SlideShare a Scribd company logo
1 of 12
UJI PROPORSI DUA SAMPEL
Aron Mangatas
Rafli
Jenis-jenis Pengujian Hipotesis
Pengujian hipotesis dapat di bedakan atas beberapa jenis berdasarkan
kriteria parameter pengujian hipotesis tentang proporsi sebagai berikut:
Pengujian hipotesis tentang proporsi
Pengujian hipotesis tentang proporsi adalah pengujian hipotesis mengenai
proporsi populasi yang di dasarkan atas informasi sampelnya.
Pengujian hipotesis satu proporsi
Pengujian hipotesis beda tiga proporsi
Pengujian hipotesis beda dua proporsi
UjiProporsi2Sampel
Ui proporsi 2 sampel digunakan untuk menguji perbedaan dua proporsi dari
dua sampel data hasil kenyataan dilapangan.









21
2
2
1
1
11
..
nn
qp
n
X
n
X
Z













21
21
21
21
1
1
nn
XX
q
pq
nn
XX
p
Rumus yang digunakan
Dimana
• Z=nilai Z
• X1=banyaknya kejadian kelompok 1
• X2=banyaknya kejadian kelompok 2
• n1=banyaknya sampel 1
• n2=banyaknya sampel 2
• p=proporsi kejadian secara keseluruhan kedua kelompok
• q=proporsi tidak terjadinya kejadian secara keseluruhan kedua kelompok
Hipotesis
Seorang ahli farmakologi mengadakan percobaan dua macam obat anti
hipertensi. Obat pertama diberikan pada 100 ekor tikus dan ternyata 60
ekor menunjukkan perubahan tekanan darah. Obat kedua diberikan
pada 150 ekor tikus dan ternyata 85 ekor berubah tekanan darahnya.
Apakah ada perbedaan antara obat pertama dan obat kedua? Ujilah
dengan derajat kebebasan 5%.
α: -1,96
Ho : P₁ = P₂ H1 : P₁ ≠ P₂
Penyelesaian:
Derajat Kebebasan 5% = α: +1,96 Uji dua arah
Daerah kritis = Ho ditolak jika Z < -1,96 atau Z > +1,96
Diketahui :
X1 = 60 ekor X2 = 85 ekor
N1 = 100 ekor N2 = 150 ekor
PerhitunganContohKasus uji2arah
Tentukan nilai p dan q dengan persamaan berikut:
21
21
nn
XX
p



X1 = 60 ekor X2 = 85 ekor
N1 = 100 ekor N2 = 150 ekor
Diketahui
58,0
250
145
150100
8560





p
P
p
pq 1
42.0
58.01


q
q
PerhitunganContohKasusUji2Arah









21
2
2
1
1
11
..
nn
qp
n
X
n
X
Z
Tentukan nilai Z dengan persamaan berikut:









150
1
100
1
42,058,0
150
85
100
60
Z
X1 = 60 ekor X2 = 85 ekor
N1 = 100 ekor N2 = 150 ekor
P = 0,58
q = 0,42
 16,042,058,0
56,06,0


Z
624.0
04,0
Z
64,0Z
HasilPerhitunganContohKasusUji2Arah
Nilai (Z=0,64) > (-1,96)
Nilai (Z=0,64) < (1,96)
-1,96 1,96
Tolak Ho
Tolak Ho
Z = 0,64
Terima Ho
Karena Ho berada di daerah penerimaan dengan tingkat signifikansi 5%
berati Proporsi obat pertama sama dengan obat kedua dalam percobaan.
KESIMPULAN
Dua orang karyawan baru perakit komputer A dan B masing-masing telah bekerja
selama 10 dan 12 bulan disebuah perusahaan IT. Kepala Perusahaan beranggapan
persentase melakukan kesalahan karyawan A lebih besar dari pada B, untuk
menguji hipotesis tersebut diambil sampel sebanyak 50 unit komputer yang dirakit
oleh karyawan A dan 60 komputer oleh karyawan B, dari sampel tersebut karyawan
A membuat 15% kesalahan perakitan dan karyawan B 12%. Apakah klaim kepala
perusahaan tersebut benar? Ujilah dengan derajat kebebasan 5%.
Ho : P₁ = P₂
H1 : P₁ > P₂
Hipotesis Presentase kesalahan karyawan A sama dengan B
Presentase kesalahan karyawan A lebih besar dari B
α: 1,65Derajat Kebebasan 5% = Uji satu arah
Daerah kritis = Ho ditolak jika Z > 1,65
Penyelesaian:
PerhitunganContohKasus uji1arah
Tentukan nilai p dan q dengan persamaan berikut:
21
21
nn
XX
p



