SlideShare a Scribd company logo
1 of 33
UKURAN
PEMUSATAN
(Statistika A)
FAKULTAS PETANIAN
UNIVERSITAS MATARAM
2020
Kompetensi Dasar
Statistika - TPB (2017)
Setelah mengikuti sesi ini, mahasiswa diharapkan mampu
menjelaskan konsep-konsep statistika deskriptif mengenai
ukuran pemusatan.
2
Indikator
Statistika - TPB (2017)
Mahasiswa dapat memahami :
 Konsep penentuan rata-rata (mean)
 Konsep penentuan median
 Konsep penentuan modus
3
Pendahuluan
Statistika - TPB (2017)
 Ukuran Pemusatan merupakan nilai tunggal yang
data dan menunjukkan
mewakili suatu kumpulan
karakteristik dari data.
 Ukuran pemusatan menunjukkan pusat dari nilai data.
4
Ukuran pemusatan memberikan ukuran-ukuran tentang :
Statistika - TPB (2017)
 Nilai maksimum
 Nilai minimum
 Rata-rata hitung (mean)
 Median
 Modus
 Kuartil
 Desil
 Persentil
5
Rata-rata Hitung (Mean)
Statistika - TPB (2017)
6
Rata-rata hitung
Statistika - TPB (2017)
: nilai yang diperoleh dengan
nilai data dan membaginya
menjumlahkan semua
dengan jumlah data.
 Rata-rata hitung : nilai yang menunjukkan pusat dari nilai
data dan merupakan nilai yang dapat mewakili dari
keterpusatan data.
7
Rata-rata Data Tidak Berkelompok
8
𝒙
ഥ
σ𝒊=𝟏
Statistika - TPB (2017)
𝒏
𝒙𝒊
𝒏
Example
Statistika - TPB (2017)
Berikut ini adalah data hasil penilaian Ujian Akhir Semester,
Mata Kuliah Statistika dari mahasiswa Program S-1 Jurusan
Matematika Fakultas MIPA Universitas Mataram.
9
65 72 67 82 72 91 67 73
85 87 68 86 83 90 74 89
65 76 71 65 91 79 75 69
95 74 73 68 86 90 70 71
71 70 75 61 66 85 88 68
Rata-rata hitung (mean) :
𝑥ҧ
=
σ𝑖=1
Statistika - TPB (2017)
𝑛
𝑖
𝑛
=
𝑥 65 + 72 + ⋯ + 88 + 68
40
= 76.25
10
Rata-rata Data Berkelompok
𝑥 = nilai data ke – i
𝑥𝑖 =titiktengahkelasintervalke– i
𝑓𝑖 = frekuensi kelas interval ke – i
k = banyaknya kelas interval
11
𝒙
ഥ
=
𝒊=𝟏
Statistika - TPB (2017)
σ
𝒌
𝒙𝒊 𝒇
𝒊
σ
𝒌
𝒇𝒊
Example
Hasil pengelompokan data pada contoh sebelumnya.
12
Nilai Ujian
Titik Tengah
[(Uj. Atas + Uj. Bawah) / 2]
𝑥𝑖
𝑥𝑖 ∗ 𝑓𝑖
61 - 65 4 63 252
66 - 70 9 68 612
71 - 75 11 73 803
76 - 80 2 78 156
81 - 85 4 83 332
86 - 90 7 88 616
91 - 95 3 93 279
Jumlah 40 3050
Rata-rata hitung (mean) :
𝑥ҧ
=
σ𝑖=1
Statistika - TPB (2017)
𝑘
𝑥
𝑓
𝑖
𝑖
σ𝑖=1
𝑘
𝑓𝑖
=
3050
40
= 76.25
13
Median
Statistika - TPB (2017)
14
 Median merupakan nilai yang berada di tengah- tengah
setelah data diurutkan dari yang terkecil ke yang terbesar.
Statistika - TPB (2017)
 Median membagi data menjadi dua bagian yang sama
banyaknya, sehingga 50% data nilainya berada lebih kecil
dari median, dan 50% data nilainya berada lebih besar dari
median.
15
Median Data Tidak Berkelompok
Statistika - TPB (2017)
Data Jumlah Ganjil : nilai median terletak pada nilai data
yang berada di tengah.
11 20 25
Diberikan data sebagai berikut.
4 5 7 8
Nilai median dari data = 8.
16
Median Data Tidak Berkelompok
Statistika - TPB (2017)
Data Jumlah Genap : nilai median terletak pada ½ dari
jumlah dua data yang berada di tengah.
25 27
Diberikan data sebagai berikut.
4 5 7 8 11 20
Nilai median dari data = ½ ( 8 + 11 ) = 9.5
17
Median Data Berkelompok
= Batas bawah kelas median
= frekuensi kumulatif sebelum kelas median
= frekuensi kelas median
