SlideShare a Scribd company logo
1 of 26
LAPORAN RESMI
                 MODUL I
       STATISTIKA DESKRIPTIF




                    Oleh:
      FAUZIAH GITRI D.        1311100029
      IRMAYA FATWA Y. 1311100068


               Asisten Dosen:
               BIN HARIYATI
                 1308100085




              Jurusan Statistika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
     Institut Teknologi Sepuluh Nopember
                  Surabaya
                    2011
ABSTRAK


       Di lingkungan sekitar, terdapat banyak data yang dapat diolah sedemikian
rupa untuk memberikan informasi yang jelas, menarik, dan informatif. Dari
pengolahan data tersebut dapat dilakukan penarikan kesimpulan dan pengambilan
keputusan yang tepat. Dari sinilah ilmu statistika diperlukan untuk menjalankan
proses pengumpulan hingga penarikan kesimpulan pada data-data tersebut. Secara
umum ada dua bagian penting dari ilmu statistika, yaitu statistika deskriptif yang
berorientasi kepada proses pengumpulan hingga penyajian data dan statistika
inferensia yang berperan dalam proses analisa dan penarikan kesimpulan.
Selanjutnya akan dibahas lebih lanjut tentang apa itu statistika deskriptif dan
bagaimana aplikasinya pada data-data yang sudah tersedia. Penggunaan statistika
deskriptif akan memudahkan proses penyajian suatu data sehingga menghasilkan
informasi yang bermanfaat.
       Dalam kasus ini, digunakan tiga variabel yaitu jumlah nasabah deposito 1
bulan, deposito 3 bulan dan deposito 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim
Surabaya. Statistika deskriptif dapat mengolah data-data tersebut dalam 3 macam
ukuran, yaitu ukuran pemusatan data (mean, median, modus, dan lain-lain),
ukuran penyebaran data (varians, standar deviasi, range, jangkauan antar kuartil,
dan lain-lain), dan ukuran bentuk data histogram serta Pie chart. Setelah data
diolah dan kemudian disajikan dalam bentuk histogram maupun pie chart, maka
informasi yang akan disampaikan menjadi lebih jelas dan mudah dimengerti.
Diharapkan informasi tersebut dapat bermanfaat untuk melanjutkan pada tahap
berikutnya yaitu uji analisa dan pengambilan keputusan.

Kata kunci: deposito, pemusatan data, penyebaran data, statistika deskriptif
DAFTAR ISI


HALAMAN JUDUL........................................................................................... i
ABSTRAK .......................................................................................................... ii
DAFTAR ISI ....................................................................................................... iii
DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... v
DAFTAR TABEL ............................................................................................... vi
BAB I PENDAHULUAN ................................................................................... 1
     1.1     Latar Belakang ..................................................................................... 1
     1.2     Permasalahan........................................................................................ 2
     1.3     Tujuan .................................................................................................. 2
     1.4     Manfaat ................................................................................................ 2
BAB II TINJAUAN PUSTAKA......................................................................... 4
     2.1 Statistika .................................................................................................. 4
     2.2 Statistika Deskriptif................................................................................. 4
             2.2.1 Ukuran Pemusatan Data .............................................................. 5
             2.2.2 Ukuran Penyebaran Data............................................................. 6
     2.3 Histogram ................................................................................................ 8
     2.4 Pie Chart ................................................................................................. 8
BAB III METODOLOGI PENULISAN ............................................................. 9
     3.1 Sumber Data ............................................................................................ 9
     3.2 Variabel Penelitian .................................................................................. 9
     3.3 Langkah Analisis ..................................................................................... 9
     3.4 Diagram Alir .......................................................................................... 10
BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN ..................................................... 11
     4.1 Ukuran Pemusatan Data......................................................................... 11
     4.2 Ukuran Penyebaran Data ....................................................................... 12
      4.3 Data Dalam Bentuk Histogram ............................................................. 14
      4.4 Data Dalam Bentuk Pie chart ............................................................... 15
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................. 17
     5.1     Kesimpulan ......................................................................................... 17
5.2     Saran .................................................................................................... 17
DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................ 19
LAMPIRAN
DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1 Flowchart Pelaksanaan Praktikum Statistika Deskriptif ............................ 10
Gambar 4.1 Histogram Deposito 1 Bulan ....................................................................... 14
Gambar 4.2 Histogram Deposito 3 Bulan ....................................................................... 14
Gambar 4.3 Histogram Deposito 6 Bulan ....................................................................... 15
Gambar 4.4 Pie chart Deposito 1 Bulan ......................................................................... 15
Gambar 4.5 Pie chart Deposito 3 Bulan ......................................................................... 15
Gambar 4.6 Pie chart Deposito 6 Bulan ......................................................................... 16
DAFTAR TABEL


Tabel 4.1 Output Minitab Ukuran Pemusatan Data Deposito.........................................11
Tabel 4.2 Output Minitab Ukuran Penyebaran Data Deposito .......................................12
BAB I
                               PENDAHULUAN


1.1    Latar Belakang
       Pengolahan informasi statistik mempunyai sejarah jauh ke belakang sejak
awal   peradapan    manusia.    Pada    awal    zaman    masehi,    bangsa-bangsa
mengumpulkan data statistik untuk mendapatkan informasi deskriptif mengenai
banyak hal, misalnya pajak, perang, hasil pertanian, dan bahkan pertandingan
atletik. Pada masa kini dengan berkembangnya teori peluang kita dapat
menggunakan berbagai metode statistik yang memungkinkan kita meneropong
jauh di luar data yang kita kumpulkan dan masuk kedalam wilayah pengambilan
keputusan melalui generalisasi dan peramalan.
       Dalam kehidupan sehari-hari, terdapat banyak data yang dapat
menginformasikan sesuatu. Data-data tersebut hanya akan berakhir sebagai data
saja, apabila tidak diolah terlebih dahulu. Ilmu statistika berperan mengumpulkan,
mengolah hingga mengambil kesimpulan dari suatu data. Ada dua bagian dari
statistika yang akan mengolah data tersebut, yaitu statistika deskriptif dan
statistika inferensia. Kedua bagian tersebut memiliki peranan masing-masing
dalam hal pengumpulan data hingga pengambilan kesimpulannya. Statistika
deskriptif yang bertugas mengolah dan menyajikan data, sedangkan statistika
inferensia lebih terfokus pada proses uji analisa hingga pengambilan keputusan.
       Dalam hal ini, akan dipelajari mengenai statistika deskriptif yang berbicara
tentang metode-metode pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data sehingga
dapat memberikan gambaran informasi yang jelas dan menarik. Kemampuan
mengolah dan menyajikan data sangat dibutuhkan sebagai langkah awal dalam
mempelajari ilmu statistika, karena dari penyajian data tersebutlah akan
didapatkan informasi yang lebih jelas sehingga dapat dilakukan penganalisaan
lebih lanjut. Pembuatan laporan ini ditujukan untuk mengasah kompetensi
mahasiswa dalam hal statistika deskriptif, mulai dari penghitungan ukuran
pemusatan data, penyebaran data hingga menyajikan data dalam bentuk histogram
maupun pie chart. Diharapkan pembuatan laporan ini dapat membantu mahasiswa
statistika dalam memahami aplikasi statistika deskriptif pada data-data yang sudah
tersedia.


1.2     Permasalahan
        Dalam praktikum ini, permasalahan yang muncul sebagai acuan untuk
analisis adalah sebagai berikut,
1. Bagaimana ukuran pemusatan pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3
   bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim?
2. Bagaimana ukuran penyebaran pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3
   bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim?
3. Bagaimana bentuk histogram pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3
   bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim?
4. Bagaimana bentuk pie chart pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3
   bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 Bank Jatim?


1.3     Tujuan
        Perumusan masalah di atas menghasilkan tujuan yang akan dicapai dalam
kegiatan praktikum ini, yaitu sebagai berikut,
1. Untuk mengetahui ukuran pemusatan pada data jumlah nasabah deposito 1
   bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim
2. Untuk mengetahui ukuran penyebaran pada data jumlah nasabah deposito 1
   bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim
3. Untuk mengetahui bentuk histogram pada data jumlah nasabah deposito 1
   bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim
4. Untuk mengetahui bentuk pie chart pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan,
   3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 Bank Jatim


1.4        Manfaat
        Dari kegiatan praktikum ini, manfaat yang dapat diambil adalah sebagai
berikut,
1. Mampu memahami pengertian dan konsep statistika deskriptif.
2. Mampu mengaplikasikan statistika deskriptif pada data yang tersedia.
3. Mampu menyajikan suatu data menjadi sebuah informasi yang lebih jelas dan
   menarik.
BAB II
                            TINJAUAN PUSTAKA


2.1    Statistika
       Banyak sekali definisi dari kata statistika diantaranya, Statistika adalah
cabang dari matematika terapan yang mempunyai cara-cara, maksudnya mengkaji
/ membahas, mengumpulkan dan menyusun data, mengelolah dan menganalisis
data, serta menyajikan data dalam bentuk kurva atau diagram, menarik
kesimpulan, menafsirkan parameter, dan menguji hipotesa yang didasarkan pada
hasil pengolahan data (Maryanto,2008). Statistika adalah ilmu yang mempelajari
bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan
mempresentasikan data.
       Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah
’statistika’ (bahasa inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic).
Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah
data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data
(Wikipedia, 2009). Statistik juga dapat diartikan sebagai kumpulan data, baik
bilangan maupun bukan bilangan mengenai suatu masalah misalkan statistik
penduduk, statistik produksi, statistik kehutanan, statistik ekonomi pertanian,
statistik kecelakaan lalu lintas dll. (Wibisono,2009)
        Secara garis besar, statistika dapat dibedakan menjadi dua bagian, yaitu
statistika deskriptif dan statistika inferensia (Aridinanti dkk, 2003).