X1 = 15% = 0.15 X2 = 12% = 0.12
N1 = 50 Unit N2 = 60 Unit
Diketahui
0024,0
110
27.0
6050
12.015.0





p
P
p
pq 1
997.0
0024.01


q
q
PerhitunganContohKasusUji1Arah









21
2
2
1
1
11
..
nn
qp
n
X
n
X
Z
Tentukan nilai Z dengan persamaan berikut:









60
1
50
1
0997,00024,0
60
12.0
50
15.0
Z
X1 = 0.15 X2 = 0.12
N1 = 50 N2 = 60
P = 0,0024
q = 0,997
036.00997,00024,0
002,0003,0


Z
0029.0
001,0
Z
337,0Z
HasilPerhitunganContohKasusUji1Arah
Nilai (Z=0,337) < (1,65)
1,65
Tolak Ho
Z = 0,337
Terima Ho
Karena Ho berada di daerah penerimaan yang bearti Proporsi presentase
kesalahan karyawan A sama dengan B pada pengujian dengan tingkat
signifikansi 5% .
KESIMPULAN
UJI PROPORSI DUA SAMPEL

More Related Content

What's hot

Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Az'End Love
 
PPT Regresi Berganda
PPT Regresi BergandaPPT Regresi Berganda
PPT Regresi BergandaLusi Kurnia
 
Distribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang Kontinu
Distribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang KontinuDistribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang Kontinu
Distribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang KontinuArning Susilawati
 
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Mayawi Karim
 
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialDistribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialSilvia_Al
 
Bahan kuliah statistika gbs
Bahan kuliah statistika gbsBahan kuliah statistika gbs
Bahan kuliah statistika gbsJudianto Nugroho
 
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasGina Safitri
 
Analisis tabel-kontingensi
Analisis tabel-kontingensiAnalisis tabel-kontingensi
Analisis tabel-kontingensiDwi Mardiani
 
uji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - ratauji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - rataRatih Ramadhani
 
Distribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikEman Mendrofa
 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)M. Jainuri, S.Pd., M.Pd
 
Beberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuBeberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuRaden Maulana
 
Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Nur Sandy
 
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITBAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITCabii
 
Uji chi square baru
Uji chi square baruUji chi square baru
Uji chi square baruRiswan
 

What's hot (20)

Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4
 
Probabilitas 2
Probabilitas 2Probabilitas 2
Probabilitas 2
 
PPT Regresi Berganda
PPT Regresi BergandaPPT Regresi Berganda
PPT Regresi Berganda
 
Distribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang Kontinu
Distribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang KontinuDistribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang Kontinu
Distribusi Peluang Diskrit dan Distribusi Peluang Kontinu
 
Pendugaan Parameter
Pendugaan ParameterPendugaan Parameter
Pendugaan Parameter
 
Teknik sampling
Teknik samplingTeknik sampling
Teknik sampling
 
Bab 7 anova
Bab 7 anovaBab 7 anova
Bab 7 anova
 
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
Pengujian Hipotesis (Makalah Pengantar Statistika)
 
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan BinomialDistribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
Distribusi Seragam, Bernoulli, dan Binomial
 
Bahan kuliah statistika gbs
Bahan kuliah statistika gbsBahan kuliah statistika gbs
Bahan kuliah statistika gbs
 
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitasringkasan uji homogenitas dan normalitas
ringkasan uji homogenitas dan normalitas
 
Analisis tabel-kontingensi
Analisis tabel-kontingensiAnalisis tabel-kontingensi
Analisis tabel-kontingensi
 
uji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - ratauji hipotesis beda dua rata - rata
uji hipotesis beda dua rata - rata
 
Distribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrikDistribusi hipergeometrik
Distribusi hipergeometrik
 
