SlideShare a Scribd company logo
1 of 40
BAB 1
Standar Kompetensi
Menggunakan aturan statistika, kaidah
pemecahan, dan sifat-sifat peluang dalam
pemecahan masalah
Kompetensi Dasar
 Membaca data dalam bentuk tabel dan diagram batang, garis, lingkaran,
dan ogive.
 Menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram batang, garis, lingkaran,
dan ogive serta penafsirannya.
 Menghitung ukuran pemusatan, ukuran letak, dan ukuran penyebaran
data, serta penafsiranya
BEBERAPA PENGERTIAN DASAR DALAM
STATISTIKA
Sampel dan Populasi
Data Kualitatif dan Data Kuantitatif
Statistika dan Statistik
Datum dan Data
Data Cacahan dan Data Ukuran
Populasi adalah seluruh objek yang akan diteliti,
sedangkan sebagian dari populasi benar-benar
diamati disebut sampel.
Populasi dan Sampel
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13 14
Populasi adalah seluruh desa yang ada di
kecamatan itu.
Sedangkan Sampel diambil 5 desa, yaitu Desa 2,
Desa 6, Desa 7, Desa 11, dan Desa 13.
Contoh :
Dari sebuah kecamatan yang banyak
desa ini, mana yang populasi dan
sampel?
Datum adalah catatan keterangan atau informasi
yang diperoleh dari sebuah penelitian. Datum-
datum yang telah terkumpul disebut data.
Datum dan Data
Nomor
petak
sawah
Luas
(m2)
Berat padi
gabahkering
(kg)
Kualitas
padi gabah
kering
1.
2.
3.
2.400
2.200
2.700
1.800
1.750
2.050
Sedang
Baik
Sangat baik
Bilangan-bilangan 2.400, 2.200, 2.700 disebut datum.
Kumpulan dari bilangan-bilangan itu disebut data
Dalam sebuah data berikut :
Contoh:
Data Kualitatif dan Data Kuantitatif
Data Kualitatif adalah data yang menunjukkan sifat atau
keadaan objek.
Data Kuantiatif adalah data yang menujukkan jumlah
ukuran objek, dan disajikan dalm bentuk bilangan-
bilangan.
Data Cacahan dan Data Ukuran
Data Cacahan adalah data yang diperoleh
dengan cara mencacah, membilang, atau
menghitung banyak objek.
Data Ukuran adalah data yang diperoleh
dengan cara mengukur besaran objek.
Statistika dan Statistik
Statistika adalah sebuah cabang ilmu dari matematika
yang mempelajari cara-cara:
1. Mengumpulkan dan menyusun data, mengolah
dan mengalisa data, serta menyajikan data
dalam bentuk kurva atau diagram
2. Menarik kesimpulan, menafsirkan parameter, dan
menguji hipotesa (dugaan) yang didasarkan pada
hasil pengolaan data, yang disebut Statistik
BERIKUT CARA-CARA
MENYAJIKAN DATA
DALAM BENTUK
DIAGRAM DAN TABEL
1. Diagram Batang
Penyajian data statistik dengan menggunakan gambar
berbentuk balok atau batang disebut diagram batang.
Contoh Diagram Batang:
2003 2004 2005 2006 2007
1.000
2.000
3.000
4.000
5.000
6.000
Diagram batang tegak
2003
2004
2005
2006
2007
1.0002.0003.0004.000 6.0005.000
Diagram batang mendatar
2.Diagram Garis
Data yang disajikan dengan grafik yang berbentuk garis
lurus disebut diagram garis atau grafik garis.
Contoh :
Pukul 06.00 08.00 10.00 12.00 14.00 16.00 18.00
Banyak kendaraan 0 14 18 20 12 8 16


     
06.00 08.0010.0012.00 14.00 16.00 18.00

4
8
12
16
20 



BanyakKendaraan
Waktu
Penyajian dengan tabel
Penyajian dengan Diagram
Garis
3. Diagram Lingkaran
Penyajian data statistik dengan menggunakan gambar
berbentuk daerah lingkaran disebut diagram lingkaran.
Contoh:
Di suatu kelurahan pada tahun 2006 terdapat 180 orang
siswa dengan rincian sebagai berikut:
SD
50%
SMP
28%
SMA
17%
SMK
5%
4.Tabel Distribusi Frekuensi
A. Tabel Distribusi Frekuensi Tunggal
ii
Nilai
ulangan
x
Turus
Banyak siswa
(Frekuensi)

