3. STATISTIKA DESKRIPTIF
o Tabel distribusi frekuensi
o Histogram, polygon, ogive
o Ukuran pemusatan
o Ukuran lokasi
o Ukuran penyebaran
o Tabel distribusi frekuensi
o Histogram, polygon, ogive
o Ukuran pemusatan
o Ukuran lokasi
o Ukuran penyebaran
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 3
4. Data waktu tumbuh
tanaman
3 3 3 6 6 6 6 9
9 9 9 9 9 12 12
12 12 12 15 18
TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI
Waktu Tumbuh Frequency
3 - 5 3
6 - 8 4
Data waktu tumbuh
tanaman
3 3 3 6 6 6 6 9
9 9 9 9 9 12 12
12 12 12 15 18
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 4
6 - 8 4
9 - 11 6
12 - 14 5
15 - 17 1
18 - 20 1
Jumlah 20
Mana yang lebih
banyak memberikan
informasi ?
5. Data disajikan dalam TABEL DISTRIBUSI
FREKUENSI akan lebih banyak memberikan
informasi dibanding DATA MENTAH (RAW DATA)
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 5
Antara lain:
pola distribusi dan keragaman data
6. CIRI TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI
Waktu Tumbuh
Tanaman
Banyaknya Tanaman
(Frekuensi)
3 - 5 3
6 - 8 4
9 - 11 69 - 11
Panjang kelas
interval (selisih
dua ujung kelas)
9 - 11 6
12 - 14 5
15 - 17 1
18 - 20 1
Jumlah 20
9 - 11
Panjang kelas
interval (selisih
dua ujung kelas)
Kelas interval
Ujung bawah kelas
Ujung atas kelas
7. LANGKAH MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI
o Menentukan range
o Range= Data Maks – Data Min.
o Menentukan banyak kelas interval
o Umumnya 5 – 15 kelas atau dg aturan STURGES:
Banyak Kelas = 1+ 3.3 log n
(n=banyaknya data)
o Menentukan Panjang Kelas Interval (p)
o p = Range / Banyak Kelas
o Menentukan range
o Range= Data Maks – Data Min.
o Menentukan banyak kelas interval
o Umumnya 5 – 15 kelas atau dg aturan STURGES:
Banyak Kelas = 1+ 3.3 log n
(n=banyaknya data)
o Menentukan Panjang Kelas Interval (p)
o p = Range / Banyak Kelas
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 7
8. o Tentukan Ujung Bawah Kelas Interval
Pertama
Data Min
atau
< Data Min yang selisihnya < p
o Buat Daftar Tabulasi untuk meringkas data.
o Tentukan Ujung Bawah Kelas Interval
Pertama
Data Min
atau
< Data Min yang selisihnya < p
o Buat Daftar Tabulasi untuk meringkas data.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 8
9. CONTOH:
Diketahui data waktu tumbuh tanaman (dalam hari) dari 20
tanaman adalah:
3 3 3 6 6 6 6 9 9 9 9 9 9 12 12 12 12 12 15 18
Range = 18 – 3 = 15
Banyaknya data = 20 sehingga dengan aturan Sturges didapat
Banyaknya Kelas = 1 + 3.3 log 20 = 5.29 atau dibulatkan jadi
6 kelas
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 9
10. Panjang interval kelas, p = 15 / 6 = 2.5
dibulatkan jadi 3
Ujung Bawah Kelas Pertama : 3
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 10
11. Waktu Tumbuh
Tanaman
Tabulasi Banyaknya Tanaman
(Frekuensi)
3 - 5 lll 3
6 - 8 llll 4
9 - 11 llll l 6
Daftar Tabulasi
9 - 11 llll l 6
12 - 14 llll 5
15 - 17 l 1
18 - 20 l 1
Jumlah 20
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 11
13. Waktu Tumbuh Tanaman
Frekuensi
Mutlak
Frekuensi Relatif
(%)
3-5 3 15
6-8 4 20
(Frek. Mutlak / n)×100%
Tabel Distribusi Frekuensi Relatif
6-8 4 20
9-11 6 30
12-14 5 25
15-17 1 5
18-20 1 5
Jumlah 20 100
n
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 13
14. Waktu Tumbuh
Tanaman
fkum
(kurang dari)
Kurang dari 3 0
Kurang dari 6 3
Kurang dari 9 7
Waktu Tumbuh
Tanaman
fkum
(lebih dari)
Lebih dari 2 20
Lebih dari 5 17
Lebih dari 8 13
Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif
Kurang dari 12 13
Kurang dari 15 18
Kurang dari 18 19
Kurang dari 21 20
Lebih dari 11 7
Lebih dari 14 2
Lebih dari 17 1
Lebih dari 20 0
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 14
15. HISTOGRAM & POLIGON merupakan grafik
distribusi frekuensi. Sedangkan OGIVE adalah
grafik distribusi frekuensi kumulatif.