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
Materi p12 parametrik_analisis of varians (anova)
 
Beberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinuBeberapa distribusi peluang kontinu
Beberapa distribusi peluang kontinu
 
Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )Uji Run ( Keacakan )
Uji Run ( Keacakan )
 
Uji mann-whitney
Uji mann-whitneyUji mann-whitney
Uji mann-whitney
 
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRITBAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
BAB 4. PROBABILITAS DASAR dan DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
 
Uji chi square baru
Uji chi square baruUji chi square baru
Uji chi square baru
 

Similar to UJI PROPORSI DUA SAMPEL

PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).pptPENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).pptemailphi6
 
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).pptPENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).pptsuwarnohaji
 
Uji Hipotesis-IPB Pak Kusman.pdf
Uji Hipotesis-IPB Pak Kusman.pdfUji Hipotesis-IPB Pak Kusman.pdf
Uji Hipotesis-IPB Pak Kusman.pdfMahfudhotin Ochin
 
UJI HIPOTESIS.pptx
UJI   HIPOTESIS.pptxUJI   HIPOTESIS.pptx
UJI HIPOTESIS.pptxWan Na
 
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sample
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sampleStatistik 1 8 uji hipothesis satu sample
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sampleSelvin Hadi
 
Uji wilcoxon dan mann whitney
Uji wilcoxon dan mann whitneyUji wilcoxon dan mann whitney
Uji wilcoxon dan mann whitneywiwienk aja
 
14_Pelatihan-Soal uji hipotesis.pdf
14_Pelatihan-Soal uji hipotesis.pdf14_Pelatihan-Soal uji hipotesis.pdf
14_Pelatihan-Soal uji hipotesis.pdfSMAPLUSN2BANYUASINII
 
Presentasi statistika 7
Presentasi statistika 7Presentasi statistika 7
Presentasi statistika 7detal 31392
 
Statistika non parametrik
Statistika non parametrikStatistika non parametrik
Statistika non parametrikScott Cracer
 
Week 5 - Kuasa Ujian Statistik.pptx
Week 5 - Kuasa Ujian Statistik.pptxWeek 5 - Kuasa Ujian Statistik.pptx
Week 5 - Kuasa Ujian Statistik.pptxAhmadMukhsin2
 
Analisis Data Proporsi ISOAUDHIShzbjXGaudhq
Analisis Data Proporsi ISOAUDHIShzbjXGaudhqAnalisis Data Proporsi ISOAUDHIShzbjXGaudhq
Analisis Data Proporsi ISOAUDHIShzbjXGaudhqALANDIKA
 
Statistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan ParameterStatistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan ParameterRetna Rindayani
 
12. Pengujian_Hypotesis_3.ppt
12. Pengujian_Hypotesis_3.ppt12. Pengujian_Hypotesis_3.ppt
12. Pengujian_Hypotesis_3.pptRisnaliaRaelly1
 

Similar to UJI PROPORSI DUA SAMPEL (20)

PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).pptPENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1)(1).ppt
 
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).pptPENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).ppt
PENGUJIAN-HIPOTESIS_(1).ppt
 
Matematika dan Statistika
Matematika dan StatistikaMatematika dan Statistika
Matematika dan Statistika
 
Pengujian hipotesis
Pengujian hipotesisPengujian hipotesis
Pengujian hipotesis
 
Uji Hipotesis-IPB Pak Kusman.pdf
Uji Hipotesis-IPB Pak Kusman.pdfUji Hipotesis-IPB Pak Kusman.pdf
Uji Hipotesis-IPB Pak Kusman.pdf
 
UJI HIPOTESIS.pptx
UJI   HIPOTESIS.pptxUJI   HIPOTESIS.pptx
UJI HIPOTESIS.pptx
 
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sample
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sampleStatistik 1 8 uji hipothesis satu sample
Statistik 1 8 uji hipothesis satu sample
 
Uji Beda Mean
Uji Beda MeanUji Beda Mean
Uji Beda Mean
 
Uji wilcoxon dan mann whitney
Uji wilcoxon dan mann whitneyUji wilcoxon dan mann whitney
Uji wilcoxon dan mann whitney
 
