SlideShare a Scribd company logo
BASIC STATICTICS (STATISTIKA DASAR)
NURUL FITRIYANI, S.Si., M.Si.
nurul.fitriyani@unram.ac.id
STATISTIKA DASAR
Pendahuluan
Statistika Deskriptif
Peluang dan Distribusi Peluang
Distribusi Sampling
Statistika Inferensial
Analisis Varian
Analisis Regresi
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 2
STATISTIKA DESKRIPTIF
o Tabel distribusi frekuensi
o Histogram, polygon, ogive
o Ukuran pemusatan
o Ukuran lokasi
o Ukuran penyebaran
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 3
Data waktu tumbuh
tanaman
3 3 3 6 6 6 6 9
9 9 9 9 9 12 12
12 12 12 15 18
TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 4
Waktu Tumbuh Frequency
3 - 5 3
6 - 8 4
9 - 11 6
12 - 14 5
15 - 17 1
18 - 20 1
Jumlah 20
Mana yang lebih
banyak memberikan
informasi ?
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 5
Data disajikan dalam TABEL DISTRIBUSI
FREKUENSI akan lebih banyak memberikan
informasi dibanding DATA MENTAH (RAW DATA)
Antara lain:
pola distribusi dan keragaman data
CIRI TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI
Waktu Tumbuh
Tanaman
Banyaknya Tanaman
(Frekuensi)
3 - 5 3
6 - 8 4
9 - 11 6
12 - 14 5
15 - 17 1
18 - 20 1
Jumlah 20
9 - 11
Panjang kelas
interval (selisih
dua ujung kelas)
Kelas interval
Ujung bawah kelas
Ujung atas kelas
LANGKAH MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI
o Menentukan range
o Range= Data Maks – Data Min.
o Menentukan banyak kelas interval
o Umumnya 5 – 15 kelas atau dg aturan STURGES:
Banyak Kelas = 1+ 3.3 log n
(n=banyaknya data)
o Menentukan Panjang Kelas Interval (p)
o p = Range / Banyak Kelas
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 7
o Tentukan Ujung Bawah Kelas Interval
Pertama
Data Min
atau
< Data Min yang selisihnya < p
o Buat Daftar Tabulasi untuk meringkas data.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 8
CONTOH:
Range = 18 – 3 = 15
Banyaknya data = 20 sehingga dengan aturan Sturges didapat
Banyaknya Kelas = 1 + 3.3 log 20 = 5.29 atau dibulatkan jadi
6 kelas
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 9
Diketahui data waktu tumbuh tanaman (dalam hari) dari 20
tanaman adalah:
3 3 3 6 6 6 6 9 9 9 9 9 9 12 12 12 12 12 15 18
Panjang interval kelas, p = 15 / 6 = 2.5
dibulatkan jadi 3
Ujung Bawah Kelas Pertama : 3
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 10
Waktu Tumbuh
Tanaman
Tabulasi Banyaknya Tanaman
(Frekuensi)
3 - 5 lll 3
6 - 8 llll 4
9 - 11 llll l 6
12 - 14 llll 5
15 - 17 l 1
18 - 20 l 1
Jumlah 20
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 11
Daftar Tabulasi
Waktu Tumbuh
Tanaman
Banyaknya Tanaman
(Frekuensi)
3 - 5 3
6 - 8 4
9 - 11 6
12 - 14 5
15 - 17 1
18 - 20 1
Jumlah 20
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 12
Tabel Distribusi Frekuensi
Waktu Tumbuh Tanaman
Frekuensi
Mutlak
Frekuensi Relatif
(%)
3-5 3 15
6-8 4 20
9-11 6 30
12-14 5 25
15-17 1 5
18-20 1 5
Jumlah 20 100
(Frek. Mutlak / n)×100%
n
Tabel Distribusi Frekuensi Relatif
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 13
Waktu Tumbuh
Tanaman
fkum
(kurang dari)
Kurang dari 3 0
Kurang dari 6 3
Kurang dari 9 7
Kurang dari 12 13
Kurang dari 15 18
Kurang dari 18 19
Kurang dari 21 20
Waktu Tumbuh
Tanaman
fkum
(lebih dari)
Lebih dari 2 20
Lebih dari 5 17
Lebih dari 8 13
Lebih dari 11 7
Lebih dari 14 2
Lebih dari 17 1
Lebih dari 20 0
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 14
Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif
HISTOGRAM & POLIGON merupakan grafik
distribusi frekuensi. Sedangkan OGIVE adalah
grafik distribusi frekuensi kumulatif.
Untuk membuat histogram dan poligon, perlu
ditentukan Batas Kelas Interval dan Titik
Tengah Kelas Interval.
HISTOGRAM, POLIGON & OGIVE
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 15
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 16
Waktu Tumbuh
Tanaman
Batas Kelas
Interval
Titik Tengah
((Uj.Atas+Uj.Bawah)/2)
3-5 2.5 - 5.5 4
6-8 5.5 - 8.5 7
9-11 8.5 - 11.5 10
12-14 11.5 - 14.5 13
15-17 14.5 - 17.5 16
18-20 17.5 - 20.5 19
Histogram dan Poligonnya
Histogram
3
4
6
5
1 1
0
0
2
4
6
8
5 8 11 14 17 20 More
Waktu Tumbuh
Frequency
0
2
4
6
8
Frequency
Frequency
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 17
Ogive (kurang dari)
0
5
10
15
20
25
3 6 9 12 15 18 21
Waktu Tumbuh Tanaman
BanyaknyaTanaman
Frequency
Ogive (lebih dari)
0
5
10
15
20
25
2 5 8 11 14 17 20
Waktu Tumbuh Tanaman
BanyaknyaTanaman
Frequency
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 18
OGIVE didasarkan pada TABEL DISTRIBUSI
KUMULATIF
Interpretasi Hasil
Berdasarkan Tabel Distribusi Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi
Relatif, Histogram dan Poligon dapat dikatakan bahwa :
1. Data waktu tumbuh tanaman distribusinya cenderung
mengumpul di tengah, tidak menceng ke kiri atau ke kanan.
2. Data banyak mengumpul pada kisaran waktu tumbuh 6 – 14
hari, yaitu sekitar 75%
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 19
TUGAS (1)
Suatu peneliti ingin melihat gambaran yang lebih jelas mengenai
distribusi penghasilan orang tua siswa di suatu sekolah. Untuk itu
diambil 50 orang tua siswa sebagai sampel, kemudian dicatat
penghasilan per bulannya (dalam puluhan ribu rupiah), tertera
pada tabel berikut.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 20
91 78 93 57 75 52 99 80 97 62
71 69 72 89 66 75 79 75 72 76
104 74 62 68 97 105 77 65 80 109
85 97 88 68 83 68 71 69 67 74
62 82 98 101 79 105 79 69 62 73
Buatlah :
Distribusi frekeuensi, histogram, poligon, dan
ogive. Bagaimana pola distribusinya ?
Berikan interpretasi kesimpulan sementara dari
saudara mengenai data penghasilan orang tua
tersebut.
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 21
CONT….
NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 22
Semangaattt!!
Nurul Fitriyani – nurul.fitriyani@unram.ac.id
Program Studi Matematika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Mataram

