SlideShare a Scribd company logo
1 of 4
TUGAS PROYEK MATEMATIKA DAN STATISTIKA
Nama : Retno Try Lestari
NIM : 051611133149
Kelas : C
Fakultas : Farmasi
1. Sebuah instalasi farmasi rumah sakit melaporkan bahwa diantara 10.000 pemakai obat
“X”, 8.000 diantaranya sembuh. Jika 15 orang diantara pemakai obat “X” dipilih
secara acak, berapa probabilitas tepat 5 orang yang tidak sembuh?
Jawab:
X: Banyaknya pemakai obat “X” yang tidak sembuh
X ~ hypergeometri ( 10.000, 2.000,15)
(15,0,2) dengan P =
𝑘
𝑛
=
2000
10000
= 0,2
n = 15
P(X=5) = P(X≤5) – P(X≤4)
= 0,9390 – 0,8358
= 0,1032
Jadi probabilitas tepat 5 orang tidak sembuh adalah sebesar 0,1032
2. Rata-rata kadar paracetamol sampel acak 50 obat di pabrik kimia adalah 3,6 mg.
Hitung selang kepercayaan 95% untuk rata-rata kadar paracetamol semua obat di
pabrik kimia. Anggap simpangan baku populasinya 0,2.
Jawab:
Diketahui :
X̅ = 3,6
σ = 0,2
α=5%
α
2⁄ = 0,025
Zα
2⁄ = 1,96
𝜇 = rata-rata kadar paracetamol semua obat di pabrik kimia
X̅ - Zα
2⁄ .
σ
√n
< μ < X̅ + Zα
2⁄ .
σ
√n
3,6 – 1,96 .
0,2
√50
< 𝜇 < 3,6 + 1,96 .
0,2
√50
3,445 < 𝜇 < 3,6544
Jadi selang kepercayaan untuk rata-rata kadar paracetamol semua obat di pabrik kimia
adalah 3,445 < 𝜇 < 3,6544
3. Sampel acak 1000 obat di rumah sakit menunjukkan rata-rata ketahanan zat aktif obat
“A” selama 5,5 tahun. Anggap simpangan baku populasinya 1,3 tahun, apakah hal ini
menunjukkan bahwa rata-rata ketahan zat aktif obat “A” lebih lama dari 5 tahun?
Gunakan taraf nyata 2%!
Jawab:
𝜇 = rata-rata lama ketahanan zat aktif obat “A”
Ho : 𝜇 = 5
H1 : 𝜇 > 5
α=2% = 0,02
Daerah Kritis : Tolak Ho jika Zh > Zα
Zh > Z0,02
Zh > 2,05
Statistik uji : Zh =
X̅− 𝜇o
σ √ 𝑛⁄
=
5,5− 5
1,3 √1000⁄
= 12,1626
Keputusan : Ho ditolak karena nilai Zh = 12,1626 memenuhi daerah kritis
Kesimpulan : Rata-rata ketahanan zat aktif obat “A” lebih dari 5 tahun
4. Sebuah percobaan menentukan efektifitas obat untuk membius pasien. 3 orang pasien
di uji dengan 4 kadar obat yang berbeda yang diputuskan sebagai blok teracak.
Hasilnya dalam sekon disajikan dalam tabel
Pasien
Kadar
30% 50% 70% 90%
P1 10 13 11 12
P2 15 8 9 8
P3 8 9 12 14
Gunakan α=0,05 untuk menguji apakah ada perbedaan waktu rata-rata yang
diperlukan untuk membius pasien untuk keempat jenis kadar!
Jawab:
Ho : rata-rata waktu yang diperlukan untuk membius pasien untuk keempat jenis kadar
adalah sama
H1 : rata-rata waktu yang diperlukan untuk membius pasien untuk keempat jenis kadar
adalah tidak sama
V1 = k-1 = 2
V2 = (k-1)(b-1) =(2)(3)= 6
Daerah kritis untuk α = 5% adalah F > F(α,v1,v2)
F > F(0,05,2,6)
F > 4,76
Pasien
Kadar
Total
30% 50% 70% 90%
P1 10 13 11 10 46
P2 15 8 9 15 40
P3 8 9 12 8 43
Total 33 30 32 34 139
JKT = 102 + 152 + 82 + 132 +82 + 92 + 112 + 92 + 122 + 102 + 152 + 82 -
(129)2
12
= 66,25
JKP =
(46)2
+(40)2
+(43)2
4
-
(129)2
12
= 4,5
JKB =
(32)2
+(30)2
+(32)2
+(34)2
3
-
(129)2
12
= 24,58
JKE = JKT – JKP – JKB = 66,25 - 4,5 – 24,58 = 37,17
Tabel analisis variansi dua arah
Sumber Derajat Bebas
Jumlah
Kuadrat
Kuadrat
Tengah
F
Pasien 2 4,5 2,25
Kadar 3 24,58 8,193 1,3225
Error 6 37,17 6,195
Total 11 66,25
Keputusan : Ho diterima, karena nilai F = 1,3225 tidak memenuhi daerah kritis
Kesimpulan : Rataan waktu yang diperlukan untuk membius pasien untuk keempat
jenis kadar adalah sama
5. Penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah ada hubungan antara jumlah obat
dalam mg (X) dengan jangka waktu penyembuhan dalam hari (Y). Hasil pengamatan
diperoleh data
X 120 88 65 95 112 110
Y 1,3 0,9 0,7 1,0 1,1 1,2
a. Buatlah plot diagram pencarnya!
b. Hitung dan tafsirkan koefisien korelasi antara jumlah obat dengan jangka waktu
penyembuhan!
c. Gunakan α = 0,02 untuk menguji apakah korelasi tersebut secara signifikan
berbeda dari nol?
Jawab:
a.
b. Berdasarkan data tersebut diperoleh:
∑ 𝑋𝑖6
𝑖=1 = 590 ; ∑ 𝑌𝑖6
𝑖=1 = 6,2 ; ∑ 𝑋𝑖𝑌𝑖6
𝑖=1 =630,9 ; ∑ 𝑋𝑖26
𝑖=1 = 60.038
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
0 20 40 60 80 100 120 140
x
y
∑ 𝑌𝑖26
𝑖=1 = 6,64 ; X̅ = 98,33333333 ; Y̅ = 1,033333333
Koefisien korelasi (r)
r =
∑ 𝑋𝑖𝑌𝑖6
𝑖=1 –n X̅ Y̅
√ ∑ 𝑋𝑖26
𝑖=1 −𝑛 X̅2 √ ∑ 𝑌𝑖26
𝑖=1 −𝑛 Y̅2
=
630 ,9 –6 (98,33333333)( 1,033333333 )
√60.038 −6(98,33333333)2 √6,64−6(1,033333333)2
=
21,23333355
44,95924084 .0,483045895
= 0,977711708
≈ 0,977
Nilai r =0,977 artinya ukuran keeratan hubungan linier antara jumlah obat dengan
jangka waktu penyembuhan sebesar 97,7%
c. Ho : ρ = 0
H1 : ρ ≠ 0
V = n-2 = 4
Daerah kritis : Tolak Ho jika t < -tα
2⁄ (v) atau t > t α
2⁄ (v)
t < -t 0,025(4) atau t > t 0,025(4)
t < -2,776 atau t > 2,776
Statistik uji : t =
𝑟 √ 𝑛−2
√1−𝑟2
=
0,977 √6−2
√1−(0,977)2
=
1,954
5,991𝑥10−3
= 326,1559005
Keputusan : Ho ditolak karena nilai t = 326,1559005 memenuhi daerah kritis
Kesimpulan : Korelasi antara jumlah obat dengan jangka waktu penyembuhan
berbeda dengan nol.