14_Pelatihan-Soal uji hipotesis.pdf
14_Pelatihan-Soal uji hipotesis.pdf14_Pelatihan-Soal uji hipotesis.pdf
14_Pelatihan-Soal uji hipotesis.pdf
 
SAMPLING.pptx
SAMPLING.pptxSAMPLING.pptx
SAMPLING.pptx
 
Presentasi statistika 7
Presentasi statistika 7Presentasi statistika 7
Presentasi statistika 7
 
Uji beda mean
Uji beda meanUji beda mean
Uji beda mean
 
Statistika non parametrik
Statistika non parametrikStatistika non parametrik
Statistika non parametrik
 
Week 5 - Kuasa Ujian Statistik.pptx
Week 5 - Kuasa Ujian Statistik.pptxWeek 5 - Kuasa Ujian Statistik.pptx
Week 5 - Kuasa Ujian Statistik.pptx
 
Analisis Data Proporsi ISOAUDHIShzbjXGaudhq
Analisis Data Proporsi ISOAUDHIShzbjXGaudhqAnalisis Data Proporsi ISOAUDHIShzbjXGaudhq
Analisis Data Proporsi ISOAUDHIShzbjXGaudhq
 
Ade caca
Ade cacaAde caca
Ade caca
 
Statistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan ParameterStatistika bisnis: Pendugaan Parameter
Statistika bisnis: Pendugaan Parameter
 
12. Pengujian_Hypotesis_3.ppt
12. Pengujian_Hypotesis_3.ppt12. Pengujian_Hypotesis_3.ppt
12. Pengujian_Hypotesis_3.ppt
 
Stk211 09 (1) removed
Stk211 09 (1) removedStk211 09 (1) removed
Stk211 09 (1) removed
 

Recently uploaded

PPT ANALISIS KEUANGAN PEMERINTAH (1).pptx
PPT ANALISIS KEUANGAN PEMERINTAH  (1).pptxPPT ANALISIS KEUANGAN PEMERINTAH  (1).pptx
PPT ANALISIS KEUANGAN PEMERINTAH (1).pptxfajar710984
 
384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt
384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt
384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.pptsarassasha
 
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSSMenganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSStakasli
 
PEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptx
PEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptxPEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptx
PEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptxZullaiqahNurhali2
 
Katalog-Kurikulum-Non-Pendas-UT-2023-2024_SC-23-MEI-2023-revisi-171023_compre...
Katalog-Kurikulum-Non-Pendas-UT-2023-2024_SC-23-MEI-2023-revisi-171023_compre...Katalog-Kurikulum-Non-Pendas-UT-2023-2024_SC-23-MEI-2023-revisi-171023_compre...
Katalog-Kurikulum-Non-Pendas-UT-2023-2024_SC-23-MEI-2023-revisi-171023_compre...HelmiatulHasanah
 
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxmateri konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxZullaiqahNurhali2
 
Aksi Nyata Mencegah Kekerasan Seksual.pptx
Aksi Nyata Mencegah Kekerasan Seksual.pptxAksi Nyata Mencegah Kekerasan Seksual.pptx
Aksi Nyata Mencegah Kekerasan Seksual.pptxmeirahayu651
 
TUGAS TELAAH jurnal dengan COHORT-1.docx
TUGAS TELAAH jurnal dengan COHORT-1.docxTUGAS TELAAH jurnal dengan COHORT-1.docx
TUGAS TELAAH jurnal dengan COHORT-1.docxZullaiqahNurhali2
 
Persyaratan Adminduk - Disdukcapil Kab. Kebumen
Persyaratan Adminduk - Disdukcapil Kab. KebumenPersyaratan Adminduk - Disdukcapil Kab. Kebumen
Persyaratan Adminduk - Disdukcapil Kab. KebumenPemdes Wonoyoso
 
Teknis-Audit-Internal untuk penerapan ISO 17025
Teknis-Audit-Internal untuk penerapan ISO 17025Teknis-Audit-Internal untuk penerapan ISO 17025
Teknis-Audit-Internal untuk penerapan ISO 17025Firman Muttaqin
 
