SlideShare a Scribd company logo
1 of 4
Download to read offline
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN 
Nama Mata Kuliah : Statistika Dasar 
Kode : MKK 4233 
Jumlah SKS : 2 SKS 
Waktu Pertemuan : 2 x 50 menit 
Pertemuan ke : 6 
1. Learning Outcome Pembelajaran: 
Mahasiswa dapat memahami ukuran tendensi sentral, ukuran letak dan dispersi serta 
menggunakannya dalam kehidupan 
2. Kemampuan Akhir Yang Diharapkan 
Menjelaskan dan menghitung Ukuran tendensi sentral, ukuran letak dan dispersi 
3. Indikator 
Kongnitif Proses 
Menjelaskan rerata deviasi, variansi, simpangan baku dari sekumpulan data 
Kognitif Produk 
Menunjukkan rerata deviasi, variansi, simpangan baku dari sekumpulan data 
Keterampilan 
Mengaplikasikan konsep ukuran tendensi sentral, ukuran letak dan dispersi dalam suatu 
peristiwa 
4. Kemampuan Akhir Pembelajaran 
a. Melalui pengamatan langsung dan berdiskusi berdasarkan materi di website, 
mahasiswa menjelaskan rerata deviasi, variansi, simpangan baku dari sekumpulan 
data 
b. Melalui penemuan terbimbing, mahasiswa menunjukkan rerata deviasi, variansi, 
simpangan baku dari sekumpulan data 
c. Melalui penugasan terstruktur berdasarkan tugas di website, mahasiswa mampu 
mengaplikasikan konsep ukuran tendensi sentral, ukuran letak dan dispersi dalam 
suatu peristiwa 
5. Materi Kajian 
a. Rerata deviasi 
b. Variansi 
c. Simpangan baku
6. Model dan Pendekatan Pembelajaran 
Model Pembelajaran : PBL 
Pendekatan : Scientific Approach, Research Based Learning 
7. Media Pembelajaran 
Modul, lembar kerja 
8. Skenario Pembelajaran 
PENDAHULUAN 
a. Menginformasikan kompetensi dan kemampuan akhir yang diharapkan 
b. Mendeskripsikan cakupan materi dalam pertemuan keenam beserta manfaatnya 
c. Mahasiswa mendapatkan motivasi dari dosen dengan mengaitkan materi yang akan 
dipelajari dalam kehidupan sehari-hari sesuai dengan materi pada website. 
KEGIATAN INTI 
Orientasi 
a. Mahasiswa diberikan stimulus tentang rerata deviasi, variansi, simpangan baku. 
b. Dosen mengajukan masalah berdasarkan yang ada di website untuk didiskusikan 
secara berkelompok. Masalah tersebut tentang rerata deviasi, variansi, simpangan 
baku. 
c. Dosen meminta mahasiswa untuk mempersiapkan tugas yang diberikan oleh dosen 
sesuai yang ada di website yaitu rerata deviasi, variansi, simpangan baku 
d. Dosen membagikan lembar kerja untuk menyelesaikan rerata deviasi, variansi, 
simpangan baku 
Mengorganisasikan Mahasiswa 
e. Mahasiswa dibentuk beberapa kelompok diskusi dengan masing – masing kelompok 
terdiri dari 3 – 4 mahasiswa. 
f. Masing- masing mahasiswa berdiskusi mengenai cara menghitung rerata deviasi, 
variansi, simpangan baku. 
g. Dosen meminta mahasiswa menyelesaikan masalah yang ada di lembar kerja secara 
berkelompok. 
h. Dosen membimbing mahasiswa untuk menyelesaikan lembar lembar kerja yang 
diberikan oleh dosen 
Membimbing penyelidikan individu dan kelompok 
i. Dosen membimbing dan memberi masukan diskusi antar teman dalam kelompok 
j. Selama diskusi berlangsung, dosen mengamati kerja masing-masing kelompok dan 
mengajarkan kelompok yang mengalami kesulitan.
Mengembangkan dan menyajikan hasil karya 
k. Masalah yang disajikan, mahasiswa dapat mengembangkan sendiri konsep ukuran 
tendensi sentral dan ukuran letak dispersi untuk menjelaskan rerata deviasi, variansi, 
simpangan baku. 
l. Dosen memilih kelompok secara acak untuk mempresentasikan hasil yang telah 
didiskusikannya 
m. Dosen mengamati/ membimbing mahasiswa dalam menyampaikan hasil diskusinya. 
n. Dosen memberikan kesempatan pada kelompok lain untuk menanggapi. 
Menganalisa dan mengevaluasi proses pemecahan masalah 
o. Dosen mengevaluasi ulang proses penyajian dan penyelesaian pemecahan masalah 
p. Dosen memberikan penguatan terhadap hasil pemecahan masalah 
PENUTUP 
a. Melalui kegiatan diskusi dan bimbingan dosen, mahasiswa dapat membuat simpulan 
tentang rerata deviasi, variansi, simpangan baku. 
b. Melalui kegiatan refleksi dosen memberikan mahasiswa pertanyaan tentang rerata 
deviasi, variansi, simpangan baku kemudian meminta mahasiswa mengerjakan tugas 
individu 6. 
c. Dosen menyampaikan rencana belajar pada pertemuan berikutnya dengan meminta 
mempelajari materi perkuliahan berikutnya pada website. 
9. Alat dan Media Pembelajaran 
White board, Laptop, lembar kerja 
10. Penilaian 
Penilaian Sikap (Spiritual dan Sosial) 
Penilaian Pengetahuan (Produk dan Proses) 
Penilaian Keterampilan (Thinking Skill/Managerial dan Psychomotoric Skill)
11. Referensi 
[1] Budiyono. 2009. Statistika untuk penelitian. Surakarta: UNS press 
[2] Ronald E Walpole dan Raymond H Myers. 1995. Ilmu peluang dan statistika untuk 
insinyur dan ilmuwan. Bandung: ITB Bandung 
[3] Sudjana. 1996. Metode Statistika: Bandung: Tarsito 
[4] Sukestiyarno.2013. Statistika Dasar. Yogyakarta : Andi Offset 
Semarang, Maret 2014 
Mengetahui, 
Ketua program Studi Pendidikan Matematika Dosen Pengampu 
Dr. Rasiman, M Pd Aryo Andri Nugroho, S.Si., M.Pd