2.2    Statistika deskriptif
       Statistika deskriptif merupakan bagian statistika yang membahas tentang
metode-metode untuk menyajikan data sehingga menarik dan informatif. Secara
umum statistika deskriptif dapat diartikan sebagai metode-metode yang berkaitan
dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan
informasi yang berguna. Perlu kiranya dimengerti bahwa statistika deskriptif
memberikan informasi hanya mengenai data yang dipunyai dan sama sekali tidak
menarik inferensia (Walpole, 1995).
          Definisi lain tentang statistika deskriptif adalah bagian statistika yang
mempelajari mengenai tata cara pengumpulan, penyajian, penentuan nilai-nilai
statistik atau pembuatan diagram/gambar mengenai data suatu hal atau dengan
kata alain statistika deskriptif adalah statistika yang berusaha menjelaskan atau
menggambarkan berbagai karakteristik data seperti berapa nilai data rata-ratanya,
seberapa jauh data bervariasi dan sebagainya.
          Data hanya ditampilkan dalam bentuk yang lebih mudah dipahami atau
dibaca tanpa menarik suatu keimpulan apapun. Di dalam statistika deskriptif tidak
ada data yang berunsur probability (kemungkinan). Data dalam statistika
deskriptif disajikan dalam bentuk tabel, histogram, diagram, grafik dan besaran-
besaran lain di majalah dan koran-koran.
2.2.1     Ukuran Pemusatan Data
          Ukuran pemusatan serta penafsirannya suatu rangkaian data adalah suatu
nilai dalam rangkaian data yang dapat mewakili rangkaian data tersebut. Suatu
rangkaian data biasanya memiliki kecenderungan untuk terkonsentrasi atau
terpusat pada nilai pemusatan ini. Ukuran statistik yang dapat menjadi pusat
rangkaian data dan memberi gambaran singkat tentang data disebut ukuran
pemusatan data. (Maryanto, 2008)
          Menganalisa data kuantitatif dimulai dengan menjelaskan karakteristik
data. Penjelasan tersebut didapatkan dari pendefinisian ukuran-ukuran numerik
yang dihitung dari pusat data tersebut. Nantinya hasil ukuran pemusatan data
dapat djadikan pedoman untuk mengamati karakter dari sebuah data. Ukuran
pemusatan data dapat berupa mean (rata-rata), median, dan modus.
2.2.1.1     Mean (rata-rata)
            Mean adalah jumlah nilai pada data dibagi dengan banyaknya data
tersebut.
            Ukuran ini mudah dihitung dengan memanfaatkan semua data yang
dimiliki. Jika ada sekelompok data maka untuk menyebut ukuran numerik sebagai
wakil dari data sering dipakai rata-rata hitung.
Rumus yang digunakan untuk menghitung mean data adalah
                                          n
                                                Xi
                                   X      i 1                                  (2.1)
                                              n
Keterangan:
xi =   data ke-i
n=     banyaknya data
2.2.1.2     Median (Nilai Tengah)
            Median adalah suatu nilai tengah yang telah diurutkan dari data terkecil
ke data terbesar. Rumus yang digunakan untuk menghitung median adalah
            Untuk n ganjil:
                                                                               (2.2)

            Untuk n genap

                                                                              (2.3)

Keterangan:
   adalah data pada urutan ke setelah diurutkan .

2.2.1.3     Modus
            Modus adalah data yang nilai terjadinya sering muncul atau yang
mempunyai frekuensi paling tinggi.        Suatu distrbusi mungkin tidak memiliki
modus, dengan kata lain modus tidak selalu ada.Hal ini bila semua pengamatan
hanya mempunyai satu frekuensi saja.


2.2.2     Ukuran Penyebaran Data
          Ukuran penyebaran data adalah ukuran yang memberikan gambaran
seberapa besar data menyebar dari titik-titik pemusatan. Nilai sentral kurang
bermanfaat apabila tidak diketahui nilai pemencaran atau penyimpangan tiap
datanya terhadap nilai tengah. Jika suatu data mempunyai nilai yang terlalu jauh
menyimpang dari nilai sentralnya, maka data tersebut kurang akurat untuk
menggambarkan keseluruhan data. Ukuran penyebaran data dapat meliputi range,
varians, standar deviasi, dan jangkauan antar kuartil.
2.2.2.1    Range (penyebaran)
          Range adalah selisih atau jarak antara nilai maksimum dengan nilai
minimum. Rumus yang digunakan untuk menghitung range adalah

                             R = Rmax - Rmin
                                                                                  (2.4)
2.2.2.2    Varians (ragam)
           Varians adalah nilai kuadrat dari deviasi standart.
           Rumus yang digunakan untuk menghitung varians adalah

                                                                                  (2.5)

Keterangan:
S2= Varians
Xi= Nilai Tengah
 = Rata-rata
n=Banyak data
2.2.2.3    Standar Deviasi
           Standart deviasi adalah akar dari jumlah kuadrat deviasi dibagi dengan
banyaknya data.

                                                                                  (2.6)

Keterangan:.
S= Standar Deviasi
Xi= Nilai Tengah
 = Rata-rata
n=Banyak data
2.2.2.4    Jangkauan antar kuartil
           Jangkauan antar kuartil adalah selisih dari nilai kuartil ketiga dan kuartil
pertama
                                        H=Q3-Q1                                  (2.7)
Keterangan
Q3= Kurtil kelas ketiga
Q2=Kuartil kelas kedua
2.3     Histogram
            Dari suatu data yang diperoleh dapat disusun dalam tabel distribusi
frekuensi dan disajikan dalam bentuk diagram. Jika pada diagram batang, gambar
batang-batangnya terpisah maka pada histogram gambar pada batang-batangnya
berimpit.


2.4    Pie Chart
       Pie chart atau diagram kue merupakan diagram lingkaran yang berbentuk
tiga dimensi dan setiap juring menunjukkan persentase dari masing-masing
kelompok data.
BAB III
                      METODOLOGI PENULISAN


3.1    Sumber Data
       Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data sekunder. Data
sekunder diperoleh dari Laporan Kerja Praktek (LKP) dari Latifah (1307100065)
dan Wahyu (1307100077) tahun 2010
       Sumber untuk melakukan penelitian ini kami ambil pada
       Hari / Tanggal : Jum’at / 23 september 2011
       Tempat         : Ruang Baca Statistika (RBS) ITS
       Jam            : 3 pm


3.2    Variabel Penelitian
       Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah variabel jumlah
nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, 3.3
       Langkah Analisis
       1. Mengambil data di RBS
       2. Merumuskan masalah
       3. Menganalisis data-data yang ada menjadi data yang informatif melalui
           ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data,.
       4. Menghitung ukuran pemusatan dan penyebaran.
       5. Membuat kesimpulan dan menyajikan data dalam bentuk grafik
           histogram dan pie chart.


3.4    Diagram Alir
       Diagram alir menggambarkan alur perjalanan pembuatan laporan ini,
mulai dari proses perumusan masalah hingga pemberian kesimpulan dan saran.
Diagram alir yang dipakai dalam laporan ini adalah:
Identifikasi masalah


              Menentukan tujuan penelitian


                     Tinjauan statistik


      Identifikasi metode penelitian dan analisis data


                        Analisis data


                        Pemusatan data
                        Penyebaran data
                        Penyajian data


                     Kesimpulan dan saran

Gambar 3.1 Flowchart Pelaksanaan Praktikum Statistika Deskriptif
BAB IV
                              ANALISIS DAN PEMBAHASAN


4.1       Ukuran Pemusatan Data
          Data yang akan diolah dengan statistika deskriptif adalah data jumlah
nasabah deposito 1 bulan, deposito 3 bulan dan deposito 6 bulan tahun 2008-2010
di Bank Jatim,
          Dengan statistika deskriptif, data di atas akan dihitung ukuran pemusatan
datanya untuk mengetahui karakteristik data tersebut. Adapun yang termasuk
ukuran pemusatan data adalah meliputi nilai mean, median, dan modus.
          Ukuran          pemusatan data dapat dicari secara hitungan manual sesuai
dengan rumus yang terdapat pada bab tinjauan pustaka. Namun untuk lebih
memastikan tidak ada kesalahan dalam penghitungan manual, berikut ini
ditampilkan ukuran pemusatan data dengan bantuan program Minitab.
                        Tabel 4.1 Output Minitab Ukuran Pemusatan Data Deposito
             Variable                  N         Mean        Median          Modus
          Deposito 1 bulan             30        10587       10556              0
          Deposito 3 bulan             30        937,4        962           985 ; 1049
          Deposito 6bulan              30        519.6        461              444


1. Mean (rata-rata)
      Data Deposito 1 bulan
           n
                 Xi
           i 1          X 1 X 2 ...X 30      9240 9271 ... 13229      317623
      X                                                                      10587
               n             30                      30                 30
      Data Deposito 3 Bulan
            n
                   Xi
           i 1           X1    X 2 ...X 30     780 786 ... 1049        28122
      X                                                                           937.4
                 n              30                   30                 30
      Data Deposito 6 bulan
            n
                   Xi
           i 1           X 1 X 2 ...X 30       430 431 ... 745 16018
      X                                                              519.6
                 n            30                     30          30
2. Median (Nilai Tengah)
      Data Deposito 1 bulan



      Data Deposito 3 bulan



      Data Deposito 6 bulan



        Dari hasil ukuran pemusatan data jumlah nasabah deposito 1 bulan,
deposito 3 bulan dan deposito 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, dengan
menggunakan manual maupun menggunakan minitab, didapatkan hasil yang
hampir mendekati kesamaan.


4.2     Ukuran Penyebaran Data
        Dengan statistika deskriptif, ukuran pemusatan data bisa ditemukan. Tapi
ukuran pemusatan yang sudah dibahas sebelumnya ternyata belum memberikan
gambaran yang mencukupi bagi sekelompok data. Data dari suatu pengamatan
selain memiliki kecenderungan yang memusat juga memiliki kecenderungan
mencapai nilai yang berbeda. Dengan kata lain ada penyebaran dari data-data itu.
        Adapun yang termasuk ukuran penyebaran data adalah jarak (Range),
simpangan baku (Standard deviation), Ragam (Varians), Jangkauan antar kuartil.
Ukuran penyebaran data dapat dicari secara hitungan manual sesuai dengan rumus
yang terdapat pada bab tinjauan pustaka. Namun untuk lebih memastikan tidak
ada kesalahan dalam penghitungan manual, berikut ini ditampilkan ukuran
pemusatan data dengan bantuan program Minitab.
                  Tabel 4.2 Output Minitab Ukuran Penyebaran Data Deposito
                                                                             Jangkauan
       Variable           N       Range        Varians       St. Deviasi        antar
                                                                               kuartil
  Deposito 1 bulan        30       3989         895742           946            1286
  Deposito 3 bulan        30        269         8516.7           92.3          174.3
Deposito 6 bulan        30   315        11005.4   104.9   129.0

1. Range
Deposito 1 bulan
        R= X maks- Xmin =13229-9240=3989
Deposito 3 bulan
        R= X maks- Xmin = 1049 - 780=269
Deposito 6 bulan
        R= X maks- Xmin = 475 - 430 =315
2.Varians
Deposito 1 bulan



Deposito 3 bulan



Deposito 6 bulan




3. Standart deviasi
Deposito 1 bulan
                   =946
Deposito 3 bulan
                   =92.3
Deposito 6 bulan
                      =104.9
4. Jarak antar kuartil
Deposito 1 bulan
           H=Q3-Q1 =11198 - 9912 = 1286
Deposito 3 bulan
            H=Q3-Q1=1018.3 – 844 =174.3
Deposito 6 bulan
          H=Q3-Q1= 573 – 444 =129
        Dari hasil ukuran penyebaran data jumlah nasabah deposito 1 bulan,
deposito 3 bulan ,dan deposito 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, dengan
menggunakan manual maupun menggunakan minitab, didapatkan hasil yang
hampir mendekati kesamaan.