2
3
4
5
6
7
8
ll
llll
llll
llll lll
llll llll l
llll l
llll
2
4
5
8
11
6
4
B. Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok
Panjang benda
(dalam cm)
Titik tengah
(x )
Turus (Frekuensi)

71  80
81  90
91  100
101  110
111  120
121  130
75,5
85,5
95,5
105,5
115,5
121,5
ll
llll
llll llll llll llll llll
llll llll llll llll llll llll llll llll llll ll
llll llll llll lll
llll
2
4
25
47
18
4
i i
1. Kelas
2. Batas kelas
Nilai ujung bawah suatu kelas disebut batas
bawah kelas dan nilai ujung atas kelas disebut
batas atas kelas.
3. Tepi kelas
Tepi bawah = batas bawah  0,5
Tepi atas = batas atas + 0,5
Dalam Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok
dikenal :
4. Panjang kelas
Panjang kelas = tepi tas  tepi
bawah
Panjang kelas disebut juga lebar kelas atau
interval kelas.
5. Titik tengah kelas
Titik tengah = (batas bawah + batas atas)1
2
Menyusun Tabel Distribusi Frekuensi
Berkelompok
Langkah 1:
Buatlah statistik jajaran dari data mentah, kemudian tentukan
nilai rentang, yaitu R = x  x .
Langkah 2:
Tentukan banyak kelas. Kaidah empiris Sturgess.
Langkah 3:
Tentukan panjang atau interval kelas.
maks min
Panjang kelas =
rentang
banyak kelas
k = 1 + 3,3 log n
k banyak kelas, n ukuran data
Langkah 4:
Dengan menggunkan nilai panjang kelas yang
diperoleh pada Langkah 3, tetapkan kelas-kelasnya.
Langkah 5:
Tentukan frekuensi setiap kelasnya dengan
menggunkan sisitem turus.
Contoh:
Suatu data diperoleh dari 40 kali pengukuran (teliti
sampai mm terdekat) sebagai berikut.
157 149 125 144 132 156 164 138 144 152
148 136 147 140 158 146 165 154 119 163
176 138 126 168 135 140 153 135 147 142
173 146 162 145 135 142 150 150 145 128
Buatlah tabel distribusi frekuensi berkelompok untuk
data tersebut.
119 125 126 128 132 135 135 135 136 138
138 140 140 142 142 144 144 145 145 146
146 147 147 148 149 150 150 152 153 154
156 157 158 162 163 164 165 168 173 176
Rentang(Range): 176-119 = 57 mm
Langkah 1
Langkah 2
k = 1 + 3,3 log 40 = 6,286..
Banyak kelas dibulatkan ke atas menjadi k = 7
Langkah 3
Panjang kelas =
rentang
banyak kelas = =  8,1428 . . .
R
k 7
57
Panjang kelas dibulatkan ke atas menjadi 9 mm.
Langkah 4
Kelas-kelas dan titik-titik tengah kelas:
kelas pertama 119  127 dengan titik tengah 123,
kelas kedua 128  136 dengan titik tengah 132,
kelas ketiga 137  145 dengan titik tengah 141,
kelas keempat 146  154 dengan titik tengah 150,
kelas kelima 155  163 dengan titik tengah 159,
kelas keenam 164  172 dengan titik tengah 168, dan
kelas ketujuh 173  181 dengan titik tengah 177.
Langkah 5
Hasil pengukuran
(dalam mm)
Titik tengah
x
Turus Frekuensi

119 – 127
128 – 136
137 – 145
146 – 154
155 – 163
164 – 172
173 – 181
123
132
141
150
159
168
177
lll
llll l
llll llll
llll llll l
llll
lll
ll
3
6
10
11
5
3
2
i i
5. Histrogram dan Ogif
A.Histrogram dan Poligon Frekuensi







0
2
12
4
6
8
10
123 132 141 150 159 168 177
Frekuensi
118,5 127,5 136,5 145,5 154,5 163,5 172,5 181,5
Ogif
Hasil
Pengukuran
(dalam mm)
Frekuensi
Kumulatif
  k
 127,5
 136,5
 145,5
 154,5
 163,5
 172,5
 181,5
3
9
19
30
35
38
40
Hasil
Pengukuran
(dalam mm)
Frekuensi
Kumulatif
  k
 127,5
 136,5
 145,5
 154,5
 163,5
 172,5
 181,5
40
37
31
21
10
5
2
Di atas adalah tabel untuk Ogif
118,5 127,5 136,5 145,5 154,5 163,5 172,5 181,5 118,5 127,5 136,5 145,5 154,5 163,5 172,5 181,5
40
30
20
10
40
30
20
10