More Related Content

What's hot

PPT Komposisi darah dan golongan darah
PPT Komposisi darah dan golongan darahPPT Komposisi darah dan golongan darah
PPT Komposisi darah dan golongan darahMey Sari
 
Protein dan Sintesis Protein
Protein dan Sintesis ProteinProtein dan Sintesis Protein
Protein dan Sintesis ProteinSurya Amal
 
Laporan praktikum estimasi populasi hewan
Laporan praktikum estimasi populasi hewanLaporan praktikum estimasi populasi hewan
Laporan praktikum estimasi populasi hewanGoogle
 
Bab 7. Osteichthyes
Bab 7. Osteichthyes Bab 7. Osteichthyes
Bab 7. Osteichthyes Nana Citra
 
Indera Pengecapan (Lidah)
Indera Pengecapan (Lidah)Indera Pengecapan (Lidah)
Indera Pengecapan (Lidah)Nathan Wijaya
 
Gangguan pada sistem pencernaan
Gangguan pada sistem pencernaanGangguan pada sistem pencernaan
Gangguan pada sistem pencernaanRisda Hamsuri
 
Penelitian pengaruh pencemaran deterjen terhadap pertumbuhan tanaman kacang h...
Penelitian pengaruh pencemaran deterjen terhadap pertumbuhan tanaman kacang h...Penelitian pengaruh pencemaran deterjen terhadap pertumbuhan tanaman kacang h...
Penelitian pengaruh pencemaran deterjen terhadap pertumbuhan tanaman kacang h...Irsan Septian
 
Bentuk sediaan obat
Bentuk sediaan obatBentuk sediaan obat
Bentuk sediaan obat4nakmans4
 
PULVIS and PULVERS
PULVIS and PULVERSPULVIS and PULVERS
PULVIS and PULVERSDheyla23
 
Laporan Resmi Praktikum Biologi Peristiwa Plamolisis dan Deplasmolisis
Laporan Resmi Praktikum Biologi Peristiwa Plamolisis dan DeplasmolisisLaporan Resmi Praktikum Biologi Peristiwa Plamolisis dan Deplasmolisis
Laporan Resmi Praktikum Biologi Peristiwa Plamolisis dan DeplasmolisisDhiarrafii Bintang Matahari
 
Sediaan semi solid
Sediaan semi solidSediaan semi solid
Sediaan semi solidDokter Tekno
 
