Dokumen tersebut membahas tentang pengolahan dan analisis data. Meliputi pengertian pengolahan data untuk mengorganisir dan menyajikan data mentah agar dapat dianalisis dan ditarik kesimpulannya, serta proses pengolahan data melalui editing, coding, dan tabulating. Juga dibahas tentang analisis data secara univariat, bivariat, multivariat, serta penyajian hasil penelitian secara tekstual, tabel, dan grafik.

1. PENGOLAHAN DAN
ANALISA DATA

2. PENGOLAHAN DATA
• Pengertian
Proses Penataan data karena data hasil pengumpulan
merupakan data kasar
• Guna
Agar data kasar dapat diorganisir, disajikan dan dianalisa hingga
dapat ditarik kesimpulan
• Proses
1. Editing (Memeriksa data)
2. Coding (Memberi kode)
3. Tabulating (Menyusun data)

3. Editing
Memeriksa data hasil pengumpulan yang
kuesioner, formulir, dll ---- sebaiknya dilapangan
Pemeriksaan data meliputi :
1. Menjumlahkan
- jumlah hal kuesioner
- penghitungan-penghitungan
2. Koreksi
- semua pertanyaan telah diisi
- isi jawaban telah sesuai
- tulisan tidak jelas
- kesalahan pengisian (bb anak 45 kg)

4. Coding
Mempermudah dalam pengolahan data terutama
data dengan klasifikasi
Misal : Jenis kelamin ; laki-laki = 1, wanita = 2
Pendidikan ; SD = 1, SMP=2, SMA=3
Pemberian kode dapat dilakukan sebelum (“pertanyaan tertutup”)
dan sesudah (“pertanyaan terbuka”) pengumpulan data dilakukan

5. Tabulating
Mengorganisir data sedemikian rupa hingga mudah
dijumlahkan, disusun dan disajikan dalam bentuk tabel atau
grafik
Cara :
1. Metode Tally
2. Menggunakan kartu --- Master tabel

6. 6
N
O
KOD
E
SAM
PEL
U
M
U
R
K
K
U
M
U
R
IB
U
P
D
D
K
K
PDD
IBU
K
E
R
J
A
K
K
K
E
R
J
A
IB
U
J
ml
.A
g
g.
K
el
N
o.
0
1
N
o.
0
2
N
o.
0
3
a
N
o.
0
3
b
N
o.
0
3c
N
o.
0
3
d
N
o.
0
3
e
N
o.
0
3f
N
o.
0
3
g
N
o.
0
3
h
N
o.
0
3i
N
o.
0
3j
N
o.
0
3k
N
o.
0
3l
N
o.
0
3
m
N
o.
0
3
n
1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Master Tabel
Masukkan Dlm Master Tabel

7. MISI ANALISIS & PENYAJIAN HASIL
.Menjawab Masalah Penelitian; Tujuan & Hipotesis
STRATEGI ANALISIS & PENYAJIAN HASIL
•Analisa Deskriptif/univariat & Bi-/multivariat (Bila Perlu)
•Penyajian Tekstular/tabular/grafikal
•Pengunaan Bahasa Ilmiah Yang Baik
VALIDASI HASIL DENGAN STUDI DAN PANDANGAN LAIN:
•.Metode Konfirmasi Dan Kontras
•.Saran Yg Relevan-operasional-bermanfaat
ANALISA & PENYAJIAN DATA

8. ANALISIS MULTIVARIAT:
1. Pemodelan Kuantitatif
ANALISA UNIVARIAT
• Persentase, Frekuensi, Mean, Median,
Mode, SD, Min-Max, etc.
Tujuan:
1. Deskripsi setiap variabel diteliti
2. Diagnosis asumsi statistik lanjut
3. Deteksi nilai ekstrim/outlier
ANALISIS BIVARIAT:
1. Diagnosis data
2. Uji Hipotesisi 2 var