PPT SEMINAR PROPOSAL KLASIFIKASI CNN.pptx
PPT SEMINAR PROPOSAL KLASIFIKASI CNN.pptxPPT SEMINAR PROPOSAL KLASIFIKASI CNN.pptx
PPT SEMINAR PROPOSAL KLASIFIKASI CNN.pptxrisyadmaulana1
 
KELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdf
KELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdfKELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdf
KELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdfInnesKana26
 
Jual Cytotec Di Sinjai Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
Jual Cytotec Di Sinjai Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan KonsultasiJual Cytotec Di Sinjai Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
Jual Cytotec Di Sinjai Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan Konsultasissupi412
 
Telaah Kurikulum dan Buku Teks Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Sekolah Dasar ...
Telaah Kurikulum dan Buku Teks Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Sekolah Dasar ...Telaah Kurikulum dan Buku Teks Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Sekolah Dasar ...
Telaah Kurikulum dan Buku Teks Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Sekolah Dasar ...buktifisikskp23
 
Jual Cytotec Di Majalengka Ori👗082322223014👗Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
Jual Cytotec Di Majalengka Ori👗082322223014👗Pusat Peluntur Kandungan KonsultasiJual Cytotec Di Majalengka Ori👗082322223014👗Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
Jual Cytotec Di Majalengka Ori👗082322223014👗Pusat Peluntur Kandungan Konsultasissupi412
 

Recently uploaded (20)

PPT ANALISIS KEUANGAN PEMERINTAH (1).pptx
PPT ANALISIS KEUANGAN PEMERINTAH  (1).pptxPPT ANALISIS KEUANGAN PEMERINTAH  (1).pptx
PPT ANALISIS KEUANGAN PEMERINTAH (1).pptx
 
384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt
384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt
384986085-Bahaya-Narkoba-Bagi-Kesehatan-Jiwa-Remaja.ppt
 
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSSMenganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
Menganalisis T Test dengan menggunakan SPSS
 
PEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptx
PEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptxPEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptx
PEMANTAUAN HEMODINAMIK.dalam keperawatan pptx
 
Katalog-Kurikulum-Non-Pendas-UT-2023-2024_SC-23-MEI-2023-revisi-171023_compre...
Katalog-Kurikulum-Non-Pendas-UT-2023-2024_SC-23-MEI-2023-revisi-171023_compre...Katalog-Kurikulum-Non-Pendas-UT-2023-2024_SC-23-MEI-2023-revisi-171023_compre...
Katalog-Kurikulum-Non-Pendas-UT-2023-2024_SC-23-MEI-2023-revisi-171023_compre...
 
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptxmateri konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
materi konsep dan Model TRIASE Bencana.pptx
 
Aksi Nyata Mencegah Kekerasan Seksual.pptx
Aksi Nyata Mencegah Kekerasan Seksual.pptxAksi Nyata Mencegah Kekerasan Seksual.pptx
Aksi Nyata Mencegah Kekerasan Seksual.pptx
 
Jual Pil Penggugur Kandungan 085225524732 Obat Aborsi Cytotec Asli
Jual Pil Penggugur Kandungan 085225524732 Obat Aborsi Cytotec AsliJual Pil Penggugur Kandungan 085225524732 Obat Aborsi Cytotec Asli
Jual Pil Penggugur Kandungan 085225524732 Obat Aborsi Cytotec Asli
 
TUGAS TELAAH jurnal dengan COHORT-1.docx
TUGAS TELAAH jurnal dengan COHORT-1.docxTUGAS TELAAH jurnal dengan COHORT-1.docx
TUGAS TELAAH jurnal dengan COHORT-1.docx
 
Jual Obat Aborsi Tasikmalaya ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik J...
Jual Obat Aborsi Tasikmalaya ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik J...Jual Obat Aborsi Tasikmalaya ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik J...
Jual Obat Aborsi Tasikmalaya ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik J...
 
Persyaratan Adminduk - Disdukcapil Kab. Kebumen
Persyaratan Adminduk - Disdukcapil Kab. KebumenPersyaratan Adminduk - Disdukcapil Kab. Kebumen
Persyaratan Adminduk - Disdukcapil Kab. Kebumen
 
Teknis-Audit-Internal untuk penerapan ISO 17025
Teknis-Audit-Internal untuk penerapan ISO 17025Teknis-Audit-Internal untuk penerapan ISO 17025
Teknis-Audit-Internal untuk penerapan ISO 17025
 
Jual Obat Aborsi Samarinda ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik Jua...
Jual Obat Aborsi Samarinda ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik Jua...Jual Obat Aborsi Samarinda ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik Jua...
Jual Obat Aborsi Samarinda ( Asli Ampuh No.1 ) 082223109953 Tempat Klinik Jua...
 