BIOUnnes_Fertilisasi
BIOUnnes_FertilisasiBIOUnnes_Fertilisasi
BIOUnnes_FertilisasiNur Aini
 
Bab 4. pembuatan media dan sterilisasi
Bab 4. pembuatan media dan sterilisasiBab 4. pembuatan media dan sterilisasi
Bab 4. pembuatan media dan sterilisasiNurKholidah3
 
Metabolisme obat - Anak-farmasi.com
Metabolisme obat - Anak-farmasi.comMetabolisme obat - Anak-farmasi.com
Metabolisme obat - Anak-farmasi.comCholid Maradanger
 

What's hot (20)

Aves (Burung)
Aves (Burung)Aves (Burung)
Aves (Burung)
 
8. anatomi gigi full
8. anatomi gigi full8. anatomi gigi full
8. anatomi gigi full
 
PPT Komposisi darah dan golongan darah
PPT Komposisi darah dan golongan darahPPT Komposisi darah dan golongan darah
PPT Komposisi darah dan golongan darah
 
Protein dan Sintesis Protein
Protein dan Sintesis ProteinProtein dan Sintesis Protein
Protein dan Sintesis Protein
 
Laporan praktikum estimasi populasi hewan
Laporan praktikum estimasi populasi hewanLaporan praktikum estimasi populasi hewan
Laporan praktikum estimasi populasi hewan
 
Bab 7. Osteichthyes
Bab 7. Osteichthyes Bab 7. Osteichthyes
Bab 7. Osteichthyes
 
Farmakologi cara pemberian obat
Farmakologi cara pemberian obatFarmakologi cara pemberian obat
Farmakologi cara pemberian obat
 
Indera Pengecapan (Lidah)
Indera Pengecapan (Lidah)Indera Pengecapan (Lidah)
Indera Pengecapan (Lidah)
 
Gangguan pada sistem pencernaan
Gangguan pada sistem pencernaanGangguan pada sistem pencernaan
Gangguan pada sistem pencernaan
 
Penelitian pengaruh pencemaran deterjen terhadap pertumbuhan tanaman kacang h...
Penelitian pengaruh pencemaran deterjen terhadap pertumbuhan tanaman kacang h...Penelitian pengaruh pencemaran deterjen terhadap pertumbuhan tanaman kacang h...
Penelitian pengaruh pencemaran deterjen terhadap pertumbuhan tanaman kacang h...
 
Ungt Iecoris
Ungt Iecoris Ungt Iecoris
Ungt Iecoris
 
Bentuk sediaan obat
Bentuk sediaan obatBentuk sediaan obat
Bentuk sediaan obat
 
PULVIS and PULVERS
PULVIS and PULVERSPULVIS and PULVERS
PULVIS and PULVERS
 
Bentuk Sediaan Obat
Bentuk Sediaan ObatBentuk Sediaan Obat
Bentuk Sediaan Obat
 
Laporan Resmi Praktikum Biologi Peristiwa Plamolisis dan Deplasmolisis
Laporan Resmi Praktikum Biologi Peristiwa Plamolisis dan DeplasmolisisLaporan Resmi Praktikum Biologi Peristiwa Plamolisis dan Deplasmolisis
Laporan Resmi Praktikum Biologi Peristiwa Plamolisis dan Deplasmolisis
 
Sediaan semi solid
Sediaan semi solidSediaan semi solid
Sediaan semi solid
 
BIOUnnes_Fertilisasi
BIOUnnes_FertilisasiBIOUnnes_Fertilisasi
BIOUnnes_Fertilisasi
 
Pengenalan Alat
Pengenalan AlatPengenalan Alat
Pengenalan Alat
 
Bab 4. pembuatan media dan sterilisasi
Bab 4. pembuatan media dan sterilisasiBab 4. pembuatan media dan sterilisasi
Bab 4. pembuatan media dan sterilisasi
 
Metabolisme obat - Anak-farmasi.com
Metabolisme obat - Anak-farmasi.comMetabolisme obat - Anak-farmasi.com
Metabolisme obat - Anak-farmasi.com
 

Viewers also liked

Pharma Franchise company - 8558049049
Pharma Franchise company - 8558049049Pharma Franchise company - 8558049049
Pharma Franchise company - 8558049049Pankaj Goyal
 
Her düzey i̇çi̇n pri̇m 2015 hr
Her düzey i̇çi̇n pri̇m 2015 hrHer düzey i̇çi̇n pri̇m 2015 hr
Her düzey i̇çi̇n pri̇m 2015 hrCihan Çelik
 
Akudo joy adiboshi compassion for all
Akudo joy adiboshi  compassion for allAkudo joy adiboshi  compassion for all
Akudo joy adiboshi compassion for allAkudo Joy Adiboshi
 
Curso de teclado (COMPLETO) - Aprenda a Tocar Teclado
Curso de teclado (COMPLETO) - Aprenda a Tocar TecladoCurso de teclado (COMPLETO) - Aprenda a Tocar Teclado
Curso de teclado (COMPLETO) - Aprenda a Tocar TecladoCleber Lucas
 
