 
ν‘—ν‘’ν‘šν‘™ν‘Žβ„Ž ν‘˜ν‘’ν‘Žν‘‘ν‘Ÿν‘Žν‘‘ 
ν‘‘. 푏 
Keterangan : 
d.b = banyaknya N setiap sumber variasi dikurangi 1
Langkah 6. Memasukkan ke dalam ν‘Ÿ11 
No Nama 
Nomor Item Skor Total 
Kuadrat skor 
ퟐ 1 2 3 4 5 6 7 (X) 
total (ν‘Ώ) 
1 Wardoyo 1 0 1 1 1 1 0 5 25 
2 Benny 0 1 1 0 1 1 1 5 25 
3 Hanafi 0 0 0 0 1 0 1 2 4 
4 Rahmad 0 1 1 1 1 1 1 6 36 
5 Tanti 1 0 0 0 1 0 0 2 4 
6 Nadiya 0 1 1 1 1 0 0 4 16 
7 Tini 0 0 0 1 1 1 0 3 9 
8 Budi 0 1 0 1 1 0 0 3 9 
9 Daron 0 1 0 1 1 0 0 3 9 
10 Yakob 0 0 0 1 1 0 0 2 4 
Jumlah jawab 
benar 
2 5 4 7 10 4 3 35 141 
Kuadrat jumlah 
jawab benar 
4 25 16 49 100 16 9 
2 
ν‘‹ν‘‘ ν‘‹ν‘‘ 
Jumlah kuadrat 
jumlah jawab benar 
219 
Jumlah jawab salah 8 5 6 3 0 6 7 35
Cara menyelesaikannya : 
Langkah 1 
Mencari jumlah kuadrat responden dengan 
rumus : 
ν½ν‘˜(ν‘Ÿ) = 
ν‘‹ν‘‘ 
2 
ν‘˜ 
βˆ’ 
ν‘‹ν‘‘ 
2 
ν‘˜ν‘₯푁 
Langkah 2. 
Mencari jumlah kuadrat item dengan rumus : 
ν½ν‘˜(ν‘–) = 
퐡2 
푁 
βˆ’ 
ν‘‹ν‘‘ 
2 
ν‘˜ν‘₯푁
Langkah 3. 
Mencari jumlah kuadrat total dengan rumus 
: 
ν‘±ν’Œ(ν’•) = 
( ν‘©)( ν‘Ί) 
ν‘© +( ν‘Ί) 
Langkah 4. 
Mencari jumlah kuadrat sisa dengan rumus : 
ν‘±ν’Œ(ν’”) = ν‘±ν’Œ(ν’•) - ν‘±ν’Œ(ν’“) - ν‘±ν’Œ(ν’Š)
Sumber 
Variasi 
Jumlah 
Kuadrat 
d.b Varians 
Responden 2,643 9 (10 – 1) 
2,643 
3 
= 0,294 
Item 4,4 6 (7 – 1) 
4,4 
6 
= 0,733 
Sisa 10,457 54 (69 – 9 – 6) 
10,457 
54 
= 0,1936 
Total 17,5 69 (70 – 1)
Langkah 6. 
Memasukkan ke dalam ν’“νŸνŸ 
ν’“νŸνŸ = ퟏ βˆ’ 
ν‘½ν’” 
ν‘½ν’“ 
= ퟏ βˆ’ 
ퟎ,νŸνŸ—νŸ‘νŸ” 
ퟎ,νŸνŸ—νŸ’ 
= ퟏ βˆ’ ퟎ, νŸ”νŸ“νŸ– = ퟎ, νŸ‘νŸ’νŸ 
(Sama dengan K-R, 20)
Mencari reabilitas tes bentuk uraian 
ν’“νŸνŸ = 
ퟐ 
ퟐ 
Dimana : 
ν‘Ÿ11 = reliabilitas yang dicari 
휎1 
2 = Jumlah varians skor tiap-tiap item 
2 = varians total 
휎1 
풏 
(ν’βˆ’νŸ) 
ퟏ βˆ’ 
νˆν’Š 
νˆν’•
No. Nama 
Nomor Item Skor 
Total 
Kuadrat skor 
1 2 3 4 5 6 total 
1. A 10 6 8 8 10 10 52 2704 
2. B 6 4 4 6 6 5 31 961 
3. C 8 2 6 8 7 8 39 1521 
4. D 7 3 7 7 6 6 36 1296 
5. E 0 5 3 2 4 4 18 324 
6. F 2 4 2 8 6 8 30 900 
7. G 4 3 6 6 6 6 31 961 
8. H 5 5 5 7 7 7 36 1089 
9. I 5 5 4 6 8 5 33 1089 
10. J 3 6 3 4 6 6 28 784 
Jumlah 50 43 48 62 66 65 334 11836 
Jumlah kuadrat 328 201 264 418 258 451 2120
2120 = jumlah dari jumlah kuadrat setiap skor 
11836= jumlah kuadrat skor total 
Rumus varians : 
흈ퟐ 
= 
ν‘ΏνŸ βˆ’ 
ν‘Ώ ퟐ 
ν‘΅ 
ν‘΅ 
흈ퟏ 
= 
ν‘ΏνŸ 
ν’• 
ν‘΅ 
βˆ’ 
ν‘Ών’• 
ퟐ 
ν‘΅ 
atau
ퟐ = 
흈(ퟏ) 
νŸ“νŸŽνŸ 
ퟏퟎ 
νŸ‘νŸνŸ–βˆ’ 
ퟏퟎ 
= 
νŸ‘νŸνŸ–βˆ’νŸνŸ“νŸŽ 
ퟏퟎ 
= 
νŸ•νŸ– 
ퟏퟎ 
= νŸ•, νŸ– 
ퟐ = 
흈(ퟐ) 
νŸ’νŸ‘νŸ 
ퟏퟎ 
νŸνŸŽνŸβˆ’ 
ퟏퟎ 
= 
νŸνŸŽνŸβˆ’νŸνŸ–νŸ’,νŸ— 
ퟏퟎ 
= 
νŸνŸ”,ퟏ 
ퟏퟎ 
= ퟏ, νŸ”νŸ 
ퟐ = 
흈(νŸ‘) 
νŸ’νŸ–νŸ 
ퟏퟎ 
νŸνŸ”νŸ’βˆ’ 
ퟏퟎ 
= 
νŸνŸ”νŸ’βˆ’νŸνŸ‘νŸŽ,νŸ’ 
ퟏퟎ 
= 
νŸ‘νŸ‘,νŸ” 
ퟏퟎ 
= νŸ‘, νŸ‘νŸ” 
ퟐ = 
흈(νŸ’) 
νŸ”νŸνŸ 
ퟏퟎ 
νŸ’νŸνŸ–βˆ’ 
ퟏퟎ 
= 
νŸ’νŸνŸ–βˆ’νŸ’νŸ‘νŸ“,νŸ” 
ퟏퟎ 
= 
νŸ‘νŸ‘,νŸ” 
ퟏퟎ 
= νŸ‘, νŸ‘νŸ” 
ퟐ = 
흈(νŸ“) 
νŸ”νŸ”νŸ 
ퟏퟎ 
νŸ’νŸ“νŸ–βˆ’ 
ퟏퟎ 
= 
νŸ’νŸ“νŸ–βˆ’νŸ’νŸ‘νŸ“,νŸ” 
ퟏퟎ 
= 
ퟐퟐ,νŸ’ 
ퟏퟎ 
= ퟐ, νŸνŸ’ 
ퟐ = 
흈(νŸ”) 
νŸ”νŸ“νŸ 
ퟏퟎ 
νŸ’νŸ“νŸβˆ’ 
ퟏퟎ 
= 
νŸ’νŸ“νŸβˆ’νŸ’νŸνŸ,νŸ“ 
ퟏퟎ 
= 
νŸνŸ–,νŸ“ 
ퟏퟎ 
=2,85
Jumlah varians semua item 
휎(ν‘–) 
2 = 7,8 + 1,61 + 3,36 + 3,36 + 2,24 + 2,85 
= 21,22 
Varians total = 
11836βˆ’ 
3342 
10 
10 
= 
11836βˆ’11155,6 
10 
= 
680,4 
10 
= 68,04 
Dimasukkan ke dalam rumus 
6 
ν‘Ÿ11 = 
(6βˆ’1) 
1 βˆ’ 
21,22 
68,04 
= 
6 
5 
ν‘₯ 1 βˆ’ 0,312 
= 
6 
5 
ν‘₯0,688 = 0,826
Reliabilitas
Reliabilitas
Reliabilitas