𝑏𝑀𝑒
𝑓𝑠𝑚𝑒
𝑓𝑚𝑒
𝑝 = panjang kelas (interval)
18
𝑴𝒆 = 𝒃𝑴𝒆
+
𝟐
Statistika - TPB (2017)
𝒏 −
𝒇
𝒔𝒎𝒆
×
𝒑
Example
Hasil pengelompokan data pada contoh sebelumnya.
19
Nilai Ujian Frekuensi Multak 𝑓𝑖 Frekuensi Kumulatif
61 - 65 4 4
66 - 70 9 13
71 - 75 11 24
76 - 80 2 26
81 - 85 4 30
86 - 90 7 37
91 - 95 3 40
Jumlah 40
 Jumlah data adalah genap (40data).
Statistika - TPB (2017)
 Kelas median terletak pada data ke ½ (data ke 20 + data
ke 21).
kelas ke-3, yaitu kelas
Kelas median berada pada
dengan interval data 71 – 75.
20
𝑏𝑀𝑒 = 70.5
𝑓𝑠𝑚𝑒 = 13
𝑓𝑚𝑒 = 11
𝑝 = 5
Jadi, median dari data berkelompok :
𝑀𝑒 = 𝑏𝑀𝑒
+
2
𝑛 −
𝑓
𝑠𝑚𝑒
𝑓𝑚𝑒
× 𝑝 = 70.5 +
20 − 13
Statistika - TPB (2017)
11
× 5 = 73.68
21
Modus
Statistika - TPB (2017)
22
Modus merupakan nilai
Statistika - TPB (2017)
yang paling
sering
muncul
pada sekumpulan data.
23
Modus Data Tidak Berkelompok
Statistika - TPB (2017)
Diberikan data sebagai berikut.
60 65 72 65 90 79
65 60 80 65 76 65
Nilai modus dari data : data yang paling sering muncul, yaitu
65.
24
Modus Data Berkelompok
Statistika - TPB (2017)
 Nilai modus dilihat pada data dengan frekuensi tertinggi.
 Apabila terdapat dua kelas interval yang memiliki frekuensi yang
sama, maka dikatakan terdapat 2 (dua) modus atau bimodal.
 Apabila terdapat 3 kelas interval yang memiliki frekuensi yang
sama, maka dikatakan terdapat 3 (tiga) modus atau trimodal.
25
Rumus penentuan modus data berkelompok:
𝑏𝑀𝑜 = batas bawah kelas modus yang ditentukan
𝑏1 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya
𝑏2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudahnya
𝑝 = panjang kelas (interval)
26
𝑴𝒐
𝑴𝒐 = 𝒃 +
𝒃𝟏
𝒃𝟏 + 𝒃𝟐
Statistika - TPB (2017)
× 𝒑
Example
Hasil pengelompokan data pada contoh sebelumnya.
27
Nilai Ujian Frekuensi Multak 𝑓𝑖
61 - 65 4
66 - 70 9
71 - 75 11
76 - 80 2
81 - 85 4
86 - 90 7
91 - 95 3
Jumlah 40
Statistika - TPB (2017)
Kelas modus pada kelas dengan nilai frekuensi tertinggi,
yaitu kelas interval ke-3 (71 – 75).
𝑏𝑀𝑜 = 71 − 0.5 = 70.5
𝑏1 = 11 − 9 = 2
𝑏2 = 11 − 2 = 9
𝑝 = 5
Jadi, modus : 𝑴𝒐 = 𝟕𝟎. 𝟓
𝟐
Statistika - TPB (2017)
𝟐+𝟗
× 𝟓 = 𝟕𝟎. 𝟓 + 𝟎. 𝟗𝟏 = 𝟕𝟏. 𝟒
28
Latihan (1)
Data berikut merupakan data pertumbuhan 40 tanaman
percobaan di laboratorium.
29
17.65 31.25 19.05 13.35 23.35
13.75 17.65 12.65 19.25 15.25
18.05 22.35 17.65 14.05 19.55
20.05 16.05 14.05 17.45 20.05
21.05 14.15 20.15 14.35 19.95
20.25 18.95 16.05 22.65 15.05
16.75 22.75 17.75 28.05 28.95
23.95 19.45 20.75 17.85 17.05
Statistika - TPB (2017)
Tentukan :
Statistika - TPB (2017)
a. Rata-rata hitung (mean) data sebelum dan setelah
dikelompokkan.
b. Median data sebelum dan setelah dikelompokkan.
c. Modus data sebelum dan setelah dikelompokkan.
30
Latihan (2)
Statistika - TPB (2017)
Data berikut adalah nilai matematika dasar mahasiswa
semester 5 di sebuah perguruan tinggi swasta.
31
54 61 56 71 61 80
74 76 57 75 72 79
54 65 60 54 80 68
84 63 62 57 75 79
Tentukan :
Statistika - TPB (2017)
a. Rata-rata hitung (mean) data sebelum dan setelah
dikelompokkan.
b. Median data sebelum dan setelah dikelompokkan.
c. Modus data sebelum dan setelah dikelompokkan.
32
Next : Ukuran Penyebaran
Statistika - TPB (2017)
33

