Bai tap tong ket

Bài tập Kinh tế lượng - 2013
1
Với bảng kết quả Eviews
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Sample(adjusted): 1 12
Included observations: 12 after adjusting endpoints
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 32.27726 6.253073 5.161823 0.0006
X2 2.505729 0.328573 7.626105 0.0000
X3 4.758693 0.410384 11.59572 0.0000
R-squared 0.975657 Mean dependent var 141.3333
Adjusted R-squared 0.970247 S.D. dependent var 23.20789
S.E. of regression 4.003151 Akaike info criterion 5.824358
Sum squared resid 144.2269 Schwarz criterion 5.945585
Log likelihood -31.94615 F-statistic 180.3545
Durbin-Watson stat 2.527238 Prob(F-statistic) 0.000000
Tiếng Anh Ý nghĩa
Dependent Variable: Y Biến phụ thuộc: Y
Method: Least Squares Phương pháp: Bình phương nhỏ nhất
Sample (adjusted): 1 10 Mẫu (sau điều chỉnh): từ 1 đến 10
Included observations: 10 Số quan sát được sử dụng: 10
Variable Biến số (các biến độc lập)
C Biến hằng số, C  1
X Biến độc lập X
Coefficient Ước lượng hệ số: ˆ
j
Std. Error Sai số chuẩn của ước lượng hệ số: ˆ( )jSe 
t-Statistic Thống kê T: ˆ ˆ/ ( )qs j jT Se 
Prob.
Mức xác suất (P-value) của cặp giả thuyết
H0: j = 0 ; H1: j ≠ 0
R-squared Hệ số xác định (bội): R2
Adjusted R-squared Hệ số xác định điều chỉnh 2
R
S.E. of regression Sai số chuẩn của hồi quy: ˆ
Sum squared resid Tổng bình phương phần dư: RSS
Durbin-Watson stat Thống kê Durbin-Watson
Mean dependent var Trung bình biến phụ thuộc: Y
S.D. dependent var Độ lệch chuẩn biến phụ thuộc: /( 1)YS TSS n 
F-statistic Thống kê F:
2
2
/( )
(1 )/( 1)
qs
R n k
F
R n


 
Prob (F-statistic)
Mức xác suất (P-value) của cặp giả thuyết:
H0: R2
= 0 ; H1: R2
> 0 (R2
≠ 0)

2
DẠNG 1: XÂY DỰNG MÔ HÌNH HỒI QUY KINH TẾ LƯỢNG
Bài tập 1:
t các hình bậc nhất (tuyến tính với hệ số v biến số):
- iết phương trình hồi quy tr ng tổng th v ẫu
- Dấu của hệ số như n l ph hợp với l thuyết kinh tế
1. M hình lượng cầu ( d) phụ thuộc v giá bán (P)
2. M hình lượng cung ( s) phụ thuộc v giá bán (P) v giá h ng c nh tranh (Pct)
3. M hình sản lượng ( ) phụ thuộc v vốn ( ) v la động (L)
4. M hình tổng chi phí (TC) phụ thuộc v sản lượng (Q)
5. M hình tổng sản phầ quốc nội ( DP) phụ thuộc v đầu tư tr c tiếp nước ng i (FDI)
Bài tập 2:
Cho các bảng kết quả sau đây :
- iết hình, h hồi quy với kết quả đã ch
- iải thích nghĩa kinh tế của các hệ số ước lượng
- Dấu các hệ số ước lượng có hợp l kh ng? ì sa ?
1. Mô hình với biến Y: lượng khách (triệu người), chi phí du lịch: TC (triệu đồng/người) và chi
phí quảng cáo: AD (triệu đồng) của 20 công ty du lịch và lữ hành.
Sample: 1 20
Included observations: 20
C 9.770251 0.228568 42.74543 0.0000
TC -0.523699 0.093755 -5.585820 0.0000
AD 0.693005 0.140540 4.931025 0.0001
R-squared 0.781422 F-statistic 30.38777
Adjusted R-squared 0.681997 Prob(F-statistic) 0.000002
2.Mô hình với các biến giá trị sản lượng công nghiệp: Q (tỷ đồng), I: vốn đầu tư (tỷ đồng) và số
nhà máy S của 45 tỉnh, thành phố trong năm 2012.
Dependent Variable: log(Q)
Sample: 1 45
C 10.09609 0.197715 51.06395 0.0000
log(I) 1.049812 0.193035 5.438593 0.0000
log(S) 1.936013 0.404084 4.791162 0.0002