HISTOGRAM, POLIGON & OGIVE
HISTOGRAM & POLIGON merupakan grafik
distribusi frekuensi. Sedangkan OGIVE adalah
grafik distribusi frekuensi kumulatif.
Untuk membuat histogram dan poligon, perlu
ditentukan Batas Kelas Interval dan Titik
Tengah Kelas Interval.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 15
16. Waktu Tumbuh
Tanaman
Batas Kelas
Interval
Titik Tengah
((Uj.Atas+Uj.Bawah)/2)
3-5 2.5 - 5.5 4
6-8 5.5 - 8.5 7
9-11 8.5 - 11.5 10
12-14 11.5 - 14.5 13
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 16
12-14 11.5 - 14.5 13
15-17 14.5 - 17.5 16
18-20 17.5 - 20.5 19
17. Histogram dan Poligonnya
Histogram
3
4
6
5
1 1
0
0
2
4
6
8
5 8 11 14 17 20 More
Waktu Tumbuh
Frequency
0
2
4
6
8
Frequency
Frequency
Histogram
3
4
6
5
1 1
0
0
2
4
6
8
5 8 11 14 17 20 More
Waktu Tumbuh
Frequency
0
2
4
6
8
Frequency
Frequency
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 17
18. Ogive (kurang dari)
0
5
10
15
20
25
3 6 9 12 15 18 21
Waktu Tumbuh Tanaman
BanyaknyaTanaman
Frequency
Ogive (lebih dari)
0
5
10
15
20
25
2 5 8 11 14 17 20
Waktu Tumbuh Tanaman
BanyaknyaTanaman
Frequency
OGIVE didasarkan pada TABEL DISTRIBUSI
KUMULATIF
Ogive (kurang dari)
0
5
10
15
20
25
3 6 9 12 15 18 21
Waktu Tumbuh Tanaman
BanyaknyaTanaman
Frequency
Ogive (lebih dari)
0
5
10
15
20
25
2 5 8 11 14 17 20
Waktu Tumbuh Tanaman
BanyaknyaTanaman
Frequency
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 18
19. Interpretasi Hasil
Berdasarkan Tabel Distribusi Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi
Relatif, Histogram dan Poligon dapat dikatakan bahwa :
1. Data waktu tumbuh tanaman distribusinya cenderung
mengumpul di tengah, tidak menceng ke kiri atau ke kanan.
2. Data banyak mengumpul pada kisaran waktu tumbuh 6 – 14
hari, yaitu sekitar 75%
Berdasarkan Tabel Distribusi Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi
Relatif, Histogram dan Poligon dapat dikatakan bahwa :
1. Data waktu tumbuh tanaman distribusinya cenderung
mengumpul di tengah, tidak menceng ke kiri atau ke kanan.
2. Data banyak mengumpul pada kisaran waktu tumbuh 6 – 14
hari, yaitu sekitar 75%
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 19
20. TUGAS (1)
Suatu peneliti ingin melihat gambaran yang lebih jelas mengenai
distribusi penghasilan orang tua siswa di suatu sekolah. Untuk itu
diambil 50 orang tua siswa sebagai sampel, kemudian dicatat
penghasilan per bulannya (dalam puluhan ribu rupiah), tertera
pada tabel berikut.