PPT SEMINAR PROPOSAL KLASIFIKASI CNN.pptx
PPT SEMINAR PROPOSAL KLASIFIKASI CNN.pptxPPT SEMINAR PROPOSAL KLASIFIKASI CNN.pptx
PPT SEMINAR PROPOSAL KLASIFIKASI CNN.pptx
 
KELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdf
KELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdfKELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdf
KELOMPOK 6- DINAMIKA DAN TANTANGAN PANCASILA SEBAGAI IDEOLOGI.pdf
 
Jual Cytotec Di Sinjai Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
Jual Cytotec Di Sinjai Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan KonsultasiJual Cytotec Di Sinjai Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
Jual Cytotec Di Sinjai Ori 👙082122229359👙Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
 
Obat Aborsi Bandung ( Ampuh ) 082223109953 Jual Cytotec Asli Obat Telat Bulan...
Obat Aborsi Bandung ( Ampuh ) 082223109953 Jual Cytotec Asli Obat Telat Bulan...Obat Aborsi Bandung ( Ampuh ) 082223109953 Jual Cytotec Asli Obat Telat Bulan...
Obat Aborsi Bandung ( Ampuh ) 082223109953 Jual Cytotec Asli Obat Telat Bulan...
 
Telaah Kurikulum dan Buku Teks Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Sekolah Dasar ...
Telaah Kurikulum dan Buku Teks Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Sekolah Dasar ...Telaah Kurikulum dan Buku Teks Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Sekolah Dasar ...
Telaah Kurikulum dan Buku Teks Mata Pelajaran Bahasa Indonesia Sekolah Dasar ...
 
Jual Cytotec Di Majalengka Ori👗082322223014👗Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
Jual Cytotec Di Majalengka Ori👗082322223014👗Pusat Peluntur Kandungan KonsultasiJual Cytotec Di Majalengka Ori👗082322223014👗Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
Jual Cytotec Di Majalengka Ori👗082322223014👗Pusat Peluntur Kandungan Konsultasi
 
apotek jual obat aborsi Bogor Wa 082223109953 obat aborsi Cytotec Di Bogor
apotek jual obat aborsi Bogor Wa 082223109953 obat aborsi Cytotec Di Bogorapotek jual obat aborsi Bogor Wa 082223109953 obat aborsi Cytotec Di Bogor
apotek jual obat aborsi Bogor Wa 082223109953 obat aborsi Cytotec Di Bogor
 