More Related Content

What's hot

Struktur aljabar-2
Struktur aljabar-2Struktur aljabar-2
Struktur aljabar-2Safran Nasoha
Β 
Aljabar 3-struktur-aljabar
Aljabar 3-struktur-aljabarAljabar 3-struktur-aljabar
Aljabar 3-struktur-aljabar
maman wijaya
Β 
Modul 4 kongruensi linier
Modul 4   kongruensi linierModul 4   kongruensi linier
Modul 4 kongruensi linier
Acika Karunila
Β 
Teori Group
Teori GroupTeori Group
Analisis real-lengkap-a1c
Analisis real-lengkap-a1cAnalisis real-lengkap-a1c
Analisis real-lengkap-a1cUmmu Zuhry
Β 
Supremum dan infimum
Supremum dan infimum  Supremum dan infimum
Supremum dan infimum
Rossi Fauzi
Β 
Bilangan kompleks
Bilangan kompleksBilangan kompleks
Bilangan kompleks
PT.surga firdaus
Β 
BAB 2 Pencerminan (Refleksi)
BAB 2 Pencerminan (Refleksi)BAB 2 Pencerminan (Refleksi)
BAB 2 Pencerminan (Refleksi)
Nia Matus
Β 
Makalah setengah putaran
Makalah setengah putaranMakalah setengah putaran
Makalah setengah putaran
Nia Matus
Β 
PEMETAAN STRUKTUR ALJABAR
PEMETAAN STRUKTUR ALJABARPEMETAAN STRUKTUR ALJABAR
PEMETAAN STRUKTUR ALJABAR
Nailul Hasibuan
Β 
Grup siklik
Grup siklikGrup siklik
Grup siklik
Rahmawati Lestari
Β 
Geometri Analitik Ruang
Geometri Analitik RuangGeometri Analitik Ruang
Geometri Analitik Ruang
Febri Arianti
Β 
Modul 3 kongruensi
Modul 3   kongruensiModul 3   kongruensi
Modul 3 kongruensi
Acika Karunila
Β 
Relasi rekursi (2) : Menentukan solusi relasi Rekursi Linier Homogen Berkoefi...
Relasi rekursi (2) : Menentukan solusi relasi Rekursi Linier Homogen Berkoefi...Relasi rekursi (2) : Menentukan solusi relasi Rekursi Linier Homogen Berkoefi...
Relasi rekursi (2) : Menentukan solusi relasi Rekursi Linier Homogen Berkoefi...
Onggo Wiryawan
Β 
variabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluangvariabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluangCeria Agnantria
Β 
Makalah Persamaan Deferensial NON EKSAK
Makalah Persamaan Deferensial NON EKSAKMakalah Persamaan Deferensial NON EKSAK
Makalah Persamaan Deferensial NON EKSAKRaden Ilyas
Β 
Keterbagian
KeterbagianKeterbagian
Interpolasi Newton
Interpolasi  NewtonInterpolasi  Newton
Interpolasi Newton
Ratih Vihafsari
Β 
Analisis real
Analisis realAnalisis real
Analisis real
Gigyh Ardians
Β 

What's hot (20)

Struktur aljabar-2
Struktur aljabar-2Struktur aljabar-2
Struktur aljabar-2
Β 
Aljabar 3-struktur-aljabar
Aljabar 3-struktur-aljabarAljabar 3-struktur-aljabar
Aljabar 3-struktur-aljabar
Β 
Modul 4 kongruensi linier
Modul 4   kongruensi linierModul 4   kongruensi linier
Modul 4 kongruensi linier
Β 
Teori Group
Teori GroupTeori Group
Teori Group
Β 
Analisis real-lengkap-a1c
Analisis real-lengkap-a1cAnalisis real-lengkap-a1c
Analisis real-lengkap-a1c
Β 
Supremum dan infimum
Supremum dan infimum  Supremum dan infimum
Supremum dan infimum
Β 
Bilangan kompleks
Bilangan kompleksBilangan kompleks
Bilangan kompleks
Β 
BAB 2 Pencerminan (Refleksi)
BAB 2 Pencerminan (Refleksi)BAB 2 Pencerminan (Refleksi)
BAB 2 Pencerminan (Refleksi)
Β 
Makalah setengah putaran
Makalah setengah putaranMakalah setengah putaran
Makalah setengah putaran
Β 
Ring
RingRing
Ring
Β 
PEMETAAN STRUKTUR ALJABAR
PEMETAAN STRUKTUR ALJABARPEMETAAN STRUKTUR ALJABAR
PEMETAAN STRUKTUR ALJABAR
Β 
Grup siklik
Grup siklikGrup siklik
Grup siklik
Β 
Geometri Analitik Ruang
Geometri Analitik RuangGeometri Analitik Ruang
Geometri Analitik Ruang
Β 
Modul 3 kongruensi
Modul 3   kongruensiModul 3   kongruensi
Modul 3 kongruensi
Β 
Relasi rekursi (2) : Menentukan solusi relasi Rekursi Linier Homogen Berkoefi...
Relasi rekursi (2) : Menentukan solusi relasi Rekursi Linier Homogen Berkoefi...Relasi rekursi (2) : Menentukan solusi relasi Rekursi Linier Homogen Berkoefi...
Relasi rekursi (2) : Menentukan solusi relasi Rekursi Linier Homogen Berkoefi...
Β 
variabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluangvariabel random dan distribusi peluang
variabel random dan distribusi peluang
Β 
Makalah Persamaan Deferensial NON EKSAK
Makalah Persamaan Deferensial NON EKSAKMakalah Persamaan Deferensial NON EKSAK
Makalah Persamaan Deferensial NON EKSAK
Β 
Keterbagian
KeterbagianKeterbagian
Keterbagian
Β 
Interpolasi Newton
Interpolasi  NewtonInterpolasi  Newton
Interpolasi Newton
Β 
Analisis real
Analisis realAnalisis real
Analisis real
Β 