3
3. Mô hình 3: Với các biến Y, K, L lần lượt là sản lượng (nghìn sản phẩm), vốn (tỷ đồng) và số
lao động (10 người) của 25 doanh nghiệp. LY=log(Y)
Dependent Variable: LY
Sample: 1 25
C -0.217176 2.121883 -0.1023506 0.3413
K 0.751923 0.021615 34.7870923 0.0001
LL 0.766245 0.053301 14.3758091 0.0012
4. Mô hình với các biến giá trị sản lượng vận tải:Q (tấn), chi phí xăng dầu: TR (triệu đồng).
Dependent Variable: Q
Sample: 1 30
C 9.964101 0.212192 46.95801 0.0000
TR -0.104472 0.018878 5.534183 0.0000
TR2
0.703374 0.141237 4.980110 0.0001
5. Mô hình với các biến sản lượng nông nghiệp GIP (tỷ đồng), số người trong độ tuổi lao động
(nghìn người) và D nhận giá trị bằng 1 nếu ở khu vực đồng bằng, nhận giá trị bằng 0 nếu ngược
lại
Dependent Variable: GIP
Sample: 1 35
C 8.739199 26.10384 0.334786 0.7421
D 2.035942 0.625250 3.256204 0.0050
L
D*L
9.629278
-6.300306
4.806687
11.24055
2.003309
-0.560498
0.0024
0.5829
6. Mô hình với các biến TR: tăng trưởng sản xuất (nghìn USD), INV: số vốn chủ sở hữu (nghìn
USD) và H là biến giả bằng 1 nếu là doanh nghiệp vốn nước ngoài và bằng 0 nếu ngược lại

4
Dependent Variable: TR
Sample: 1 40
C 16.25818 2.193679 7.411372 0.0187
INV 18.41005 5.090052 3.616868 0.0021
H 7.136966 1.788167 3.991219 0.0009
Bài tập 3:
a. Xét mô hình: E(TR/ADi) = 1 + 2 ADi , với TR: d anh thu, AD: chi phí quảng cá
- Nhận định kiến ch rằng nửa nă sau d anh thu ca hơn nửa nă trước, d quảng cá
kh ng đổi
- Nhận định kiến ch rằng quảng cá có hiệu quả đến d anh thu lớn hơn v 6 tháng đầu nă
- H hồi quy có đồng nhât tr ng hai giai đ n đầu v cuối nă kh ng?
b. Có kiến ch rằng từ đầu nă 2006 về sau, d bị c nh tranh nh, nên yếu tố giá cả có tác động
đến lượng bán nh hơn s với trước đó. Hãy xây d ng hình đ có th ki tra v đánh giá
về kiến đó (giá cả: P, lượng bán: )
------------------------------------------------------------------
DẠNG 2+3: SUY DIỄN THỐNG KÊ + PHÂN TÍCH HÀM HỒI QUY
Bài tập 1:
Ch bảng kết quả sau đây với các biến : lượng khách (triệu người), chi phí du lịch: TC (triệu
đồng/người) v chi phí quảng cá : AD (triệu đồng) của 20 c ng ty du lịch v lữ h nh.
Sample: 1 20
C 9.770251 0.228568 42.74543 0.0000
TC -0.523699 0.093755 -5.585820 0.0000
AD 0.693005 0.140540 4.931025 0.0001
Hiệp phương sai ước lượng các hệ số góc bất kỳ bằng 0
1. Các hệ số có ý nghĩa thống kê không?
2. Khi chi phí du lịch tăng 1 triệu đồng/ người thì lượng khách thay đổi trong khoảng nào?
3. Lượng khách thay đổi nhiều hơn 0,5 triệu người không khi chi phí quảng cáo giả đi 1 triệu đồng?
4. Lượng khách du lịch và chi phí quảng cáo có mối quan hệ cùng chiều không?