4.3     Data Dalam Bentuk Histogram dan Pie chart
        Penyajian data dengan ukuran pemusatan dan penyebaran data tidaklah
cukup membuat suatu data tampil menarik. Data perlu direpresentatifkan dengan
Histogram maupun Pie chart sehingga informasi yang disampaikan lebih mudah
ditangkap. Berikut ini ditampilkan histogram maupun Pie chart dengan bantuan
Minitab
4.3.1   Histogram
                                              Histogram of Deposito 1 bulan
                                12


                                10


                                8
                    Frequency




                                6


                                4


                                2


                                0
                                      9000     10000        11000         12000   13000
                                                       Deposito 1 bulan



                                     Gambar 4.1 Histogram Deposito 1 Bulan
        Histogram di atas menunjukkan bahwa data jumlah nasabah deposito 1
bulan memiliki frekuensi terbanyak dengan nilai 11 dengan batas bawah 10250
dan batas atas 10750.
Histogram of Deposito 3 bulan

                                 7


                                 6

                                 5




                    Frequency
                                 4


                                 3

                                 2

                                 1


                                 0
                                             800        840     880      920       960        1000             1040
                                                                   Deposito 3 bulan



                                          Gambar 4.2 Histogram Deposito 3 Bulan
        Histogram di atas menunjukkan bahwa data jumlah nasabah deposito 3
bulan memiliki dua frekuensi terbanyak dengan nilai 7. Frekuensi pertama
memiliki batas bawah 980 dan batas atas 1020. Frekuensi ke dua memiliki batas
bawah 1020 dan batas atas 1060.
                                                          Histogram of Deposito 6 bulan
                                     18

                                     16

                                     14

                                     12
                         Frequency




                                     10

                                     8

                                     6

                                     4

                                     2

                                     0
                                               450       500     550      600       650        700             750
                                                                    Deposito 6 bulan



                                          Gambar 4.3 Histogram Deposito 6 Bulan
        Histogram di atas menunjukkan bahwa data jumlah nasabah deposito 6
bulan memiliki frekuensi terbanyak dengan nilai 16 dengan batas bawah 425 dan
batas atas 475.
4.3.2   Pie chart

                                                   Pie Chart of Deposito 1 bulan               Category
                                                                                               Diatas rata-rata
                                                                                               Dibawah rata-rata




                                                                                   Diatas rata-rata
                                                                                   40,0%




                                          Dibawah rata-rata
                                                    60,0%



                                          Gambar 4.4 Pie Chart Deposito 1 bulan
Berdasarkan pie chart di atas menunjukkan bahwa data deposito 1 bulan
yang memiliki nilai di atas rata-rata sebesar 40% dan data deposito 1 bulan yang
memiliki nilai di bawah rata-rata sebesar 60%.



                            Pie Chart of Deposito 3 Bulan            Category
                                                                     Diatas Rata-rata
                                                                     Dibawah Rata-rata




                                                       Diatas Rata-rata
                                                       56,7%




                      Dibawah Rata-rata
                                43,3%



                        Gambar 4.5 Pie Chart Deposito 3 bulan
       Berdasarkan pie chart di atas menunjukkan bahwa data deposito 3 bulan
yang memiliki nilai di atas rata-rata sebesar 56,7% dan data deposito 3 bulan yang
memiliki nilai di bawah rata-rata sebesar 43,3%.




                            Pie Chart of Deposito 6 Bulan             Category
                                                                      Diatas Rata-rata
                                                                      Dibawah Rata-rata




                                                       Diatas Rata-rata
                                                       33,3%




                      Dibawah Rata-rata
                                66,7%




                        Gambar 4.6 Pie Chart Deposito 6 bulan
       Berdasarkan pie chart di atas menunjukkan bahwa data deposito 6 bulan
yang memiliki nilai di atas rata-rata sebesar 33,3% dan data deposito 3 bulan yang
memiliki nilai di bawah rata-rata sebesar 66,7%.
BAB V
                          KESIMPULAN DAN SARAN


5.1      Kesimpulan
         Berdasarkan hasil pengolahan data sekunder tentang jumlah nasabah
deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jati, maka hal-hal
yang dapat disimpulkan adalah:
1. Statistika deskriptif pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6
      bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, menghasilkan ukuran pemusatan data
      sebagai berikut, yaitu pada deposito 1 bulan didapatkan mean 10587; median
      962; dan modus tidak ada. Pada data deposito 3 bulan didapatkan mean 937.4;
      median 10556; dan modus 985;1049 sedangkan pada data deposito 6 bulan
      didapatkan mean 519.6; median 461; dan modus 444.
2. Statistika deskriptif pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6
      bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, menghasilkan ukuran penyebaran data
      sebagai berikut, yaitu pada deposito 1 bulan didapatkan range 3989; varians
      895742; standar deviasi 946; dan jangkauan antar kuartil 1286. Pada data
      deposito 3 bulan didapatkan range 269 ; varians 8516.7; standar deviasi 92.3;
      dan jangkauan antar kuartil 174.. Sedangkan pada data deposito 6 bulan
      didapatkan range 315; varians 11005.4; standar deviasi 104.9; dan jangkauan
      antar kuartil 129
3. Penyajian data dengan statistika deskriptif pada data jumlah nasabah deposito
      1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, tidak cukup
      hanya menggunakan perhitungan numerik saja, tetapi juga membutuhkan
      histogram dan Pie chart untuk membuat informasi yang akan disampaikan
      menjadi lebih jelas dan menarik.


5.2      Saran
         Kegiatan praktikum tentang statistika deskriptif hendaknya dapat
dilakukan dengan lebih cermat. Melakukan penghitungan ukuran pemusatan dan
penyebaran data yang dilakukan secara manual dibutuhkan kesabaran dalam
menghitung data. Pengolahan data lebih mudah dilakukan dengan memanfaatkan
program Minitab, tapi perlu diingat bahwa dibutuhkan ketepatan dalam proses
entry data pada program tersebut, karena data yang salah akan menghasilkan
ukuran yang salah pula.
DAFTAR PUSTAKA


Aryanto, 2009. Matematika untuk SMA dan MA Kelas XI Program IPA. Jakarta:
      JP Books

Djumata Wahyudin. 2008. Belajar Matematika Aktif dan Menyenangkan untuk
      Kelas IX SMP. Bandung: JP Books

Wibisono Yusuf. 2009. Metode Statistik. Yogyakarta:Gadjah Mada University
      Press

Walpole Ronald.1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia Pustka Utama
LAMPIRAN

           JUMLAH NASABAH DEPOSITO TAHUN 2008-2010

 No  Bulan     Deposito 1 bulan   Deposito 3 bulan   Deposito 6 bulan
  1  Jan-08         9271               1017                745
  2  Feb-08         9448               1003                733
  3 Mar-08          9240                985                714
  4  Apr-08         9446                991                702
  5  Mei-08         9766                957                696
  6  Jun-08         9875                933                664
  7  Jul-08         9585                846                576
  8 Agust-08       10011                864                572
  9  Sep-08         9924                823                553
 10 Okt-08         10131                793                536
 11 Nop-08         10245                786                508
 12 Des-08         10391                780                494
 13  Jan-09        10611                804                481
 14 Feb-09         10691                820                479
 15 Mar-09         10620                838                463
 16 Apr-09         10558                870                457
 17 Mei-09         10607                894                459
 18  Jun-09        10555                923                453
 19  Jul-09        10575                954                450
 20 Agust-09       10399                967                444
 21 Sep-09         10398                985                436
 22 Okt-09         10556               1010                448
 23 Nop-09         12744               1022                458
 24 Des-09         13229               1041                452
 25  Jan-10        11163               1047                444
 26 Feb-10         11302               1049                442
 27 Mar-10         11433               1049                433
 28 Apr-10         11434               1032                430
 29 Mei-10         11660               1046                431
 30  Jun-10        11755                993                435

More Related Content

What's hot

Model regresi dengan variabel bebas dummy
Model regresi dengan variabel bebas dummy Model regresi dengan variabel bebas dummy
Model regresi dengan variabel bebas dummy Agung Handoko
 
Analisis regresi-sederhana
Analisis regresi-sederhanaAnalisis regresi-sederhana
Analisis regresi-sederhanaAchmad Alphianto
 
Soal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaSoal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaKana Outlier
 
Pengambilan keputusan dalam kondisi pasti
Pengambilan keputusan dalam kondisi pastiPengambilan keputusan dalam kondisi pasti
Pengambilan keputusan dalam kondisi pastiindra wahyudi
 
Makalah model regresi dengan variabel terikat dummy
Makalah model regresi dengan variabel terikat dummyMakalah model regresi dengan variabel terikat dummy
Makalah model regresi dengan variabel terikat dummyAgung Handoko
 
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Mayawi Karim
 
ITP UNS SEMESTER 2 Riset operasi (materi kuliah)
ITP UNS SEMESTER 2 Riset operasi (materi kuliah)ITP UNS SEMESTER 2 Riset operasi (materi kuliah)
ITP UNS SEMESTER 2 Riset operasi (materi kuliah)Fransiska Puteri
 
Distribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikElias Setiawan
 
Bab vi konsep dasar teori diferensial
Bab vi    konsep dasar teori diferensialBab vi    konsep dasar teori diferensial
Bab vi konsep dasar teori diferensialTajus Yamani
 
Model regresi-non-linear
Model regresi-non-linearModel regresi-non-linear
Model regresi-non-linearGifard Narut
 
Ekonometrika Variabel Dummy
Ekonometrika Variabel DummyEkonometrika Variabel Dummy
Ekonometrika Variabel DummyAyuk Wulandari
 
pengujian hipotesis proporsi dan ragam
pengujian hipotesis proporsi dan ragampengujian hipotesis proporsi dan ragam
pengujian hipotesis proporsi dan ragam'zakio Ynwa
 
Sistem Informasi Produksi
Sistem Informasi ProduksiSistem Informasi Produksi
Sistem Informasi ProduksiLuthfi Nk
 

What's hot (20)

Distribusi Sampling
Distribusi SamplingDistribusi Sampling
Distribusi Sampling
 
Tabel f-0-10
Tabel f-0-10Tabel f-0-10
Tabel f-0-10
 
Tabel durbin watson
Tabel durbin watsonTabel durbin watson
Tabel durbin watson
 
Bab 1 introduction statistik bisnis
Bab 1 introduction statistik bisnisBab 1 introduction statistik bisnis
Bab 1 introduction statistik bisnis
 
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANGVARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
 
Model regresi dengan variabel bebas dummy
Model regresi dengan variabel bebas dummy Model regresi dengan variabel bebas dummy
Model regresi dengan variabel bebas dummy
 
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
 
Analisis regresi-sederhana
Analisis regresi-sederhanaAnalisis regresi-sederhana
Analisis regresi-sederhana
 
Chi Kuadrat
Chi KuadratChi Kuadrat
Chi Kuadrat
 
Soal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaSoal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannya
 
Pengambilan keputusan dalam kondisi pasti
Pengambilan keputusan dalam kondisi pastiPengambilan keputusan dalam kondisi pasti
Pengambilan keputusan dalam kondisi pasti
 
Makalah model regresi dengan variabel terikat dummy
Makalah model regresi dengan variabel terikat dummyMakalah model regresi dengan variabel terikat dummy
Makalah model regresi dengan variabel terikat dummy
 
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
 
ITP UNS SEMESTER 2 Riset operasi (materi kuliah)
ITP UNS SEMESTER 2 Riset operasi (materi kuliah)ITP UNS SEMESTER 2 Riset operasi (materi kuliah)
ITP UNS SEMESTER 2 Riset operasi (materi kuliah)
 
Distribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrik
 
Bab vi konsep dasar teori diferensial
Bab vi    konsep dasar teori diferensialBab vi    konsep dasar teori diferensial
Bab vi konsep dasar teori diferensial
 
Model regresi-non-linear
Model regresi-non-linearModel regresi-non-linear
Model regresi-non-linear
 
Ekonometrika Variabel Dummy
Ekonometrika Variabel DummyEkonometrika Variabel Dummy
Ekonometrika Variabel Dummy
 
pengujian hipotesis proporsi dan ragam
pengujian hipotesis proporsi dan ragampengujian hipotesis proporsi dan ragam
pengujian hipotesis proporsi dan ragam
 
Sistem Informasi Produksi
Sistem Informasi ProduksiSistem Informasi Produksi
Sistem Informasi Produksi
 

Viewers also liked

Pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik inferens...
Pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik inferens...Pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik inferens...
Pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik inferens...ardynuryadi
 
statistika dan macam macam data
statistika dan macam   macam datastatistika dan macam   macam data
statistika dan macam macam dataRatih Ramadhani
 
Metodologi Penelitian - Statistik Deskriptif
Metodologi Penelitian - Statistik DeskriptifMetodologi Penelitian - Statistik Deskriptif
Metodologi Penelitian - Statistik DeskriptifDeady Rizky Yunanto
 
Pert 02 statistik deskriptif 2013
Pert 02 statistik deskriptif 2013Pert 02 statistik deskriptif 2013
Pert 02 statistik deskriptif 2013aiiniR
 
1. pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik infer...
1. pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik infer...1. pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik infer...
1. pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik infer...Ria Defti Nurharinda
 
Laporan praktikum statistik deskriptif
Laporan praktikum statistik deskriptif Laporan praktikum statistik deskriptif
Laporan praktikum statistik deskriptif EnvaPya
 
Distribusi frekuensi.1
Distribusi frekuensi.1Distribusi frekuensi.1
Distribusi frekuensi.1Ost Man
 
makalah statistik, statistika, macam data
makalah statistik, statistika, macam datamakalah statistik, statistika, macam data
makalah statistik, statistika, macam dataAisyah Turidho
 
Statistik deskriptif ksp
Statistik deskriptif kspStatistik deskriptif ksp
Statistik deskriptif kspsuci yati
 
Statistik deskriptif
Statistik deskriptif Statistik deskriptif
Statistik deskriptif Esti Uta
 
Jurnal p value dua arah genap
Jurnal p value dua arah genapJurnal p value dua arah genap
Jurnal p value dua arah genapIrmaya Yukha
 

Viewers also liked (20)

Modul 1 statistika deskriptif
Modul 1 statistika deskriptifModul 1 statistika deskriptif
Modul 1 statistika deskriptif
 
Statistika deskriptif
 Statistika deskriptif Statistika deskriptif
Statistika deskriptif
 
Pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik inferens...
Pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik inferens...Pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik inferens...
Pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik inferens...
 
tugas karya ilmiah tentang peran statistika
tugas karya ilmiah tentang peran statistikatugas karya ilmiah tentang peran statistika
tugas karya ilmiah tentang peran statistika
 
statistika dan macam macam data
statistika dan macam   macam datastatistika dan macam   macam data
statistika dan macam macam data
 
Metodologi Penelitian - Statistik Deskriptif
Metodologi Penelitian - Statistik DeskriptifMetodologi Penelitian - Statistik Deskriptif
Metodologi Penelitian - Statistik Deskriptif
 
Pert 02 statistik deskriptif 2013
Pert 02 statistik deskriptif 2013Pert 02 statistik deskriptif 2013
Pert 02 statistik deskriptif 2013
 
1. pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik infer...
1. pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik infer...1. pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik infer...
1. pengertian statistik, statistika, statistik deskriptif dan statistik infer...
 
Laporan praktikum statistik deskriptif
Laporan praktikum statistik deskriptif Laporan praktikum statistik deskriptif
Laporan praktikum statistik deskriptif
 
Distribusi frekuensi.1
Distribusi frekuensi.1Distribusi frekuensi.1
Distribusi frekuensi.1
 
makalah statistik, statistika, macam data
makalah statistik, statistika, macam datamakalah statistik, statistika, macam data
makalah statistik, statistika, macam data
 
Statistika inferensial 1
Statistika inferensial 1Statistika inferensial 1
Statistika inferensial 1
 
STATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITAS
STATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITASSTATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITAS
STATISTIK INDUSTRI 1 - TEORI PROBABILITAS
 
PENGENALAN STATISTIK
PENGENALAN STATISTIKPENGENALAN STATISTIK
PENGENALAN STATISTIK
 
Statistik deskriptif ksp
Statistik deskriptif kspStatistik deskriptif ksp
Statistik deskriptif ksp
 
Statistik deskriptif
Statistik deskriptif Statistik deskriptif
Statistik deskriptif
 
Pendahuluan statistik
Pendahuluan statistikPendahuluan statistik
Pendahuluan statistik
 
Distribusi Normal
Distribusi NormalDistribusi Normal
Distribusi Normal
 
Jurnal p value dua arah genap
Jurnal p value dua arah genapJurnal p value dua arah genap
Jurnal p value dua arah genap
 
Statistika deskriptif
Statistika deskriptifStatistika deskriptif
Statistika deskriptif
 

Similar to Statistika Deskriptif

Makalah statistik new
Makalah statistik newMakalah statistik new
Makalah statistik newDevandy Enda
 
Sistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatari
Sistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatariSistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatari
Sistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatarilokanithak
 
Sistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatari
Sistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatariSistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatari
Sistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatarilokanithak
 
Sistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatari
Sistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatariSistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatari
Sistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatarilokanithak
 
Pemekaran daerah dan Kesejahteraan Rakyat. Mencari Jalan Alternatif
Pemekaran daerah dan Kesejahteraan Rakyat. Mencari Jalan AlternatifPemekaran daerah dan Kesejahteraan Rakyat. Mencari Jalan Alternatif
Pemekaran daerah dan Kesejahteraan Rakyat. Mencari Jalan AlternatifOswar Mungkasa
 
2015 kompilasi inovasi bps
2015 kompilasi inovasi bps2015 kompilasi inovasi bps
2015 kompilasi inovasi bpsZaki Rahman
 
Seminar: Visualisasi Data Interaktif Data Terbuka Pemerintah Provinsi DKI Jak...
Seminar: Visualisasi Data Interaktif Data Terbuka Pemerintah Provinsi DKI Jak...Seminar: Visualisasi Data Interaktif Data Terbuka Pemerintah Provinsi DKI Jak...
Seminar: Visualisasi Data Interaktif Data Terbuka Pemerintah Provinsi DKI Jak...Nadiar AS
 
Estimasi parameter
Estimasi parameterEstimasi parameter
Estimasi parameterIrmaya Yukha
 
Statistik 111104023203-phpapp01(1)
Statistik 111104023203-phpapp01(1)Statistik 111104023203-phpapp01(1)
Statistik 111104023203-phpapp01(1)Abdullah Dillah
 

Similar to Statistika Deskriptif (20)

Statistik
StatistikStatistik
Statistik
 
Statistik
StatistikStatistik
Statistik
 
Makalah statistik
Makalah statistikMakalah statistik
Makalah statistik
 
Makalah statistik new
Makalah statistik newMakalah statistik new
Makalah statistik new
 
Statistik Dasar
Statistik Dasar Statistik Dasar
Statistik Dasar
 
STATISTIKA
STATISTIKASTATISTIKA
STATISTIKA
 
Makalah statmat
Makalah statmatMakalah statmat
Makalah statmat
 
Yoga uas b.indo
Yoga uas b.indoYoga uas b.indo
Yoga uas b.indo
 
Sistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatari
Sistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatariSistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatari
Sistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatari
 
Sistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatari
Sistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatariSistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatari
Sistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatari
 
Sistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatari
Sistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatariSistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatari
Sistem penggajian karyawan via bank apsi ni putu lokanitha kusumatari
 
Pemekaran daerah dan Kesejahteraan Rakyat. Mencari Jalan Alternatif
Pemekaran daerah dan Kesejahteraan Rakyat. Mencari Jalan AlternatifPemekaran daerah dan Kesejahteraan Rakyat. Mencari Jalan Alternatif
Pemekaran daerah dan Kesejahteraan Rakyat. Mencari Jalan Alternatif
 
2015 kompilasi inovasi bps
2015 kompilasi inovasi bps2015 kompilasi inovasi bps
2015 kompilasi inovasi bps
 
Seminar: Visualisasi Data Interaktif Data Terbuka Pemerintah Provinsi DKI Jak...
Seminar: Visualisasi Data Interaktif Data Terbuka Pemerintah Provinsi DKI Jak...Seminar: Visualisasi Data Interaktif Data Terbuka Pemerintah Provinsi DKI Jak...
Seminar: Visualisasi Data Interaktif Data Terbuka Pemerintah Provinsi DKI Jak...
 