Viewers also liked

Validitas dan reliabilitas
Validitas dan reliabilitasValiditas dan reliabilitas
Validitas dan reliabilitas
khoir riyah
Β 
Modul uji-validitas-reliabilitas
Modul uji-validitas-reliabilitasModul uji-validitas-reliabilitas
Modul uji-validitas-reliabilitas
Muhammad Erwin Yamashita
Β 
Validitas dan realibilitas
Validitas dan realibilitasValiditas dan realibilitas
Validitas dan realibilitas
Suci Agustina
Β 
Pointbiseriall 130305192045-phpapp02
Pointbiseriall 130305192045-phpapp02Pointbiseriall 130305192045-phpapp02
Pointbiseriall 130305192045-phpapp02
Didik Setyawarno
Β 
Validitas dan reliabilitas instrumen trr
Validitas dan reliabilitas instrumen trrValiditas dan reliabilitas instrumen trr
Validitas dan reliabilitas instrumen trr
Taufik Ramalis
Β 
Kualitas alat ukur
Kualitas alat ukurKualitas alat ukur
Kualitas alat ukur
fhahabibah
Β 
Uji validitas dan reliabilitas
Uji validitas dan reliabilitasUji validitas dan reliabilitas
Uji validitas dan reliabilitasRachmat Hidayat
Β 
8. uji normalitas dan homogenitas
8. uji normalitas dan homogenitas8. uji normalitas dan homogenitas
8. uji normalitas dan homogenitas
Ria Defti Nurharinda
Β 
Reliabilitas dan validitas
Reliabilitas dan validitasReliabilitas dan validitas
Reliabilitas dan validitas
diah halimah
Β 
Uji normalitas dan uji homogenitas
Uji normalitas dan uji homogenitasUji normalitas dan uji homogenitas
Uji normalitas dan uji homogenitas
ardynuryadi
Β 

Viewers also liked (12)

Validitas dan reliabilitas
Validitas dan reliabilitasValiditas dan reliabilitas
Validitas dan reliabilitas
Β 
Modul uji-validitas-reliabilitas
Modul uji-validitas-reliabilitasModul uji-validitas-reliabilitas
Modul uji-validitas-reliabilitas
Β 
Validitas dan realibilitas
Validitas dan realibilitasValiditas dan realibilitas
Validitas dan realibilitas
Β 
Pointbiseriall 130305192045-phpapp02
Pointbiseriall 130305192045-phpapp02Pointbiseriall 130305192045-phpapp02
Pointbiseriall 130305192045-phpapp02
Β 
Tes dan Validitas tes
Tes dan Validitas tesTes dan Validitas tes
Tes dan Validitas tes
Β 
Ppt Validitas
Ppt ValiditasPpt Validitas
Ppt Validitas
Β 
Validitas dan reliabilitas instrumen trr
Validitas dan reliabilitas instrumen trrValiditas dan reliabilitas instrumen trr
Validitas dan reliabilitas instrumen trr
Β 
Kualitas alat ukur
Kualitas alat ukurKualitas alat ukur
Kualitas alat ukur
Β 
Uji validitas dan reliabilitas
Uji validitas dan reliabilitasUji validitas dan reliabilitas
Uji validitas dan reliabilitas
Β 
8. uji normalitas dan homogenitas
8. uji normalitas dan homogenitas8. uji normalitas dan homogenitas
8. uji normalitas dan homogenitas
Β 
Reliabilitas dan validitas
Reliabilitas dan validitasReliabilitas dan validitas
Reliabilitas dan validitas
Β 
Uji normalitas dan uji homogenitas
Uji normalitas dan uji homogenitasUji normalitas dan uji homogenitas
Uji normalitas dan uji homogenitas
Β 

Similar to Reliabilitas

APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two PopulationsAPG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
Rani Nooraeni
Β 
PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.ppt
PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.pptPROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.ppt
PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.ppt
SollyLubis
Β 
Teori bilangan
Teori bilanganTeori bilangan
Teori bilangan
Andry Lalang
Β 
tugas7b.pdf
tugas7b.pdftugas7b.pdf
tugas7b.pdf
RonalSihombing
Β 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Aisyah Turidho
Β 
Evina Triagustina media pembelajaran berbasis ppt materi sistem persamaan lin...
Evina Triagustina media pembelajaran berbasis ppt materi sistem persamaan lin...Evina Triagustina media pembelajaran berbasis ppt materi sistem persamaan lin...
Evina Triagustina media pembelajaran berbasis ppt materi sistem persamaan lin...
EvinaTriagustina
Β 
Permutasi,kombinasi dan peluang kelompok 5
Permutasi,kombinasi dan peluang kelompok 5Permutasi,kombinasi dan peluang kelompok 5
Permutasi,kombinasi dan peluang kelompok 5
1234567890pgri
Β 
Stat prob07 probabilitytheory_counting
Stat prob07 probabilitytheory_countingStat prob07 probabilitytheory_counting
Stat prob07 probabilitytheory_counting
Arif Rahman
Β 
Tugas 2
Tugas 2Tugas 2
Tugas 2
Hasriana Thamrin
Β 
Makalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitasMakalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitas
Aisyah Turidho
Β 
Korelasi Non-Parametrik
Korelasi Non-ParametrikKorelasi Non-Parametrik
Korelasi Non-Parametrik
Agung Anggoro
Β 
Anova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjutAnova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjut
Suci Agustina
Β 
Statistics dan peluang
Statistics dan peluangStatistics dan peluang
Statistics dan peluang
taufiq99
Β 
Hand Out Pembinaan Olimpiade Matematika SMA
Hand Out Pembinaan Olimpiade Matematika SMAHand Out Pembinaan Olimpiade Matematika SMA
Hand Out Pembinaan Olimpiade Matematika SMA
puteriaprilianti
Β 
Pertemuan Peluang Kejadian Majemuk FASE E
Pertemuan Peluang Kejadian Majemuk FASE EPertemuan Peluang Kejadian Majemuk FASE E
Pertemuan Peluang Kejadian Majemuk FASE E
dewiandriani511
Β 
Bab 1 Bilangan Berpangkat dan Akar Bilangan.pptx
Bab 1 Bilangan Berpangkat dan Akar Bilangan.pptxBab 1 Bilangan Berpangkat dan Akar Bilangan.pptx
Bab 1 Bilangan Berpangkat dan Akar Bilangan.pptx
RimaFebriani10
Β 
Power point statistik anava
Power point statistik anavaPower point statistik anava
Power point statistik anava
Universitas Negeri Makassar
Β 
Beberapa Metode Penyelesaian Sistem Persamaan Linear
Beberapa Metode Penyelesaian Sistem Persamaan LinearBeberapa Metode Penyelesaian Sistem Persamaan Linear
Beberapa Metode Penyelesaian Sistem Persamaan Linear
TaridaTarida1
Β 
Pendiferensialan Kompleks dan Persamaan Cauchy (Fungsi Peubah Kompleks)
Pendiferensialan Kompleks dan Persamaan Cauchy (Fungsi Peubah Kompleks)Pendiferensialan Kompleks dan Persamaan Cauchy (Fungsi Peubah Kompleks)
Pendiferensialan Kompleks dan Persamaan Cauchy (Fungsi Peubah Kompleks)
FarHan102
Β 
teknik analisis korelasi sampel kecil
teknik analisis korelasi sampel kecilteknik analisis korelasi sampel kecil
teknik analisis korelasi sampel kecil
MTs Nurul Huda Sukaraja
Β 