5
5.Khi chi phí du lịch và chi phí quảng cáo cùng tăng 1 triệu đồng thì lượng khách thay đổi tối đa bao
nhiêu?
6. Có nên đưa thêm 2 biến giá vé tham quan PS và số địa đi tham quan N vào mô hình không biết
rằng khi thêm 2 biến này vào thì hệ số xác định của mô hình mới là 0,998.
Bài tập 2:
Ch bảng kết quả sau đây với các biến giá trị sản lượng c ng nghiệp: (tỷ đồng), I: vốn đầu tư (tỷ
đồng) v số nh áy S của 45 tỉnh, th nh phố tr ng nă 2012.
Dependent Variable: Q
Sample: 1 45
C 10.09609 0.197715 51.06395 0.0000
I 1.049812 0.193035 5.438593 0.0000
S 1.936013 0.404084 4.791162 0.0002
1. Biến độc lập nào th c s giải thích cho s thay đổi của biến phụ thuộc?
2.Mức thay đổi tối thi u của giá trị sản lượng công nghiệp khi vốn đầu tư tăng 1 tỷ đồng?
3.Khi có thêm một nhà máy thì giá trị sản lượng công nghiệp tăng thay đổi không ít hơn 2 tỷ đồng?
4.Số nhà máy và giá trị sản lượng công nghiệp có mối quan hệ ngược chiều không?
5.Nếu vốn đầu tư tăng 1 tỷ đồng trong khi số nhà máy giả đi 1 thì giá trị sản lượng có thay đổi
không?
Bài tập 3:
Ch bảng kết quả sau đây với các biến L , L , LL lần lượt l l garit cơ số t nhiên của sản lượng,
vốn v số la động (đơn vị:%) của 25 d anh nghiệp
Dependent Variable: LY
Sample: 1 25
C -0.217176 2.121883 -0.1023506 0.3413
LK 0.751923 0.021615 34.7870923 0.0001
LL 0.766245 0.053301 14.3758091 0.0012
1. Các biến độc lập có th c s giải thích cho biến phụ thuộc không?
2. Khi vốn giả 1% thì sản lượng thay đổi tối đa bao nhiêu %?
3.Sản lượng có thay đổi ít hơn 0,5% khi la động tăng thêm 1% không?

6
4. Khi vốn tăng thì sản lượng các doanh nghiệp có tăng không?
5. Ki định ý kiến cho rằng hàm sản xuất của các doanh nghiệp có hiệu quả tăng theo quy mô.
Bài tập 4:
Ch bảng kết quả sau đây với các biến giá trị sản lượng vận tải: , chi phí xăng dầu: TR, lượng h ng
hóa vận tải: P. L , LTR, LP l l garit cơ số t nhiên của các biến trên (đơn vị: %)
Dependent Variable: LQ
Sample: 1 30
C 9.964101 0.212192 46.95801 0.0000
LTR -0.104472 0.018878 5.534183 0.0000
LP 0.703374 0.141237 4.980110 0.0001
1. Giá trị tối thi u của sản lượng vận tải là bao nhiêu % khi chi phí xăng dầu giả 1%?
2. Sản lượng vận tải thay đổi như thế nào khi lượng hàng hóa giả 1%?
3. Chi phí xăng dầu có tác động ngược chiều đến sản lượng vận tải không?
4. Mô hình có th hiện quy luật cận biên giả dần của sản lượng theo yếu tố số hàng hóa không?
5. Mô hình LQ phụ thuộc LTR, có hệ số chặn có hệ số xác định là 0,345. Bằng ki định F, hãy ki
định xem có nên bỏ bớt biến LP ra khỏi mô hình không?
Bài tập 5:
Ch bảng kết quả sau đây với các biến sản lượng n ng nghiệp IP (tỷ đồng), số người tr ng độ tuổi
la động (nghìn người) v D nhận giá trị bằng 1 nếu ở khu v c đồng bằng, nhận giá trị bằng 0 nếu
ngược l i
Dependent Variable: GIP
Sample: 1 35
C 8.739199 26.10384 0.334786 0.7421
D 2.035942 0.625250 3.256204 0.0050
L
D*L
9.629278
-6.300306
4.806687
11.24055
2.003309
-0.560498
0.0024
0.5829
1. Với khu v c không phải đồng bằng, khi số người tr ng độ tuổi la động tăng 1000 người thì sản
lượng nông nghiệp thay đổi như thế nào?
2.Mức chênh lệch hệ số chặn giữa hai khu v c khác nhau là 2 tỷ đồng?