More Related Content

Similar to 3 Statistika - Ukuran Pemusatan.pptx

Media pembelajaran staistika
Media pembelajaran staistikaMedia pembelajaran staistika
Media pembelajaran staistika
alvinazadaa
 
Espa4123 statistika modul 2
Espa4123 statistika   modul 2Espa4123 statistika   modul 2
Espa4123 statistika modul 2
Ratzman III
 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika sapta
HMTA
 

Similar to 3 Statistika - Ukuran Pemusatan.pptx (20)

Statistika deskriptif
 Statistika deskriptif Statistika deskriptif
Statistika deskriptif
 
Pertemuan 4
Pertemuan 4Pertemuan 4
Pertemuan 4
 
Media pembelajaran staistika
Media pembelajaran staistikaMedia pembelajaran staistika
Media pembelajaran staistika
 
ukuran pemusatan data
ukuran pemusatan dataukuran pemusatan data
ukuran pemusatan data
 
4. PPT Materi Ajar Statistika (Ganjil 2019-2020).pdf
4. PPT Materi Ajar Statistika (Ganjil 2019-2020).pdf4. PPT Materi Ajar Statistika (Ganjil 2019-2020).pdf
4. PPT Materi Ajar Statistika (Ganjil 2019-2020).pdf
 
Kuliah 1 konsep dasar statistika niken
Kuliah 1 konsep dasar statistika nikenKuliah 1 konsep dasar statistika niken
Kuliah 1 konsep dasar statistika niken
 
4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data
4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data
4. ukuran pemusatan data dan ukuran penyebaran data
 
1._Statistika_dan_pengujian_opuji_ (1).ppt
1._Statistika_dan_pengujian_opuji_ (1).ppt1._Statistika_dan_pengujian_opuji_ (1).ppt
1._Statistika_dan_pengujian_opuji_ (1).ppt
 
Espa4123 statistika modul 2
Espa4123 statistika   modul 2Espa4123 statistika   modul 2
Espa4123 statistika modul 2
 
Pertemuan 4.2.pptx
Pertemuan 4.2.pptxPertemuan 4.2.pptx
Pertemuan 4.2.pptx
 
PERTEMUAN 1 (1).ppt
PERTEMUAN 1 (1).pptPERTEMUAN 1 (1).ppt
PERTEMUAN 1 (1).ppt
 
power point statistik by faisal
power point statistik by faisalpower point statistik by faisal
power point statistik by faisal
 
Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)Bab 4 (ukuran pemusatan)
Bab 4 (ukuran pemusatan)
 
Tugas statistika
Tugas statistikaTugas statistika
Tugas statistika
 
1. statistika dan_pengujian_opuji_
1. statistika dan_pengujian_opuji_1. statistika dan_pengujian_opuji_
1. statistika dan_pengujian_opuji_
 
Konsep Statistika dan Metode Ilmiah
Konsep Statistika dan Metode IlmiahKonsep Statistika dan Metode Ilmiah
Konsep Statistika dan Metode Ilmiah
 
Presentasi bahan kuliah
Presentasi bahan kuliahPresentasi bahan kuliah
Presentasi bahan kuliah
 