GERENCIA Y ADMINISTRACION DE SALUD, SISTEMA DE SALUD DE LOS ESTADOS UNIDOS.
GERENCIA Y ADMINISTRACION DE SALUD, SISTEMA DE SALUD DE LOS ESTADOS UNIDOS.GERENCIA Y ADMINISTRACION DE SALUD, SISTEMA DE SALUD DE LOS ESTADOS UNIDOS.
GERENCIA Y ADMINISTRACION DE SALUD, SISTEMA DE SALUD DE LOS ESTADOS UNIDOS.Jorge Amarante
 
Основні поняття та засоби комп'ютерної графіки
Основні поняття та засоби комп'ютерної графікиОсновні поняття та засоби комп'ютерної графіки
Основні поняття та засоби комп'ютерної графікиСергій Каляфіцький
 
Результаты деятельности МБДОУ "Детский сад №260"
Результаты деятельности МБДОУ "Детский сад №260"Результаты деятельности МБДОУ "Детский сад №260"
Результаты деятельности МБДОУ "Детский сад №260"denchk
 
Vacation tour packages panama
Vacation tour packages panamaVacation tour packages panama
Vacation tour packages panamapanamatravelcrop
 

Viewers also liked (11)

Pharma Franchise company - 8558049049
Pharma Franchise company - 8558049049Pharma Franchise company - 8558049049
Pharma Franchise company - 8558049049
 
GICSA
GICSAGICSA
GICSA
 
Diabetic ketoacidosis in pregnancy ( Ahmed Walid Anwar Morad)
Diabetic ketoacidosis in pregnancy ( Ahmed Walid Anwar Morad)Diabetic ketoacidosis in pregnancy ( Ahmed Walid Anwar Morad)
Diabetic ketoacidosis in pregnancy ( Ahmed Walid Anwar Morad)
 
Her düzey i̇çi̇n pri̇m 2015 hr
Her düzey i̇çi̇n pri̇m 2015 hrHer düzey i̇çi̇n pri̇m 2015 hr
Her düzey i̇çi̇n pri̇m 2015 hr
 
Akudo joy adiboshi compassion for all
Akudo joy adiboshi  compassion for allAkudo joy adiboshi  compassion for all
Akudo joy adiboshi compassion for all
 
Curso de teclado (COMPLETO) - Aprenda a Tocar Teclado
Curso de teclado (COMPLETO) - Aprenda a Tocar TecladoCurso de teclado (COMPLETO) - Aprenda a Tocar Teclado
Curso de teclado (COMPLETO) - Aprenda a Tocar Teclado
 
Role of customer executive in an it company
Role of customer executive in an it companyRole of customer executive in an it company
Role of customer executive in an it company
 
GERENCIA Y ADMINISTRACION DE SALUD, SISTEMA DE SALUD DE LOS ESTADOS UNIDOS.
GERENCIA Y ADMINISTRACION DE SALUD, SISTEMA DE SALUD DE LOS ESTADOS UNIDOS.GERENCIA Y ADMINISTRACION DE SALUD, SISTEMA DE SALUD DE LOS ESTADOS UNIDOS.
GERENCIA Y ADMINISTRACION DE SALUD, SISTEMA DE SALUD DE LOS ESTADOS UNIDOS.
 
Основні поняття та засоби комп'ютерної графіки
Основні поняття та засоби комп'ютерної графікиОсновні поняття та засоби комп'ютерної графіки
Основні поняття та засоби комп'ютерної графіки
 
Результаты деятельности МБДОУ "Детский сад №260"
Результаты деятельности МБДОУ "Детский сад №260"Результаты деятельности МБДОУ "Детский сад №260"
Результаты деятельности МБДОУ "Детский сад №260"
 
Vacation tour packages panama
Vacation tour packages panamaVacation tour packages panama
Vacation tour packages panama
 

Similar to Matematika dan Statistika

UJI PROPORSI DUA SAMPEL
UJI PROPORSI DUA SAMPELUJI PROPORSI DUA SAMPEL
UJI PROPORSI DUA SAMPELAroon Siregar
 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Az'End Love
 
Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)raysa hasdi
 
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rataAPG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rataRani Nooraeni
 
LAPORAN PRAKTIKUM BIOSTATISTIKA DAN EPIDEMIOLOGI UAS
LAPORAN PRAKTIKUM BIOSTATISTIKA DAN EPIDEMIOLOGI UASLAPORAN PRAKTIKUM BIOSTATISTIKA DAN EPIDEMIOLOGI UAS
LAPORAN PRAKTIKUM BIOSTATISTIKA DAN EPIDEMIOLOGI UASFarida Dadari
 
UJI HIPOTESIS.pptx
UJI   HIPOTESIS.pptxUJI   HIPOTESIS.pptx
UJI HIPOTESIS.pptxWan Na
 
Uji Anova.ppt statistika uji anova pertemuan 11
Uji Anova.ppt statistika uji anova pertemuan 11Uji Anova.ppt statistika uji anova pertemuan 11
Uji Anova.ppt statistika uji anova pertemuan 11Tegar Adi
 