Estimasi parameter
Estimasi parameterEstimasi parameter
Estimasi parameter
 
Statistik
StatistikStatistik
Statistik
 
Statistik
StatistikStatistik
Statistik
 
Statistik
StatistikStatistik
Statistik
 
Statistik
StatistikStatistik
Statistik
 
Statistik 111104023203-phpapp01(1)
Statistik 111104023203-phpapp01(1)Statistik 111104023203-phpapp01(1)
Statistik 111104023203-phpapp01(1)
 

More from Irmaya Yukha

Penulisan biodata seluruhnya
Penulisan biodata seluruhnyaPenulisan biodata seluruhnya
Penulisan biodata seluruhnyaIrmaya Yukha
 
Distribusi Probabilitas Diskrit Dan Kontinu
Distribusi Probabilitas Diskrit Dan KontinuDistribusi Probabilitas Diskrit Dan Kontinu
Distribusi Probabilitas Diskrit Dan KontinuIrmaya Yukha
 
Benda tegar statika
Benda tegar statikaBenda tegar statika
Benda tegar statikaIrmaya Yukha
 
Biologi Tugas FIX (Kelompok 3)
Biologi Tugas FIX (Kelompok 3)Biologi Tugas FIX (Kelompok 3)
Biologi Tugas FIX (Kelompok 3)Irmaya Yukha
 
Iptek dan seni dalam islam
Iptek dan seni dalam islamIptek dan seni dalam islam
Iptek dan seni dalam islamIrmaya Yukha
 

More from Irmaya Yukha (11)

Penulisan biodata seluruhnya
Penulisan biodata seluruhnyaPenulisan biodata seluruhnya
Penulisan biodata seluruhnya
 
Analisis Regresi
Analisis RegresiAnalisis Regresi
Analisis Regresi
 
Hipotesis
HipotesisHipotesis
Hipotesis
 
Peluang
PeluangPeluang
Peluang
 
Distribusi Probabilitas Diskrit Dan Kontinu
Distribusi Probabilitas Diskrit Dan KontinuDistribusi Probabilitas Diskrit Dan Kontinu
Distribusi Probabilitas Diskrit Dan Kontinu
 
Tugas asdos
Tugas asdosTugas asdos
Tugas asdos
 
Benda tegar statika
Benda tegar statikaBenda tegar statika
Benda tegar statika
 
Kimia Kehidupan
Kimia KehidupanKimia Kehidupan
Kimia Kehidupan
 
Biologi Tugas FIX (Kelompok 3)
Biologi Tugas FIX (Kelompok 3)Biologi Tugas FIX (Kelompok 3)
Biologi Tugas FIX (Kelompok 3)
 
UAS AGAMA UPMB 33
UAS AGAMA UPMB 33UAS AGAMA UPMB 33
UAS AGAMA UPMB 33
 
Iptek dan seni dalam islam
Iptek dan seni dalam islamIptek dan seni dalam islam
Iptek dan seni dalam islam
 

Recently uploaded

Lokakarya Kepemimpinan Sekolah 1_Mei 2024.pptx
Lokakarya Kepemimpinan Sekolah 1_Mei 2024.pptxLokakarya Kepemimpinan Sekolah 1_Mei 2024.pptx
Lokakarya Kepemimpinan Sekolah 1_Mei 2024.pptxHermawati Dwi Susari
 
Master 2_Modul 4_Percakapan Coaching.pdf
Master 2_Modul 4_Percakapan Coaching.pdfMaster 2_Modul 4_Percakapan Coaching.pdf
Master 2_Modul 4_Percakapan Coaching.pdfbasoekyfaqod2
 
Soal BAB 6 IPAS KELAS 4.doc tentang kebudayaan
Soal BAB 6 IPAS KELAS 4.doc tentang kebudayaanSoal BAB 6 IPAS KELAS 4.doc tentang kebudayaan
Soal BAB 6 IPAS KELAS 4.doc tentang kebudayaanressyefrina15
 
AKSI NYATA fASILITATOR pEMBELAJARAN (.pptx
AKSI NYATA fASILITATOR pEMBELAJARAN (.pptxAKSI NYATA fASILITATOR pEMBELAJARAN (.pptx
AKSI NYATA fASILITATOR pEMBELAJARAN (.pptxAkhyar33
 
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI MUSIK KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
Laporan Guru Piket Bukti Dukung PMM - www.kherysuryawan.id (1) (1).pdf
Laporan Guru Piket Bukti Dukung PMM - www.kherysuryawan.id (1) (1).pdfLaporan Guru Piket Bukti Dukung PMM - www.kherysuryawan.id (1) (1).pdf
Laporan Guru Piket Bukti Dukung PMM - www.kherysuryawan.id (1) (1).pdfSriHandayaniLubisSpd
 
KISI KISI SAS GENAP-PAI 7- KUMER-2023.doc
KISI KISI SAS GENAP-PAI 7- KUMER-2023.docKISI KISI SAS GENAP-PAI 7- KUMER-2023.doc
KISI KISI SAS GENAP-PAI 7- KUMER-2023.docriska190321
 
MODUL 7 MANAJEMEN KUALITAS (11) (2).pptx
MODUL 7 MANAJEMEN KUALITAS (11) (2).pptxMODUL 7 MANAJEMEN KUALITAS (11) (2).pptx
MODUL 7 MANAJEMEN KUALITAS (11) (2).pptxbubblegaming431
 
Lokakarya Kepemimpinan Sekolah Penggerak 1.pptx
Lokakarya Kepemimpinan Sekolah Penggerak 1.pptxLokakarya Kepemimpinan Sekolah Penggerak 1.pptx
Lokakarya Kepemimpinan Sekolah Penggerak 1.pptxDwiNovitaSari70
 
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
Deskripsi Penilaian K13Penilaian kurikulum 2013 pada rapor pendidikan.
Deskripsi Penilaian K13Penilaian kurikulum 2013 pada rapor pendidikan.Deskripsi Penilaian K13Penilaian kurikulum 2013 pada rapor pendidikan.
Deskripsi Penilaian K13Penilaian kurikulum 2013 pada rapor pendidikan.AndiLukman13
 
Aksi Nyata Pendidikan inklusi-Kompres.pdf
Aksi Nyata Pendidikan inklusi-Kompres.pdfAksi Nyata Pendidikan inklusi-Kompres.pdf
Aksi Nyata Pendidikan inklusi-Kompres.pdfRahayanaDjaila2
 
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI TARI KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI RUPA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
Laporan observasi sri handayani lubis.pdf
Laporan observasi sri handayani lubis.pdfLaporan observasi sri handayani lubis.pdf
Laporan observasi sri handayani lubis.pdfSriHandayaniLubisSpd
 
LK 1 - 5T Keputusan Pemimpin Berdampak.docx
LK 1 - 5T Keputusan Pemimpin Berdampak.docxLK 1 - 5T Keputusan Pemimpin Berdampak.docx
LK 1 - 5T Keputusan Pemimpin Berdampak.docxsarimuliati80
 
LAPORAN SATUAN PENDIDIKAN 211 sabadolok.docx
LAPORAN SATUAN PENDIDIKAN 211 sabadolok.docxLAPORAN SATUAN PENDIDIKAN 211 sabadolok.docx
LAPORAN SATUAN PENDIDIKAN 211 sabadolok.docxSriHandayaniLubisSpd
 
form Tindak Lanjut Observasi Penilaian Kinerja PMM
form Tindak Lanjut Observasi Penilaian Kinerja PMMform Tindak Lanjut Observasi Penilaian Kinerja PMM
form Tindak Lanjut Observasi Penilaian Kinerja PMMAgungJakaNugraha1
 
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdfAndiCoc
 
Materi: Mengapa tidak memanfaatkan Media ?
Materi: Mengapa tidak memanfaatkan Media ?Materi: Mengapa tidak memanfaatkan Media ?
Materi: Mengapa tidak memanfaatkan Media ?AdePutraTunggali
 

Recently uploaded (20)

Lokakarya Kepemimpinan Sekolah 1_Mei 2024.pptx
Lokakarya Kepemimpinan Sekolah 1_Mei 2024.pptxLokakarya Kepemimpinan Sekolah 1_Mei 2024.pptx
Lokakarya Kepemimpinan Sekolah 1_Mei 2024.pptx
 
Master 2_Modul 4_Percakapan Coaching.pdf
Master 2_Modul 4_Percakapan Coaching.pdfMaster 2_Modul 4_Percakapan Coaching.pdf
Master 2_Modul 4_Percakapan Coaching.pdf
 
Soal BAB 6 IPAS KELAS 4.doc tentang kebudayaan
Soal BAB 6 IPAS KELAS 4.doc tentang kebudayaanSoal BAB 6 IPAS KELAS 4.doc tentang kebudayaan
Soal BAB 6 IPAS KELAS 4.doc tentang kebudayaan
 
AKSI NYATA fASILITATOR pEMBELAJARAN (.pptx
AKSI NYATA fASILITATOR pEMBELAJARAN (.pptxAKSI NYATA fASILITATOR pEMBELAJARAN (.pptx
AKSI NYATA fASILITATOR pEMBELAJARAN (.pptx
 