MPA-penelitian prodi administrasi negara 2.ppt
MPA-penelitian prodi administrasi negara 2.pptMPA-penelitian prodi administrasi negara 2.ppt
MPA-penelitian prodi administrasi negara 2.ppt
 
ukuran pemusatan dan penyebaran
ukuran pemusatan dan penyebaranukuran pemusatan dan penyebaran
ukuran pemusatan dan penyebaran
 
Tugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika saptaTugas tmtt matematika statistika sapta
Tugas tmtt matematika statistika sapta
 

More from Wan Na

Kajian teoritis BAB 2.pdf
Kajian teoritis BAB 2.pdfKajian teoritis BAB 2.pdf
Kajian teoritis BAB 2.pdf
Wan Na
 
Stat Terori Peluang.pdf
Stat Terori Peluang.pdfStat Terori Peluang.pdf
Stat Terori Peluang.pdf
Wan Na
 
BIG BOOK FISIKA.pdf
BIG BOOK FISIKA.pdfBIG BOOK FISIKA.pdf
BIG BOOK FISIKA.pdf
Wan Na
 
Pengaruh kemajuan iptek terhadap nkri.ppt
Pengaruh kemajuan iptek terhadap nkri.pptPengaruh kemajuan iptek terhadap nkri.ppt
Pengaruh kemajuan iptek terhadap nkri.ppt
Wan Na
 
Kasus kasus pelanggaran hak dan pengingkaran kewajiban warga negara.pptx
Kasus kasus pelanggaran hak dan pengingkaran kewajiban warga negara.pptxKasus kasus pelanggaran hak dan pengingkaran kewajiban warga negara.pptx
Kasus kasus pelanggaran hak dan pengingkaran kewajiban warga negara.pptx
Wan Na
 
BAHAN BACAAN BAB 3-3 Virus.pdf
BAHAN BACAAN BAB 3-3 Virus.pdfBAHAN BACAAN BAB 3-3 Virus.pdf
BAHAN BACAAN BAB 3-3 Virus.pdf
Wan Na
 
1_ PEND_ARTI DAN LINGKUP TP (2).pptx
1_ PEND_ARTI DAN LINGKUP TP (2).pptx1_ PEND_ARTI DAN LINGKUP TP (2).pptx
1_ PEND_ARTI DAN LINGKUP TP (2).pptx
Wan Na
 
BAHAN BACAAN BAB 4 - Isolasi dan Pertumbuhan Mikroba.pdf
BAHAN BACAAN BAB 4 - Isolasi dan Pertumbuhan Mikroba.pdfBAHAN BACAAN BAB 4 - Isolasi dan Pertumbuhan Mikroba.pdf
BAHAN BACAAN BAB 4 - Isolasi dan Pertumbuhan Mikroba.pdf
Wan Na
 
HO-Fungi.pdf
HO-Fungi.pdfHO-Fungi.pdf
HO-Fungi.pdf
Wan Na
 
BAHAN BACAAN BAB 3-2 Fungi.pdf
BAHAN BACAAN BAB 3-2 Fungi.pdfBAHAN BACAAN BAB 3-2 Fungi.pdf
BAHAN BACAAN BAB 3-2 Fungi.pdf
Wan Na
 
Materi3-Bakteri (1).pdf
Materi3-Bakteri (1).pdfMateri3-Bakteri (1).pdf
Materi3-Bakteri (1).pdf
Wan Na
 
Isolasi Pertumbuhan Mikroba.pdf
Isolasi  Pertumbuhan Mikroba.pdfIsolasi  Pertumbuhan Mikroba.pdf
Isolasi Pertumbuhan Mikroba.pdf
Wan Na
 
BAHAN BACAAN BAB 2 - Perkembangan Mikrobiologi (1).pdf
BAHAN BACAAN BAB 2 - Perkembangan Mikrobiologi (1).pdfBAHAN BACAAN BAB 2 - Perkembangan Mikrobiologi (1).pdf
BAHAN BACAAN BAB 2 - Perkembangan Mikrobiologi (1).pdf
Wan Na
 
BAHAN BACAAN BAB 3-1- Bakteri.pdf
BAHAN BACAAN BAB 3-1- Bakteri.pdfBAHAN BACAAN BAB 3-1- Bakteri.pdf
BAHAN BACAAN BAB 3-1- Bakteri.pdf
Wan Na
 

More from Wan Na (20)