More Related Content

What's hot

What's hot (16)

Silabus Statistik 2013
Silabus Statistik 2013Silabus Statistik 2013
Silabus Statistik 2013
 
Rpp pertemuan7
Rpp pertemuan7Rpp pertemuan7
Rpp pertemuan7
 
Silabus Statistik Matematika I
Silabus Statistik Matematika ISilabus Statistik Matematika I
Silabus Statistik Matematika I
 
Rpp pertemuan5
Rpp pertemuan5Rpp pertemuan5
Rpp pertemuan5
 
RPP PERTEMUAN 10
RPP PERTEMUAN 10RPP PERTEMUAN 10
RPP PERTEMUAN 10
 
Rpp pertemuan3
Rpp pertemuan3Rpp pertemuan3
Rpp pertemuan3
 
9. lingkaran
9. lingkaran9. lingkaran
9. lingkaran
 
Rpp unsur2lingkaran
Rpp unsur2lingkaranRpp unsur2lingkaran
Rpp unsur2lingkaran
 
Rpp revisi 2016 teknik ukur tanah x smk rpp diva pendidikan
Rpp revisi 2016 teknik ukur tanah x smk   rpp diva pendidikanRpp revisi 2016 teknik ukur tanah x smk   rpp diva pendidikan
Rpp revisi 2016 teknik ukur tanah x smk rpp diva pendidikan
 
