SlideShare a Scribd company logo
1 of 4
Download to read offline
PROBABILITAS DAN STATISTIK
Probabilitas Populasi, Mean, dan Standar Deviasi
1. Sebuah perusahaan pengangkutan multinasional memiliki armada pengangkut
yang terdiri dari 5 jenis truk dengan biaya perawatan rata-rata masing-masing $200,
$175, $185, $120 dan $190 per bulannya. Banyaknya masing-masing jenis truk
tersebut sama. Jika estimasi biaya per bulan diambil dari suatu acak sederhana yang
terdiri dari 3 jenis kendaraan, tentukanlah:
a) Distribusi mean sampling biaya perawatan perbulannya.
b) Mean dan deviasi standar dari distribusi mean.
Jawab:
a) – Dari soal kita misalkan ada 5 jenis truk (A,B,C,D,E), biaya masing-masing
perawatana truk: A ($200), B ($175), C($185), D($120), dan E($190).
– Dari 5 jenis truk, akan dipilih 3 untuk sample maka susunan yang mungkin:
(A,B,C); (A,B,D); (A,B,E); (A,C,D); (A,C,E);
(A,D,E); (B,C,D); (B,C,E); (B,D,E); (C,D,E).
o Distribusi mean sample dari data diatas yaitu:
Tabel 1.1 Mean Sample
Kombinasi Dana ($) Mean (𝝁)
(A,B,C) 560 186,6
(A,B,D) 495 165
(A,B,E) 565 188,3
(A,C,D) 505 168,3
(A,C,E) 575 191,6
(A,D,E) 510 170
(B,C,D) 480 160
(B,C,E) 550 183,3
(B,D,E) 485 161,6
(C,D,E) 495 165
Total 1739,7
b) Mean dan deviasi standar dari distribusi mean
o Mean dari distribusi mean adalah:
πœ‡ π‘₯ =
π‘‘π‘œπ‘‘π‘Žπ‘™ π‘šπ‘’π‘Žπ‘›
π‘π‘Žπ‘›π‘¦π‘Žπ‘˜ π‘šπ‘’π‘Žπ‘›
=
1739,7
10
= 173,97
o Deviasi standar dari distribusi mean adalah:
𝜎 = √
βˆ‘ (π‘₯𝑖 βˆ’ π‘₯Μ…)2𝑁
𝑖=1
𝑁
= √
1319,741
10
= 11,48
2. Dua pesawat terbang sedang terbang dengan arah yang sama pada lintasan parallel.
Pada saat t = 0, pesawat yang pertama berada 10 km di depan pesawat yang kedua.
Seandainya kecepatan pesawat yag pertama (dalam km/jam) terdistribusi normal
dengan mean 520 dan deviasi standar 10 dan kecepatan pesawat kedua juga
terdistribusi normal dengan mean 500 dan deviasi standar 10, tentukanlah probabilitas
pesawat terpisah sejauh-jauhnya 10 km setelah 2 jam terbang.
Jawab:
o Dari soal diketahui:
πœ‡1 = 520 (mean keacepatan pesawat pertama)
πœ‡2 = 500 (mean keacepatan pesawat kedua)
𝜎1 = 10 (deviasi standar pesawat pertama)
𝜎2 = 10 (deviasi standar pesawat kedua)
𝑋̅1 βˆ’ 𝑋̅2 = 10 βˆ’ 10 = 0
o Beda dua mean dari keadaan diatas adalah:
πœ‡ = πœ‡1 βˆ’ πœ‡2 = 520 βˆ’ 500 = 20
o Standar deviasi kedua pesawat adalah:
𝜎 = √
𝜎1
2
𝑛1
+
𝜎2
2
𝑛2
= √
102
1
+
102
1
= 10√2
o Mencari nilai z dari permasalahan diatas:
𝑧 =
(𝑋̅1βˆ’π‘‹Μ…2)βˆ’(πœ‡1βˆ’πœ‡2)
𝜎
=
0βˆ’20
10√2
= βˆ’βˆš2 = βˆ’1,4
o Peluang jarak kedua pesawat sejauh-jauhnya 10 km setelah 2 jam adalah:
𝑃 = Φ𝑧 = Ξ¦(βˆ’1,4) = 0,08
Jadi probailitasnya adalah 8%
3. Sebuah artikel di ASME Journal melaporkan bahwa dari 871 perusahaan yang bergerak
di bidang industry 22 di antaranya tidak mensyaratkan insinyur yang bekerja
diperusahaan tersebut memiliki sertifikast insinyur professional. Dengan tingkat
kepercayaan 90% tentutakan persentase dari perusahaan yang mensyaratkan diperlukan
sertifikat insinyur untuk bisa diterima bekerja.
Jawab:
o Dari soal diketahui:
N = 871 (total perusahaan yang bergerak di bidang industri)
p = 849/871 = 0,97 (peluang sampel yang diambil)
n = 871-22 = 849 (perusahaan yang menggunakan sertifikat)
tingkat kepercayaan = 90%
o Nilai deviasi proporsi populasi
πœŽΜ‚ = √
𝑝(100 βˆ’ 𝑝)
𝑛
√
𝑁 βˆ’ 𝑛
𝑁 βˆ’ 1
= √
97(23)
849
√
22
870
= 0,2578
o Dengan tingkat kepercayaan 90%, nilai z adalah 1,645, sehingga etimasi
intervalnya adalah:
𝑝 βˆ’ π‘§πœŽΜ‚ < πœ‹ < 𝑝 + π‘§πœŽΜ‚
97 βˆ’ 1,654(0,2578) < πœ‹ < 97 + 1,654(0,2578)
96,57 < πœ‹ < 97,42
Jadi presentase perusahaan yang mensyaratkan diperlukan sertifikat insinyur
untuk bisa diterima kerja antara 95,57 sampai 97,42 persen.
4. Data eksperimen yang diperoleh dari 64 sampel
1110 1192 1196 1406 1161 1492 1170 1258
1181 1273 1020 1042 1136 1233 1158 1233
1040 1217 1175 1273 1163 1235 931 1270
1185 1051 1218 1303 1055 1081 1162 1333
1197 1146 1231 923 1393 1302 1249 1368
1095 1051 1250 1021 1152 1482 1028 1341
1124 1200 1058 1449 1094 1254 1160 1141
1065 1141 1416 1055 1399 924 1361 1216
Estimasikan dengan tingkat kepercayaan 95%:
a. Mean populasi
b. Standar deviasi populasi
Jawab:
a. Mean populasi berdasarkan tabel adalah:
π‘₯Μ… =
923 + 924 + 931 + β‹― + 1492
64
= 1191,23
b. Standar deviasi berdasarkan tabel adalah:
𝑠 = √
βˆ‘ (π‘₯𝑖 βˆ’ π‘₯Μ…)2𝑁
𝑖=1
𝑁 βˆ’ 1
= √
1103690,114
39
= 132,36
𝜎π‘₯Μ… =
𝑠
√ 𝑛
=
132,36
8
= 16,54
Dari hasil perhitungan dan tingkat kepercayaan 95% di atas, nilai z =1,96, sehingga
nilai estimasi intervalnya adalah:
π‘₯ βˆ’ π‘§πœŽπ‘₯Μ… < πœ‹ < 𝑝 + π‘§πœŽπ‘₯Μ…
1191,23 βˆ’ 1,96(16,54) < πœ‹ < 1191,23 + 1,96(16,54)
1158,8 < πœ‹ < 1223,6