PERTANIAN YANG BERKEBUDAYAAN INDUSTRI.pptx
PERTANIAN YANG BERKEBUDAYAAN INDUSTRI.pptxPERTANIAN YANG BERKEBUDAYAAN INDUSTRI.pptx
PERTANIAN YANG BERKEBUDAYAAN INDUSTRI.pptx
 
MATERI 3 Teori-Teori Asal Mula Negara.pdf
MATERI 3 Teori-Teori Asal Mula Negara.pdfMATERI 3 Teori-Teori Asal Mula Negara.pdf
MATERI 3 Teori-Teori Asal Mula Negara.pdf
 
quiz mikro.docx
quiz mikro.docxquiz mikro.docx
quiz mikro.docx
 
Kajian teoritis BAB 2.pdf
Kajian teoritis BAB 2.pdfKajian teoritis BAB 2.pdf
Kajian teoritis BAB 2.pdf
 
Stat Terori Peluang.pdf
Stat Terori Peluang.pdfStat Terori Peluang.pdf
Stat Terori Peluang.pdf
 
BIG BOOK FISIKA.pdf
BIG BOOK FISIKA.pdfBIG BOOK FISIKA.pdf
BIG BOOK FISIKA.pdf
 
Pengaruh kemajuan iptek terhadap nkri.ppt
Pengaruh kemajuan iptek terhadap nkri.pptPengaruh kemajuan iptek terhadap nkri.ppt
Pengaruh kemajuan iptek terhadap nkri.ppt
 
Kasus kasus pelanggaran hak dan pengingkaran kewajiban warga negara.pptx
Kasus kasus pelanggaran hak dan pengingkaran kewajiban warga negara.pptxKasus kasus pelanggaran hak dan pengingkaran kewajiban warga negara.pptx
Kasus kasus pelanggaran hak dan pengingkaran kewajiban warga negara.pptx
 
BAHAN BACAAN BAB 3-3 Virus.pdf
BAHAN BACAAN BAB 3-3 Virus.pdfBAHAN BACAAN BAB 3-3 Virus.pdf
BAHAN BACAAN BAB 3-3 Virus.pdf
 
1_ PEND_ARTI DAN LINGKUP TP (2).pptx
1_ PEND_ARTI DAN LINGKUP TP (2).pptx1_ PEND_ARTI DAN LINGKUP TP (2).pptx
1_ PEND_ARTI DAN LINGKUP TP (2).pptx
 
BAHAN BACAAN BAB 4 - Isolasi dan Pertumbuhan Mikroba.pdf
BAHAN BACAAN BAB 4 - Isolasi dan Pertumbuhan Mikroba.pdfBAHAN BACAAN BAB 4 - Isolasi dan Pertumbuhan Mikroba.pdf
BAHAN BACAAN BAB 4 - Isolasi dan Pertumbuhan Mikroba.pdf
 
HO-Fungi.pdf
HO-Fungi.pdfHO-Fungi.pdf
HO-Fungi.pdf
 
BAHAN BACAAN BAB 3-2 Fungi.pdf
BAHAN BACAAN BAB 3-2 Fungi.pdfBAHAN BACAAN BAB 3-2 Fungi.pdf
BAHAN BACAAN BAB 3-2 Fungi.pdf
 
Virus.pdf
Virus.pdfVirus.pdf
Virus.pdf
 
Materi3-Bakteri (1).pdf
Materi3-Bakteri (1).pdfMateri3-Bakteri (1).pdf
Materi3-Bakteri (1).pdf
 
Isolasi Pertumbuhan Mikroba.pdf
Isolasi  Pertumbuhan Mikroba.pdfIsolasi  Pertumbuhan Mikroba.pdf
Isolasi Pertumbuhan Mikroba.pdf
 
FLUIDA_STATIS.pdf
FLUIDA_STATIS.pdfFLUIDA_STATIS.pdf
FLUIDA_STATIS.pdf
 
BAHAN BACAAN BAB 2 - Perkembangan Mikrobiologi (1).pdf
BAHAN BACAAN BAB 2 - Perkembangan Mikrobiologi (1).pdfBAHAN BACAAN BAB 2 - Perkembangan Mikrobiologi (1).pdf
BAHAN BACAAN BAB 2 - Perkembangan Mikrobiologi (1).pdf
 
BAHAN BACAAN BAB 3-1- Bakteri.pdf
BAHAN BACAAN BAB 3-1- Bakteri.pdfBAHAN BACAAN BAB 3-1- Bakteri.pdf
BAHAN BACAAN BAB 3-1- Bakteri.pdf
 