Deksametason Meningkatkan Keberhasilan Anestesi pada Pasien.pptx
Deksametason Meningkatkan Keberhasilan Anestesi pada Pasien.pptxDeksametason Meningkatkan Keberhasilan Anestesi pada Pasien.pptx
Deksametason Meningkatkan Keberhasilan Anestesi pada Pasien.pptxdina410715
 
Bab 7. pengujian_hipotesa1
Bab 7. pengujian_hipotesa1Bab 7. pengujian_hipotesa1
Bab 7. pengujian_hipotesa1andrewpratama
 
Journal review - Optimal Control Problem of Treatment for Obesity in a Close...
Journal review - Optimal Control Problem of Treatment for Obesity in  a Close...Journal review - Optimal Control Problem of Treatment for Obesity in  a Close...
Journal review - Optimal Control Problem of Treatment for Obesity in a Close...ayu bekti
 
Tugas uas b.indonesia
Tugas uas b.indonesiaTugas uas b.indonesia
Tugas uas b.indonesiaatin111
 
Ztest and ttest.pptx
Ztest and ttest.pptxZtest and ttest.pptx
Ztest and ttest.pptxFarina28
 
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normalMakalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normalAisyah Turidho
 
Modul 1 prinsip_dasar_perancangan
Modul 1 prinsip_dasar_perancanganModul 1 prinsip_dasar_perancangan
Modul 1 prinsip_dasar_perancangantisazha
 
Distribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baruDistribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baruratuilma
 
Pemilihan uji statistik
Pemilihan uji statistikPemilihan uji statistik
Pemilihan uji statistikTirta Arif
 

Similar to Matematika dan Statistika (20)

UJI PROPORSI DUA SAMPEL
UJI PROPORSI DUA SAMPELUJI PROPORSI DUA SAMPEL
UJI PROPORSI DUA SAMPEL
 
Bab 7. pengujian_hipotesa1
Bab 7. pengujian_hipotesa1Bab 7. pengujian_hipotesa1
Bab 7. pengujian_hipotesa1
 
Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4Pengantar statistika 4
Pengantar statistika 4
 
Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)Bnp.01.uji tanda (sign test)
Bnp.01.uji tanda (sign test)
 
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rataAPG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
APG Pertemuan 5 : Inferensia Vektor Rata-rata
 
LAPORAN PRAKTIKUM BIOSTATISTIKA DAN EPIDEMIOLOGI UAS
LAPORAN PRAKTIKUM BIOSTATISTIKA DAN EPIDEMIOLOGI UASLAPORAN PRAKTIKUM BIOSTATISTIKA DAN EPIDEMIOLOGI UAS
LAPORAN PRAKTIKUM BIOSTATISTIKA DAN EPIDEMIOLOGI UAS
 
UJI HIPOTESIS.pptx
UJI   HIPOTESIS.pptxUJI   HIPOTESIS.pptx
UJI HIPOTESIS.pptx
 
Uji Anova.ppt statistika uji anova pertemuan 11
Uji Anova.ppt statistika uji anova pertemuan 11Uji Anova.ppt statistika uji anova pertemuan 11
Uji Anova.ppt statistika uji anova pertemuan 11
 
Deksametason Meningkatkan Keberhasilan Anestesi pada Pasien.pptx
Deksametason Meningkatkan Keberhasilan Anestesi pada Pasien.pptxDeksametason Meningkatkan Keberhasilan Anestesi pada Pasien.pptx
Deksametason Meningkatkan Keberhasilan Anestesi pada Pasien.pptx
 
Bab 7. pengujian_hipotesa1
Bab 7. pengujian_hipotesa1Bab 7. pengujian_hipotesa1
Bab 7. pengujian_hipotesa1
 
Journal review - Optimal Control Problem of Treatment for Obesity in a Close...
Journal review - Optimal Control Problem of Treatment for Obesity in  a Close...Journal review - Optimal Control Problem of Treatment for Obesity in  a Close...
Journal review - Optimal Control Problem of Treatment for Obesity in a Close...
 
Ade caca
Ade cacaAde caca
Ade caca
 
Tugas uas b.indonesia
Tugas uas b.indonesiaTugas uas b.indonesia
Tugas uas b.indonesia
 
Ztest and ttest.pptx
Ztest and ttest.pptxZtest and ttest.pptx
Ztest and ttest.pptx
 
Pengujian hipotesis
Pengujian hipotesisPengujian hipotesis
Pengujian hipotesis
 
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normalMakalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
Makalah distribusi binomial, poisson, distribusi normal
 
Modul 1 prinsip_dasar_perancangan
Modul 1 prinsip_dasar_perancanganModul 1 prinsip_dasar_perancangan
Modul 1 prinsip_dasar_perancangan
 
Distribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baruDistribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baru
 
Pemilihan uji statistik
Pemilihan uji statistikPemilihan uji statistik
Pemilihan uji statistik
 