Suatu peneliti ingin melihat gambaran yang lebih jelas mengenai
distribusi penghasilan orang tua siswa di suatu sekolah. Untuk itu
diambil 50 orang tua siswa sebagai sampel, kemudian dicatat
penghasilan per bulannya (dalam puluhan ribu rupiah), tertera
pada tabel berikut.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 20
91 78 93 57 75 52 99 80 97 62
71 69 72 89 66 75 79 75 72 76
104 74 62 68 97 105 77 65 80 109
85 97 88 68 83 68 71 69 67 74
62 82 98 101 79 105 79 69 62 73
21. Buatlah :
Distribusi frekeuensi, histogram, poligon, dan
ogive. Bagaimana pola distribusinya ?
Berikan interpretasi kesimpulan sementara dari
saudara mengenai data penghasilan orang tua
tersebut.
Buatlah :
Distribusi frekeuensi, histogram, poligon, dan
ogive. Bagaimana pola distribusinya ?
Berikan interpretasi kesimpulan sementara dari
saudara mengenai data penghasilan orang tua
tersebut.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 21
23. UKURAN PEMUSATAN
Identifikasi sekumpulan data:
o Pola distribusi dari tabel dan grafik distribusi
frekuensi
o Mengenali ciri/ karakteristik data, antara lain
melalui ukuran pemusatan data.
Identifikasi sekumpulan data:
o Pola distribusi dari tabel dan grafik distribusi
frekuensi
o Mengenali ciri/ karakteristik data, antara lain
melalui ukuran pemusatan data.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 23
24. Ukuran pemusatan adalah suatu nilai yang
dapat mewakili sekelompok data dan mempunyai
kecenderungan terletak di tengah-tengah pada
suatu urutan data.
Mean
Median
Modus
Ukuran pemusatan adalah suatu nilai yang
dapat mewakili sekelompok data dan mempunyai
kecenderungan terletak di tengah-tengah pada
suatu urutan data.
Mean
Median
Modus
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 24
25. MEAN (RATA-RATA)
Hasil bagi antara jumlah seluruh nilai pengamatan
(data) dengan banyaknya pengamatan (data).
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 25
n
x
x
n
i
i
1
Nilai data ke-i
Banyaknya pengamatan
Mean
26. CONTOH
Diketahui data waktu tumbuh tanaman (dalam hari)
dari 20 tanaman adalah
3 3 3 6 6 6 6 9 9 9 9 9 9 12 12 12 12 12
15 18
maka:
Diketahui data waktu tumbuh tanaman (dalam hari)
dari 20 tanaman adalah
3 3 3 6 6 6 6 9 9 9 9 9 9 12 12 12 12 12
15 18
maka:
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 26
9
20
180
20
181512...33
x
27. Untuk data yang dikelompokkan:
k
i
i
k
i
ii
f
fx
x
1
1
Titik tengah kelas
interval ke-i
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 27
k
i
i
k
i
ii
f
fx
x
1
1
Frekuensi kelas
interval ke-i
Banyaknya
Kelas Interval
28. Dari contoh sebelumnya, diperoleh:
Waktu Tumbuh
Tanaman
(kelas interval)
Titik Tengah
(xi)
Frekuensi
(fi)
xifi
3-5 4 3 12
6-8 7 4 28
10
20
200
1
1
k
i
i
k
i
ii
f
fx
x
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 28
6-8 7 4 28
9-11 10 6 60
12-14 13 5 65
15-17 16 1 16
18-20 19 1 19
Total 20 200
10
20
200
1
1
k
i
i
k
i
ii
f
fx
x
29. MEDIAN (ME)
Nilai yang berada di tengah-tengah setelah data diurutkan
dari yang terkecil ke yang terbesar.
Median membagi data menjadi dua bagian yang sama
banyaknya, sehingga:
Nilai yang berada di tengah-tengah setelah data diurutkan
dari yang terkecil ke yang terbesar.