Similar to Reliabilitas (20)

APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two PopulationsAPG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
APG Pertemuan 6 : Mean Vectors From Two Populations
Β 
PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.ppt
PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.pptPROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.ppt
PROBABILITAS DAN STATISTIK materi 2.ppt
Β 
Teori bilangan
Teori bilanganTeori bilangan
Teori bilangan
Β 
tugas7b.pdf
tugas7b.pdftugas7b.pdf
tugas7b.pdf
Β 
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Uji Normalitas dan Homogenitas ppt-
Β 
Evina Triagustina media pembelajaran berbasis ppt materi sistem persamaan lin...
Evina Triagustina media pembelajaran berbasis ppt materi sistem persamaan lin...Evina Triagustina media pembelajaran berbasis ppt materi sistem persamaan lin...
Evina Triagustina media pembelajaran berbasis ppt materi sistem persamaan lin...
Β 
Permutasi,kombinasi dan peluang kelompok 5
Permutasi,kombinasi dan peluang kelompok 5Permutasi,kombinasi dan peluang kelompok 5
Permutasi,kombinasi dan peluang kelompok 5
Β 
Stat prob07 probabilitytheory_counting
Stat prob07 probabilitytheory_countingStat prob07 probabilitytheory_counting
Stat prob07 probabilitytheory_counting
Β 
Tugas 2
Tugas 2Tugas 2
Tugas 2
Β 
Makalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitasMakalah uji normalitas dan homogenitas
Makalah uji normalitas dan homogenitas
Β 
Korelasi Non-Parametrik
Korelasi Non-ParametrikKorelasi Non-Parametrik
Korelasi Non-Parametrik
Β 
Anova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjutAnova 1way & uji lanjut
Anova 1way & uji lanjut
Β 
Statistics dan peluang
Statistics dan peluangStatistics dan peluang
Statistics dan peluang
Β 
Hand Out Pembinaan Olimpiade Matematika SMA
Hand Out Pembinaan Olimpiade Matematika SMAHand Out Pembinaan Olimpiade Matematika SMA
Hand Out Pembinaan Olimpiade Matematika SMA
Β 
Pertemuan Peluang Kejadian Majemuk FASE E
Pertemuan Peluang Kejadian Majemuk FASE EPertemuan Peluang Kejadian Majemuk FASE E
Pertemuan Peluang Kejadian Majemuk FASE E
Β 
Bab 1 Bilangan Berpangkat dan Akar Bilangan.pptx
Bab 1 Bilangan Berpangkat dan Akar Bilangan.pptxBab 1 Bilangan Berpangkat dan Akar Bilangan.pptx
Bab 1 Bilangan Berpangkat dan Akar Bilangan.pptx
Β 
Power point statistik anava
Power point statistik anavaPower point statistik anava
Power point statistik anava
Β 
Beberapa Metode Penyelesaian Sistem Persamaan Linear
Beberapa Metode Penyelesaian Sistem Persamaan LinearBeberapa Metode Penyelesaian Sistem Persamaan Linear
Beberapa Metode Penyelesaian Sistem Persamaan Linear
Β 
Pendiferensialan Kompleks dan Persamaan Cauchy (Fungsi Peubah Kompleks)
Pendiferensialan Kompleks dan Persamaan Cauchy (Fungsi Peubah Kompleks)Pendiferensialan Kompleks dan Persamaan Cauchy (Fungsi Peubah Kompleks)
Pendiferensialan Kompleks dan Persamaan Cauchy (Fungsi Peubah Kompleks)
Β 
teknik analisis korelasi sampel kecil
teknik analisis korelasi sampel kecilteknik analisis korelasi sampel kecil
teknik analisis korelasi sampel kecil
Β 

Recently uploaded

ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
mohfedri24
Β 
LK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdf
LK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdfLK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdf
LK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdf
UditGheozi2
Β 
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
setiatinambunan
Β 
Laporan Piket Guru untuk bukti dukung PMM.pdf
Laporan Piket Guru untuk bukti dukung PMM.pdfLaporan Piket Guru untuk bukti dukung PMM.pdf
Laporan Piket Guru untuk bukti dukung PMM.pdf
gloriosaesy
Β 
Karakteristik Manusia Komunikan dalam Bingkai Psikologi Komunikasi
Karakteristik Manusia Komunikan dalam Bingkai Psikologi KomunikasiKarakteristik Manusia Komunikan dalam Bingkai Psikologi Komunikasi
Karakteristik Manusia Komunikan dalam Bingkai Psikologi Komunikasi
AdePutraTunggali
Β 
LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..
LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..
LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..
widyakusuma99
Β 
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaanPermainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
DEVI390643
Β 
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondel
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-OndelSebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondel
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondel
ferrydmn1999
Β 
PENGUMUMAN PPDB SMPN 4 PONOROGO TAHUN 2024.pdf
PENGUMUMAN PPDB SMPN 4 PONOROGO TAHUN 2024.pdfPENGUMUMAN PPDB SMPN 4 PONOROGO TAHUN 2024.pdf
PENGUMUMAN PPDB SMPN 4 PONOROGO TAHUN 2024.pdf
smp4prg
Β 
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptxJuknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
mattaja008
Β 
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docxKisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
irawan1978
Β 
KOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.ppt
KOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.pptKOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.ppt
KOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.ppt
Dedi Dwitagama
Β 
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum MerdekaModul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Fathan Emran
Β 
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
agusmulyadi08
Β 
0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx
0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx
0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx
Indah106914
Β 
tugas modul 1.4 Koneksi Antar Materi (1).pptx
tugas  modul 1.4 Koneksi Antar Materi (1).pptxtugas  modul 1.4 Koneksi Antar Materi (1).pptx
tugas modul 1.4 Koneksi Antar Materi (1).pptx
d2spdpnd9185
Β 
Modul Projek - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
Modul Projek  - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...Modul Projek  - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
Modul Projek - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
MirnasariMutmainna1
Β 
Patofisiologi Sistem Endokrin hormon pada sistem endokrin
Patofisiologi Sistem Endokrin hormon pada sistem endokrinPatofisiologi Sistem Endokrin hormon pada sistem endokrin
Patofisiologi Sistem Endokrin hormon pada sistem endokrin
rohman85
Β 
INDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdf
INDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdfINDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdf
INDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdf
NurSriWidyastuti1
Β 
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptxSOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
astridamalia20
Β 