More Related Content

What's hot

Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )
Nur Sandy
 
STATISTIKA DASAR (CARA PENYAJIAN DATA STATISTIKA)
STATISTIKA DASAR (CARA PENYAJIAN DATA STATISTIKA)STATISTIKA DASAR (CARA PENYAJIAN DATA STATISTIKA)
STATISTIKA DASAR (CARA PENYAJIAN DATA STATISTIKA)Yusrina Fitriani Ns
 
STATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesisSTATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesisYousuf Kurniawan
 
Tugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linierTugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linier
nopiana
 
Ppt stat nonpar 5
Ppt stat nonpar 5Ppt stat nonpar 5
Ppt stat nonpar 5
Purwanti Rahayu
 
Rumus Manual Uji homogenitas
Rumus Manual Uji homogenitasRumus Manual Uji homogenitas
Rumus Manual Uji homogenitas
Maya Umami
 
11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik
Hafiza .h
 
Analisis Klaster (2)
Analisis Klaster (2)Analisis Klaster (2)
Analisis Klaster (2)
Rani Nooraeni
 
Konsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitasKonsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitas
padlah1984
 
Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
 Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp... Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
Yogyakarta State University
 
Wilcoxon
WilcoxonWilcoxon
13.analisa korelasi
13.analisa korelasi13.analisa korelasi
13.analisa korelasi
Hafiza .h
 
Bab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spssBab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spss
NajMah Usman
 
Makalah Statistika Dasar
Makalah Statistika DasarMakalah Statistika Dasar
Makalah Statistika Dasar
Putri Handayani
 