 







FrekuensiKumulatif
FrekuensiKumulatif
Ogif Positif Ogif Negatif
Dari data dalam tabel, berikut hasil ogif
UKURAN PEMUSATAN DATA
1. Rataan
Data Tunggal:
Rataan =
jumlah semua nilai datum yang diamati
banyak datum yang diamati
x + x + x + . . . + x1 2 3 n
n
x = x = n
1 ∑
n
i = 1
xiatau
Data Kelompok:
∑
n
i = 1
  xi i
∑
r
i = 1
i
x = Keterangan variabel??????
2. Menentukan Median
x ganjil
Median = x n + 1
2
1
2
Median = n
2
x + x n + 1
2
Keterangan variabel??????
3. Menentukan Modus
Nilai datum yang paling sering muncul atau nilai datum yang
mempunyai frekuensi terbesar.
Data Tunggal:
Data Kelompok:
Modus = L + c
δδ1 + 2
δ1
contoh2
Keterangan variabel??????
UKURAN LETAK DATA
KUARTIL DESIL
UKURAN LETAK DATA
1. Kuartil
Data Tunggal
    
Q Q Q
4
3
datan
4
2
datan
4
1
datan
kuartil
pertama
kuartil
kedua
kuartil
ketiga
321
x x1 n
nilai data
telah
diurutkan
Langkah-langkah mencari kuartil
Langkah 1
Tentukan median atau kuartil kedua Q dengan memakai cara yang pernah
diuraikan.
Langkah 2
Kuartil pertama Q ditentukan sebagai median semua nilai datum yang
kurang dari Q .
Kuartil ketiga Q ditentukan sebagai median semua nilai datum yang lebih
dari Q .
1
2
2
3
Statistik Lima-serangkai
Q Q
x xmaksmin
2
1 3
Q
Data Kelompok
Kuartil pertama = Q = L +1 1
n
4
1  (∑ ) 1
1
c
Median atauKuartil pertama = Q = L +2 2
n
2
1  (∑ ) 2
2
c
Kuartil ketiga = Q = L +3 3
n
4
3  (∑ ) 3
3
c
Keterangan variabel??????
2.Desil
Data Tunggal
Desil ke-i ditetapkan terletak pada nilai urutan yang ke
10
i(n + 1)
          
D D D D D D D D Dx1
xn
nilai data
telah
diurutkan
10
9
n
10
8
n
10
7
n
10
6
n
10
5
n
10
4
n
10
3
n
10
2
n
10
1
n
1 2 3 4 5 6 7 8 9
Cek gbr ini
Data Kelompok
D = L +i
n
10
i  (∑ )i
i
i c
Keterangan variabel??????
UKURAN PENYEBARAN DATA
Rentang atau Jangkauan
R = x  xmaks min
Rentang Antarkuartil
H = Q  Q13
Simpangan Kuartil
Q = H = (Q  Q )132
1
Langkah
Q = H = (Q  Q )132
1
2
1
1 1
Pagar-dalam dan Pagar-luar
Pagar-dalam = Q  L1
Pagar-luar = Q + L3
Ragam dan Simpangan Baku
Data Tunggal
Ragam atau variasi
Simpangan baku atau deviasi standar
n
1 ∑
n
i = 1
(x  x )2
iS2 =
Data Kelompok
n
1 ∑
r
i = 1
 (x  x )2
iiS2 =
n
1 ∑
n
i = 1
(x  x )2
iS = S2 =
n
1 ∑
r
i = 1
 (x  x )2
i iS = S2 =

More Related Content

What's hot

Soal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikaSoal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikasatriyo buaya
 
Materi sorting(pengurutan)-Dasar-Dasar Pemprograman
Materi sorting(pengurutan)-Dasar-Dasar PemprogramanMateri sorting(pengurutan)-Dasar-Dasar Pemprograman
Materi sorting(pengurutan)-Dasar-Dasar PemprogramanReskidtc
 
Menyelesaikan sistem persamaan linear dengan operasi baris elementer
Menyelesaikan sistem persamaan linear dengan operasi baris elementerMenyelesaikan sistem persamaan linear dengan operasi baris elementer
Menyelesaikan sistem persamaan linear dengan operasi baris elementerAna Sugiyarti
 
Deret Taylor dan McLaurin
Deret Taylor dan McLaurinDeret Taylor dan McLaurin
Deret Taylor dan McLaurinFerdhika Yudira
 