Recently uploaded (20)

ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
ppt materi aliran aliran pendidikan pai 9
Β 
LK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdf
LK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdfLK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdf
LK 1 - 5T Keputusan Berdampak PERMATA BUNDA.pdf
Β 
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
ppt landasan pendidikan Alat alat pendidikan PAI 9_
Β 
Laporan Piket Guru untuk bukti dukung PMM.pdf
Laporan Piket Guru untuk bukti dukung PMM.pdfLaporan Piket Guru untuk bukti dukung PMM.pdf
Laporan Piket Guru untuk bukti dukung PMM.pdf
Β 
Karakteristik Manusia Komunikan dalam Bingkai Psikologi Komunikasi
Karakteristik Manusia Komunikan dalam Bingkai Psikologi KomunikasiKarakteristik Manusia Komunikan dalam Bingkai Psikologi Komunikasi
Karakteristik Manusia Komunikan dalam Bingkai Psikologi Komunikasi
Β 
LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..
LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..
LAPORAN TUGAS TAMBAHAN PEMBINA PRAMUKA..
Β 
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaanPermainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Permainan Wiwi Wowo aksi nyata berkebhinekaan
Β 
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondel
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-OndelSebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondel
Sebuah buku foto yang berjudul Lensa Kampung Ondel-Ondel
Β 
PENGUMUMAN PPDB SMPN 4 PONOROGO TAHUN 2024.pdf
PENGUMUMAN PPDB SMPN 4 PONOROGO TAHUN 2024.pdfPENGUMUMAN PPDB SMPN 4 PONOROGO TAHUN 2024.pdf
PENGUMUMAN PPDB SMPN 4 PONOROGO TAHUN 2024.pdf
Β 
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptxJuknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Juknis Pengisian Blanko Ijazah 2024 29 04 2024 Top.pptx
Β 
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docxKisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
Kisi-kisi soal pai kelas 7 genap 2024.docx
Β 
KOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.ppt
KOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.pptKOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.ppt
KOMITMEN MENULIS DI BLOG KBMN PB PGRI.ppt
Β 
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum MerdekaModul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Modul Ajar Bahasa Inggris Kelas 5 Fase C Kurikulum Merdeka
Β 
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
PI 2 - Ratna Haryanti, S. Pd..pptx Visi misi dan prakarsa perubahan pendidika...
Β 
0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx
0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx
0. PPT Juknis PPDB TK-SD -SMP 2024-2025 Cilacap.pptx
Β 
tugas modul 1.4 Koneksi Antar Materi (1).pptx
tugas  modul 1.4 Koneksi Antar Materi (1).pptxtugas  modul 1.4 Koneksi Antar Materi (1).pptx
tugas modul 1.4 Koneksi Antar Materi (1).pptx
Β 
Modul Projek - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
Modul Projek  - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...Modul Projek  - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
Modul Projek - Modul P5 Kearifan Lokal _Menampilkan Tarian Daerah Nusantara_...
Β 
Patofisiologi Sistem Endokrin hormon pada sistem endokrin
Patofisiologi Sistem Endokrin hormon pada sistem endokrinPatofisiologi Sistem Endokrin hormon pada sistem endokrin
Patofisiologi Sistem Endokrin hormon pada sistem endokrin
Β 
INDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdf
INDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdfINDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdf
INDIKATOR KINERJA DAN FOKUS PERILAKU KS.pdf
Β 
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptxSOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
SOSIALISASI PPDB TAHUN AJARAN 2024-2025.pptx
Β 