9. PENYAJIAN TABULAR:
•Judul tabel lengkap
•Badan tabel terdiri dari
.Variabel/konsep
.Distribusi frek
.Distribusi proporsi
.Uji stat (bila perlu)
•Hindari tabel yg kompleks
•Desimal seperlunya
•Hindari duplikasi (tabel
kemudian diikuti oleh teks
dan/atau grafik dg isi yg sama)
PENYAJIAN TEKSTULAR
•Menggunakan bahasa yg benar
•Ringkas tetapi efektif
•Menghindari bahasa berbunga
•Paragraf mengandung:
.Tema
.Data/fakta pendukung tema
.Pendapat/opini
PENYAJIAN GRAFIKAL
•Histogram/Bargram
•Diagram Pie
•Diagram Garis
•Diagram Sebar

10. CONTOH TEKSTULAR
(ALINEA YANG BAIK)
Angka Kematian Ibu (AKI) di
Indonesia masih tinggi bila dibandingkan
dengan negara tetangga. Data Bank Dunia
tahun 1995 menunjukkan bahwa AKI di
Indonesia adalah 600 per 100.000 kelahiran,
sedang Thailand hanya sebesar 100 per
100.000 kelahiran; Singapura 50/100.000
kelahiran.. dst. Data SKRT 1995 juga
menunjukkan tingkat AKI yang relatif sama,
yaitu 550/100.000 kelahiran . Hal ini
menunjukkan bahwa pelayanan kesehatan
di Indonesia masih memprihatinkan.
TEMA
DATA
OPINI

11. Umur Ibu n %
• < 20 tahun
• >= 20 tahun
77
173
30.8
69.2
Jumlah 250 100
TAMPILAN
TABULAR
Tabel No X:
Distribusi Frekuensi Umur Ibu di Nagari X
Kabupaten A Tahun 2006

12. 77 / 31%
173 / 69%
Lk
Pr
Pie Diagram Sex of Respondents
77 / 31%
173 / 69%
Lk
Pr
Pie Diagram Sex of Respondents
77
173
Bar Diagram Sex of Respondents
SEX
LkPr
n
180
160
140
120
100
80
60
77
173
Bar Diagram Sex of Respondents
LkPr
n
180
160
140
120
100
80
60
TAMPILAN
GRAFIKAL

13. TUGAS 1 :
Gambaran keadaan gizi anak batita
keluarga miskin dipedesaan dan perkotaan
Propinsi Sumbar tahun 2002 :
-Keadaan gizi dengan KEP di pedesaan 50 anak 47,5 %)
-Keadaan gizi Normal di pedesaan 55 anak ( 52,4 %)
-Keadaan gizi dengan KEP di perkotaan 51 (48,6 %)
-Keadaan gizi normal di perkotaan 54 ( 51,4 %)
Tugas :
1. Buat data dalam bentuk tabel dan grafik
2. Selanjutnya dibuat tekstular (kata-kata)

14. TUGAS 2 :
Hubungan pola asuh dengan keadaan gizi batita di
pedesaan dan perkotaan Prop. Sumbar tahun 2002
Pola asuh batita kategori kurang :
-di pedesaan dengan keadaan gizi KEP 29 (50 %)
-di perkotaan dengan keadaan gizi KEP 36 ( 69,2 %)
-di pedesaan dengan keadaan gizi normal 29 ( 50,0%)
-di perkotaan dengan keadaan gizi normal 16 ( 30,8%)
Pola asuh anak kategori cukup :
-di pedesaan dengan keadaan gizi KEP 21 (44,7 %)
-di perkotaan dengan keadaan gizi KEP 15 ( 28,3 %)
-di pedesaan dengan keadaan gizi normal 26 ( 55,3 %)
-di perkotaan dengan keadaan gizi normal 38 ( 71,7 %)
Tugas :
1. Buat data dalam bentuk tabel dan grafik
2. Selanjutnya dibuat tekstular (kata-kata)

15. Terima kasih
Semoga
Bermanfaat