Normalitas & homogenitas
Normalitas & homogenitasNormalitas & homogenitas
Normalitas & homogenitasAYU Hardiyanti
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 4
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 4LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 4
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 4Dwi Mardianti
 
Definisi Statistika dan Penyajian Data
Definisi Statistika dan Penyajian DataDefinisi Statistika dan Penyajian Data
Definisi Statistika dan Penyajian DataPutri Aulia
 
Ppt persamaan trigonometri
Ppt persamaan trigonometriPpt persamaan trigonometri
Ppt persamaan trigonometriKakaAbubakar
 
Penarikan Kesimpulan
Penarikan KesimpulanPenarikan Kesimpulan
Penarikan KesimpulanTARSUDINN
 
Statistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIStatistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIsri sayekti
 
Bab 6. Integral ( Kalkulus 1 )
Bab 6. Integral ( Kalkulus 1 )Bab 6. Integral ( Kalkulus 1 )
Bab 6. Integral ( Kalkulus 1 )Kelinci Coklat
 

What's hot (20)

Soal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistikaSoal dan pembahasan statistika
Soal dan pembahasan statistika
 
Materi sorting(pengurutan)-Dasar-Dasar Pemprograman
Materi sorting(pengurutan)-Dasar-Dasar PemprogramanMateri sorting(pengurutan)-Dasar-Dasar Pemprograman
Materi sorting(pengurutan)-Dasar-Dasar Pemprograman
 
Runge kutta new
Runge kutta newRunge kutta new
Runge kutta new
 
Menyelesaikan sistem persamaan linear dengan operasi baris elementer
Menyelesaikan sistem persamaan linear dengan operasi baris elementerMenyelesaikan sistem persamaan linear dengan operasi baris elementer
Menyelesaikan sistem persamaan linear dengan operasi baris elementer
 
Basis Bilangan
Basis BilanganBasis Bilangan
Basis Bilangan
 
Teori Group
Teori GroupTeori Group
Teori Group
 
Deret Taylor dan McLaurin
Deret Taylor dan McLaurinDeret Taylor dan McLaurin
Deret Taylor dan McLaurin
 
Normalitas & homogenitas
Normalitas & homogenitasNormalitas & homogenitas
Normalitas & homogenitas
 
Turunan numerik
Turunan numerikTurunan numerik
Turunan numerik
 
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 4
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 4LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 4
LTM Statistika Deskriptif Pertemuan 4
 
Kisi kisi soal uas semester 2 BSI
Kisi  kisi soal uas semester 2 BSIKisi  kisi soal uas semester 2 BSI
Kisi kisi soal uas semester 2 BSI
 
Definisi Statistika dan Penyajian Data
Definisi Statistika dan Penyajian DataDefinisi Statistika dan Penyajian Data
Definisi Statistika dan Penyajian Data
 
aturan rantai
aturan rantaiaturan rantai
aturan rantai
 
Analisis real-lengkap-a1c
Analisis real-lengkap-a1cAnalisis real-lengkap-a1c
Analisis real-lengkap-a1c
 
Pembuktian dalam matematika
Pembuktian dalam matematikaPembuktian dalam matematika
Pembuktian dalam matematika
 
Ppt persamaan trigonometri
Ppt persamaan trigonometriPpt persamaan trigonometri
Ppt persamaan trigonometri
 
Penarikan Kesimpulan
Penarikan KesimpulanPenarikan Kesimpulan
Penarikan Kesimpulan
 
Statistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TIStatistik SMK Kelas XII TI
Statistik SMK Kelas XII TI
 
Wilcoxon
WilcoxonWilcoxon
Wilcoxon
 
Bab 6. Integral ( Kalkulus 1 )
Bab 6. Integral ( Kalkulus 1 )Bab 6. Integral ( Kalkulus 1 )
Bab 6. Integral ( Kalkulus 1 )
 

Similar to Statistika

Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,Mita Artaningsih
 
Statistika 1 (penyajian data)
Statistika 1 (penyajian data)Statistika 1 (penyajian data)
Statistika 1 (penyajian data)SigitSurya3
 
Statistik deskriptif
Statistik deskriptifStatistik deskriptif
Statistik deskriptifGrizia Zhulva
 
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.pptdokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.pptSitiAnnisa60
 
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.pptdokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.pptWirdaSalis1
 
171050801029 ona dermawan
171050801029 ona dermawan171050801029 ona dermawan
171050801029 ona dermawanMuhajirin Hajir
 