Median membagi data menjadi dua bagian yang sama
banyaknya, sehingga:
Data Terkecil Data TerbesarMe
50% data
Nilainya < Me
50% data
Nilainya > Me
30. MEDIAN (ME)
Untuk jumlah data GANJIL,
Me = nilai data yang di tengah
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 30
3 5 7 9 11
Me
n = 5, Me = nilai data ke-3 = 7
31. MEDIAN (ME)
Untuk jumlah data GENAP, Me = ½(dua data di tengah)
3 5 7 9 11 13
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 31
3 5 7 9 11 13
Me
n = 6, Me = ½(data ke-3 + data ke-4)
= ½( 7 + 9 ) = 8
32. Untuk data yang dikelompokkan:
p
f
f
n
LMe
me
sme
i
2
Jumlah frekuensi (fkum)
sebelum kelas median
Banyaknya data
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 32
p
f
f
n
LMe
me
sme
i
2
Panjang kelas
interval
Batas bawah kelas
median
Frekuensi kelas median
33. CONTOH
Diketahui data waktu tumbuh tanaman (dalam hari) dari 20
tanaman adalah
3 3 3 6 6 6 6 9 9 9 9 9 9 12 12 12 12 12 15 18
maka:
Diketahui data waktu tumbuh tanaman (dalam hari) dari 20
tanaman adalah
3 3 3 6 6 6 6 9 9 9 9 9 9 12 12 12 12 12 15 18
maka:
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 33
Bila tidak dikelompokkan, diperoleh:
n = 20, Me = ½(data ke-10 + data ke-11)
= ½(9 + 9)
= 9
34. Untuk data sebelumnya:
Waktu Tumbuh
Tanaman
(kelas interval)
Frekuensi
Frekuensi
kumulatif
3-5 3 3
6-8 4 7
n = 20, Me
terletak antara
data ke- 10 dan
11, yaitu pada
kelas ke- 3,
sehingga
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 34
6-8 4 7
9-11 6 13
12-14 5 18
15-17 1 19
18-20 1 20
n = 20, Me
terletak antara
data ke- 10 dan
11, yaitu pada
kelas ke- 3,
sehingga
Li = 9-0.5 = 8.5
fsme = 7
fme = 6 , p = 3
36. MODUS (MO)
Nilai yang paling banyak/sering muncul dalam
kumpulan data.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 36
Contoh:
2 2 3 4 5 6 7 7 7 9 10 11 11
Nilai yg paling banyak muncul adalah 7 (3 kali)
Mo = 7.
37. MODUS (MO)
Jika dari data yang diperoleh, masing-masing
nilai hanya muncul satu kali, maka dikatakan
TIDAK BERMODUS
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 37
Jika dari data yang diperoleh, masing-masing
nilai hanya muncul satu kali, maka dikatakan
TIDAK BERMODUS
38. MODUS (MO)
Suatu distribusi kumpulan data:
1 Modus (UNIMODAL)
> 1 Modus (MULTIMODAL)
2 Modus (BIMODAL)
3 Modus (TRIMODAL)
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 38
Suatu distribusi kumpulan data:
1 Modus (UNIMODAL)
> 1 Modus (MULTIMODAL)
2 Modus (BIMODAL)
3 Modus (TRIMODAL)
39. Untuk data yang dikelompokkan:
pLMo mo
21
1
Panjang kelas
interval
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 39
pLMo mo
21
1
Batas bawah
kelas Modus
Selisih Frekuensi kelas Modus
dengan frekuensi kelas sebelumnya
Selisih frekuensi kelas
Modus dengan frekuensi
kelas sesudahnya
40. CONTOH
Diketahui data waktu tumbuh tanaman (dalam hari) dari 20
tanaman adalah
3 3 3 6 6 6 6 9 9 9 9 9 9 12 12 12 12 12 15 18
maka:
Bila tidak dikelompokkan, diperoleh yang paling sering
muncul adalah angka 9, maka Mo = 9.
