Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxonEDI RIADI
Ranking bertanda Wilcoxon banyak digunakan untuk menguji perbedaan perlakuan yang diberikan kepada objek penelitian dengan mempertimbangkan arah dan magnitude relatif perbedaan dari dua sampel berpsangan.
Ukuran Pemusatan data
Ukuran Pemusatan data yaitu “suatu nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari data tersebut.”
Ukuran penyebaran data
Ukuran Penyebaran adalah “suatu ukuran untuk mengetahui seberapa jauh penyebaran data dari nilai rata-ratanya.”
Contoh analisis uji beda nonparamaetrik wilcoxonEDI RIADI
Ranking bertanda Wilcoxon banyak digunakan untuk menguji perbedaan perlakuan yang diberikan kepada objek penelitian dengan mempertimbangkan arah dan magnitude relatif perbedaan dari dua sampel berpsangan.
Ukuran Pemusatan data
Ukuran Pemusatan data yaitu “suatu nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari data tersebut.”
Ukuran penyebaran data
Ukuran Penyebaran adalah “suatu ukuran untuk mengetahui seberapa jauh penyebaran data dari nilai rata-ratanya.”
UNTUK DOSEN Materi Sosialisasi Pengelolaan Kinerja Akademik DosenAdrianAgoes9
sosialisasi untuk dosen dalam mengisi dan memadankan sister akunnya, sehingga bisa memutakhirkan data di dalam sister tersebut. ini adalah untuk kepentingan jabatan akademik dan jabatan fungsional dosen. penting untuk karir dan jabatan dosen juga untuk kepentingan akademik perguruan tinggi terkait.
3. Pada kesempatan ini yg ingin dibahas adalah statistika non parametik atau disebut juga
statistika bebas sebaran. Kelebihan uji non parametrik diantaranya perhitungan
sederhana dan cepat, data dapat berupa data kualitatif (nominal atau ordinal), dan
distribusi data tidak harus normal. Sedangkan kelemahan uji non parametrik yaitun
statistik non parametrik terkadang mengabaikan beberapa informasi tertentu.
Uji tanda (sign test) merupakan uji statistika non parametrik yang sederhana dan
merupakan uji non parametrik yang paling awal digunakan. Dinamakan “Uji Tanda”
karena hasil pengamatan berdasarkan atas tanda (positif atau negative).
4. Metode Uji Tanda
Binomial
Normal
1.
Tabel binomial, bentuk umumnya:
P= (X ≤ N│p = x)
Keterangan:
N=banyaknya data
x = frekuensi tanda terkecil
2.
Tabel normal , bentuk umumnya:
(yang membedakan dari keduan metode tersebut hanyalah titik acuannya.)
5. Uji Tanda Sempel
Kecil
Uji Tanda Sempel
Besar
• Sampel < 30
• Menggunakan
distribusi normal
• Sampel > 30
• Menggunakan
pendekatan
distribusi normal
terhadap
binomial
9. 2. Di bawah ini adalah waktu mandiri belajar 7 orang mahasiswa. Ujilah apakah
benar
bahwa mahasiswa pada umumnya menerima materi di kelas lebih
70%? Gunakan taraf nyata 5%.
Mahasiswa
ke-
1
2
3
4
5
6
7
Menerima
materi (%)
Tanda
75
60
75
65
72
78
80
+
-
+
-
+
+
+