TERMODINAMIKA.pdf
TERMODINAMIKA.pdfTERMODINAMIKA.pdf
TERMODINAMIKA.pdf
 

Recently uploaded

HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
nabilafarahdiba95
 
bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ika
bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ikabab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ika
bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ika
AtiAnggiSupriyati
 
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
pipinafindraputri1
 

Recently uploaded (20)

Sosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi Selatan
Sosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi SelatanSosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi Selatan
Sosialisasi PPDB SulSel tahun 2024 di Sulawesi Selatan
 
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsxvIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
vIDEO kelayakan berita untuk mahasiswa.ppsx
 
algoritma dan pemrograman komputer, tugas kelas 10
algoritma dan pemrograman komputer, tugas kelas 10algoritma dan pemrograman komputer, tugas kelas 10
algoritma dan pemrograman komputer, tugas kelas 10
 
Salinan dari JUrnal Refleksi Mingguan modul 1.3.pdf
Salinan dari JUrnal Refleksi Mingguan modul 1.3.pdfSalinan dari JUrnal Refleksi Mingguan modul 1.3.pdf
Salinan dari JUrnal Refleksi Mingguan modul 1.3.pdf
 
Kanvas BAGJA prakarsa perubahan Ahyar.pdf
Kanvas BAGJA prakarsa perubahan Ahyar.pdfKanvas BAGJA prakarsa perubahan Ahyar.pdf
Kanvas BAGJA prakarsa perubahan Ahyar.pdf
 
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SDPPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD
PPT AKSI NYATA KOMUNITAS BELAJAR .ppt di SD
 
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMMAKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
AKSI NYATA BERBAGI PRAKTIK BAIK MELALUI PMM
 
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptxDEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
DEMONSTRASI KONTEKSTUAL MODUL 1.3 CGP 10.pptx
 
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.pptHAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
HAK DAN KEWAJIBAN WARGA NEGARA ppkn i.ppt
 
bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ika
bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ikabab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ika
bab 6 ancaman terhadap negara dalam bingkai bhinneka tunggal ika
 
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptxPPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
PPT Mean Median Modus data tunggal .pptx
 
Modul Projek - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
Modul Projek  - Batik Ecoprint - Fase B.pdfModul Projek  - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
Modul Projek - Batik Ecoprint - Fase B.pdf
 
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdfMAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
MAKALAH KELOMPOK 7 ADMINISTRASI LAYANAN KHUSUS.pdf
 
Integrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ika
Integrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ikaIntegrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ika
Integrasi nasional dalam bingkai bhinneka tunggal ika
 
Lingkungan bawah airLingkungan bawah air.ppt
Lingkungan bawah airLingkungan bawah air.pptLingkungan bawah airLingkungan bawah air.ppt
Lingkungan bawah airLingkungan bawah air.ppt
 
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptxPendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
Pendidikan-Bahasa-Indonesia-di-SD MODUL 3 .pptx
 
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdfModul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
Modul Ajar Bahasa Inggris - HOME SWEET HOME (Chapter 3) - Fase D.pdf
 
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
Modul 2 - Bagaimana membangun lingkungan belajar yang mendukung transisi PAUD...
 
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
PELAKSANAAN + Link2 Materi BimTek _PTK 007 Rev-5 Thn 2023 (PENGADAAN) & Perhi...
 
power point bahasa indonesia "Karya Ilmiah"
power point bahasa indonesia "Karya Ilmiah"power point bahasa indonesia "Karya Ilmiah"
power point bahasa indonesia "Karya Ilmiah"
 