Reliabilitas

  • 2.
  • 4.
  • 6. Metode Tes Ulang (Test-retest Method)
  • 7. Metode Belah Dua (Split-half Method) Berbeda dengan metode pertama dan kedua yang setelah ditemukan koefisien korelasinya langsung ditafsirkan itulah keofesien reliabilitas, maka dengan metode ketiga ini tidak dapat demikian. Pada waktu membelah duadan mengkorelasikan dua belah, baru diketahui reabilitas separo tes.
  • 8. Untuk mengetahui reliabilitas seluruh tes harus digunakan rumus Spearman-Brown Dimana: ν’“νŸ ퟐ ퟏ ퟐ = korelasi antara skor-skor setiap belahan tes ν’“νŸνŸ = koefisien reabilitas yang sudah ditentukan Contoh : Korelasi antara belahan tes = 0,60 Maka reliabilitas tes = ퟐ ν’™ ퟎ,νŸ”νŸŽ ퟏ+ퟎ,νŸ”νŸŽ = ퟏ,ퟐퟎ ퟏ,νŸ”νŸŽ = ퟎ, νŸ•νŸ“ ν’“νŸνŸ = νŸν’“νŸ ퟐ ퟏ ퟐ (ퟏ + ν’“νŸ ퟐ ퟏ ퟐ )
  • 9. Banyak pemakai metode ini salah membelah hasil tes pada waktu menganalisis. Yang mereka lakukan adalah mengelompokkan hasil separo subjek peserta tes dan separo yang lain kemudian hasil kedua kelompok ini dikorelasikan. Yang benar adalah membelah item atau butir soal. Tidak akan keliru bagi pemakai metode ini jika banayknya butir soal harus genap agar dapat dibelah. Cara membelah butir soal Belahan ganjil genap Adalah membelah atas item-item genap dan ganjil Belahan awal akhir Adalah membelah atas item-item awal dan akhir yaitu separo jumlah pada nomor-nomor awal dan akhir
  • 10.
  • 11. TABEL ANALISIS ITEM TES MATEMATIKA No Nama Nomor Item Skor Total 1,3,5, 7,9 2,4,6,8 ,10 1,2,3, 4,5 6,7,8, 9,10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ganjil Genap Awal Akhir 1 Hartati 1 0 1 0 1 1 1 1 1 1 8 5 3 3 5 2 Yoyok 0 0 1 0 1 0 0 1 1 1 5 3 2 2 3 3 Oktaf 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 4 0 4 1 3 4 Wendi 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 5 3 2 3 2 5 Diana 1 1 1 1 1 1 0 0 0 0 6 3 3 5 1 6 Paul 1 0 1 0 1 0 1 0 0 0 4 4 0 3 1 7 Nofi 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 7 4 3 5 2 8 Helen 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 8 3 5 3 5
  • 12.
  • 13. 1. Pembelahan ganjil-genap No Nama Item ganjil (1,3,5,7,9) (X) Item genap (2,4,6,8,10) (Y) 1 Hartati 5 3 2 Yoyok 3 2 3 Oktaf 0 4 4 Wendi 3 2 5 Diana 3 3 6 Paul 4 0 7 Nofi 4 3 8 Helen 3 5 Dengan menggunakan kalkulator diketahui bahwa : Ξ£X = 25 Ξ£(ν‘‹2) = 93 Ξ£XY = ? Ξ£Y = 22 Ξ£(ν‘Œ2) = 76
  • 14. Setelah dihitung dengan rumus korelasi product moment dengan angka kasar diketahui bahwa ν‘Ÿν‘₯푦 = βˆ’ 0,3786. harga tersebut baru menunjukkan reliabilitas separo tes. Oleh karena itu, ν‘Ÿν‘₯푦 untuk belahan ini disebut ν‘Ÿν‘”ν‘Žν‘›ν‘—ν‘–ν‘™βˆ’ν‘”ν‘’ν‘›ν‘Žν‘ ν‘Ÿν‘”ν‘” . Untuk mencari reliabilitas seluruh tes digunakan rumus Spearman-Brown, yaitu : ν‘Ÿ11 = 2ν‘Ÿ1 2 1 2 (1+ν‘Ÿ1 2 1 2 ) = 2 ν‘₯ (βˆ’0,3786) 1+(βˆ’0,3786) = βˆ’0,7572 1,3786 = βˆ’0,5493 Catatan : Pengurangan merupakan bilangan dengan harga mutlak, jadi tidak mengenal negatif.
  • 15. No Nama Item ganjil (1,2,3,4,5) (X) Item genap (6,7,8,9,10) (Y) 1 Hartati 3 5 2 Yoyok 2 3 3 Oktaf 1 3 4 Wendi 3 2 5 Diana 5 1 6 Paul 3 1 7 Nofi 5 2 8 Helen 3 5 Dengan menggunakan kalkulator diketahui bahwa : Ξ£X = 25 Ξ£(ν‘‹2) = 91 Ξ£XY = ? Ξ£Y = 22 Ξ£(ν‘Œ2) = 78
  • 16. Setelah dimasukkan kedalam rumus korelasi product moment dengan angka kasar diperoleh ν‘Ÿ1 2 1 2 = βˆ’0,3831. Dengan rumus Spearman- Brown diperoleh ν‘Ÿ11 = 2ν‘Ÿ1 2 1 2 (1+ν‘Ÿ1 2 1 2 ) = 2 ν‘₯ (βˆ’0,3831) (1+(βˆ’0,3831) = βˆ’0,7662 1,3831 = βˆ’0,5538
  • 17. 3. Penggunaan rumus Flanagan Dimana : ν’“νŸνŸ= reliabilitas tes ν‘ΊνŸνŸ = varians belahan pertama (varians skor item ganjil) ν‘ΊνŸνŸ = varian belahan kedua (varians skor item genap) ퟐ = varians total yaitu varians skor total ν‘Ίν’• ν’“νŸνŸ = ퟐ ퟏ βˆ’ ν‘ΊνŸνŸ + ν‘Ίν‘ΊνŸ ν’• ퟐퟐ
