Downloaded 15 times
More Related Content
![KELOMPOK_3_STATMAT_(DISTRIBUSI_SAMPLING_&_TEOREMA_LIMIT_PUSAT)[1] [Read-Only]...](https://cdn.slidesharecdn.com/ss_thumbnails/kelompok3statmatdistribusisamplingteoremalimitpusat1read-only-250804224555-5f278eb5-thumbnail.jpg?width=640&height=640&fit=bounds)
Distribusi sampling
- 1. ASSALAMUALAIKUM Distribusi Rata-rataSample Kelompok IV : 1.Debby Hanggara 2.Hartoni Karyawan 3.Rafilita Susanti 4.Wita Afriani 5.nurhayati 1STATISTIKA MATEMATIKA
- 2. 1. Pengertian Distribusisampling Distribusi Sampling adalah distribusi dari mean mean yang diambil secara berulang kali dari suatu populasi. Sampel yang diambil dari populasi terbatas dan sebelum dilakukan pengambilan sampel berikutnya sampel unit dikembalikan kedalam populasi. 2
- 3. 2. Distribusi Rata-Rata Bilasampel-sampel yang dihasilkan dihitung rata-ratanya maka akan menghasilkan nilai rata-rata yang berbeda hingga dapat disusun menjadi suatu distribusi yang disebut distribusi rata-rata sampel. 3
- 4. Beberapa notasi : n:ukuran sampel N : ukuran populasi :rata-rata sampel µ : rata-rata populasi s :standar deviasi sampel σ : standar deviasi populasi : rata-rata antar semua sampel : standar deviasi antar semua sampel = standard error = galat baku 4 x σ X
- 5. Distribusi Sampling RataRata Sampel Besar CONTOH PT AKUA sebuah perusahaan air mineral rata-rata setiap hari memproduksi 100 juta gelas air mineral. Perusahaan ini menyata- kan bahwa rata-rata isi segelas AKUA adalah 250 ml dengan σ = 15 ml. Rata-rata populasi dianggap menyebar normal. Jika setiap hari diambil 100 gelas akua sebagai sampel acak dengan pemulihan, hitunglah: a. standard error atau galat baku sampel tersebut? b. peluang rata-rata sampel akan berisi kurang dari 253 ml? 5
- 6. 6 Penyelesaian N = 100.000.000= µ = 250 σ = 15 n = 100 P( < 253) = P(z < ?) a. Standar Error atau Galat Baku Sampel Galat Baku = Jadi P( < 253) = P(z < 2,0) = 0,5 + 0,4772 = 0,9772 b. Peluang rata-rata sampel akan berisi kurang dari 253 ml adalah 97,72 % 5.1 10 15 100 15 ==== n x σ σ 0.2 5.1 3 5.1 250253 == − =z
- 7. Distribusi Sampling Rata-rataSampel Kecil Contoh : Manajemen PT BENTUL menyatakan bahwa 95% rokok produk-sinya rata-rata mengandung nikotin 1,80 mg, data tersebar normal. Yayasan Konsumen melakukan pengujian nikotin terhadap 9 ba-tang rokok dan diketahui rata-rata sampel = 1,95 mg nikotin de-ngan standar deviasi = 0,24 mg. Apakah hasil penelitian Yayasan Konsumen mendukung pernyataan Manajemen PT BENTUL? 7
- 8. Jawab : 95 %berada dalam selang → berarti 5 % berada di luar selang; 2,5 % di kiri t dan 2.5% di kanan t α = 2,5 % = 0,025 n = 9 → db = n – 1 = 8 t tabel (db, α) = t tabel (8; 0,025) = 2,306 Jadi 95 % berada dalam selang -2,306 < t < 2,306 Nilai t-hitung = ? µ = 1,80 n = 9 = 1,95 s = 0,24 Nilai t hitung = 1,875 berada dalam selang -2,306 < t < 2,306 Jadi hasil penelitian Yayasan Konsumen masih sesuai dengan pernyataan manajemen PT BENTUL. 8 x ns x t µ− = 875.1 08.0 15.0 924.0 80.195.1 == − =t
- 9. Distribusi Sampling BagiBeda 2 Rata Rata 9 Contoh 4: Diketahui rata-rata IQ mahasiswa Eropa = 125 dengan ragam = 119 sedangkan rata-rata IQ mahasiswa Asia = 128 dengan ragam 181. Diasumsikan kedua populasi berukuran besar. Jika diambil 100 mahasiswa Eropa dan 100 mahasiswa Asia sebagai sampel, berapa peluang terdapat perbedaan IQ kedua kelompok akan kurang dari 2?
- 10. P(z < -0,58)= 0,5 – 0,2190 = 0,2810 JADI… peluang terdapat perbedaan IQ kedua kelompok akan kurang dari 2 adalah 28,1 %. 10 Jawab : Beda 2 Rata-rata = = 2121 µµµ −=−xx 33128125 =−=− Sampel: = 100 = 100 P( <2 ) = P ( z < ?)21 xx − 2 2 2 1 2 1 2121 nn xx z σσ µµ + −−− = 58.0...577.0 3 1 100 181 100 119 32 −≈−= − = + − =
- 11.