3. rpp
3. rpp3. rpp
3. rpp
 
Modul 7-format-kpt
Modul 7-format-kptModul 7-format-kpt
Modul 7-format-kpt
 
8. rpp 3 ddg
8. rpp 3 ddg8. rpp 3 ddg
8. rpp 3 ddg
 
8. rpp 5 ddg
8. rpp 5 ddg8. rpp 5 ddg
8. rpp 5 ddg
 
Rpp pertemuan12
Rpp pertemuan12Rpp pertemuan12
Rpp pertemuan12
 
rpp gambar teknik
rpp gambar teknik rpp gambar teknik
rpp gambar teknik
 
Rpp discovery learning matematika
Rpp discovery learning matematikaRpp discovery learning matematika
Rpp discovery learning matematika
 

Viewers also liked

Rpp pertemuan7
Rpp pertemuan7Rpp pertemuan7
Rpp pertemuan7rizka_safa
 
Rpp pertemuan5
Rpp pertemuan5Rpp pertemuan5
Rpp pertemuan5rizka_safa
 
Rpp pertemuan1
Rpp pertemuan1Rpp pertemuan1
Rpp pertemuan1rizka_safa
 
Ukuran tendensi sentral(4)
Ukuran tendensi sentral(4)Ukuran tendensi sentral(4)
Ukuran tendensi sentral(4)rizka_safa
 
Momen, kemiringan dan_keruncingan
Momen, kemiringan dan_keruncinganMomen, kemiringan dan_keruncingan
Momen, kemiringan dan_keruncinganrizka_safa
 
Ukuran dispersi
Ukuran dispersiUkuran dispersi
Ukuran dispersirizka_safa
 
Rpp pertemuan3
Rpp pertemuan3Rpp pertemuan3
Rpp pertemuan3rizka_safa
 
Rpp pertemuan15
Rpp pertemuan15Rpp pertemuan15
Rpp pertemuan15rizka_safa
 
Rpp pertemuan8
Rpp pertemuan8Rpp pertemuan8
Rpp pertemuan8rizka_safa
 
Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu
Menginterpretasi distribusi peluang_kontinuMenginterpretasi distribusi peluang_kontinu
Menginterpretasi distribusi peluang_kontinurizka_safa
 
Rpp pertemuan11
Rpp pertemuan11Rpp pertemuan11
Rpp pertemuan11rizka_safa
 
Penyajian data dalam_diagram
Penyajian data dalam_diagramPenyajian data dalam_diagram
Penyajian data dalam_diagramrizka_safa
 
Rpp pertemuan16
Rpp pertemuan16Rpp pertemuan16
Rpp pertemuan16rizka_safa
 
Rpp pertemuan4
Rpp pertemuan4Rpp pertemuan4
Rpp pertemuan4rizka_safa
 
Ukuran tendensi sentral
Ukuran tendensi sentralUkuran tendensi sentral
Ukuran tendensi sentralrizka_safa
 
9. konsep distribusi peluang kontinu
9. konsep distribusi peluang kontinu9. konsep distribusi peluang kontinu
9. konsep distribusi peluang kontinurizka_safa
 
7. momen, kemiringan dan keruncingan
7. momen, kemiringan dan keruncingan7. momen, kemiringan dan keruncingan
7. momen, kemiringan dan keruncinganrizka_safa
 

Viewers also liked (20)

Rpp pertemuan7
Rpp pertemuan7Rpp pertemuan7
Rpp pertemuan7
 
Rpp pertemuan5
Rpp pertemuan5Rpp pertemuan5
Rpp pertemuan5
 
Rpp pertemuan1
Rpp pertemuan1Rpp pertemuan1
Rpp pertemuan1
 
Ukuran tendensi sentral(4)
Ukuran tendensi sentral(4)Ukuran tendensi sentral(4)
Ukuran tendensi sentral(4)
 
