Dokumen tersebut membahas tentang statistika dasar. Menguraikan beberapa konsep statistika deskriptif dan inferensial seperti pengumpulan data, penyajian data, ukuran pemusatan dan penyebaran data, serta analisis regresi dan varian. Juga membedakan antara statistik yang lebih ke arah angka dan statistika sebagai ilmu pengetahuan yang mempelajari pengolahan data.

1. BASIC STATICTICS (STATISTIKA DASAR)
NURUL FITRIYANI, S.Si., M.Si.
nurul.fitriyani@unram.ac.id

2. STATISTIKA DASAR
Pendahuluan
Statistika Deskriptif
Peluang dan Distribusi Peluang
Distribusi Sampling
Statistika Inferensial
Analisis Varian
Analisis Regresi
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 2

3. STATISTIK VS STATISTIKA

4. STATISTIK
merupakan istilah yang berkaitan dengan :
o angka
o kumpulan angka
o diagram yang menggambarkan sesuatu
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 4

5. Statistik berarti kumpulan angka-angka yang
menerangkan tentang suatu masalah, baik yang
sudah tersusun di dalam daftar-daftar (atau
grafik-grafik) yang teratur, maupun yang belum.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 5

6. Contoh statistik :
o Statistik pertanian
o Statistik perekonomian
o Statistik pertumbuhan penduduk
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 6

7. STATISTIKA
merupakan ilmu pengetahuan yang mengkaji metode :
o Pengumpulan data,
o Penyajian data,
o Analisis/ pengolahan data,
o Penarikan kesimpulan dan interpretasi,
o Hasil analisis data.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 7

8. Statistika adalah ilmu yang mempelajari
bagaimana merencanakan, mengumpulkan,
menganalisis, menginterpretasi, dan
mempresentasikan data.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 8

9. Statistik
Suatu kumpulan angka yang tersusun lebih dari satu
angka.
Statistika
Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis,
dan menginterprestasikan data menjadi informasi untuk
membantu pengambilan keputusan yang efektif.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 9

10. PERANAN STATISTIKA
Pada masa sekarang telah diterapkan pada semua bidang ilmu
pengetahuan, seperti :
o Biologi
o Psikologi
o Ekonomi
o Industri
o Kependudukan
o Kedokteran, dll.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 10

11. PENGGUNAAN STATISTIKA
For daily life :
o Sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan.
o Menjelaskan hubungan antar variabel.
o Membuat rencana dan peramalan.
o Alat untuk peningkatan dan kontrol kualitas
o dll.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 11

12. PENGGUNAAN STATISTIKA
For science :
o Pengumpulan data untuk mendukung hipotesa.
o Analisis data untuk pengujian hipotesa.
o Penarikan kesimpulan untuk menerima atau menolak
hipotesa
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 12

13. JENIS-JENIS STATISTIKA
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 13
STATISTIKA
Statistika Deskriptif
Statistika Inferensial
1. Penyajian data
2. Ukuran pemusatan
3. Ukuran penyebaran
4. Deret berkala dan
peramalan
1. Probabilitas dan teori
keputusan
2. Metode sampling
3. Teori pendugaan
4. Pengujian hipotesa
5. Regresi dan korelasi
6. Statistika nonparametrik

14. STATISTIKA DESKRIPTIF
o Mendeskripsikan (memberi gambaran) obyek yang
diteliti, sebagaimana adanya, tanpa menganalisis
(membuat kesimpulan) yang berlaku untuk umum.
o Menyajikan (meringkas) data dan menggambarkan
hal penting dari data (pola, karakteristik data).
o Cara penyajian data : tabel, grafik, diagram, dll.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 14

15. STATISTIKA INFERENSIA
o Menarik kesimpulan berdasarkan data, diperoleh
dari sampel untuk menggambarkan karakteristik
atau ciri dari populasi.
o Mengkaji semua yang berkaitan dengan analisis
data, sebagai dasar penarikan kesimpulan tentang
keseluruhan data populasi.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 15

16. DATA

17. DEFINISI
Data adalah sekumpulan fakta-fakta yang
biasa disajikan dengan angka-angka yang
berhubungan satu sama lain.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 17

18. SYARAT DATA YANG BAIK
o Objektif, apa adanya
o Dapat mewakili/ representatif
o Kesalahan baku (error) minimum
o Sesuai dengan masanya (up to date)
o Harus relevan
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 18

19. KLASIFIKASI DATA
MENURUT SIFAT
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 19
DATA
Data Kualitatif
(Kategori)
Data Diskret
(Hasil Penjumlahan)
Data Kontinu
(Hasil Pengukuran)
1. Jenis kelamin
2. Warna kesayangan
3. Asal suku, dll
1. Jumlah mobil
2. Jumlah staf
3. Jumlah TV, dll
1. Berat badan
2. Jarak kota
3. Luas rumah,
dll
Data Kuantitatif
(Variabel/ Angka)

20. NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 20
DATA KUALITATIF
Dinyatakan dalam bentuk
bukan angka (pernyataan/
kategori
Contoh : jenis pekerjaan,
status marital, tingkat
kepuasan kerja
DATA KUANTITATIF
Dinyatakan dalam bentuk
angka.
Contoh : lama bekerja,
jumlah gaji, usia, hasil
ulangan

21. NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 21
DATA
JENIS
• NOMINAL
• ORDINAL
• INTERVAL
• RASIO
KUALITATIF KUANTITATIF