  • 18. Varians adalah standar devisa kuadrat. Untuk mencari varians dapat menggunakan rumus S, yaitu : S= ν‘ΏνŸ ν‘΅ Dimana : S = standar devisa X = simpangan X dan ν‘‹ , yang dicari dari ν‘‹ βˆ’ ν‘‹ 푆2 = varians N = banyaknya subjek pengikut tes
  • 19. Berdasarkan data tabel belahan ganjil-genap ν‘ΊνŸνŸ = νŸνŸ“νŸ νŸ– νŸ– νŸ—νŸ‘βˆ’ = νŸ—νŸ‘βˆ’νŸ•νŸ–,νŸνŸνŸ“ νŸ– = ퟏ, νŸ–νŸ“νŸ— ν‘ΊνŸνŸ = ퟐퟐퟐ νŸ– νŸ– νŸ•νŸ”βˆ’ = νŸ•νŸ”βˆ’νŸ”νŸŽ,νŸ“ νŸ– = ퟏ, νŸ—νŸ‘νŸ• ퟐ = ν‘Ίν’• νŸ’νŸ•νŸ νŸ– νŸ– νŸνŸ—νŸ“βˆ’ = νŸνŸ—νŸ“βˆ’νŸνŸ•νŸ”,νŸνŸ‘ νŸ– =2,36 (diambil dari tabel yg ada skor total) ퟏ,νŸ–νŸ“νŸ—+ퟏ,νŸ—νŸ‘νŸ• ν’“νŸνŸ = ퟐ ퟏ βˆ’ ퟐ,νŸ‘νŸ“νŸ— = βˆ’νŸ ퟐ βˆ’ ퟏ, νŸ”νŸŽνŸ— = βˆ’ ퟏ, νŸνŸνŸ–
  • 20. 4. Pengunaan rumus Rulon Dimana : ν‘Ίν’…νŸ ν’“νŸνŸ = ퟏ βˆ’ ν‘Ίν‘ΊνŸ ν’• ν’…νŸ = varians beda (varians different) D = different, adalah perbedaan antara skor belahan pertama (awal) dengan skor belahan kedua (akhir)
  • 21. Untuk memperjelas keterangan, perhatikan tabel belahan awal-akhir No Nama Awal Akhir d 1 Hartati 3 5 -2 2 Yoyok 2 3 -1 3 Oktaf 1 3 -2 4 Wendi 3 2 1 5 Diana 5 1 4 6 Paul 3 1 2 7 Nofi 5 2 3 8 Helen 3 5 -2 Dengan kalkulator bisa diketahui bahwa : Ξ£d = 3 Ξ£ν‘‘2 = 43
  • 22. dari perhitungan terdahulu diketahui varians total 2,36 ν‘Ίν’…νŸ = ν’…νŸ ν’… ퟐ ν‘΅ ν‘΅ = νŸ‘νŸ νŸ– νŸ– νŸ’νŸ‘ βˆ’ = νŸ’νŸ‘ βˆ’ ퟏ, νŸνŸνŸ“ νŸ– = νŸ’νŸ, νŸ–νŸ•νŸ“ νŸ– = νŸ“, νŸνŸ‘νŸ’ Dimasukkan ke dalam rumus Rullon ν’“νŸνŸ = ퟏ βˆ’ νŸ“, νŸνŸ‘νŸ’ ퟐ, νŸ‘νŸ” = ퟏ βˆ’ ퟐ, νŸνŸνŸ– = βˆ’νŸ, νŸνŸνŸ–
  • 23. 5. Penggunaan rumus K-R. 20 ν’“νŸνŸ = 풏 풏 βˆ’ ퟏ ν‘ΊνŸ βˆ’ ν’‘ν’’ ν‘ΊνŸ Dimana : ν’“νŸ = reliabilitas tes secara keseluruhan p = proporsi subjek yang menjawab item yang benar q = proposi subjek yang menjawab item salah (q=1-p) Ξ£pq = jumlah hasil perkalian antara p dan q n = banyaknya item S = standar devisa dari tes
  • 24. No Nama Nomor Item Skor Total 1 2 3 4 5 6 7 1 Wardoyo 1 0 1 1 1 1 0 5 2 Benny 0 1 1 0 1 1 1 5 3 Hanafi 0 0 0 0 1 0 1 2 4 Rahmad 0 1 1 1 1 1 1 6 5 Tanti 1 0 0 0 1 0 0 2 6 Nadiya 0 1 1 1 1 0 0 4 7 Tini 0 0 0 1 1 1 0 3 8 Budi 0 1 0 1 1 0 0 3 9 Daron 0 1 0 1 1 0 0 3 10 Yakob 0 0 0 1 1 0 0 2 푁푝 2 5 4 7 10 4 3 35 p 0,2 0,5 0,4 0,7 1 0,4 0,3 q 0,8 0,5 0,6 0,3 0 0,6 0,7 pq 0 1,31 (Ξ£pq) Dimasukkan ke dalam rumus K-R. 20 ν’“ ퟏퟏ= 풏 ν’βˆ’νŸ ν‘ΊνŸβˆ’ ν’‘ν’’ ν‘ΊνŸ νŸ• νŸ” = ν’™ ퟏ,νŸ‘νŸ”νŸβˆ’νŸ,νŸ‘νŸ ퟏ,νŸ‘νŸ” ν‘Ί = ퟏ, νŸ‘νŸ” (dicari dengan kalkutor) = ퟏ, νŸνŸ•ν’™ ퟏ,νŸ–νŸ“βˆ’νŸ,νŸ‘νŸ ퟏ,νŸ–νŸ“ S dapat dicari dengan menarik akar varians = ퟏ, νŸνŸ•ν’™ ퟎ,νŸ“νŸ’ ퟏ,νŸ–νŸ“ = 1,17x0,29 = 0,3415 Dibulatkan 0,342
  • 25. 6. Penggunaan rumus K-R. 21 Dimana : M = Mean atau rerata skor total ν’“νŸνŸ = νŸ• νŸ•βˆ’νŸ ν’™ ퟏ βˆ’ νŸ‘,νŸ“ νŸ•βˆ’νŸ‘,νŸ“ νŸ•ν’™νŸ,νŸ–νŸ“ ퟐ = ퟏ, νŸνŸ•ν’™ ퟏ βˆ’ ν’“νŸνŸ = 풏 풏 βˆ’ ퟏ ퟏ βˆ’ ν‘΄ 풏 βˆ’ ν‘΄ 풏푺풕
  • 26. 7. Penggunaan rumus Hoyt ν’“νŸνŸ = ퟏ βˆ’ ν‘½ν’” ν‘½ν’“ ν’“νŸνŸ = ν‘½ν’“ βˆ’ ν‘½ν’” ν‘½ν’“ Dimana : ν’“νŸνŸ = Reliabilitas seluruh soal Vr = Varians responden Vs = Varians sisa
  • 27. Untuk mencari reliabilitas dengan langkah-langkah Langkah 1. Mencari jumlah kuadrat responden dengan rumus : ν½ν‘˜(ν‘–) = ν‘‹ν‘‘ 2 ν‘˜ βˆ’ ν‘‹ν‘‘ 2 ν‘˜ν‘₯푁 Keterangan : ν½ν‘˜(ν‘Ÿ) = jumlah kuadrat responden ν‘‹ν‘‘ = skor total tiap responden K = banyaknya item N = banyaknya responden atau subjek
  • 28. Langkah 2. Mencari jumlah kuadrat item dengan rumus : Keterangan : ν½ν‘˜(ν‘Ÿ) = jumlah kuadrat item 퐡2 = jumlah kuadrat jawab benar seluruh item ν‘‹ν‘‘ 2 = kuadrat dari jumlah skor total ν‘±ν’Œ(ν’Š) = ν‘©νŸ ν‘΅ βˆ’ ν‘Ών’• ퟐ ν’Œν’™ν‘΅