Momen, kemiringan dan_keruncingan
Momen, kemiringan dan_keruncinganMomen, kemiringan dan_keruncingan
Momen, kemiringan dan_keruncingan
 
Ukuran dispersi
Ukuran dispersiUkuran dispersi
Ukuran dispersi
 
Regresi
RegresiRegresi
Regresi
 
Rpp pertemuan3
Rpp pertemuan3Rpp pertemuan3
Rpp pertemuan3
 
Rpp pertemuan15
Rpp pertemuan15Rpp pertemuan15
Rpp pertemuan15
 
Rpp pertemuan8
Rpp pertemuan8Rpp pertemuan8
Rpp pertemuan8
 
Ukuran letak
Ukuran letakUkuran letak
Ukuran letak
 
Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu
Menginterpretasi distribusi peluang_kontinuMenginterpretasi distribusi peluang_kontinu
Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu
 
Rpp pertemuan11
Rpp pertemuan11Rpp pertemuan11
Rpp pertemuan11
 
Penyajian data dalam_diagram
Penyajian data dalam_diagramPenyajian data dalam_diagram
Penyajian data dalam_diagram
 
Rpp pertemuan16
Rpp pertemuan16Rpp pertemuan16
Rpp pertemuan16
 
Rpp pertemuan4
Rpp pertemuan4Rpp pertemuan4
Rpp pertemuan4
 
Ukuran tendensi sentral
Ukuran tendensi sentralUkuran tendensi sentral
Ukuran tendensi sentral
 
Korelasi
KorelasiKorelasi
Korelasi
 
9. konsep distribusi peluang kontinu
9. konsep distribusi peluang kontinu9. konsep distribusi peluang kontinu
9. konsep distribusi peluang kontinu
 
7. momen, kemiringan dan keruncingan
7. momen, kemiringan dan keruncingan7. momen, kemiringan dan keruncingan
7. momen, kemiringan dan keruncingan
 

Similar to Rpp pertemuan6

Rpp pertemuan2
Rpp pertemuan2Rpp pertemuan2
Rpp pertemuan2rizka_safa
 
rpp bilangan by fistivawaini
rpp bilangan by fistivawainirpp bilangan by fistivawaini
rpp bilangan by fistivawainifistiva waini
 
Statistik
StatistikStatistik
Statistikistimaz
 
Lembar Kerja 2. Demonstrasi Kontekstual fix.docx
Lembar Kerja 2. Demonstrasi Kontekstual fix.docxLembar Kerja 2. Demonstrasi Kontekstual fix.docx
Lembar Kerja 2. Demonstrasi Kontekstual fix.docxAchmadArdiprawiraDae
 
Rpp pertemuan14
Rpp pertemuan14Rpp pertemuan14
Rpp pertemuan14rizka_safa
 
Modul Ajar Prakarya Rekayasa Kelas 7 Fase D
Modul Ajar Prakarya Rekayasa Kelas 7 Fase DModul Ajar Prakarya Rekayasa Kelas 7 Fase D
Modul Ajar Prakarya Rekayasa Kelas 7 Fase DModul Guruku
 
Modul Ajar Matematika Kelas 7 Bab 5 Fase D
Modul Ajar Matematika Kelas 7 Bab 5 Fase DModul Ajar Matematika Kelas 7 Bab 5 Fase D
Modul Ajar Matematika Kelas 7 Bab 5 Fase DModul Guruku
 
Garis sudut pertemuan 2-3
Garis sudut pertemuan 2-3Garis sudut pertemuan 2-3
Garis sudut pertemuan 2-3jenalabidin2
 
6. Modul Mulok-2.docx
6. Modul Mulok-2.docx6. Modul Mulok-2.docx
6. Modul Mulok-2.docxssuser43182a
 
2. persamaan linear dan kwadrat - rpp x mia peminatan - rpp x iis lintas minat
2. persamaan linear dan kwadrat - rpp x mia peminatan - rpp x iis lintas minat2. persamaan linear dan kwadrat - rpp x mia peminatan - rpp x iis lintas minat
2. persamaan linear dan kwadrat - rpp x mia peminatan - rpp x iis lintas minatMaryanto Sumringah SMA 9 Tebo
 