22. Data Nominal Data Ordinal
Data Interval Data Rasio
Data
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 22

23. DATA NOMINAL (KLASIFIKASI)
Data nominal : data yang skala pengukurannya
hanya berupa klasifikasi.
o Ciri : posisi antar kelompok setara dan tidak bisa
dilakukan operasi matematika (+, -, x, : )
o Ex : jenis kelamin, pekerjaan, golongan darah, dll.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 23

24. DATA ORDINAL (TINGKATAN)
Data ordinal : data yang skala pengukurannya
berupa klasifikasi dan urutan.
o Ciri : posisi antar kelompok TIDAK setara dan tidak bisa
dilakukan operasi matematika (+, -, x, : )
o Misalkan: kepuasan konsumen, pendidikan, pangkat, dll.
(puas, kurang puas, tidak puas)
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 24

25. SKALA INTERVAL
Skala interval : data yang skala pengukurannya
ada klasifikasi, urutan, dan jarak.
o Tidak terdapat pemberian kode/ kategorisasi (seperti
nominal dan ordinal) dan BISA dilakukan operasi
matematika (+, -, x, : )
o Titik nol dan unit pengukuran sembarang (tidak mutlak).
o Misalkan: temperatur, dll.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 25

26. SKALA RASIO
Skala rasio : data yang skala pengukurannya
ada klasifikasi, urutan, dan jarak, serta
memiliki 0 mutlak.
o Tidak terdapat pemberian kode (seperti pada skala
nominal dan ordinal)
o Titik nol tidak sembarang (mutlak benar-benar 0).
o Ex : panjang, luas, volume, berat, jumlah produksi, dll.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 26

27. SKALA PENGUKURAN
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 27
Skala Rasio
Angka mempunyai sifat nominal,
ordinal dan interval serta mempunyai
nilai absolut dari objek yang diukur.
Panjang meja 2 meter.
Skala Interval
Angka mengandung sifat ordinal dan
mempunyai interval.
Suhu ruangan 0ºC
Skala Ordinal
Angka memiliki makna tingkatan.
Ranking 1, 2, dan 3.
Ranking 1 menunjukkan lebih tinggi
dari ranking 2 dan 3.
Skala Nominal
Angka yang diberikan hanya sebagai
label saja.
Pria = 1,
Wanita = 2, dan
Waria = 3.

28. CARA PENGUMPULAN DATA
SURVEY
(mengumpulkan data-data yang akan dikaji, dimana
data tersebut sudah ada).
PERCOBAAN
(data yang akan dikaji belum tersedia, sehingga harus
dibangkitkan melalui suatu percobaan).
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 28

29. PENYAJIAN DATA

30. TABEL
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 30
Tabel 1.1 Bidang Pekerjaan berdasarkan Latar Belakang Pendidikan
Count
1 8 6 15
1 7 8
4 3 5 12
2 14 11 27
3 4 6 13
10 30 35 75
administrasi
personalia
produksi
marketing
keuangan
bidang
pekerjaan
Jumlah
SMU Akademi Sarjana
pendidikan
Jumlah

31. GRAFIK
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 31
administrasi
personalia
produksi
marketing
keuangan
bidang pekerjaan
Pies show counts

32. JENIS GRAFIK
o Grafik Batang (Bar)
o Grafik Garis (Line)
o Grafik Lingkaran (Pie)
o Grafik Interaksi (Interactive)
o Grafik Scatter Plot
o dll
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 32

33. NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 33
bidang pekerjaan
keuanganmarketingproduksipersonaliaadministrasi
Count
30
20
10
0
bidang pekerjaan
keuanganmarketingproduksipersonaliaadministrasi
Jumlah
30
20
10
0
Grafik Batang (Bar) Grafik Garis (line)

34. NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 34
keuangan
marketing
produksi
personalia
administrasi
prestasi kerja
sangat baikbaikcukup baikjeleksangat jelek
Meangajiperbulan
800000
700000
600000
500000
400000
300000
Jenis kelamin
laki-laki
w anita
Grafik lingkaran (pie) Grafik Interaksi (interactive)

35. NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 35
Scatter Plot Histogram/ Poligon
706050403020100
1,05
0,95
0,85
0,75
0,65
0,55
0,45
x
y
Histogram
0
2
4
6
8
5 8 11 14 17 20 More
Waktu Tumbuh
Frequency
0
2
4
6
8
Frequency
Frequency
Poligon

36. POPULASI VS SAMPEL

37. POPULASI
Seluruh obyek
pengamatan dengan
definisi yang jelas
definisinya, untuk
selanjutnya dikaji
karakteristiknya.
SAMPEL
Bagian dari populasi
tertentu yang menjadi
perhatian dan dijadikan
dasar pengambilan
kesimpulan mengenai
populasi.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 37

38. MENGAPA HARUS MENGAMBIL SAMPEL?
o Efisiensi biaya, waktu, dan tenaga.
o Sifat dari obyek pengamatan yang tidak
memungkinkan untuk diamati secara keseluruhan.
Contoh :
Menguji kualitas gergaji yang akan dijual. Tidak mungkin
seluruh gergaji hasil produksi dicoba ketajamannya, maka
diambil sampelnya saja.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 38

39. TUGAS 1
o Data berskala Likert adalah salah satu jenis data
yang banyak digunakan dalam penelitian.
o Jelaskan skala Likert tersebut, termasuk jelaskan pula
(disertai contoh) skala pengukuran nominal, ordinal,
interval, dan rasio.
o Sebut referensinya (buku, internet).
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 39

40. NEXT : STATISTIKA DESKRIPTIF

41. Semangaattt!!
Nurul Fitriyani – nurul.fitriyani@unram.ac.id
Program Studi Matematika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Mataram