Analisis Faktor.Ppt 2
Analisis Faktor.Ppt 2Analisis Faktor.Ppt 2
Analisis Faktor.Ppt 2guestfda73f8
 
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Muhammad Ali Subkhan Candra
 

What's hot (20)

Wilcoxon Matced Pairs Signed Ranks Test
Wilcoxon Matced Pairs Signed Ranks TestWilcoxon Matced Pairs Signed Ranks Test
Wilcoxon Matced Pairs Signed Ranks Test
 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
 
Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )
 
STATISTIKA DASAR (CARA PENYAJIAN DATA STATISTIKA)
STATISTIKA DASAR (CARA PENYAJIAN DATA STATISTIKA)STATISTIKA DASAR (CARA PENYAJIAN DATA STATISTIKA)
STATISTIKA DASAR (CARA PENYAJIAN DATA STATISTIKA)
 
STATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesisSTATISTIKA-Pengujian hipotesis
STATISTIKA-Pengujian hipotesis
 
Tugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linierTugas regresi linear dan non linier
Tugas regresi linear dan non linier
 
Ppt stat nonpar 5
Ppt stat nonpar 5Ppt stat nonpar 5
Ppt stat nonpar 5
 
Rumus Manual Uji homogenitas
Rumus Manual Uji homogenitasRumus Manual Uji homogenitas
Rumus Manual Uji homogenitas
 
11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik11.statistik parametrik dan non parametrik
11.statistik parametrik dan non parametrik
 
Analisis Klaster (2)
Analisis Klaster (2)Analisis Klaster (2)
Analisis Klaster (2)
 
Konsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitasKonsep dasar probabilitas
Konsep dasar probabilitas
 
Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
 Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp... Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
Contoh Analisis Data Statistika Menggunakan SPSS 16.0 (Mulai Entri Data samp...
 
Tabel tukey-hsd bnj
Tabel tukey-hsd bnjTabel tukey-hsd bnj
Tabel tukey-hsd bnj
 
Wilcoxon
WilcoxonWilcoxon
Wilcoxon
 
13.analisa korelasi
13.analisa korelasi13.analisa korelasi
13.analisa korelasi
 
Tabel f-0-05
Tabel f-0-05Tabel f-0-05
Tabel f-0-05
 
Bab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spssBab 10 uji chi square stata dan spss
Bab 10 uji chi square stata dan spss
 
Makalah Statistika Dasar
Makalah Statistika DasarMakalah Statistika Dasar
Makalah Statistika Dasar
 
Analisis Faktor.Ppt 2
Analisis Faktor.Ppt 2Analisis Faktor.Ppt 2
Analisis Faktor.Ppt 2
 
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
Dasar dasar matematika teknik optimasi (matrix hessian)
 

More from angita wahyu suprapti

Basic statistics 12 - chi square - test
Basic statistics   12 - chi square - testBasic statistics   12 - chi square - test
Basic statistics 12 - chi square - test
angita wahyu suprapti
 
Basic statistics 11 - f - test
Basic statistics   11 - f - testBasic statistics   11 - f - test
Basic statistics 11 - f - test
angita wahyu suprapti
 
Basic statistics 10 - t - test
Basic statistics   10 - t - testBasic statistics   10 - t - test
Basic statistics 10 - t - test
angita wahyu suprapti
 
Basic statistics 9 - hypothesis testing
Basic statistics   9 - hypothesis testingBasic statistics   9 - hypothesis testing
Basic statistics 9 - hypothesis testing
angita wahyu suprapti
 
Basic statistics 8 - statistical estimation
Basic statistics   8 - statistical estimationBasic statistics   8 - statistical estimation
Basic statistics 8 - statistical estimation
angita wahyu suprapti
 
Basic statistics 8 - statistical estimation (2)
Basic statistics   8 - statistical estimation (2)Basic statistics   8 - statistical estimation (2)
Basic statistics 8 - statistical estimation (2)
angita wahyu suprapti
 
Basic statistics 7 - sampling distribution
Basic statistics   7 - sampling distribution Basic statistics   7 - sampling distribution
Basic statistics 7 - sampling distribution
angita wahyu suprapti
 
Basic statistics 7 - normal distribution
Basic statistics   7 - normal distributionBasic statistics   7 - normal distribution
Basic statistics 7 - normal distribution
angita wahyu suprapti
 