Modul Informatika Berfikir Komputasional
Modul Informatika Berfikir KomputasionalModul Informatika Berfikir Komputasional
Modul Informatika Berfikir KomputasionalWildaCendana
 
5. geometri bidang datar - rpp x mia peminatan - rpp x iis lintas minat
5. geometri bidang datar - rpp x mia peminatan - rpp x iis lintas minat5. geometri bidang datar - rpp x mia peminatan - rpp x iis lintas minat
5. geometri bidang datar - rpp x mia peminatan - rpp x iis lintas minatMaryanto Sumringah SMA 9 Tebo
 
Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) - Poros eksentrik
Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) - Poros eksentrik Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) - Poros eksentrik
Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) - Poros eksentrik Oom Surahman
 
contoh rpp k13 matematika model pembelajaran discovery base learning
contoh rpp k13 matematika model pembelajaran discovery base learningcontoh rpp k13 matematika model pembelajaran discovery base learning
contoh rpp k13 matematika model pembelajaran discovery base learningrikoagustinus57
 
modul ajar matematika7 kurikulum merdeka
modul ajar matematika7 kurikulum merdekamodul ajar matematika7 kurikulum merdeka
modul ajar matematika7 kurikulum merdekasebastianyosia43
 

Similar to Rpp pertemuan6 (20)

Rpp pertemuan2
Rpp pertemuan2Rpp pertemuan2
Rpp pertemuan2
 
rpp bilangan by fistivawaini
rpp bilangan by fistivawainirpp bilangan by fistivawaini
rpp bilangan by fistivawaini
 
Statistik
StatistikStatistik
Statistik
 
Lembar Kerja 2. Demonstrasi Kontekstual fix.docx
Lembar Kerja 2. Demonstrasi Kontekstual fix.docxLembar Kerja 2. Demonstrasi Kontekstual fix.docx
Lembar Kerja 2. Demonstrasi Kontekstual fix.docx
 
Rpp pertemuan14
Rpp pertemuan14Rpp pertemuan14
Rpp pertemuan14
 
Modul Ajar Prakarya Rekayasa Kelas 7 Fase D
Modul Ajar Prakarya Rekayasa Kelas 7 Fase DModul Ajar Prakarya Rekayasa Kelas 7 Fase D
Modul Ajar Prakarya Rekayasa Kelas 7 Fase D
 
Modul Ajar Matematika Kelas 7 Bab 5 Fase D
Modul Ajar Matematika Kelas 7 Bab 5 Fase DModul Ajar Matematika Kelas 7 Bab 5 Fase D
Modul Ajar Matematika Kelas 7 Bab 5 Fase D
 
3. pertidaksamaan 2 variabel
3. pertidaksamaan 2 variabel3. pertidaksamaan 2 variabel
3. pertidaksamaan 2 variabel
 
Garis sudut pertemuan 2-3
Garis sudut pertemuan 2-3Garis sudut pertemuan 2-3
Garis sudut pertemuan 2-3
 
1. rpp problem blVerona Tukan
1. rpp problem blVerona Tukan1. rpp problem blVerona Tukan
1. rpp problem blVerona Tukan
 
6. Modul Mulok-2.docx
6. Modul Mulok-2.docx6. Modul Mulok-2.docx
6. Modul Mulok-2.docx
 
RPP K13 TEKNIK GAMBAR BANGUNAN XII/6
RPP K13 TEKNIK GAMBAR BANGUNAN XII/6RPP K13 TEKNIK GAMBAR BANGUNAN XII/6
RPP K13 TEKNIK GAMBAR BANGUNAN XII/6
 