More Related Content

What's hot

Metode numerik persamaan non linier
Metode numerik persamaan non linierMetode numerik persamaan non linier
Metode numerik persamaan non linierIzhan Nassuha
Β 
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normalEman Mendrofa
Β 
Statistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisStatistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisRhandy Prasetyo
Β 
Integral Lipat Tiga
Integral Lipat TigaIntegral Lipat Tiga
Integral Lipat TigaKelinci Coklat
Β 
13.analisa korelasi
13.analisa korelasi13.analisa korelasi
13.analisa korelasiHafiza .h
Β 
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratTabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratIr. Zakaria, M.M
Β 
Distribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikEman Mendrofa
Β 
Fungsi Gamma dan Beta (Kalkulus Peubah Banyak)
Fungsi Gamma dan Beta (Kalkulus Peubah Banyak)Fungsi Gamma dan Beta (Kalkulus Peubah Banyak)
Fungsi Gamma dan Beta (Kalkulus Peubah Banyak)Kelinci Coklat
Β 
Analisis regresi.
Analisis regresi.Analisis regresi.
Analisis regresi.Novy Yuliyanti
Β 
Beberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuBeberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuRaden Maulana
Β 
contoh soal program linear
contoh soal program linearcontoh soal program linear
contoh soal program linearNur Rahmah Yunita
Β 
Contoh soal Teori antrian khusus Poisson
Contoh soal Teori antrian khusus PoissonContoh soal Teori antrian khusus Poisson
Contoh soal Teori antrian khusus PoissonLilies DLiestyowati
Β 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Az'End Love
Β 
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)Bagus Cahyo Jaya Pratama Pratama
Β 
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)reno sutriono
Β 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuAnderzend Awuy
Β 

What's hot (20)

Materi P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi NormalMateri P3_Distribusi Normal
Materi P3_Distribusi Normal
Β 
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANGVARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
VARIABEL RANDOM & DISTRIBUSI PELUANG
Β 
Metode numerik persamaan non linier
Metode numerik persamaan non linierMetode numerik persamaan non linier
Metode numerik persamaan non linier
Β 
Distribusi normal
Distribusi normalDistribusi normal
Distribusi normal
Β 
Distribusi sampling
Distribusi samplingDistribusi sampling
Distribusi sampling
Β 
Statistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji HipotesisStatistika-Uji Hipotesis
Statistika-Uji Hipotesis
Β 
Integral Lipat Tiga
Integral Lipat TigaIntegral Lipat Tiga
Integral Lipat Tiga
Β 
13.analisa korelasi
13.analisa korelasi13.analisa korelasi
13.analisa korelasi
Β 
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadratTabel t, z dan f dan chi kuadrat
Tabel t, z dan f dan chi kuadrat
Β 
Distribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrik
Β 
Fungsi Gamma dan Beta (Kalkulus Peubah Banyak)
Fungsi Gamma dan Beta (Kalkulus Peubah Banyak)Fungsi Gamma dan Beta (Kalkulus Peubah Banyak)
Fungsi Gamma dan Beta (Kalkulus Peubah Banyak)
Β 
Analisis regresi.
Analisis regresi.Analisis regresi.
Analisis regresi.
Β 
Beberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuBeberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinu
Β 
Rantai Markov 1
Rantai Markov 1Rantai Markov 1
Rantai Markov 1
Β 
contoh soal program linear
contoh soal program linearcontoh soal program linear
contoh soal program linear
Β 
Contoh soal Teori antrian khusus Poisson
Contoh soal Teori antrian khusus PoissonContoh soal Teori antrian khusus Poisson
Contoh soal Teori antrian khusus Poisson
Β 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4
Β 
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Variabel acak dan nilai harapan (Statistik Ekonomi II)
Β 
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
Pertemuan 10 (distribusi binomial, poison, normal)
Β 
Peubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinuPeubah acak diskrit dan kontinu
Peubah acak diskrit dan kontinu
Β 

More from Taqiyyuddin Hammam 'Afiify (11)

Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan StatistikSoal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Soal dan Pembahasan Materi Hipotesis Matakuliah Probabilitas dan Statistik
Β 
materi fisika-4
materi fisika-4materi fisika-4
materi fisika-4
Β 
Materi Dimensi tiga (SMA)
Materi Dimensi tiga (SMA)Materi Dimensi tiga (SMA)
Materi Dimensi tiga (SMA)
Β 
soal dimensi3 dan pembahasan
soal dimensi3 dan pembahasansoal dimensi3 dan pembahasan
soal dimensi3 dan pembahasan
Β 
Ekonomi pembangunan Nasional
Ekonomi pembangunan NasionalEkonomi pembangunan Nasional
Ekonomi pembangunan Nasional
Β 
Irisan 2 lingkaran
Irisan 2 lingkaranIrisan 2 lingkaran
Irisan 2 lingkaran
Β 
Sistem yang terbagi
Sistem yang terbagiSistem yang terbagi
Sistem yang terbagi
Β 
Riba&Bank
Riba&Bank Riba&Bank
Riba&Bank
Β 
Tugas statistika 3
Tugas statistika 3Tugas statistika 3
Tugas statistika 3
Β 
Kimia Atom X SMA
Kimia Atom X SMAKimia Atom X SMA
Kimia Atom X SMA
Β 
Uji kompetensi kimia X sma
Uji kompetensi kimia X smaUji kompetensi kimia X sma
Uji kompetensi kimia X sma
Β 

Recently uploaded

PPT Olah Nilai Kurikulum merdeka belajar.pptx
PPT Olah Nilai Kurikulum merdeka belajar.pptxPPT Olah Nilai Kurikulum merdeka belajar.pptx
PPT Olah Nilai Kurikulum merdeka belajar.pptxnursariheldaseptiana
Β 
Manajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet Riyadi
Manajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet RiyadiManajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet Riyadi
Manajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet RiyadiCristianoRonaldo185977
Β 
pertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.ppt
pertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.pptpertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.ppt
pertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.pptAhmadSyajili
Β 
SKP GURU satuan kinerja pegawai tahun 2023 untuk PNS Aceh
SKP GURU satuan kinerja pegawai tahun 2023 untuk PNS AcehSKP GURU satuan kinerja pegawai tahun 2023 untuk PNS Aceh
SKP GURU satuan kinerja pegawai tahun 2023 untuk PNS AcehBISMIAULIA
Β 
kesalahan tipe 1 dan 2 pada statistik.pptx
kesalahan tipe 1 dan 2 pada statistik.pptxkesalahan tipe 1 dan 2 pada statistik.pptx
kesalahan tipe 1 dan 2 pada statistik.pptxAhmadSyajili
Β 
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompokelmalinda2
Β 
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptxMATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptxrikosyahputra0173
Β 
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxmariaboisala21
Β 
Metode penelitian Deskriptif atau Survei
Metode penelitian Deskriptif atau SurveiMetode penelitian Deskriptif atau Survei
Metode penelitian Deskriptif atau Surveikustiyantidew94
Β 

Recently uploaded (9)

PPT Olah Nilai Kurikulum merdeka belajar.pptx
PPT Olah Nilai Kurikulum merdeka belajar.pptxPPT Olah Nilai Kurikulum merdeka belajar.pptx
PPT Olah Nilai Kurikulum merdeka belajar.pptx
Β 
Manajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet Riyadi
Manajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet RiyadiManajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet Riyadi
Manajemen Lalu Lintas Baru Di Jalan Selamet Riyadi
Β 
pertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.ppt
pertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.pptpertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.ppt
pertemuan-3-distribusi pada-frekuensi.ppt
Β 
SKP GURU satuan kinerja pegawai tahun 2023 untuk PNS Aceh
SKP GURU satuan kinerja pegawai tahun 2023 untuk PNS AcehSKP GURU satuan kinerja pegawai tahun 2023 untuk PNS Aceh
SKP GURU satuan kinerja pegawai tahun 2023 untuk PNS Aceh
Β 
kesalahan tipe 1 dan 2 pada statistik.pptx
kesalahan tipe 1 dan 2 pada statistik.pptxkesalahan tipe 1 dan 2 pada statistik.pptx
kesalahan tipe 1 dan 2 pada statistik.pptx
Β 
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok
Β 
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptxMATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
MATERI SESI 2 KONSEP ETIKA KOMUNIKASI.pptx
Β 
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptxMARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
MARIA NOVILIA BOISALA FASILITATOR PMM.pptx
Β 
Metode penelitian Deskriptif atau Survei
Metode penelitian Deskriptif atau SurveiMetode penelitian Deskriptif atau Survei
Metode penelitian Deskriptif atau Survei
Β 