7
3. Khi số người la động cùng tăng 1000 người thì mức thay đổi sản lượng nông nghiệp của khu v c
nào cao hơn?
4. Sản lượng nông nghiệp tối đa của khu v c đồng bằng khi số la động giả 1000 người?
5. Có phải tất cả các biến độc lập cùng không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc?
6. Hàm hồi quy có đồng nhất giữa hai vùng không? Biết rằng hệ số xác định mô hình GIP phụ thuộc
L, có hệ số chặn là bằng 0,564.
Bài tập 6:
Ch bảng kết quả sau đây với các biến TR: tăng trưởng sản xuất (nghìn USD), IN : số vốn chủ sở
hữu (nghìn USD) v H l biến giả bằng 1 nếu l d anh nghiệp vốn nước ng i v bằng 0 ngược l i
Dependent Variable: TR
Sample: 1 40
C 16.25818 2.193679 7.411372 0.0187
INV 18.41005 5.090052 3.616868 0.0021
H 7.136966 1.788167 3.991219 0.0009
1. Yếu tố lo i hình doanh nghiệp có ảnh hưởng đến tăng trưởng sản xuất không?
2. Giá trị tối đa của tăng trưởng sản xuất là bao nhiêu khi vốn chủ sở hữu tăng 1 nghìn USD
3. Mức thay đổi tăng trưởng sản xuất không nhiều hơn 18 nghìn USD khi vốn chủ sở hữu tăng 1
nghìn USD?
4. Mức chênh lệch tăng trưởng sản xuất của 2 lo i doanh nghiệp tối thi u là bao nhiêu?
5. Với các doanh nghiệp có vốn nước ngoài khi không có vốn chủ sở hữu thì tăng trưởng sản xuất
nhiều hơn 16 nghìn USD, đúng không?
------------------------------------------------------------------
DẠNG 4: ĐÁNH GIÁ MÔ HÌNH
Kết quả ước lượng bằng Eviews
Method: Least Squares
Sample(adjusted): 1 12
C 32.27726 6.253073 5.161823 0.0006
X2 2.505729 0.328573 7.626105 0.0000
X3 4.758693 0.410384 11.59572 0.0000
Adjusted R-squared 0.970247 S.D. dependent var 23.20789
S.E. of regression 4.003151 Akaike info criterion 5.824358
Sum squared resid 144.2269 Schwarz criterion 5.945585
Log likelihood -31.94615 F-statistic 180.3545

8
Ma trận phương sai – hiệp phương sai
C X2 X3
C 39.10093 -1.416429 -0.727129
X2 -1.416429 0.107960 -0.064747
X3 -0.727129 -0.064747 0.168415
Kiểm định thu hẹp hồi quy
C 52.82289 22.71359 2.325607 0.0424
X2 4.335205 1.091651 3.971239 0.0026
Sum squared resid 2298.990 Prob(F-statistic) 0.002638
C 65.15229 11.73840 5.550355 0.0002
X3 6.261456 0.932874 6.712009 0.0001
Sum squared resid 1.848083 Prob(F-statistic) 0.000053
Kiểm định hiện tượng đa cộng tuyến
Dependent Variable: X2
C 13.11995 4.359437 3.009550 0.0131
X3 0.599730 0.346453 1.731059 0.1141
Dependent Variable: X3
C 4.317495 4.620929 0.934335 0.3721
X2 0.384449 0.222089 1.731059 0.1141
Kiểm định hiện tượng sai số ngẫu nhiên phân phối chuẩn bằng kiểm định Jarque-Bera
Normality Test:
JB 0.985686 Probability 0.349875

9
Kiểm định hiện tượng phương sai sai số thay đổi bằng kiểm định White
White Heteroskedasticity Test: cross term
F-statistic 0.843820 Probability 0.564521
Obs*R-squared 4.954369 Probability 0.421474
Test Equation:
Dependent Variable: RESID^2 Included observations: 12
C -302.2919 201.0729 -1.503394 0.1834
X2 31.71005 20.36090 1.557400 0.1704
X2^2 -0.879882 0.520465 -1.690568 0.1419
X2*X3 0.206625 0.536312 0.385270 0.7133
X3 0.587451 10.18193 0.057695 0.9559
X3^2 -0.075395 0.534322 -0.141104 0.8924
Kiểm định dạng hàm bằng kiểm định Ramsey RESET
Ramsey RESET Test: number of fitted term: 1
Log likelihood
ratio
0.634014 Probability 0.425887
Test Equation:
Dependent Variable: Y Included observations:
12
C 15.89090 25.69746 0.618384 0.5535
X2 3.676299 1.808903 2.032337 0.0766
X3 6.810923 3.143733 2.166508 0.0622
FITTED^2 -0.001588 0.002410 -0.658818 0.5285
Hiện tượng Đa cộng tuyến
Bài tập 1
Ch kết quả hồi quy sau, với A l lượng bán của hãng nước giải khát A, PA l giá của hãng A, PB
l giá của hãng B, B l lượng bán của hãng B
Bảng 4.1a
Dependent Variable: QA Method: Least Squares
Sample: 2001Q1 2006Q4 Included observations: 24
C 13265.76 28173.04 0.470867 0.6428
PA -58.18860 9.661317 -6.022844 0.0000
PB -434.7366 1126.757 -0.385830 0.7037
QB -6.111723 14.04066 -0.435288 0.6680
Adjusted R-squared 0.613769 F-statistic 13.18329

