Statistika Industri

Rindy Aprilina 112121229
Rahmatya Dwi Arini 112121235
TEORI
PENGANTAR
JENIS UJI TANDA

OUTLINE
Pada kesempatan ini yg ingin dibahas adalah statistika non parametik atau disebut juga
statistika bebas sebaran. Kelebihan uji non parametrik diantaranya perhitungan
sederhana dan cepat, data dapat berupa data kualitatif (nominal atau ordinal), dan
distribusi data tidak harus normal. Sedangkan kelemahan uji non parametrik yaitun
statistik non parametrik terkadang mengabaikan beberapa informasi tertentu.
Uji tanda (sign test) merupakan uji statistika non parametrik yang sederhana dan
merupakan uji non parametrik yang paling awal digunakan. Dinamakan “Uji Tanda”
karena hasil pengamatan berdasarkan atas tanda (positif atau negative).
Metode Uji Tanda
Binomial

Normal

1.

Tabel binomial, bentuk umumnya:
P= (X ≤ N│p = x)
Keterangan:
N=banyaknya data
x = frekuensi tanda terkecil

2.

Tabel normal , bentuk umumnya:

(yang membedakan dari keduan metode tersebut hanyalah titik acuannya.)
Uji Tanda Sempel
Kecil

Uji Tanda Sempel
Besar

• Sampel < 30
• Menggunakan
distribusi normal

• Sampel > 30
• Menggunakan
pendekatan
distribusi normal
terhadap
binomial
1. Berikut adalah nilai preferensi konsumen terhadap 2 merk sepeda
motor. Dengan taraf nyata 1%, ujilah apakah proporsi preferensi
konsumen pada kedua merk bernilai sama?
Koresponden
ke-

Tanda

Honda

Yamaha

1

1

2

-

2

2

1

+

3

1

2

-

4

1

1

0

5

2

1

+

6

2

0

+

7

0

1

-

8

2

2

0

9

1

2

-

10

2

0

+

11

0

1

-

12

0

2

-

13

2

0

+

14

0

1

-

15

2

0

+
2. Di bawah ini adalah waktu mandiri belajar 7 orang mahasiswa. Ujilah apakah
benar
bahwa mahasiswa pada umumnya menerima materi di kelas lebih
70%? Gunakan taraf nyata 5%.
Mahasiswa
ke-

1

2

3

4

5

6

7

Menerima
materi (%)
Tanda

75

60

75

65

72

78

80

+

-

+

-

+

+

+
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda

Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda

  • 1.
    Statistika Industri Rindy Aprilina112121229 Rahmatya Dwi Arini 112121235
  • 2.
  • 3.
    Pada kesempatan iniyg ingin dibahas adalah statistika non parametik atau disebut juga statistika bebas sebaran. Kelebihan uji non parametrik diantaranya perhitungan sederhana dan cepat, data dapat berupa data kualitatif (nominal atau ordinal), dan distribusi data tidak harus normal. Sedangkan kelemahan uji non parametrik yaitun statistik non parametrik terkadang mengabaikan beberapa informasi tertentu. Uji tanda (sign test) merupakan uji statistika non parametrik yang sederhana dan merupakan uji non parametrik yang paling awal digunakan. Dinamakan “Uji Tanda” karena hasil pengamatan berdasarkan atas tanda (positif atau negative).
  • 4.
    Metode Uji Tanda Binomial Normal 1. Tabelbinomial, bentuk umumnya: P= (X ≤ N│p = x) Keterangan: N=banyaknya data x = frekuensi tanda terkecil 2. Tabel normal , bentuk umumnya: (yang membedakan dari keduan metode tersebut hanyalah titik acuannya.)
  • 5.
    Uji Tanda Sempel Kecil UjiTanda Sempel Besar • Sampel < 30 • Menggunakan distribusi normal • Sampel > 30 • Menggunakan pendekatan distribusi normal terhadap binomial
  • 8.
    1. Berikut adalahnilai preferensi konsumen terhadap 2 merk sepeda motor. Dengan taraf nyata 1%, ujilah apakah proporsi preferensi konsumen pada kedua merk bernilai sama? Koresponden ke- Tanda Honda Yamaha 1 1 2 - 2 2 1 + 3 1 2 - 4 1 1 0 5 2 1 + 6 2 0 + 7 0 1 - 8 2 2 0 9 1 2 - 10 2 0 + 11 0 1 - 12 0 2 - 13 2 0 + 14 0 1 - 15 2 0 +
  • 9.
    2. Di bawahini adalah waktu mandiri belajar 7 orang mahasiswa. Ujilah apakah benar bahwa mahasiswa pada umumnya menerima materi di kelas lebih 70%? Gunakan taraf nyata 5%. Mahasiswa ke- 1 2 3 4 5 6 7 Menerima materi (%) Tanda 75 60 75 65 72 78 80 + - + - + + +