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik & analisis 27 ju...
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik & analisis 27 ju...Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik & analisis 27 ju...
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik & analisis 27 ju...Aminullah Assagaf
 
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptxAminullah Assagaf
 
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompokelmalinda2
 
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdfElvi Rahmi
 

Similar to Statistika (20)

Statistika1
Statistika1Statistika1
Statistika1
 
Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,Media statistika coba2(^ ^)),,,
Media statistika coba2(^ ^)),,,
 
17 statistika
17 statistika17 statistika
17 statistika
 
Statistika 1 (penyajian data)
Statistika 1 (penyajian data)Statistika 1 (penyajian data)
Statistika 1 (penyajian data)
 
Inisiasi 1.pptx
Inisiasi 1.pptxInisiasi 1.pptx
Inisiasi 1.pptx
 
Statistik deskriptif
Statistik deskriptifStatistik deskriptif
Statistik deskriptif
 
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.pptdokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
 
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.pptdokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
dokumen.tips_statistika-ppt-matematika.ppt
 
Power point statistik anava
Power point statistik anavaPower point statistik anava
Power point statistik anava
 
Materi statistika
Materi statistikaMateri statistika
Materi statistika
 
171050801029 ona dermawan
171050801029 ona dermawan171050801029 ona dermawan
171050801029 ona dermawan
 
Resti hapriyanti 1830106114 statistika
Resti hapriyanti 1830106114 statistikaResti hapriyanti 1830106114 statistika
Resti hapriyanti 1830106114 statistika
 
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik & analisis 27 ju...
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik & analisis 27 ju...Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik & analisis 27 ju...
Aminullah assagaf revisi implementasi software statistik & analisis 27 ju...
 
Statiska
StatiskaStatiska
Statiska
 
Statiska
StatiskaStatiska
Statiska
 
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx
4_Aminullah Assagaf_IMPLEMENTASI SOFTWARE STATISTIK & ANALISIS_27 Juni 2020.pptx
 
materi-statistika-1.pptx
materi-statistika-1.pptxmateri-statistika-1.pptx
materi-statistika-1.pptx
 
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok
415418921-statistika- mean media modus data tunggal dan data kelompok
 
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
03 - Ukuran Lokasi dan Dispersi.pdf
 
Xii statistika
Xii statistikaXii statistika
Xii statistika
 

More from mfebri26

eksponen dan logaritma
eksponen dan logaritmaeksponen dan logaritma
eksponen dan logaritmamfebri26
 
barisan dan deret
 barisan dan deret barisan dan deret
barisan dan deretmfebri26
 
transformasi
transformasitransformasi
transformasimfebri26
 
program linier
program linierprogram linier
program liniermfebri26
 
limit fungsi
limit fungsilimit fungsi
limit fungsimfebri26
 
komposisi dua fungsi dan fungsi invers
komposisi dua fungsi dan fungsi inverskomposisi dua fungsi dan fungsi invers
komposisi dua fungsi dan fungsi inversmfebri26
 
sukubanyak
sukubanyaksukubanyak
sukubanyakmfebri26
 
persamaan lingkaran dan garis singgung
persamaan lingkaran dan garis singgungpersamaan lingkaran dan garis singgung
persamaan lingkaran dan garis singgungmfebri26
 
rumus rumus trigonometri
rumus rumus trigonometrirumus rumus trigonometri
rumus rumus trigonometrimfebri26
 
statistika
statistikastatistika
statistikamfebri26
 
trigonometri
 trigonometri trigonometri
trigonometrimfebri26
 
logika matematika
logika matematikalogika matematika
logika matematikamfebri26
 
sistem persamaan linear
sistem persamaan linearsistem persamaan linear
sistem persamaan linearmfebri26
 
fungsi, persamaan & pertidaksamaan kuadrat
 fungsi, persamaan & pertidaksamaan kuadrat fungsi, persamaan & pertidaksamaan kuadrat
fungsi, persamaan & pertidaksamaan kuadratmfebri26
 