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN ACAK KELOMPOKRANCANGAN ACAK KELOMPOK
RANCANGAN ACAK KELOMPOK
 

Recently uploaded

TEMA 9 SUBTEMA 1 PEMBELAJARAN 1 KELAS 6.pptx
TEMA 9 SUBTEMA 1 PEMBELAJARAN 1 KELAS 6.pptxTEMA 9 SUBTEMA 1 PEMBELAJARAN 1 KELAS 6.pptx
TEMA 9 SUBTEMA 1 PEMBELAJARAN 1 KELAS 6.pptxSyabilAfandi
 
CASE REPORT ACUTE DECOMPENSATED HEART FAILURE 31 Desember 23.pptx
CASE REPORT ACUTE DECOMPENSATED HEART FAILURE 31 Desember 23.pptxCASE REPORT ACUTE DECOMPENSATED HEART FAILURE 31 Desember 23.pptx
CASE REPORT ACUTE DECOMPENSATED HEART FAILURE 31 Desember 23.pptxresidentcardio13usk
 
Modul ajar IPAS Kls 4 materi wujud benda dan perubahannya
Modul ajar IPAS Kls 4 materi wujud benda dan perubahannyaModul ajar IPAS Kls 4 materi wujud benda dan perubahannya
Modul ajar IPAS Kls 4 materi wujud benda dan perubahannyaAnggrianiTulle
 
Materi Makna alinea pembukaaan UUD .pptx
Materi Makna alinea pembukaaan UUD .pptxMateri Makna alinea pembukaaan UUD .pptx
Materi Makna alinea pembukaaan UUD .pptxIKLASSENJAYA
 
materi+kuliah-ko2-senyawa+aldehid+dan+keton.pdf
materi+kuliah-ko2-senyawa+aldehid+dan+keton.pdfmateri+kuliah-ko2-senyawa+aldehid+dan+keton.pdf
materi+kuliah-ko2-senyawa+aldehid+dan+keton.pdfkaramitha
 
Sistem Bilangan Riil (Pertidaksamaan linier)
Sistem Bilangan Riil (Pertidaksamaan linier)Sistem Bilangan Riil (Pertidaksamaan linier)
Sistem Bilangan Riil (Pertidaksamaan linier)ratnawijayanti31
 
R6C-Kelompok 2-Sistem Rangka Pada Amphibi dan Aves.pptx
R6C-Kelompok 2-Sistem Rangka Pada Amphibi dan Aves.pptxR6C-Kelompok 2-Sistem Rangka Pada Amphibi dan Aves.pptx
R6C-Kelompok 2-Sistem Rangka Pada Amphibi dan Aves.pptxmagfira271100
 
Dampak Bioteknologi di Bidang Pertanian.pdf
Dampak Bioteknologi di Bidang Pertanian.pdfDampak Bioteknologi di Bidang Pertanian.pdf
Dampak Bioteknologi di Bidang Pertanian.pdfssuser4743df
 
kekeruhan tss, kecerahan warna sgh pada laboratprium
kekeruhan tss, kecerahan warna sgh pada laboratpriumkekeruhan tss, kecerahan warna sgh pada laboratprium
kekeruhan tss, kecerahan warna sgh pada laboratpriumfebrie2
 
Konsep Agribisnis adalah suatu kesatuan kegiatan meliputi salah satu atau ...
Konsep	Agribisnis	adalah	suatu	kesatuan	kegiatan  meliputi		salah	satu	atau		...Konsep	Agribisnis	adalah	suatu	kesatuan	kegiatan  meliputi		salah	satu	atau		...
Konsep Agribisnis adalah suatu kesatuan kegiatan meliputi salah satu atau ...laila16682
 
LKPD SUHU dan KALOR KEL4.pdf strategi pembelajaran ipa
LKPD SUHU dan KALOR KEL4.pdf strategi pembelajaran ipaLKPD SUHU dan KALOR KEL4.pdf strategi pembelajaran ipa
LKPD SUHU dan KALOR KEL4.pdf strategi pembelajaran ipaBtsDaily
 

Recently uploaded (11)

TEMA 9 SUBTEMA 1 PEMBELAJARAN 1 KELAS 6.pptx
TEMA 9 SUBTEMA 1 PEMBELAJARAN 1 KELAS 6.pptxTEMA 9 SUBTEMA 1 PEMBELAJARAN 1 KELAS 6.pptx
TEMA 9 SUBTEMA 1 PEMBELAJARAN 1 KELAS 6.pptx
 
CASE REPORT ACUTE DECOMPENSATED HEART FAILURE 31 Desember 23.pptx
CASE REPORT ACUTE DECOMPENSATED HEART FAILURE 31 Desember 23.pptxCASE REPORT ACUTE DECOMPENSATED HEART FAILURE 31 Desember 23.pptx
CASE REPORT ACUTE DECOMPENSATED HEART FAILURE 31 Desember 23.pptx
 
Modul ajar IPAS Kls 4 materi wujud benda dan perubahannya
Modul ajar IPAS Kls 4 materi wujud benda dan perubahannyaModul ajar IPAS Kls 4 materi wujud benda dan perubahannya
Modul ajar IPAS Kls 4 materi wujud benda dan perubahannya
 