Basic statistics 6 - poisson distribution
Basic statistics   6 - poisson distributionBasic statistics   6 - poisson distribution
Basic statistics 6 - poisson distribution
angita wahyu suprapti
 
Basic statistics 5 - binomial distribution
Basic statistics   5 - binomial distributionBasic statistics   5 - binomial distribution
Basic statistics 5 - binomial distribution
angita wahyu suprapti
 
Basic statistics 4 - probability and its distributions
Basic statistics   4 - probability and its distributionsBasic statistics   4 - probability and its distributions
Basic statistics 4 - probability and its distributions
angita wahyu suprapti
 
Basic statistics 3 - descriptive statistics (continued)
Basic statistics   3 - descriptive statistics (continued)Basic statistics   3 - descriptive statistics (continued)
Basic statistics 3 - descriptive statistics (continued)
angita wahyu suprapti
 
Basic statistics 3 - descriptive statistics (continued)(1)
Basic statistics   3 - descriptive statistics (continued)(1)Basic statistics   3 - descriptive statistics (continued)(1)
Basic statistics 3 - descriptive statistics (continued)(1)
angita wahyu suprapti
 
Basic statistics 1 - statistics (preface)
Basic statistics   1 - statistics (preface)Basic statistics   1 - statistics (preface)
Basic statistics 1 - statistics (preface)
angita wahyu suprapti
 

More from angita wahyu suprapti (14)

Basic statistics 12 - chi square - test
Basic statistics   12 - chi square - testBasic statistics   12 - chi square - test
Basic statistics 12 - chi square - test
 
Basic statistics 11 - f - test
Basic statistics   11 - f - testBasic statistics   11 - f - test
Basic statistics 11 - f - test
 
Basic statistics 10 - t - test
Basic statistics   10 - t - testBasic statistics   10 - t - test
Basic statistics 10 - t - test
 
Basic statistics 9 - hypothesis testing
Basic statistics   9 - hypothesis testingBasic statistics   9 - hypothesis testing
Basic statistics 9 - hypothesis testing
 
Basic statistics 8 - statistical estimation
Basic statistics   8 - statistical estimationBasic statistics   8 - statistical estimation
Basic statistics 8 - statistical estimation
 
Basic statistics 8 - statistical estimation (2)
Basic statistics   8 - statistical estimation (2)Basic statistics   8 - statistical estimation (2)
Basic statistics 8 - statistical estimation (2)
 
Basic statistics 7 - sampling distribution
Basic statistics   7 - sampling distribution Basic statistics   7 - sampling distribution
Basic statistics 7 - sampling distribution
 
Basic statistics 7 - normal distribution
Basic statistics   7 - normal distributionBasic statistics   7 - normal distribution
Basic statistics 7 - normal distribution
 
Basic statistics 6 - poisson distribution
Basic statistics   6 - poisson distributionBasic statistics   6 - poisson distribution
Basic statistics 6 - poisson distribution
 
Basic statistics 5 - binomial distribution
Basic statistics   5 - binomial distributionBasic statistics   5 - binomial distribution
Basic statistics 5 - binomial distribution
 
Basic statistics 4 - probability and its distributions
Basic statistics   4 - probability and its distributionsBasic statistics   4 - probability and its distributions
Basic statistics 4 - probability and its distributions
 
Basic statistics 3 - descriptive statistics (continued)
Basic statistics   3 - descriptive statistics (continued)Basic statistics   3 - descriptive statistics (continued)
Basic statistics 3 - descriptive statistics (continued)
 
Basic statistics 3 - descriptive statistics (continued)(1)
Basic statistics   3 - descriptive statistics (continued)(1)Basic statistics   3 - descriptive statistics (continued)(1)
Basic statistics 3 - descriptive statistics (continued)(1)
 
Basic statistics 1 - statistics (preface)
Basic statistics   1 - statistics (preface)Basic statistics   1 - statistics (preface)
Basic statistics 1 - statistics (preface)
 

Recently uploaded

481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP
481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP
481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP
nadyahermawan
 
PPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptx
PPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptxPPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptx
PPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptx
emiliawati098
 
Tahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdf
Tahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdfTahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdf
Tahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdf
NathanielIbram
 
MATERI KIMIA KELAS X NANOTEKNOLOGI.pptx
MATERI KIMIA KELAS X  NANOTEKNOLOGI.pptxMATERI KIMIA KELAS X  NANOTEKNOLOGI.pptx
MATERI KIMIA KELAS X NANOTEKNOLOGI.pptx
emiliawati098
 
Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7
Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7
Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7
ArumNovita
 
Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2
Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2
Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2
LEESOKLENGMoe
 
Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...
Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...
Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...
ProfesorCilikGhadi
 
SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...
SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...
SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...
athayaahzamaulana1
 
Final_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdf
Final_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdfFinal_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdf
Final_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdf
FazaKhilwan1
 
MI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptx
MI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptxMI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptx
MI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptx
almiraulimaz2521988
 

Recently uploaded (10)

481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP
481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP
481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP
 
PPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptx
PPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptxPPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptx
PPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptx
 
Tahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdf
Tahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdfTahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdf
Tahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdf
 
MATERI KIMIA KELAS X NANOTEKNOLOGI.pptx
MATERI KIMIA KELAS X  NANOTEKNOLOGI.pptxMATERI KIMIA KELAS X  NANOTEKNOLOGI.pptx
MATERI KIMIA KELAS X NANOTEKNOLOGI.pptx
 
Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7
Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7
Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7
 
Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2
Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2
Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2
 
Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...
Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...
Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...
 
SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...
SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...
SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...
 
Final_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdf
Final_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdfFinal_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdf
Final_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdf
 
MI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptx
MI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptxMI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptx
MI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptx
 

statistika dasar 2 - statistika deskriptifxm\

  • 1. BASIC STATICTICS (STATISTIKA DASAR) NURUL FITRIYANI, S.Si., M.Si. nurul.fitriyani@unram.ac.id
  • 2. STATISTIKA DASAR Pendahuluan Statistika Deskriptif Peluang dan Distribusi Peluang Distribusi Sampling Statistika Inferensial Analisis Varian Analisis Regresi NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 2
  • 3. STATISTIKA DESKRIPTIF o Tabel distribusi frekuensi o Histogram, polygon, ogive o Ukuran pemusatan o Ukuran lokasi o Ukuran penyebaran NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 3
  • 4. Data waktu tumbuh tanaman 3 3 3 6 6 6 6 9 9 9 9 9 9 12 12 12 12 12 15 18 TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 4 Waktu Tumbuh Frequency 3 - 5 3 6 - 8 4 9 - 11 6 12 - 14 5 15 - 17 1 18 - 20 1 Jumlah 20 Mana yang lebih banyak memberikan informasi ?
  • 5. NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 5 Data disajikan dalam TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI akan lebih banyak memberikan informasi dibanding DATA MENTAH (RAW DATA) Antara lain: pola distribusi dan keragaman data
  • 6. CIRI TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI Waktu Tumbuh Tanaman Banyaknya Tanaman (Frekuensi) 3 - 5 3 6 - 8 4 9 - 11 6 12 - 14 5 15 - 17 1 18 - 20 1 Jumlah 20 9 - 11 Panjang kelas interval (selisih dua ujung kelas) Kelas interval Ujung bawah kelas Ujung atas kelas