More from mfebri26 (20)

eksponen dan logaritma
eksponen dan logaritmaeksponen dan logaritma
eksponen dan logaritma
 
barisan dan deret
 barisan dan deret barisan dan deret
barisan dan deret
 
transformasi
transformasitransformasi
transformasi
 
vektor
vektorvektor
vektor
 
matriks
matriksmatriks
matriks
 
program linier
program linierprogram linier
program linier
 
integral
 integral integral
integral
 
turunan
turunanturunan
turunan
 
limit fungsi
limit fungsilimit fungsi
limit fungsi
 
komposisi dua fungsi dan fungsi invers
komposisi dua fungsi dan fungsi inverskomposisi dua fungsi dan fungsi invers
komposisi dua fungsi dan fungsi invers
 
sukubanyak
sukubanyaksukubanyak
sukubanyak
 
persamaan lingkaran dan garis singgung
persamaan lingkaran dan garis singgungpersamaan lingkaran dan garis singgung
persamaan lingkaran dan garis singgung
 
rumus rumus trigonometri
rumus rumus trigonometrirumus rumus trigonometri
rumus rumus trigonometri
 
peluang
peluangpeluang
peluang
 
statistika
statistikastatistika
statistika
 
geometri
geometrigeometri
geometri
 
trigonometri
 trigonometri trigonometri
trigonometri
 
logika matematika
logika matematikalogika matematika
logika matematika
 
sistem persamaan linear
sistem persamaan linearsistem persamaan linear
sistem persamaan linear
 
fungsi, persamaan & pertidaksamaan kuadrat
 fungsi, persamaan & pertidaksamaan kuadrat fungsi, persamaan & pertidaksamaan kuadrat
fungsi, persamaan & pertidaksamaan kuadrat
 