10
1. iết h hồi quy ẫu. Nhận x t gì về dấu v giá trị của các ước lượng hệ số hồi quy?
2. Nghi ngờ hình có đa cộng tuyến, hãy nêu ột cách đ ki tra điều đó.
3. Ch hai kết quả hồi quy phụ sau trên c ng bộ số liệu, hãy ch biết hai kết quả đó d ng đ l gì,
v có kết luận gì về hiện tượng đa cộng tuyến qua từng hồi quy phụ đó?
Bảng 4.1b
Dependent Variable: PA Included observations: 24
C -597.0432 622.8575 -0.958555 0.3487
PB 24.76408 24.86943 0.995764 0.3307
QB 0.299889 0.310308 0.966426 0.3448
Bảng 4.1c
Dependent Variable: QB Included observations: 24
C 2006.367 5.633796 356.1306 0.0000
PA 0.141990 0.146923 0.966426 0.3448
PB -80.23378 0.347384 -230.9659 0.0000
4. M hình A phụ thuộc PA, PB, B v hệ số chặn có hiện tượng đa cộng tuyến kh ng? Đa cộng
tuyến n y l h n hả hay kh ng h n hả ?
5. Hãy nêu ột cách khắc phục đơn giản hiện tượng đa cộng tuyến tr ng câu trên
6. hi bỏ biến B khỏi hình, hồi quy A the PA, PB v hệ số chặn thì hình n y có chắc
chắn khắc phục được hiện tượng đa cộng tuyến kh ng? Nếu kh ng, hãy nêu ột cách ki định có
th sử dụng.
7. hi hồi quy PB the PA v hệ số chặn, thì thu được ước lượng hệ số góc bằng 0,131 v sai số
chuẩn tương ứng l 0,086. ua hồi quy phụ n y, có th kết luận gì về hình B phụ thuộc PA, PB?
Hiện tượng Phương sai sai số thay đổi
Bài tập 2
Ch kết quả hồi quy với l sản lượng, L l lượng la động, l lượng vốn
Bảng 4.2
Dependent Variable: Y Method: Least Squares
C -41.51425 82.67264 -0.502152 0.6220
L 2.208128 0.981281 2.250251 0.0380
K 1.780819 0.386295 4.609999 0.0002
R-squared 0.905040 Prob(F-statistic) 0.000000
1. ới phần dư thu được của hình ban đầu k hiệu l RESID, hãy viết hình hồi quy phụ tr ng
bảng sau v ch biết kết quả đó d ng đ l gì? ết luận gì thu được?

11
Bảng 4.2a
White Heteroskedasticity Test – Cross terms
Test Equation:Dependent Variable: RESID^2
C -27854.36 293672.6 -0.094848 0.9258
L 2857.590 8260.616 0.345929 0.7345
L^2 -35.55875 60.76231 -0.585211 0.5677
L*K 38.06234 50.11640 0.759479 0.4602
K -2063.946 3473.158 -0.594256 0.5618
K^2 -7.627837 10.22040 -0.746335 0.4678
2. ới kết quả t i bảng 4.2b, hãy viết hình v th c hiện ki định đ có kết luận?
Bảng 4.2b
White Heteroskedasticity Test – No Cross terms
3. D a trên kết luận ở câu trên, hãy nêu ột cách khắc phục hiện tượng phát hiện được?
4. Ch kết quả sau đây, hãy ch biết kết quả đó d ng đ l gì, v đã đ t ục đích chưa?
Bảng 4.2c
Dependent Variable: Y/L Sample(adjusted): 1 20
1/L -56.81014 72.62494 -0.782240 0.4448
C 2.430546 0.931296 2.609852 0.0183
K/L 1.696025 0.393030 4.315255 0.0005
5. ới bảng kết quả trên, viết l i hình với các biến , L, . hi đó nếu la động tăng ột đơn vị
thì sản lượng tăng tối đa ba nhiêu?
6. ới kết quả dưới, viết hồi quy phụ của ki định, th c hiện ki định v kết luận về ước lượng
thu được.
Bảng 4.2d
Dependent Variable: LOG(Y) Sample(adjusted): 1 20
C 0.764682 0.713780 1.071314 0.2990
LOG(L) 0.599932 0.248400 2.415183 0.0273
LOG(K) 0.510023 0.126959 4.017220 0.0009