RPP k13
RPP k13  RPP k13
RPP k13
 
2. persamaan linear dan kwadrat - rpp x mia peminatan - rpp x iis lintas minat
2. persamaan linear dan kwadrat - rpp x mia peminatan - rpp x iis lintas minat2. persamaan linear dan kwadrat - rpp x mia peminatan - rpp x iis lintas minat
2. persamaan linear dan kwadrat - rpp x mia peminatan - rpp x iis lintas minat
 
Modul Informatika Berfikir Komputasional
Modul Informatika Berfikir KomputasionalModul Informatika Berfikir Komputasional
Modul Informatika Berfikir Komputasional
 
5. geometri bidang datar - rpp x mia peminatan - rpp x iis lintas minat
5. geometri bidang datar - rpp x mia peminatan - rpp x iis lintas minat5. geometri bidang datar - rpp x mia peminatan - rpp x iis lintas minat
5. geometri bidang datar - rpp x mia peminatan - rpp x iis lintas minat
 
Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) - Poros eksentrik
Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) - Poros eksentrik Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) - Poros eksentrik
Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP) - Poros eksentrik
 
Ipa2
Ipa2Ipa2
Ipa2
 
contoh rpp k13 matematika model pembelajaran discovery base learning
contoh rpp k13 matematika model pembelajaran discovery base learningcontoh rpp k13 matematika model pembelajaran discovery base learning
contoh rpp k13 matematika model pembelajaran discovery base learning
 
modul ajar matematika7 kurikulum merdeka
modul ajar matematika7 kurikulum merdekamodul ajar matematika7 kurikulum merdeka
modul ajar matematika7 kurikulum merdeka
 

More from rizka_safa

8. distribusi peluang diskrit
8. distribusi peluang diskrit8. distribusi peluang diskrit
8. distribusi peluang diskritrizka_safa
 
6. ukuran letak
6. ukuran letak6. ukuran letak
6. ukuran letakrizka_safa
 
5. ukuran dispersi
5. ukuran dispersi5. ukuran dispersi
5. ukuran dispersirizka_safa
 
4. ukuran tendensi sentral
4. ukuran tendensi sentral4. ukuran tendensi sentral
4. ukuran tendensi sentralrizka_safa
 
3. penyajian data dalam diagram
3. penyajian data dalam diagram3. penyajian data dalam diagram
3. penyajian data dalam diagramrizka_safa
 
2. penyajian data dalam tabel
2. penyajian data dalam tabel2. penyajian data dalam tabel
2. penyajian data dalam tabelrizka_safa
 
1. pengertian dasar dalam statistika
1. pengertian dasar dalam statistika1. pengertian dasar dalam statistika
1. pengertian dasar dalam statistikarizka_safa
 
Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu(10)
Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu(10)Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu(10)
Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu(10)rizka_safa
 
Konsep distribusi peluang_kontinu(9)
Konsep distribusi peluang_kontinu(9)Konsep distribusi peluang_kontinu(9)
Konsep distribusi peluang_kontinu(9)rizka_safa
 
Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)rizka_safa
 
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)rizka_safa
 
Ukuran letak(6)
Ukuran letak(6)Ukuran letak(6)
Ukuran letak(6)rizka_safa
 
Ukuran dispersi(5)
Ukuran dispersi(5)Ukuran dispersi(5)
Ukuran dispersi(5)rizka_safa
 
Penyajian data dalam_diagram(3)
Penyajian data dalam_diagram(3)Penyajian data dalam_diagram(3)
Penyajian data dalam_diagram(3)rizka_safa
 

More from rizka_safa (20)

13. korelasi
13. korelasi13. korelasi
13. korelasi
 
12. regresi
12. regresi12. regresi
12. regresi
 
11. hipotesis
11. hipotesis11. hipotesis
11. hipotesis
 
8. distribusi peluang diskrit
8. distribusi peluang diskrit8. distribusi peluang diskrit
8. distribusi peluang diskrit
 