Statistika

  • 2. Standar Kompetensi Menggunakan aturan statistika, kaidah pemecahan, dan sifat-sifat peluang dalam pemecahan masalah
  • 3. Kompetensi Dasar  Membaca data dalam bentuk tabel dan diagram batang, garis, lingkaran, dan ogive.  Menyajikan data dalam bentuk tabel dan diagram batang, garis, lingkaran, dan ogive serta penafsirannya.  Menghitung ukuran pemusatan, ukuran letak, dan ukuran penyebaran data, serta penafsiranya
  • 4. BEBERAPA PENGERTIAN DASAR DALAM STATISTIKA Sampel dan Populasi Data Kualitatif dan Data Kuantitatif Statistika dan Statistik Datum dan Data Data Cacahan dan Data Ukuran
  • 5. Populasi adalah seluruh objek yang akan diteliti, sedangkan sebagian dari populasi benar-benar diamati disebut sampel. Populasi dan Sampel
  • 6. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 Populasi adalah seluruh desa yang ada di kecamatan itu. Sedangkan Sampel diambil 5 desa, yaitu Desa 2, Desa 6, Desa 7, Desa 11, dan Desa 13. Contoh : Dari sebuah kecamatan yang banyak desa ini, mana yang populasi dan sampel?
  • 7. Datum adalah catatan keterangan atau informasi yang diperoleh dari sebuah penelitian. Datum- datum yang telah terkumpul disebut data. Datum dan Data
  • 8. Nomor petak sawah Luas (m2) Berat padi gabahkering (kg) Kualitas padi gabah kering 1. 2. 3. 2.400 2.200 2.700 1.800 1.750 2.050 Sedang Baik Sangat baik Bilangan-bilangan 2.400, 2.200, 2.700 disebut datum. Kumpulan dari bilangan-bilangan itu disebut data Dalam sebuah data berikut : Contoh:
  • 9. Data Kualitatif dan Data Kuantitatif Data Kualitatif adalah data yang menunjukkan sifat atau keadaan objek. Data Kuantiatif adalah data yang menujukkan jumlah ukuran objek, dan disajikan dalm bentuk bilangan- bilangan.
  • 10. Data Cacahan dan Data Ukuran Data Cacahan adalah data yang diperoleh dengan cara mencacah, membilang, atau menghitung banyak objek. Data Ukuran adalah data yang diperoleh dengan cara mengukur besaran objek.
  • 11. Statistika dan Statistik Statistika adalah sebuah cabang ilmu dari matematika yang mempelajari cara-cara: 1. Mengumpulkan dan menyusun data, mengolah dan mengalisa data, serta menyajikan data dalam bentuk kurva atau diagram 2. Menarik kesimpulan, menafsirkan parameter, dan menguji hipotesa (dugaan) yang didasarkan pada hasil pengolaan data, yang disebut Statistik
  • 12. BERIKUT CARA-CARA MENYAJIKAN DATA DALAM BENTUK DIAGRAM DAN TABEL
  • 13. 1. Diagram Batang Penyajian data statistik dengan menggunakan gambar berbentuk balok atau batang disebut diagram batang. Contoh Diagram Batang: 2003 2004 2005 2006 2007 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 Diagram batang tegak 2003 2004 2005 2006 2007 1.0002.0003.0004.000 6.0005.000 Diagram batang mendatar
  • 14. 2.Diagram Garis Data yang disajikan dengan grafik yang berbentuk garis lurus disebut diagram garis atau grafik garis. Contoh : Pukul 06.00 08.00 10.00 12.00 14.00 16.00 18.00 Banyak kendaraan 0 14 18 20 12 8 16         06.00 08.0010.0012.00 14.00 16.00 18.00  4 8 12 16 20     BanyakKendaraan Waktu Penyajian dengan tabel Penyajian dengan Diagram Garis
  • 15. 3. Diagram Lingkaran Penyajian data statistik dengan menggunakan gambar berbentuk daerah lingkaran disebut diagram lingkaran. Contoh: Di suatu kelurahan pada tahun 2006 terdapat 180 orang siswa dengan rincian sebagai berikut: SD 50% SMP 28% SMA 17% SMK 5%
  • 16. 4.Tabel Distribusi Frekuensi A. Tabel Distribusi Frekuensi Tunggal ii Nilai ulangan x Turus Banyak siswa (Frekuensi)  2 3 4 5 6 7 8 ll llll llll llll lll llll llll l llll l llll 2 4 5 8 11 6 4
  • 17. B. Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok Panjang benda (dalam cm) Titik tengah (x ) Turus (Frekuensi)  71  80 81  90 91  100 101  110 111  120 121  130 75,5 85,5 95,5 105,5 115,5 121,5 ll llll llll llll llll llll llll llll llll llll llll llll llll llll llll llll ll llll llll llll lll llll 2 4 25 47 18 4 i i
  • 18. 1. Kelas 2. Batas kelas Nilai ujung bawah suatu kelas disebut batas bawah kelas dan nilai ujung atas kelas disebut batas atas kelas. 3. Tepi kelas Tepi bawah = batas bawah  0,5 Tepi atas = batas atas + 0,5 Dalam Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok dikenal :
  • 19. 4. Panjang kelas Panjang kelas = tepi tas  tepi bawah Panjang kelas disebut juga lebar kelas atau interval kelas. 5. Titik tengah kelas Titik tengah = (batas bawah + batas atas)1 2
  • 20. Menyusun Tabel Distribusi Frekuensi Berkelompok Langkah 1: Buatlah statistik jajaran dari data mentah, kemudian tentukan nilai rentang, yaitu R = x  x . Langkah 2: Tentukan banyak kelas. Kaidah empiris Sturgess. Langkah 3: Tentukan panjang atau interval kelas. maks min Panjang kelas = rentang banyak kelas k = 1 + 3,3 log n k banyak kelas, n ukuran data
