XJBAU

1. Analisis Data Proporsi
KELOMPOK 6 :
AL ANDIKA
MURTI MAIMUNAH

2. Data Kategori
• Skala nominal, ordinal……data kategorikal
• Misal :
• Jenis kelamin: laki & wanita…2 kategori
• Gol darah, O,A, B, AB……4 kategori
• Secara deskriptif
• Laki-laki….45 %
• Wanita……55 %................persentase/ proporsi
• Secara deskriptif laki-laki proporsinya 0.45

3. Uji Hipotesis Satu Proporsi dan Populasi
n
p
SE
p
Z
)
1
( 









4. Uji Hipotesis satu Proporsi dan Populasi
• Suatu penelitian terhadap 50 Mhs ditanyakan
apakah mereka merokok atau tidak. Ternyata dari
sejumlah itu yang perokok ada 15 orang, p(perokok)
x/n= 15/50 = 0,30. Kalau pada masyarakat umum
perokok ada 25% (π = 0.25) apa kesimpulan
peneliti pada α= 0.05 ?

5. • Dilakukan uji hipotesis
• Ho p = π Ha p ≠ π
• α= 0.05
• Uji statistik ……Uji Z
• Uji Z didapatkan nilai
z=0.816 pv=0.206
• pv >α…..Ho gatol
• Kesimpulan:
Tidak ada perbedaan proporsi
perokok Mhs dengan Masy
umum
n
p
SE
p
Z
)
1
( 








816
.
0
50
75
.
0
25
.
0
25
.
0
3
.
0



x
Z

6. Estimasi Satu Proporsi
• Suatu penelitian terhadap 50 Mhs ditanyakan apakah
mereka merokok atau tidak. Ternyata dari sejumlah
itu yang perokok ada 15 orang….p(perokok) x/n=
15/50 = 0,30. Estimasikanlah perokok dipopulasi Mhs
tersebut pada CI = 95 %
• Rumus
SE
Z
p 
 2
/
1




7. • N=50
• p=0.30
• q=1-p= 0.70
• π = 0,30 ± 0.13
• π = { 0.17 ; 0.43 } ..CI 95%
SE
Z
p 
 2
/
1



50
7
.
0
3
.
0
96
.
1
3
.
0
x





8. Uji Hipotesis Dua Proporsi
• Misalkan Mhs FIKES 50 orang perokok 15 Orang
• Diambil lagi 75 Mhs Teknik ternyata 35 orang
perokok
• Apakah ada perbedaan kedua kelompok tersebut
dalam hal merokok pada α = 0.05?
• Disini terdapat dua proporsi perokok yaitu Mhs
FIKES ( p1=0.30) dan Mhs Teknik (p2 = 0.47)

9. Penyelesaian
• Didalam Ho dikatakan tidak ada perbedaan
proporsi perokok kedua Mhs
• Berarti kita asumsikan berasal dari satu
populasi maka kita dapat estimasi proporsi
populasinya adalah :
p’ = (x1 +x2) / (n1+n2)
• Maka SE ………………
}
1
1
){
'
1
(
'
2
1 n
n
p
p
SE 



10. Rumus
)
1
1
)(
'
1
(
'
2
1
2
1
n
n
p
p
p
p
Z





11. Penyelesaian
• Ho p1=p2 Ha p1≠ p2
• α= 0.05
• Uji statistik….Uji Z
4
.
0
125
50
75
50
35
15
' 




p
)
1
1
)(
'
1
(
'
2
1
2
1
n
n
p
p
p
p
Z





12. 88
.
1
09
.
0
17
.
0
)
75
1
50
1
(
6
.
0
4
.
0
47
.
0
3
.
0







x
Z
Pv =0.03
pV<α……..Ho Ditolak
Kesimpulan ada perbedaan proporsi perokok Mhs Fikes
& Mhs Teknik

13. Estimasi Perbedaan Dua Proporsi
• Kalau dari permasalahan diatas mau ditentukan
perbedaan proporsi tersebut di populasinya.
Hitunglah pada CI 90 % ?.
• RUMUS
SE
Z
p
p 

 2
/
1
2
1
2
1 )
(
}
{ 






14. Uji Hipotesis : Proporsi Tunggal
(Binomial Test)
• Definisikan data pada variabel, Pintar di kodekan
dengan 1= ya dan 2=tidak pada value labels dan Buat
variabel freq untuk frequensinya

15. • Data Variabel yang terbentuk adalah
Kemudian masukan data dan gunakan Freq sebagai penimbang
dengan pilih data, lalu pilih weight cases

16. • Pada kotak dialog weight cases, pilih weight
cases by dan masukan Freq. Kemudian klik OK

17. • Setalah itu Pilih analyze, kemudian
pilih nonparametric test dan klik one sample

18. • Selanjutnya, pada kotak dialog yang muncul pilih tab settings,
kemudian customize test dan compare observed binary
probabillity to hypothesized (Binomial test)

19. • Pilih option pada compare observed binary
probabillity to hypothesized (Binomial
test). Selanjutnya specify succes value dan
masukan angka 1 karena dalam contoh ini
angka 1 adalah sukses yang berarti pintar dan
isikan hipotesis proporsi, yaitu 0,8

20. • Kemudian klik OK dan RUN. Diperoleh output sebagai
berikut
• Dari hasil output uji binomial tersebut diperoleh
signifikansi 0.322 yang berarti lebih besar dari level
signifikansi 5 persen dan simpulkan terima hipotesis
awal.

21. TERIMA KASIH