Materi Makna alinea pembukaaan UUD .pptx
Materi Makna alinea pembukaaan UUD .pptxMateri Makna alinea pembukaaan UUD .pptx
Materi Makna alinea pembukaaan UUD .pptx
 
materi+kuliah-ko2-senyawa+aldehid+dan+keton.pdf
materi+kuliah-ko2-senyawa+aldehid+dan+keton.pdfmateri+kuliah-ko2-senyawa+aldehid+dan+keton.pdf
materi+kuliah-ko2-senyawa+aldehid+dan+keton.pdf
 
Sistem Bilangan Riil (Pertidaksamaan linier)
Sistem Bilangan Riil (Pertidaksamaan linier)Sistem Bilangan Riil (Pertidaksamaan linier)
Sistem Bilangan Riil (Pertidaksamaan linier)
 
R6C-Kelompok 2-Sistem Rangka Pada Amphibi dan Aves.pptx
R6C-Kelompok 2-Sistem Rangka Pada Amphibi dan Aves.pptxR6C-Kelompok 2-Sistem Rangka Pada Amphibi dan Aves.pptx
R6C-Kelompok 2-Sistem Rangka Pada Amphibi dan Aves.pptx
 
Dampak Bioteknologi di Bidang Pertanian.pdf
Dampak Bioteknologi di Bidang Pertanian.pdfDampak Bioteknologi di Bidang Pertanian.pdf
Dampak Bioteknologi di Bidang Pertanian.pdf
 
kekeruhan tss, kecerahan warna sgh pada laboratprium
kekeruhan tss, kecerahan warna sgh pada laboratpriumkekeruhan tss, kecerahan warna sgh pada laboratprium
kekeruhan tss, kecerahan warna sgh pada laboratprium
 
Konsep Agribisnis adalah suatu kesatuan kegiatan meliputi salah satu atau ...
Konsep	Agribisnis	adalah	suatu	kesatuan	kegiatan  meliputi		salah	satu	atau		...Konsep	Agribisnis	adalah	suatu	kesatuan	kegiatan  meliputi		salah	satu	atau		...
Konsep Agribisnis adalah suatu kesatuan kegiatan meliputi salah satu atau ...
 
LKPD SUHU dan KALOR KEL4.pdf strategi pembelajaran ipa
LKPD SUHU dan KALOR KEL4.pdf strategi pembelajaran ipaLKPD SUHU dan KALOR KEL4.pdf strategi pembelajaran ipa
LKPD SUHU dan KALOR KEL4.pdf strategi pembelajaran ipa
 