3 Statistika - Ukuran Pemusatan.pptx

  • 2. Kompetensi Dasar Statistika - TPB (2017) Setelah mengikuti sesi ini, mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan konsep-konsep statistika deskriptif mengenai ukuran pemusatan. 2
  • 3. Indikator Statistika - TPB (2017) Mahasiswa dapat memahami :  Konsep penentuan rata-rata (mean)  Konsep penentuan median  Konsep penentuan modus 3
  • 4. Pendahuluan Statistika - TPB (2017)  Ukuran Pemusatan merupakan nilai tunggal yang data dan menunjukkan mewakili suatu kumpulan karakteristik dari data.  Ukuran pemusatan menunjukkan pusat dari nilai data. 4
  • 5. Ukuran pemusatan memberikan ukuran-ukuran tentang : Statistika - TPB (2017)  Nilai maksimum  Nilai minimum  Rata-rata hitung (mean)  Median  Modus  Kuartil  Desil  Persentil 5
  • 7. Rata-rata hitung Statistika - TPB (2017) : nilai yang diperoleh dengan nilai data dan membaginya menjumlahkan semua dengan jumlah data.  Rata-rata hitung : nilai yang menunjukkan pusat dari nilai data dan merupakan nilai yang dapat mewakili dari keterpusatan data. 7
  • 8. Rata-rata Data Tidak Berkelompok 8 𝒙 ഥ σ𝒊=𝟏 Statistika - TPB (2017) 𝒏 𝒙𝒊 𝒏
  • 9. Example Statistika - TPB (2017) Berikut ini adalah data hasil penilaian Ujian Akhir Semester, Mata Kuliah Statistika dari mahasiswa Program S-1 Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Mataram. 9 65 72 67 82 72 91 67 73 85 87 68 86 83 90 74 89 65 76 71 65 91 79 75 69 95 74 73 68 86 90 70 71 71 70 75 61 66 85 88 68
  • 10. Rata-rata hitung (mean) : 𝑥ҧ = σ𝑖=1 Statistika - TPB (2017) 𝑛 𝑖 𝑛 = 𝑥 65 + 72 + ⋯ + 88 + 68 40 = 76.25 10
  • 11. Rata-rata Data Berkelompok 𝑥 = nilai data ke – i 𝑥𝑖 =titiktengahkelasintervalke– i 𝑓𝑖 = frekuensi kelas interval ke – i k = banyaknya kelas interval 11 𝒙 ഥ = 𝒊=𝟏 Statistika - TPB (2017) σ 𝒌 𝒙𝒊 𝒇 𝒊 σ 𝒌 𝒇𝒊
  • 12. Example Hasil pengelompokan data pada contoh sebelumnya. 12 Nilai Ujian Titik Tengah [(Uj. Atas + Uj. Bawah) / 2] 𝑥𝑖 𝑥𝑖 ∗ 𝑓𝑖 61 - 65 4 63 252 66 - 70 9 68 612 71 - 75 11 73 803 76 - 80 2 78 156 81 - 85 4 83 332 86 - 90 7 88 616 91 - 95 3 93 279 Jumlah 40 3050
  • 13. Rata-rata hitung (mean) : 𝑥ҧ = σ𝑖=1 Statistika - TPB (2017) 𝑘 𝑥 𝑓 𝑖 𝑖 σ𝑖=1 𝑘 𝑓𝑖 = 3050 40 = 76.25 13
  • 15.  Median merupakan nilai yang berada di tengah- tengah setelah data diurutkan dari yang terkecil ke yang terbesar. Statistika - TPB (2017)  Median membagi data menjadi dua bagian yang sama banyaknya, sehingga 50% data nilainya berada lebih kecil dari median, dan 50% data nilainya berada lebih besar dari median. 15
  • 16. Median Data Tidak Berkelompok Statistika - TPB (2017) Data Jumlah Ganjil : nilai median terletak pada nilai data yang berada di tengah. 11 20 25 Diberikan data sebagai berikut. 4 5 7 8 Nilai median dari data = 8. 16
  • 17. Median Data Tidak Berkelompok Statistika - TPB (2017) Data Jumlah Genap : nilai median terletak pada ½ dari jumlah dua data yang berada di tengah. 25 27 Diberikan data sebagai berikut. 4 5 7 8 11 20 Nilai median dari data = ½ ( 8 + 11 ) = 9.5 17
  • 18. Median Data Berkelompok = Batas bawah kelas median = frekuensi kumulatif sebelum kelas median = frekuensi kelas median 𝑏𝑀𝑒 𝑓𝑠𝑚𝑒 𝑓𝑚𝑒 𝑝 = panjang kelas (interval) 18 𝑴𝒆 = 𝒃𝑴𝒆 + 𝟐 Statistika - TPB (2017) 𝒏 − 𝒇 𝒔𝒎𝒆 × 𝒑