ProbStat

  • 1. PROBABILITAS DAN STATISTIK Probabilitas Populasi, Mean, dan Standar Deviasi
  • 2. 1. Sebuah perusahaan pengangkutan multinasional memiliki armada pengangkut yang terdiri dari 5 jenis truk dengan biaya perawatan rata-rata masing-masing $200, $175, $185, $120 dan $190 per bulannya. Banyaknya masing-masing jenis truk tersebut sama. Jika estimasi biaya per bulan diambil dari suatu acak sederhana yang terdiri dari 3 jenis kendaraan, tentukanlah: a) Distribusi mean sampling biaya perawatan perbulannya. b) Mean dan deviasi standar dari distribusi mean. Jawab: a) – Dari soal kita misalkan ada 5 jenis truk (A,B,C,D,E), biaya masing-masing perawatana truk: A ($200), B ($175), C($185), D($120), dan E($190). – Dari 5 jenis truk, akan dipilih 3 untuk sample maka susunan yang mungkin: (A,B,C); (A,B,D); (A,B,E); (A,C,D); (A,C,E); (A,D,E); (B,C,D); (B,C,E); (B,D,E); (C,D,E). o Distribusi mean sample dari data diatas yaitu: Tabel 1.1 Mean Sample Kombinasi Dana ($) Mean (𝝁) (A,B,C) 560 186,6 (A,B,D) 495 165 (A,B,E) 565 188,3 (A,C,D) 505 168,3 (A,C,E) 575 191,6 (A,D,E) 510 170 (B,C,D) 480 160 (B,C,E) 550 183,3 (B,D,E) 485 161,6 (C,D,E) 495 165 Total 1739,7 b) Mean dan deviasi standar dari distribusi mean o Mean dari distribusi mean adalah: πœ‡ π‘₯ = π‘‘π‘œπ‘‘π‘Žπ‘™ π‘šπ‘’π‘Žπ‘› π‘π‘Žπ‘›π‘¦π‘Žπ‘˜ π‘šπ‘’π‘Žπ‘› = 1739,7 10 = 173,97 o Deviasi standar dari distribusi mean adalah:
  • 3. 𝜎 = √ βˆ‘ (π‘₯𝑖 βˆ’ π‘₯Μ…)2𝑁 𝑖=1 𝑁 = √ 1319,741 10 = 11,48 2. Dua pesawat terbang sedang terbang dengan arah yang sama pada lintasan parallel. Pada saat t = 0, pesawat yang pertama berada 10 km di depan pesawat yang kedua. Seandainya kecepatan pesawat yag pertama (dalam km/jam) terdistribusi normal dengan mean 520 dan deviasi standar 10 dan kecepatan pesawat kedua juga terdistribusi normal dengan mean 500 dan deviasi standar 10, tentukanlah probabilitas pesawat terpisah sejauh-jauhnya 10 km setelah 2 jam terbang. Jawab: o Dari soal diketahui: πœ‡1 = 520 (mean keacepatan pesawat pertama) πœ‡2 = 500 (mean keacepatan pesawat kedua) 𝜎1 = 10 (deviasi standar pesawat pertama) 𝜎2 = 10 (deviasi standar pesawat kedua) 𝑋̅1 βˆ’ 𝑋̅2 = 10 βˆ’ 10 = 0 o Beda dua mean dari keadaan diatas adalah: πœ‡ = πœ‡1 βˆ’ πœ‡2 = 520 βˆ’ 500 = 20 o Standar deviasi kedua pesawat adalah: 𝜎 = √ 𝜎1 2 𝑛1 + 𝜎2 2 𝑛2 = √ 102 1 + 102 1 = 10√2 o Mencari nilai z dari permasalahan diatas: 𝑧 = (𝑋̅1βˆ’π‘‹Μ…2)βˆ’(πœ‡1βˆ’πœ‡2) 𝜎 = 0βˆ’20 10√2 = βˆ’βˆš2 = βˆ’1,4 o Peluang jarak kedua pesawat sejauh-jauhnya 10 km setelah 2 jam adalah: 𝑃 = Φ𝑧 = Ξ¦(βˆ’1,4) = 0,08 Jadi probailitasnya adalah 8% 3. Sebuah artikel di ASME Journal melaporkan bahwa dari 871 perusahaan yang bergerak di bidang industry 22 di antaranya tidak mensyaratkan insinyur yang bekerja diperusahaan tersebut memiliki sertifikast insinyur professional. Dengan tingkat kepercayaan 90% tentutakan persentase dari perusahaan yang mensyaratkan diperlukan sertifikat insinyur untuk bisa diterima bekerja. Jawab: o Dari soal diketahui: N = 871 (total perusahaan yang bergerak di bidang industri) p = 849/871 = 0,97 (peluang sampel yang diambil) n = 871-22 = 849 (perusahaan yang menggunakan sertifikat)
  • 4. tingkat kepercayaan = 90% o Nilai deviasi proporsi populasi πœŽΜ‚ = √ 𝑝(100 βˆ’ 𝑝) 𝑛 √ 𝑁 βˆ’ 𝑛 𝑁 βˆ’ 1 = √ 97(23) 849 √ 22 870 = 0,2578 o Dengan tingkat kepercayaan 90%, nilai z adalah 1,645, sehingga etimasi intervalnya adalah: 𝑝 βˆ’ π‘§πœŽΜ‚ < πœ‹ < 𝑝 + π‘§πœŽΜ‚ 97 βˆ’ 1,654(0,2578) < πœ‹ < 97 + 1,654(0,2578) 96,57 < πœ‹ < 97,42 Jadi presentase perusahaan yang mensyaratkan diperlukan sertifikat insinyur untuk bisa diterima kerja antara 95,57 sampai 97,42 persen. 4. Data eksperimen yang diperoleh dari 64 sampel 1110 1192 1196 1406 1161 1492 1170 1258 1181 1273 1020 1042 1136 1233 1158 1233 1040 1217 1175 1273 1163 1235 931 1270 1185 1051 1218 1303 1055 1081 1162 1333 1197 1146 1231 923 1393 1302 1249 1368 1095 1051 1250 1021 1152 1482 1028 1341 1124 1200 1058 1449 1094 1254 1160 1141 1065 1141 1416 1055 1399 924 1361 1216 Estimasikan dengan tingkat kepercayaan 95%: a. Mean populasi b. Standar deviasi populasi Jawab: a. Mean populasi berdasarkan tabel adalah: π‘₯Μ… = 923 + 924 + 931 + β‹― + 1492 64 = 1191,23 b. Standar deviasi berdasarkan tabel adalah: 𝑠 = √ βˆ‘ (π‘₯𝑖 βˆ’ π‘₯Μ…)2𝑁 𝑖=1 𝑁 βˆ’ 1 = √ 1103690,114 39 = 132,36 𝜎π‘₯Μ… = 𝑠 √ 𝑛 = 132,36 8 = 16,54 Dari hasil perhitungan dan tingkat kepercayaan 95% di atas, nilai z =1,96, sehingga nilai estimasi intervalnya adalah: π‘₯ βˆ’ π‘§πœŽπ‘₯Μ… < πœ‹ < 𝑝 + π‘§πœŽπ‘₯Μ… 1191,23 βˆ’ 1,96(16,54) < πœ‹ < 1191,23 + 1,96(16,54) 1158,8 < πœ‹ < 1223,6