Matematika dan Statistika

  • 1. TUGAS PROYEK MATEMATIKA DAN STATISTIKA Nama : Retno Try Lestari NIM : 051611133149 Kelas : C Fakultas : Farmasi 1. Sebuah instalasi farmasi rumah sakit melaporkan bahwa diantara 10.000 pemakai obat “X”, 8.000 diantaranya sembuh. Jika 15 orang diantara pemakai obat “X” dipilih secara acak, berapa probabilitas tepat 5 orang yang tidak sembuh? Jawab: X: Banyaknya pemakai obat “X” yang tidak sembuh X ~ hypergeometri ( 10.000, 2.000,15) (15,0,2) dengan P = 𝑘 𝑛 = 2000 10000 = 0,2 n = 15 P(X=5) = P(X≤5) – P(X≤4) = 0,9390 – 0,8358 = 0,1032 Jadi probabilitas tepat 5 orang tidak sembuh adalah sebesar 0,1032 2. Rata-rata kadar paracetamol sampel acak 50 obat di pabrik kimia adalah 3,6 mg. Hitung selang kepercayaan 95% untuk rata-rata kadar paracetamol semua obat di pabrik kimia. Anggap simpangan baku populasinya 0,2. Jawab: Diketahui : X̅ = 3,6 σ = 0,2 α=5% α 2⁄ = 0,025 Zα 2⁄ = 1,96 𝜇 = rata-rata kadar paracetamol semua obat di pabrik kimia X̅ - Zα 2⁄ . σ √n < μ < X̅ + Zα 2⁄ . σ √n 3,6 – 1,96 . 0,2 √50 < 𝜇 < 3,6 + 1,96 . 0,2 √50 3,445 < 𝜇 < 3,6544 Jadi selang kepercayaan untuk rata-rata kadar paracetamol semua obat di pabrik kimia adalah 3,445 < 𝜇 < 3,6544 3. Sampel acak 1000 obat di rumah sakit menunjukkan rata-rata ketahanan zat aktif obat “A” selama 5,5 tahun. Anggap simpangan baku populasinya 1,3 tahun, apakah hal ini
  • 2. menunjukkan bahwa rata-rata ketahan zat aktif obat “A” lebih lama dari 5 tahun? Gunakan taraf nyata 2%! Jawab: 𝜇 = rata-rata lama ketahanan zat aktif obat “A” Ho : 𝜇 = 5 H1 : 𝜇 > 5 α=2% = 0,02 Daerah Kritis : Tolak Ho jika Zh > Zα Zh > Z0,02 Zh > 2,05 Statistik uji : Zh = X̅− 𝜇o σ √ 𝑛⁄ = 5,5− 5 1,3 √1000⁄ = 12,1626 Keputusan : Ho ditolak karena nilai Zh = 12,1626 memenuhi daerah kritis Kesimpulan : Rata-rata ketahanan zat aktif obat “A” lebih dari 5 tahun 4. Sebuah percobaan menentukan efektifitas obat untuk membius pasien. 3 orang pasien di uji dengan 4 kadar obat yang berbeda yang diputuskan sebagai blok teracak. Hasilnya dalam sekon disajikan dalam tabel Pasien Kadar 30% 50% 70% 90% P1 10 13 11 12 P2 15 8 9 8 P3 8 9 12 14 Gunakan α=0,05 untuk menguji apakah ada perbedaan waktu rata-rata yang diperlukan untuk membius pasien untuk keempat jenis kadar! Jawab: Ho : rata-rata waktu yang diperlukan untuk membius pasien untuk keempat jenis kadar adalah sama H1 : rata-rata waktu yang diperlukan untuk membius pasien untuk keempat jenis kadar adalah tidak sama V1 = k-1 = 2 V2 = (k-1)(b-1) =(2)(3)= 6 Daerah kritis untuk α = 5% adalah F > F(α,v1,v2) F > F(0,05,2,6) F > 4,76 Pasien Kadar Total 30% 50% 70% 90% P1 10 13 11 10 46 P2 15 8 9 15 40 P3 8 9 12 8 43 Total 33 30 32 34 139
  • 3. JKT = 102 + 152 + 82 + 132 +82 + 92 + 112 + 92 + 122 + 102 + 152 + 82 - (129)2 12 = 66,25 JKP = (46)2 +(40)2 +(43)2 4 - (129)2 12 = 4,5 JKB = (32)2 +(30)2 +(32)2 +(34)2 3 - (129)2 12 = 24,58 JKE = JKT – JKP – JKB = 66,25 - 4,5 – 24,58 = 37,17 Tabel analisis variansi dua arah Sumber Derajat Bebas Jumlah Kuadrat Kuadrat Tengah F Pasien 2 4,5 2,25 Kadar 3 24,58 8,193 1,3225 Error 6 37,17 6,195 Total 11 66,25 Keputusan : Ho diterima, karena nilai F = 1,3225 tidak memenuhi daerah kritis Kesimpulan : Rataan waktu yang diperlukan untuk membius pasien untuk keempat jenis kadar adalah sama 5. Penelitian dilakukan untuk mengetahui apakah ada hubungan antara jumlah obat dalam mg (X) dengan jangka waktu penyembuhan dalam hari (Y). Hasil pengamatan diperoleh data X 120 88 65 95 112 110 Y 1,3 0,9 0,7 1,0 1,1 1,2 a. Buatlah plot diagram pencarnya! b. Hitung dan tafsirkan koefisien korelasi antara jumlah obat dengan jangka waktu penyembuhan! c. Gunakan α = 0,02 untuk menguji apakah korelasi tersebut secara signifikan berbeda dari nol? Jawab: a. b. Berdasarkan data tersebut diperoleh: ∑ 𝑋𝑖6 𝑖=1 = 590 ; ∑ 𝑌𝑖6 𝑖=1 = 6,2 ; ∑ 𝑋𝑖𝑌𝑖6 𝑖=1 =630,9 ; ∑ 𝑋𝑖26 𝑖=1 = 60.038 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 0 20 40 60 80 100 120 140 x y
  • 4. ∑ 𝑌𝑖26 𝑖=1 = 6,64 ; X̅ = 98,33333333 ; Y̅ = 1,033333333 Koefisien korelasi (r) r = ∑ 𝑋𝑖𝑌𝑖6 𝑖=1 –n X̅ Y̅ √ ∑ 𝑋𝑖26 𝑖=1 −𝑛 X̅2 √ ∑ 𝑌𝑖26 𝑖=1 −𝑛 Y̅2 = 630 ,9 –6 (98,33333333)( 1,033333333 ) √60.038 −6(98,33333333)2 √6,64−6(1,033333333)2 = 21,23333355 44,95924084 .0,483045895 = 0,977711708 ≈ 0,977 Nilai r =0,977 artinya ukuran keeratan hubungan linier antara jumlah obat dengan jangka waktu penyembuhan sebesar 97,7% c. Ho : ρ = 0 H1 : ρ ≠ 0 V = n-2 = 4 Daerah kritis : Tolak Ho jika t < -tα 2⁄ (v) atau t > t α 2⁄ (v) t < -t 0,025(4) atau t > t 0,025(4) t < -2,776 atau t > 2,776 Statistik uji : t = 𝑟 √ 𝑛−2 √1−𝑟2 = 0,977 √6−2 √1−(0,977)2 = 1,954 5,991𝑥10−3 = 326,1559005 Keputusan : Ho ditolak karena nilai t = 326,1559005 memenuhi daerah kritis Kesimpulan : Korelasi antara jumlah obat dengan jangka waktu penyembuhan berbeda dengan nol.