6. ukuran letak
6. ukuran letak6. ukuran letak
6. ukuran letak
 
5. ukuran dispersi
5. ukuran dispersi5. ukuran dispersi
5. ukuran dispersi
 
4. ukuran tendensi sentral
4. ukuran tendensi sentral4. ukuran tendensi sentral
4. ukuran tendensi sentral
 
3. penyajian data dalam diagram
3. penyajian data dalam diagram3. penyajian data dalam diagram
3. penyajian data dalam diagram
 
2. penyajian data dalam tabel
2. penyajian data dalam tabel2. penyajian data dalam tabel
2. penyajian data dalam tabel
 
1. pengertian dasar dalam statistika
1. pengertian dasar dalam statistika1. pengertian dasar dalam statistika
1. pengertian dasar dalam statistika
 
Korelasi(13)
Korelasi(13)Korelasi(13)
Korelasi(13)
 
Regresi(12)
Regresi(12)Regresi(12)
Regresi(12)
 
Hipotesis(11)
Hipotesis(11)Hipotesis(11)
Hipotesis(11)
 
Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu(10)
Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu(10)Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu(10)
Menginterpretasi distribusi peluang_kontinu(10)
 
Konsep distribusi peluang_kontinu(9)
Konsep distribusi peluang_kontinu(9)Konsep distribusi peluang_kontinu(9)
Konsep distribusi peluang_kontinu(9)
 
Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)Distribusi peluang diskrit(8)
Distribusi peluang diskrit(8)
 
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
Momen kemiringan dan_keruncingan(7)
 
Ukuran letak(6)
Ukuran letak(6)Ukuran letak(6)
Ukuran letak(6)
 
Ukuran dispersi(5)
Ukuran dispersi(5)Ukuran dispersi(5)
Ukuran dispersi(5)
 
Penyajian data dalam_diagram(3)
Penyajian data dalam_diagram(3)Penyajian data dalam_diagram(3)
Penyajian data dalam_diagram(3)
 