UJI PROPORSI DUA SAMPEL

  • 1. UJI PROPORSI DUA SAMPEL Aron Mangatas Rafli
  • 2. Jenis-jenis Pengujian Hipotesis Pengujian hipotesis dapat di bedakan atas beberapa jenis berdasarkan kriteria parameter pengujian hipotesis tentang proporsi sebagai berikut: Pengujian hipotesis tentang proporsi Pengujian hipotesis tentang proporsi adalah pengujian hipotesis mengenai proporsi populasi yang di dasarkan atas informasi sampelnya. Pengujian hipotesis satu proporsi Pengujian hipotesis beda tiga proporsi Pengujian hipotesis beda dua proporsi
  • 3. UjiProporsi2Sampel Ui proporsi 2 sampel digunakan untuk menguji perbedaan dua proporsi dari dua sampel data hasil kenyataan dilapangan.          21 2 2 1 1 11 .. nn qp n X n X Z              21 21 21 21 1 1 nn XX q pq nn XX p Rumus yang digunakan Dimana • Z=nilai Z • X1=banyaknya kejadian kelompok 1 • X2=banyaknya kejadian kelompok 2 • n1=banyaknya sampel 1 • n2=banyaknya sampel 2 • p=proporsi kejadian secara keseluruhan kedua kelompok • q=proporsi tidak terjadinya kejadian secara keseluruhan kedua kelompok
  • 4. Hipotesis Seorang ahli farmakologi mengadakan percobaan dua macam obat anti hipertensi. Obat pertama diberikan pada 100 ekor tikus dan ternyata 60 ekor menunjukkan perubahan tekanan darah. Obat kedua diberikan pada 150 ekor tikus dan ternyata 85 ekor berubah tekanan darahnya. Apakah ada perbedaan antara obat pertama dan obat kedua? Ujilah dengan derajat kebebasan 5%. α: -1,96 Ho : P₁ = P₂ H1 : P₁ ≠ P₂ Penyelesaian: Derajat Kebebasan 5% = α: +1,96 Uji dua arah Daerah kritis = Ho ditolak jika Z < -1,96 atau Z > +1,96 Diketahui : X1 = 60 ekor X2 = 85 ekor N1 = 100 ekor N2 = 150 ekor
  • 5. PerhitunganContohKasus uji2arah Tentukan nilai p dan q dengan persamaan berikut: 21 21 nn XX p    X1 = 60 ekor X2 = 85 ekor N1 = 100 ekor N2 = 150 ekor Diketahui 58,0 250 145 150100 8560      p P p pq 1 42.0 58.01   q q
  • 6. PerhitunganContohKasusUji2Arah          21 2 2 1 1 11 .. nn qp n X n X Z Tentukan nilai Z dengan persamaan berikut:          150 1 100 1 42,058,0 150 85 100 60 Z X1 = 60 ekor X2 = 85 ekor N1 = 100 ekor N2 = 150 ekor P = 0,58 q = 0,42  16,042,058,0 56,06,0   Z 624.0 04,0 Z 64,0Z
  • 7. HasilPerhitunganContohKasusUji2Arah Nilai (Z=0,64) > (-1,96) Nilai (Z=0,64) < (1,96) -1,96 1,96 Tolak Ho Tolak Ho Z = 0,64 Terima Ho Karena Ho berada di daerah penerimaan dengan tingkat signifikansi 5% berati Proporsi obat pertama sama dengan obat kedua dalam percobaan. KESIMPULAN
  • 8. Dua orang karyawan baru perakit komputer A dan B masing-masing telah bekerja selama 10 dan 12 bulan disebuah perusahaan IT. Kepala Perusahaan beranggapan persentase melakukan kesalahan karyawan A lebih besar dari pada B, untuk menguji hipotesis tersebut diambil sampel sebanyak 50 unit komputer yang dirakit oleh karyawan A dan 60 komputer oleh karyawan B, dari sampel tersebut karyawan A membuat 15% kesalahan perakitan dan karyawan B 12%. Apakah klaim kepala perusahaan tersebut benar? Ujilah dengan derajat kebebasan 5%. Ho : P₁ = P₂ H1 : P₁ > P₂ Hipotesis Presentase kesalahan karyawan A sama dengan B Presentase kesalahan karyawan A lebih besar dari B α: 1,65Derajat Kebebasan 5% = Uji satu arah Daerah kritis = Ho ditolak jika Z > 1,65 Penyelesaian:
  • 9. PerhitunganContohKasus uji1arah Tentukan nilai p dan q dengan persamaan berikut: 21 21 nn XX p    X1 = 15% = 0.15 X2 = 12% = 0.12 N1 = 50 Unit N2 = 60 Unit Diketahui 0024,0 110 27.0 6050 12.015.0      p P p pq 1 997.0 0024.01   q q
  • 10. PerhitunganContohKasusUji1Arah          21 2 2 1 1 11 .. nn qp n X n X Z Tentukan nilai Z dengan persamaan berikut:          60 1 50 1 0997,00024,0 60 12.0 50 15.0 Z X1 = 0.15 X2 = 0.12 N1 = 50 N2 = 60 P = 0,0024 q = 0,997 036.00997,00024,0 002,0003,0   Z 0029.0 001,0 Z 337,0Z
  • 11. HasilPerhitunganContohKasusUji1Arah Nilai (Z=0,337) < (1,65) 1,65 Tolak Ho Z = 0,337 Terima Ho Karena Ho berada di daerah penerimaan yang bearti Proporsi presentase kesalahan karyawan A sama dengan B pada pengujian dengan tingkat signifikansi 5% . KESIMPULAN