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI MUSIK KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI MUSIK KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Laporan Guru Piket Bukti Dukung PMM - www.kherysuryawan.id (1) (1).pdf
Laporan Guru Piket Bukti Dukung PMM - www.kherysuryawan.id (1) (1).pdfLaporan Guru Piket Bukti Dukung PMM - www.kherysuryawan.id (1) (1).pdf
Laporan Guru Piket Bukti Dukung PMM - www.kherysuryawan.id (1) (1).pdf
 
KISI KISI SAS GENAP-PAI 7- KUMER-2023.doc
KISI KISI SAS GENAP-PAI 7- KUMER-2023.docKISI KISI SAS GENAP-PAI 7- KUMER-2023.doc
KISI KISI SAS GENAP-PAI 7- KUMER-2023.doc
 
MODUL 7 MANAJEMEN KUALITAS (11) (2).pptx
MODUL 7 MANAJEMEN KUALITAS (11) (2).pptxMODUL 7 MANAJEMEN KUALITAS (11) (2).pptx
MODUL 7 MANAJEMEN KUALITAS (11) (2).pptx
 
Lokakarya Kepemimpinan Sekolah Penggerak 1.pptx
Lokakarya Kepemimpinan Sekolah Penggerak 1.pptxLokakarya Kepemimpinan Sekolah Penggerak 1.pptx
Lokakarya Kepemimpinan Sekolah Penggerak 1.pptx
 
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR BAHASA INGGRIS KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Deskripsi Penilaian K13Penilaian kurikulum 2013 pada rapor pendidikan.
Deskripsi Penilaian K13Penilaian kurikulum 2013 pada rapor pendidikan.Deskripsi Penilaian K13Penilaian kurikulum 2013 pada rapor pendidikan.
Deskripsi Penilaian K13Penilaian kurikulum 2013 pada rapor pendidikan.
 
Aksi Nyata Pendidikan inklusi-Kompres.pdf
Aksi Nyata Pendidikan inklusi-Kompres.pdfAksi Nyata Pendidikan inklusi-Kompres.pdf
Aksi Nyata Pendidikan inklusi-Kompres.pdf
 
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI TARI KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 4 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI RUPA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI RUPA KELAS 2 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Laporan observasi sri handayani lubis.pdf
Laporan observasi sri handayani lubis.pdfLaporan observasi sri handayani lubis.pdf
Laporan observasi sri handayani lubis.pdf
 
LK 1 - 5T Keputusan Pemimpin Berdampak.docx
LK 1 - 5T Keputusan Pemimpin Berdampak.docxLK 1 - 5T Keputusan Pemimpin Berdampak.docx
LK 1 - 5T Keputusan Pemimpin Berdampak.docx
 
LAPORAN SATUAN PENDIDIKAN 211 sabadolok.docx
LAPORAN SATUAN PENDIDIKAN 211 sabadolok.docxLAPORAN SATUAN PENDIDIKAN 211 sabadolok.docx
LAPORAN SATUAN PENDIDIKAN 211 sabadolok.docx
 
form Tindak Lanjut Observasi Penilaian Kinerja PMM
form Tindak Lanjut Observasi Penilaian Kinerja PMMform Tindak Lanjut Observasi Penilaian Kinerja PMM
form Tindak Lanjut Observasi Penilaian Kinerja PMM
 
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdfMODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
MODUL AJAR SENI TARI KELAS 5 KURIKULUM MERDEKA.pdf
 
Materi: Mengapa tidak memanfaatkan Media ?
Materi: Mengapa tidak memanfaatkan Media ?Materi: Mengapa tidak memanfaatkan Media ?
Materi: Mengapa tidak memanfaatkan Media ?
 