Diketahui data waktu tumbuh tanaman (dalam hari) dari 20
tanaman adalah
3 3 3 6 6 6 6 9 9 9 9 9 9 12 12 12 12 12 15 18
maka:
Bila tidak dikelompokkan, diperoleh yang paling sering
muncul adalah angka 9, maka Mo = 9.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 40
41. Bila data dikelompokkan diperoleh:
Waktu Tumbuh
Tanaman
Frekuensi
3 - 5 3
6 - 8 4
Frekuensi terbesar di kelas
ke-3, sehingga
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 41
6 - 8 4
9 - 11 6
12 - 14 5
15 - 17 1
18 - 20 1
Jumlah 20
Frekuensi terbesar di kelas
ke-3, sehingga
3
156
246
5.85.09
2
1
p
Lmo
43. (2) UKURAN LOKASI
KUARTIL
• Membagi data menjadi 4 bagian sama banyak
DESIL
• Membagi data menjadi 10 bagian sama banyak
PERSENTIL
• Membagi data menjadi 100 bagian sama banyak
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 43
44. Suatu himpunan data membagi himpunan atas empat bagian
yang sama. Nilai-nilai ini disebut Kuartil dan dinyatakan
dengan Q1, Q2, dan Q3.
Suatu himpunan data membagi data atas sepuluh bagian yang
sama disebut Desil dan dinyatakan dengan D1, D2, D3, …., D9.
Suatu himpunan data membagi data atas seratus bagian
disebut Persentil dan dinyatakan dengan P1, P2, P3, ….., P99.
Suatu himpunan data membagi himpunan atas empat bagian
yang sama. Nilai-nilai ini disebut Kuartil dan dinyatakan
dengan Q1, Q2, dan Q3.
Suatu himpunan data membagi data atas sepuluh bagian yang
sama disebut Desil dan dinyatakan dengan D1, D2, D3, …., D9.
Suatu himpunan data membagi data atas seratus bagian
disebut Persentil dan dinyatakan dengan P1, P2, P3, ….., P99.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 44
45. Rumus Kuartil :
p
f
f
n
N
LQ
Qi
skum
ii
,
4
.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 45
Li = batas kelas bawah dari kelas kuartil ke-N
n = banyak data
fkum,s = jumlah frekuensi semua kelas sebelum kelas kuartil ke N
fQi = frekuensi kelas kuartil ke-N
p = panjang kelas
49. (3) UKURAN VARIASI
Selain melalui ukuran tendensi tengah, ciri/karakteristik
sekelompok data dapat dikenali melalui ukuran variasi
dari data tersebut.
Selain melalui ukuran tendensi tengah, ciri/karakteristik
sekelompok data dapat dikenali melalui ukuran variasi
dari data tersebut.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 49
? Perlu diketahui ukuran variasi
50. Misal ada 4 kelompok data masing-masing terdiri dari 5 data
70
60
3040
50
100
0
50
50
50
89
71
27
43
20
55
50
45
4555
A B C DA B C D
Mean A = Mean B = Mean C = Mean D = 50
?
A=B=C=D
Ya
Tidak
? Lebih baik
? Lebih homogen
UKURAN
VARIASI
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 50
51. Ukuran variasi
Simpangan baku
Varian
Koefisien variasi
Ukuran variasi
Simpangan baku
Varian
Koefisien variasi
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 51
52. SIMPANGAN BAKU (STANDAR DEVIASI) DAN VARIAN
Keduanya merupakan ukuran yang menunjukkan
penyebaran data dari nilai tengahnya (mean-nya).
Varian merupakan kuadrat dari simpangan baku.
Mean
Banyaknya data
Nilai data ke-i
2
sVarian
Keduanya merupakan ukuran yang menunjukkan
penyebaran data dari nilai tengahnya (mean-nya).
Varian merupakan kuadrat dari simpangan baku.
1
1
2
n
xx
s
n
i
i
53. Formula simpangan baku dapat juga dituliskan:
Dengan simpangan baku, dapat diketahui
kehomogenan data.