  • 29. Langkah 3. Mencari jumlah kuadrat total dengan rumus : ν½ν‘˜(ν‘‘) = ( 퐡)( 푆) 퐡 +( 푆) Keterangan : ν½ν‘˜(ν‘‘) = jumlah kuadrat total ( 퐡) = jumlah jawab benar seluruh item ( 푆) = jumlah jawab salah seluruh item
  • 30. Langkah 4. Mencari jumlah kuadrat sisa dengan rumus : ν½ν‘˜(ν‘ ) = ν½ν‘˜(ν‘‘) - ν½ν‘˜(ν‘Ÿ) - ν½ν‘˜(ν‘–) Langkah 5. Mencari Varians responden dan varians dengan tabel F ν‘‰ν‘Žν‘Ÿν‘–ν‘Žν‘ ν‘– = ν‘—ν‘’ν‘šν‘™ν‘Žβ„Ž ν‘˜ν‘’ν‘Žν‘‘ν‘Ÿν‘Žν‘‘ ν‘‘. 푏 Keterangan : d.b = banyaknya N setiap sumber variasi dikurangi 1
  • 31. Langkah 6. Memasukkan ke dalam ν‘Ÿ11 No Nama Nomor Item Skor Total Kuadrat skor ퟐ 1 2 3 4 5 6 7 (X) total (ν‘Ώ) 1 Wardoyo 1 0 1 1 1 1 0 5 25 2 Benny 0 1 1 0 1 1 1 5 25 3 Hanafi 0 0 0 0 1 0 1 2 4 4 Rahmad 0 1 1 1 1 1 1 6 36 5 Tanti 1 0 0 0 1 0 0 2 4 6 Nadiya 0 1 1 1 1 0 0 4 16 7 Tini 0 0 0 1 1 1 0 3 9 8 Budi 0 1 0 1 1 0 0 3 9 9 Daron 0 1 0 1 1 0 0 3 9 10 Yakob 0 0 0 1 1 0 0 2 4 Jumlah jawab benar 2 5 4 7 10 4 3 35 141 Kuadrat jumlah jawab benar 4 25 16 49 100 16 9 2 ν‘‹ν‘‘ ν‘‹ν‘‘ Jumlah kuadrat jumlah jawab benar 219 Jumlah jawab salah 8 5 6 3 0 6 7 35
  • 32. Cara menyelesaikannya : Langkah 1 Mencari jumlah kuadrat responden dengan rumus : ν½ν‘˜(ν‘Ÿ) = ν‘‹ν‘‘ 2 ν‘˜ βˆ’ ν‘‹ν‘‘ 2 ν‘˜ν‘₯푁 Langkah 2. Mencari jumlah kuadrat item dengan rumus : ν½ν‘˜(ν‘–) = 퐡2 푁 βˆ’ ν‘‹ν‘‘ 2 ν‘˜ν‘₯푁
  • 33. Langkah 3. Mencari jumlah kuadrat total dengan rumus : ν‘±ν’Œ(ν’•) = ( ν‘©)( ν‘Ί) ν‘© +( ν‘Ί) Langkah 4. Mencari jumlah kuadrat sisa dengan rumus : ν‘±ν’Œ(ν’”) = ν‘±ν’Œ(ν’•) - ν‘±ν’Œ(ν’“) - ν‘±ν’Œ(ν’Š)
  • 34. Sumber Variasi Jumlah Kuadrat d.b Varians Responden 2,643 9 (10 – 1) 2,643 3 = 0,294 Item 4,4 6 (7 – 1) 4,4 6 = 0,733 Sisa 10,457 54 (69 – 9 – 6) 10,457 54 = 0,1936 Total 17,5 69 (70 – 1)
  • 35.
  • 36. Langkah 6. Memasukkan ke dalam ν’“νŸνŸ ν’“νŸνŸ = ퟏ βˆ’ ν‘½ν’” ν‘½ν’“ = ퟏ βˆ’ ퟎ,νŸνŸ—νŸ‘νŸ” ퟎ,νŸνŸ—νŸ’ = ퟏ βˆ’ ퟎ, νŸ”νŸ“νŸ– = ퟎ, νŸ‘νŸ’νŸ (Sama dengan K-R, 20)
  • 37. Mencari reabilitas tes bentuk uraian ν’“νŸνŸ = ퟐ ퟐ Dimana : ν‘Ÿ11 = reliabilitas yang dicari 휎1 2 = Jumlah varians skor tiap-tiap item 2 = varians total 휎1 풏 (ν’βˆ’νŸ) ퟏ βˆ’ νˆν’Š νˆν’•
  • 38. No. Nama Nomor Item Skor Total Kuadrat skor 1 2 3 4 5 6 total 1. A 10 6 8 8 10 10 52 2704 2. B 6 4 4 6 6 5 31 961 3. C 8 2 6 8 7 8 39 1521 4. D 7 3 7 7 6 6 36 1296 5. E 0 5 3 2 4 4 18 324 6. F 2 4 2 8 6 8 30 900 7. G 4 3 6 6 6 6 31 961 8. H 5 5 5 7 7 7 36 1089 9. I 5 5 4 6 8 5 33 1089 10. J 3 6 3 4 6 6 28 784 Jumlah 50 43 48 62 66 65 334 11836 Jumlah kuadrat 328 201 264 418 258 451 2120
  • 39. 2120 = jumlah dari jumlah kuadrat setiap skor 11836= jumlah kuadrat skor total Rumus varians : 흈ퟐ = ν‘ΏνŸ βˆ’ ν‘Ώ ퟐ ν‘΅ ν‘΅ 흈ퟏ = ν‘ΏνŸ ν’• ν‘΅ βˆ’ ν‘Ών’• ퟐ ν‘΅ atau
  • 40. ퟐ = 흈(ퟏ) νŸ“νŸŽνŸ ퟏퟎ νŸ‘νŸνŸ–βˆ’ ퟏퟎ = νŸ‘νŸνŸ–βˆ’νŸνŸ“νŸŽ ퟏퟎ = νŸ•νŸ– ퟏퟎ = νŸ•, νŸ– ퟐ = 흈(ퟐ) νŸ’νŸ‘νŸ ퟏퟎ νŸνŸŽνŸβˆ’ ퟏퟎ = νŸνŸŽνŸβˆ’νŸνŸ–νŸ’,νŸ— ퟏퟎ = νŸνŸ”,ퟏ ퟏퟎ = ퟏ, νŸ”νŸ ퟐ = 흈(νŸ‘) νŸ’νŸ–νŸ ퟏퟎ νŸνŸ”νŸ’βˆ’ ퟏퟎ = νŸνŸ”νŸ’βˆ’νŸνŸ‘νŸŽ,νŸ’ ퟏퟎ = νŸ‘νŸ‘,νŸ” ퟏퟎ = νŸ‘, νŸ‘νŸ” ퟐ = 흈(νŸ’) νŸ”νŸνŸ ퟏퟎ νŸ’νŸνŸ–βˆ’ ퟏퟎ = νŸ’νŸνŸ–βˆ’νŸ’νŸ‘νŸ“,νŸ” ퟏퟎ = νŸ‘νŸ‘,νŸ” ퟏퟎ = νŸ‘, νŸ‘νŸ” ퟐ = 흈(νŸ“) νŸ”νŸ”νŸ ퟏퟎ νŸ’νŸ“νŸ–βˆ’ ퟏퟎ = νŸ’νŸ“νŸ–βˆ’νŸ’νŸ‘νŸ“,νŸ” ퟏퟎ = ퟐퟐ,νŸ’ ퟏퟎ = ퟐ, νŸνŸ’ ퟐ = 흈(νŸ”) νŸ”νŸ“νŸ ퟏퟎ νŸ’νŸ“νŸβˆ’ ퟏퟎ = νŸ’νŸ“νŸβˆ’νŸ’νŸνŸ,νŸ“ ퟏퟎ = νŸνŸ–,νŸ“ ퟏퟎ =2,85
  • 41. Jumlah varians semua item 휎(ν‘–) 2 = 7,8 + 1,61 + 3,36 + 3,36 + 2,24 + 2,85 = 21,22 Varians total = 11836βˆ’ 3342 10 10 = 11836βˆ’11155,6 10 = 680,4 10 = 68,04 Dimasukkan ke dalam rumus 6 ν‘Ÿ11 = (6βˆ’1) 1 βˆ’ 21,22 68,04 = 6 5 ν‘₯ 1 βˆ’ 0,312 = 6 5 ν‘₯0,688 = 0,826