  • 19. Example Hasil pengelompokan data pada contoh sebelumnya. 19 Nilai Ujian Frekuensi Multak 𝑓𝑖 Frekuensi Kumulatif 61 - 65 4 4 66 - 70 9 13 71 - 75 11 24 76 - 80 2 26 81 - 85 4 30 86 - 90 7 37 91 - 95 3 40 Jumlah 40
  • 20.  Jumlah data adalah genap (40data). Statistika - TPB (2017)  Kelas median terletak pada data ke ½ (data ke 20 + data ke 21). kelas ke-3, yaitu kelas Kelas median berada pada dengan interval data 71 – 75. 20
  • 21. 𝑏𝑀𝑒 = 70.5 𝑓𝑠𝑚𝑒 = 13 𝑓𝑚𝑒 = 11 𝑝 = 5 Jadi, median dari data berkelompok : 𝑀𝑒 = 𝑏𝑀𝑒 + 2 𝑛 − 𝑓 𝑠𝑚𝑒 𝑓𝑚𝑒 × 𝑝 = 70.5 + 20 − 13 Statistika - TPB (2017) 11 × 5 = 73.68 21
  • 23. Modus merupakan nilai Statistika - TPB (2017) yang paling sering muncul pada sekumpulan data. 23
  • 24. Modus Data Tidak Berkelompok Statistika - TPB (2017) Diberikan data sebagai berikut. 60 65 72 65 90 79 65 60 80 65 76 65 Nilai modus dari data : data yang paling sering muncul, yaitu 65. 24
  • 25. Modus Data Berkelompok Statistika - TPB (2017)  Nilai modus dilihat pada data dengan frekuensi tertinggi.  Apabila terdapat dua kelas interval yang memiliki frekuensi yang sama, maka dikatakan terdapat 2 (dua) modus atau bimodal.  Apabila terdapat 3 kelas interval yang memiliki frekuensi yang sama, maka dikatakan terdapat 3 (tiga) modus atau trimodal. 25
  • 26. Rumus penentuan modus data berkelompok: 𝑏𝑀𝑜 = batas bawah kelas modus yang ditentukan 𝑏1 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya 𝑏2 = frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudahnya 𝑝 = panjang kelas (interval) 26 𝑴𝒐 𝑴𝒐 = 𝒃 + 𝒃𝟏 𝒃𝟏 + 𝒃𝟐 Statistika - TPB (2017) × 𝒑
  • 27. Example Hasil pengelompokan data pada contoh sebelumnya. 27 Nilai Ujian Frekuensi Multak 𝑓𝑖 61 - 65 4 66 - 70 9 71 - 75 11 76 - 80 2 81 - 85 4 86 - 90 7 91 - 95 3 Jumlah 40 Statistika - TPB (2017)
  • 28. Kelas modus pada kelas dengan nilai frekuensi tertinggi, yaitu kelas interval ke-3 (71 – 75). 𝑏𝑀𝑜 = 71 − 0.5 = 70.5 𝑏1 = 11 − 9 = 2 𝑏2 = 11 − 2 = 9 𝑝 = 5 Jadi, modus : 𝑴𝒐 = 𝟕𝟎. 𝟓 𝟐 Statistika - TPB (2017) 𝟐+𝟗 × 𝟓 = 𝟕𝟎. 𝟓 + 𝟎. 𝟗𝟏 = 𝟕𝟏. 𝟒 28
  • 29. Latihan (1) Data berikut merupakan data pertumbuhan 40 tanaman percobaan di laboratorium. 29 17.65 31.25 19.05 13.35 23.35 13.75 17.65 12.65 19.25 15.25 18.05 22.35 17.65 14.05 19.55 20.05 16.05 14.05 17.45 20.05 21.05 14.15 20.15 14.35 19.95 20.25 18.95 16.05 22.65 15.05 16.75 22.75 17.75 28.05 28.95 23.95 19.45 20.75 17.85 17.05 Statistika - TPB (2017)
  • 30. Tentukan : Statistika - TPB (2017) a. Rata-rata hitung (mean) data sebelum dan setelah dikelompokkan. b. Median data sebelum dan setelah dikelompokkan. c. Modus data sebelum dan setelah dikelompokkan. 30
  • 31. Latihan (2) Statistika - TPB (2017) Data berikut adalah nilai matematika dasar mahasiswa semester 5 di sebuah perguruan tinggi swasta. 31 54 61 56 71 61 80 74 76 57 75 72 79 54 65 60 54 80 68 84 63 62 57 75 79
  • 32. Tentukan : Statistika - TPB (2017) a. Rata-rata hitung (mean) data sebelum dan setelah dikelompokkan. b. Median data sebelum dan setelah dikelompokkan. c. Modus data sebelum dan setelah dikelompokkan. 32
  • 33. Next : Ukuran Penyebaran Statistika - TPB (2017) 33