n
i
n
i
i
i
n
x
x
n
s
1
2
12
1
1
Formula simpangan baku dapat juga dituliskan:
Dengan simpangan baku, dapat diketahui
kehomogenan data.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 53
n
i
n
i
i
i
n
x
x
n
s
1
2
12
1
1
54. Banyaknya kelas
interval
Untuk data yang dikelompokkan, formula
simpangan baku :
1
1
2
n
xxf
s
k
i
ii
Frekuensi kelas ke-i
Titik tengah kelas
ke-i
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 54
1
1
2
n
xxf
s
k
i
ii
55. CONTOH
Berdasarkan data waktu tumbuh tanaman dimana meannya 9,
bila data tidak dikelompokkan akan diperoleh simpangan baku :
1053.16
0131.4
19
306
120
918915...9393
1
2
2222
1
2
s
n
xx
s
n
i
i
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 55
1053.16
0131.4
19
306
120
918915...9393
1
2
2222
1
2
s
n
xx
s
n
i
i
56. Waktu Tumbuh
Tanaman
(kelas interval)
Titik
Tengah
(xi)
Frekuensi
(fi)
xi-mean (xi-mean)2*fi
3-5 4 3 -6 108
6-8 7 4 -3 36
9-11 10 6 0 0
BILA DATA DIKELOMPOKKAN
MEAN = 10, MAKA
9-11 10 6 0 0
12-14 13 5 3 45
15-17 16 1 6 36
18-20 19 1 9 81
Total 20 306
1053.16
0131.4
19
306
1
2
1
2
s
n
xxf
s
k
i
ii
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 56
57. KOEFISIEN VARIASI
Dapat digunakan untuk membandingkan dua atau lebih
kelompok data, mana yang lebih homogen, dimana data yg
mempunyai koefisien variasi lebih kecil adalah data yang
lebih homogen.
%100
x
s
KV
Simpangan baku
Mean
Dapat digunakan untuk membandingkan dua atau lebih
kelompok data, mana yang lebih homogen, dimana data yg
mempunyai koefisien variasi lebih kecil adalah data yang
lebih homogen.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 57
58. TUGAS (1)
Suatu peneliti ingin melihat gambaran yang lebih jelas mengenai
distribusi penghasilan orang tua siswa di suatu sekolah. Untuk itu
diambil 50 orang tua siswa sebagai sampel, kemudian dicatat
penghasilan per bulannya (dalam puluhan ribu rupiah), tertera
pada tabel berikut.
Suatu peneliti ingin melihat gambaran yang lebih jelas mengenai
distribusi penghasilan orang tua siswa di suatu sekolah. Untuk itu
diambil 50 orang tua siswa sebagai sampel, kemudian dicatat
penghasilan per bulannya (dalam puluhan ribu rupiah), tertera
pada tabel berikut.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 58
91 78 93 57 75 52 99 80 97 62
71 69 72 89 66 75 79 75 72 76
104 74 62 68 97 105 77 65 80 109
85 97 88 68 83 68 71 69 67 74
62 82 98 101 79 105 79 69 62 73
59. Buatlah :
o Distribusi frekeuensi, histogram, poligon, dan ogive.
Bagaimana pola distribusinya ?
o Hitung nilai rata-rata, median, modus, simpangan baku,
variansi dan koefisien variansi (gunakan data belum dan
sudah dikelompokkan).
o Berikan interpretasi kesimpulan dari saudara mengenai data
umur sampel tersebut.
Buatlah :
o Distribusi frekeuensi, histogram, poligon, dan ogive.
Bagaimana pola distribusinya ?
o Hitung nilai rata-rata, median, modus, simpangan baku,
variansi dan koefisien variansi (gunakan data belum dan
sudah dikelompokkan).
o Berikan interpretasi kesimpulan dari saudara mengenai data
umur sampel tersebut.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 59
61. Buatlah :
o Distribusi frekeuensi, histogram, poligon, dan ogive.
Bagaimana pola distribusinya ?
o Hitung nilai rata-rata, median, modus, simpangan baku,
variansi dan koefisien variansi (gunakan data belum dan
sudah dikelompokkan).
o Berikan interpretasi kesimpulan dari saudara mengenai data
umur sampel tersebut.
Buatlah :
o Distribusi frekeuensi, histogram, poligon, dan ogive.
Bagaimana pola distribusinya ?
o Hitung nilai rata-rata, median, modus, simpangan baku,
variansi dan koefisien variansi (gunakan data belum dan
sudah dikelompokkan).
o Berikan interpretasi kesimpulan dari saudara mengenai data
umur sampel tersebut.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 61
63. Semangaattt!!
Nurul Fitriyani – nurul.fitriyani@unram.ac.id
Program Studi Matematika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Mataram