  • 7. LANGKAH MEMBUAT TABEL DISTRIBUSI FREKUENSI o Menentukan range o Range= Data Maks – Data Min. o Menentukan banyak kelas interval o Umumnya 5 – 15 kelas atau dg aturan STURGES: Banyak Kelas = 1+ 3.3 log n (n=banyaknya data) o Menentukan Panjang Kelas Interval (p) o p = Range / Banyak Kelas NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 7
  • 8. o Tentukan Ujung Bawah Kelas Interval Pertama Data Min atau < Data Min yang selisihnya < p o Buat Daftar Tabulasi untuk meringkas data. NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 8
  • 9. CONTOH: Range = 18 – 3 = 15 Banyaknya data = 20 sehingga dengan aturan Sturges didapat Banyaknya Kelas = 1 + 3.3 log 20 = 5.29 atau dibulatkan jadi 6 kelas NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 9 Diketahui data waktu tumbuh tanaman (dalam hari) dari 20 tanaman adalah: 3 3 3 6 6 6 6 9 9 9 9 9 9 12 12 12 12 12 15 18
  • 10. Panjang interval kelas, p = 15 / 6 = 2.5 dibulatkan jadi 3 Ujung Bawah Kelas Pertama : 3 NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 10
  • 11. Waktu Tumbuh Tanaman Tabulasi Banyaknya Tanaman (Frekuensi) 3 - 5 lll 3 6 - 8 llll 4 9 - 11 llll l 6 12 - 14 llll 5 15 - 17 l 1 18 - 20 l 1 Jumlah 20 NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 11 Daftar Tabulasi
  • 12. Waktu Tumbuh Tanaman Banyaknya Tanaman (Frekuensi) 3 - 5 3 6 - 8 4 9 - 11 6 12 - 14 5 15 - 17 1 18 - 20 1 Jumlah 20 NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 12 Tabel Distribusi Frekuensi
  • 13. Waktu Tumbuh Tanaman Frekuensi Mutlak Frekuensi Relatif (%) 3-5 3 15 6-8 4 20 9-11 6 30 12-14 5 25 15-17 1 5 18-20 1 5 Jumlah 20 100 (Frek. Mutlak / n)×100% n Tabel Distribusi Frekuensi Relatif NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 13
  • 14. Waktu Tumbuh Tanaman fkum (kurang dari) Kurang dari 3 0 Kurang dari 6 3 Kurang dari 9 7 Kurang dari 12 13 Kurang dari 15 18 Kurang dari 18 19 Kurang dari 21 20 Waktu Tumbuh Tanaman fkum (lebih dari) Lebih dari 2 20 Lebih dari 5 17 Lebih dari 8 13 Lebih dari 11 7 Lebih dari 14 2 Lebih dari 17 1 Lebih dari 20 0 NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 14 Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif
  • 15. HISTOGRAM & POLIGON merupakan grafik distribusi frekuensi. Sedangkan OGIVE adalah grafik distribusi frekuensi kumulatif. Untuk membuat histogram dan poligon, perlu ditentukan Batas Kelas Interval dan Titik Tengah Kelas Interval. HISTOGRAM, POLIGON & OGIVE NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 15
  • 16. NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 16 Waktu Tumbuh Tanaman Batas Kelas Interval Titik Tengah ((Uj.Atas+Uj.Bawah)/2) 3-5 2.5 - 5.5 4 6-8 5.5 - 8.5 7 9-11 8.5 - 11.5 10 12-14 11.5 - 14.5 13 15-17 14.5 - 17.5 16 18-20 17.5 - 20.5 19
  • 17. Histogram dan Poligonnya Histogram 3 4 6 5 1 1 0 0 2 4 6 8 5 8 11 14 17 20 More Waktu Tumbuh Frequency 0 2 4 6 8 Frequency Frequency NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 17
  • 18. Ogive (kurang dari) 0 5 10 15 20 25 3 6 9 12 15 18 21 Waktu Tumbuh Tanaman BanyaknyaTanaman Frequency Ogive (lebih dari) 0 5 10 15 20 25 2 5 8 11 14 17 20 Waktu Tumbuh Tanaman BanyaknyaTanaman Frequency NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 18 OGIVE didasarkan pada TABEL DISTRIBUSI KUMULATIF
  • 19. Interpretasi Hasil Berdasarkan Tabel Distribusi Frekuensi, Tabel Distribusi Frekuensi Relatif, Histogram dan Poligon dapat dikatakan bahwa : 1. Data waktu tumbuh tanaman distribusinya cenderung mengumpul di tengah, tidak menceng ke kiri atau ke kanan. 2. Data banyak mengumpul pada kisaran waktu tumbuh 6 – 14 hari, yaitu sekitar 75% NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 19
  • 20. TUGAS (1) Suatu peneliti ingin melihat gambaran yang lebih jelas mengenai distribusi penghasilan orang tua siswa di suatu sekolah. Untuk itu diambil 50 orang tua siswa sebagai sampel, kemudian dicatat penghasilan per bulannya (dalam puluhan ribu rupiah), tertera pada tabel berikut. NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 20 91 78 93 57 75 52 99 80 97 62 71 69 72 89 66 75 79 75 72 76 104 74 62 68 97 105 77 65 80 109 85 97 88 68 83 68 71 69 67 74 62 82 98 101 79 105 79 69 62 73
  • 21. Buatlah : Distribusi frekeuensi, histogram, poligon, dan ogive. Bagaimana pola distribusinya ? Berikan interpretasi kesimpulan sementara dari saudara mengenai data penghasilan orang tua tersebut. NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 21
  • 22. CONT…. NURUL FITRIYANI - BASIC STATISTICS - 2017 22
  • 23. Semangaattt!! Nurul Fitriyani – nurul.fitriyani@unram.ac.id Program Studi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Mataram