Statistika Deskriptif

  • 1. LAPORAN RESMI MODUL I STATISTIKA DESKRIPTIF Oleh: FAUZIAH GITRI D. 1311100029 IRMAYA FATWA Y. 1311100068 Asisten Dosen: BIN HARIYATI 1308100085 Jurusan Statistika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya 2011
  • 2. ABSTRAK Di lingkungan sekitar, terdapat banyak data yang dapat diolah sedemikian rupa untuk memberikan informasi yang jelas, menarik, dan informatif. Dari pengolahan data tersebut dapat dilakukan penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusan yang tepat. Dari sinilah ilmu statistika diperlukan untuk menjalankan proses pengumpulan hingga penarikan kesimpulan pada data-data tersebut. Secara umum ada dua bagian penting dari ilmu statistika, yaitu statistika deskriptif yang berorientasi kepada proses pengumpulan hingga penyajian data dan statistika inferensia yang berperan dalam proses analisa dan penarikan kesimpulan. Selanjutnya akan dibahas lebih lanjut tentang apa itu statistika deskriptif dan bagaimana aplikasinya pada data-data yang sudah tersedia. Penggunaan statistika deskriptif akan memudahkan proses penyajian suatu data sehingga menghasilkan informasi yang bermanfaat. Dalam kasus ini, digunakan tiga variabel yaitu jumlah nasabah deposito 1 bulan, deposito 3 bulan dan deposito 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim Surabaya. Statistika deskriptif dapat mengolah data-data tersebut dalam 3 macam ukuran, yaitu ukuran pemusatan data (mean, median, modus, dan lain-lain), ukuran penyebaran data (varians, standar deviasi, range, jangkauan antar kuartil, dan lain-lain), dan ukuran bentuk data histogram serta Pie chart. Setelah data diolah dan kemudian disajikan dalam bentuk histogram maupun pie chart, maka informasi yang akan disampaikan menjadi lebih jelas dan mudah dimengerti. Diharapkan informasi tersebut dapat bermanfaat untuk melanjutkan pada tahap berikutnya yaitu uji analisa dan pengambilan keputusan. Kata kunci: deposito, pemusatan data, penyebaran data, statistika deskriptif
  • 3. DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL........................................................................................... i ABSTRAK .......................................................................................................... ii DAFTAR ISI ....................................................................................................... iii DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... v DAFTAR TABEL ............................................................................................... vi BAB I PENDAHULUAN ................................................................................... 1 1.1 Latar Belakang ..................................................................................... 1 1.2 Permasalahan........................................................................................ 2 1.3 Tujuan .................................................................................................. 2 1.4 Manfaat ................................................................................................ 2 BAB II TINJAUAN PUSTAKA......................................................................... 4 2.1 Statistika .................................................................................................. 4 2.2 Statistika Deskriptif................................................................................. 4 2.2.1 Ukuran Pemusatan Data .............................................................. 5 2.2.2 Ukuran Penyebaran Data............................................................. 6 2.3 Histogram ................................................................................................ 8 2.4 Pie Chart ................................................................................................. 8 BAB III METODOLOGI PENULISAN ............................................................. 9 3.1 Sumber Data ............................................................................................ 9 3.2 Variabel Penelitian .................................................................................. 9 3.3 Langkah Analisis ..................................................................................... 9 3.4 Diagram Alir .......................................................................................... 10 BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN ..................................................... 11 4.1 Ukuran Pemusatan Data......................................................................... 11 4.2 Ukuran Penyebaran Data ....................................................................... 12 4.3 Data Dalam Bentuk Histogram ............................................................. 14 4.4 Data Dalam Bentuk Pie chart ............................................................... 15 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN ............................................................. 17 5.1 Kesimpulan ......................................................................................... 17
  • 4. 5.2 Saran .................................................................................................... 17 DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................ 19 LAMPIRAN
  • 5. DAFTAR GAMBAR Gambar 3.1 Flowchart Pelaksanaan Praktikum Statistika Deskriptif ............................ 10 Gambar 4.1 Histogram Deposito 1 Bulan ....................................................................... 14 Gambar 4.2 Histogram Deposito 3 Bulan ....................................................................... 14 Gambar 4.3 Histogram Deposito 6 Bulan ....................................................................... 15 Gambar 4.4 Pie chart Deposito 1 Bulan ......................................................................... 15 Gambar 4.5 Pie chart Deposito 3 Bulan ......................................................................... 15 Gambar 4.6 Pie chart Deposito 6 Bulan ......................................................................... 16
  • 6. DAFTAR TABEL Tabel 4.1 Output Minitab Ukuran Pemusatan Data Deposito.........................................11 Tabel 4.2 Output Minitab Ukuran Penyebaran Data Deposito .......................................12
  • 7. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pengolahan informasi statistik mempunyai sejarah jauh ke belakang sejak awal peradapan manusia. Pada awal zaman masehi, bangsa-bangsa mengumpulkan data statistik untuk mendapatkan informasi deskriptif mengenai banyak hal, misalnya pajak, perang, hasil pertanian, dan bahkan pertandingan atletik. Pada masa kini dengan berkembangnya teori peluang kita dapat menggunakan berbagai metode statistik yang memungkinkan kita meneropong jauh di luar data yang kita kumpulkan dan masuk kedalam wilayah pengambilan keputusan melalui generalisasi dan peramalan. Dalam kehidupan sehari-hari, terdapat banyak data yang dapat menginformasikan sesuatu. Data-data tersebut hanya akan berakhir sebagai data saja, apabila tidak diolah terlebih dahulu. Ilmu statistika berperan mengumpulkan, mengolah hingga mengambil kesimpulan dari suatu data. Ada dua bagian dari statistika yang akan mengolah data tersebut, yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensia. Kedua bagian tersebut memiliki peranan masing-masing dalam hal pengumpulan data hingga pengambilan kesimpulannya. Statistika deskriptif yang bertugas mengolah dan menyajikan data, sedangkan statistika inferensia lebih terfokus pada proses uji analisa hingga pengambilan keputusan. Dalam hal ini, akan dipelajari mengenai statistika deskriptif yang berbicara tentang metode-metode pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data sehingga dapat memberikan gambaran informasi yang jelas dan menarik. Kemampuan mengolah dan menyajikan data sangat dibutuhkan sebagai langkah awal dalam mempelajari ilmu statistika, karena dari penyajian data tersebutlah akan didapatkan informasi yang lebih jelas sehingga dapat dilakukan penganalisaan lebih lanjut. Pembuatan laporan ini ditujukan untuk mengasah kompetensi mahasiswa dalam hal statistika deskriptif, mulai dari penghitungan ukuran pemusatan data, penyebaran data hingga menyajikan data dalam bentuk histogram
  • 8. maupun pie chart. Diharapkan pembuatan laporan ini dapat membantu mahasiswa statistika dalam memahami aplikasi statistika deskriptif pada data-data yang sudah tersedia. 1.2 Permasalahan Dalam praktikum ini, permasalahan yang muncul sebagai acuan untuk analisis adalah sebagai berikut, 1. Bagaimana ukuran pemusatan pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim? 2. Bagaimana ukuran penyebaran pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim? 3. Bagaimana bentuk histogram pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim? 4. Bagaimana bentuk pie chart pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 Bank Jatim? 1.3 Tujuan Perumusan masalah di atas menghasilkan tujuan yang akan dicapai dalam kegiatan praktikum ini, yaitu sebagai berikut, 1. Untuk mengetahui ukuran pemusatan pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim 2. Untuk mengetahui ukuran penyebaran pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim 3. Untuk mengetahui bentuk histogram pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim 4. Untuk mengetahui bentuk pie chart pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 Bank Jatim 1.4 Manfaat Dari kegiatan praktikum ini, manfaat yang dapat diambil adalah sebagai berikut,
  • 9. 1. Mampu memahami pengertian dan konsep statistika deskriptif. 2. Mampu mengaplikasikan statistika deskriptif pada data yang tersedia. 3. Mampu menyajikan suatu data menjadi sebuah informasi yang lebih jelas dan menarik.
  • 10. BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Statistika Banyak sekali definisi dari kata statistika diantaranya, Statistika adalah cabang dari matematika terapan yang mempunyai cara-cara, maksudnya mengkaji / membahas, mengumpulkan dan menyusun data, mengelolah dan menganalisis data, serta menyajikan data dalam bentuk kurva atau diagram, menarik kesimpulan, menafsirkan parameter, dan menguji hipotesa yang didasarkan pada hasil pengolahan data (Maryanto,2008). Statistika adalah ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasi, dan mempresentasikan data. Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data. Istilah ’statistika’ (bahasa inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data (Wikipedia, 2009). Statistik juga dapat diartikan sebagai kumpulan data, baik bilangan maupun bukan bilangan mengenai suatu masalah misalkan statistik penduduk, statistik produksi, statistik kehutanan, statistik ekonomi pertanian, statistik kecelakaan lalu lintas dll. (Wibisono,2009) Secara garis besar, statistika dapat dibedakan menjadi dua bagian, yaitu statistika deskriptif dan statistika inferensia (Aridinanti dkk, 2003). 2.2 Statistika deskriptif Statistika deskriptif merupakan bagian statistika yang membahas tentang metode-metode untuk menyajikan data sehingga menarik dan informatif. Secara umum statistika deskriptif dapat diartikan sebagai metode-metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian suatu gugus data sehingga memberikan informasi yang berguna. Perlu kiranya dimengerti bahwa statistika deskriptif
  • 11. memberikan informasi hanya mengenai data yang dipunyai dan sama sekali tidak menarik inferensia (Walpole, 1995). Definisi lain tentang statistika deskriptif adalah bagian statistika yang mempelajari mengenai tata cara pengumpulan, penyajian, penentuan nilai-nilai statistik atau pembuatan diagram/gambar mengenai data suatu hal atau dengan kata alain statistika deskriptif adalah statistika yang berusaha menjelaskan atau menggambarkan berbagai karakteristik data seperti berapa nilai data rata-ratanya, seberapa jauh data bervariasi dan sebagainya. Data hanya ditampilkan dalam bentuk yang lebih mudah dipahami atau dibaca tanpa menarik suatu keimpulan apapun. Di dalam statistika deskriptif tidak ada data yang berunsur probability (kemungkinan). Data dalam statistika deskriptif disajikan dalam bentuk tabel, histogram, diagram, grafik dan besaran- besaran lain di majalah dan koran-koran. 2.2.1 Ukuran Pemusatan Data Ukuran pemusatan serta penafsirannya suatu rangkaian data adalah suatu nilai dalam rangkaian data yang dapat mewakili rangkaian data tersebut. Suatu rangkaian data biasanya memiliki kecenderungan untuk terkonsentrasi atau terpusat pada nilai pemusatan ini. Ukuran statistik yang dapat menjadi pusat rangkaian data dan memberi gambaran singkat tentang data disebut ukuran pemusatan data. (Maryanto, 2008) Menganalisa data kuantitatif dimulai dengan menjelaskan karakteristik data. Penjelasan tersebut didapatkan dari pendefinisian ukuran-ukuran numerik yang dihitung dari pusat data tersebut. Nantinya hasil ukuran pemusatan data dapat djadikan pedoman untuk mengamati karakter dari sebuah data. Ukuran pemusatan data dapat berupa mean (rata-rata), median, dan modus. 2.2.1.1 Mean (rata-rata) Mean adalah jumlah nilai pada data dibagi dengan banyaknya data tersebut. Ukuran ini mudah dihitung dengan memanfaatkan semua data yang dimiliki. Jika ada sekelompok data maka untuk menyebut ukuran numerik sebagai wakil dari data sering dipakai rata-rata hitung.