Rpp pertemuan6

  • 1. RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN Nama Mata Kuliah : Statistika Dasar Kode : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 SKS Waktu Pertemuan : 2 x 50 menit Pertemuan ke : 6 1. Learning Outcome Pembelajaran: Mahasiswa dapat memahami ukuran tendensi sentral, ukuran letak dan dispersi serta menggunakannya dalam kehidupan 2. Kemampuan Akhir Yang Diharapkan Menjelaskan dan menghitung Ukuran tendensi sentral, ukuran letak dan dispersi 3. Indikator Kongnitif Proses Menjelaskan rerata deviasi, variansi, simpangan baku dari sekumpulan data Kognitif Produk Menunjukkan rerata deviasi, variansi, simpangan baku dari sekumpulan data Keterampilan Mengaplikasikan konsep ukuran tendensi sentral, ukuran letak dan dispersi dalam suatu peristiwa 4. Kemampuan Akhir Pembelajaran a. Melalui pengamatan langsung dan berdiskusi berdasarkan materi di website, mahasiswa menjelaskan rerata deviasi, variansi, simpangan baku dari sekumpulan data b. Melalui penemuan terbimbing, mahasiswa menunjukkan rerata deviasi, variansi, simpangan baku dari sekumpulan data c. Melalui penugasan terstruktur berdasarkan tugas di website, mahasiswa mampu mengaplikasikan konsep ukuran tendensi sentral, ukuran letak dan dispersi dalam suatu peristiwa 5. Materi Kajian a. Rerata deviasi b. Variansi c. Simpangan baku
  • 2. 6. Model dan Pendekatan Pembelajaran Model Pembelajaran : PBL Pendekatan : Scientific Approach, Research Based Learning 7. Media Pembelajaran Modul, lembar kerja 8. Skenario Pembelajaran PENDAHULUAN a. Menginformasikan kompetensi dan kemampuan akhir yang diharapkan b. Mendeskripsikan cakupan materi dalam pertemuan keenam beserta manfaatnya c. Mahasiswa mendapatkan motivasi dari dosen dengan mengaitkan materi yang akan dipelajari dalam kehidupan sehari-hari sesuai dengan materi pada website. KEGIATAN INTI Orientasi a. Mahasiswa diberikan stimulus tentang rerata deviasi, variansi, simpangan baku. b. Dosen mengajukan masalah berdasarkan yang ada di website untuk didiskusikan secara berkelompok. Masalah tersebut tentang rerata deviasi, variansi, simpangan baku. c. Dosen meminta mahasiswa untuk mempersiapkan tugas yang diberikan oleh dosen sesuai yang ada di website yaitu rerata deviasi, variansi, simpangan baku d. Dosen membagikan lembar kerja untuk menyelesaikan rerata deviasi, variansi, simpangan baku Mengorganisasikan Mahasiswa e. Mahasiswa dibentuk beberapa kelompok diskusi dengan masing – masing kelompok terdiri dari 3 – 4 mahasiswa. f. Masing- masing mahasiswa berdiskusi mengenai cara menghitung rerata deviasi, variansi, simpangan baku. g. Dosen meminta mahasiswa menyelesaikan masalah yang ada di lembar kerja secara berkelompok. h. Dosen membimbing mahasiswa untuk menyelesaikan lembar lembar kerja yang diberikan oleh dosen Membimbing penyelidikan individu dan kelompok i. Dosen membimbing dan memberi masukan diskusi antar teman dalam kelompok j. Selama diskusi berlangsung, dosen mengamati kerja masing-masing kelompok dan mengajarkan kelompok yang mengalami kesulitan.
  • 3. Mengembangkan dan menyajikan hasil karya k. Masalah yang disajikan, mahasiswa dapat mengembangkan sendiri konsep ukuran tendensi sentral dan ukuran letak dispersi untuk menjelaskan rerata deviasi, variansi, simpangan baku. l. Dosen memilih kelompok secara acak untuk mempresentasikan hasil yang telah didiskusikannya m. Dosen mengamati/ membimbing mahasiswa dalam menyampaikan hasil diskusinya. n. Dosen memberikan kesempatan pada kelompok lain untuk menanggapi. Menganalisa dan mengevaluasi proses pemecahan masalah o. Dosen mengevaluasi ulang proses penyajian dan penyelesaian pemecahan masalah p. Dosen memberikan penguatan terhadap hasil pemecahan masalah PENUTUP a. Melalui kegiatan diskusi dan bimbingan dosen, mahasiswa dapat membuat simpulan tentang rerata deviasi, variansi, simpangan baku. b. Melalui kegiatan refleksi dosen memberikan mahasiswa pertanyaan tentang rerata deviasi, variansi, simpangan baku kemudian meminta mahasiswa mengerjakan tugas individu 6. c. Dosen menyampaikan rencana belajar pada pertemuan berikutnya dengan meminta mempelajari materi perkuliahan berikutnya pada website. 9. Alat dan Media Pembelajaran White board, Laptop, lembar kerja 10. Penilaian Penilaian Sikap (Spiritual dan Sosial) Penilaian Pengetahuan (Produk dan Proses) Penilaian Keterampilan (Thinking Skill/Managerial dan Psychomotoric Skill)
  • 4. 11. Referensi [1] Budiyono. 2009. Statistika untuk penelitian. Surakarta: UNS press [2] Ronald E Walpole dan Raymond H Myers. 1995. Ilmu peluang dan statistika untuk insinyur dan ilmuwan. Bandung: ITB Bandung [3] Sudjana. 1996. Metode Statistika: Bandung: Tarsito [4] Sukestiyarno.2013. Statistika Dasar. Yogyakarta : Andi Offset Semarang, Maret 2014 Mengetahui, Ketua program Studi Pendidikan Matematika Dosen Pengampu Dr. Rasiman, M Pd Aryo Andri Nugroho, S.Si., M.Pd