  • 21. Langkah 4: Dengan menggunkan nilai panjang kelas yang diperoleh pada Langkah 3, tetapkan kelas-kelasnya. Langkah 5: Tentukan frekuensi setiap kelasnya dengan menggunkan sisitem turus.
  • 22. Contoh: Suatu data diperoleh dari 40 kali pengukuran (teliti sampai mm terdekat) sebagai berikut. 157 149 125 144 132 156 164 138 144 152 148 136 147 140 158 146 165 154 119 163 176 138 126 168 135 140 153 135 147 142 173 146 162 145 135 142 150 150 145 128 Buatlah tabel distribusi frekuensi berkelompok untuk data tersebut.
  • 23. 119 125 126 128 132 135 135 135 136 138 138 140 140 142 142 144 144 145 145 146 146 147 147 148 149 150 150 152 153 154 156 157 158 162 163 164 165 168 173 176 Rentang(Range): 176-119 = 57 mm Langkah 1 Langkah 2 k = 1 + 3,3 log 40 = 6,286.. Banyak kelas dibulatkan ke atas menjadi k = 7
  • 24. Langkah 3 Panjang kelas = rentang banyak kelas = =  8,1428 . . . R k 7 57 Panjang kelas dibulatkan ke atas menjadi 9 mm. Langkah 4 Kelas-kelas dan titik-titik tengah kelas: kelas pertama 119  127 dengan titik tengah 123, kelas kedua 128  136 dengan titik tengah 132, kelas ketiga 137  145 dengan titik tengah 141, kelas keempat 146  154 dengan titik tengah 150, kelas kelima 155  163 dengan titik tengah 159, kelas keenam 164  172 dengan titik tengah 168, dan kelas ketujuh 173  181 dengan titik tengah 177.
  • 25. Langkah 5 Hasil pengukuran (dalam mm) Titik tengah x Turus Frekuensi  119 – 127 128 – 136 137 – 145 146 – 154 155 – 163 164 – 172 173 – 181 123 132 141 150 159 168 177 lll llll l llll llll llll llll l llll lll ll 3 6 10 11 5 3 2 i i
  • 26. 5. Histrogram dan Ogif A.Histrogram dan Poligon Frekuensi        0 2 12 4 6 8 10 123 132 141 150 159 168 177 Frekuensi 118,5 127,5 136,5 145,5 154,5 163,5 172,5 181,5
  • 27. Ogif Hasil Pengukuran (dalam mm) Frekuensi Kumulatif   k  127,5  136,5  145,5  154,5  163,5  172,5  181,5 3 9 19 30 35 38 40 Hasil Pengukuran (dalam mm) Frekuensi Kumulatif   k  127,5  136,5  145,5  154,5  163,5  172,5  181,5 40 37 31 21 10 5 2 Di atas adalah tabel untuk Ogif
  • 28. 118,5 127,5 136,5 145,5 154,5 163,5 172,5 181,5 118,5 127,5 136,5 145,5 154,5 163,5 172,5 181,5 40 30 20 10 40 30 20 10                 FrekuensiKumulatif FrekuensiKumulatif Ogif Positif Ogif Negatif Dari data dalam tabel, berikut hasil ogif
  • 30. 1. Rataan Data Tunggal: Rataan = jumlah semua nilai datum yang diamati banyak datum yang diamati x + x + x + . . . + x1 2 3 n n x = x = n 1 ∑ n i = 1 xiatau Data Kelompok: ∑ n i = 1   xi i ∑ r i = 1 i x = Keterangan variabel??????
  • 31. 2. Menentukan Median x ganjil Median = x n + 1 2 1 2 Median = n 2 x + x n + 1 2 Keterangan variabel??????
  • 32. 3. Menentukan Modus Nilai datum yang paling sering muncul atau nilai datum yang mempunyai frekuensi terbesar. Data Tunggal: Data Kelompok: Modus = L + c δδ1 + 2 δ1 contoh2 Keterangan variabel??????
  • 34. UKURAN LETAK DATA 1. Kuartil Data Tunggal      Q Q Q 4 3 datan 4 2 datan 4 1 datan kuartil pertama kuartil kedua kuartil ketiga 321 x x1 n nilai data telah diurutkan
  • 35. Langkah-langkah mencari kuartil Langkah 1 Tentukan median atau kuartil kedua Q dengan memakai cara yang pernah diuraikan. Langkah 2 Kuartil pertama Q ditentukan sebagai median semua nilai datum yang kurang dari Q . Kuartil ketiga Q ditentukan sebagai median semua nilai datum yang lebih dari Q . 1 2 2 3 Statistik Lima-serangkai Q Q x xmaksmin 2 1 3 Q
  • 36. Data Kelompok Kuartil pertama = Q = L +1 1 n 4 1  (∑ ) 1 1 c Median atauKuartil pertama = Q = L +2 2 n 2 1  (∑ ) 2 2 c Kuartil ketiga = Q = L +3 3 n 4 3  (∑ ) 3 3 c Keterangan variabel??????
  • 37. 2.Desil Data Tunggal Desil ke-i ditetapkan terletak pada nilai urutan yang ke 10 i(n + 1)            D D D D D D D D Dx1 xn nilai data telah diurutkan 10 9 n 10 8 n 10 7 n 10 6 n 10 5 n 10 4 n 10 3 n 10 2 n 10 1 n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Cek gbr ini
  • 38. Data Kelompok D = L +i n 10 i  (∑ )i i i c Keterangan variabel??????
  • 39. UKURAN PENYEBARAN DATA Rentang atau Jangkauan R = x  xmaks min Rentang Antarkuartil H = Q  Q13 Simpangan Kuartil Q = H = (Q  Q )132 1 Langkah Q = H = (Q  Q )132 1 2 1 1 1 Pagar-dalam dan Pagar-luar Pagar-dalam = Q  L1 Pagar-luar = Q + L3
  • 40. Ragam dan Simpangan Baku Data Tunggal Ragam atau variasi Simpangan baku atau deviasi standar n 1 ∑ n i = 1 (x  x )2 iS2 = Data Kelompok n 1 ∑ r i = 1  (x  x )2 iiS2 = n 1 ∑ n i = 1 (x  x )2 iS = S2 = n 1 ∑ r i = 1  (x  x )2 i iS = S2 =