12
Hiện tượng Sai số ngẫu nhiên phân phối chuẩn
Bài tập 3
Cho bảng kết quả sau của mô hình (trong phần ví dụ):
Normality Test:
1. The kết quả ki định trên thì hình có sai số ngẫu nhiên phân phối chuẩn kh ng?
2. Cách tính thống kê JB tr ng hình trên?
Định dạng hàm hồi quy
Bài tập 4
Ch kết quả hồi quy sau, với A l lượng bán của hãng nước giải khát A, PA l giá của hãng A, PB
l giá của hãng B, B l lượng bán của hãng B
Bảng 4.4
Dependent Variable: QA
C 1814.139 174.1613 10.41643 0.0000
PA -51.75140 9.840903 -5.258806 0.0000
1. Hãy nêu cách đ ki định d ng h hồi quy, s thiếu biến của hình?
2. Ch kết quả ki định Ra sey RESET dưới đây, viết l i hồi quy phụ, th c hiện ki định đ ch
kết luận về định d ng của hình?
Bảng 4.4a
Ramsey RESET Test: number of fitted term: 1
Log likelihood ratio 7.109707 Probability 0.007667
Test Equation:
Dependent Variable: QA
C 2921.071 439.1535 6.651594 0.0000
PA -58.87232 9.079991 -6.483743 0.0000
FITTED^2 -16395.22 6092.986 -2.690834 0.0137
3. hi thê biến PB v hình, được kết quả dưới đây, hãy viết các hồi quy phụ ứng với các ki
định Ra sey, v th c hiện ki định đ ch kết luận?

13
Bảng 4.4b
Dependent Variable: QA Included observations: 24
C 1003.407 355.4275 2.823098 0.0102
PA -59.05641 9.269155 -6.371283 0.0000
PB 55.63005 21.91590 2.538342 0.0191
Ramsey RESET Test: number of fitted terms: 1
Bài tập 5
1. Ch kết quả sau đây, ch biết hình có khuyết tật n tr ng số các hiện tượng: phương sai sai số
thay đổi, sai số ngẫu nhiên phân phối chuẩn, định d ng h sai, đa cộng tuyến? Nếu ức α =
10% thì có kết luận n thay đổi kh ng?
Bảng 4.5
Dependent Variable: QA Sample(adjusted): 2 24
C 2065.538 461.0943 4.479644 0.0003
PA -2.665663 36.10606 -0.073829 0.9419
PB -58.63268 43.50711 -1.347658 0.1936
QB -0.134511 0.240824 -0.558546 0.5830
White Heteroskedasticity Test: Cross terms
Normality Test:
2. Cho bảng kết quả ki định của các mô hình từ 1 6 ( mô hình ở bải tập d ng 1)
- Các hình đã ch có khuyết tật gì không? Các kết quả ước lượng h ặc các kết luận của ô hình
có đáng tin cậy, tốt nhất không?
- Cách th c hiện các ki định khuyết tật với từng ô hình (hồi quy phụ, cách tính các thống kê)

14
Mô hình 1:
White Heteroskedasticity Test:no cross
Ramsey RESET Test:number of fitted:2
Log-likelihood ratio 9.196582 Probability 0.010069
Normality Test:
Jarque-Bera 1.871952 Probability 0.392203
Mô hình 2:
White Heteroskedasticity Test:cross
Ramsey RESET Test:number of fitted:1
Normality Test:
Mô hình 3:
Ramsey RESET Test: number of fitted:1
Normality Test:
Mô hình 4:
Normality Test:
Mô hình 5:
Normality Test:

15
Mô hình 6:
Normality Test:

Bai tap tong ket

Recommended

Recommended

More Related Content

What's hot

What's hot (7)

Viewers also liked

Viewers also liked (12)

Similar to Bai tap tong ket

Similar to Bai tap tong ket (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (20)

Bai tap tong ket