  • 12. Rumus yang digunakan untuk menghitung mean data adalah n Xi X i 1 (2.1) n Keterangan: xi = data ke-i n= banyaknya data 2.2.1.2 Median (Nilai Tengah) Median adalah suatu nilai tengah yang telah diurutkan dari data terkecil ke data terbesar. Rumus yang digunakan untuk menghitung median adalah Untuk n ganjil: (2.2) Untuk n genap (2.3) Keterangan: adalah data pada urutan ke setelah diurutkan . 2.2.1.3 Modus Modus adalah data yang nilai terjadinya sering muncul atau yang mempunyai frekuensi paling tinggi. Suatu distrbusi mungkin tidak memiliki modus, dengan kata lain modus tidak selalu ada.Hal ini bila semua pengamatan hanya mempunyai satu frekuensi saja. 2.2.2 Ukuran Penyebaran Data Ukuran penyebaran data adalah ukuran yang memberikan gambaran seberapa besar data menyebar dari titik-titik pemusatan. Nilai sentral kurang bermanfaat apabila tidak diketahui nilai pemencaran atau penyimpangan tiap datanya terhadap nilai tengah. Jika suatu data mempunyai nilai yang terlalu jauh menyimpang dari nilai sentralnya, maka data tersebut kurang akurat untuk menggambarkan keseluruhan data. Ukuran penyebaran data dapat meliputi range, varians, standar deviasi, dan jangkauan antar kuartil.
  • 13. 2.2.2.1 Range (penyebaran) Range adalah selisih atau jarak antara nilai maksimum dengan nilai minimum. Rumus yang digunakan untuk menghitung range adalah R = Rmax - Rmin (2.4) 2.2.2.2 Varians (ragam) Varians adalah nilai kuadrat dari deviasi standart. Rumus yang digunakan untuk menghitung varians adalah (2.5) Keterangan: S2= Varians Xi= Nilai Tengah = Rata-rata n=Banyak data 2.2.2.3 Standar Deviasi Standart deviasi adalah akar dari jumlah kuadrat deviasi dibagi dengan banyaknya data. (2.6) Keterangan:. S= Standar Deviasi Xi= Nilai Tengah = Rata-rata n=Banyak data 2.2.2.4 Jangkauan antar kuartil Jangkauan antar kuartil adalah selisih dari nilai kuartil ketiga dan kuartil pertama H=Q3-Q1 (2.7) Keterangan Q3= Kurtil kelas ketiga Q2=Kuartil kelas kedua
  • 14. 2.3 Histogram Dari suatu data yang diperoleh dapat disusun dalam tabel distribusi frekuensi dan disajikan dalam bentuk diagram. Jika pada diagram batang, gambar batang-batangnya terpisah maka pada histogram gambar pada batang-batangnya berimpit. 2.4 Pie Chart Pie chart atau diagram kue merupakan diagram lingkaran yang berbentuk tiga dimensi dan setiap juring menunjukkan persentase dari masing-masing kelompok data.
  • 15. BAB III METODOLOGI PENULISAN 3.1 Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data sekunder. Data sekunder diperoleh dari Laporan Kerja Praktek (LKP) dari Latifah (1307100065) dan Wahyu (1307100077) tahun 2010 Sumber untuk melakukan penelitian ini kami ambil pada Hari / Tanggal : Jum’at / 23 september 2011 Tempat : Ruang Baca Statistika (RBS) ITS Jam : 3 pm 3.2 Variabel Penelitian Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah variabel jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, 3.3 Langkah Analisis 1. Mengambil data di RBS 2. Merumuskan masalah 3. Menganalisis data-data yang ada menjadi data yang informatif melalui ukuran pemusatan data, ukuran penyebaran data,. 4. Menghitung ukuran pemusatan dan penyebaran. 5. Membuat kesimpulan dan menyajikan data dalam bentuk grafik histogram dan pie chart. 3.4 Diagram Alir Diagram alir menggambarkan alur perjalanan pembuatan laporan ini, mulai dari proses perumusan masalah hingga pemberian kesimpulan dan saran. Diagram alir yang dipakai dalam laporan ini adalah:
  • 16. Identifikasi masalah Menentukan tujuan penelitian Tinjauan statistik Identifikasi metode penelitian dan analisis data Analisis data Pemusatan data Penyebaran data Penyajian data Kesimpulan dan saran Gambar 3.1 Flowchart Pelaksanaan Praktikum Statistika Deskriptif
  • 17. BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Ukuran Pemusatan Data Data yang akan diolah dengan statistika deskriptif adalah data jumlah nasabah deposito 1 bulan, deposito 3 bulan dan deposito 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, Dengan statistika deskriptif, data di atas akan dihitung ukuran pemusatan datanya untuk mengetahui karakteristik data tersebut. Adapun yang termasuk ukuran pemusatan data adalah meliputi nilai mean, median, dan modus. Ukuran pemusatan data dapat dicari secara hitungan manual sesuai dengan rumus yang terdapat pada bab tinjauan pustaka. Namun untuk lebih memastikan tidak ada kesalahan dalam penghitungan manual, berikut ini ditampilkan ukuran pemusatan data dengan bantuan program Minitab. Tabel 4.1 Output Minitab Ukuran Pemusatan Data Deposito Variable N Mean Median Modus Deposito 1 bulan 30 10587 10556 0 Deposito 3 bulan 30 937,4 962 985 ; 1049 Deposito 6bulan 30 519.6 461 444 1. Mean (rata-rata) Data Deposito 1 bulan n Xi i 1 X 1 X 2 ...X 30 9240 9271 ... 13229 317623 X 10587 n 30 30 30 Data Deposito 3 Bulan n Xi i 1 X1 X 2 ...X 30 780 786 ... 1049 28122 X 937.4 n 30 30 30 Data Deposito 6 bulan n Xi i 1 X 1 X 2 ...X 30 430 431 ... 745 16018 X 519.6 n 30 30 30
  • 18. 2. Median (Nilai Tengah) Data Deposito 1 bulan Data Deposito 3 bulan Data Deposito 6 bulan Dari hasil ukuran pemusatan data jumlah nasabah deposito 1 bulan, deposito 3 bulan dan deposito 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, dengan menggunakan manual maupun menggunakan minitab, didapatkan hasil yang hampir mendekati kesamaan. 4.2 Ukuran Penyebaran Data Dengan statistika deskriptif, ukuran pemusatan data bisa ditemukan. Tapi ukuran pemusatan yang sudah dibahas sebelumnya ternyata belum memberikan gambaran yang mencukupi bagi sekelompok data. Data dari suatu pengamatan selain memiliki kecenderungan yang memusat juga memiliki kecenderungan mencapai nilai yang berbeda. Dengan kata lain ada penyebaran dari data-data itu. Adapun yang termasuk ukuran penyebaran data adalah jarak (Range), simpangan baku (Standard deviation), Ragam (Varians), Jangkauan antar kuartil. Ukuran penyebaran data dapat dicari secara hitungan manual sesuai dengan rumus yang terdapat pada bab tinjauan pustaka. Namun untuk lebih memastikan tidak ada kesalahan dalam penghitungan manual, berikut ini ditampilkan ukuran pemusatan data dengan bantuan program Minitab. Tabel 4.2 Output Minitab Ukuran Penyebaran Data Deposito Jangkauan Variable N Range Varians St. Deviasi antar kuartil Deposito 1 bulan 30 3989 895742 946 1286 Deposito 3 bulan 30 269 8516.7 92.3 174.3
  • 19. Deposito 6 bulan 30 315 11005.4 104.9 129.0 1. Range Deposito 1 bulan R= X maks- Xmin =13229-9240=3989 Deposito 3 bulan R= X maks- Xmin = 1049 - 780=269 Deposito 6 bulan R= X maks- Xmin = 475 - 430 =315 2.Varians Deposito 1 bulan Deposito 3 bulan Deposito 6 bulan 3. Standart deviasi Deposito 1 bulan =946 Deposito 3 bulan =92.3 Deposito 6 bulan =104.9 4. Jarak antar kuartil Deposito 1 bulan H=Q3-Q1 =11198 - 9912 = 1286 Deposito 3 bulan H=Q3-Q1=1018.3 – 844 =174.3
  • 20. Deposito 6 bulan H=Q3-Q1= 573 – 444 =129 Dari hasil ukuran penyebaran data jumlah nasabah deposito 1 bulan, deposito 3 bulan ,dan deposito 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, dengan menggunakan manual maupun menggunakan minitab, didapatkan hasil yang hampir mendekati kesamaan. 4.3 Data Dalam Bentuk Histogram dan Pie chart Penyajian data dengan ukuran pemusatan dan penyebaran data tidaklah cukup membuat suatu data tampil menarik. Data perlu direpresentatifkan dengan Histogram maupun Pie chart sehingga informasi yang disampaikan lebih mudah ditangkap. Berikut ini ditampilkan histogram maupun Pie chart dengan bantuan Minitab 4.3.1 Histogram Histogram of Deposito 1 bulan 12 10 8 Frequency 6 4 2 0 9000 10000 11000 12000 13000 Deposito 1 bulan Gambar 4.1 Histogram Deposito 1 Bulan Histogram di atas menunjukkan bahwa data jumlah nasabah deposito 1 bulan memiliki frekuensi terbanyak dengan nilai 11 dengan batas bawah 10250 dan batas atas 10750.
  • 21. Histogram of Deposito 3 bulan 7 6 5 Frequency 4 3 2 1 0 800 840 880 920 960 1000 1040 Deposito 3 bulan Gambar 4.2 Histogram Deposito 3 Bulan Histogram di atas menunjukkan bahwa data jumlah nasabah deposito 3 bulan memiliki dua frekuensi terbanyak dengan nilai 7. Frekuensi pertama memiliki batas bawah 980 dan batas atas 1020. Frekuensi ke dua memiliki batas bawah 1020 dan batas atas 1060. Histogram of Deposito 6 bulan 18 16 14 12 Frequency 10 8 6 4 2 0 450 500 550 600 650 700 750 Deposito 6 bulan Gambar 4.3 Histogram Deposito 6 Bulan Histogram di atas menunjukkan bahwa data jumlah nasabah deposito 6 bulan memiliki frekuensi terbanyak dengan nilai 16 dengan batas bawah 425 dan batas atas 475. 4.3.2 Pie chart Pie Chart of Deposito 1 bulan Category Diatas rata-rata Dibawah rata-rata Diatas rata-rata 40,0% Dibawah rata-rata 60,0% Gambar 4.4 Pie Chart Deposito 1 bulan
  • 22. Berdasarkan pie chart di atas menunjukkan bahwa data deposito 1 bulan yang memiliki nilai di atas rata-rata sebesar 40% dan data deposito 1 bulan yang memiliki nilai di bawah rata-rata sebesar 60%. Pie Chart of Deposito 3 Bulan Category Diatas Rata-rata Dibawah Rata-rata Diatas Rata-rata 56,7% Dibawah Rata-rata 43,3% Gambar 4.5 Pie Chart Deposito 3 bulan Berdasarkan pie chart di atas menunjukkan bahwa data deposito 3 bulan yang memiliki nilai di atas rata-rata sebesar 56,7% dan data deposito 3 bulan yang memiliki nilai di bawah rata-rata sebesar 43,3%. Pie Chart of Deposito 6 Bulan Category Diatas Rata-rata Dibawah Rata-rata Diatas Rata-rata 33,3% Dibawah Rata-rata 66,7% Gambar 4.6 Pie Chart Deposito 6 bulan Berdasarkan pie chart di atas menunjukkan bahwa data deposito 6 bulan yang memiliki nilai di atas rata-rata sebesar 33,3% dan data deposito 3 bulan yang memiliki nilai di bawah rata-rata sebesar 66,7%.
  • 23. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil pengolahan data sekunder tentang jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jati, maka hal-hal yang dapat disimpulkan adalah: 1. Statistika deskriptif pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, menghasilkan ukuran pemusatan data sebagai berikut, yaitu pada deposito 1 bulan didapatkan mean 10587; median 962; dan modus tidak ada. Pada data deposito 3 bulan didapatkan mean 937.4; median 10556; dan modus 985;1049 sedangkan pada data deposito 6 bulan didapatkan mean 519.6; median 461; dan modus 444. 2. Statistika deskriptif pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, menghasilkan ukuran penyebaran data sebagai berikut, yaitu pada deposito 1 bulan didapatkan range 3989; varians 895742; standar deviasi 946; dan jangkauan antar kuartil 1286. Pada data deposito 3 bulan didapatkan range 269 ; varians 8516.7; standar deviasi 92.3; dan jangkauan antar kuartil 174.. Sedangkan pada data deposito 6 bulan didapatkan range 315; varians 11005.4; standar deviasi 104.9; dan jangkauan antar kuartil 129 3. Penyajian data dengan statistika deskriptif pada data jumlah nasabah deposito 1 bulan, 3 bulan dan 6 bulan tahun 2008-2010 di Bank Jatim, tidak cukup hanya menggunakan perhitungan numerik saja, tetapi juga membutuhkan histogram dan Pie chart untuk membuat informasi yang akan disampaikan menjadi lebih jelas dan menarik. 5.2 Saran Kegiatan praktikum tentang statistika deskriptif hendaknya dapat dilakukan dengan lebih cermat. Melakukan penghitungan ukuran pemusatan dan
  • 24. penyebaran data yang dilakukan secara manual dibutuhkan kesabaran dalam menghitung data. Pengolahan data lebih mudah dilakukan dengan memanfaatkan program Minitab, tapi perlu diingat bahwa dibutuhkan ketepatan dalam proses entry data pada program tersebut, karena data yang salah akan menghasilkan ukuran yang salah pula.
  • 25. DAFTAR PUSTAKA Aryanto, 2009. Matematika untuk SMA dan MA Kelas XI Program IPA. Jakarta: JP Books Djumata Wahyudin. 2008. Belajar Matematika Aktif dan Menyenangkan untuk Kelas IX SMP. Bandung: JP Books Wibisono Yusuf. 2009. Metode Statistik. Yogyakarta:Gadjah Mada University Press Walpole Ronald.1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Gramedia Pustka Utama
  • 26. LAMPIRAN JUMLAH NASABAH DEPOSITO TAHUN 2008-2010 No Bulan Deposito 1 bulan Deposito 3 bulan Deposito 6 bulan 1 Jan-08 9271 1017 745 2 Feb-08 9448 1003 733 3 Mar-08 9240 985 714 4 Apr-08 9446 991 702 5 Mei-08 9766 957 696 6 Jun-08 9875 933 664 7 Jul-08 9585 846 576 8 Agust-08 10011 864 572 9 Sep-08 9924 823 553 10 Okt-08 10131 793 536 11 Nop-08 10245 786 508 12 Des-08 10391 780 494 13 Jan-09 10611 804 481 14 Feb-09 10691 820 479 15 Mar-09 10620 838 463 16 Apr-09 10558 870 457 17 Mei-09 10607 894 459 18 Jun-09 10555 923 453 19 Jul-09 10575 954 450 20 Agust-09 10399 967 444 21 Sep-09 10398 985 436 22 Okt-09 10556 1010 448 23 Nop-09 12744 1022 458 24 Des-09 13229 1041 452 25 Jan-10 11163 1047 444 26 Feb-10 11302 1049 442 27 Mar-10 11433 1049 433 28 Apr-10 11434 1032 430 29 Mei-10 11660 1046 431 30 Jun-10 11755 993 435